Kako koristiti ChatGPT i Claude za personalizaciju bilješki o povezivanju na LinkedInu u velikim razmjerima

ChatGPT vs Claude: Koji alat za koji posao

Za većinu ljudi, alat koji daje najbolji rezultat je onaj s kojim se već upoznaju. Upute i principi u ovom vodiču podjednako dobro funkcioniraju u oba. Mnogi praktičari koriste ChatGPT za generiranje velikih količina, a Claude za pojedinačne bilješke visoke vrijednosti - ali tijek rada je identičan.

Šta treba prikupiti prije nego što napišete jednu poruku

Kvalitet vaših LinkedIn bilješki generiranih umjetnom inteligencijom direktno je proporcionalan kvaliteti informacija koje dajete umjetnoj inteligenciji. Smeće unutra, generičko van. Prije nego što otvorite ChatGPT ili Claude, potrebno je prikupiti podatke o personalizaciji za svaku osobu kojoj planirate pristupiti.

Bitne tačke podataka

Kao minimum, želite ime osobe, njen trenutni naziv radnog mjesta i kompaniju, te jedan konkretan, istinski razlog zašto joj se obraćate. Taj razlog je pokretačka snaga personalizacije.

Tačke podataka visoke vrijednosti

Ako želite bilješke koje su zaista prilagođene, a ne ispunjene šablonima, idite dublje. Potražite nedavni post ili članak koji su objavili i zabilježite temu ili određenu tačku koja je odjeknula. Provjerite imate li neke zajedničke veze i, ako jeste, ko su one. Potražite zajednička profesionalna iskustva - jeste li oboje radili u istoj industriji, prisustvovali istoj konferenciji ili prošli kroz istu promjenu karijere? Zabilježite sve relevantne nagrade, prekretnice ili vijesti iz kompanije koje su dovoljno nedavne da se osjećaju aktuelno. Ovi podaci postaju sirovina koju će vaša AI poruka transformisati u ličnu, relevantnu bilješku.

Gdje pronaći ove informacije

Njihov LinkedIn profil je vaš primarni izvor informacija. Idite dalje od naslova - pročitajte odjeljak "O nama", provjerite njihove nedavne aktivnosti (objave i komentare), pogledajte kompanije za koje su radili i pregledajte njihov istaknuti odjeljak. Ako imaju bilten, podcast ili objavljeni sadržaj povezan sa njihovog profila, čak i kratak pregled vam daje materijal koji gotovo niko drugi ko im se obraća nije ni potrudio pronaći.

Organizacija vašeg istraživanja

Za skaliranje ovog procesa, vodite svoje istraživanje u jednostavnoj tabeli. Kolone trebaju sadržavati: Ime, Trenutnu titulu, Kompaniju, Industriju, Udicu za personalizaciju (jednu konkretnu stvar na koju ćete se pozvati), Razlog za kontaktiranje i bilo koji dodatni kontekst. Ova tabela postaje ulaz za vaše AI upute u većem obimu.

Pročitajte više—> Uloga umjetne inteligencije u modernom LinkedIn umrežavanju

Osnovni okvir prompta za LinkedIn bilješke

Dobro strukturiran prompt je razlika između AI izlaza koji možete poslati odmah i AI izlaza kojem je potrebna potpuna prepisatiOvo je okvir koji dosljedno proizvodi najbolje bilješke o povezivanju na LinkedInu u različitim slučajevima upotrebe.

Šest elemenata visoko konvertirajućeg AI prompta

1. Uloga

Recite vještačkoj inteligenciji pod čijim imenom piše. Navedite svoje ime, trenutnu ulogu i sve relevantne kontekste o vašem profesionalnom fokusu. Vještačka inteligencija treba znati čijim glasom piše. Primjer: „Pišete u ime [Vaše ime], B2B SaaS marketinškog konsultanta koji pomaže startupima u ranoj fazi da izgrade svoj prvi motor rasta.“

2. Kontekst primaoca

Dajte AI-u ključne činjenice o osobi kojoj se obraćate. Navedite njihovo ime, ulogu, kompaniju i specifičnu karakteristiku personalizacije koju ste identifikovali u svom istraživanju. Primjer: „Primalac je [Ime], potpredsjednik proizvoda u [Kompanija]. Nedavno su objavili o izazovu usklađivanja timova za proizvode i prodaju u PLG prijedlogu.“

3. Cilj poruke

Budite jasni u vezi s onim što želite postići porukom. Bilješke o povezivanju na LinkedInu imaju ograničenje od 300 znakova, tako da cilj gotovo nikada nije zaključiti posao - cilj je steći vezu i signalizirati istinsku relevantnost. Jasno navedite ovo u upitu: „Cilj je steći vezu pokazujući istinsku relevantnost, a ne prezentirati proizvod ili uslugu.“

4. Ton i glas

Eksplicitno odredite ton. Opcije uključuju: topao i konverzacijski, direktan i profesionalan, znatiželjan i ravnopravan, entuzijastičan, ali pun poštovanja. Uskladite ton sa svojim ličnim brendom i vjerovatnim preferencijama primaoca. Osnivač startupa će drugačije reagovati na poruku od potpredsjednika kompanije.

5. Ograničenja

Bilješke o povezivanju na LinkedIn ograničene su na 300 znakova. Navedite ovo kao čvrsto ograničenje u svom upitu. Također navedite sve fraze ili pristupe koje treba izbjegavati - na primjer, „nemojte spominjati nikakve usluge ili proizvode“, „nemojte koristiti riječ sinergija“ ili „izbjegavajte započeti sa „ja“.

6. Izlazni format

Zatražite dvije ili tri varijacije kako biste imali opcije za odabir. Zahtijevajte da svaka varijacija bude kraća od 300 znakova i napisana običnim tekstom bez posebnog formatiranja ili emotikona.

Pročitajte više—-> Mogu li AI agenti obrađivati ​​odgovore bez da zvuče kao roboti?

Predložak glavnog upita

Evo glavnog prompta koji se može ponovo koristiti i koji uključuje svih šest elemenata. Kopirajte ga u ChatGPT ili Claude i popunite polja u zagradama:

Pišete zahtjev za povezivanje s LinkedInom u ime [VAŠE IME], osobe [VAŠA ULOGA] koja obavlja [KRATAK OPIS ŠTA RADITE I ZA KOGA].

Primalac je [IME], [NJIHOVA TITULA] u [NJIHOVA KOMPANIJA]. [JEDNA REČENICA SPECIFIČNOG KONTEKSTA — npr. „Nedavno su pisali o X“ ili „Upravo su se pridružili kompaniji Y nakon Z godina u W.“]

Moj razlog za povezivanje: [VAŠ PRAVI RAZLOG — zajednički interes, divljenje prema njihovom radu, potencijalna saradnja, ista zajednica itd.]

Ton: [TON — npr. topao i ravnopravan, direktan i profesionalan, znatiželjan i bez pritiska]

Ograničenja: Manje od 300 znakova. Običan tekst. Bez prezentacija. Bez žargona. Ne počinjati sa "ja". Ne koristiti riječi "sinergija", "poluga" ili "dodirna baza".

Napišite tri varijacije.

Primjeri upita spremnih za upotrebu po slučaju upotrebe

Različiti ciljevi informiranja zahtijevaju različite upute. Ovdje su primjeri potpuno napisanih uputa za najčešće scenarije povezivanja s LinkedInom.

Primjer upotrebe 1: Kontaktiranje nakon čitanja njihovog sadržaja

Pišete zahtjev za povezivanje s LinkedInom u ime Maye Chen, UX istraživačice u fintech kompaniji srednje veličine. Primalac je David Park, dizajner proizvoda koji je nedavno objavio post o tome zašto tamni obrasci narušavaju povjerenje u finansijske aplikacije. Maya je smatrala post pronicljivim i želi se povezati s Davidom kao kolegom u području proizvoda i dizajna. Ton: iskren, ravnopravan, intelektualno angažovan. Manje od 300 znakova. Bez prezentacije. Tri varijacije.

Primjer 2: Povezivanje s potencijalnim klijentom

Pišete zahtjev za povezivanje s LinkedInom u ime Jamesa Okafora, freelance stratega za brendove. Primalac je Priya Mehta, šefica marketinga u zdravstveno-tehnološkom startupu serije A pod nazivom NovaCare. James prati rast NovaCare-a i divi se njihovom pozicioniranju na prenatrpanom tržištu. Želi se povezati bez namjernog predstavljanja - samo otvoriti vrata. Ton: s poštovanjem, stručan, bez pritiska. Manje od 300 znakova. Nemojte spominjati njegove usluge. Tri varijacije.

Primjer 3: Kontaktiranje potencijalnog poslodavca ili menadžera za zapošljavanje

Pišete zahtjev za povezivanje s LinkedInom u ime Leile Santos, analitičarke podataka s pet godina iskustva u e-trgovini i maloprodaji. Primalac je Tom Briggs, direktor analitike u Shopifyju. Leila aktivno istražuje nove uloge i iskreno se divi Shopifyjevom pristupu analitici trgovaca. Želi se autentično povezati, ne samo zato što traži posao. Ton: profesionalan, entuzijastičan, iskren. Manje od 300 znakova. Nema spomena o prijavama za posao. Tri varijacije.

Primjer 4: Ponovno povezivanje s bivšim kolegom ili kontaktom

Pišete zahtjev za povezivanje na LinkedIn u ime Raj Patela, direktora prodaje. Primalac je Sarah Kim, koja je radila s Rajom u istoj kompaniji prije četiri godine. Nisu bili bliski kolege, ali su se ukrstili na nekoliko projekata. Raj želi da se ponovo poveže bez osjećaja prisile ili transakcije. Ton: topao, ležeran, bez dnevnog reda. Manje od 300 znakova. Tri varijacije.

Primjer 5: Povezivanje nakon konferencije ili događaja

Pišete zahtjev za povezivanje s LinkedInom u ime Anne Kowalski, osnivačice startupa. Primalac je Ben Torres, VC partner kojeg je nakratko upoznala prošle sedmice na SaaS-u. Vodili su kratak razgovor o umjetnoj inteligenciji u vertikalnom SaaS-u. Anna želi nastaviti razgovor. Ton: topao, energičan, specifičan za sastanak. Manje od 300 znakova. Bez pitanja. Tri varijacije.

Pročitajte više—-> Sigurno automatizirajte LinkedIn Outreach uz Konnector.ai

Tok rada skaliranja: Od jedne note do stotinu

Nakon što ste potvrdili da vaš upitnik proizvodi odlične individualne bilješke, vrijeme je da izgradite tijek rada koji vam omogućava generiranje personaliziranih bilješki u velikom broju bez žrtvovanja kvalitete.

Korak 1: Napravite svoju istraživačku tabelu

Napravite tabelu sa jednim redom po osobi kojoj planirate da se obratite. Vaše kolone trebaju da uključuju: Ime, Titulu, Kompaniju, Industriju, Privlačnost za personalizaciju, Razlog povezivanja, Ton (ako se razlikuje po segmentima) i kolonu za Generisanu poruku i još jednu za Pregledanu/Završnu poruku.

Korak 2: Grupirajte upite po segmentima

Nemojte pisati jedinstveni upit za svaku osobu. Umjesto toga, grupirajte svoju listu u segmente - na primjer, potencijalni klijenti, potencijalni saradnici, cijenjeni lideri mišljenja i bivši kolege. Napišite jedan glavni predložak upita za svaki segment. Zatim popunite varijable personalizacije za svaku osobu unutar tog segmenta. Ovaj pristup vam daje personalizirani rezultat bez potrebe da svaki put iznova izmišljate upit.

Korak 3: Generiranje u serijama

Za umjeren obim (deset do trideset bilješki), ovo možete uraditi ručno tako što ćete pojedinačno lijepiti popunjene upite u ChatGPT ili Claude. Za veći obim koristite API (ChatGPT-ov OpenAI API ili Claudeov Anthropic API) u kombinaciji s alatom za proračunske tablice poput Google Sheets s AI dodatkom ili alatom za automatizaciju bez koda poput Clay, Make ili Zapier. Ove platforme vam omogućavaju da svaki red vaše proračunske tablice proslijedite kao upit i automatski primite generiranu bilješku nazad u novu kolonu.

Korak 4: Pregled, uređivanje i odobravanje

Svaka bilješka generirana umjetnom inteligencijom mora proći kroz korak ljudskog pregleda prije nego što bude poslana. Ovo nije opcionalno - više o zašto u sljedećem odjeljku. Označite svaku bilješku kao Odobreno, Potrebno uređivanje ili Ponovo generiraj prije nego što počnete slati.

Korak 5: Pošaljite s namjerom

LinkedIn nema funkciju masovnog slanja bilješki o povezivanju — svaki zahtjev mora se poslati pojedinačno. Ovo je zapravo funkcija, a ne greška: ona prisiljava prirodni tempo koji sprječava da vaš kontakt aktivira LinkedIn filtere za neželjenu poštu. Razuman dnevni obim za ručno slanje je dvadeset do pedeset zahtjeva za povezivanje dnevno. Rasporedite ih tokom dana umjesto da ih šaljete sve odjednom.

Sloj ljudskog pregleda koji ne možete preskočiti

Bilješke s LinkedIna generirane umjetnom inteligencijom su prvi nacrt, a ne konačni proizvod. Tretiranje istih kao gotovog rezultata je najčešća i najskuplja greška koju ljudi prave kada pokušavaju personalizirati bilješke s LinkedIna u velikom obimu.

Šta treba provjeriti u svakoj bilješci

preciznost

Modeli umjetne inteligencije mogu halucinirati ili pogrešno protumačiti kontekst koji navedete. Ako ste umjetnoj inteligenciji rekli da je neko "nedavno objavio nešto o upravljanju timom na daljinu", provjerite da li je referenca na tu objavu u bilješci tačna i specifična - a ne nejasna parafraza koja bi se mogla primijeniti na bilo koga. Bilješka koja pogrešno navodi detalje gora je od generičke bilješke jer signalizira nepažnju, a ne istinski interes.

Broj znakova

LinkedInovo ograničenje od 300 znakova je strogo. Zalijepite svaku bilješku u brojač znakova prije slanja. Čak i ako ste naveli ograničenje u svom upitu, vještačka inteligencija povremeno ga prekorači. Bilješka koja se skraćuje usred rečenice je neugodna i neefikasna.

Prilagođavanje tonu

Pročitajte svaku poruku naglas. Da li zvuči kao vi? Da li odgovara vjerovatnom stilu komunikacije primaoca? Poruka napisana u vrlo formalnom registru za nekoga ko piše ležerne, humorom ispunjene LinkedIn objave će djelovati neobično. Prilagodite ton po potrebi tokom pregleda.

Test "Je li ovo jezivo?"

Postoji tanka linija između impresivno istraženog i neugodno nadziranog sadržaja. Ako vaša bilješka spominje nešto vrlo nejasno - na primjer, komentar koji su ostavili na nečiju objavu prije dvije godine - to može djelovati nametljivo, a ne personalizirano. Držite se javno vidljivog, nedavnog i profesionalnog konteksta.

Gramatika i tok

Izlaz umjetne inteligencije je obično gramatički čist, ali ne uvijek. Čitajte radi tečnosti, kao i ispravnosti. Kratke, snažne rečenice najbolje funkcioniraju u bilješkama na LinkedInu. Sve što zahtijeva ponovno čitanje da bi se razumjelo treba pojednostaviti.

Šta raditi, a šta ne: Greške zbog kojih se AI bilješke osjećaju kao neželjena pošta

Cilj korištenja umjetne inteligencije za personalizaciju bilješki o povezivanju na LinkedInu u velikom obimu je stvaranje veze, a ne automatizacija masovne komunikacije. Postoji nekoliko obrazaca koji odmah otkrivaju da je bilješka generirana umjetnom inteligencijom neautentična – izbjegavajte ih sve.

Bilješke o povezivanju na LinkedIn: Šta raditi u odnosu na ono što izbjegavati

Šta se dešava nakon što prihvate: Praćenje uz pomoć vještačke inteligencije

Poruka o povezivanju vam otvara vrata. Naknadna poruka je mjesto gdje se događa prava konverzija. Vještačka inteligencija vam može pomoći da personalizirate i ovaj korak, koristeći iste principe uz nekoliko važnih razlika.

Prva poruka za praćenje

Pošaljite im dodatnu poruku u roku od dvadeset četiri do četrdeset osam sati od prihvatanja, dok ste im još svježi u sjećanju. Ova poruka treba biti nešto duža od poveznice - dvije do četiri rečenice - ali i dalje ležerna i netransakcijska. Zahvalite im se na povezivanju, naglasite relevantnost veze i otvorite temu razgovora iskrenim pitanjem ili zapažanjem.

Podsticanje AI-a za slanje dodatnih poruka

Koristite isti glavni okvir za upite, ali ažurirajte cilj. Umjesto "zaraditi vezu", cilj je sada "otvoriti iskren razgovor". Dajte AI kontekst zašto su prihvatili (ako znate), originalni uvod iz vaše bilješke o vezi i jedno konverzacijsko pitanje na koje zaista želite odgovor. Zatražite poruku koja završava jednim pitanjem na koje je lako odgovoriti. Više pitanja ubija stopu odgovora - jedno pitanje je uvijek pravi broj.

Pristup dugoročne igre

Neće se svi s kojima se povežete odmah pretvoriti u klijenta, poslodavca, saradnika ili priliku. Najvrjednije veze često se razvijaju mjesecima kroz dosljedne interakcije koje dodaju vrijednost - komentiranje njihovih objava, dijeljenje njihovog rada, odgovaranje na njihov sadržaj. Vještačka inteligencija vam također može pomoći u pisanju promišljenih komentara u velikim količinama. Tretirajte svoju LinkedIn mrežu kao vrt, a ne kao automat za prodaju.

Alati i integracije koji automatiziraju proces

Ako želite personalizirati bilješke o LinkedIn vezama u većem obimu nego što ručno kopiranje i lijepljenje omogućava, ovi alati i platforme vam mogu pomoći u izgradnji integriranog procesa.

glina

Clay je platforma za obogaćivanje podataka i automatizaciju komunikacije koja se direktno integrira s AI API-jima. Možete preuzeti podatke s LinkedIn profila, obogatiti ih dodatnim kontekstom s weba i pokrenuti AI upute za generiranje personaliziranih bilješki - sve unutar jednog radnog toka. To je jedan od najnamjenskijih alata upravo za ovaj slučaj upotrebe i široko ga koriste prodajni timovi i regruteri za personaliziranu komunikaciju putem umjetne inteligencije u velikim razmjerima.

Make (ranije Integromat) i Zapier

Obje platforme vam omogućavaju povezivanje Google Sheets-a (gdje se nalazi vaše istraživanje) s OpenAI-jem ili Anthropic API-jem. Možete kreirati radni tok u kojem dodavanje reda u vašu proračunsku tablicu automatski pokreće upit, generira bilješku i zapisuje je natrag u tablicu. Za osnovne radne tokove nije potrebno kodiranje.

Fantombuster i Dux-Soup

Ovi LinkedIn alati za automatizaciju mogu vam pomoći da prikupite podatke o profilu u velikom obimu, koji se zatim ubacuju u vaš AI tijek rada. Koristite ih pažljivo i u skladu s LinkedIn uslovima korištenja usluge - pretjerana automatizacija može rezultirati ograničenjima računa.

Google tablice s GPT ili Claude dodacima

Nekoliko dodataka za Google Workspace direktno donosi vještačku inteligenciju u Google tabele, omogućavajući vam da napišete formulu za upit u ćeliju i da ona generiše izlaz na osnovu podataka iz drugih ćelija u istom redu. Ovo je najpristupačnija početna tačka za korisnike koji nisu tehnički potkovani i žele automatizovati generisanje serija bez izgradnje potpune integracije.

Napomena o uslovima korištenja LinkedIna

LinkedIn ograničava automatske ili masovne poruke i zahtjeve za povezivanje koji krše njegova Sporazum korisnikaKorištenje umjetne inteligencije za pisanje bilješki nije kršenje pravila — sadržaj i dalje pregledavaju ljudi i šalju ručno. Međutim, korištenje botova za automatsko slanje zahtjeva za povezivanje u velikoj količini je protivno pravilima platforme i riskira ograničenja računa. Najsigurniji pristup je uvijek pisanje uz pomoć umjetne inteligencije u kombinaciji s ručnim slanjem.

Kontrolna lista za brzi početak: Personalizirajte bilješke o povezivanju s LinkedInom u velikim razmjerima

Koristite ovu kontrolnu listu da biste od nule pokrenuli svoju prvu personaliziranu kampanju informisanja putem umjetne inteligencije.

Istraživanje i postavljanje

Napravite istraživačku tabelu sa kolonama za ime, titulu, kompaniju, udicu za personalizaciju, razlog povezivanja i ton. Identifikujte barem jednu istinsku, specifičnu udicu za personalizaciju za svaku osobu. Grupišite svoju listu u dva ili tri segmenta sa zajedničkim ciljevima dosezanja.

Brza izgradnja

Napišite jedan glavni predložak prompta po segmentu koristeći okvir od šest elemenata. Uključite ograničenje od 300 znakova, listu zabranjenih riječi i specifikaciju tona. Testirajte svaki predložak s tri do pet osoba prije pokretanja cijele serije. Pregledajte izlaze i poboljšajte prompt dok rezultati ne budu konzistentno jaki.

Batch Generation

Generirajte bilješke u serijama po segmentima. Za obim veći od trideset dnevno, koristite AI API integraciju sa svojom tabelom. Sačuvajte sve generirane bilješke nazad u tabelu u posebnoj koloni.

Human Review

Pročitajte svaku bilješku prije slanja. Provjerite tačnost, broj znakova, procijenite ton i primijenite test „je li ovo jezivo?“. Označite svaku bilješku kao odobrenu, potrebno je urediti ili regenerirati.

Slanje i praćenje

Ručno pošaljite dvadeset do pedeset zahtjeva dnevno, raspoređenih tokom dana. Nakon prihvatanja, odgovorite kratkom, konverzacijskom porukom koja završava jednim pitanjem u roku od dvadeset četiri do četrdeset osam sati. Pratite stope prihvatanja i stope odgovora po segmentima kako biste s vremenom usavršili svoj pristup.