એક સમય હતો જ્યારે LinkedIn મેસેજ ટેમ્પ્લેટ કામ કરતું હતું. તમે પ્રથમ નામ બદલતા, નોકરીનું શીર્ષક આપતા અને તે જ મોકલતા સો લોકોને ચાર વાક્યો. તેમાંના કેટલાકે જવાબ આપ્યો. તેમાંના ઘણાએ જવાબ આપ્યો કે તે રાખવા જેવી સિસ્ટમ લાગી.
તે સમય વીતી ગયો. અને વ્યાવસાયિકો તમારા સંપર્કનો અંત પ્રાપ્ત કરવો કારણ છે.
ટેમ્પ્લેટને શું માર્યું?
લિંક્ડઇનનો યુઝર બેઝ નાટ્યાત્મક રીતે વધ્યો છે, અને તેથી વ્યાવસાયિક ઇનબોક્સમાં આઉટરીચનો પ્રવાહ પણ વધ્યો છે. આજે લિંક્ડઇન પર સરેરાશ નિર્ણય લેનારને દર અઠવાડિયે અનેક અવાંછિત સંદેશાઓ મળે છે - અને તેણે તાત્કાલિક, લગભગ સહજ રીતે નમૂના ઓળખવાની ક્ષમતા જ્યારે તેઓ એક જુએ છે.
ફક્ત વ્યક્તિગતકરણ ક્ષેત્રો જ તેને પ્રગટ કરતા નથી. તે તેનું માળખું છે. શરૂઆત જે તેમના કાર્યને પૂર્ણ કરે છે અને તેના વિશે કંઈપણ ચોક્કસ કહેતી નથી. વાતચીત શરૂ થાય તે પહેલાં ઉત્પાદનનો પરિચય કરાવતી મુખ્ય વાત. 15 મિનિટનો સમય માંગતી ક્રિયા માટેનો કોલ જાણે કે ઠંડા સંદેશ અને બંધ સોદા વચ્ચે સમય જ એકમાત્ર અવરોધ છે..
સંભવિત ગ્રાહકો હવે આ સંદેશાઓને અવગણતા નથી. તેમને પહેલું વાક્ય પૂરું કર્યા વિના જ તેને કાઢી નાખવાની તાલીમ આપવામાં આવે છે. ટેમ્પલેટ પોતાનો જ ગેરલાયક ઠરી ગયો છે..
અને LinkedIn નું અલ્ગોરિધમ પણ સફળ થયું છે.
જે એકાઉન્ટ્સ અનકનેક્ટેડ પ્રોફાઇલ્સને સમાન સંદેશાઓનું મોટું પ્રમાણ મોકલે છે તેમને પ્રતિબંધો, ઓછી દૃશ્યતા અને વારંવારના કિસ્સાઓમાં, ઔપચારિક ચેતવણીઓનો સામનો કરવો પડે છે.
આ પ્લેટફોર્મ સક્રિય રીતે તે માળખાકીય સુવિધાઓ સામે કામ કરી રહ્યું છે જેના કારણે ટેમ્પ્લેટ્સ શરૂઆતમાં જ સ્કેલેબલ લાગે છે.
શા માટે પહેલા મોટા પાયે વ્યક્તિગતકરણ અશક્ય હતું
ટેમ્પ્લેટ્સ અસ્તિત્વમાં રહેવાનું કારણ એ નહોતું કે વ્યક્તિગતકરણ મહત્વનું નહોતું - તે એટલા માટે હતું કે યોગ્ય વ્યક્તિગતકરણનું કદ વધતું નહોતું. 500 સંપર્કોની યાદીમાં દરેક સંભવિત વ્યક્તિ માટે ખરેખર ચોક્કસ, સંદર્ભપૂર્ણ રીતે જાગૃત સંદેશ લખવામાં આખો કાર્યકારી સપ્તાહ લાગતો હતો. મોટાભાગની ટીમો પાસે તે સમય નહોતો.
તેથી તેમણે એક ટેમ્પ્લેટમાં બે કે ત્રણ વિગતો - નામ, કંપની, નોકરીનું શીર્ષક - પસંદ કરી અને તેને વ્યક્તિગત નામ આપ્યું. સુસંગતતા અને વોલ્યુમ વચ્ચે તે શ્રેષ્ઠ ઉપલબ્ધ સમાધાન હતું.
તે સમાધાન હવે અસ્તિત્વમાં રહેવાની જરૂર નથી.
AI લિંક્ડઇન આઉટરીચને કેવી રીતે બદલી રહ્યું છે
AI સારા સંપર્ક પાછળના માનવીય નિર્ણયને બદલી શકતું નથી. તે મેન્યુઅલ કાર્યને બદલે છે જેણે મોટા પાયે વ્યક્તિગતકરણને અવ્યવહારુ બનાવ્યું હતું.
આ પરિવર્તન નોંધપાત્ર છે. યાદીમાં દરેક સંભવિત વ્યક્તિને એક જ ટેમ્પ્લેટ મોકલવાને બદલે, AI દરેક વ્યક્તિ માટે એક અલગ સંદેશ તૈયાર કરી શકે છે - જે તે સંભવિત વ્યક્તિએ તાજેતરમાં શું પોસ્ટ કર્યું છે, તેઓ શું સામનો કરી રહ્યા છે, તેમણે કયા પડકારોને જાહેરમાં ચિહ્નિત કર્યા છે અને હાલમાં તેમનો વ્યાવસાયિક સંદર્ભ કેવો દેખાય છે તેના દ્વારા માહિતી આપવામાં આવે છે. પરિણામ એ ટેમ્પ્લેટ નથી જેમાં નામ બદલાયેલું હોય. તે એક સંદેશ છે જે વાંચે છે કે તે ખાસ કરીને તે પ્રાપ્ત કરનાર વ્યક્તિ માટે લખાયેલો હતો, કારણ કે અર્થપૂર્ણ અર્થમાં, તે હતો.
આ શું છે ઉદ્દેશ્ય-આધારિત આઉટરીચ વ્યવહારમાં એવું લાગે છે. AI શૂન્યાવકાશમાં સંદેશા ઉત્પન્ન કરતું નથી - તે કાર્ય કરી રહ્યું છે લિંક્ડઇન સામાજિક સંકેતો: પોસ્ટ્સ, ટિપ્પણીઓ અને જોડાણ પેટર્ન જે તમને જણાવે છે કે સંભવિત વ્યક્તિ શું વિચારી રહી છે તે પહેલાં. જ્યારે સંદેશ તે સંદર્ભને પ્રતિબિંબિત કરે છે, ત્યારે તે આઉટરીચ જેવું લાગતું નથી. તે એવી કોઈ વસ્તુનો સંબંધિત પ્રતિભાવ જેવું લાગે છે જે સંભવિત વ્યક્તિએ પહેલાથી જ રેકોર્ડ પર મૂકી દીધી છે.
કનેક્ટરનો AI મેસેજિંગ વર્કફ્લો બરાબર આ તર્ક પર બનેલો છે. આ પ્લેટફોર્મ તમારા લક્ષ્ય એકાઉન્ટ્સમાં સામાજિક સંકેતોને ટ્રેક કરે છે, દરેક સંભવિત વ્યક્તિની તાજેતરની પ્રવૃત્તિના આધારે વ્યક્તિગત સંદેશ ટેમ્પ્લેટ્સનો ડ્રાફ્ટ બનાવે છે, અને કંઈપણ મોકલતા પહેલા તમારા સમીક્ષા માટે દરેક ડ્રાફ્ટ રાખે છે. તમે તેને વાંચો છો, જો જરૂરી હોય તો તેને સમાયોજિત કરો છો અને તેને મંજૂરી આપો છો. વ્યક્તિગતકરણ AI-સહાયિત છે. નિર્ણય તમારો છે.
વ્યવહારમાં તફાવત:
આ બાજુ બાજુમાં કેવું દેખાય છે તે જોવામાં મદદ મળે છે.
| એલિમેન્ટ | સામાન્ય નમૂનો | AI-સહાયિત વ્યક્તિગત સંદેશ |
|---|---|---|
| ઓપનિંગ લાઇન | "હાય [પ્રથમ નામ], મને તમારી પ્રોફાઇલ મળી અને તમારા અનુભવથી પ્રભાવિત થયો." | તાજેતરમાં શેર કરાયેલ સંભવિત વ્યક્તિ દ્વારા કોઈ ચોક્કસ પોસ્ટ, પડકાર અથવા ભૂમિકા પરિવર્તનનો સંદર્ભ આપે છે. |
| સંદર્ભ | સામાન્ય ICP ધારણા - પુરાવા વિના પીડા ધારે છે | વાસ્તવિક સંકેત પરથી લેવામાં આવ્યું છે - સંભવિત વ્યક્તિએ જાહેરમાં શું વ્યક્ત કર્યું છે |
| ટોન | ઔપચારિક અને વિનિમયક્ષમ | સંભવિત વ્યક્તિની પોતાની વાતચીત શૈલી સાથે મેળ ખાતું |
| પુછવું | "શું તમે ૧૫ મિનિટનો ફોન કરવા તૈયાર છો?" | તેમણે ઉઠાવેલા પડકાર અથવા વિષય સાથે જોડાયેલો ચોક્કસ પ્રશ્ન |
| પ્રાપ્તકર્તાનો અનુભવ | તરત જ નમૂના તરીકે ઓળખાયું | એક સંબંધિત, વિચારણા હેઠળના સંદેશ તરીકે વાંચે છે |
આ તફાવતનું ટેબલ વર્ઝન સ્વચ્છ છે. વાસ્તવિક દુનિયાનું વર્ઝન એક જવાબ દર છે જે સમાન વાર્તા કહે છે.
તમારા તરફથી હજુ પણ કયા સારા AI-સહાયિત આઉટરીચની જરૂર છે?
AI શોધ અને ડ્રાફ્ટિંગનું સંચાલન કરે છે. તે વ્યૂહરચના, સ્થિતિ અથવા સંદેશ મોકલતા પહેલા અંતિમ નિર્ણય કોલનું સંચાલન કરતું નથી. તે માનવ જવાબદારીઓ રહે છે - અને જ્યારે ડ્રાફ્ટિંગનો બોજ દૂર કરવામાં આવે છે ત્યારે તે વધુ મહત્વ ધરાવે છે, ઓછું નહીં.
AI-સહાયિત LinkedIn આઉટરીચનો સૌથી વધુ લાભ મેળવતી ટીમો એ છે જે ડ્રાફ્ટિંગ પર બચેલા સમયનો ઉપયોગ વધુ સારી સિગ્નલ શોધ, વધુ તીક્ષ્ણ ICP વ્યાખ્યા અને વધુ વિચારશીલ મંજૂરી નિર્ણયોમાં રોકાણ કરવા માટે કરે છે. તેઓ દરેક ડ્રાફ્ટ મોકલતા પહેલા વાંચે છે. તેઓ નજીકના પરંતુ તદ્દન યોગ્ય ન હોય તેવા ડ્રાફ્ટને સમાયોજિત કરે છે. તેઓ શું રૂપાંતરિત થઈ રહ્યું છે અને શા માટે તે સમજવા માટે વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરે છે.
AI દરેક સંદેશ પર ફ્લોર ઊંચો કરે છે. માનવ છત ઊંચી કરે છે.
આ તે મોડેલ છે જેની આસપાસ કનેક્ટર બનાવવામાં આવ્યું છે. લિંક્ડઇન સોશિયલ સેલિંગ દરેક ટચપોઇન્ટ પર લૂપમાં એક માનવ સાથે સ્કેલ પર - જેથી તમારો આઉટરીચ અધિકૃત રહે, તમારું એકાઉન્ટ સુસંગત રહે, અને તમારી પાઇપલાઇન એવી વાતચીતોથી ભરેલી રહે જે ખરેખર કરવા યોગ્ય છે.
ટેમ્પ્લેટ પાછો નથી આવી રહ્યો.
સામાન્ય લિંક્ડઇન ટેમ્પ્લેટ્સનું વર્ષ ખરાબ નથી રહ્યું. તેઓ માળખાકીય રીતે એક આઉટરીચ વ્યૂહરચના તરીકે પૂર્ણ થયા છે. પ્લેટફોર્મ બદલાયું છે, પ્રેક્ષકો બદલાયા છે, અને જે ટેકનોલોજી તેમને એકમાત્ર સ્કેલેબલ વિકલ્પ જેવું અનુભવ કરાવતી હતી તેને કંઈક નોંધપાત્ર રીતે વધુ સારા દ્વારા બદલવામાં આવી છે.
જે ટીમો હજુ પણ ટેમ્પ્લેટેડ સિક્વન્સ ચલાવી રહી છે તેઓ વધુને વધુ ભીડવાળા ઇનબોક્સમાં ઘટતા વળતર માટે સ્પર્ધા કરી રહી છે. જે ટીમો સિગ્નલ-સંચાલિત, AI-સહાયિત પર્સનલાઇઝેશન તરફ વળી ગઈ છે તેઓ એવી વાતચીત કરી રહી છે જે ટેમ્પ્લેટ્સ ક્યારેય શરૂ કરી શક્યા ન હોત.
જો તમે જોવા માંગતા હોવ કે કનેક્ટરનો AI આઉટરીચ વર્કફ્લો તમારા ICP અને બજારમાં કેવી રીતે લાગુ પડે છે, એક ડેમો બુક કરો. અથવા સીધા જ શરૂ કરો અને અહીં સાઇન અપ કરો.
વધુ વાંચન
- કનેક્ટર સાથે લિંક્ડઇન સોશિયલ સિગ્નલોને સમજવું
- B2B માટે LinkedIn આઉટરીચ સ્ટ્રેટેજી: 2026 માં શું કામ કરે છે
- તમારા LinkedIn જવાબ દર કેવી રીતે સુધારશો
- લીડ જનરેશન હેક્સ જે ખરેખર LinkedIn પર કામ કરે છે
- લિંક્ડઇન લીડ જનરેશન: કનેક્ટર અભિગમ
તમારા LinkedIn આઉટરીચને 11x કરો
ઓટોમેશન અને જનરલ એઆઈ
LinkedIn Automation અને Gen AI ની શક્તિનો ઉપયોગ કરીને તમારી પહોંચને પહેલા ક્યારેય ન જોઈ હોય તેવી રીતે વિસ્તૃત કરો. AI-સંચાલિત ટિપ્પણીઓ અને લક્ષિત ઝુંબેશો સાથે દર અઠવાડિયે હજારો લીડ્સને જોડો - આ બધું એક લીડ-જનન પાવરહાઉસ પ્લેટફોર્મ પરથી.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
સામાન્ય ટેમ્પ્લેટ્સ નિષ્ફળ જાય છે કારણ કે સંભવિત ગ્રાહકો તેમને તરત જ ઓળખી લે છે. મોટાભાગના નિર્ણય લેનારાઓ દર અઠવાડિયે અનેક ઠંડા લિંક્ડઇન સંદેશાઓ મેળવે છે અને પુનરાવર્તિત આઉટરીચ પેટર્ન શોધવામાં ખૂબ કુશળ બની ગયા છે. જે સંદેશાઓમાં સુસંગતતા, સમય અથવા સંદર્ભનો અભાવ હોય છે તેમને સંપૂર્ણપણે વાંચતા પહેલા અવગણવામાં આવે છે.
પરંપરાગત ઓટોમેશન મોટા પાયે સમાન સંદેશ મોકલવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. AI-સહાયિત આઉટરીચ દરેક સંભવિત વ્યક્તિની તાજેતરની પ્રવૃત્તિ, જોડાણ પેટર્ન અને વ્યાવસાયિક પરિસ્થિતિને અનુરૂપ સંદર્ભ-જાગૃત સંદેશાઓ ઉત્પન્ન કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. ધ્યેય ફક્ત ઓટોમેશન નથી - તે મોટા પાયે સુસંગતતા છે.
હા - જ્યારે AI નો યોગ્ય રીતે ઉપયોગ થાય છે. મજબૂત AI-સહાયિત આઉટરીચ સંદેશને આકાર આપવા માટે પોસ્ટ્સ, ટિપ્પણીઓ, ભૂમિકામાં ફેરફાર અને જોડાણ પ્રવૃત્તિ જેવા વાસ્તવિક લિંક્ડઇન સંકેતોનો ઉપયોગ કરે છે. સ્વર, નિર્ણય અને સ્થિતિ રોબોટિક કરતાં અધિકૃત લાગે તે સુનિશ્ચિત કરવા માટે માનવ સમીક્ષા હજુ પણ આવશ્યક છે.
લિંક્ડઇન સામાજિક સંકેતો વર્તણૂકીય સૂચકો છે જેમ કે પોસ્ટ એંગેજમેન્ટ, ભૂમિકામાં ફેરફાર, સામગ્રી શેરિંગ, ટિપ્પણીઓ, ભરતી પ્રવૃત્તિ અને ઉદ્યોગ ચર્ચાઓ. આ સંકેતો વેચાણ ટીમોને સમજવામાં મદદ કરે છે કે ક્યારે કોઈ સંભવિત વ્યક્તિ સંબંધિત પડકાર વિશે સક્રિય રીતે વિચારી શકે છે અથવા ઉકેલોનું મૂલ્યાંકન કરી શકે છે.
ઉદ્દેશ્ય-આધારિત આઉટરીચ કાર્ય કરે છે કારણ કે તે સંભવિત વ્યક્તિની વર્તમાન પ્રાથમિકતાઓ અને પ્રવૃત્તિ સાથે સુસંગત છે. તાજેતરમાં જાહેરમાં ચર્ચા કરાયેલ પડકાર સાથે જોડાયેલ સંદેશ સંદર્ભ વિના મોકલવામાં આવેલા સામાન્ય પિચ કરતાં વધુ સુસંગત લાગે છે. સુસંગતતા જવાબ દર અને વાતચીતની ગુણવત્તામાં સુધારો કરે છે.
AI મેન્યુઅલ સંશોધન અને ડ્રાફ્ટિંગ કાર્યને દૂર કરે છે જેના કારણે અગાઉ ઊંડા વ્યક્તિગતકરણને મોટા પાયે અશક્ય બનાવ્યું હતું. સેંકડો સંભવિત ઉમેદવારો માટે એક ટેમ્પ્લેટનો ઉપયોગ કરવાને બદલે, AI દરેક સંભવિત ઉમેદવારોની તાજેતરની LinkedIn પ્રવૃત્તિ અને વ્યાવસાયિક સંદર્ભ દ્વારા માહિતગાર અલગ ડ્રાફ્ટ્સ જનરેટ કરી શકે છે.
ના. AI વર્કફ્લોને ટેકો આપે છે પરંતુ માનવીય નિર્ણયને બદલતું નથી. વેચાણ ટીમોને હજુ પણ વ્યૂહરચના વ્યાખ્યાયિત કરવાની, મેસેજિંગ ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવાની, ડ્રાફ્ટ્સને મંજૂરી આપવાની અને વાતચીતોને માર્ગદર્શન આપવાની જરૂર છે. સૌથી અસરકારક વર્કફ્લો AI કાર્યક્ષમતાને માનવ દેખરેખ સાથે જોડે છે.
ઉપયોગી પ્રવૃત્તિમાં ભૂમિકામાં ફેરફાર, તાજેતરની પોસ્ટ્સ, ઉદ્યોગ સામગ્રી સાથે જોડાણ, સ્પર્ધકોની ચર્ચાઓ પર ટિપ્પણીઓ, ભરતીની જાહેરાતો અને જાહેરમાં શેર કરાયેલા કાર્યકારી પડકારોનો સમાવેશ થાય છે. આ સંકેતો વધુ સુસંગત આઉટરીચ માટે સંદર્ભ બનાવે છે.
LinkedIn વધુને વધુ પુનરાવર્તિત, ઉચ્ચ-વોલ્યુમ આઉટરીચ વર્તણૂક પર નજર રાખે છે. બિનકનેક્ટેડ વપરાશકર્તાઓને મોટી સંખ્યામાં લગભગ સમાન સંદેશા મોકલતા એકાઉન્ટ્સ પ્લેટફોર્મ પ્રતિબંધો અથવા ચેતવણીઓ ટ્રિગર કરે તેવી શક્યતા વધુ હોય છે. સંદર્ભિત, માનવ-સમીક્ષા કરાયેલ આઉટરીચ લાંબા ગાળા માટે વધુ સુરક્ષિત અને વધુ ટકાઉ છે.
કનેક્ટર તમારા ICP પર LinkedIn સામાજિક સંકેતોને ટ્રેક કરે છે, રીઅલ-ટાઇમ પ્રવૃત્તિના આધારે વ્યક્તિગત આઉટરીચનો ડ્રાફ્ટ કરે છે, અને કંઈપણ મોકલતા પહેલા મંજૂરી વર્કફ્લો દ્વારા માનવોને સામેલ રાખે છે. આ ટીમોને પ્રમાણિકતા અથવા એકાઉન્ટ સલામતીનું બલિદાન આપ્યા વિના સુસંગતતા માપવામાં મદદ કરે છે.
