Bir vaxtlar LinkedIn mesaj şablonunun işi görürdü. Adınızı dəyişdirir, vəzifə adını qeyd edir və eyni şeyi göndərirdiniz. yüz nəfərə dörd cümləBəziləri cavab verdi. Onlardan kifayət qədəri cavab verdi ki, bu saxlamağa dəyər bir sistem kimi hiss etdim.
O vaxt keçib. Və peşəkarlar yardımınızın sonunu alırsınız səbəbləridir.
Şablonu nə məhv etdi?
LinkedIn-in istifadəçi bazası kəskin şəkildə artıb və peşəkar poçt qutularını dolduran təbliğat həcmi də artıb. Bu gün LinkedIn-də orta hesabla qərar qəbul edən şəxs həftədə bir neçə istənməyən mesaj alır və dərhal, demək olar ki, instinktiv bir hiss inkişaf etdirib. şablonu tanımaq bacarığı birini görəndə.
Bunu yalnız fərdiləşdirmə sahələri göstərmir. Bu, strukturdur. İşlərini konkret bir şey demədən tamamlayan başlanğıc. Söhbət başlamazdan əvvəl məhsulu təqdim edən əsas hissə. Sanki 15 dəqiqə vaxt tələb edən hərəkətə çağırış. Soyuq mesajla bağlanmış sövdələşmə arasındakı yeganə maneə vaxtdır.
Potensial müştərilər artıq bu mesajları sadəcə görməzdən gəlmirlər. Onlar ilk cümləni bitirmədən onları silmək üçün təlim keçiblər. Şablon özünün diskvalifikasiyasına çevrilib.
Və LinkedIn-in alqoritmi də buna nail olub.
Bağlantısı olmayan profillərə çoxlu sayda oxşar mesaj göndərən hesablar məhdudiyyətlərlə, azalmış görünürlüklə və təkrarlanan hallarda rəsmi xəbərdarlıqlarla üzləşirlər.
Platforma, şablonların ilk növbədə miqyaslandırıla biləcəyini hiss etdirən infrastruktur üzərində fəal şəkildə işləyir.
Niyə miqyaslı fərdiləşdirmə əvvəllər mümkün deyildi
Şablonların mövcudluğunun səbəbi fərdiləşdirmənin əhəmiyyətsiz olması deyildi — düzgün fərdiləşdirmənin miqyaslı olmaması idi. 500 əlaqə siyahısındakı hər bir potensial müştəri üçün həqiqətən spesifik, kontekstə uyğun bir mesaj yazmaq tam bir iş həftəsi tələb edirdi. Əksər komandaların sadəcə buna vaxtı yox idi.
Beləliklə, onlar şablonda ola biləcək iki və ya üç detalı — ad, şirkət, vəzifə — seçdilər və onu fərdiləşdirdilər. Bu, aktuallıq və həcm arasında ən yaxşı güzəşt idi.
Artıq bu kompromissin mövcud olmasına ehtiyac yoxdur.
Süni intellekt LinkedIn-in əhatə dairəsini necə dəyişir
Süni intellekt yaxşı təbliğatın arxasında duran insan mühakiməsini əvəz etmir. Onun yerini fərdiləşdirməni miqyasda praktik olmayan hala gətirən əl işi tutur.
Dəyişiklik əhəmiyyətlidir. Siyahıdakı hər bir potensial müştəriyə tək bir şablon göndərmək əvəzinə, süni intellekt hər biri üçün fərqli bir mesaj hazırlaya bilər - bu, həmin potensial müştərinin son zamanlar paylaşdıqları, nə ilə məşğul olduqları, hansı çətinlikləri ictimaiyyətə bildirdikləri və hazırda peşəkar kontekstinin necə göründüyünə əsaslanır. Nəticə adı dəyişdirilmiş bir şablon deyil. Bu, sanki onu alan şəxs üçün xüsusi olaraq yazılmış kimi oxunan bir mesajdır, çünki mənalı mənada belə idi.
Bu nədir niyyət əsaslı təbliğat Praktikada olduğu kimi görünür. Süni intellekt boşluqda mesajlar yaratmır — o, işləyir LinkedIn sosial siqnalları: potensial müştərinin siz əlaqə saxlamazdan əvvəl nə düşündüyünü sizə bildirən paylaşımlar, şərhlər və əlaqə nümunələri. Mesaj həmin konteksti əks etdirdikdə, bu, təbliğat kimi hiss olunmur. Bu, potensial müştərinin artıq qeyd etdiyi bir şeyə müvafiq cavab kimi hiss olunur.
Konnector-un süni intellekt mesajlaşma iş axını məhz bu məntiq üzərində qurulub. Platforma hədəf hesablarınızdakı sosial siqnalları izləyir, hər bir potensial müştərinin son fəaliyyətinə əsasən fərdiləşdirilmiş mesaj şablonlarını hazırlayır və bir şey göndərməzdən əvvəl hər bir qaralamanı nəzərdən keçirmək üçün saxlayır. Siz onu oxuyursunuz, lazım gələrsə, düzəliş edir və təsdiqləyirsiniz. Fərdiləşdirmə süni intellekt tərəfindən dəstəklənir. Qərar sizindir.
Praktikadakı fərq:
Bunun necə göründüyünü yan-yana görmək kömək edir.
| Element | Ümumi şablon | Süni intellektlə dəstəklənən fərdiləşdirilmiş mesaj |
|---|---|---|
| Açılış xətti | “Salam [Ad], profilinizə rast gəldim və təcrübənizdən təsirləndim.” | Bu yaxınlarda paylaşılan potensial müştərinin müəyyən bir paylaşımına, çağırışına və ya rol dəyişikliyinə istinad edir |
| Kontekst | Ümumi ICP fərziyyəsi — dəlil olmadan ağrını fərz edir | Real siqnaldan — potensial müştərinin açıq şəkildə ifadə etdiyi şeydən götürülmüşdür |
| Ton | Formal və dəyişdirilə bilən | Müştərinin öz ünsiyyət tərzinə uyğunlaşdırılmışdır |
| soruşmaq | "15 dəqiqəlik zəngə açıq olardınızmı?" | Qaldırdıqları çətinlik və ya mövzu ilə bağlı konkret bir sual |
| Alıcı təcrübəsi | Dərhal şablon kimi tanınır | Uyğun, düşünülmüş bir mesaj kimi oxunur |
Bu fərqləndirmənin cədvəl versiyası təmizdir. Real dünya versiyası eyni hekayəni izah edən cavab dərəcəsidir.
Süni intellektlə dəstəklənən yaxşı təbliğat hələ də sizdən hansını tələb edir?
Süni intellekt kəşf və layihələndirmə ilə məşğul olur. O, strategiyanı, mövqeləndirməni və ya mesaj göndərməzdən əvvəl yekun qərarı qəbul etmir. Bunlar insan məsuliyyətləri olaraq qalır və layihələndirmə yükü aradan qaldırıldıqda onlar daha az deyil, daha çox əhəmiyyət kəsb edirlər.
Süni intellektlə dəstəklənən LinkedIn yayımından ən çox faydalanan komandalar, layihələndirməyə qənaət edilən vaxtdan daha yaxşı siqnal aşkarlanmasına, daha dəqiq ICP tərifinə və daha düşünülmüş təsdiq qərarlarına investisiya qoymaq üçün istifadə edənlərdir. Onlar hər layihəni göndərməzdən əvvəl oxuyurlar. Yaxın, lakin tam olaraq düzgün olmayanları tənzimləyirlər. Nəyin konvertasiya olunduğunu və niyə baş verdiyini anlamaq üçün analitikadan istifadə edirlər.
Süni intellekt hər mesajın mahiyyətini qaldırır. İnsan isə tavanı qaldırır.
Bu, Konnector-un ətrafında qurulmuş modeldir. LinkedIn sosial satışları hər əlaqə nöqtəsində bir insanla əlaqə saxlamaqla geniş miqyasda — beləliklə, məlumatlarınız orijinal, hesabınız uyğun və kanalınız həqiqətən dəyərli söhbətlərlə dolu qalacaq.
Şablon geri qayıtmır
Ümumi LinkedIn şablonları pis il keçirmir. Onlar struktur olaraq təbliğat strategiyası kimi tamamlanıb. Platforma dəyişib, auditoriya dəyişib və onlara yeganə miqyaslana bilən seçim kimi hiss etdirən texnologiya daha yaxşı bir şeylə əvəz olunub.
Hələ də şablon ardıcıllıqlarını işlədən komandalar getdikcə daha çox izdihamla dolu gələnlər qutusunda azalan gəlirlər uğrunda mübarizə aparırlar. Siqnalla idarə olunan, süni intellektlə dəstəklənən fərdiləşdirməyə keçən komandalar şablonların heç vaxt başlaya bilməyəcəyi söhbətlər aparırlar.
Konnector-un süni intellektlə bağlı iş axınının ICP-nizə və bazarınıza necə tətbiq olunduğunu görmək istəyirsinizsə, bir demo sifariş edinVə ya birbaşa başlayın və burada imzalamaq.
Əlavə oxu
- Konnector ilə LinkedIn Sosial Siqnallarını Anlamaq
- B2B üçün LinkedIn-in İctimaiyyətlə Əlaqə Strategiyası: 2026-cı ildə nə işə yarayır
- LinkedIn Cavab Nisbətlərinizi Necə Artırmaq Olar
- LinkedIn-də Əslində İşləyən Lider Yaratma Hackları
- LinkedIn Lider Yaradılması: Konnector Yanaşması
11x Sizin LinkedIn ilə əlaqəniz
Avtomatlaşdırma və Gen AI
Heç vaxt olmadığı qədər əhatə dairənizi artırmaq üçün LinkedIn Automation və Gen AI-nin gücündən istifadə edin. Süni intellektə əsaslanan şərhlər və hədəflənmiş kampaniyalarla hər həftə minlərlə potensial müştəriləri cəlb edin - hamısı bir aparıcı nəsil platformasından.
Tez-tez soruşulan suallar
Ümumi şablonlar uğursuz olur, çünki potensial müştərilər onları dərhal tanıyırlar. Qərar qəbul edənlərin əksəriyyəti hər həftə çoxsaylı soyuq LinkedIn mesajları alır və təkrarlanan təbliğat nümunələrini aşkar etməkdə yüksək bacarıqlara malikdirlər. Uyğunluğu, vaxtı və ya konteksti olmayan mesajlar tam oxunmadan çox vaxt nəzərə alınmır.
Ənənəvi avtomatlaşdırma eyni mesajı miqyasda göndərməyə yönəlmişdir. Süni intellektlə dəstəklənən yardım hər bir potensial müştərinin son fəaliyyəti, əlaqə nümunələri və peşəkar vəziyyətinə uyğunlaşdırılmış kontekstdən xəbərdar mesajlar yaratmağa yönəlmişdir. Məqsəd yalnız avtomatlaşdırma deyil - miqyasda aktuallıqdır.
Bəli — süni intellekt düzgün istifadə edildikdə. Güclü süni intellektlə dəstəklənən təbliğat mesajı formalaşdırmaq üçün paylaşımlar, şərhlər, rol dəyişiklikləri və cəlbetmə fəaliyyəti kimi real LinkedIn siqnallarından istifadə edir. Ton, mühakimə və mövqeləndirmənin robot deyil, orijinal hiss olunmasını təmin etmək üçün insan rəyi hələ də vacibdir.
LinkedIn sosial siqnalları, əlaqə sonrası, rol dəyişiklikləri, məzmun paylaşımı, şərhlər, işə qəbul fəaliyyəti və sənaye müzakirələri kimi davranış göstəriciləridir. Bu siqnallar satış qruplarına potensial müştərinin müvafiq problem barədə aktiv şəkildə düşündüyünü və ya həlləri qiymətləndirdiyini anlamağa kömək edir.
Niyyət əsaslı təbliğat potensial müştərinin hazırkı prioritetləri və fəaliyyəti ilə uyğunlaşdığı üçün işləyir. Bu yaxınlarda ictimaiyyət qarşısında müzakirə etdikləri bir problemlə əlaqəli bir mesaj, kontekst olmadan göndərilən ümumi bir təqdimatdan daha aktual hiss olunur. Uyğunluq cavab nisbətlərini və söhbət keyfiyyətini artırır.
Süni intellekt əvvəllər dərin fərdiləşdirməni miqyasda qeyri-mümkün edən əl ilə aparılan tədqiqat və layihə işlərini aradan qaldırır. Yüzlərlə potensial müştəri üçün tək bir şablondan istifadə etmək əvəzinə, süni intellekt hər bir potensial müştərinin son LinkedIn fəaliyyəti və peşəkar konteksti ilə məlumatlandırılan fərqli layihələr yarada bilər.
Xeyr. Süni intellekt iş axınını dəstəkləyir, lakin insan mühakiməsini əvəz etmir. Satış qrupları hələ də strategiya müəyyənləşdirməli, mesajlaşma keyfiyyətini qiymətləndirməli, layihələri təsdiqləməli və danışıqlara rəhbərlik etməlidirlər. Ən effektiv iş axınları süni intellekt səmərəliliyini insan nəzarəti ilə birləşdirir.
Faydalı fəaliyyətlərə rol dəyişiklikləri, son paylaşımlar, sənaye məzmunu ilə əlaqə, rəqib müzakirələrinə şərhlər, işə qəbul elanları və ictimaiyyətlə paylaşılan əməliyyat çətinlikləri daxildir. Bu siqnallar daha müvafiq təbliğat üçün kontekst yaradır.
LinkedIn getdikcə təkrarlanan, yüksək həcmli təbliğat davranışını izləyir. Qoşulmamış istifadəçilərə çoxlu sayda, demək olar ki, eyni mesajlar göndərən hesabların platforma məhdudiyyətlərini və ya xəbərdarlıqlarını tetikleme ehtimalı daha yüksəkdir. Kontekstual, insan tərəfindən nəzərdən keçirilən təbliğat uzunmüddətli perspektivdə daha təhlükəsiz və daha davamlıdır.
Konnector, ICP-nizdə LinkedIn sosial siqnallarını izləyir, real vaxt rejimində fəaliyyətə əsaslanan fərdiləşdirilmiş təbliğat layihələrini hazırlayır və bir şey göndərməzdən əvvəl təsdiq iş axını vasitəsilə insanları cəlb edir. Bu, komandalara orijinallıqdan və ya hesab təhlükəsizliyindən ödün vermədən aktuallığı ölçməyə kömək edir.
