Avtomatlaşdırma üçün İnsan-Dövründə Strategiyası Nədir?

Oxuma vaxtı: 15 dəqiqə

Avtomatlaşdırma əvvəllər məhsuldarlıq hekayəsi idi, indi isə etibar hekayəsidir.

Son iki ildə təsisçilərə və inkişaf liderlərinə süni intellekt agentlərinin öz məhsullarını idarə edəcəyi, mətnlərini yazacağı, potensial müştərilərini seçəcəyi və görüşlərini sifariş edəcəyi deyilir. Bunlardan bəziləri baş verib, amma çoxu baş verməyib. Demək olar ki, hər yerdə baş verən hadisə avtomatlaşdırmanı səhv etməyin qiymətinin kəskin şəkildə artmasıdır . Spam xarakterli LinkedIn® təbliğat ardıcıllığı sadəcə konversiyaya səbəb olmur. Bu, domeninizin nüfuzuna xələl gətirir, hesabınızı işarələyir və potensial müştərilərinizi, hətta düzgün gəldiyiniz zaman belə, gələcək mesajlarınızı görməməzliyə vurmağa öyrədir.

Bu, "Dövrdə İnsan" strategiyasının doldurduğu boşluqdur. Bu, "bizə hələ də insanlar lazımdır" üçün dəbdəbəli bir termin deyil. Bu, insanların avtomatlaşdırılmış iş axınına harada mühakimə yürütdüklərini və harada yoldan çıxdıqlarını müəyyən edən spesifik bir sistem dizayn seçimidir. Yaxşı yerinə yetirildikdə, bu, kiçik bir komandanın müştərilərin əvvəlcə "hə" deməsinə səbəb olan keyfiyyəti itirmədən böyük bir komandanın həcmində işləməsinə imkan verir.

Bu təlimatda İnsan-in-the-Döngü avtomatlaşdırmasının əslində nə olduğu, niyə 2024-cü ildə olduğundan daha çox 2026-cı ildə əhəmiyyət kəsb etdiyi, harada səhv getdiyi və B2B ilə əlaqə , satış və böyümə üçün xüsusi olaraq işləyən bir sistemin necə dizayn ediləcəyi izah olunur. Konnector.ai bu söhbətin içərisində işlək bir nümunə kimi görünür, çünki sosial satış və LinkedIn® ilə əlaqə məkanı hazırda tam əl ilə tam avtomatlaşdırılmış arasındakı boşluğun ən çox göründüyü yerdir.

Sadə dildə desək, İnsan-daxili Avtomatlaşdırma nədir?

İnsan-in-the-Döngü, tez-tez HITL olaraq qısaldılmış şəkildə, avtomatlaşdırmanın həcm və təkrarlamanı idarə etdiyi, insanların isə mühakimə, kontekst və ya münasibətlər barədə məlumatlılıq tələb edən qərarları idarə etdiyi bir sistem dizaynıdır. İnsan hər bir çıxışı nəzərdən keçirərkən boru kəmərinin sonunda oturmur. Onlar iş axınının içərisindəki müəyyən yoxlama nöqtələrində yerləşdirilirlər və burada qərarları sonrakı hadisələri dəyişdirir.

Bunu düşünmək üçün faydalı bir yol: tam avtomatlaşdırma dayanmadan başdan-ayağa işləyir. Tam əl işi köməksiz başdan-ayağa işləyir. HITL, sistemin inamla verməsi üçün qurulmadığı bir qərara gələnə qədər avtomatik olaraq işləyir, sonra fasilə verir və insandan qərar verməsini istəyir. İnsanın cavabı sistemə geri qayıdır və sistem oradan da davam edir.

Çərçivədəki dəyişiklik vacibdir. Köhnə "insan süni intellektini nəzərdən keçirir" modelində insan keyfiyyətə nəzarət təbəqəsidir. Onlar faktdan sonra yoxlayırlar. HITL modelində insan sistemin özünün bir hissəsidir. Sistemin geniş miqyasda işləməsinə etibar edilməsinin səbəbi də məhz onlardır.

Niyə İnsan Döngəsində 2026-cı ildə B2B avtomatlaşdırılması üçün düzgün strategiyadır?

Son 18 ayda təmiz avtomatlaşdırmanı əvvəlkindən daha pis hala gətirən üç şey dəyişib.

Birincisi, platformalar xeyli sərtləşib. LinkedIn®-in davranış aşkarlama sistemləri indi əvvəllər radardan kənarda qalan nümunələrə həssasdır: eyni mesaj strukturları, proqnozlaşdırıla bilən vaxt, tək bir hesabdan qəfil həcm artımları. 2023-cü ildə işləyən tam avtomatlaşdırılmış məlumatlandırma mühərriki indi hesabları həftələrlə məhdudlaşdırır. Konnector.ai-nin təhlükəsizlik çərçivəsi xüsusi olaraq bu yeni reallıq üçün qurulub, lakin əsas dərs hər kanala aiddir. Proqnozlaşdırıla bilən avtomatlaşdırma cəzalandırılır.

İkincisi, şablonlaşdırılmış yayım üçün potensial müştərilərə qarşı dözümlülük azalıb. Təsisçilər, xüsusən də ilk cümlədə süni intellekt tərəfindən yazılmış soyuq mesajı görə bilirlər. Keyfiyyət paneli "bu fərdiləşdirilibmi"dən "bunu göndərməzdən əvvəl həqiqətən mənim haqqımda düşünən bir insan olubmu"ya keçib. Saf avtomatlaşdırma bu paneli ardıcıl olaraq təmizləyə bilmir. Texniki olaraq fərdiləşdirilmiş, lakin mexaniki hiss olunan məhsul yaradır.

Üçüncüsü, pis avtomatlaşdırmadan brendə dəyən ziyanın dəyəri indi əvvəlkindən fərqli olaraq daimi hala gəlir. Mesajınızı spam kimi bildirən müştəri sizi sadəcə bloklamır. Onlar hesabınıza toxunan hər bir alqoritmi sizi prioritetsizləşdirmək üçün öyrədirlər. Bir pis kampaniya altı aylıq çatdırılma müddətinə təsir göstərə bilər.

HITL hər üçünü həll edir. Avtomatlaşdırma mühakimə tələb etməyən işi idarə edir. İnsan potensial müştərinin hörmətli və ya satılmış hiss edib-etmədiyini müəyyən edən anlarda müdaxilə edir. Nəticədə brend riski olmadan həcm yaranır.

İnsan-daxili Döngə tam avtomatlaşdırma və tam əl işi ilə nə ilə fərqlənir?

Əksər komandalar iki ifrat arasında dəyişirlər. Onlar hər mesajın mükəmməl olmasını istədikləri üçün əl ilə yazmağa başlayırlar. Sonra bir divara dəyir, hər şeyi avtomatlaşdırır və cavab nisbətlərinin aşağı düşməsini izləyir. Sonra geri çəkilirlər. HITL orta yoldur, lakin bu, sadəcə "bəzilərini avtomatlaşdır, bəzilərini əl ilə et"dən daha spesifikdir.

Dimension	Tamamilə əl ilə	Tam Avtomatlaşdırılmış	İnsan-in-the-Loop
Gündəlik çıxış	20-40 potensial müştəri	500-1,000 potensial müştəri	200-500 potensial müştəri
Fərdiləşdirmə keyfiyyəti	Yüksək, lakin uyğunsuz	Aşağıdan orta səviyyəyə qədər	Yüksək və ardıcıl
Ölçəklülük	Aşağı. Saatlarınızla bağlıdır	Yüksək. Alətlərinizə bağlıdır	Yüksək. Mühakimə tezliyinizə bağlıdır
Platforma məhdudiyyəti riski	Çox aşağı	Yüksək. Nümunə aşkarlanması hesabları bayraqlayır	Aşağı. İnsan variasiyaları nümunə aşkarlanmasını pozur
Təsisçinin gündə sərf etdiyi vaxt	3 4 saat üçün	30 dəqiqədən az	15 xNUMX dəqiqəyə
Cavab dərəcəsi tavanı	15 faiz 25	2 faiz 5	10 faiz 18
Brend riski	Aşağı	Yüksək	Aşağıdan orta səviyyəyə qədər
Üçün ən uyğun	Ən yaxşı 50 ABM hesabı	Bülleten qeydiyyatı, aşağı dəyərli səviyyə	Boru kəmərinin yaradılması, ICP ilə əlaqə

Bu cədvəldəki maraqlı sətir ikinci-axırıncı sətirdir: təsisçinin gündə sərf etdiyi vaxt. HITL, artıq işi insan görməyəcəyi üçün təsisçinin tam əl ilə işləməsindən daha az vaxt alır. İşi istiqamətləndirən qərarları onlar verirlər. On beş dəqiqəlik mühakimə dörd saatlıq avtomatlaşdırmanı formalaşdıra bilər. Bu, təsir gücüdür.

İnsan tam olaraq harada oturmalıdır?

Əksər komandalar HITL-i səhv başa düşürlər. Onlar insanı səhv yoxlama nöqtəsinə qoyurlar və sonra HITL-in onlara vaxt qazandırmadığı qənaətinə gəlirlər. B2B yayım avtomatlaşdırılması üçün vacib olan dörd yoxlama nöqtəsi var və yaxşı hazırlanmış bir sistem, dördünün hamısında deyil, birində və ya ikisində insanlardan istifadə edir.

Yoxlama Nöqtəsi 1: Hədəfləmə qərarları. Kimə müraciət etməliyik? Bu, insanı yerləşdirmək üçün ən yüksək təsir gücünə malik yerdir. Pis hədəfləmə qərarı bütün sonrakı avtomatlaşdırmanı boşa çıxarır. Yaxşı bir qərar sistemin qalan hissəsini parlaq göstərir. Konnector.ai kimi alətlər yüksək niyyətli potensial müştərilərin üzə çıxarılmasını avtomatlaşdırmaq üçün Sosial Siqnallar Zəkasından istifadə edir, lakin təsisçi yenə də həmin ay biznesi üçün hansı siqnalların vacib olduğuna qərar verir.

Yoxlama Nöqtəsi 2: Mesajın təsdiqlənməsi. Bu konkret mesaj bu konkret şəxsə göndərilməlidirmi? Əksər təsisçilər insanları buraya yerləşdirməyi standart hesab edirlər, çünki bu, ən təhlükəsiz hiss olunur. Bu, həm də ən bahalı yoxlama nöqtəsidir, çünki mesajların həcmi çox böyükdür. Əgər hər bir mesajı nəzərdən keçirirsinizsə, deməli, HITL işlətmirsiniz. Əlavə addımlarla yavaş əl işi ilə işləyirsiniz.

Yoxlama Nöqtəsi 3: Cavabların çeşidlənməsi. Cavablarla nə edirik? HITL-in ən çox özünü göstərdiyi yer budur. Süni intellekt cavabları "maraqlı", "indi deyil", "səhv şəxs" və "məni sil" kateqoriyalarına ayıra bilər. İnsan "maraqlı" cavablara əslində nə deyəcəyinə qərar verir, çünki bu, əsl söhbətin başladığı və şablon cavabın məsələni həll etdiyi andır.

Yoxlama Nöqtəsi 4: İstisnaların idarə olunması. Gözlənilməz bir şey baş verdikdə nə edirik? Potensial müştəri müəyyən bir rəqibdən bəhs edir. Keçən rübdə əlaqə saxladığınız biri yeni vəzifəyə yüksəldildi. İzlədiyiniz hesab yenicə işdən çıxarıldığını elan etdi. Saf avtomatlaşdırma ya bu siqnalları görməzdən gəlir, ya da şablon tətbiq edir. İnsan onları yönləndirir.

Əsas qayda: insanları 1 və 3-cü yoxlama məntəqələrinə qoyun. 2 və 4-cü yoxlama məntəqələrini aydın eskalasiya qaydaları ilə avtomatlaşdırın. Bu, sizə hər ikisinə pul ödəmədən avtomatlaşdırma həcmini və əl işinin qiymətləndirilməsini verir.

İnsan-in-the-Moop iş axını praktikada əslində necə görünür?

Konnector.ai kimi bir vasitə ilə HITL ilə əlaqə quran bir təsisçinin iş günü belə görünür. Bu, nəzəri deyil. Bu, Konnector.ai-nin gündəlik təsisçi rutinləri kimi vasitələrin ətrafında qurulduğu bir nümunədir.

Səhər, 10 dəqiqə. Təsisçi LinkedIn® lentini deyil, Sosial Siqnallar panelini açır. Paneldə yüksək səviyyəli potensial müştərilərin cəlb olunduğu paylaşımlar, onların ICP-sində müvafiq açar sözlər qeyd olunur və izlənilən hesablarda dəyişikliklər edilir. Təsisçi aşkarlanan siqnalları nəzərdən keçirmək və həmin gün hansı mövzularla əlaqə saxlayacağına qərar vermək üçün on dəqiqə sərf edir. Bu qərar avtomatlaşdırmanı təmin edir.

Səhər yarısı, avtomatlaşdırılmış. Sistem səhər siqnalının icmalına əsasən şərhlər, bağlantı sorğuları və məlumatlandırma mesajları göndərir. Təsisçi bu hissədə deyil. Şirkəti onlar idarə edir. Sistem, ictimai profil məlumatlarından və son fəaliyyətdən götürülmüş potensial müştəriyə xas dəyişənlərlə əvvəlcədən təsdiqlənmiş mesaj çərçivələrindən istifadə edir.

Günortadan sonra, 5 dəqiqə. Təsisçi yüksək siqnallı paylaşımlar üzrə süni intellekt tərəfindən yaradılan şərh qaralamalarını nəzərdən keçirir. Onlar hər birini təsdiqləyir, redaktə edir və ya rədd edir. Bu, gün ərzində ən yüksək təsirli beş dəqiqədir, çünki düzgün paylaşımlara düzgün yerləşdirilmiş şərhlər xaricə göndərilən mesajlaşmanın qiymətinin cüzi bir hissəsinə daxil olan marağı yaradır.

Günün sonu, 10 dəqiqə. Təsisçi günün təbliğatındakı cavabları nəzərdən keçirir. Sistem onları artıq kateqoriyalara ayırıb. Təsisçinin işi real maraq göstərən hər kəsə şəxsi cavablar yazmaqdır. Şablonlaşdırılmış cavablar yumşaq siqnallar üçün avtomatik olaraq göndərilir. "İndi yox" deyən hər kəs avtomatik olaraq dəstəklənir.

Təsisçinin ümumi vaxtı: 25 dəqiqə. İşlənmiş ümumi həcm: boru kəmərinin sağlam doldurulmasını təmin etmək üçün kifayətdir. Keyfiyyət: saxlanılır, çünki təsisçi hər göndərilən mesajı təsdiqləmək əvəzinə, vacib qərarlar qəbul edir.

Konnector.ai-nin video kitabxanasında bu xüsusi hərəkətlərin bir neçəsi üçün təlimatlar var:

Niyə təmiz avtomatlaşdırma B2B əhatə dairəsində uğursuz olur?

Təmiz avtomatlaşdırmanın uğursuzluqları, təsisçilərin tam qəbul etməsi üçün bir müddət vaxt aparan bir səbəbdən baş verir. Səbəb süni intellekt yaxşı mesajlar yaza bilməməsi deyil, yaza bilməsidir. Səbəb səsin mesajın mənasını dəyişdirməsidir.

Bir potensial müştəriyə göndərilən mükəmməl süni intellektlə yazılmış mesaj yaxşı nəticə verir. Min potensial müştəriyə göndərilən eyni mesaj, hər biri texniki olaraq fərdiləşdirilsə belə, spam kimi nəticələnir. Bunun səbəbi, potensial müştərilərin sadəcə mesajınızı oxumamasıdır. Onlar onun ətrafındakı konteksti oxuyurlar. Məlum avtomatlaşdırma nümunəsi zamanı, bütün lentlərinin oxşar mesajlarla dolu olduğu bir gündə gələn mesaj, həmin nümunənin bir hissəsi kimi oxunur. Sözlərin nə qədər yaxşı olmasının əhəmiyyəti yoxdur.

Bu, əksər avtomatlaşdırma strategiyası bloqlarının nəzərdən qaçırdığı fikirdir. Onlar mesaj keyfiyyətinə diqqət yetirirlər. Əsl dəyişən siqnal sıxlığıdır. Potensial müştəri həmin həftə neçə avtomatlaşdırılmış mesaj alır? Onlardan neçəsi şablon kimi hiss olunur? Sizinki bu qarışıqda haradadır?

HITL bunu daha yaxşı mesajlar yazmaqla deyil, vaxtı, tetikleyicini və cavab nümunələrini təmiz avtomatlaşdırmanın təkrarlaya bilmədiyi şəkildə dəyişdirməklə həll edir. Göndərməzdən əvvəl siqnalları nəzərdən keçirən insan nümunəni pozur. Cavablara öz səsi ilə cavab verən insan nümunəni pozur. Hansı potensial müştərilərin izləməyə layiq olduğunu və hansılarının nümunəni pozmadığını müəyyən edən insan. Hər bir fasilə kiçikdir. Birlikdə onlar avtomatlaşdırılmış hiss etməklə düşünülmüş hiss arasında fərq yaradırlar.

Təsisçilərin "Human-in-the-Loop" avtomatlaşdırması ilə bağlı ən çox etdiyi səhvlər hansılardır?

Əksər HITL tətbiqləri proqnozlaşdırıla bilən şəkildə uğursuz olur. Ən çox yayılmış dördü bunlardır.

Səhv birinci: insanı hər yoxlama məntəqəsinə qoymaq. Əgər təsisçi hər mesajı təsdiqləyirsə, sistem HITL deyil. Bu, növbə ilə əl işidir. Həcm heç vaxt miqyaslanmır, çünki insan maneəyə çevrilir.

İkinci səhv: insanın nəyi dəyişdirə biləcəyini müəyyən etməmək. İnsanın nəyi dəyişə biləcəyi ilə bağlı dəqiq qaydalar olmadan hər bir yoxlama nöqtəsi müzakirə mövzusuna çevrilir. Sistem yavaşlayır, çünki heç kim avtomatlaşdırılmış təklifə əməl edib-etməyəcəyini, yoxsa insanın daxili hisslərinə etibar edəcəyini bilmir.

Üçüncü səhv: HITL-i müvəqqəti hesab etmək. Bəzi təsisçilər tam avtomatlaşdırmaya doğru irəliləyərkən HITL-dən iskala kimi istifadə edirlər. Bu, B2B ilə əlaqə üçün bir səhvdir. Mühakimə anları sistem yetkinləşdikcə yox olmur. Onlar daha dəyərli olurlar, çünki sistem artıq daha yüksək dəyərli münasibətlərdən məsuldur.

Dördüncü səhv: insanın töhfəsini ölçməmək. İnsanın hansı qərarları verdiyini və nəyi dəyişdirdiyini göstərə bilmirsinizsə, insanın dəyər qatdığını, yoxsa əlavə xərclər əlavə etdiyini deyə bilməzsiniz. Üstünlük dərəcəsini (insan avtomatlaşdırmanın təklif etdiyini nə qədər tez-tez dəyişdirir), qaldırma sürətini (insan tərəfindən toxunulan nəticələr nə qədər yaxşı işləyir) və qərar vermə müddətini (insan hər bir yoxlama məntəqəsində nə qədər vaxt aparır) izləyin.

LinkedIn® ilə əlaqə üçün İnsan-daxili Sistemi necə dizayn edirsiniz?

LinkedIn® ən aydın nümunədir, çünki o, sərt platforma qaydaları, yüksək riskli potensial müştəri münasibətləri və mənalı avtomatlaşdırma qazanclarının kəsişməsində yerləşir. İşləyən sistem dizaynı budur.

1-ci təbəqə: Siqnalın tutulması. Bunu tamamilə avtomatlaşdırın. Konnector.ai-nin Sosial Siqnallar Kəşfiyyatı kimi alətlər açar söz qeydlərini, potensial müştəri fəaliyyətini, ICP hərəkətini və rəqib izləyici bazalarını izləyir. Bu təbəqədə olmaq üçün heç bir insan səbəbi yoxdur. Süni intellektin bu təbəqədə necə birləşə biləcəyinə dair bir nümunə üçün ChatGPT-nin Konnector ilə necə inteqrasiya olunduğuna baxın.

2-ci səviyyə: Hədəf qərarları. İnsan nəzarət nöqtəsi. Təsisçi gündəlik siqnal axınını nəzərdən keçirir və həmin gün hansı siqnalların hərəkət edəcəyinə qərar verir. Bu, 2 saatlıq təhlil deyil, 5-10 dəqiqəlik qərardır. Məqsəd mükəmməllik deyil, istiqamətdir.

3-cü səviyyə: Əhatə dairəsinin icrası. Təhlükəsizlik çəpərləri ilə bunu tamamilə avtomatlaşdırın. Konnector.ai-nin təhlükəsizlik çərçivəsi hesabları fırladır, vaxtı dəyişir və LinkedIn®-in davranış məhdudiyyətləri daxilində qalır. İnsan bu təbəqədə deyil, çünki orada olmaq onu təkmilləşdirmədən yavaşladır.

4-cü səviyyə: Şərh və iştirak. Hibrid yoxlama məntəqəsi. Süni intellekt yüksək siqnallı paylaşımlar üzərində kontekstual şərhlər hazırlayır. İnsanlar qrup halında, adətən bir anda 5-10 şərhi, cəmi 5 dəqiqədən az müddətdə nəzərdən keçirir və təsdiqləyir.

5-ci səviyyə: Cavab çeşidləməsi və söhbət. İnsan yoxlama nöqtəsi. Sistem cavabları kateqoriyalara ayırır. İnsan həqiqi maraq göstərən hər kəsə cavablar yazır. Yumşaq cavablar avtomatik olaraq qidalanma ardıcıllığı əldə edir.

6-cı səviyyə: Boru kəmərinin marşrutlaşdırılması. Bunu tamamilə avtomatlaşdırın. Söhbət görüş sifariş mərhələsinə çatdıqdan sonra təqvim aləti işə başlayır. İnsan real görüşdə yenidən peyda olur.

Bu altı qatlı model alət və sistem arasındakı fərqdir. Əksər avtomatlaşdırma platformaları sizə təbəqələr verir. HITL dizaynı özünüzü onların harasına qoyacağınızı göstərir.

Soyuq e-poçt üçün İnsan-da Döngü strategiyası necə görünür?

Soyuq e-poçt oxşar məntiqə uyğundur, lakin fərqli yoxlama nöqtələri ilə. Platforma riski fərqlidir. Fərdiləşdirmə gözləntiləri oxşardır. Həcm adətən daha yüksəkdir.

Soyuq e-poçtlar üçün siyahının qurulmasını, çatdırılma monitorinqini, göndərmə vaxtını və geri qaytarma emalını avtomatlaşdırın. İnsanları üç yoxlama nöqtəsinə qoyun: təklif dizaynı (əslində nə etdiyimizi deyirik), seqmentləşdirmə məntiqi (hansı siyahı hansı mesajı alır) və cavab emalı (aydın şəkildə bəli və ya xeyr olmayan istənilən cavab).

Soyuq e-poçt avtomatlaşdırmasında ən böyük səhv təklifi süni intellektə həvalə etməkdir. Süni intellekt potensial müştərinizin əslində nəyə ehtiyacı olduğunu deyə bilməz. O, yalnız dediyiniz şeyi demə tərzinizi optimallaşdıra bilər. Təklif təsisçinin işidir. İfadə sistemin işidir. Uğursuz soyuq e-poçt kampaniyalarının əksəriyyəti bu ikisini çaşdırır.

İnsan-daxili Döngü sisteminizin işlədiyini necə ölçmək olar?

Əksər komandalar HITL-i səhv metriklərlə ölçürlər. Onlar cavab nisbətlərinə və təyin olunmuş görüşlərə baxırlar. Bunlar çıxış metrikləridir. Onlar sizə kampaniyanızın işləyib-işləmədiyini deyirlər. HITL dizaynınızın düzgün olub-olmadığını sizə demirlər.

HITL üçün düzgün ölçülər insanın sistemdəki rolu ilə bağlıdır.

Ləğv etmə nisbəti. İnsan avtomatlaşdırılmış təkliflərin neçə faizini dəyişir? Əgər bu, 10 faizdən aşağıdırsa, insan rezin möhürləyir və siz, ehtimal ki, yoxlama nöqtəsini silə bilərsiniz. Əgər bu, 60 faizdən yuxarıdırsa, avtomatlaşdırma kifayət qədər yaxşı təlim keçməyib və insan çox iş görür.

Hər bir yoxlama məntəqəsi üçün qərar qəbul etmə müddəti. İnsan hər bir yoxlama məntəqəsində nə qədər vaxt sərf edir? Əgər yoxlama qalxırsa, sistem onlara həddindən artıq çox sual verir və ya səhv suallar verir. Əgər yoxlama sıfıra doğru düşürsə, həddindən artıq avtomatlaşdırma aparmış ola bilərsiniz.

İnsan tərəfindən toxunulan çıxışlarda qaldırma. Tamamilə avtomatlaşdırılmış çıxışların çevrilmə nisbətini insan tərəfindən toxunulan çıxışlarla müqayisə edin. Qaldırma, insanın dəyər qatıb-qatılmadığını və ya tamaşa etdiyini göstərir. Faydalı bir HITL sistemi toxunulan çıxışlarda 20-40 faiz arasında qaldırma göstərir.

Təsisçinin hər boru kəməri dollarına düşən saatları. Şirkət səviyyəsində əslində vacib olan metrik. Təsisçinin nə qədər vaxtı nə qədər boru kəməri istehsal edib. HITL bu rəqəmi aybaay azaltmalı, boru kəməri həcmi isə sabit qalmalı və ya artmalıdır.

Konnector.ai öz məhsulunda Human-in-the-Loop-dan necə istifadə edir?

Konnector.ai-nin məhsul dizaynı, hətta termin birbaşa istifadə edilmədikdə belə, HITL prinsipləri ətrafında qurulub. Üç məhsul seçimi bunu aydın şəkildə göstərir.

Birincisi, Sosial Siqnallar Kəşfiyyatı idarəetmə paneli siqnallara avtomatik olaraq təsir göstərmir. Onları aşkarlayır. Təsisçi hansının istifadə olunacağına qərar verir. Bu, dizaynına görə HITL-dir. Sistem hərəkəti avtomatlaşdıra bilər. Lakin bunu etmir, çünki hədəfləmə qərarı ən yüksək təsir gücünə malik insan anıdır.

İkincisi, süni intellekt şərhləri hazırlanır, lakin təsdiq edilmədən göndərilmir. Təsisçi təklifi nəzərdən keçirir, lazım olduqda redaktə edir və toplu şəkildə təsdiqləyir. Bu, təsisçinin həcmi bir neçə dəqiqə ərzində emal etməsinə imkan verərkən şərh keyfiyyətini yüksək saxlayır.

Üçüncüsü, təhlükəsizlik çərçivəsi avtomatlaşdırılıb, lakin onun arxasındakı qaydalar istifadəçi tərəfindən konfiqurasiya edilə bilər. Təsisçi sərhədləri müəyyən edir. Sistem onları tətbiq edir. Bu, yalnız əhatə dairəsinə deyil, risklərin idarə edilməsinə tətbiq olunan HITL-dir. Konnector-u La Growth Machine kimi alətlərlə müqayisə etdikdə , fərq çox vaxt hər bir alətin insanın dövrədə harada yerləşdiyi sualına necə cavab verməsindən asılıdır.

Süni intellekt Şərhləri funksiyasını hərəkətdə izləyin:

Human-in-the-Loop-da səhv etməyin riskləri nələrdir?

Pis işlənmiş HITL tam avtomatlaşdırmadan daha pisdir, çünki bu, sizə sistem nəzarət altında olmadığı halda, ona nəzarət edildiyi kimi yanlış bir hiss verir. Üç nasazlıq rejimi diqqətə layiqdir.

İnsan maneəyə çevrilir. Qərar növbəsi insanın boş vaxtından çox olarsa, sistem dayanır. Əlaqələndirmə gecikir. Cavablar soyuyur. Avtomatlaşdırma dəyəri qalır, çıxış isə azalır. Həll yolu: insan nəzarət məntəqələrinin və ya toplu qərarların sayını amansızcasına azaltmaq.

İnsan diqqətlə baxmağı dayandırır. Təsdiq yorğunluğu realdır. Günün 50-ci şərh icmalından sonra təsisçi səhər rədd edəcəyi şeyləri təsdiqləyir. Həll yolu: gündəlik icmal həcmini məhdudlaşdırın və diqqəti təzə saxlamaq üçün qərarların növünü dəyişdirin.

İnsan səhv nəticələrə etibar etməyə başlayır. Zamanla təsisçilər süni intellektinin düzgün olduğunu düşünməyə və sadəcə klikləməyə başlayırlar. Sistem sıradan çıxır. Həll yolu: etimadı yenidən kalibrləmək üçün insandan süni intellektinin tövsiyəsini görmədən qiymətləndirməsi istənən vaxtaşırı kor-koranə rəylər yaratmaq.

"Human-in-the-Loop" sisteminin düzgün şəkildə tətbiqi nə qədər vaxt aparır?

Əksər təsisçilər HITL-i dəyişmək kimi düşündükləri üçün yayım müddətini az qiymətləndirirlər. Artıq nə qədər mövcud prosesə sahib olduğunuzdan asılı olaraq, bu, 60-90 günlük yenidənqurmaya daha yaxındır. Real bir yayımın necə göründüyü budur.

1-14-cü günlər: cari vəziyyəti yoxlayın. Cari yardım prosesinizin hər addımını xəritələşdirin. Hansı addımların əl ilə, hansılarının avtomatlaşdırılmış və hansılarının qismən hər ikisi olduğunu qeyd edin. Bu yoxlama adətən üç şeyi üzə çıxarır: təsisçinin baş verdiyini anlamadığı gizli əl işi, səyləri təkrarlayan üst-üstə düşən avtomatlaşdırma vasitələri və heç kimin qaydanın əslində nə olduğunu izah edə bilmədiyi qərar nöqtələri.

15-30-cu günlər: yoxlama məntəqəsi xəritəsini tərtib edin. İnsanların harada olduğuna qərar verin. Yuxarıdakı dörd yoxlama nöqtəsi çərçivəsi (hədəfləmə, mesaj təsdiqi, cavab çeşidlənməsi, istisnaların idarə olunması) başlanğıc nöqtəsidir. Xüsusi kontekstinizə uyğunlaşdırın. B2C komandası işləri B2B SaaS komandasından fərqli şəkildə qiymətləndirəcək. ABM-ə yönəlmiş komanda isə yüksək həcmli SDR komandasından fərqli şəkildə qiymətləndirəcək.

31-60-cı günlər: tətbiq və cihaz. Alətləri qurun, avtomatlaşdırmanı konfiqurasiya edin və ən əsası, ilk gündən sistemə ölçmə daxil edin. 60-cı günün sonuna qədər dəyişdirmə nisbətlərini, qərar müddətlərini və insan tərəfindən toxunulan nəticələrə görə bilmirsinizsə, sistemin işləyib-işləmədiyini bilməyəcəksiniz.

61-90-cı günlər: dövrəni tənzimləyin. İlk 30 günlük əməliyyat hansı yoxlama məntəqələrinin həqiqətən yüksək təsirli, hansılarının isə teatr olduğunu aşkar edəcək. Yerini tutmayanları çıxarın və ya başqa yerə köçürün. Uyğun olanlara dərinlik əlavə edin. 90-cı günə qədər sistem təsisçinin gündə 30 dəqiqədən az müddətdə ictimaiyyətlə əlaqələr qərarlarına sərf etməsi ilə işləməlidir.

Bu mərhələlərdən hər hansı birini atlamaq ən çox yayılmış uğursuzluq rejimidir. Auditi atlayan təsisçilər səhv işləri avtomatlaşdırırlar. Dizayn mərhələsini atlayan təsisçilər, standart olaraq hər yoxlama nöqtəsində insanlarla qarşılaşırlar. Cihazları atlayan təsisçilər sistemin işləyib-işləmədiyini deyə bilmirlər. Sazlamanı atlayan təsisçilər, rüb ərzində köhnələn statik bir dizaynla qarşılaşırlar.

Hansı komanda strukturu İnsan-in-the-Loop avtomatlaşdırmasını ən yaxşı dəstəkləyir?

HITL kimi işə götürdüyünüzü və nə etdiyini dəyişir. Ənənəvi B2B satış komandasının aşağısında SDR-lər, ortasında AE-lər və yuxarısında menecerlər var idi. Bu piramidanın aşağı hissəsi avtomatlaşdırmanın ən çox dəyişdirdiyi hissədir. SDR-lər əvvəllər günlərini həcm tapşırıqlarına sərf edirdilər: siyahı yaratmaq, mesaj göndərmək, izləmək. İndi bunların əksəriyyəti avtomatlaşdırılıb.

Komandanın yeni forması fərqlidir. Daha az insanın daha çox strateji iş görməsinə ehtiyacınız var. Əvvəllər SDR olan rol "avtomatlaşdırma operatoru və siqnal tərcüməçisi"nə daha yaxın bir şeyə çevrilir. Onlar sistemi izləyir, gündəlik hədəfləmə qərarları verir, istisnaları idarə edir və təsisçiyə və ya satış rəhbərinə məlumat verirlər. Bir operator əvvəllər üç SDR götürən həcmi idarə edə bilər.

Təkbaşına işləyən təsisçilər üçün bu, yaxşı xəbərdir. Artıq miqyaslı boru kəmərini idarə etmək üçün SDR-lər işə götürməyə ehtiyac yoxdur. Sistemdə gündə 25-30 dəqiqə özünüz vaxt keçirməlisiniz və qalanını avtomatlaşdırmanın idarə etməsinə icazə verməlisiniz. İlk işə götürülən, demoları və boru kəməri danışıqlarını idarə edən biri olur, təbliğat aparan biri deyil.

Komanda quran inkişaf liderləri üçün bu, SDR rolunun yenidən müəyyən edilməsi və ya dəyişdirilməsi lazım olduğu anlamına gəlir. Əvvəllər işə götürdüyünüz namizədlər (yüksək enerjili, rədd edilməkdə rahat, həcmli işlər görməyə hazır) indi ehtiyac duyduğunuz namizədlər deyil. Alətlərlə rahat işləyən, sürətli hədəfləmə qərarları verməkdə yaxşı olan və keyfiyyəti miqyasda saxlaya bilən analitik operatorlara ehtiyacınız var. Vəzifə dəyişməsə də, vəzifə təsviri dəyişib.

Konnector.ai-nin müştəri bazası bu dəyişikliyi əks etdirir. İlk tətbiq edənlər SDR-lər və daha çox mesaj göndərmək üçün ondan istifadə edən böyümə marketinq mütəxəssisləri idi. Hazırkı istifadəçilər getdikcə təsisçilər, agentlik sahibləri və sistem vasitəsilə bütün boru kəmərlərini tam satış komandaları əvəzinə bir və ya iki operatorla idarə edən kiçik gəlir qruplarıdır. Məhsul istifadə halları ilə birlikdə inkişaf etmişdir.

2026-cı ildə və sonrakı illərdə süni intellekt inkişaf etdikcə İnsan Döngəsində necə dəyişəcək?

Dürüst cavab budur ki, insan rolu yox olmayacaq, dəyişəcək.

Bu gün insanlara ehtiyac duyan qərarlar, 2020-ci ildə insanlara ehtiyac duyan qərarlarla eyni deyil. Beş il əvvəl insan mesaj yazma dövrəsində idi. Bu gün süni intellekt məqbul mesajlar yazır və insan hədəfləmə və cavablandırma dövrəsindədir. Beş il sonra süni intellekt, ehtimal ki, cavab çeşidləməsini yaxşı idarə edəcək və insan bazar mövqeyi, təklif dizaynı və hesab prioritetləri ilə bağlı strateji qərarlara doğru irəliləyəcək.

Bu, avtomatlaşdırmanın hər dalğasında müşahidə olunan bir nümunədir. İnsanlar kənarlaşdırılmır. Onlar dəyər zəncirində yuxarıya doğru irəliləyirlər. İnsanları bu gün ən yüksək mühakimə rıçaqlarının olduğu və sabah hərəkətə keçməyə hazır olduqları yerdə yerləşdirərək, HITL sistemlərini çevik şəkildə dizayn edən təsisçilər, ya tam avtomatlaşdıran, ya da ümumiyyətlə avtomatlaşdırmaqdan imtina edənlərə nisbətən üstünlüklərini artıracaqlar.

2026-cı ildə qalib gələn şirkətlər ən çox avtomatlaşdıranlar olmayacaq. Onlar avtomatlaşdırmanın hara aid olduğunu və hara aid olmadığını ən diqqətlə müəyyən edən şirkətlər olacaqlar.

Son fikir: HITL bir xüsusiyyət deyil, bir strategiyadır

Komandaların Human-in-the-Loop ilə bağlı ən böyük səhvi, onu alətlərindəki bir mühit kimi qəbul etmələridir. Bu, belə deyil. Bu, komandanızın necə məhsul istehsal etməsi, mühakimənizin harada yerləşməsi və hansı şirkət qurduğunuz barədə strateji seçimdir.

Əgər siz 2026-cı ildə əhatə dairəsini genişləndirməyi düşünən təsisçi və ya böyümə liderisinizsə, sual avtomatlaşdırmağın olub-olmamasında deyil. Bu qərar sizin üçün bazarın həcmi və tempi ilə verilib. Sual, konkret olaraq, sistemdə harada yerləşəcəyinizdədir.

Bu yerləşdirməni düzgün edin və tək bir təsisçi əvvəllər satış komandası tələb edən həcmdə satış həcmini idarə edə bilər. Səhv edin və ya əl işləri ilə məşğul olmağa can atacaqsınız, ya da avtomatlaşdırılmış işlərlə nüfuzunuzu sarsıda bilərsiniz. HITL, hər ikisini qaçılmaz edən bir dizayndır.

Konnector.ai, təsisçilərin təmiz avtomatlaşdırma riski olmadan avtomatlaşdırmanın təsirini istədikləri fərziyyəsi ətrafında qurulub. Sosial siqnallar yanaşmasının praktikada necə işlədiyinə baxın və ya ən təhlükəsiz avtomatlaşdırma platformalarının HITL üçün standart olaraq necə dizayn edildiyi haqqında daha çox oxuyun.