...

Com utilitzar la IA generativa per comentar automàticament les publicacions dels clients potencials [abans de presentar-los als missatges directes]

IA conversacional , Konnector

Estratègia d'escalfament de comentaris automàtics
Temps de lectura: 4 acta

Els missatges directes freds són ignorats perquè arriben de desconeguts. Així que primer deixa de ser un desconegut.

Aquesta és tota l'estratègia. Dedica dues setmanes a aparèixer als comentaris d'un client potencial amb alguna cosa que valgui la pena llegir. Després, envia el missatge directe. Quan facis la teva presentació, el teu nom et serà familiar, el teu pensament serà visible i el missatge arribarà amb entusiasme.

Estratègia d'escalfament de comentaris automàtics

La IA generativa fa que això sigui repetible en tota una llista de clients potencials. Aquí teniu el manual.

Quina és l'estratègia d'escalfament dels comentaris automàtics?

Estratègia d'escalfament de comentaris automàtics

L'escalfament de comentaris automàtics utilitza IA generativa per redactar comentaris substancials sobre les publicacions de LinkedIn dels vostres clients potencials durant dues setmanes, amb cada comentari aprovat per un humà, abans d'enviar cap proposta. La IA s'encarrega de la feina més pesada: buscar noves publicacions, llegir-les i redactar una resposta rellevant. Vosaltres les reviseu, les modifiqueu i les aproveu. El client potencial simplement veu una persona intel·ligent que continua apareixent.

Una regla és innegociable. Esborrany automàtic, mai publicació automàtica. Una persona aprova cada comentari abans que es publiqui. Això et manté al costat correcte de les normes de LinkedIn sobre l'activitat automatitzada i evita que una mala conjectura d'IA surti amb el teu nom.

Per què comentar dues setmanes abans de presentar la teva proposta?

Perquè la comunicació càlida aproximadament duplica les teves xifres en cada etapa. Les sol·licituds de connexió fredes i sense context s'accepten al voltant d'un 20-30% de les vegades. Les sol·licituds enviades després d'una interacció real, com ara un fil de comentaris o una conversa compartida, poden arribar a superar el 60%. Desglossem les xifres a la nostra guia de taxes d'acceptació saludables per a sol·licituds de connexió automatitzades.

El patró es manté després de l'acceptació. L'estudi de Belkins de 20 milions d'intents de contacte a LinkedIn va trobar que les taxes de resposta augmenten constantment amb cada toc afectuós afegit, aproximadament quíntuple d'un a cinc tocs. La familiaritat augmenta.

Dues setmanes de comentaris no són un retard abans de la difusió. És la difusió. El missatge directe és simplement el moment en què es converteix en una conversa.

Com és el calendari de dues setmanes?

Estratègia d'escalfament de comentaris automàtics

Intenta aconseguir de tres a quatre contactes significatius per client potencial durant catorze dies, i després el DM. Més que això es considera assetjament. Si en fas menys, la familiaritat no es forma mai.

Dies acció Objectiu
Dies 1-4 Primer comentari esborrat per IA a la seva publicació més recent. Afegeix una idea o una pregunta específica. Rebre el teu nom a les notificacions amb la substància adjunta
Dies 5-9 Segon comentari en una publicació nova. Respon si han respost al primer. Converteix el reconeixement en un lleuger intercanvi d'anades i tornades
Dies 10-13 Tercer comentari, més una sol·licitud de connexió que fa referència als fils compartits. Convertir la familiaritat en una connexió de primer grau
Dia 14 + El DM. Comença amb la conversa que ja has tingut, no amb una proposta de presentació. Inicia una conversa de vendes afectuosa

Si un client potencial publica poques vegades, allarga el període en lloc de forçar-li els contactes. L'horari serveix a la relació, no al revés.

Com s'aconsegueix que els comentaris sobre la IA semblin IA?

Estratègia d'escalfament de comentaris automàtics

Dóna a la IA la publicació real, exigeix ​​un punt de vista específic i prohibeix el vocabulari d'elogis. Tres regles cobreixen la major part.

Introdueix-hi context. La pregunta ha d'incloure el text complet de la publicació i el teu rol, de manera que l'esborrany respongui al que realment es va dir. Exigeix ​​substància. Cada comentari ha d'afegir una idea, un exemple o una pregunta contundent, mai només un acord. I inclou a la llista negra els missatges: "Gran publicació", "Gràcies per compartir", "No podria estar més d'acord" i tots els comentaris inicials amb emojis. Si un comentari pogués estar sota qualsevol publicació de LinkedIn, no hauria d'estar sota cap d'elles.

La revisió de quinze segons és l'estratègia. Llegeix l'esborrany, pregunta si ho diries a la cara, canvia una paraula perquè soni com tu, aprova.

Com converteixes dues setmanes de comentaris en un missatge directe que converteix?

Estratègia d'escalfament de comentaris automàtics

Fes referència al fil compartit a la primera línia i, a continuació, fes una pregunta específica i de baixa pressió. Alguna cosa com ara: "Vaig gaudir repassant la teva publicació de preus la setmana passada. Està connectat amb alguna cosa que estem veient amb [el seu segment], i crec que trobaríeu les dades interessants. Val la pena dedicar-hi 15 minuts?"

Sense obertura en fred. Sense llista de característiques. Els comentaris van generar confiança, així que el DM només ha de fer la pregunta.

Executar-ho manualment per a cinc clients potencials és fàcil. Per a dos-cents, col·lapsa, i aquesta és la bretxa que Konnector.ai tanca: observa la teva llista de clients potencials per a noves publicacions, esborra un comentari substantiu per a cadascun amb IA generativa i ho posa tot en cua per a l'aprovació humana abans que es publiqui ni una sola paraula. Quan es tanca la finestra d'escalfament, la mateixa plataforma envia la sol·licitud de connexió i el missatge directe com una seqüència temporitzada per senyal, de manera que cap client potencial no es cola entre passos. Més informació sobre la mecànica a les nostres guies de comentaris d'IA que impulsen la participació a LinkedIn i la difusió dels comentaris primer.

Estratègia d'escalfament de comentaris automàtics

La línia de base

Els comentaris automàtics d'IA generativa funcionen quan s'escriuen automàticament, s'aproven per humans i són realment útils, tres o quatre vegades en dues setmanes. Fes això, i el DM deixarà de ser una proposta per a un desconegut. Es convertirà en un missatge per a algú que ja sap que penses amb claredat.

Estratègia d'escalfament de comentaris automàtics

Aquest és tot l'avantatge. Tothom més encara té fred.

📅 Reserva una demostració gratuïta → Consulta el flux de treball complet de comentaris a missatges directes a Konnector.ai, des de la publicació fins a l'aprovació de la participació i la reserva de la reunió.

⚡ Registra't gratuïtament → Llança avui mateix la teva primera campanya d'escalfament de dues setmanes.

Valora aquesta publicació:

😡 0😐 0???? 0❤️ 0

Preguntes freqüents

Sí, si un humà els revisa i els publica. L'enfocament més segur és utilitzar la IA només per a la redacció. Cada comentari s'ha de revisar, editar si cal i aprovar manualment abans de ser publicat. Evita la publicació totalment automatitzada, ja que pot infringir les polítiques de LinkedIn sobre l'activitat automatitzada.

De tres a quatre comentaris significatius en un període d'unes dues setmanes és un bon punt de referència. L'objectiu és familiaritzar-se sense aclaparar el client potencial. Si algú publica amb menys freqüència, espera oportunitats rellevants en lloc de forçar les interaccions.

Un bon comentari afegeix valor a la conversa. Hauria d'aportar una perspectiva, compartir una experiència, fer una pregunta reflexiva o oferir una altra perspectiva. Els elogis genèrics com ara "Gran publicació" o "Gràcies per compartir" poques vegades inicien converses o generen credibilitat.

Sí. Comentar primer crea familiaritat i dóna context als clients potencials quan reben la teva sol·licitud de connexió. Esmentar una discussió recent a la invitació sovint sembla més natural que enviar una sol·licitud completament freda.

Primer, fes referència a la teva interacció anterior. En comptes de presentar-te des de zero, esmenta la conversa o la publicació en què has participat i, a continuació, fes una pregunta senzilla i rellevant. El missatge hauria de semblar una continuació d'una discussió existent en lloc d'un argument de venda.

Sí, però hauràs d'ampliar el termini. L'objectiu és una interacció genuïna, no completar un calendari fix. Si un client potencial només publica un cop cada poques setmanes, espera oportunitats per interactuar de manera natural abans de contactar-hi.

Sí, amb la IA gestionant la recerca i l'esborrany. El seguiment manual de centenars de clients potencials requereix molt de temps. La IA pot mostrar noves publicacions, generar comentaris contextuals d'esborrany i organitzar cues d'aprovació, mentre que tu ets responsable de revisar cada interacció abans que es publiqui.

Konnector.ai supervisa la teva llista de clients potencials, detecta noves publicacions de LinkedIn, esborranys comentaris contextuals mitjançant IA generativa i col·loca cada esborrany en una cua d'aprovació humana. Després del període d'interacció, pot coordinar les sol·licituds de connexió i el seguiment de la comunicació perquè la teva seqüència d'escalfament es mantingui coherent sense automatitzar-se completament.

En aquest article

Obteniu coneixements valuosos

Estem aquí per facilitar i agilitzar les seves operacions empresarials, fent-les més accessibles i eficients!

Més informació sobre Insignes
Entra al nostre butlletí  

Obteniu les nostres últimes actualitzacions, articles d'experts, guies i molt més al vostre  safata d'entrada!