Быў час, калі шаблон паведамлення LinkedIn спраўляўся з гэтай задачай. Вы мянялі імя, спасылаліся на пасаду і адпраўлялі тое ж самае. чатыры сказы ста чалавекНекаторыя з іх адказалі. Дастатковая колькасць з іх адказала, што гэта адчувалася як сістэма, якую варта захаваць.
Гэты час мінуў. І прафесіяналы на атрымальнік вашай дапамогі з'яўляюцца прычынай таго.
Што забіла шаблон?
База карыстальнікаў LinkedIn значна павялічылася, як і аб'ём рэкламных рассылак, якія запаўняюць прафесійныя паштовыя скрыні. Сёння сярэдні чалавек, які прымае рашэнні ў LinkedIn, атрымлівае некалькі непажаданых паведамленняў на тыдзень — і ў яго развілася імгненная, амаль інстынктыўная рэакцыя. здольнасць распазнаваць шаблон калі яны бачаць аднаго.
Гэта выдаюць не толькі палі персаналізацыі. Гэта структура. Пачатак, які дапаўняе іх працу, не кажучы нічога канкрэтнага пра яе. Разварот, які прадстаўляе прадукт да пачатку размовы. Заклік да дзеяння, які просіць 15 хвілін, нібыта... час — адзіная перашкода паміж халодным паведамленнем і заключанай здзелкай.
Патэнцыйныя кліенты больш не проста ігнаруюць гэтыя паведамленні. Іх вучаць выдаляць іх, не дачытаўшы першага сказа. Шаблон сам па сабе стаў дыскваліфікатарам.
І алгарытм LinkedIn таксама дагнаў.
Акаўнты, якія адпраўляюць вялікую колькасць падобных паведамленняў на непадлучаныя профілі, сутыкаюцца з абмежаваннямі, зніжэннем бачнасці, а ў паўторных выпадках — з афіцыйнымі папярэджаннямі.
Платформа актыўна працуе супраць інфраструктуры, якая з самага пачатку рабіла шаблоны маштабуемымі.
Чаму персаналізацыя ў вялікіх маштабах раней была немагчымай
Шаблоны існавалі не таму, што персаналізацыя не мела значэння, а таму, што належная персаналізацыя не маштабавалася. Напісанне сапраўды канкрэтнага, кантэкстуальна ўлічанага паведамлення для кожнага патэнцыйнага кліента са спісу з 500 кантактаў заняло б цэлы працоўны тыдзень. У большасці каманд проста не было такога часу.
Таму яны выбралі дзве-тры дэталі, якія мог утрымліваць шаблон — імя, кампанію, пасаду — і назвалі яго персаналізаваным. Гэта быў найлепшы магчымы кампраміс паміж рэлевантнасцю і аб'ёмам.
Гэтага кампрамісу больш не трэба існаваць.
Як штучны інтэлект змяняе працу LinkedIn з людзьмі
Штучны інтэлект не замяняе чалавечага меркавання, якое стаіць за добрай інфармацыйна-прапагандысцкай дзейнасцю. Ён замяняе ручную працу, якая рабіла персаналізацыю непрактычнай у вялікіх маштабах.
Зрух значны. Замест таго, каб кожнаму патэнцыйнаму кліенту ў спісе адпраўляўся адзін шаблон, штучны інтэлект можа стварыць асобнае паведамленне для кожнага з іх — на падставе нядаўніх паведамленняў гэтага патэнцыйнага кліента, іх сутыкненняў, праблем, на якія ён публічна паскардзіўся, і таго, як выглядае яго прафесійны кантэкст прама зараз. У выніку атрымліваецца не шаблон з падмененым імем. Гэта паведамленне, якое чытаецца так, быццам яно было напісана спецыяльна для атрымальніка, бо ў пэўным сэнсе гэта было так.
Гэта тое, што мэтанакіраваная інфармацыйна-прапагандысцкая дзейнасць выглядае на практыцы. Штучны інтэлект не генеруе паведамленні ў вакууме — ён працуе з Сацыяльныя сігналы LinkedIn: паведамленні, каментарыі і мадэлі ўзаемадзеяння, якія паказваюць, пра што думае патэнцыйны кліент, перш чым вы з ім звяжацеся. Калі паведамленне адлюстроўвае гэты кантэкст, яно не ўспрымаецца як агітацыя. Яно ўспрымаецца як адпаведны адказ на тое, што патэнцыйны кліент ужо апублікаваў.
Працоўны працэс абмену паведамленнямі з выкарыстаннем штучнага інтэлекту ў Konnector пабудаваны менавіта на гэтай логіцы. Платформа адсочвае сацыяльныя сігналы па вашых мэтавых акаўнтах, стварае персаналізаваныя шаблоны паведамленняў на аснове нядаўняй актыўнасці кожнага патэнцыйнага кліента і захоўвае кожны чарнавік для вашага агляду перад адпраўкай. Вы чытаеце яго, карэктуеце пры неабходнасці і ўхваляеце. Персаналізацыя ажыццяўляецца з дапамогай штучнага інтэлекту. Рашэнне за вамі.
Розніца на практыцы:
Карысна ўбачыць, як гэта выглядае побач.
| Элемент | Агульны шаблон | Персаналізаванае паведамленне з дапамогай штучнага інтэлекту |
|---|---|---|
| Лінія адкрыцця | «Прывітанне, [Імя], я натрапіў на ваш профіль і быў уражаны вашым вопытам». | Спасылаецца на канкрэтную публікацыю, выклік або змену ролі, пра якую нядаўна падзяліўся патэнцыйны кліент |
| Кантэкст | Агульнае меркаванне пра ВЧП — мяркуе боль без доказаў | Зыходзячы з рэальнага сігналу — таго, што патэнцыйны кліент выказаў публічна |
| Тон | Фармальныя і ўзаемазаменныя | Адпавядае ўласнаму стылю зносін патэнцыйнага кліента |
| спытаць | "Ці не маглі б вы пагаварыць са мной 15 хвілін?" | Канкрэтнае пытанне, звязанае з праблемай або тэмай, якую яны ўзнялі |
| Вопыт атрымальніка | Адразу распазнаецца як шаблон | Чытаецца як актуальнае, прадуманае паведамленне |
Таблічная версія гэтага адрознення відавочная. Рэальная версія — гэта ўзровень адказаў, які паказвае тую ж гісторыю.
Чаго яшчэ патрабуецца ад вас для добрай інфармацыйна-прапагандысцкай працы з дапамогай штучнага інтэлекту?
Штучны інтэлект займаецца выяўленнем інфармацыі і складаннем чарнавіка. Ён не займаецца стратэгіяй, пазіцыянаваннем або канчатковым рашэннем перад адпраўкай паведамлення. Гэта застаюцца абавязкі чалавека — і яны маюць большае значэнне, а не меншае, калі цяжар чарнавіка здымаецца.
Каманды, якія атрымліваюць максімальную карысць ад падтрымкі штучнага інтэлекту ў LinkedIn, выкарыстоўваюць час, зэканомлены на распрацоўцы чарнавікоў, для інвеставання ў лепшае выяўленне сігналаў, больш дакладнае вызначэнне ICP і больш абдуманыя рашэнні аб зацвярджэнні. Яны чытаюць кожны чарнавік перад адпраўкай. Яны карэктуюць тыя, якія блізкія да канверсій, але не зусім правільныя. Яны выкарыстоўваюць аналітыку, каб зразумець, што канверсуе і чаму.
Штучны інтэлект падымае планку ў кожным паведамленні. Чалавек падымае планку.
Гэта мадэль, на якой пабудаваны Konnector. Сацыяльныя продажы ў LinkedIn маштабна з удзелам чалавека ў кожнай кропцы кантакту — каб ваша інфармацыя заставалася аўтэнтычнай, ваш уліковы запіс адпавядаў патрабаванням, а ваш канвеер заставаўся поўным размоў, якія сапраўды вартыя таго, каб весці.
Шаблон не вяртаецца
У шаблонаў агульных LinkedIn быў нядрэнны год. Яны структурна завершаны як стратэгія ахопу. Платформа змянілася, аўдыторыя змянілася, і тэхналогія, якая прымушала іх здавацца адзіным маштабуемым варыянтам, была заменена нечым значна лепшым.
Каманды, якія ўсё яшчэ выкарыстоўваюць шаблонныя паслядоўнасці, змагаюцца за меншую аддачу ў ўсё больш перапоўненай паштовай скрыні. Каманды, якія перайшлі на персаналізацыю на аснове сігналаў і штучнага інтэлекту, вядуць размовы, якія шаблоны ніколі б не змаглі пачаць.
Калі вы хочаце ўбачыць, як працоўны працэс Konnector па ахопе штучным інтэлектам прымяняецца да вашага ICP і рынку, кнігі дэмаАбо пачніце адразу і Зарэгіструйцеся тут.
Далейшае чытанне
- Разуменне сацыяльных сігналаў LinkedIn з дапамогай Konnector
- Стратэгія прасоўвання LinkedIn для B2B: што працуе ў 2026 годзе
- Як палепшыць паказчыкі адказаў у LinkedIn
- Лайфхакі для генерацыі лідаў, якія сапраўды працуюць у LinkedIn
- Генерацыя лідаў у LinkedIn: падыход Konnector
У 11 разоў ваш LinkedIn Outreach With
Аўтаматызацыя і Gen AI
Выкарыстоўвайце магутнасць LinkedIn Automation і Gen AI, каб пашырыць свой ахоп, як ніколі раней. Прыцягвайце тысячы патэнцыйных кліентаў штотыдзень з дапамогай каментарыяў, якія кіруюцца штучным інтэлектам, і мэтавых кампаній — і ўсё з адной магутнай платформы.
Questions fréquemment posées
Агульныя шаблоны не працуюць, бо патэнцыйныя кліенты імгненна іх распазнаюць. Большасць асоб, якія прымаюць рашэнні, штотыдзень атрымліваюць некалькі халодных паведамленняў у LinkedIn і сталі вельмі ўмелымі ў выяўленні паўтаральных шаблонаў кантактаў. Паведамленні, якія не маюць актуальнасці, часу або кантэксту, часта ігнаруюцца, перш чым яны будуць цалкам прачытаны.
Традыцыйная аўтаматызацыя сканцэнтравана на адпраўцы аднаго і таго ж паведамлення ў вялікіх маштабах. Аутрыч-кампаніі з дапамогай штучнага інтэлекту сканцэнтраваны на стварэнні кантэкстных паведамленняў, адаптаваных да нядаўняй актыўнасці кожнага патэнцыйнага кліента, яго мадэляў узаемадзеяння і прафесійнай сітуацыі. Мэта не проста аўтаматызацыя, а рэлевантнасць у вялікіх маштабах.
Так — пры правільным выкарыстанні штучнага інтэлекту. Моцная інфармацыйна-прапагандысцкая праца з дапамогай штучнага інтэлекту выкарыстоўвае рэальныя сігналы LinkedIn, такія як паведамленні, каментарыі, змены роляў і актыўнасць узаемадзеяння, для фарміравання паведамлення. Чалавечы аналіз па-ранейшаму важны, каб тон, меркаванне і пазіцыянаванне адчуваліся аўтэнтычнымі, а не рабатызаванымі.
Сацыяльныя сігналы LinkedIn — гэта паводніцкія паказчыкі, такія як узаемадзеянне з паведамленнямі, змены роляў, абмен кантэнтам, каментарыі, актыўнасць па найму і галіновыя дыскусіі. Гэтыя сігналы дапамагаюць аддзелам продажаў зразумець, калі патэнцыйны кліент можа актыўна думаць пра адпаведную праблему або ацэньваць рашэнні.
Аутрыч, заснаваны на намерах, працуе, таму што ён адпавядае бягучым прыярытэтам і дзейнасці патэнцыйнага кліента. Паведамленне, звязанае з праблемай, якую ён нядаўна абмяркоўваў публічна, здаецца больш актуальным, чым агульная прэзентацыя, адпраўленая без кантэксту. Рэлевантнасць паляпшае колькасць адказаў і якасць размовы.
Штучны інтэлект пазбаўляе ад ручной працы па даследаванні і чарнавіках, якія раней рабілі глыбокую персаналізацыю немагчымай у вялікіх маштабах. Замест таго, каб выкарыстоўваць адзін шаблон для сотняў патэнцыйных кліентаў, штучны інтэлект можа ствараць асобныя чарнавікі, заснаваныя на нядаўняй актыўнасці кожнага патэнцыйнага кліента ў LinkedIn і яго прафесійным кантэксце.
Не. Штучны інтэлект падтрымлівае працоўны працэс, але не замяняе меркаванняў чалавека. Камандам продажаў усё яшчэ неабходна вызначаць стратэгію, ацэньваць якасць паведамленняў, зацвярджаць чарнавікі і кіраваць размовамі. Найбольш эфектыўныя працоўныя працэсы спалучаюць эфектыўнасць штучнага інтэлекту з кантролем чалавека.
Карысная актыўнасць уключае змены роляў, нядаўнія паведамленні, узаемадзеянне з галіновым кантэнтам, каментарыі да абмеркаванняў канкурэнтаў, аб'явы аб найме і публічна абмеркаваныя аперацыйныя праблемы. Гэтыя сігналы ствараюць кантэкст для больш актуальнай інфармацыйнай працы.
LinkedIn усё часцей адсочвае паўтаральныя і аб'ёмныя рассылкі. Акаўнты, якія адпраўляюць вялікую колькасць амаль аднолькавых паведамленняў непадключаным карыстальнікам, часцей за ўсё выклікаюць абмежаванні платформы або папярэджанні. Кантэкстныя, правераныя чалавекам рассылкі больш бяспечныя і ўстойлівыя ў доўгатэрміновай перспектыве.
Konnector адсочвае сацыяльныя сігналы LinkedIn па ўсім вашым ICP, распрацоўвае персаналізаваныя звароты на аснове актыўнасці ў рэжыме рэальнага часу і падтрымлівае ўдзел людзей праз працоўны працэс зацвярджэння перад адпраўкай. Гэта дапамагае камандам маштабаваць рэлевантнасць без шкоды для сапраўднасці або бяспекі акаўнта.
