Как да използвате изкуствен интелект за персонализиране на съобщения [без да звучи зловещо]

Време за четене: 6 минути

Първо, нека започнем с разбирането какво всъщност означава персонализирано с изкуствен интелект сътрудничество в LinkedIn. Това означава използване Изкуствен интелект за персонализиране на съобщенията въз основа на ролята, индустрията или дейността на дадено лице, вместо да се изпращат генерични текстове за копиране и поставяне.

Защо изкуственият интелект вече е част от съвременната информационна работа

Работата с клиенти в LinkedIn се е променила. Хората забелязват шаблоните мигновено, входящите кутии са претъпкани и повечето купувачи вече имат контекст, преди да отговорят.
Персонализацията с изкуствен интелект ви помага да поддържате релевантността на обхвата в голям мащаб – без да губите часове в проучване на всеки профил.

Все още ли изпращате едно и също съобщение на всички?
Използвайте Konnector, за да персонализирате масовия си обхват с AI съобщения.

Защо лошата персонализация е „зловеща“

Лошата персонализация не се проваля, защото хората не харесват релевантността.
Проваля се, защото преминава невидима граница на комфорт.

В LinkedIn потребителите очакват професионален контекст, а не личен анализ.
Когато дадено съобщение изглежда натрапчиво, прекалено проучено или странно специфично, мозъкът веднага го маркира като опасно или автоматизирано – дори ако намерението е било добро.

Разликата между ефективната персонализация и зловещото оказване на помощ не е усилието.
Става въпрос за граници.

По-долу са изброени най-честите причини, поради които персонализираните съобщения в LinkedIn имат обратен ефект.

Използва прекалено лични данни

Ако съобщението ви препраща към нещо твърде лично, твърде специфично или твърде „извън платформата“, то предизвиква същата реакция, както ако бъде наблюдавано.
Добрата персонализация е професионална, а не лична.
Зловещата персонализация се усеща като: „Влязох в живота ти.“
Умната персонализация се усеща като: „Разбирам вашия работен контекст.“

Извлича стари или неподходящи препратки

Споменаването на публикация отпреди години, работа, която вече нямат, или остаряло постижение ви кара да изглеждате сякаш събирате данни, вместо да обръщате внимание.
Ако препратката не е скорошна или очевидно не е релевантна, пропуснете я.

Звучи по сценарий или фалшиво

Прекалено изпипаните линии, пресиленото вълнение или прекалено перфектната структура карат хората да предполагат, че е автоматизирано - дори и да не е така.
Решението е просто: пишете като истински човек, който уважава времето.

Твърде много се опитва да впечатли

Да се ​​подиграваш с други, да правиш комплименти или да изпълваш началото с енергия от типа „виж колко много знам за теб“ е това, което разбива доверието.
Не е нужно задълбочено проучване, за да бъдете релевантни. Нужен е правилният ъгъл.

Защо персонализацията все още е важна в LinkedIn Outreach

Въпреки възхода на автоматизацията, персонализацията не е загубила своята сила – тя е станала по-важна.

Тъй като входящите кутии се пълнят с шаблонни писма, хората не реагират само на усилията.
Те отговарят на уместността.

Персонализацията работи, защото показва намерение. Тя сигнализира, че съобщението е създадено с оглед на конкретна роля, проблем или контекст, а не е изпратено до произволен списък. Когато е направено правилно, не изглежда впечатляващо или натрапчиво. Изглежда подходящо.

В съвременния LinkedIn аутрич, целта на персонализацията не е да се откроявате силно.
Това е, за да се впише естествено в разговорите, които вашата аудитория вече води.

Уместността води до отговори

Повечето хора не пренебрегват работата с хора, защото мразят работата в мрежа.
Те го игнорират, защото не чувстват, че е предназначено за тях.
Персонализацията работи, когато бързо отговаря на един мълчалив въпрос: „Защо се свързвате конкретно с мен?“

Познаването изгражда доверие

Малка, точна контекстуална подсказка – роля, индустрия, проблемно пространство или скорошна дейност – създава усещане за познатост.
Това показва, че не спамиш.
Това също така улеснява някого да отговори с просто „Да“ или „Не точно сега“.

Простият контекст работи по-добре от обстойното проучване

Не е нужно да споменавате техния университет, хобита или лични постижения.
В B2B, най-добрата персонализация обикновено е един ред контекст плюс една ясна причина за разговор.

Искате да превърнете интелигентната персонализация в пълноценна система за продажби?
Вижте как се справят най-добрите отбори 30%+ отговора с автоматизирани последователности за продажби в LinkedIn.

Какви данни са безопасни за използване за персонализиране?

Не всички данни са честна игра в LinkedIn за работа с обществеността.

Безопасната персонализация използва информация, която хората умишлено са направили видима в професионален контекст. Тя се фокусира върху работата, а не върху живота. Сигнали, а не предположения.

Когато работата с обществеността е изградена върху публични, релевантни за ролята данни, тя изглежда уважителна и навременна. Когато се основава на подразбиращи се или извлечени лични данни, тя изглежда натрапчива – дори ако посланието е технически точно.

Правилото е просто: ако контекстът помага за започване на професионален разговор, той е безопасен за използване. Ако обяснява нечий личен живот, мотивации или поведение, не е.

Длъжност

Длъжността ви помага да структурирате разговора правилно.
Ръководителят на продажбите и мениджърът „RevOps“ се интересуват от различни резултати, дори ако работят в една и съща компания.
Използвайте контекст, базиран на заглавие, за да придадете на съобщението си усещане за целенасоченост, без да е натрапчиво.

Тип на фирмата

Стартъп компания, екип от среден пазар и корпоративна организация функционират по различен начин.
Типът на компанията ви помага да зададете реалистични предположения относно скоростта, инструментите, процесите и приоритетите.

Индустрия

Контекстът в индустрията ви позволява да използвате познат език.
Това също ви помага да избегнете общи фрази като „Аз помагам на бизнеса да расте“, които обикновено не означават нищо.

Последна публикация или активност

Това е един от най-безопасните и най-силни входни данни за персонализация – стига да е скорошен и уместен.
Посочете какво са решили да споделят публично и го дръжте ненатрапчиво:
Вие не анализирате мислите им. Вие реагирате на видимия им работен сигнал.

Споделени групи или събития

Споделеният контекст намалява триенето.
Не е „ние сме непознати“. А „ние сме в една и съща стая“.
Използвайте споделените групи/събития като просто начало, а не като доказателство за близост.

Където е подходящ Konnector: Тагове + AI коментари

Konnector улеснява това, като ви помага да сегментирате потенциалните клиенти с помощта на тагове и след това да персонализирате обхвата въз основа на правилния контекст.
Вместо да пренаписвате всичко от нулата, можете да създавате вариации, базирани на роли и индустрии, които все още звучат човешки.
Освен това, генерираните от изкуствен интелект коментари на Konnector са проектирани да бъдат валидни и уместни – така че ангажираността ви да подкрепя обхвата ви по естествен начин, без натрапчива енергия от типа „хубава публикация!“.

Как трябва да се използва изкуствен интелект в LinkedIn Outreach

Изкуственият интелект работи най-добре в LinkedIn, когато подкрепя човешкото намерение, вместо да го замества.

Целта на използването на изкуствен интелект не е да се изпращат повече съобщения. Целта е да се изпращат по-добри такива – по-бързо, по-последователно и с по-малко грешки. Когато изкуственият интелект се използва разумно, той помага на екипите да останат релевантни в голям мащаб, без да губят тон, време или доверие.

Проблемът започва, когато изкуственият интелект се третира като мозък на комуникацията, вместо като асистент. Тогава съобщенията изглеждат прекалено инженерни, безлични или откъснати от реалните разговори.

Използван правилно, изкуственият интелект ви помага да систематизирате релевантността, като същевременно запазвате човешкия характер на посланието.

Изкуствен интелект като асистент, а не като заместител

Изкуственият интелект трябва да ускорява мисленето, а не да го замества.
Най-добрият подход към работата все още идва от ясно намерение:
За кого е това, защо сега и каква е следващата стъпка?
Използвайте изкуствен интелект, за да изготвяте, усъвършенствате и адаптирате.
Вие определяте логиката, тона и границите.

Най-добрите приложения на персонализацията с изкуствен интелект

Персонализацията с изкуствен интелект е най-ефективна, когато се фокусира върху модели, а не върху хора.

Вместо да се опитва да звучи дълбоко лично, изкуственият интелект трябва да ви помогне да приложите правилния контекст към правилния сегмент от аудиторията – последователно и мащабно. Това поддържа съобщенията уместни, без да се преминават професионалните граници.

Най-силните случаи на употреба на изкуствен интелект в LinkedIn са предвидимите, повтаряемите и съобразени с ролите – където релевантността е по-важна от креативността.

Съобщения, базирани на роли

Изкуственият интелект може бързо да генерира вариации, съобразени с различните длъжностни функции, без да променя основното ви предложение.
Това означава, че посланието ви остава последователно, но рамката се променя, за да съответства на това, което всъщност интересува човека.

Контекст, базиран на индустрията

Изкуственият интелект може да ви помогне да разменяте примери, проблемни точки и език, така че да звучите като местен представител на индустрията.
Тук персонализацията изглежда умна (не зловеща), защото е свързана с бизнес контекста.

Отварящи елементи, базирани на активност

Изкуственият интелект е чудесен за превръщането на скорошна публикация в кратко, естествено начало.
Правилото: цитирайте темата, а не личността на автора.
Запазете го на един ред, след което преминете към причината за работа с обществеността.

Какво изкуственият интелект никога не трябва да прави

Има ясни граници, които изкуственият интелект не бива да преминава в работата си с LinkedIn – независимо колко напреднал е инструментът или колко добри са данните.

Когато изкуственият интелект премине от подпомагане на комуникацията към тълкуване на лични намерения, той нарушава доверието. Дори точните предположения могат да изглеждат натрапчиви, ако не са били изрично споделени или не са от значение за професионален разговор.

Най-безопасното правило е следното: ако човек не би се чувствал комфортно да го каже на непознат в първото си съобщение, изкуственият интелект също не бива да го пише.

Никога не гадай личния живот на някого

Без предположения относно взаимоотношения, здраве, семейство, местоположение, финанси или начин на живот.
Дори ако изкуственият интелект може да го заключи, не бива да го използвате.

Поддържайте персонализацията професионална.

Никога не прекалявайте с анализа на профилите

Избягвайте съобщения, които изглеждат като доклад:
„Забелязах, че направи X през 2018 г., след това Y през 2020 г., а кариерната ти траектория предполага…“
Това не е персонализация. Това са вибрации от наблюдение.

Никога не се опитвайте да звучите „твърде перфектно“

Изкуственият интелект може да пише чисти редове, но прекалено чистите съобщения изглеждат автоматизирани.
Малко простота е по-ефективна от „маркетинговия глас“ всеки път.

Използвайте изкуствен интелект, за да увеличите релевантността, а не неудобството.
Контакт днес!

Като цяло, генерираните от изкуствен интелект коментари могат да поддържат вашата видимост без фалшива ангажираност.
Предложенията за съобщения, подпомогнати от изкуствен интелект, могат да ускорят комуникацията, без да се губи гласът ви.
Персонализацията, базирана на роли и индустрия, поддържа съобщенията релевантни в голям мащаб.
Изкуственият интелект трябва да накара работата с хора да се усеща човешка, а не странна.

Ако искате отговори, целта не е да „персонализирате по-силно“. Целта е да персонализирате по-умно – използвайки безопасни, видими, професионални сигнали и тон, който зачита границите.
употреба Konnector.ai да персонализирате комуникацията в LinkedIn с правилния баланс между релевантност, време и тон, така че да получавате отговори, без да прекрачвате границата. Регистрирай се за вашия безплатен пробен период днес!