Спачатку давайце разбярэмся, што насамрэч азначае персаналізаваны ахоп у LinkedIn з дапамогай штучнага інтэлекту. Гэта азначае выкарыстанне Штучны інтэлект для адаптацыі паведамленняў на аснове ролі, галіны або дзейнасці чалавека, замест адпраўкі агульных скапіяваных тэкстаў.
Чаму штучны інтэлект цяпер з'яўляецца часткай сучаснай інфармацыйна-прапагандысцкай дзейнасці
Сувязь з кліентамі ў LinkedIn змянілася. Людзі імгненна бачаць шаблоны, паштовыя скрыні перапоўненыя, і большасць пакупнікоў ужо маюць кантэкст, перш чым адказаць.
Персаналізацыя з дапамогай штучнага інтэлекту дапамагае вам падтрымліваць актуальнасць ахопу ў вялікіх маштабах — без неабходнасці марнаваць гадзіны на вывучэнне кожнага профілю.
Вы ўсё яшчэ пасылаеце ўсім адно і тое ж паведамленне?
Выкарыстоўвайце Konnector для персаналізацыі вашай масавай працы з Абмен паведамленнямі AI.
Чаму дрэнная персаналізацыя выглядае «жудаснай»
Дрэнная персаналізацыя не бывае няўдалай таму, што людзям не падабаецца актуальнасць.
Гэта не атрымліваецца, бо перасякае нябачную мяжу камфорту.
У LinkedIn карыстальнікі чакаюць прафесійнага кантэксту, а не асабістага аналізу.
Калі паведамленне здаецца назойлівым, празмерна даследаваным або дзіўна спецыфічным, мозг адразу ж пазначае яго як небяспечнае або аўтаматызаванае — нават калі намер быў добрым.
Розніца паміж эфектыўнай персаналізацыяй і жудаснай аутрыч-аудыт-кампаніяй не ў намаганнях.
Гэта межы.
Ніжэй прыведзены найбольш распаўсюджаныя прычыны, па якіх персаналізаваныя паведамленні ў LinkedIn маюць зваротны эфект.
Ён выкарыстоўвае занадта асабістую інфармацыю
Калі ваша паведамленне спасылаецца на нешта занадта прыватнае, занадта канкрэтнае або занадта «неплатформеннае», гэта выклікае такую ж рэакцыю, як і назіранне.
Добрая персаналізацыя — гэта прафесійная, а не асабістая справа.
Жудасная персаналізацыя выглядае як: «Я пранік у тваё жыццё».
Разумная персаналізацыя адчуваецца як: «Я разумею ваш працоўны кантэкст».
Ён выцягвае старыя або неактуальныя спасылкі
Згадванне публікацыі гадавой даўніны, працы, якой у іх больш няма, або састарэлага дасягнення стварае ўражанне, што вы збіраеце дадзеныя, а не звяртаеце на іх увагі.
Калі спасылка не нядаўняя або відавочна неактуальная, прапусціце яе.
Гэта гучыць па сцэнарыі або фальшыва
Залішне адшліфаваныя лініі, надуманае хваляванне ці празмерна дасканалая структура прымушаюць людзей меркаваць, што гэта аўтаматызавана — нават калі гэта не так.
Выпраўленне простае: пішыце як сапраўдны чалавек, які паважае час.
Занадта стараецца ўразіць
Абразлівыя імёны, залішнія кампліменты ці напаўненне першай прамовы энергіяй «паглядзі, колькі я пра цябе ведаю» — вось што падрывае давер.
Каб быць актуальным, не патрэбныя глыбокія даследаванні. Патрэбен правільны ракурс.
Чаму персаналізацыя ўсё яшчэ мае значэнне ў LinkedIn Outreach
Нягледзячы на ўздым аўтаматызацыі, персаналізацыя не страціла сваёй сілы — яна стала больш важнай.
Паколькі паштовыя скрыні запаўняюцца шаблоннымі зваротамі, людзі рэагуюць не толькі на намаганні.
Яны рэагуюць на актуальнасць.
Персаналізацыя працуе, таму што яна дэманструе намер. Яна сігналізуе, што паведамленне было створана з улікам пэўнай ролі, праблемы або кантэксту, а не адпраўлена ў выпадковы спіс. Калі ўсё зроблена правільна, яно не выглядае ўражлівым або назойлівым. Яно здаецца дарэчным.
У сучасным аутрыч-мэнэджары LinkedIn мэта персаналізацыі не ў тым, каб гучна вылучацца.
Гэта павінна натуральна ўпісвацца ў размовы, якія ваша аўдыторыя ўжо вядзе.
Рэлевантнасць стымулюе адказы
Большасць людзей ігнаруюць аутрыч не таму, што ненавідзяць нетворкінг.
Яны ігнаруюць гэта, бо адчуваюць, што гэта не для іх.
Персаналізацыя працуе, калі яна хутка адказвае на адно нямое пытанне: «Чаму вы звяртаецеся менавіта да мяне?»
Знаёмства будуе давер
Невялікая, дакладная кантэкстная падказка — роля, галіна, праблемная прастора або нядаўняя дзейнасць — стварае ўражанне знаёмасці.
Гэта паказвае, што вы не займаецеся спамам.
Гэта таксама дазваляе чалавеку лягчэй адказаць простым «Так» або «Не зараз».
Просты кантэкст працуе лепш, чым складанае даследаванне
Вам не трэба згадваць пра іх універсітэт, хобі ці асабістыя дасягненні.
У B2B найлепшая персаналізацыя звычайна — гэта адзін радок кантэксту плюс адна выразная прычына для размовы.
Хочаце ператварыць разумную персаналізацыю ў паўнавартасную сістэму продажаў?
Паглядзіце, як атрымліваюць лепшыя каманды 30%+ адказаў з аўтаматызаванымі паслядоўнасцямі продажаў LinkedIn.
What Data Is Safe to Use for Personalization?
Не ўсе дадзеныя можна выкарыстоўваць у LinkedIn.
Бяспечная персаналізацыя выкарыстоўвае інфармацыю, якую людзі наўмысна зрабілі бачнай у прафесійным кантэксце. Яна сканцэнтравана на працы, а не на жыцці. Сігналы, а не здагадкі.
Калі інфармацыйна-прапагандысцкая дзейнасць грунтуецца на публічных дадзеных, якія маюць дачыненне да канкрэтнай ролі, яна выглядае паважлівай і своечасовай. Калі ж яна абапіраецца на высновы або выкарыстаныя асабістыя дадзеныя, яна выглядае назойлівай — нават калі паведамленне тэхнічна дакладнае.
Правіла простае: калі кантэкст дапамагае пачаць прафесійную размову, яго можна выкарыстоўваць. Калі ён тлумачыць чыёсьці асабістае жыццё, матывацыю ці паводзіны, то гэта не так.
Пасада
Пасада дапамагае правільна сфармуляваць размову.
Кіраўнік аддзела продажаў і менеджэр па рэфармаванні клапоцяцца пра розныя вынікі, нават калі яны працуюць у адной кампаніі.
Выкарыстоўвайце кантэкст, заснаваны на загалоўку, каб ваша паведамленне адчувалася мэтанакіраваным, але не назойлівым.
Тып кампаніі
Стартап, каманда сярэдняга бізнесу і карпаратыўная арганізацыя працуюць па-рознаму.
Тып кампаніі дапамагае вам усталяваць рэалістычныя здагадкі адносна хуткасці, інструментаў, працэсаў і прыярытэтаў.
Прамысловасць
Кантэкст галіны дазваляе выкарыстоўваць звыклую мову.
Гэта таксама дапамагае пазбегнуць агульных фраз накшталт «Я дапамагаю бізнесу развівацца», якія звычайна нічога не значаць.
Нядаўняя публікацыя або актыўнасць
Гэта адзін з самых бяспечных і надзейных спосабаў персаналізацыі — калі ён нядаўні і актуальны.
Зрабіце спасылкі на тое, што яны вырашылі падзяліцца публічна, і не перашкаджайце ім:
Вы не аналізуеце іх думкі. Вы рэагуеце на іх бачны сігнал аб працы.
Агульныя групы або падзеі
Агульны кантэкст памяншае трэнне.
Гэта не «мы незнаёмыя». Гэта «мы ў адным пакоі».
Выкарыстоўвайце агульныя групы/мерапрыемствы як просты ўступ, а не як доказ блізкасці.
Дзе падыходзіць Konnector: тэгі + каментарыі штучнага інтэлекту
Konnector спрашчае гэта, дапамагаючы вам сегментаваць патэнцыйных кліентаў з дапамогай тэгаў, а затым персаналізаваць ахоп на аснове патрэбнага кантэксту.
Замест таго, каб перапісваць усё з нуля, вы можаце ствараць варыяцыі, заснаваныя на ролях і галінах, якія ўсё яшчэ гучаць па-чалавечы.
Акрамя таго, каментарыі Konnector, згенераваныя штучным інтэлектам, распрацаваны так, каб быць слушнымі і актуальнымі, таму ваша ўзаемадзеянне натуральным чынам падтрымлівае вашу інфармацыйную дзейнасць, без навязлівай энергіі «прыгожы пост!».
Як штучны інтэлект павінен выкарыстоўвацца ў LinkedIn Outreach
Штучны інтэлект найлепш працуе ў LinkedIn, калі ён падтрымлівае чалавечыя намеры, а не замяняе іх.
Мэта выкарыстання штучнага інтэлекту не ў тым, каб адпраўляць больш паведамленняў. Мэта ў тым, каб адпраўляць лепшыя паведамленні — хутчэй, больш паслядоўна і з меншай колькасцю памылак. Калі штучны інтэлект выкарыстоўваецца прадумана, ён дапамагае камандам заставацца актуальнымі ў вялікіх маштабах, не губляючы тонусу, часу або даверу.
Праблема пачынаецца тады, калі штучны інтэлект разглядаецца як мозг інфармацыйнай кампаніі, а не як памочнік. Менавіта тады паведамленні здаюцца празмерна надуманымі, безасабовымі або адарванымі ад рэальных размоў.
Пры правільным выкарыстанні штучны інтэлект дапамагае сістэматызаваць актуальнасць, захоўваючы пры гэтым чалавечнасць паслання.
Штучны інтэлект як памочнік, а не замена
Штучны інтэлект павінен паскараць мысленне, а не замяняць яго.
Найлепшыя вынікі інфармацыйна-прапагандысцкай працы ўсё ж такі вынікаюць з выразна акрэсленага намеру:
Для каго гэта, чаму зараз і які наступны крок?
Выкарыстоўвайце штучны інтэлект для распрацоўкі, удасканалення і адаптацыі.
Вы вызначаеце логіку, тон і межы.
Найлепшыя спосабы выкарыстання персаналізацыі з дапамогай штучнага інтэлекту
Персаналізацыя з дапамогай штучнага інтэлекту найбольш эфектыўная, калі яна сканцэнтравана на заканамернасцях, а не на людзях.
Замест таго, каб спрабаваць гучаць вельмі асабіста, штучны інтэлект павінен дапамагаць вам прымяняць правільны кантэкст да патрэбнага сегмента аўдыторыі — паслядоўна і ў вялікіх маштабах. Гэта дазваляе захаваць актуальнасць паведамленняў, не перасякаючы прафесійныя межы.
Найбольш пераканаўчыя выпадкі выкарыстання штучнага інтэлекту ў ахопе LinkedIn — гэта прадказальнасць, паўтарэнне і ўлічванне роляў, дзе актуальнасць важнейшая за крэатыўнасць.
Абмен паведамленнямі на аснове роляў
Штучны інтэлект можа хутка ствараць варыянты, адаптаваныя да розных працоўных функцый, не змяняючы асноўную прапанову.
Гэта азначае, што ваша паведамленне застаецца паслядоўным, але фармулёўка змяняецца, каб адпавядаць таму, што сапраўды хвалюе чалавека.
Кантэкст галіны
Штучны інтэлект можа дапамагчы вам замяніць прыклады, праблемныя моманты і мову, каб вы гучалі як носьбіты галіны.
Вось тут персаналізацыя выглядае разумна (а не жудасна), бо яна тычыцца бізнес-кантэксту.
Адкрыцці на аснове актыўнасці
Штучны інтэлект выдатна падыходзіць для пераўтварэння нядаўняй публікацыі ў кароткі, натуральны ўступ.
Правіла: спасылайцеся на тэму, а не на асобу аўтара.
Напішыце адзін радок, а потым перайдзіце да прычыны інфармацыйнай працы.
Чаго ніколі не павінен рабіць штучны інтэлект
Існуюць выразныя межы, якія штучны інтэлект не павінен пераступаць у працы з людзьмі ў LinkedIn — незалежна ад таго, наколькі прасунуты інструмент ці наколькі якасныя дадзеныя.
Калі штучны інтэлект пераходзіць ад садзейнічання камунікацыі да інтэрпрэтацыі асабістых намераў, ён парушае давер. Нават дакладныя здагадкі могуць здацца назойлівымі, калі яны не былі выказаны наўпрост або не маюць дачынення да прафесійнай размовы.
Самае бяспечнае правіла такое: калі чалавек не адчувае сябе камфортна, кажучы гэта незнаёмцу ў першым паведамленні, штучны інтэлект таксама не павінен гэтага пісаць.
Ніколі не здагадвайся пра асабістае жыццё чалавека
Ніякіх здагадак пра адносіны, здароўе, сям'ю, месцазнаходжанне, фінансы ці лад жыцця.
Нават калі штучны інтэлект можа гэта вывесці, не варта гэтым карыстацца.
Падыходзьце да персаналізацыі прафесійна.
Ніколі не перабольшвайце аналіз профіляў
Пазбягайце паведамленняў, якія нагадваюць справаздачу:
«Я заўважыў, што вы зрабілі X у 2018 годзе, потым Y у 2020 годзе, і ваша кар'ерная траекторыя сведчыць пра…»
Гэта не персаналізацыя. Гэта вібрацыі ад назірання.
Ніколі не спрабуйце гучаць «занадта ідэальна»
Штучны інтэлект можа пісаць чыстыя радкі, але занадта чыстыя паведамленні выглядаюць аўтаматызаванымі.
Трохі прастаты заўсёды перамагае «маркетынгавы голас».
Выкарыстоўвайце штучны інтэлект для маштабавання актуальнасці, а не няёмкасці.
Замовіць дэма сёння!
Увогуле, каментарыі, згенераваныя штучным інтэлектам, могуць падтрымліваць вашу бачнасць без фальшывай актыўнасці.
Прапановы паведамленняў з дапамогай штучнага інтэлекту могуць паскорыць працу, не губляючы пры гэтым голасу.
Персаналізацыя на аснове роляў і галін падтрымлівае актуальнасць паведамленняў у вялікіх маштабах.
Штучны інтэлект павінен рабіць так, каб асветніцкая дзейнасць адчувалася чалавечай, а не дзіўнай.
Калі вы хочаце атрымліваць адказы, мэта не ў тым, каб «персаналізаваць больш старанна». Мэта ў тым, каб персаналізаваць больш разумна — выкарыстоўваючы бяспечныя, бачныя, прафесійныя сігналы і тон, які паважае межы.
Выкарыстоўваць Konnector.ai персаналізаваць аўдыторыю ў LinkedIn з правільным балансам рэлевантнасці, часу і тону, каб вы атрымлівалі адказы, не пераступаючы мяжу. зарэгістравацца для вашай бясплатнай пробнай версіі сёння!
У 11 разоў ваш LinkedIn Outreach With
Аўтаматызацыя і Gen AI
Выкарыстоўвайце магутнасць LinkedIn Automation і Gen AI, каб пашырыць свой ахоп, як ніколі раней. Прыцягвайце тысячы патэнцыйных кліентаў штотыдзень з дапамогай каментарыяў, якія кіруюцца штучным інтэлектам, і мэтавых кампаній — і ўсё з адной магутнай платформы.
Questions fréquemment posées
Персаналізаваная інфармацыйная рассылка ў LinkedIn з дапамогай штучнага інтэлекту — гэта выкарыстанне штучнага інтэлекту для адаптацыі паведамленняў на аснове прафесійных сігналаў, такіх як пасада, галіна, тып кампаніі або нядаўняя актыўнасць у LinkedIn, замест адпраўкі агульных скапіяваных паведамленняў.
Так, персаналізацыя з дапамогай штучнага інтэлекту бяспечная, калі яна абапіраецца на агульнадаступныя прафесійныя дадзеныя, такія як пасады, галіны і бачная актыўнасць. Яна становіцца небяспечнай, калі спрабуе вывесці асабістыя дадзеныя або прааналізаваць прыватную паводзіны.
Персаналізаваныя паведамленні выглядаюць непрыемна, калі ў іх спасылаюцца занадта асабістыя звесткі, састарэлая інфармацыя або яны гучаць занадта загадкава. Звычайна гэта здараецца, калі штучны інтэлект выкарыстоўваецца без выразных межаў або праверкі чалавекам.
Бяспечныя даныя ўключаюць пасаду, галіну, тып кампаніі, нядаўнія паведамленні або актыўнасць, а таксама агульныя групы або падзеі LinkedIn. Гэтыя сігналы дапамагаюць ствараць адпаведныя паведамленні без парушэння прыватнасці.
Штучны інтэлект ніколі не павінен здагадвацца пра дэталі асабістага жыцця, празмерна аналізаваць профілі, спасылацца на прыватную паводзіны або спрабаваць выглядаць эмацыйна маніпулятыўным. Штучны інтэлект павінен спрыяць рэлевантнасці, а не імітаваць знаёмасць.
Так, калі ўсё зроблена правільна. Персаналізацыя на аснове роляў і галін паляпшае рэлевантнасць, што непасрэдна павялічвае ўзровень водгуку ў параўнанні з агульным ахопам.
Konnector выкарыстоўвае штучны інтэлект для падтрымкі працы з людзьмі праз прапановы паведамленняў на аснове роляў і галіновых патрэб, каментарыі аб узаемадзеянні, створаныя штучным інтэлектам, і разумныя тэгі, дапамагаючы камандам персаналізаваць свае дзеянні ў вялікіх маштабах, не ствараючы ўражання аўтаматызацыі або назойлівасці.
Не. Штучны інтэлект найлепш працуе ў якасці памочніка. Чалавечы намер, меркаванне і тон па-ранейшаму важныя для таго, каб паведамленні гучалі натуральна і паважліва.
