Bu amser pan oedd templed neges LinkedIn yn gwneud y gwaith. Roeddech chi'n cyfnewid enw cyntaf, yn cyfeirio at deitl swydd, ac yn anfon yr un peth. pedair brawddeg i gant o boblAtebodd rhai ohonyn nhw. Atebodd digon ohonyn nhw ei fod yn teimlo fel system werth ei chadw.
Mae'r amser hwnnw wedi mynd heibio. A'r gweithwyr proffesiynol ar y diwedd derbyn eich allgymorth yw'r rheswm pam.
Beth laddodd y templed?
Mae sylfaen defnyddwyr LinkedIn wedi tyfu'n sylweddol, ac felly hefyd mae nifer yr allgymorth sy'n gorlifo mewnflwch proffesiynol. Mae'r gwneuthurwr penderfyniadau cyffredin ar LinkedIn heddiw yn derbyn nifer o negeseuon digymell yr wythnos - ac wedi datblygu ymateb uniongyrchol, bron yn reddfol. y gallu i adnabod templed pan welant un.
Nid y meysydd personoli yn unig sy'n ei ddatgelu. Y strwythur ydyw. Yr agoriad sy'n ategu eu gwaith heb ddweud unrhyw beth penodol amdano. Y newid sy'n cyflwyno cynnyrch cyn i'r sgwrs ddechrau. Y galwad i weithredu sy'n gofyn am 15 munud fel pe bai amser yw'r unig rwystr rhwng neges oer a bargen gaeedig.
Nid yw darpar gwsmeriaid yn anwybyddu'r negeseuon hyn mwyach. Maent wedi'u hyfforddi i'w dileu heb orffen y frawddeg gyntaf. Mae'r templed wedi dod yn anghymhwysydd ei hun.
Ac mae algorithm LinkedIn wedi dal i fyny hefyd.
Mae cyfrifon sy'n anfon nifer fawr o negeseuon tebyg i broffiliau heb gysylltiad yn wynebu cyfyngiadau, gwelededd llai, ac mewn achosion dro ar ôl tro, rhybuddion ffurfiol.
Mae'r platfform yn gweithio'n weithredol yn erbyn y seilwaith a wnaeth i dempledi deimlo'n raddadwy yn y lle cyntaf.
Pam roedd personoli ar raddfa fawr yn arfer bod yn amhosibl
Nid oherwydd nad oedd personoli yn bwysig oedd y rheswm pam roedd templedi'n bodoli - ond oherwydd nad oedd personoli priodol yn gallu cael ei addasu. Byddai ysgrifennu neges wirioneddol benodol, sy'n ymwybodol o'r cyd-destun, ar gyfer pob darpar gwsmer ar restr o 500 o gysylltiadau yn cymryd wythnos waith lawn. Nid oedd gan y rhan fwyaf o dimau'r amser hwnnw.
Felly fe wnaethon nhw ddewis y ddau neu dri manylyn y gallai templed eu cario — enw, cwmni, teitl swydd — a'i alw'n bersonol. Dyma oedd y cyfaddawd gorau oedd ar gael rhwng perthnasedd a chyfaint.
Nid oes angen i'r cyfaddawd hwnnw fodoli mwyach.
Sut mae AI yn newid allgymorth LinkedIn
Nid yw deallusrwydd artiffisial yn disodli'r farn ddynol y tu ôl i allgymorth da. Yr hyn y mae'n ei ddisodli yw'r gwaith llaw a wnaeth bersonoli yn anymarferol ar raddfa fawr.
Mae'r newid yn arwyddocaol. Yn lle anfon un templed at bob darpar gwsmer ar restr, gall deallusrwydd artiffisial ddrafftio neges benodol ar gyfer pob un - wedi'i llywio gan yr hyn y mae'r darpar gwsmer hwnnw wedi'i bostio'n ddiweddar, yr hyn maen nhw'n ymgysylltu ag ef, pa heriau maen nhw wedi'u nodi'n gyhoeddus, a sut olwg sydd ar eu cyd-destun proffesiynol ar hyn o bryd. Nid templed gydag enw wedi'i gyfnewid yw'r canlyniad. Mae'n neges sy'n darllen fel pe bai wedi'i hysgrifennu'n benodol ar gyfer y person sy'n ei derbyn, oherwydd mewn ystyr ystyrlon, fe'i hysgrifennwyd.
Dyma beth allgymorth seiliedig ar fwriad yn edrych fel yn ymarferol. Nid yw'r AI yn cynhyrchu negeseuon mewn gwactod - mae'n gweithio o Signalau cymdeithasol LinkedIn: y postiadau, y sylwadau, a'r patrymau ymgysylltu sy'n dweud wrthych chi beth mae darpar gwsmer yn ei feddwl cyn i chi estyn allan. Pan fydd y neges yn adlewyrchu'r cyd-destun hwnnw, nid yw'n teimlo fel estyn allan. Mae'n teimlo fel ymateb perthnasol i rywbeth y mae'r darpar gwsmer eisoes wedi'i roi ar y cofnod.
Mae llif gwaith negeseuon AI Konnector wedi'i adeiladu ar yr union resymeg hon. Mae'r platfform yn olrhain signalau cymdeithasol ar draws eich cyfrifon targed, yn drafftio templedi negeseuon personol yn seiliedig ar weithgaredd diweddar pob darpar gwsmer, ac yn dal pob drafft i chi ei adolygu cyn anfon unrhyw beth. Rydych chi'n ei ddarllen, yn ei addasu os oes angen, ac yn ei gymeradwyo. Mae'r personoli wedi'i gynorthwyo gan AI. Chi biau'r farn.
Y gwahaniaeth yn ymarferol:
Mae'n helpu gweld sut olwg sydd ar hyn ochr yn ochr.
| Elfen | Templed generig | Neges bersonol â chymorth AI |
|---|---|---|
| Llinell agoriadol | “Helo [Enw Cyntaf], des i ar draws eich proffil ac roedd eich profiad yn creu argraff arnaf.” | Yn cyfeirio at bost, her, neu newid rôl penodol a rannwyd gan y darpar ymgeisydd yn ddiweddar |
| Cyd-destun | Tybiaeth ICP generig — yn tybio'r boen heb dystiolaeth | Wedi'i dynnu o signal go iawn — yr hyn y mae'r darpar ymgeisydd wedi'i fynegi'n gyhoeddus |
| Tone | Ffurfiol a chyfnewidiol | Wedi'i baru ag arddull cyfathrebu'r darpar gwsmer ei hun |
| Gofynnwch | “A fyddech chi’n barod i gael galwad 15 munud?” | Cwestiwn penodol sy'n gysylltiedig â'r her neu'r pwnc a godwyd ganddynt |
| Profiad y derbynnydd | Wedi'i gydnabod fel templed ar unwaith | Yn darllen fel neges berthnasol, ystyriol |
Mae fersiwn y tabl o'r gwahaniaeth hwn yn lân. Mae'r fersiwn byd go iawn yn gyfradd ymateb sy'n adrodd yr un stori.
Pa allgymorth da gyda chymorth AI sydd ei angen arnoch chi o hyd?
Mae deallusrwydd artiffisial yn ymdrin â'r darganfyddiad a'r drafftio. Nid yw'n ymdrin â'r strategaeth, y lleoli, na'r penderfyniad terfynol cyn anfon neges. Mae'r rheini'n parhau i fod yn gyfrifoldebau dynol - ac maent yn bwysicach, nid yn llai, pan gaiff y baich drafftio ei ddileu.
Y timau sy'n cael y gorau o allgymorth LinkedIn â chymorth AI yw'r rhai sy'n defnyddio'r amser a arbedir ar ddrafftio i fuddsoddi mewn canfod signalau gwell, diffiniad ICP mwy craff, a phenderfyniadau cymeradwyo mwy meddylgar. Maent yn darllen pob drafft cyn ei anfon. Maent yn addasu'r rhai sy'n agos ond nid yn hollol gywir. Maent yn defnyddio'r dadansoddeg i ddeall beth sy'n trosi a pham.
Mae'r AI yn codi'r safon ar bob neges. Mae'r bod dynol yn codi'r safon.
Dyma'r model y mae Konnector wedi'i adeiladu o'i gwmpas. Gwerthu cymdeithasol LinkedIn ar raddfa fawr gyda bod dynol yn y ddolen ym mhob pwynt cyswllt — felly mae eich allgymorth yn aros yn ddilys, mae eich cyfrif yn aros yn cydymffurfio, ac mae eich llinell yn aros yn llawn sgyrsiau sydd mewn gwirionedd yn werth eu cael.
Nid yw'r templed yn dod yn ôl
Nid yw templedi generig LinkedIn yn cael blwyddyn wael. Maent wedi'u gorffen yn strwythurol fel strategaeth allgymorth. Mae'r platfform wedi newid, mae'r gynulleidfa wedi newid, ac mae'r dechnoleg a wnaeth iddynt deimlo fel yr unig opsiwn graddadwy wedi'i disodli gan rywbeth llawer gwell.
Mae'r timau sy'n dal i redeg dilyniannau templedi yn cystadlu am elw sy'n lleihau mewn mewnflwch sy'n mynd yn fwyfwy gorlawn. Mae'r timau sydd wedi symud i bersonoli sy'n cael ei yrru gan signalau, gyda chymorth AI, yn cael sgyrsiau na allai templedi byth fod wedi'u cychwyn.
Os ydych chi eisiau gweld sut mae llif gwaith allgymorth AI Konnector yn berthnasol i'ch ICP a'ch marchnad, archebu demoNeu dechreuwch yn uniongyrchol a cofrestru yma.
Darllen pellach
- Deall Arwyddion Cymdeithasol LinkedIn gyda Konnector
- Strategaeth Allgymorth LinkedIn ar gyfer B2B: Beth Sy'n Gweithio yn 2026
- Sut i Wella Eich Cyfraddau Ymateb LinkedIn
- Triciau Cynhyrchu Arweinion Sy'n Gweithio Mewn Gwirionedd ar LinkedIn
- Cynhyrchu Arweinwyr LinkedIn: Y Dull Konnector
11x Eich Allgymorth LinkedIn Gyda
Awtomatiaeth a Gen AI
Harneisio pŵer LinkedIn Automation a Gen AI i ehangu eich cyrhaeddiad fel erioed o'r blaen. Ymgysylltwch filoedd o arweinwyr bob wythnos â sylwadau a yrrir gan AI ac ymgyrchoedd wedi'u targedu - i gyd o un platfform pwerdy gen-plwm.
Cwestiynau Cyffredin
Mae templedi generig yn methu oherwydd bod darpar gwsmeriaid yn eu hadnabod ar unwaith. Mae'r rhan fwyaf o benderfynwyr yn derbyn nifer o negeseuon LinkedIn oer bob wythnos ac wedi dod yn fedrus iawn wrth weld patrymau allgymorth ailadroddus. Yn aml, anwybyddir negeseuon sy'n brin o berthnasedd, amseriad neu gyd-destun cyn iddynt gael eu darllen yn llawn.
Mae awtomeiddio traddodiadol yn canolbwyntio ar anfon yr un neges ar raddfa fawr. Mae allgymorth â chymorth AI yn canolbwyntio ar gynhyrchu negeseuon sy'n ymwybodol o gyd-destun wedi'u teilwra i weithgaredd diweddar pob darpar gwsmer, ei batrymau ymgysylltu, a'i sefyllfa broffesiynol. Nid awtomeiddio yn unig yw'r nod - mae'n berthnasedd ar raddfa fawr.
Ydw — pan gaiff AI ei ddefnyddio'n gywir. Mae allgymorth cryf gyda chymorth AI yn defnyddio signalau LinkedIn go iawn fel postiadau, sylwadau, newidiadau rôl, a gweithgaredd ymgysylltu i lunio'r neges. Mae adolygiad dynol yn dal yn hanfodol i sicrhau bod tôn, barn, a lleoliad yn teimlo'n ddilys yn hytrach na robotig.
Mae signalau cymdeithasol LinkedIn yn ddangosyddion ymddygiadol fel ymgysylltu â phostiadau, newidiadau rôl, rhannu cynnwys, sylwadau, gweithgaredd recriwtio, a thrafodaethau yn y diwydiant. Mae'r signalau hyn yn helpu timau gwerthu i ddeall pryd y gallai darpar gwsmer fod yn meddwl yn weithredol am her berthnasol neu'n gwerthuso atebion.
Mae allgymorth sy'n seiliedig ar fwriad yn gweithio oherwydd ei fod yn cyd-fynd â blaenoriaethau a gweithgaredd cyfredol darpar gwsmer. Mae neges sy'n gysylltiedig â her y maent wedi'i thrafod yn gyhoeddus yn ddiweddar yn teimlo'n fwy perthnasol na chyflwyniad generig a anfonir heb gyd-destun. Mae perthnasedd yn gwella cyfraddau ymateb ac ansawdd sgwrs.
Mae AI yn dileu'r gwaith ymchwil a drafftio â llaw a oedd gynt yn gwneud personoli dwfn yn amhosibl ar raddfa fawr. Yn lle defnyddio un templed ar gyfer cannoedd o ddarpar gwsmeriaid, gall AI gynhyrchu drafftiau penodol wedi'u llywio gan weithgarwch LinkedIn diweddar a chyd-destun proffesiynol pob darpar gwsmer.
Na. Mae deallusrwydd artiffisial yn cefnogi'r llif gwaith ond nid yw'n disodli barn ddynol. Mae angen i dimau gwerthu ddiffinio strategaeth, gwerthuso ansawdd negeseuon, cymeradwyo drafftiau ac arwain sgyrsiau o hyd. Mae'r llifau gwaith mwyaf effeithiol yn cyfuno effeithlonrwydd deallusrwydd artiffisial â goruchwyliaeth ddynol.
Mae gweithgaredd defnyddiol yn cynnwys newidiadau rôl, postiadau diweddar, ymgysylltu â chynnwys y diwydiant, sylwadau ar drafodaethau cystadleuwyr, cyhoeddiadau recriwtio, a heriau gweithredol a rennir yn gyhoeddus. Mae'r signalau hyn yn creu cyd-destun ar gyfer mwy o allgymorth perthnasol.
Mae LinkedIn yn monitro ymddygiad allgymorth ailadroddus, cyfaint uchel yn gynyddol. Mae cyfrifon sy'n anfon nifer fawr o negeseuon bron yn union yr un fath at ddefnyddwyr heb gysylltiad yn fwy tebygol o sbarduno cyfyngiadau neu rybuddion platfform. Mae allgymorth cyd-destunol, wedi'i adolygu gan bobl, yn fwy diogel ac yn fwy cynaliadwy yn y tymor hir.
Mae Konnector yn olrhain signalau cymdeithasol LinkedIn ar draws eich ICP, yn drafftio allgymorth personol yn seiliedig ar weithgaredd amser real, ac yn cadw pobl yn rhan o'r broses drwy lif gwaith cymeradwyo cyn anfon unrhyw beth. Mae hyn yn helpu timau i raddio perthnasedd heb aberthu dilysrwydd na diogelwch cyfrifon.
