...

Kuinka käyttää tekoälyä viestien personointiin [ilman, että se kuulostaa kammottavalta]

Liitin, LinkedIn, Outreach

LinkedIn Outreach
Lukuaika: 6 pöytäkirja

Aloitetaan ymmärtämällä, mitä tekoälyn personoima LinkedIn-viestintä oikeastaan ​​tarkoittaa. Se tarkoittaa Tekoäly viestien räätälöintiin henkilön roolin, toimialan tai toiminnan perusteella yleisten kopioi-liitä-tekstiviestien lähettämisen sijaan.

Miksi tekoäly on nyt osa modernia tiedotusta

LinkedIn-viestintä on muuttunut. Ihmiset tunnistavat mallipohjat heti, sähköpostilaatikot ovat täynnä ja useimmilla ostajilla on jo konteksti ennen kuin he vastaavat.
Tekoälyn personointi auttaa pitämään yhteydenpidon relevanttina laajassa mittakaavassa – ilman tuntikausia jokaisen profiilin tutkimiseen.

Lähetätkö edelleen samaa viestiä kaikille?
Käytä Konnectoria mukauttaaksesi joukkoviestintääsi AI-viestit.

Miksi huono personointi tuntuu "kammottavalta"

Huono personointi ei epäonnistu siksi, että ihmiset eivät pidä relevanttisesta viestinnästä.
Se epäonnistuu, koska se ylittää näkymättömän mukavuusrajan.

LinkedInissä käyttäjät odottavat ammatillista kontekstia, eivät henkilökohtaista analyysia.
Kun viesti tuntuu tunkeilevalta, ylitutkitulta tai omituisen spesifiltä, ​​aivot merkitsevät sen välittömästi vaaralliseksi tai automatisoiduksi – vaikka tarkoitus olisi ollut hyvä.

Tehokkaan personoinnin ja kammottavan yhteydenpidon välinen ero ei ole vaivannäkö.
Kyse on rajoista.

Alla on yleisimmät syyt siihen, miksi personoidut LinkedIn-viestit kostautuvat.

LinkedIn Outreach

Se käyttää liian henkilökohtaisia ​​tietoja

Jos viestisi viittaa johonkin liian yksityiseen, liian spesifiin tai liian "alustan ulkopuoliseen" asiaan, se laukaisee saman reaktion kuin katsominen.
Hyvä personointi on ammattimaista, ei henkilökohtaista.
Kammottava personointi tuntuu samalta kuin: "Zoomasin elämääsi."
Älykäs personointi tuntuu samalta kuin: ”Ymmärrän työkontekstiasi.”

Se hakee vanhoja tai epäolennaisia ​​viitteitä

Vuosien takaisen julkaisun, vanhentuneen työpaikan tai vanhentuneen saavutuksen mainitseminen antaa vaikutelman, että kaavit dataa keskittymisen sijaan.
Jos viite ei ole tuore tai selvästi asiaankuuluva, jätä se pois.

Kuulostaa käsikirjoitetulta tai feikiltä

Ylikiillotetut linjat, pakotettu jännitys tai liian täydellinen rakenne saavat ihmiset olettamaan, että jokin on automatisoitu – vaikka se ei olisikaan.
Korjaus on yksinkertainen: kirjoita kuin oikea ihminen, joka kunnioittaa aikaa.

Se yrittää liikaa tehdä vaikutusta

Nimittely, kohteliaisuuksien liioittelu tai aloituksen täyttäminen "katso kuinka paljon tiedän sinusta" -energialla särkee luottamuksen.
Et tarvitse syvällistä tutkimusta ollaksesi relevantti. Tarvitset oikean näkökulman.

Miksi personointi on edelleen tärkeää LinkedIn-viestinnässä

Automaation lisääntymisestä huolimatta personointi ei ole menettänyt voimaansa – siitä on tullut entistä tärkeämpää.

Kun sähköpostilaatikot täyttyvät mallipohjaisista yhteydenotoista, ihmiset eivät vastaa pelkästään yhteydenottoihin.
Ne vastaavat relevanssiin.

Personointi toimii, koska se osoittaa tarkoituksen. Se viestittää, että viesti on luotu tiettyä roolia, ongelmaa tai kontekstia ajatellen – eikä sitä ole lähetetty satunnaiselle listalle. Oikein tehtynä se ei tunnu vaikuttavalta tai tunkeilevalta. Se tuntuu sopivalta.

Nykyaikaisessa LinkedIn-viestinnässä personoinnin tavoitteena ei ole erottua joukosta.
Sen on sovittava luonnollisesti keskusteluihin, joita yleisösi jo käy.

LinkedIn Outreach

Merkityksellisyys ohjaa vastauksia

Useimmat ihmiset eivät jätä tiedottamista huomiotta siksi, että he vihaisivat verkostoitumista.
He jättävät sen huomiotta, koska se ei tunnu heille tarkoitetulta.
Personointi toimii, kun se vastaa nopeasti yhteen hiljaiseen kysymykseen: "Miksi otat yhteyttä juuri minuun?"

Tuttuus rakentaa luottamusta

Pieni, tarkka kontekstivihje – rooli, toimiala, ongelmatila tai viimeaikainen toiminta – luo tuttuuden tunnetta.
Se osoittaa, ettet lähetä roskapostia.
Se myös helpottaa vastaamista yksinkertaisella ”Kyllä” tai ”Ei juuri nyt”.

Yksinkertainen konteksti toimii paremmin kuin raskas tutkimus

Sinun ei tarvitse mainita heidän yliopistoaan, harrastuksiaan tai henkilökohtaisia ​​virstanpylväitään.
B2B-liiketoiminnassa paras personointi on yleensä yksi kontekstirivi ja yksi selkeä syy puhua.

Haluatko muuttaa älykkään personoinnin kokonaisvaltaiseksi myyntijärjestelmäksi?
Katso, miten huippujoukkueet pärjäävät 30%+ vastauksia automatisoitujen LinkedIn-myyntisekvenssien avulla.

Mitä dataa on turvallista käyttää personointiin?

Kaikki data ei ole sallittua LinkedIn-viestinnässä.

Turvallinen personointi käyttää tietoa, jonka ihmiset ovat tarkoituksella tehneet näkyväksi ammatillisessa kontekstissa. Se keskittyy työhön, ei elämään. Signaaleihin, ei oletuksiin.

Kun tiedotustyö perustuu julkiseen, rooliin liittyvään dataan, se tuntuu kunnioittavalta ja ajankohtaiselta. Kun se perustuu pääteltyihin tai kaavittuihin henkilötietoihin, se tuntuu tunkeilevalta – vaikka viesti olisi teknisesti tarkka.

Sääntö on yksinkertainen: jos konteksti auttaa aloittamaan ammatillisen keskustelun, sitä on turvallista käyttää. Jos se selittää jonkun henkilökohtaista elämää, motivaatioita tai käyttäytymistä, se ei ole.

Työnimike

Työnimike auttaa sinua muotoilemaan keskustelun oikein.
Myyntipäällikkö ja RevOps-päällikkö välittävät eri tuloksista, vaikka he työskentelisivät samassa yrityksessä.
Käytä otsikkoon perustuvaa kontekstia, jotta viestisi tuntuu kohdennetulta olematta kuitenkaan häiritsevä.

yrityksen tyyppi

Startup, keskisuurten yritysten tiimi ja suuryritys toimivat eri tavoin.
Yritystyyppi auttaa sinua asettamaan realistisia oletuksia nopeudesta, työkaluista, prosesseista ja prioriteeteista.

Teollisuus

Toimialakonteksti antaa sinun käyttää tuttua kieltä.
Se auttaa myös välttämään yleisluontoisia lauseita, kuten "Autan yrityksiä kasvamaan", jotka yleensä eivät tarkoita mitään.

Viimeisin viesti tai toiminta

Tämä on yksi turvallisimmista ja vahvimmista personointisyötteistä – jos se on tuoretta ja relevanttia.
Viittaa siihen, mitä he päättivät jakaa julkisesti, ja pidä se yksinkertaisena:
Et analysoi heidän ajatuksiaan. Reagoit heidän näkyvään työsignaaliinsa.

Jaetut ryhmät tai tapahtumat

Jaettu konteksti vähentää kitkaa.
Kyse ei ole siitä, että "olemme vieraita", vaan siitä, että "olemme samassa huoneessa".
Käytä jaettuja ryhmiä/tapahtumia yksinkertaisena aloituskohtana, älä läheisyyden todisteena.

Mihin Konnector sopii: Tagit + tekoälykommentit

Konnector helpottaa tätä auttamalla sinua segmentoimaan liidejä tagien avulla ja sitten personoimaan yhteydenpitoa oikean kontekstin perusteella.
Sen sijaan, että kirjoittaisit kaiken uudelleen alusta alkaen, voit rakentaa rooli- ja toimialakohtaisia ​​variaatioita, jotka kuulostavat silti inhimillisiltä.
Lisäksi Konnectorin tekoälyn luomat kommentit on suunniteltu päteviksi ja relevanteiksi – joten sitoutumisesi tukee tiedottamistasi luonnollisesti ilman pakotettua ”kiva postaus!” -energiaa.

LinkedIn Outreach

Miten tekoälyä tulisi hyödyntää LinkedIn-viestinnässä

Tekoäly toimii parhaiten LinkedIn-viestinnässä, kun se tukee ihmisen aikomusta sen sijaan, että se korvaisi sen.

Tekoälyn käytön tavoitteena ei ole lähettää enemmän viestejä. Tarkoituksena on lähettää parempia viestejä – nopeammin, johdonmukaisemmin ja vähemmillä virheillä. Kun tekoälyä käytetään harkitusti, se auttaa tiimejä pysymään relevantteina skaalautuvasti menettämättä sävyä, ajoitusta tai luottamusta.

Ongelma alkaa, kun tekoälyä kohdellaan tiedottamisen aivoina avustajan sijaan. Tällöin viestit tuntuvat ylimitoitetuilta, persoonattomilta tai irralliselta todellisista keskusteluista.

Oikein käytettynä tekoäly auttaa systematisoimaan viestin merkityksellisyyttä pitäen sen samalla inhimillisenä.

Tekoäly avustajana, ei korvikkeena

Tekoälyn pitäisi nopeuttaa ajattelua, ei korvata sitä.
Paras tavoittavuus syntyy edelleen selkeästä aikomuksesta:
Kenelle tämä on tarkoitettu, miksi juuri nyt ja mikä on seuraava askel?
Käytä tekoälyä luonnosteluun, tarkennukseen ja mukauttamiseen.
Sinä päätät logiikan, sävyn ja rajat.

Tekoälyn personoinnin parhaat käyttötavat

Tekoälyn personointi on tehokkainta, kun se keskittyy malleihin, ei ihmisiin.

Sen sijaan, että yrittäisit kuulostaa syvästi henkilökohtaiselta, tekoälyn tulisi auttaa sinua soveltamaan oikeaa kontekstia oikeaan kohdeyleisöön – johdonmukaisesti ja skaalautuvasti. Tämä pitää viestit relevantteina ylittämättä ammatillisia rajoja.

Vahvimmat tekoälyn käyttötapaukset LinkedIn-viestinnässä ovat ennustettavia, toistettavia ja roolitietoisia – joissa relevanttius on tärkeämpää kuin luovuus.

LinkedIn Outreach

Roolipohjainen viestintä

Tekoäly voi nopeasti luoda eri työtehtäviin räätälöityjä muunnelmia – muuttamatta ydinosaamistasi.
Se tarkoittaa, että viestisi pysyy johdonmukaisena, mutta muoto muuttuu vastaamaan sitä, mistä henkilö todella välittää.

Toimialakohtainen konteksti

Tekoäly voi auttaa sinua vaihtamaan esimerkkejä, kipukohtia ja kieltä, jotta kuulostat alan alkuperäiskansalta.
Tässä kohtaa personointi tuntuu fiksulta (ei pelottavalta), koska se liittyy liiketoimintakontekstiin.

Aktiviteettipohjaiset avaajat

Tekoäly on loistava tapa muuttaa tuore postaus lyhyeksi ja luonnolliseksi aloitukseksi.
Sääntö: viittaa aiheeseen, älä heidän persoonallisuuteensa.
Pidä se yhdellä rivillä ja siirry sitten yhteydenoton syyhyn.

Mitä tekoälyn ei pitäisi koskaan tehdä

On selkeitä rajoja, joita tekoälyn ei tulisi ylittää LinkedIn-viestinnässä – työkalun edistyneisyydestä tai datan laadusta riippumatta.

Kun tekoäly siirtyy avustavasta viestinnästä henkilökohtaisen aikomuksen tulkitsemiseen, se rikkoo luottamuksen. Jopa tarkat arvaukset voivat tuntua tunkeilevilta, jos niitä ei jaeta eksplisiittisesti tai jos ne eivät ole relevantteja ammatillisen keskustelun kannalta.

Turvallisin sääntö on tämä: jos ihminen ei tuntisi oloaan mukavaksi sanoessaan sitä tuntemattomalle ensimmäisessä viestissä, tekoälynkään ei pitäisi kirjoittaa sitä.

Älä koskaan arvaa kenenkään yksityiselämää

Ei oletuksia ihmissuhteista, terveydestä, perheestä, asuinpaikasta, taloudesta tai elämäntyylistä.
Vaikka tekoäly pystyisi päättelemään sen, sitä ei pitäisi käyttää.

Pidä personointi ammattimaisena.

Älä koskaan analysoi profiileja liikaa

Vältä viestejä, jotka tuntuvat raportilta:
"Huomasin, että teit X:n vuonna 2018 ja sitten Y:n vuonna 2020, ja urakehityksesi viittaa siihen, että…"
Se ei ole personointia. Se on valvontafiilistä.

Älä koskaan yritä kuulostaa "liian täydelliseltä"

Tekoäly voi kirjoittaa selkeitä rivejä, mutta liian siisti viestittely näyttää automatisoidulta.
Pieni yksinkertaisuus voittaa "markkinointiäänen" joka kerta.

Käytä tekoälyä skaalataksesi relevanttiutta, älä kiusallisuutta.
Varaa demo tänään!

Kaiken kaikkiaan tekoälyn luomat kommentit voivat tukea näkyvyyttäsi ilman teeskenneltyä sitoutumista.
Tekoälyn avustamat viestiehdotukset voivat nopeuttaa yhteydenpitoa menettämättä ääntäsi.
Rooli- ja toimialakohtainen personointi pitää viestit ajankohtaisina laaja-alaisesti.
Tekoälyn pitäisi saada tiedottaminen tuntumaan inhimilliseltä, ei oudolta.

Jos haluat vastauksia, tavoitteena ei ole "personoida kovemmin". Kyse on fiksummasta personoinnista – käyttämällä turvallisia, näkyviä ja ammattimaisia ​​signaaleja sekä sävyä, joka kunnioittaa rajoja.
Käyttää Konnector.ai personoida LinkedIn-viestintää oikealla tasapainolla relevanssin, ajoituksen ja sävyn välillä, jotta saat vastauksia ylittämättä rajaa. Luo tili ilmaiseen kokeiluusi jo tänään!

Arvioi tämä viesti:

😡 0😐 0😊 0❤️ 0

Usein Kysytyt Kysymykset

Tekoälyllä personoitu LinkedIn-viestintä on tekoälyn käyttöä viestien mukauttamiseen ammatillisten signaalien, kuten työtehtävän, toimialan, yrityksen tyypin tai viimeaikaisen LinkedIn-toiminnan, perusteella yleisten kopioi-liitä-viestien lähettämisen sijaan.

Kyllä, tekoälyn personointi on turvallista, kun se perustuu julkisesti saatavilla olevaan ammatilliseen dataan, kuten rooleihin, toimialoihin ja näkyvään toimintaan. Siitä tulee vaarallinen, kun se yrittää päätellä henkilökohtaisia ​​tietoja tai analysoida yksityistä käyttäytymistä.

Personoidut viestit tuntuvat outoilta, jos ne viittaavat liian henkilökohtaisiin tietoihin, vanhentuneeseen tietoon tai kuulostavat liian käsikirjoitetuilta. Näin tapahtuu yleensä, kun tekoälyä käytetään ilman selkeitä rajoja tai ihmisen tarkistusta.

Turvallisia tietoja ovat esimerkiksi työtehtävänimike, toimiala, yrityksen tyyppi, viimeisimmät julkaisut tai toiminta sekä jaetut LinkedIn-ryhmät tai -tapahtumat. Näiden signaalien avulla voit luoda relevantteja viestejä loukkaamatta yksityisyyttäsi.

Tekoälyn ei tulisi koskaan arvailla henkilökohtaisia ​​yksityiskohtia, ylianalysoida profiileja, viitata yksityiseen käyttäytymiseen tai yrittää kuulostaa emotionaalisesti manipuloivalta. Tekoälyn tulisi tukea relevanttiutta, ei simuloida tuttuutta.

Kyllä, oikein tehtynä. Rooli- ja toimialakohtainen personointi parantaa relevanttiutta, mikä suoraan lisää vastausprosenttia verrattuna geneeriseen tiedottamiseen.

Konnector hyödyntää tekoälyä tiedottamisen tukemiseen rooli- ja toimialakohtaisten viestiehdotusten, tekoälyn luomien sitouttamiskommenttien ja älykkään tunnisteiden avulla – auttaen tiimejä personoimaan sisältöä skaalautuvasti kuulostamatta automaattiselta tai tunkeilevalta.

Ei. Tekoäly toimii parhaiten avustajana. Ihmisen tarkoitusperät, harkintakyky ja sävy ovat edelleen olennaisia, jotta viestit tuntuvat luonnollisilta ja kunnioittavilta.

Tässä artikkelissa

Hanki arvokkaita oivalluksia

Olemme täällä helpottaaksemme ja tehostaaksemme liiketoimintaasi tehden siitä helpompaa ja tehokkaampaa!

Lue lisää Insigntsista
Liity uutiskirjeemme  

Hanki uusimmat päivityksemme, asiantuntijaartikkelimme, oppaamme ja paljon muuta  postilaatikko!