સ્કેલ પર લિંક્ડઇન કનેક્શન નોટ્સને વ્યક્તિગત કરવા માટે ChatGPT અને ક્લાઉડનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો

ચેટજીપીટી વિ ક્લાઉડ: કયા કામ માટે કયું સાધન

મોટાભાગના લોકો માટે, જે સાધન શ્રેષ્ઠ આઉટપુટ ઉત્પન્ન કરે છે તે તે છે જેમાં તમે પહેલાથી જ આરામદાયક છો. આ માર્ગદર્શિકામાં આપેલા સંકેતો અને સિદ્ધાંતો બંનેમાં સમાન રીતે સારી રીતે કાર્ય કરે છે. ઘણા પ્રેક્ટિશનરો બલ્ક જનરેશન માટે ChatGPT અને ઉચ્ચ-મૂલ્યવાળી વ્યક્તિગત નોંધો માટે ક્લાઉડનો ઉપયોગ કરે છે - પરંતુ કાર્યપ્રણાલી સમાન છે.

એક નોંધ લખતા પહેલા શું એકત્રિત કરવું

તમારી AI-જનરેટેડ LinkedIn નોટ્સની ગુણવત્તા તમે AI ને જે માહિતી આપો છો તેની ગુણવત્તાના સીધા પ્રમાણસર છે. કચરો અંદર નાખો, સામાન્ય બહાર કાઢો. તમે ChatGPT અથવા Claude ખોલો તે પહેલાં, તમારે દરેક વ્યક્તિનો વ્યક્તિગતકરણ ડેટા એકત્રિત કરવાની જરૂર છે જેનો તમે સંપર્ક કરવાની યોજના બનાવો છો.

આવશ્યક ડેટા પોઈન્ટ્સ

ઓછામાં ઓછું, તમારે વ્યક્તિનું નામ, તેમની વર્તમાન નોકરીનું શીર્ષક અને કંપની, અને તમે તેમનો સંપર્ક કરી રહ્યા છો તેનું એક ચોક્કસ, વાસ્તવિક કારણ જોઈએ છે. તે કારણ વ્યક્તિગતકરણનું એન્જિન છે.

ઉચ્ચ-મૂલ્ય ડેટા પોઈન્ટ્સ

જો તમે એવી નોંધો ઇચ્છતા હોવ જે ટેમ્પ્લેટથી ભરેલી ન હોય, તો વધુ ઊંડાણમાં જાઓ. તેમણે પ્રકાશિત કરેલી તાજેતરની પોસ્ટ અથવા લેખ જુઓ અને વિષય અથવા કોઈ ચોક્કસ મુદ્દાની નોંધ લો જે પડઘો પાડે. તપાસો કે તમારી પાસે કોઈ પરસ્પર જોડાણો છે કે નહીં અને, જો એમ હોય, તો તેઓ કોણ છે. શેર કરેલા વ્યાવસાયિક અનુભવો શોધો - શું તમે બંને એક જ ઉદ્યોગમાં કામ કર્યું છે, એક જ કોન્ફરન્સમાં હાજરી આપી છે, અથવા એક જ કારકિર્દી સંક્રમણમાંથી પસાર થયા છો? કોઈપણ સંબંધિત પુરસ્કારો, સીમાચિહ્નો અથવા કંપનીના સમાચાર નોંધો જે સમયસર અનુભવવા માટે પૂરતા તાજેતરના છે. આ ડેટા પોઇન્ટ્સ તમારા AI પ્રોમ્પ્ટ માટે કાચો માલ બની જાય છે જે વ્યક્તિગત, સંબંધિત નોંધમાં પરિવર્તિત થશે.

આ માહિતી ક્યાંથી મેળવવી

તેમની LinkedIn પ્રોફાઇલ તમારો પ્રાથમિક સ્ત્રોત છે. હેડલાઇનથી આગળ વધો - તેમનો About વિભાગ વાંચો, તેમની તાજેતરની પ્રવૃત્તિ (પોસ્ટ અને ટિપ્પણીઓ) તપાસો, તેમણે જે કંપનીઓ માટે કામ કર્યું છે તે જુઓ અને તેમના ફીચર્ડ વિભાગને સ્કેન કરો. જો તેમની પાસે તેમની પ્રોફાઇલમાંથી લિંક કરેલ ન્યૂઝલેટર, પોડકાસ્ટ અથવા પ્રકાશિત સામગ્રી હોય, તો એક ટૂંકી સ્કિમ પણ તમને એવી સામગ્રી આપે છે જે લગભગ કોઈએ તેમનો સંપર્ક કર્યો નથી.

તમારા સંશોધનનું આયોજન

આ પ્રક્રિયાને સ્કેલ કરવા માટે, તમારા સંશોધનને એક સરળ સ્પ્રેડશીટમાં રાખો. કૉલમમાં શામેલ હોવું જોઈએ: પ્રથમ નામ, વર્તમાન શીર્ષક, કંપની, ઉદ્યોગ, વ્યક્તિગતકરણ હૂક (એક ચોક્કસ વસ્તુ જેનો તમે સંદર્ભ લેશો), તમારા સંપર્કનું કારણ અને કોઈપણ વધારાનો સંદર્ભ. આ સ્પ્રેડશીટ તમારા AI પ્રોમ્પ્ટ માટે સ્કેલ પર ઇનપુટ બને છે.

વધુ વાંચો—> આધુનિક લિંક્ડઇન નેટવર્કિંગમાં AI ની ભૂમિકા

લિંક્ડઇન નોટ્સ માટે કોર પ્રોમ્પ્ટ ફ્રેમવર્ક

સુવ્યવસ્થિત પ્રોમ્પ્ટ એ AI આઉટપુટ વચ્ચેનો તફાવત છે જે તમે તાત્કાલિક મોકલી શકો છો અને AI આઉટપુટ જેને સંપૂર્ણ જરૂર હોય છે ફરીથી લખો. અહીં એક એવું માળખું છે જે વિવિધ ઉપયોગના કિસ્સાઓમાં સતત શ્રેષ્ઠ LinkedIn કનેક્શન નોંધો ઉત્પન્ન કરે છે.

ઉચ્ચ-રૂપાંતરિત AI પ્રોમ્પ્ટના છ તત્વો

1. ભૂમિકા

AI ને કહો કે તે કોના નામે લખી રહ્યું છે. તમારું નામ, તમારી વર્તમાન ભૂમિકા અને તમારા વ્યાવસાયિક ધ્યાન વિશેના કોઈપણ સંબંધિત સંદર્ભનો સમાવેશ કરો. AI ને જાણવાની જરૂર છે કે તે કોના અવાજમાં લખી રહ્યું છે. ઉદાહરણ: "તમે [તમારું નામ] વતી લખી રહ્યા છો, જે B2B SaaS માર્કેટિંગ સલાહકાર છે જે પ્રારંભિક તબક્કાના સ્ટાર્ટઅપ્સને તેમનું પ્રથમ વૃદ્ધિ એન્જિન બનાવવામાં મદદ કરે છે."

2. પ્રાપ્તકર્તા સંદર્ભ

તમે જે વ્યક્તિનો સંપર્ક કરી રહ્યા છો તેના વિશે AI ને મુખ્ય તથ્યો આપો. તેમનું નામ, ભૂમિકા, કંપની અને તમારા સંશોધનમાં તમે ઓળખેલ ચોક્કસ વ્યક્તિગતકરણ હૂક શામેલ કરો. ઉદાહરણ: "પ્રાપ્તકર્તા [પ્રથમ નામ] છે, [કંપની] ખાતે પ્રોડક્ટના VP. તેમણે તાજેતરમાં PLG ગતિમાં પ્રોડક્ટ અને વેચાણ ટીમોને સંરેખિત કરવાના પડકાર વિશે પોસ્ટ કર્યું છે."

૩. સંદેશનો ધ્યેય

તમે નોંધમાંથી શું પ્રાપ્ત કરવા માંગો છો તે સ્પષ્ટ રીતે જણાવો. LinkedIn કનેક્શન નોટ્સમાં 300-અક્ષરની મર્યાદા હોય છે, તેથી ધ્યેય લગભગ ક્યારેય સોદો પૂર્ણ કરવાનો નથી - તે જોડાણ મેળવવાનું અને વાસ્તવિક સુસંગતતાનો સંકેત આપવાનું છે. પ્રોમ્પ્ટમાં આ સ્પષ્ટ રીતે જણાવો: "ધ્યેય વાસ્તવિક સુસંગતતા બતાવીને જોડાણ મેળવવાનો છે, ઉત્પાદન અથવા સેવા રજૂ કરવાનો નહીં."

૪. સ્વર અને અવાજ

સ્પષ્ટ રીતે સ્વર સ્પષ્ટ કરો. વિકલ્પોમાં શામેલ છે: ગરમ અને વાતચીત કરનાર, સીધો અને વ્યાવસાયિક, જિજ્ઞાસુ અને પીઅર-ટુ-પીઅર, ઉત્સાહી પરંતુ આદરણીય. તમારા વ્યક્તિગત બ્રાન્ડ અને પ્રાપ્તકર્તાની સંભવિત પસંદગી સાથે સ્વર મેળ ખાઓ. એક સ્ટાર્ટઅપ સ્થાપક કોર્પોરેટ VP કરતા નોટ પર અલગ રીતે પ્રતિક્રિયા આપશે.

5. મર્યાદાઓ

LinkedIn કનેક્શન નોંધો 300 અક્ષરો સુધી મર્યાદિત છે. તમારા પ્રોમ્પ્ટમાં આને એક મુશ્કેલ અવરોધ તરીકે સ્પષ્ટ કરો. ટાળવા માટે કોઈપણ શબ્દસમૂહો અથવા અભિગમોનો પણ ઉલ્લેખ કરો - ઉદાહરણ તરીકે, "કોઈપણ સેવાઓ અથવા ઉત્પાદનોનો ઉલ્લેખ કરશો નહીં," "સિનર્જી શબ્દનો ઉપયોગ કરશો નહીં," અથવા "I થી શરૂ થવાનું ટાળો."

6. આઉટપુટ ફોર્મેટ

બે કે ત્રણ ભિન્નતાઓ માટે પૂછો જેથી તમારી પાસે પસંદગીના વિકલ્પો હોય. વિનંતી કરો કે દરેક ભિન્નતા 300 અક્ષરોથી ઓછી હોય અને કોઈ ખાસ ફોર્મેટિંગ અથવા ઇમોજી વિના સાદા ટેક્સ્ટમાં લખાયેલ હોય.

વધુ વાંચો—-> શું AI એજન્ટો રોબોટ્સ જેવા અવાજ વિના જવાબો આપી શકે છે?

માસ્ટર પ્રોમ્પ્ટ ટેમ્પલેટ

અહીં એક ફરીથી વાપરી શકાય તેવું માસ્ટર પ્રોમ્પ્ટ છે જેમાં બધા છ ઘટકોનો સમાવેશ થાય છે. તેને ChatGPT અથવા Claude માં કોપી કરો અને કૌંસવાળા ક્ષેત્રો ભરો:

તમે [તમારું નામ] વતી એક LinkedIn કનેક્શન વિનંતી નોંધ લખી રહ્યા છો, જે [તમારી ભૂમિકા] છે જે [તમે શું કરો છો અને કોના માટે કરો છો તેનું સંક્ષિપ્ત વર્ણન કરે છે].

પ્રાપ્તકર્તા [તેમની કંપની] ખાતે [પ્રથમ નામ], [તેમનું પદ] છે. [ચોક્કસ સંદર્ભનું એક વાક્ય - દા.ત., "તેઓએ તાજેતરમાં X વિશે લખ્યું" અથવા "તેઓ W ખાતે Z વર્ષ પછી Y કંપનીમાં જોડાયા."]

જોડાવાનું મારું કારણ: [તમારું સાચું કારણ — સહિયારું રસ, તેમના કાર્ય માટે પ્રશંસા, સંભવિત સહયોગ, સમાન સમુદાય, વગેરે]

સ્વર: [સ્વર - દા.ત., ગરમ અને પીઅર-ટુ-પીઅર, સીધો અને વ્યાવસાયિક, જિજ્ઞાસુ અને ઓછું દબાણ]

મર્યાદાઓ: ૩૦૦ અક્ષરોથી ઓછી. સાદો ટેક્સ્ટ. કોઈ પિચિંગ નહીં. કોઈ શબ્દભંડોળ નહીં. "I" થી શરૂઆત કરશો નહીં. "સિનર્જી," "લીવરેજ," અથવા "ટચ બેઝ" શબ્દનો ઉપયોગ કરશો નહીં.

ત્રણ ભિન્નતા લખો.

ઉપયોગના કેસ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવા માટે તૈયાર પ્રોમ્પ્ટ ઉદાહરણો

વિવિધ આઉટરીચ ધ્યેયો માટે વિવિધ પ્રોમ્પ્ટ્સની જરૂર પડે છે. અહીં સૌથી સામાન્ય LinkedIn કનેક્શન દૃશ્યો માટે સંપૂર્ણ રીતે લખાયેલા પ્રોમ્પ્ટ ઉદાહરણો છે.

કેસ ૧ નો ઉપયોગ કરો: તેમની સામગ્રી વાંચ્યા પછી સંપર્ક કરવો

તમે એક મધ્યમ કદની ફિનટેક કંપનીમાં UX સંશોધક, માયા ચેન વતી LinkedIn કનેક્શન વિનંતી લખી રહ્યા છો. પ્રાપ્તકર્તા ડેવિડ પાર્ક છે, જે એક પ્રોડક્ટ ડિઝાઇનર છે જેમણે તાજેતરમાં એક પોસ્ટ પ્રકાશિત કરી છે જેમાં ડાર્ક પેટર્ન નાણાકીય એપ્લિકેશનોમાં વિશ્વાસ કેમ ઓછો કરી રહ્યા છે તે અંગે લખ્યું છે. માયાને આ પોસ્ટ સમજદાર લાગી અને તે ડેવિડ સાથે પ્રોડક્ટ અને ડિઝાઇન ક્ષેત્રમાં એક પીઅર તરીકે જોડાવા માંગે છે. સ્વર: અસલી, પીઅર-ટુ-પીઅર, બૌદ્ધિક રીતે વ્યસ્ત. 300 અક્ષરોથી ઓછી. કોઈ પિચ નહીં. ત્રણ ભિન્નતા.

કેસ 2 નો ઉપયોગ કરો: સંભવિત ક્લાયન્ટ સાથે જોડાણ

તમે ફ્રીલાન્સ બ્રાન્ડ સ્ટ્રેટેજિસ્ટ જેમ્સ ઓકાફોર વતી લિંક્ડઇન કનેક્શન વિનંતી લખી રહ્યા છો. પ્રાપ્તકર્તા પ્રિયા મહેતા છે, જે નોવાકેર નામના સિરીઝ એ હેલ્થ ટેક સ્ટાર્ટઅપમાં માર્કેટિંગના વડા છે. જેમ્સ નોવાકેરના વિકાસને અનુસરી રહ્યા છે અને ભીડવાળા બજારમાં તેઓ કેવી રીતે સ્થાન મેળવી રહ્યા છે તેની પ્રશંસા કરે છે. તે પિચિંગ વિના કનેક્ટ થવા માંગે છે - ફક્ત એક દરવાજો ખોલો. સ્વર: આદરણીય, જ્ઞાનવાન, ઓછા દબાણવાળું. 300 અક્ષરોથી ઓછું. તેમની સેવાઓનો ઉલ્લેખ ન કરો. ત્રણ ભિન્નતા.

કેસ 3 નો ઉપયોગ કરો: સંભવિત નોકરીદાતા અથવા ભરતી મેનેજરનો સંપર્ક કરવો

તમે લીલા સાન્તોસ વતી લિંક્ડઇન કનેક્શન વિનંતી લખી રહ્યા છો, જે ઈ-કોમર્સ અને રિટેલમાં પાંચ વર્ષનો અનુભવ ધરાવતા ડેટા વિશ્લેષક છે. પ્રાપ્તકર્તા ટોમ બ્રિગ્સ છે, જે શોપાઇફના એનાલિટિક્સ ડિરેક્ટર છે. લીલા સક્રિય રીતે નવી ભૂમિકાઓ શોધી રહી છે અને વેપારી એનાલિટિક્સ પ્રત્યે શોપાઇફના અભિગમની ખરેખર પ્રશંસા કરે છે. તે ફક્ત નોકરી શોધવા માટે જ નહીં, પણ પ્રમાણિક રીતે કનેક્ટ થવા માંગે છે. સ્વર: વ્યાવસાયિક, ઉત્સાહી, વાસ્તવિક. 300 અક્ષરોથી ઓછી. નોકરીની અરજીઓનો કોઈ ઉલ્લેખ નથી. ત્રણ ભિન્નતા.

કેસ 4 નો ઉપયોગ કરો: ભૂતપૂર્વ સાથીદાર અથવા સંપર્ક સાથે ફરીથી જોડાણ કરવું

તમે રાજ પટેલ, એક સેલ્સ ડિરેક્ટર, વતી LinkedIn કનેક્શન વિનંતી લખી રહ્યા છો. પ્રાપ્તકર્તા સારાહ કિમ છે, જેમણે ચાર વર્ષ પહેલાં રાજ સાથે એક જ કંપનીમાં કામ કર્યું હતું. તેઓ નજીકના સાથીદારો નહોતા પરંતુ કેટલાક પ્રોજેક્ટ્સમાં એકબીજા સાથે મળ્યા હતા. રાજ ફરજિયાત કે વ્યવહારિક લાગણી વિના ફરીથી કનેક્ટ થવા માંગે છે. સ્વર: ગરમ, કેઝ્યુઅલ, કોઈ એજન્ડા નહીં. 300 અક્ષરોથી ઓછી. ત્રણ ભિન્નતા.

કેસ 5 નો ઉપયોગ કરો: કોન્ફરન્સ અથવા ઇવેન્ટ પછી કનેક્ટ થવું

તમે સ્ટાર્ટઅપ સ્થાપક અન્ના કોવાલ્સ્કી વતી લિંક્ડઇન કનેક્શન વિનંતી લખી રહ્યા છો. પ્રાપ્તકર્તા બેન ટોરેસ છે, જે ગયા અઠવાડિયે SaaStr ખાતે VC ભાગીદાર હતા જેમને તેઓ ટૂંક સમયમાં મળ્યા હતા. તેઓએ વર્ટિકલ SaaS માં AI વિશે ટૂંકી વાતચીત કરી હતી. અન્ના વાતચીત ચાલુ રાખવા માંગે છે. સ્વર: ગરમ, ઉર્જાવાન, મીટિંગ માટે વિશિષ્ટ. 300 અક્ષરોથી ઓછી. કોઈ પૂછવાની જરૂર નથી. ત્રણ ભિન્નતા.

વધુ વાંચો—-> Konnector.ai સાથે LinkedIn આઉટરીચને સુરક્ષિત રીતે સ્વચાલિત કરો

સ્કેલિંગ વર્કફ્લો: એક નોંધથી સો નોંધ સુધી

એકવાર તમે ખાતરી કરી લો કે તમારા પ્રોમ્પ્ટથી ઉત્તમ વ્યક્તિગત નોંધો ઉત્પન્ન થાય છે, તે પછી વર્કફ્લો બનાવવાનો સમય આવી ગયો છે જે તમને ગુણવત્તાને બલિદાન આપ્યા વિના વોલ્યુમમાં વ્યક્તિગત નોંધો જનરેટ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

પગલું 1: તમારી સંશોધન સ્પ્રેડશીટ બનાવો

તમે જે વ્યક્તિ સુધી પહોંચવાની યોજના બનાવો છો તેના દીઠ એક પંક્તિવાળી સ્પ્રેડશીટ બનાવો. તમારા કૉલમમાં આ શામેલ હોવા જોઈએ: પ્રથમ નામ, શીર્ષક, કંપની, ઉદ્યોગ, વ્યક્તિગતકરણ હૂક, કનેક્ટ થવાનું કારણ, સ્વર (જો તે સેગમેન્ટ પ્રમાણે બદલાય છે), અને જનરેટ કરેલી નોંધ માટે એક કૉલમ અને સમીક્ષા કરેલ/અંતિમ નોંધ માટે બીજી કૉલમ.

પગલું 2: તમારા પ્રોમ્પ્ટ્સને સેગમેન્ટ દ્વારા બેચ કરો

દરેક વ્યક્તિ માટે એક અનોખો પ્રોમ્પ્ટ ન લખો. તેના બદલે, તમારી સૂચિને વિભાગોમાં જૂથબદ્ધ કરો - ઉદાહરણ તરીકે, સંભવિત ગ્રાહકો, સંભવિત સહયોગીઓ, પ્રશંસનીય વિચારશીલ નેતાઓ અને ભૂતપૂર્વ સાથીદારો. દરેક વિભાગ માટે એક માસ્ટર પ્રોમ્પ્ટ ટેમ્પલેટ લખો. પછી તે વિભાગમાં દરેક વ્યક્તિ માટે વ્યક્તિગતકરણ ચલો ભરો. આ અભિગમ તમને દરેક વખતે શરૂઆતથી પ્રોમ્પ્ટ ફરીથી શોધવાની જરૂર વગર વ્યક્તિગત આઉટપુટ આપે છે.

પગલું 3: બેચમાં જનરેટ કરો

મધ્યમ વોલ્યુમ (દસથી ત્રીસ નોટ્સ) માટે, તમે ChatGPT અથવા Claude માં એક પછી એક ભરેલા પ્રોમ્પ્ટ પેસ્ટ કરીને મેન્યુઅલી આ કરી શકો છો. વધુ વોલ્યુમ માટે, API (ChatGPT's OpenAI API અથવા Claude's Anthropic API) નો ઉપયોગ Google Sheets જેવા સ્પ્રેડશીટ ટૂલ સાથે AI એડ-ઓન સાથે કરો, અથવા Clay, Make, અથવા Zapier જેવા નો-કોડ ઓટોમેશન ટૂલનો ઉપયોગ કરો. આ પ્લેટફોર્મ તમને તમારી સ્પ્રેડશીટની દરેક પંક્તિને પ્રોમ્પ્ટ તરીકે પસાર કરવાની અને જનરેટ થયેલી નોંધને આપમેળે નવા કોલમમાં પાછી મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

પગલું 4: સમીક્ષા કરો, સંપાદિત કરો અને મંજૂર કરો

દરેક AI-જનરેટેડ નોંધ મોકલતા પહેલા માનવ સમીક્ષાના તબક્કામાંથી પસાર થવી આવશ્યક છે. આ વૈકલ્પિક નથી - શા માટે તે વિશે વધુ માહિતી આગામી વિભાગમાં મળશે. મોકલવાનું શરૂ કરતા પહેલા દરેક નોંધને મંજૂર, સંપાદનની જરૂર છે અથવા ફરીથી ઉત્પન્ન કરો તરીકે ચિહ્નિત કરો.

પગલું ૫: ઇરાદાપૂર્વક મોકલો

લિંક્ડઇનમાં કનેક્શન નોટ્સ માટે બલ્ક સેન્ડ ફીચર નથી - દરેક વિનંતી વ્યક્તિગત રીતે મોકલવી આવશ્યક છે. આ વાસ્તવમાં એક ફીચર છે, બગ નહીં: તે એક કુદરતી ગતિને દબાણ કરે છે જે તમારા આઉટરીચને લિંક્ડઇનના સ્પામ ફિલ્ટર્સને ટ્રિગર કરતા અટકાવે છે. મેન્યુઅલ મોકલવા માટે વાજબી દૈનિક વોલ્યુમ દરરોજ વીસ થી પચાસ કનેક્શન વિનંતીઓ છે. તેમને એક જ સમયે મોકલવાને બદલે તેમને સમગ્ર દિવસમાં ફેલાવો.

માનવ સમીક્ષા સ્તર જે તમે છોડી શકતા નથી

AI-જનરેટેડ LinkedIn નોટ્સ એ ફર્સ્ટ ડ્રાફ્ટ છે, ફાઇનલ પ્રોડક્ટ નથી. LinkedIn કનેક્શન નોટ્સને સ્કેલ પર વ્યક્તિગત કરવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે તેમને ફિનિશ્ડ આઉટપુટ તરીકે ગણવું એ સૌથી સામાન્ય અને સૌથી મોંઘી ભૂલ છે જે લોકો કરે છે.

દરેક નોંધમાં શું તપાસવું

ચોકસાઈ

AI મોડેલો તમારા દ્વારા પ્રદાન કરેલા સંદર્ભને ભ્રમિત કરી શકે છે અથવા તેનું ખોટું અર્થઘટન કરી શકે છે. જો તમે AI ને કહ્યું હોય કે કોઈએ "તાજેતરમાં જ રિમોટ ટીમ મેનેજમેન્ટ વિશે પોસ્ટ કરી છે," તો ખાતરી કરો કે તે પોસ્ટ માટે નોંધનો સંદર્ભ સચોટ અને ચોક્કસ છે - કોઈ અસ્પષ્ટ શબ્દસમૂહ નહીં જે કોઈને પણ લાગુ પડી શકે. એક નોંધ જે વિગતો ખોટી પાડે છે તે સામાન્ય નોંધ કરતાં વધુ ખરાબ છે કારણ કે તે વાસ્તવિક રસ કરતાં બેદરકારીનો સંકેત આપે છે.

અક્ષર ગણતરી

LinkedIn ની 300-અક્ષરની મર્યાદા કડક છે. મોકલતા પહેલા દરેક નોંધને અક્ષર કાઉન્ટરમાં પેસ્ટ કરો. જો તમે તમારા પ્રોમ્પ્ટમાં મર્યાદાનો ઉલ્લેખ કર્યો હોય, તો પણ AI ક્યારેક ક્યારેક ઓળંગી જાય છે. એક નોંધ જે વાક્યની વચ્ચે કાપી નાખવામાં આવે છે તે શરમજનક અને બિનઅસરકારક છે.

ટોન ફિટ

દરેક નોંધ મોટેથી વાંચો. શું તે તમારા જેવી લાગે છે? શું તે પ્રાપ્તકર્તાની સંભવિત વાતચીત શૈલીને અનુરૂપ છે? જે વ્યક્તિ કેઝ્યુઅલ, રમૂજથી ભરેલી LinkedIn પોસ્ટ લખે છે તેના માટે ખૂબ જ ઔપચારિક રજિસ્ટરમાં લખેલી નોંધ ખરાબ લાગશે. સમીક્ષા દરમિયાન જરૂર મુજબ સ્વર ગોઠવો.

"શું આ ભયાનક છે?" પરીક્ષણ

પ્રભાવશાળી રીતે સંશોધન કરાયેલ અને અસ્વસ્થતાપૂર્વક સર્વેલન્સ કરાયેલ વચ્ચે એક પાતળી રેખા છે. જો તમારી નોંધ ખૂબ જ અસ્પષ્ટ કંઈકનો સંદર્ભ આપે છે - ઉદાહરણ તરીકે, બે વર્ષ પહેલાં કોઈ બીજાની પોસ્ટ પર તેમણે કરેલી ટિપ્પણી - તો તે વ્યક્તિગત કરવાને બદલે કર્કશ લાગે છે. જાહેરમાં દૃશ્યમાન, તાજેતરના અને વ્યાવસાયિક સંદર્ભને વળગી રહો.

વ્યાકરણ અને પ્રવાહ

AI આઉટપુટ સામાન્ય રીતે વ્યાકરણની રીતે સ્વચ્છ હોય છે, પરંતુ હંમેશા નહીં. પ્રવાહ તેમજ શુદ્ધતા માટે વાંચો. LinkedIn નોંધોમાં ટૂંકા, કડક વાક્યો શ્રેષ્ઠ કામ કરે છે. જે કંઈપણ સમજવા માટે ફરીથી વાંચવાની જરૂર હોય તેને સરળ બનાવવાની જરૂર છે.

શું કરવું અને શું નહીં: એઆઈ નોટ્સને સ્પામ જેવી લાગતી ભૂલો

LinkedIn કનેક્શન નોટ્સને સ્કેલ પર વ્યક્તિગત કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવાનો ધ્યેય કનેક્શન બનાવવાનો છે, માસ કોમ્યુનિકેશનને સ્વચાલિત કરવાનો નહીં. એવી ઘણી પેટર્ન છે જે AI-જનરેટેડ નોટને તરત જ અપ્રમાણિક તરીકે જાહેર કરે છે - તે બધાને ટાળો.

LinkedIn કનેક્શન નોંધો: શું કરવું વિરુદ્ધ શું ટાળવું

તેઓ સ્વીકાર્યા પછી શું થાય છે: AI-સહાયિત ફોલો-અપ

કનેક્શન નોટ તમારા પગને દરવાજામાં લઈ જાય છે. ફોલો-અપ સંદેશ એ છે જ્યાં વાસ્તવિક રૂપાંતર થાય છે. AI તમને આ પગલાને વ્યક્તિગત કરવામાં પણ મદદ કરી શકે છે, થોડા મહત્વપૂર્ણ તફાવતો સાથે સમાન સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરીને.

પહેલો ફોલો-અપ સંદેશ

સ્વીકૃતિના ચોવીસથી અડતાલીસ કલાકની અંદર ફોલો-અપ મોકલો, જ્યારે તમે હજુ પણ તેમના મનમાં તાજા હોવ. આ સંદેશ કનેક્શન નોટ કરતાં થોડો લાંબો હોવો જોઈએ - બે થી ચાર વાક્યો - પરંતુ હજુ પણ કેઝ્યુઅલ અને બિન-વ્યવહારિક હોવો જોઈએ. કનેક્ટ થવા બદલ તેમનો આભાર માનો, કનેક્શનની સુસંગતતાને મજબૂત બનાવો અને વાસ્તવિક પ્રશ્ન અથવા અવલોકન સાથે વાતચીતનો દોર ખોલો.

ફોલો-અપ સંદેશાઓ માટે AI ને પ્રોત્સાહન આપવું

એ જ માસ્ટર પ્રોમ્પ્ટ ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કરો પણ ધ્યેય અપડેટ કરો. "કનેક્શન કમાવવા" ને બદલે, ધ્યેય હવે "એક વાસ્તવિક વાતચીત ખોલો" છે. AI ને તેઓએ શા માટે સ્વીકાર્યું તેનો સંદર્ભ આપો (જો તમને ખબર હોય તો), તમારી કનેક્શન નોટમાંથી મૂળ હૂક અને એક વાતચીત પ્રશ્ન જેનો તમે ખરેખર જવાબ ઇચ્છો છો. એક સંદેશ માટે પૂછો જે એક જ, સરળ જવાબવાળા પ્રશ્ન સાથે સમાપ્ત થાય. બહુવિધ પ્રશ્નો જવાબ દરને મારી નાખે છે - એક પ્રશ્ન હંમેશા સાચો નંબર હોય છે.

લાંબા ગાળાનો અભિગમ

તમે જેની સાથે જોડાઓ છો તે દરેક વ્યક્તિ તરત જ ક્લાયન્ટ, નોકરીદાતા, સહયોગી અથવા તકમાં રૂપાંતરિત થશે નહીં. સૌથી મૂલ્યવાન જોડાણો ઘણીવાર મહિનાઓમાં સુસંગત, મૂલ્યવર્ધક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ દ્વારા વિકસે છે - તેમની પોસ્ટ પર ટિપ્પણી કરવી, તેમનું કાર્ય શેર કરવું, તેમની સામગ્રીનો જવાબ આપવો. AI તમને સ્કેલ પર વિચારશીલ ટિપ્પણીઓ તૈયાર કરવામાં પણ મદદ કરી શકે છે. તમારા LinkedIn નેટવર્કને વેન્ડિંગ મશીન નહીં, પણ બગીચા તરીકે માનો.

પાઇપલાઇનને સ્વચાલિત કરતા સાધનો અને એકીકરણ

જો તમે LinkedIn કનેક્શન નોટ્સને મેન્યુઅલ કોપી-પેસ્ટની મંજૂરી કરતાં વધુ પ્રમાણમાં વ્યક્તિગત કરવા માંગતા હો, તો આ ટૂલ્સ અને પ્લેટફોર્મ તમને એકીકૃત પાઇપલાઇન બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે.

માટી

ક્લે એ ડેટા સંવર્ધન અને આઉટરીચ ઓટોમેશન પ્લેટફોર્મ છે જે સીધા AI API સાથે સંકલિત થાય છે. તમે LinkedIn પ્રોફાઇલ ડેટા ખેંચી શકો છો, વેબ પરથી વધારાના સંદર્ભ સાથે તેને સમૃદ્ધ બનાવી શકો છો, અને વ્યક્તિગત નોંધો જનરેટ કરવા માટે AI પ્રોમ્પ્ટ ચલાવી શકો છો - આ બધું એક જ વર્કફ્લોમાં. તે આ ઉપયોગ માટે સૌથી હેતુ-નિર્મિત સાધનોમાંનું એક છે અને સેલ્સ ટીમો અને ભરતીકારો દ્વારા સ્કેલ પર AI-વ્યક્તિગત આઉટરીચ માટે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે.

મેક (અગાઉ ઇન્ટિગ્રોમેટ) અને ઝેપિયર

બંને પ્લેટફોર્મ તમને Google શીટ્સ (જ્યાં તમારું સંશોધન રહે છે) ને OpenAI અથવા Anthropic API સાથે કનેક્ટ કરવાની મંજૂરી આપે છે. તમે એક વર્કફ્લો બનાવી શકો છો જ્યાં તમારી સ્પ્રેડશીટમાં પંક્તિ ઉમેરવાથી આપમેળે પ્રોમ્પ્ટ ટ્રિગર થાય છે, એક નોંધ જનરેટ થાય છે અને તેને શીટમાં પાછું લખાય છે. મૂળભૂત વર્કફ્લો માટે કોઈ કોડિંગની જરૂર નથી.

ફેન્ટમબસ્ટર અને ડક્સ-સૂપ

આ LinkedIn ઓટોમેશન ટૂલ્સ તમને પ્રોફાઇલ ડેટા મોટા પાયે એકત્રિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે, જે પછી તમારા AI પ્રોમ્પ્ટિંગ વર્કફ્લોમાં ફીડ થાય છે. તેનો કાળજીપૂર્વક ઉપયોગ કરો અને LinkedIn ની સેવાની શરતોમાં રહો - વધુ પડતું ઓટોમેશન એકાઉન્ટ પ્રતિબંધોમાં પરિણમી શકે છે.

GPT અથવા ક્લાઉડ એડ-ઓન સાથે Google શીટ્સ

ઘણા Google Workspace એડ-ઓન AI ને સીધા Google Sheets માં લાવે છે, જેનાથી તમે સેલમાં પ્રોમ્પ્ટ ફોર્મ્યુલા લખી શકો છો અને તે જ હરોળમાં અન્ય કોષોના ડેટાના આધારે આઉટપુટ જનરેટ કરી શકો છો. આ બિન-તકનીકી વપરાશકર્તાઓ માટે સૌથી સુલભ પ્રવેશ બિંદુ છે જેઓ સંપૂર્ણ એકીકરણ બનાવ્યા વિના બેચ જનરેશનને સ્વચાલિત કરવા માંગે છે.

LinkedIn ની સેવાની શરતો પર એક નોંધ

LinkedIn તેના ઉલ્લંઘન કરતી સ્વચાલિત અથવા બલ્ક મેસેજિંગ અને કનેક્શન વિનંતીઓને પ્રતિબંધિત કરે છે વપરાશકર્તા કરાર. નોંધો લખવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવો એ ઉલ્લંઘન નથી - સામગ્રી હજુ પણ માનવ-સમીક્ષા કરવામાં આવે છે અને મેન્યુઅલી મોકલવામાં આવે છે. જો કે, ઉચ્ચ વોલ્યુમ પર કનેક્શન વિનંતીઓ આપમેળે મોકલવા માટે બોટ્સનો ઉપયોગ પ્લેટફોર્મના નિયમોની વિરુદ્ધ છે અને એકાઉન્ટ પ્રતિબંધોનું જોખમ લે છે. સૌથી સલામત અભિગમ હંમેશા AI-સહાયિત લેખન અને મેન્યુઅલ મોકલવાનો હોય છે.

ક્વિક-સ્ટાર્ટ ચેકલિસ્ટ: સ્કેલ પર લિંક્ડઇન કનેક્શન નોંધોને વ્યક્તિગત કરો

શરૂઆતથી તમારા પ્રથમ AI-વ્યક્તિગત આઉટરીચ અભિયાનને શરૂ કરવા માટે આ ચેકલિસ્ટનો ઉપયોગ કરો.

સંશોધન અને સેટઅપ

નામ, શીર્ષક, કંપની, વ્યક્તિગતકરણ હૂક, જોડાણનું કારણ અને સ્વર માટે કૉલમ સાથે એક સંશોધન સ્પ્રેડશીટ બનાવો. દરેક વ્યક્તિ માટે ઓછામાં ઓછું એક વાસ્તવિક, ચોક્કસ વ્યક્તિગતકરણ હૂક ઓળખો. તમારી સૂચિને બે કે ત્રણ ભાગોમાં વહેંચાયેલા આઉટરીચ લક્ષ્યો સાથે જૂથબદ્ધ કરો.

પ્રોમ્પ્ટ બિલ્ડિંગ

છ-તત્વોના માળખાનો ઉપયોગ કરીને દરેક સેગમેન્ટમાં એક માસ્ટર પ્રોમ્પ્ટ ટેમ્પ્લેટ લખો. 300-અક્ષર મર્યાદા, પ્રતિબંધિત શબ્દ સૂચિ અને સ્વર સ્પષ્ટીકરણનો સમાવેશ કરો. સંપૂર્ણ બેચ ચલાવતા પહેલા દરેક ટેમ્પ્લેટનું ત્રણથી પાંચ વ્યક્તિઓ સાથે પરીક્ષણ કરો. આઉટપુટની સમીક્ષા કરો અને પરિણામો સતત મજબૂત ન થાય ત્યાં સુધી પ્રોમ્પ્ટને રિફાઇન કરો.

બેચ જનરેશન

સેગમેન્ટ પ્રમાણે બેચમાં નોંધો જનરેટ કરો. દરરોજ ત્રીસથી વધુ વોલ્યુમ માટે, તમારી સ્પ્રેડશીટ સાથે AI API ઇન્ટિગ્રેશનનો ઉપયોગ કરો. બધી જનરેટ થયેલી નોંધોને સ્પ્રેડશીટમાં એક સમર્પિત કોલમમાં પાછી સાચવો.

માનવ સમીક્ષા

મોકલતા પહેલા દરેક નોંધ વાંચો. ચોકસાઈ ચકાસો, અક્ષરોની સંખ્યા તપાસો, સ્વર ફિટનું મૂલ્યાંકન કરો અને "શું આ ભયાનક છે?" પરીક્ષણ લાગુ કરો. દરેક નોંધને મંજૂર તરીકે ચિહ્નિત કરો, સંપાદન જરૂરી છે, અથવા ફરીથી ઉત્પન્ન કરો.

મોકલવું અને ફોલો-અપ કરવું

દિવસભરમાં વિતરિત કરીને, દરરોજ વીસ થી પચાસ વિનંતીઓ મેન્યુઅલી મોકલો. સ્વીકૃતિના ચોવીસ થી અડતાલીસ કલાકની અંદર એક પ્રશ્નમાં સમાપ્ત થતા ટૂંકા, વાતચીત સંદેશ સાથે ફોલોઅપ કરો. સમય જતાં તમારા અભિગમને સુધારવા માટે સેગમેન્ટ દ્વારા સ્વીકૃતિ દર અને જવાબ દરને ટ્રૅક કરો.