Спытайце любога мэнэджара SDR, што з'яўляецца ягонай найбольшай аперацыйнай праблемай, і адказ рэдка будзе адсутнасцю лідаў. Гэта іх нераўнамернае размеркаванне. Некаторыя прадстаўнікі патанаюць у наступных кантактах, а іншыя чакаюць наступнага патэнцыйнага кліента. Некалькі акаўнтаў абмяркоўваюцца тры разы на тыдзень. Іншыя застаюцца некранутымі, таму што ніхто ім не быў выразна прызначаны.
Кругавое размеркаванне лідаў існуе менавіта для таго, каб вырашыць гэтую праблему — і калі яно добра наладжана, яно не проста вырашае праблему роўнасці. Яно дазваляе вымерна палепшыць аб'ём SDR, хуткасць канвеера і якасць дадзеных, якія ваша каманда атрымлівае з кожнай кампаніі.
У гэтым кіраўніцтве апісваецца, што такое цыклічнае размеркаванне, чаму яно пераўзыходзіць ручное размеркаванне ў вялікіх маштабах і як платформа Konnector падтрымлівае яго ў рамках больш шырокага праекта. Аўтаматызацыя LinkedIn і працоўны працэс па інфармацыйна-прапагандысцкай працы.
Што такое кругавое размеркаванне лідаў?
Кругавое размеркаванне лідаў — гэта метад аўтаматычнага прызначэння ўваходных лідаў SDR у паслядоўнасці, якая змяняецца: прадстаўнік А атрымлівае першага ліда, прадстаўнік Б — другога, прадстаўнік В — трэцяга, і цыкл паўтараецца. Кожны прадстаўнік атрымлівае роўную долю агульнага аб'ёму лідаў з цягам часу, незалежна ад таго, калі гэтыя ліды паступаюць або хто знаходзіцца ў сетцы ў момант іх паступлення.
На практыцы большасць каманд дадаюць яшчэ адзін лагічны ўзровень да базавай ратацыі — размеркаванне вагі па колькасці прадстаўнікоў, тэрыторыі, стажу або спецыялізацыі. Але асноўны прынцып застаецца нязменным: ліды прызначаюцца аўтаматычна, справядліва і без неабходнасці ад кіраўніка ўручную прымаць рашэнні аб размеркаванні кожны раз, калі новы патэнцыйны кліент уваходзіць у канвеер.
Альтэрнатыўны варыянт — ручное размеркаванне, прынцып «хто першы прыйшоў, той першы абслужаны» або нефармальны выбар кандыдатаў — паслядоўна прыводзіць да горшых вынікаў пры вялікіх маштабах. Не таму, што індывідуальныя рашэнні аб размеркаванні няправільныя, а таму, што працэс не маштабуецца, і з часам няроўнасць пагаршаецца такім чынам, што шкодзіць як прадукцыйнасці прадстаўнікоў, так і якасці канвеера.
Чаму нераўнамернае размеркаванне свінцу ціха знішчае прадукцыйнасць SDR?
Уплыў дрэннага размеркавання лідаў рэдка бывае драматычным. Ён не праяўляецца як адзінкавая падзея збою. Ён выяўляецца як павольнае, паслядоўнае тармажэнне прадукцыйнасці каманды, якое лёгка памылкова прыпісаць навыкам рэпутацыі, якасці лідаў або рынкавым умовам.
Вось як гэта выглядае насамрэч:
- Зніжэнне адрыву ад хуткасці да апярэджвання. Калі патэнцыйныя кліенты чакаюць, пакуль кіраўнік іх прызначыць, акно для мэтанакіраванай працы зачыняецца. Сацыяльныя сігналы LinkedIn маюць кароткі тэрмін захоўвання — патэнцыйны кліент, які апублікаваў інфармацыю пра выклік тры дні таму, менш успрымальны, чым той, хто апублікаваў інфармацыю пра яго сёння раніцай. Кожная гадзіна затрымкі ў размеркаванні лідаў — гэта пагаршэнне якасці лідаў.
- Нагрузка прадстаўнікоў адрозніваецца. Без сістэмы, якая забяспечвае справядлівасць, самыя гучныя або старэйшыя прадстаўнікі часта назапашваюць больш лідаў, чым могуць апрацаваць, у той час як новыя прадстаўнікі аказваюцца недастаткова загружанымі. Абодва вынікі дрэнныя: перагружаныя прадстаўнікі марнуюць на персаналізацыю, а недастаткова загружаныя прадстаўнікі губляюць імпульс і ўпэўненасць.
- Дадзеныя прадукцыйнасці становяцца зашумленымі. Калі розныя прадстаўнікі працуюць з рознымі аб'ёмамі, рознай якасцю і рознымі тыпамі лідаў, вашы паказчыкі канверсіі перастаюць быць надзейным паказчыкам майстэрства прадстаўніка або эфектыўнасці працы з кліентамі. Вы не можаце паўтараць тое, што не можаце дакладна вымераць.
- Узнікаюць прабелы ў пакрыцці. Ручное прызначэнне лідаў стварае сляпыя зоны — рахункі, прызначаныя прадстаўніку, які сышоў у адпачынак, патэнцыйныя кліенты, якія перамяшчаліся паміж тэрыторыямі, або ліды, якія не адпавядалі рэчаіснасці, таму што абодва прадстаўнікі палічылі, што іншы іх узяў.
Аргументы на карысць аўтаматызаванага цыклічнага мадэлявання ў вялікіх маштабах
Аўтаматызаваны цыклічны аналіз вырашае праблему справядлівасці на структурным узроўні. Але яго рэальная каштоўнасць для каманд SDR, якія працуюць Аўтаматызацыя LinkedIn Паслядоўнасці заключаюцца ў тым, што яна дазваляе атрымаць паслядоўныя, вымерныя, параўнальныя дадзеныя аб ахопе кожнага прадстаўніка каманды.
Калі ліды размеркаваны раўнамерна, вы можаце пачаць рабіць рэальныя параўнанні. Прадстаўнікі А і Б апрацоўваюць аднолькавыя аб'ёмы лідаў падобнай якасці з падобных сегментаў ICP. Калі іх паказчыкі адказаў адрозніваюцца, гэта кажа вам нешта рэальнае пра іх паведамленні або падыход да ўзаемадзеяння. Калі ўзровень прыняцця аднаго прадстаўніка зніжаецца, вы можаце правесці даследаванне, не задаючыся пытаннем, ці адрознівалася якасць лідаў спачатку.
Гэты цыкл зваротнай сувязі — раўнамернае размеркаванне, якое стварае выразныя дадзеныя, выразныя дадзеныя, якія ствараюць практычную аналітыку — гэта тое, дзе каманды SDR з часам паступова ўдасканальваюцца. Гэта таксама месца, дзе сувязь з Konnector становіцца прамой. Індывідуальная панэль адсочвання Konnector дае кожнаму прадстаўніку бачнасць прадукцыйнасці ўласнай кампаніі, а пашыраная панэль кіравання дае кіраўнікам перакрыжаванае ўяўленне пра вынікі, узровень адказаў і ўклад у канвеер. Кругавое размеркаванне з'яўляецца неабходнай умовай для таго, каб гэтыя дадзеныя мелі нейкую каштоўнасць.
Як структураваць цыклічнае размеркаванне для каманды па працы з людзьмі ў LinkedIn?
Налада цыклічнага размеркавання для каманды SDR, якая выкарыстоўваецца ў першую чаргу праз LinkedIn, крыху адрозніваецца ад налады для каманды, якая працуе па электроннай пошце або тэлефоне, бо ў LinkedIn ёсць абмежаванні на актыўнасць для кожнага акаўнта, якія неабходна выконваць. Логіка размеркавання павінна ўлічваць тое, што акаўнт кожнага прадстаўніка можа бяспечна апрацоўваць, а не толькі тое, як выглядае яго каляндар.
Крок 1: Вызначце ёмістасць лідаў на паўтарэнне
Перад размеркаваннем лідаў усталюйце рэалістычную штодзённую і штотыднёвую ёмістасць для кожнага прадстаўніка, зыходзячы з абмежаванняў па ахопе LinkedIn і паслядоўнасці вашай каманды. Прадстаўнік, які выкарыстоўвае шасціэтапную паслядоўнасць LinkedIn, якая ўключае ў сябе размінальныя каментарыі, запыт на падключэнне і наступныя паведамленні, можа рэальна апрацоўваць ад 15 да 25 новых патэнцыйных кліентаў у дзень, не перавышаючы абмежаванні на свой акаўнт. Гэта ваша максімальная ёмістасць на прадстаўніка, і логіка цыклічнага планавання павінна яго ўлічваць.
Крок 2: Сегментацыя перад паваротам
Чысты цыклічны падыход — аднолькавая ратацыя для кожнага ліда незалежна ад тыпу — працуе ў невялікіх маштабах. Пры большых аб'ёмах лепшыя вынікі дае ўзважаны цыклічны падыход, які сегментуе ліды па ўзроўні ICP, геаграфічнай прыналежнасці або лінейцы прадуктаў перад ратацыяй у межах кожнага сегмента. Карпаратыўныя акаўнты атрымліваюць вашы найбольш вопытныя прадстаўнікі. Ліды малога і сярэдняга бізнесу атрымліваюць раўнамерна па ўсёй камандзе. Пэўныя вертыкалі атрымліваюць прадстаўнікі з адпаведнымі ведамі галіны.
Konnector падтрымлівае гэта дзякуючы сваім магчымасцям сегментацыі і фільтрацыі лідаў — вы можаце здабываць ліды з пошукавых запытаў LinkedIn, груп, мерапрыемстваў або спісаў Sales Navigator, ужо сегментаваных па крытэрыях, якія вас цікавяць, а затым прызначаць іх пэўным кампаніям па прадстаўніцтве, а не аднаму агульнаму пулу.
Крок 3: Усталюйце мэты па хуткасці выканання задання
Час паміж уваходам ліда ў ваш канвеер і яго прызначэннем прадстаўніку павінен быць максімальна кароткім, наколькі дазваляе ваша сістэма. Для лідаў на аснове сігналаў — патэнцыйных кліентаў, якія толькі што апублікавалі інфармацыю пра адпаведны конкурс або абвясцілі аб новай пасадзе — прызначэнне павінна адбывацца на працягу некалькіх гадзін, а не дзён. Аўтаматызаваны цыклічны рэжым робіць гэта магчымым, бо няма ручнога вузкага месца на этапе размеркавання.
Крок 4: Стварэнне буфераў ёмістасці
Кругавы рэжым без уліку ёмістасці прыводзіць да іншай версіі той жа праблемы: аўтаматызаваныя сістэмы прызначаюць ліды прадстаўнікам, якія дасягнулі або перавысілі свае ліміты адпраўкі ў LinkedIn, што прыводзіць да чаргі на выезд, якая альбо затрымлівае, альбо выклікае абмежаванні. Стварыце буфер — прыпыняйце размеркаванне любому прадстаўніку, які дасягнуў 85% сваёй тыднёвай ёмістасці, і пераразмяркоўвайце лішак прадстаўнікам з даступнай ёмістасцю.
Кругавы аналіз і аўтаматызацыя LinkedIn: дзе яны ўзаемадзейнічаюць
Для каманд SDR, якія выкарыстоўваюць Konnector, размеркаванне лідаў па цыклічным прынцыпе падключаецца непасрэдна да Аўтаматызацыя LinkedIn працоўны працэс на ўзроўні кампаніі. Патэнцыйныя кліенты здабываюцца з крыніц LinkedIn — вынікаў пошуку, удзельнікаў груп, удзельнікаў мерапрыемстваў, спісаў Sales Navigator — сегментуюцца па крытэрыях ICP і прызначаюцца асобным кампаніям прадстаўнікоў, дзе паслядоўнасць працы з прадстаўнікамі запускаецца з іх уласнага ўліковага запісу LinkedIn са сваім уласным ізаляваным сеансам і частатой дзеянняў.
Такая архітэктура вырашае дзве праблемы адначасова. Яна справядліва размяркоўвае ліды па камандзе і гарантуе, што кожны лід будзе ахоплены толькі адным прадстаўніком праз адзін уліковы запіс LinkedIn, што ліквідуе праблему дубліравання кантактаў, якая шкодзіць як вопыту патэнцыйных кліентаў, так і стану ўліковага запісу, калі некалькі прадстаўнікоў выпадкова звяртаюцца да аднаго і таго ж кантакту.
Індывідуальнае адсочванне Konnector дае кожнаму SDR поўную бачнасць яго ўласнага працэсу — якія патэнцыйныя кліенты знаходзяцца на якой стадыі, якія паведамленні былі адпраўлены і прачытаны, якія наступныя дзеянні чакаюцца, і якія паказчыкі іх прыняцця і адказаў выглядаюць у рэжыме рэальнага часу. Менеджэры бачаць тыя ж дадзеныя на ўзроўні каманды праз пашыраную панэль кіравання з разбіўкай па кожным прадстаўніку, што робіць коўчынг па прадукцыйнасці больш спецыфічным, чым анекдатычным.
Паказчыкі прадукцыйнасці, якія дазваляе выкарыстоўваць цыклічны рэжым
| Метрыка | Без кругавога рэжыму | З кругавым рэжымам | Чаму гэта важна |
|---|---|---|---|
| Хуткасць да лідэрства | Зменная — залежыць ад даступнасці кіраўніка | Паслядоўнае — аўтаматычнае размеркаванне пры ўваходзе | Хутчэйшае прызначэнне захоўвае якасць лідаў і актуальнасць сігналу |
| Справядлівасць нагрузкі прадстаўнікоў | Разыходзіцца з часам без актыўнага кіравання | Аўтаматычна падтрымліваецца логікай кручэння | Нават працоўныя нагрузкі даюць параўнальныя дадзеныя пра прадукцыйнасць |
| Параўнальнасць узроўню прыняцця | Шумны — бянтэжыць розніца ў якасці свінцу | Чыстыя прадстаўнікі, якія працуюць з эквівалентнымі пуламі лідаў | Забяспечвае рэальнае параўнанне прадукцыйнасці паміж паўторамі |
| Параўнальнасць хуткасці адказаў | Шумны — цяжка аддзяліць паведамленні ад эфектаў гучнасці | Чысціня — кантраляваны аб'ём і якасць | Забяспечвае надзейнасць тэсціравання паведамленняў і рашэнняў па коучынгу |
| Прабелы ў ахопе | Распаўсюджанае — ручное прызначэнне стварае сляпыя зоны | Рэдка — аўтаматычнае прызначэнне з буферамі ёмістасці | Змяншае колькасць страчаных лідаў і прапушчаных наступных дзеянняў |
| Стан акаўнта LinkedIn | Непаслядоўнасць — залежыць ад дысцыпліны прадстаўнікоў | Кіраванае — размеркаванне выконвае абмежаванні на адзін рахунак | Прадухіляе абмежаванні і падтрымлівае ўстойлівы аб'ём ахопу |
Тыповыя памылкі ў размеркаванні лідаў SDR — і як іх пазбегнуць
Разгляд усіх лідаў як роўных для мэтаў размеркавання
Не ўсе ліды, якія адпавядаюць вашым крытэрыям ICP, знаходзяцца на аднолькавай стадыі намераў. Патэнцыйны кліент, які ўчора апублікаваў паведамленне пра праблему з бюджэтам, мае іншую якасць, чым той, які адпавядаў вашым фільтрам шэсць тыдняў таму і не праявіў ніякай актыўнасці ў апошні час. Распаўсюджванне лідаў па адной і той жа цыклічнай ратацыі прыводзіць да марнавання лідаў з высокім намерам на прадстаўнікоў, якія ўжо працуюць на поўным аб'ёме, і недастатковай прыярытэтызацыі патэнцыйных кліентаў, заснаваных на сігналах, якія патрабуюць хуткіх дзеянняў.
Размяркоўвайце пазіцыі па ўзроўнях, перш чым яны патрапяць у ратацыю. Сігналы з высокім узроўнем намеру — новыя ролі, адкрытыя паведамленні аб адпаведных праблемах, актыўнае ўзаемадзеянне з кантэнтам катэгорыі — павінны трапляць у чаргу прыярытэтаў, якая размяркоўваецца неадкладна. Стандартныя ліды, якія адпавядаюць патрабаванням ICP, трапляюць у звычайную ратацыю. Яны не павінны канкураваць за адзін і той жа слот размеркавання.
Ігнараванне абмежаванняў уліковых запісаў LinkedIn у логіцы размеркавання
Кругавая сістэма, якая размяркоўвае 50 новых лідаў у дзень паміж пяццю прадстаўнікамі, не з'яўляецца маштабуемай сістэмай — гэта абмежаванне, якое чакае свайго часу. Кожны новы лід, прызначаны прадстаўніку, прадстаўляе некалькі будучых кропак кантакту ў яго акаўнце LinkedIn. Планаванне магутнасцей для Аўтаматызацыя LinkedIn павінен улічваць усю паслядоўную нагрузку, а не толькі пачатковае заданне.
Вымярэнне няправільных рэчаў
Найбольш распаўсюджаная памылка пасля цыклічнага размеркавання — працягваць вымяраць прадукцыйнасць прадстаўнікоў па аб'ёме лідаў, а не па канверсіі на кожным этапе паслядоўнасці. Кругавы метад забяспечвае раўнамернае размеркаванне, якое робіць паэтапныя паказчыкі канверсіі значнымі. Калі вы ўсё яшчэ ўзнагароджваеце аб'ём, а не якасць канвеера, вы не атрымліваеце пераваг таго, што дазваляе сістэма.
Як Konnector падтрымлівае маштабную працу каманды SDR
Konnector быў створаны менавіта для шматпартыйнай і шматакаўнтнай аперацыі па ахопе LinkedIn, якую абслугоўвае цыклічнае размеркаванне. Платформа падтрымлівае здабыванне лідаў з крыніц LinkedIn у вялікіх аб'ёмах — да 2,500 лідаў за адну здабычу — з сегментацыяй па крытэрыях ICP, убудаваных у працэс. Гэтыя ліды могуць быць размеркаваны па асобных кампаніях з лідамі, кожная з якіх працуе са свайго ізаляванага ўліковага запісу LinkedIn з асобнымі дадзенымі сеансаў, бяспечнымі абмежаваннямі актыўнасці і індывідуальным адсочваннем прадукцыйнасці.
Вынікам з'яўляецца каманда SDR, дзе кожны прадстаўнік працуе з чыстым, раўнапраўным пулам лідаў, кожная кропка кантакту адсочваецца і бачная ў аналітыцы кампаніі, а кожны акаўнт абаронены ад рызык абмежаванняў, якія ўзнікаюць пры дрэнна кіраваным аб'ёме. Вашы менеджэры марнуюць менш часу на рашэнні аб размеркаванні і больш часу на кансультацыйную і стратэгічную працу, якая фактычна ўплывае на колькасць.
Хочаце паглядзець, як гэта працуе для памеру і структуры вашай каманды? Замовіць дэма і мы разам раскажам пра размеркаванне лідаў і наладу кампаніі. Або зарэгістравацца і пачніце ствараць сваю першую шматразовую кампанію ўжо сёння.
Далейшае чытанне
- Разуменне сацыяльных сігналаў LinkedIn з дапамогай Konnector
- Навыкі і рысы SDR, якія спрыяюць поспеху ў продажах
- Найлепшыя інструменты для аўтаматызацыі выходных продажаў: павялічце свае продажы ў 2026 годзе
- Стратэгія прасоўвання LinkedIn для B2B: што працуе ў 2026 годзе
- Як бясплатна карыстацца LinkedIn Sales Navigator з Konnector
- Адсочванне сацыяльных сігналаў у 2026 годзе: ахоп LinkedIn для аддзелаў продажаў
У 11 разоў ваш LinkedIn Outreach With
Аўтаматызацыя і Gen AI
Выкарыстоўвайце магутнасць LinkedIn Automation і Gen AI, каб пашырыць свой ахоп, як ніколі раней. Прыцягвайце тысячы патэнцыйных кліентаў штотыдзень з дапамогай каментарыяў, якія кіруюцца штучным інтэлектам, і мэтавых кампаній — і ўсё з адной магутнай платформы.
Questions fréquemment posées
Кругавое размеркаванне лідаў — гэта метад аўтаматычнага прызначэння ўваходных лідаў SDR у паслядоўнасці ратацыі, каб кожны прадстаўнік атрымліваў роўную долю аб'ёму лідаў з цягам часу. Замест таго, каб спадзявацца на ручное размеркаванне кіраўніком, сістэма прызначае кожнага новага ліда наступнаму прадстаўніку ў ратацыі, што ліквідуе затрымкі, памяншае няроўнасць і ліквідуе аперацыйныя вузкія месцы, якія стварае ручное размеркаванне ў вялікіх маштабах.
Няроўнае размеркаванне стварае перагружаных прадстаўнікоў, якія эканомяць на персаналізацыі, недастаткова задзейнічаных прадстаўнікоў, якія губляюць імпульс, і шумныя дадзеныя аб прадукцыйнасці, якія нельга выкарыстоўваць для прыняцця надзейных рашэнняў па коучынгу або абмену паведамленнямі. Гэта таксама стварае прабелы ў ахопе, калі ліды застаюцца неапрацаванымі, таму што ім не быў выразна прызначаны прадстаўнік. Гэтыя праблемы з часам незаўважна пагаршаюцца, і іх лёгка памылкова прыпісаць якасці лідаў або рынкавым умовам, а не самой сістэме размеркавання.
У аўтаматызаваным працоўным працэсе LinkedIn цыклічны метад прызначае атрыманыя ліды асобным кампаніям па працы з прадстаўнікамі — кожная з іх працуе са свайго ўласнага ўліковага запісу LinkedIn са сваім ізаляваным сеансам, абмежаваннямі бяспечнай актыўнасці і логікай паслядоўнасці. Гэта гарантуе, што кожны лід будзе закрануты толькі адным прадстаўніком праз адзін уліковы запіс LinkedIn, што прадухіляе праблему дубліравання кантактаў і падтрымлівае актыўнасць кожнага ўліковага запісу ў межах бяспечных парогаў LinkedIn. Konnector падтрымлівае гэтую архітэктуру ўбудавана, з індывідуальным адсочваннем кожнага прадстаўніка і пашыранай панэллю кіравання кіраўніком для бачнасці паміж камандамі.
Стандартны цыклічны метад раўнамерна круціць ліды праз кожнага прадстаўніка ў адной паслядоўнасці, незалежна ад тыпу ліда або яго ёмістасці. Узважаны цыклічны метад дадае лагічны ўзровень — размеркаванне лідаў з больш высокім намерам або больш высокай каштоўнасцю сярод больш вопытных прадстаўнікоў, карэкціроўка размеркавання для прадстаўнікоў, якія знаходзяцца на ўзроўні або блізкія да сваёй ёмістасці, або падзел лідаў па геаграфічным рэгіёне або вертыкалі перад ратацыяй у кожным сегменце. Для большасці каманд SDR, якія працуюць з LinkedIn у вялікіх маштабах, узважаны цыклічны метад дае лепшыя вынікі, чым чыстая ратацыя, таму што ён улічвае абмежаванні на колькасць акаўнтаў, якія патрабуюцца для аўтаматызацыі LinkedIn.
Убудуйце абмежаванні магутнасці ў сваю логіку размеркавання. Кожны акаўнт прадстаўніка ў LinkedIn можа апрацоўваць абмежаваную колькасць новых патэнцыйных кліентаў у дзень без спрацоўвання функцыі выяўлення анамалій LinkedIn — звычайна ад 15 да 25 новых патэнцыйных кліентаў у дзень для актыўнага, добра падрыхтаванага акаўнта. Ваша сістэма цыклічнага размеркавання павінна прыпыняць размеркаванне любому прадстаўніку, які набліжаецца да свайго тыднёвага ліміту, і пераразмяркоўваць лішак прадстаўнікам з даступнай прапускной здольнасцю. Адсочванне Konnector для кожнага акаўнта робіць гэтую бачнасць даступнай у рэжыме рэальнага часу, таму менеджэры могуць карэктаваць размеркаванне да ўзнікнення абмежавання, а не пасля.
Паказчыкі, якія набываюць сэнс пасля справядлівага размеркавання лідаў, - гэта хуткасць атрымання ліда (наколькі хутка лід прызначаецца і з ім звязваюцца пасля ўваходу ў канвеер), узровень прыняцця на аднаго прадстаўніка (які працэнт запытаў на падключэнне прымаецца), узровень адказаў на аднаго прадстаўніка (які працэнт першых паведамленняў генеруе адказ) і каэфіцыент канверсіі канвеера на аднаго прадстаўніка (колькі лідаў пераходзяць да сустрэчы або магчымасці). Паколькі цыклічны рэжым гарантуе, што прадстаўнікі працуюць з параўнальнымі пуламі лідаў, гэтыя паказчыкі становяцца сапраўднымі паказчыкамі прадукцыйнасці прадстаўнікоў і эфектыўнасці абмену паведамленнямі, а не адлюстраваннем адрозненняў у якасці лідаў.
Так. Konnector падтрымлівае працоўныя працэсы па ахопе некалькіх прадстаўнікоў і некалькіх акаўнтаў у LinkedIn. Патэнцыйныя кліенты, атрыманыя з крыніц LinkedIn — вынікаў пошуку, груп, падзей або спісаў Sales Navigator — могуць быць сегментаваны па крытэрыях ICP і прызначаны асобным кампаніям па ахопе прадстаўнікоў, кожная з якіх працуе са свайго ізаляванага акаўнта LinkedIn з асобнымі дадзенымі сеансаў і абмежаваннямі бяспечнай адпраўкі. Індывідуальнае адсочванне дае кожнаму прадстаўніку магчымасць бачыць уласную прадукцыйнасць, а пашыраная панэль кіравання менеджара забяспечвае агляд вынікаў, узроўню адказаў і ўкладу ў канвеер для ўсёй каманды.
