Калі вы калі-небудзь спрабавалі хутка пашырыць сваю сетку LinkedIn, вы ўжо ведаеце праблему: агульныя запыты на падключэнне ігнаруюцца, але напісанне прадуманая, персаналізаваная запіска для кожнага чалавека, з якім вы хочаце звязацца, гэта пакутліва працаёмка. Менавіта тут інструменты штучнага інтэлекту, такія як ChatGPT і Claude, мяняюць сітуацыю. Пры правільным выкарыстанні яны дазваляюць вам персаналізаваць нататкі пра сувязі ў LinkedIn у вялікіх маштабах — без шкоды для чалавечага падыходу, які сапраўды прымушае людзей прыняць і адрэагаваць. Гэты дапаможнік паказвае вам, дакладныя працоўныя працэсы, падказкі і прынцыпы каб гэта працавала.
Чаму персаналізацыя — адзінае, што працуе
Уласныя дадзеныя LinkedIn паслядоўна паказваюць, што запыты на падключэнне з персаналізаванымі нататкамі маюць значна вышэйшы ўзровень прыняцця, чым пустыя запыты. Розніца невялікая. У залежнасці ад аўдыторыі і кантэксту, персаналізаваныя нататкі могуць пераўзыходзіць пустыя запыты ў два-пяць разоў.
Прычына простая: людзі занятыя, скептычна настроеныя і патанаюць у агульнай інфармацыйнай працы. Калі хтосьці трапляе ў яго паштовую скрыню Калі ў запісе згадваецца іх канкрэтная праца, напісаны імі пост, узаемная сувязь або агульны досвед, гэта сігналізуе пра тое, што вы сапраўды ўспрымалі іх як асобу, а не проста як імя ў спісе. Менавіта гэты сігнал і забяспечвае сувязь. Праблемай заўсёды быў час. Пісьменства дваццаць сапраўды персаналізаваных нататак за дзень — гэта знясільваюча. Напісаць сотню немагчыма без сістэмы.
Штучны інтэлект не замяняе персаналізацыю — ён паскарае працэс яе стварэння, таму вы можаце працаваць у вялікіх аб'ёмах, не выглядаючы як масавы рассылальнік.
ChatGPT супраць Claude: які інструмент для якой працы
| асаблівасць | ChatGPT (OpenAI) | Клод (Антропік) |
|---|---|---|
| Даступнасць і экасістэма | Шырока даступны з вялікай базай карыстальнікаў і моцнай інтэграцыяй са староннімі прадуктамі. | Растучая экасістэма, але менш інтэграцый аўтаматызацыі ў параўнанні з ChatGPT. |
| Інтэграцыя аўтаматызацыі | Лёгка інтэгруецца з Zapier, Make (раней Integromat), Clay і працоўнымі працэсамі на аснове API. | Больш абмежаваная падтрымка аўтаматызацыі без кода ў вялікіх маштабах. |
| Кансістэнцыя пакетнага вываду | Выдатна прытрымліваецца структураваных шаблонаў і атрымлівае паслядоўныя вынікі ў вялікіх партыях. | Высокая якасць вываду, але аптымізаваная хутчэй для нюансаў, чым для аднастайнай генерацыі вялікай колькасці. |
| Тон і размоўная плынь | Зразумела і структуравана, але часам можа здацца крыху шаблонным, калі не падказваць старанна. | Вельмі натуральны, нюансаваны і размоўны — часта менш рабатызаваны па рытме. |
| Лепшы варыянт выкарыстання | Стварэнне аўтаматызаваных каналаў сувязі ў LinkedIn і генерацыя маштабных запісаў аб падключэнні. | Стварэнне персаналізаваных нататак для высокапастаўленых патэнцыйных кліентаў, дзе тон і тонкасць маюць найбольшае значэнне. |
Для большасці людзей найлепшы вынік дае той інструмент, з якім вы ўжо знаёмыя. Падказкі і прынцыпы ў гэтым кіраўніцтве аднолькава добра працуюць у абодвух выпадках. Многія спецыялісты выкарыстоўваюць ChatGPT для масавага стварэння нататак, а Claude — для каштоўных асобных нататак, але працоўны працэс ідэнтычны.
Што трэба сабраць, перш чым напісаць адну запіску
Якасць вашых нататак у LinkedIn, згенераваных штучным інтэлектам, прама прапарцыйная якасці інфармацыі, якую вы падаеце штучнаму інтэлекту. Смецце на ўваходзе — агульная інфармацыя на выхадзе. Перш чым адкрыць ChatGPT або Claude, вам трэба сабраць персаналізаваныя дадзеныя для кожнага чалавека, з якім вы плануеце звязацца.
Асноўныя пункты дадзеных
Як мінімум, вам патрэбныя імя чалавека, яго цяперашняя пасада і кампанія, а таксама адна канкрэтная, сапраўдная прычына, па якой вы звяртаецеся да яго. Гэтая прычына — рухавік персаналізацыі.
Высокацэнныя кропкі дадзеных
Калі вы хочаце, каб нататкі сапраўды былі адаптаваныя да вашых патрэб, а не запоўненыя шаблонамі, пашукайце больш дэталёва. Пашукайце нядаўні пост ці артыкул, які яны апублікавалі, і адзначце тэму ці канкрэтны момант, які знайшоў водгук. Праверце, ці ёсць у вас якія-небудзь агульныя сувязі, і калі так, то хто яны. Шукайце агульны прафесійны вопыт — ці працавалі вы абодва ў адной галіне, наведвалі адну і тую ж канферэнцыю ці перажывалі адзін і той жа кар'ерны зрух? Звярніце ўвагу на любыя адпаведныя ўзнагароды, этапы развіцця або навіны кампаніі, якія дастаткова нядаўнія, каб здацца актуальнымі. Гэтыя кропкі дадзеных становяцца сыравінай, якую ваша падказка штучнага інтэлекту ператворыць у асабістую, актуальную нататку.
Дзе знайсці гэтую інфармацыю
Іх профіль у LinkedIn — ваша асноўная крыніца інфармацыі. Не проста прачытайце загаловак, азнаёмцеся з раздзелам «Пра мяне», праверце іх нядаўнюю актыўнасць (паведамленні і каментарыі), паглядзіце на кампаніі, у якіх яны працавалі, і праглядзіце раздзел «Рэкамендаваныя». Калі ў іх ёсць рассылка, падкаст або апублікаваны кантэнт, на які спасылаецца іх профіль, нават кароткі прагляд дасць вам матэрыял, які амаль ніхто іншы, хто звязваўся з імі, не знайшоў бы.
Арганізацыя вашых даследаванняў
Каб маштабаваць гэты працэс, захоўвайце свае даследаванні ў простай электроннай табліцы. Слупкі павінны ўключаць: імя, бягучую пасаду, кампанію, галіну, персаналізацыю (адзін канкрэтны фактар, на які вы будзеце спасылацца), прычыну звароту і любы дадатковы кантэкст. Гэтая электронная табліца становіцца ўваходнымі дадзенымі для вашых падказак штучнага інтэлекту ў маштабе.
Чытаць далей—> Роля штучнага інтэлекту ў сучасным сеткавым асяроддзі LinkedIn
Асноўная структура падказак для нататак LinkedIn
Добра структураваная падказка адрознівае вынік штучнага інтэлекту, які можна адправіць неадкладна, ад выніку штучнага інтэлекту, які патрабуе поўнага перазапісВось фрэймворк, які паслядоўна стварае найлепшыя нататкі аб сувязях з LinkedIn у розных выпадках выкарыстання.
Шэсць элементаў высокаканверсійнага штучнага інтэлекту
1. Роля
Паведаміце штучнаму інтэлекту, ад каго ён піша. Уключыце сваё імя, вашу бягучую пасаду і любы адпаведны кантэкст, які тычыцца вашай прафесійнай дзейнасці. Штучнаму інтэлекту трэба ведаць, ад чыйго імя ён піша. Напрыклад: «Вы пішаце ад імя [Ваша імя], маркетынгавага кансультанта B2B SaaS, які дапамагае стартапам на ранняй стадыі стварыць свой першы рухавік росту».
2. Кантэкст атрымальніка
Паведаміце штучнаму інтэлекту асноўныя факты пра чалавека, з якім вы звяртаецеся. Уключыце яго імя, пасаду, кампанію і канкрэтны элемент персаналізацыі, які вы вызначылі ў сваім даследаванні. Прыклад: «Атрымальнік — [Імя], віцэ-прэзідэнт па прадукту ў [Кампанія]. Нядаўна ён апублікаваў паведамленне пра праблему ўзгаднення каманд па прадукту і продажах у рамках PLG-ініцыятывы».
3. Мэта паведамлення
Выразна вызначце, чаго вы хочаце дасягнуць у нататцы. Нататкі для падключэння да LinkedIn маюць абмежаванне ў 300 сімвалаў, таму мэта амаль ніколі не заключаецца ў тым, каб заключыць здзелку, а ў тым, каб заваяваць сувязь і прадэманстраваць сапраўдную актуальнасць. Выразна сфармулюйце гэта ў запытцы: «Мэта складаецца ў тым, каб заваяваць сувязь, прадэманстраваўшы сапраўдную актуальнасць, а не ў тым, каб прапанаваць прадукт або паслугу».
4. Тон і голас
Вызначце тон выразна. Варыянты ўключаюць: цёплы і размоўны, прамы і прафесійны, цікаўны і ўзаемаадносін з калегамі, захоплены, але паважлівы. Падбярыце тон, які адпавядае вашаму асабістаму брэнду і верагодным перавагам атрымальніка. Заснавальнік стартапа будзе рэагаваць на паведамленне інакш, чым віцэ-прэзідэнт карпарацыі.
5. Абмежаванні
Нататкі па падключэнні да LinkedIn абмежаваныя 300 сімваламі. Укажыце гэта як жорсткае абмежаванне ў сваім запыце. Таксама пазначце любыя фразы або падыходы, якіх варта пазбягаць, напрыклад, «не згадвайце ніякіх паслуг або прадуктаў», «не выкарыстоўвайце слова «сінергія»» або «не пачынайце з «Я».
6. Фармат вываду
Папрасіце два ці тры варыянты, каб у вас быў выбар. Папрасіце, каб кожны варыянт не перавышаў 300 сімвалаў і быў напісаны звычайным тэкстам без спецыяльнага фарматавання або эмодзі.
Чытаць далей—-> Ці могуць агенты штучнага інтэлекту апрацоўваць адказы, не гучачы як робаты?
Шаблон галоўнай запыткі
Вось шаблон шматразовага выкарыстання, які ўключае ўсе шэсць элементаў. Скапіруйце яго ў ChatGPT або Claude і запоўніце палі ў дужках:
Вы пішаце запыт на падключэнне да LinkedIn ад імя [ВАША ІМЯ], [ВАША ПАСАДКА], які/яяя [КАРОТКАЕ АПІСАННЕ ТОГО, ШТО ВЫ РОБІЦЕ І ДЛЯ КАГО].
Атрымальнік — [ІМЯ], [ПАСАДА] ў [КАМПАНІІ]. [АДНО СКАЗАННЕ З ПЭЎНЫМ КАНТЭКСТАМ — напрыклад, «Яны нядаўна пісалі пра X» або «Яны толькі што далучыліся да кампаніі Y пасля Z гадоў у W».]
Мая прычына сувязі: [ВАША САПРАЎДНАЯ ПРЫЧЫНА — агульная цікавасць, захапленне іх працай, патэнцыял супрацоўніцтва, тая ж супольнасць і г.д.]
Тон: [ТОН — напрыклад, цёплы і ўзаемаадносін з калегамі, прамы і прафесійны, цікаўны і ненапружаны]
Абмежаванні: менш за 300 сімвалаў. Звычайны тэкст. Без прэзентацыі. Без жаргону. Не пачынайце з «я». Не выкарыстоўвайце словы «сінергія», «рычаг уплыву» або «кантактная база».
Напішыце тры варыяцыі.
Гатовыя да выкарыстання прыклады падказак па выпадках выкарыстання
Розныя мэты ахопу патрабуюць розных падказак. Вось цалкам напісаныя прыклады падказак для найбольш распаўсюджаных сцэнарыяў падключэння да LinkedIn.
Выпадак выкарыстання 1: Зварот пасля прачытання іх кантэнту
Вы пішаце запыт на падключэнне да LinkedIn ад імя Маі Чэн, даследчыцы UX у сярэдняй фінтэх-кампаніі. Атрымальнік — Дэвід Парк, дызайнер прадуктаў, які нядаўна апублікаваў пост пра тое, чаму цёмныя шаблоны падрываюць давер да фінансавых праграм. Мая палічыла пост пазнавальным і хоча звязацца з Дэвідам як з калегам у сферы прадуктаў і дызайну. Тон: шчыры, узаемна карысны, інтэлектуальна зацікаўлены. Менш за 300 сімвалаў. Без прэзентацыі. Тры варыянты.
Выпадак выкарыстання 2: Звязацца з патэнцыйным кліентам
Вы пішаце запыт на падключэнне да LinkedIn ад імя Джэймса Окафора, фрылансера па брэндынгу. Атрымальнік — Прыя Мехта, кіраўнік маркетынгу ў стартапе серыі А ў галіне медыцынскіх тэхналогій пад назвай NovaCare. Джэймс сочыць за ростам NovaCare і захапляецца тым, як яны пазіцыянуюць сябе на перапоўненым рынку. Ён хоча падключыць кампанію без прэзентацыі — проста адчыніць дзверы. Тон: паважлівы, дасведчаны, ненапружаны. Менш за 300 сімвалаў. Не згадвайце яго паслугі. Тры варыянты.
Выпадак выкарыстання 3: Зварот да патэнцыйнага працадаўцы або кіраўніка па падборы персаналу
Вы пішаце запыт на падключэнне да LinkedIn ад імя Лейлы Сантас, аналітыка дадзеных з пяцігадовым вопытам работы ў электроннай камерцыі і рознічным гандлі. Атрымальнік — Том Брыгс, дырэктар па аналітыцы ў Shopify. Лейла актыўна вывучае новыя вакансіі і шчыра захапляецца падыходам Shopify да аналітыкі прадаўцоў. Яна хоча падтрымліваць сапраўднае падключэнне, а не толькі таму, што шукае працу. Тон: прафесійны, захоплены, шчыры. Менш за 300 сімвалаў. Ніякіх згадак пра заяўкі на працу. Тры варыянты.
Выпадак выкарыстання 4: Аднаўленне сувязі з былым калегам або кантактам
Вы пішаце запыт на падключэнне да LinkedIn ад імя Раджа Патэля, дырэктара па продажах. Атрымальнік — Сара Кім, якая працавала з Раджам у адной кампаніі чатыры гады таму. Яны не былі блізкімі калегамі, але перасякаліся ў некалькіх праектах. Радж хоча аднавіць сувязь без адчування прымусу або транзакцыйнасці. Тон: цёплы, нязмушаны, без парадку дня. Менш за 300 сімвалаў. Тры варыянты.
Выпадак выкарыстання 5: Падключэнне пасля канферэнцыі або мерапрыемства
Вы пішаце запыт на падключэнне да LinkedIn ад імя Ганны Кавальскі, заснавальніцы стартапа. Атрымальнік — Бэн Торэс, венчурны партнёр, з якім яна коратка пазнаёмілася на SaaStr мінулым тыднем. Яны коратка пагаварылі пра штучны інтэлект у вертыкальным SaaS. Ганна хоча працягнуць размову. Тон: цёплы, энергічны, спецыфічны для сустрэчы. Менш за 300 сімвалаў. Без пытанняў. Тры варыянты.
Чытаць далей—-> Бяспечна аўтаматызуйце працу з LinkedIn з дапамогай Konnector.ai
Зменныя персаналізацыі, якія сапраўды рухаюць іголку
Не ўся персаналізацыя аднолькавая. Згадванне чыйгосьці імя — гэта стаўка за сталом, гэта базавае чаканне, а не дыферэнцыятар. Зменныя персаналізацыі, якія фактычна павялічваюць узровень прыняцця і адказаў, — гэта тыя, якія дэманструюць, што вы зазірнулі за межы чыйгосьці профілю.
Высокаэфектыўныя зменныя персаналізацыі
Канкрэтны пост або артыкул, які яны напісалі
Спасылка на канкрэтны аргумент, назіранне ці параду з апублікаванага імі артыкула — самы магутны спосаб персаналізацыі. Гэта даказвае, што вы чытаеце іх працу, і большасць людзей вельмі цэняць, калі іх думкі прызнаюцца. Не проста называйце публікацыю — дайце спасылку на нешта канкрэтнае з яе, каб паказаць, што вы сапраўды зацікавіліся зместам.
Нядаўні змена кар'еры або этап кар'еры
Пачатак новай пасады, павышэнне, запуск прадукту або дасягненне важнай вяхі ў кар'еры кампаніі — усё гэта магутныя прывабныя моманты. Людзі ганарацца гэтымі момантамі і ўспрымаюць прызнанне, калі яно адчуваецца шчырым, а не выпадковым. Захоўвайце віншавальны тон і цікаўнасць, а не падхалімства.
Агульная супольнасць або досвед
Вы абодва вучыліся ў адным універсітэце? Абодва працавалі ў адной нішавай галіне? Абодва прайшлі адзін і той жа этап кар'ернага пераходу, скажам, ад кансалтынгу да стартапаў? Агульны вопыт стварае імгненнае пачуццё роднасці, і штучны інтэлект можа дапамагчы вам аформіць гэтую сувязь натуральным і нефармальным чынам.
Узаемная сувязь
Згадванне пра ўзаемную сувязь — асабліва калі гэты чалавек добра паважаны — імгненна дадае сацыяльны доказ і давер. Рабіце гэта толькі ў тым выпадку, калі ўзаемная сувязь — гэта хтосьці, каго вы сапраўды ведаеце і хто ведае вас. Ніколі не называйце імя, якое вы не можаце пацвердзіць.
Апошнія навіны іх кампаніі
Раўнд фінансавання, запуск прадукту, прэс-рэліз або найм значнага супрацоўніка — усё гэта можна зрабіць. Гэта сведчыць аб тым, што вы сочыце за гэтай прасторай і клапоціцеся пра тое, што адбываецца ў іх свеце, а не толькі пра тое, што яны могуць зрабіць для вас.
Зменныя з нізкім уздзеяннем (але ўсё ж варта выкарыстоўваць)
Іх пасада, галіна, у якой яны працуюць, і назва іх кампаніі лепш, чым нічога, але самі па сабе яны не з'яўляюцца моцнымі сігналамі персаналізацыі. Гэта «базавыя паказчыкі рэлевантнасці». Выкарыстоўвайце іх у якасці дапаможнага кантэксту ў вашым запыце, але не спадзявайцеся на іх як на асноўны кручок.
Чытаць далей—-> Прыклады і шаблоны першых паведамленняў LinkedIn
Працоўны працэс маштабавання: ад адной ноты да ста
Пасля таго, як вы пераканаліся, што ваша запрашэнне стварае выдатныя індывідуальныя нататкі, прыйшоў час стварыць працоўны працэс, які дазволіць вам ствараць персаналізаваныя нататкі ў вялікай колькасці без шкоды для якасці.
Крок 1: Стварыце электронную табліцу для даследавання
Стварыце электронную табліцу з адным радком на кожнага чалавека, з якім вы плануеце звязацца. Вашы слупкі павінны ўключаць: імя, пасаду, кампанію, галіну, персаналізацыю, прычыну вашага кантакту, тон (калі ён адрозніваецца ў залежнасці ад сегмента), а таксама слупок для згенераванай запіскі і яшчэ адзін для праверанай/канчатковай запіскі.
Крок 2: Згрупуйце падказкі па сегментах
Не пішыце асобнае заданне для кожнага чалавека. Замест гэтага згрупуйце свой спіс па сегментах — напрыклад, патэнцыйныя кліенты, патэнцыйныя супрацоўнікі, паважаныя лідары меркаванняў і былыя калегі. Напішыце адзін галоўны шаблон задання для кожнага сегмента. Затым запоўніце зменныя персаналізацыі для кожнага чалавека ў гэтым сегменце. Гэты падыход дае вам персаналізаваны вынік без неабходнасці кожны раз прыдумляць заданне з нуля.
Крок 3: Генерацыя пакетамі
Для ўмеранага аб'ёму (ад дзесяці да трыццаці нататак) вы можаце зрабіць гэта ўручную, уставіўшы асобныя запоўненыя падказкі ў ChatGPT або Claude па адным. Для большага аб'ёму выкарыстоўвайце API (OpenAI API ад ChatGPT або Anthropic API ад Claude) у спалучэнні з інструментам для працы з электроннымі табліцамі, такім як Google Sheets з дадаткам штучнага інтэлекту, або інструментам аўтаматызацыі без кода, такім як Clay, Make або Zapier. Гэтыя платформы дазваляюць перадаваць кожны радок электроннай табліцы ў якасці падказкі і аўтаматычна атрымліваць згенераваную нататку назад у новы слупок.
Крок 4: Прагляд, рэдагаванне і зацвярджэнне
Кожная запіска, створаная штучным інтэлектам, павінна прайсці этап праверкі чалавекам перад адпраўкай. Гэта неабавязкова — падрабязней пра прычыны ў наступным раздзеле. Пазначце кожную запіску як «Зацверджана», «Патрабуе рэдагавання» або «Згенераваць зноў», перш чым пачаць адпраўку.
Крок 5: Адпраўце з намерам
У LinkedIn няма функцыі масавай адпраўкі запытаў на падключэнне — кожны запыт павінен адпраўляцца асобна. Насамрэч, гэта функцыя, а не памылка: яна прымушае рассылку выстаўляць натуральны тэмп, які не дазваляе вашай аўдыторыі спрацоўваць на спам-фільтры LinkedIn. Разумны штодзённы аб'ём адпраўкі ўручную складае ад дваццаці да пяцідзесяці запытаў на падключэнне ў дзень. Размяркуйце іх на працягу дня, а не адпраўляйце іх усе адразу.
Узровень праверкі чалавекам, які вы не можаце прапусціць
Нататкі LinkedIn, створаныя штучным інтэлектам, — гэта першы чарнавік, а не канчатковы прадукт. Разгляд іх як гатовай прадукцыі — найбольш распаўсюджаная і самая дарагая памылка, якую робяць людзі, спрабуючы персаналізаваць нататкі LinkedIn у вялікіх маштабах.
Што трэба адзначыць у кожнай нататцы
Дакладнасць
Мадэлі штучнага інтэлекту могуць галюцынаваць або няправільна інтэрпрэтаваць прадстаўлены вамі кантэкст. Калі вы сказалі штучнаму інтэлекту, што хтосьці «нядаўна пісаў пра дыстанцыйнае кіраванне камандай», пераканайцеся, што спасылка на гэты пост у запісе дакладная і канкрэтная, а не расплывісты перафраз, які можа тычыцца каго заўгодна. Запіс з няправільнымі дэталямі горшы за агульны запіс, бо ён сведчыць пра няўважлівасць, а не пра сапраўдную цікавасць.
Характар графа
Ліміт у LinkedIn у 300 сімвалаў строгі. Устаўляйце кожную нататку ў лічыльнік сімвалаў перад адпраўкай. Нават калі вы ўказалі абмежаванне ў сваім запыце, штучны інтэлект часам перавышае яго. Нататка, якая абрываецца ў сярэдзіне сказа, выглядае няёмка і неэфектыўна.
Падыход да тону
Прачытайце кожную запіску ўслых. Ці падобная яна на вас? Ці адпавядае яна верагоднаму стылю зносін атрымальніка? Запіска, напісаная ў вельмі фармальным стылі для таго, хто піша нязмушаныя паведамленні ў LinkedIn з гумарам, будзе здавацца недарэчнай. Па меры неабходнасці адкарэктуйце тон падчас прагляду.
Тэст «Гэта жудасна?»
Існуе тонкая грань паміж уражлівым даследаваннем і няёмкім сачэннем. Калі ў вашай нататцы згадваецца нешта вельмі незразумелае — напрыклад, каментарый, пакінуты да чыёйсьці публікацыі два гады таму, — гэта можа здацца назойлівым, а не персаналізаваным. Прытрымлівайцеся агульнадаступнага, нядаўняга і прафесійнага кантэксту.
Граматыка і паток
Вынікі штучнага інтэлекту звычайна граматычна чыстыя, але не заўсёды. Чытайце, каб сачыць за плыўнасцю і правільнасцю тэксту. Кароткія, выразныя сказы лепш за ўсё падыходзяць для нататак LinkedIn. Усё, што патрабуе перачытвання для разумення, трэба спрасціць.
Што рабіць, а чаго не: памылкі, з-за якіх нататкі штучнага інтэлекту здаюцца спамам
Мэта выкарыстання штучнага інтэлекту для персаналізацыі нататак пра сувязі ў LinkedIn у вялікіх маштабах — стварэнне сувязі, а не аўтаматызацыя масавай камунікацыі. Існуе некалькі заканамернасцей, якія адразу паказваюць, што нататка, створаная штучным інтэлектам, несапраўдная — пазбягайце іх усіх.
Нататкі па падключэнні да LinkedIn: што рабіць і чаго пазбягаць
| Вобласць | ✅ Рабіце | ❌ Не рабіце |
|---|---|---|
| Ўвасабленне | Спасылайцеся на нешта сапраўды канкрэтнае — назву паведамлення, аргумент, прыклад або меркаванне, якое сапраўды вылучылася. | Пішыце расплывістыя радкі накшталт «Мне вельмі спадабаўся ваш нядаўні пост пра лідэрства». Фальшывая канкрэтнасць сведчыць пра шаблонны падыход. |
| Тон і кампліменты | Падзяка павінна быць прыземленай і натуральнай. Зрабіце пахвалу канкрэтнай і актуальнай. | Злоўжывайце ліслівасцю накшталт «неверагоднае падарожжа» або «выключнае лідэрства думкі». Залішняя пахвала выглядае як робат. |
| Намер продажу | Спачатку заслужыце сувязь. Засяродзьцеся на агульнай значнасці або цікаўнасці. | Устаўце ў заўвагу да звязвання скрытую прэзентацыю або мяккі заклік да дзеяння. Прэзентацыя павінна быць у наступных паведамленнях. |
| Стыль мовы | Пішыце размоўнай мовай і зразумела. Выкарыстоўвайце простую, чалавечую мову. | Выкарыстоўвайце карпаратыўны жаргон, напрыклад, «сінергія», «рычаг уздзеяння», «дададзеная вартасць» або «зваротнае кола». Гэта стварае ўражанне, што гэта нешта створанае. |
| Якасць пакетнай інфармацыйна-прапагандысцкай дзейнасці | Змяняйце структуру, ракурс персаналізацыі і плынь паміж нотамі. Праглядайце іх побач на прадмет аднолькавасці. | Дасылайце структурна ідэнтычныя запісы падобным профілям. Змена некалькіх слоў не з'яўляецца рэальнай зменай. |
Што адбываецца пасля таго, як яны прымаюць: далейшыя дзеянні з дапамогай штучнага інтэлекту
Паведамленне аб сувязі — гэта першы крок. Наступнае паведамленне — гэта месца, дзе адбываецца сапраўдная канверсія. Штучны інтэлект можа дапамагчы вам персаналізаваць і гэты крок, выкарыстоўваючы тыя ж прынцыпы з некалькімі важнымі адрозненнямі.
Першае наступнае паведамленне
Дашліце адказ на працягу дваццаці чатырох-сарака васьмі гадзін пасля прыняцця, пакуль вы яшчэ свежыя ў іх памяці. Гэта паведамленне павінна быць крыху даўжэйшым за кантактную запіску — ад двух да чатырох сказаў, — але ўсё роўна нефармальным і не з'яўляцца транзакцыйным. Падзякуйце ім за кантакт, падкрэсліце актуальнасць кантакту і пачніце размову з шчырым пытаннем або назіраннем.
Запыт на наступныя паведамленні ад штучнага інтэлекту
Выкарыстоўвайце тую ж самую структуру асноўных падказак, але абнавіце мэту. Замест «заслужыць кантакт» мэта цяпер — «пачаць сапраўдную размову». Дайце штучнаму інтэлекту кантэкст таго, чаму ён пагадзіўся (калі вы ведаеце), першапачатковы зачэп з вашай нататкі аб падключэнні і адно пытанне ў размове, на якое вы сапраўды хочаце атрымаць адказ. Папрасіце паведамленне, якое заканчваецца адным простым для адказу пытаннем. Некалькі пытанняў зніжаюць працэнт адказаў — адно пытанне — гэта заўсёды правільная колькасць.
Падыход да доўгай гульні
Не кожны, з кім вы звязваецеся, адразу ж пераўтворыцца ў кліента, працадаўцу, супрацоўніка або магчымасць для супрацоўніцтва. Найбольш каштоўныя сувязі часта развіваюцца на працягу месяцаў праз паслядоўнае, карыснае ўзаемадзеянне — каментаванне паведамленняў, абмен працай, рэагаванне на кантэнт. Штучны інтэлект таксама можа дапамагчы вам пісаць прадуманыя каментарыі ў вялікіх маштабах. Ставіцеся да сваёй сеткі LinkedIn як да саду, а не як да гандлёвага аўтамата.
Інструменты і інтэграцыі, якія аўтаматызуюць канвеер
Калі вы хочаце персаналізаваць нататкі пра падключэнні LinkedIn у маштабе, які перавышае магчымасці ручнога капіравання і ўстаўкі, гэтыя інструменты і платформы могуць дапамагчы вам стварыць інтэграваны канвеер.
Гліна
Clay — гэта платформа для ўзбагачэння дадзеных і аўтаматызацыі працы з людзьмі, якая інтэгруецца непасрэдна з API штучнага інтэлекту. Вы можаце атрымліваць дадзеныя профілю LinkedIn, узбагачаць іх дадатковым кантэкстам з Інтэрнэту і запускаць падказкі штучнага інтэлекту для стварэння персаналізаваных нататак — усё ў межах аднаго працоўнага працэсу. Гэта адзін з найбольш спецыялізаваных інструментаў менавіта для гэтага выпадку выкарыстання, які шырока выкарыстоўваецца аддзеламі продажаў і рэкрутэрамі для персаналізаванай працы з людзьмі з дапамогай штучнага інтэлекту ў вялікіх маштабах.
Make (раней Integromat) і Zapier
Абедзве платформы дазваляюць падключыць Google Табліцы (дзе захоўваюцца вашы даследаванні) да OpenAI або Anthropic API. Вы можаце стварыць працоўны працэс, у якім даданне радка ў электронную табліцу аўтаматычна запускае падказку, стварае нататку і запісвае яе назад у табліцу. Для базавых працоўных працэсаў не патрабуецца кадаванне.
Фантомбастэр і Дакс-суп
Гэтыя інструменты аўтаматызацыі LinkedIn дапамогуць вам збіраць дадзеныя профілю ў вялікіх маштабах, якія затым будуць уключаны ў ваш працоўны працэс стварэння падказак з выкарыстаннем штучнага інтэлекту. Выкарыстоўвайце іх асцярожна і ў адпаведнасці з умовамі абслугоўвання LinkedIn — празмерная аўтаматызацыя можа прывесці да абмежаванняў уліковага запісу.
Табліцы Google з дапаўненнямі GPT або Claude
Некалькі дапаўненняў Google Workspace дадаюць штучны інтэлект непасрэдна ў Google Табліцы, што дазваляе вам запісваць формулу-запыт у ячэйцы і генераваць вынік на аснове дадзеных з іншых ячэек у тым жа радку. Гэта найбольш даступная кропка ўваходу для нетэхнічных карыстальнікаў, якія хочуць аўтаматызаваць пакетную генерацыю без стварэння поўнай інтэграцыі.
Заўвага адносна ўмоў абслугоўвання LinkedIn
LinkedIn абмяжоўвае аўтаматызаваныя або масавыя паведамленні і запыты на падключэнне, якія парушаюць яго Карыстацкае пагадненнеВыкарыстанне штучнага інтэлекту для напісання нататак не з'яўляецца парушэннем — кантэнт усё роўна правяраецца чалавекам і адпраўляецца ўручную. Аднак выкарыстанне ботаў для аўтаматычнай адпраўкі запытаў на падключэнне ў вялікай колькасці супярэчыць правілам платформы і рызыкуе абмежаваннямі ўліковага запісу. Найбольш бяспечным падыходам заўсёды з'яўляецца напісанне з дапамогай штучнага інтэлекту ў спалучэнні з ручной адпраўкай.
Кантрольны спіс для хуткага пачатку: персаналізацыя нататак па падключэнні да LinkedIn у вялікіх маштабах
Скарыстайцеся гэтым кантрольным спісам, каб запусціць сваю першую персаналізаваную інфармацыйна-прапагандысцкую кампанію з дапамогай штучнага інтэлекту з нуля.
Даследаванне і ўстаноўка
Стварыце даследчую электронную табліцу са слупкамі для імя, пасады, кампаніі, прывада персаналізацыі, прычыны кантакту і тону. Вызначце хаця б адзін сапраўдны, канкрэтны прывабны элемент персаналізацыі для кожнага чалавека. Згрупуйце свой спіс на два ці тры сегменты з агульнымі мэтамі ахопу.
Хуткае будаўніцтва
Напішыце па адным шаблоне галоўнага запыту на сегмент, выкарыстоўваючы шасціэлементную структуру. Уключыце абмежаванне ў 300 сімвалаў, спіс забароненых слоў і спецыфікацыю тону. Праверце кожны шаблон з трыма-пяццю асобамі перад запускам поўнай партыі. Праглядзіце вынікі і ўдасканальце запыт, пакуль вынікі не будуць стабільна добрымі.
Пакетная генерацыя
Генеруйце нататкі пакетамі па сегментах. Для аб'ёму больш за трыццаць у дзень выкарыстоўвайце інтэграцыю API штучнага інтэлекту з вашай электроннай табліцай. Захоўвайце ўсе згенераваныя нататкі назад у электронную табліцу ў спецыяльным слупку.
Human Review
Прачытайце кожную нататку перад адпраўкай. Праверце дакладнасць, колькасць сімвалаў, ацаніце адпаведнасць тону і прымяніце тэст «ці гэта жудасна?». Пазначце кожную нататку як зацверджаную, патрэбную рэдагавання або створанай занава.
Адпраўка і наступныя дзеянні
Адпраўляйце ад дваццаці да пяцідзесяці запытаў у дзень уручную, размеркаваўшы іх на працягу дня. На працягу дваццаці чатырох-сарака васьмі гадзін пасля іх прыняцця адпраўце кароткае паведамленне ў форме размовы, якое заканчваецца адным пытаннем. Адсочвайце паказчыкі прыняцця і адказаў па сегментах, каб з цягам часу ўдасканальваць свой падыход.
У 11 разоў ваш LinkedIn Outreach With
Аўтаматызацыя і Gen AI
Выкарыстоўвайце магутнасць LinkedIn Automation і Gen AI, каб пашырыць свой ахоп, як ніколі раней. Прыцягвайце тысячы патэнцыйных кліентаў штотыдзень з дапамогай каментарыяў, якія кіруюцца штучным інтэлектам, і мэтавых кампаній — і ўсё з адной магутнай платформы.
Questions fréquemment posées
Вы можаце персаналізаваць працу LinkedIn у вялікіх маштабах, збіраючы структураваныя даныя для персаналізацыі (публікацыі, этапы, агульны вопыт) і выкарыстоўваючы інструменты штучнага інтэлекту, такія як ChatGPT або Claude, для стварэння індывідуальных нататак аб падключэнні на аснове гэтага кантэксту. Заўсёды праводзьце праверку чалавекам перад адпраўкай.
Так. Персаналізаваныя паведамленні ў LinkedIn паслядоўна пераўзыходзяць пустыя запыты — часта ў два-пяць разоў — таму што яны сведчаць пра актуальнасць і сапраўдную цікавасць, а не пра масавы ахоп.
І ChatGPT, і Claude працуюць добра. ChatGPT лягчэй інтэгруецца ў аўтаматызаваныя працоўныя працэсы, у той час як Claude часта стварае больш натуральны размоўны тон. Найлепшы выбар залежыць ад таго, што вы аддаеце перавагу маштабу ці нюансам.
Як мінімум:
FirstName
Цяперашняя пасада і кампанія
Адзін канкрэтны кручок персаналізацыі
Дадзеныя з высокім уплывам уключаюць нядаўнія паведамленні, этапы развіцця, узаемныя сувязі або агульны прафесійны вопыт.
Нататкі для кантактаў у LinkedIn маюць строгі ліміт у 300 сімвалаў. Ідэальная запіска павінна быць лаканічнай, актуальнай і накіраванай выключна на заваёву кантакту, а не на прэзентацыю.
Выкарыстанне штучнага інтэлекту для напісання нататак аб падключэнні бяспечнае пры ручным праглядзе і адпраўцы. Аднак цалкам аўтаматызаваныя інструменты адпраўкі, якія парушаюць умовы абслугоўвання LinkedIn, могуць прывесці да абмежаванняў уліковага запісу.
Сярод распаўсюджаных памылак:
Падробленая спецыфічнасць
Залішнія кампліменты
Схаваны пітчынг
Карпаратыўны жаргон
Структурна ідэнтычныя ноты, адпраўленыя партыямі
Гэтыя заканамернасці зніжаюць давер і ўзровень прыняцця.
Бяспечны дыяпазон, які рэкамендуюць рабіць уручную, складае 20–50 запытаў на падключэнне ў дзень, размеркаваных на працягу дня. Адпраўка занадта вялікай колькасці запытаў адначасова можа прывесці да абмежаванняў LinkedIn.
Дашліце кароткі адказ на працягу 24–48 гадзін. Падзякуйце ім за сувязь, падкрэсліце актуальнасць і задайце адно простае пытанне, на якое лёгка адказаць, каб пачаць размову.
Так — пры адказным выкарыстанні. Аўтаматызацыя LinkedIn дапамагае маштабаваць даследаванні і складаць паведамленні, але канверсія залежыць ад моцнай персаналізацыі і кантролю з боку чалавека.
