કોઈપણ SDR મેનેજરને પૂછો કે તેમનો સૌથી મોટો ઓપરેશનલ માથાનો દુખાવો શું છે, અને જવાબ ભાગ્યે જ લીડ્સનો અભાવ છે. તે તેમનું અસમાન વિતરણ છે. કેટલાક પ્રતિનિધિઓ ફોલો-અપ્સમાં ડૂબી રહ્યા છે જ્યારે અન્ય તેમના આગામી સંભવિત ઉમેદવારના આવવાની રાહ જોઈ રહ્યા છે. કેટલાક ખાતા અઠવાડિયામાં ત્રણ વખત સ્પર્શ કરવામાં આવે છે. અન્ય કોઈને સ્પર્શ કરવામાં આવ્યો નથી કારણ કે તેમને સ્પષ્ટ રીતે કોઈ સોંપવામાં આવ્યું ન હતું.
રાઉન્ડ-રોબિન લીડ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન આ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે અસ્તિત્વમાં છે - અને જ્યારે તે સારી રીતે સેટ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે ફક્ત ઇક્વિટી સમસ્યાને જ ઠીક કરતું નથી. તે SDR આઉટપુટ, પાઇપલાઇન વેગ અને દરેક ઝુંબેશમાંથી તમારી ટીમ દ્વારા ઉત્પાદિત ડેટાની ગુણવત્તામાં માપી શકાય તેવો સુધારો લાવે છે.
આ માર્ગદર્શિકા રાઉન્ડ-રોબિન વિતરણ ખરેખર શું છે, તે શા માટે સ્કેલ પર મેન્યુઅલ સોંપણી કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરે છે અને કનેક્ટરનું પ્લેટફોર્મ તેને વ્યાપક એકીકરણના ભાગ રૂપે કેવી રીતે સપોર્ટ કરે છે તે આવરી લે છે. LinkedIn ઓટોમેશન અને આઉટરીચ વર્કફ્લો.
રાઉન્ડ-રોબિન લીડ વિતરણ શું છે?
રાઉન્ડ-રોબિન લીડ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન એ ફરતા ક્રમમાં SDR ને આપમેળે આવનારા લીડ્સ સોંપવાની એક પદ્ધતિ છે — રેપ A ને પ્રથમ લીડ મળે છે, રેપ B ને બીજી મળે છે, રેપ C ને ત્રીજી મળે છે, પછી ચક્ર પુનરાવર્તિત થાય છે. દરેક પ્રતિનિધિને સમય જતાં કુલ લીડ વોલ્યુમનો સમાન હિસ્સો મળે છે, પછી ભલે તે લીડ્સ ક્યારે આવે અથવા જ્યારે તેઓ આવે ત્યારે કોણ ઓનલાઈન હોય.
વ્યવહારમાં, મોટાભાગની ટીમો મૂળભૂત પરિભ્રમણની ટોચ પર તર્કનો એક સ્તર ઉમેરે છે - પ્રતિનિધિ ક્ષમતા, પ્રદેશ, વરિષ્ઠતા અથવા વિશેષતા દ્વારા વજન વિતરણ. પરંતુ મુખ્ય સિદ્ધાંત એ જ રહે છે: લીડ્સ આપમેળે, સમાન રીતે સોંપવામાં આવે છે, અને દર વખતે જ્યારે કોઈ નવો સંભવિત પાઇપલાઇનમાં પ્રવેશ કરે છે ત્યારે મેનેજરને મેન્યુઅલી ફાળવણીના નિર્ણયો લેવાની જરૂર નથી.
વૈકલ્પિક - મેન્યુઅલ સોંપણી, પહેલા આવનારને પ્રથમ સેવા, અથવા અનૌપચારિક ચેરી-પિકિંગ - સતત ધોરણે ખરાબ પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે. વ્યક્તિગત સોંપણીના નિર્ણયો ખોટા હોવાને કારણે નહીં, પરંતુ કારણ કે પ્રક્રિયા કદમાં નથી આવતી અને અસમાનતાઓ સમય જતાં એવી રીતે વધતી જાય છે જે પ્રતિનિધિ પ્રદર્શન અને પાઇપલાઇન ગુણવત્તા બંનેને નુકસાન પહોંચાડે છે.
અસમાન લીડ વિતરણ શા માટે શાંતિથી SDR પ્રદર્શનને નષ્ટ કરે છે?
નબળા લીડ વિતરણની અસર ભાગ્યે જ નાટકીય હોય છે. તે એક પણ નિષ્ફળતાની ઘટના તરીકે દેખાતી નથી. તે ટીમના પ્રદર્શન પર ધીમી, સતત ખેંચાણ તરીકે દેખાય છે જે પ્રતિનિધિ કૌશલ્ય, લીડ ગુણવત્તા અથવા બજારની પરિસ્થિતિઓને કારણે ખોટી રીતે જવાબદાર ગણી શકાય.
તે ખરેખર કેવું દેખાય છે તે અહીં છે:
- ગતિ-થી-લીડ ડ્રોપ્સ. જ્યારે લીડ્સ મેનેજર દ્વારા તેમને ફાળવવામાં આવે તેની રાહ જોયા વિના બેસે છે, ત્યારે ઉચ્ચ-ઉદ્દેશ આઉટરીચ માટેનો માર્ગ બંધ થઈ જાય છે. લિંક્ડઇન સોશિયલ સિગ્નલોનું શેલ્ફ લાઇફ ટૂંકું હોય છે — ત્રણ દિવસ પહેલા પડકાર વિશે પોસ્ટ કરનાર સંભવિત ઉમેદવાર આજે સવારે તેના વિશે પોસ્ટ કરનાર વ્યક્તિ કરતાં ઓછો ગ્રહણશીલ છે. ફાળવણીમાં દરેક કલાકનો વિલંબ લીડ ગુણવત્તામાં ઘટાડો દર્શાવે છે.
- પ્રતિનિધિઓનું કાર્યભાર અલગ અલગ હોય છે. ઇક્વિટી લાગુ કરતી સિસ્ટમ વિના, સૌથી વધુ અવાજ કરનારા અથવા સૌથી વરિષ્ઠ પ્રતિનિધિઓ ઘણીવાર તેમની ક્ષમતા કરતાં વધુ લીડ્સ એકઠા કરે છે જ્યારે નવા પ્રતિનિધિઓનો ઉપયોગ ઓછો થાય છે. બંને પરિણામો ખરાબ છે: ઓવરલોડેડ પ્રતિનિધિઓ વ્યક્તિગતકરણ પર ખૂણા કાપી નાખે છે, ઓછો ઉપયોગ કરાયેલ પ્રતિનિધિઓ ગતિ અને આત્મવિશ્વાસ ગુમાવે છે.
- પ્રદર્શન ડેટા ઘોંઘાટીયા બને છે. જ્યારે જુદા જુદા પ્રતિનિધિઓ જુદા જુદા વોલ્યુમો, જુદા જુદા ગુણો અને જુદા જુદા પ્રકારના લીડ્સ પર કામ કરતા હોય છે, ત્યારે તમારા રૂપાંતરણ મેટ્રિક્સ પ્રતિનિધિ કૌશલ્ય અથવા આઉટરીચ અસરકારકતાનું વિશ્વસનીય માપદંડ બનવાનું બંધ કરે છે. તમે જે ચોક્કસ રીતે માપી શકતા નથી તેના પર તમે પુનરાવર્તન કરી શકતા નથી.
- કવરેજ ગેપ બહાર આવે છે. મેન્યુઅલી સોંપાયેલ લીડ્સ બ્લાઇન્ડ સ્પોટ્સ ઉત્પન્ન કરે છે — એવા એકાઉન્ટ્સ જે રજા પર ગયેલા પ્રતિનિધિને સોંપવામાં આવ્યા હતા, એવા સંભવિત લોકો જે પ્રદેશો વચ્ચે સ્થળાંતર કરતા હતા, અથવા એવા લીડ્સ જે તિરાડોમાંથી પસાર થયા હતા કારણ કે બે પ્રતિનિધિઓ બંનેએ ધાર્યું હતું કે બીજાએ તેમને ઉપાડ્યા છે.
સ્કેલ પર ઓટોમેટેડ રાઉન્ડ-રોબિન માટેનો કેસ
સ્વચાલિત રાઉન્ડ-રોબિન માળખાકીય સ્તરે ઇક્વિટી સમસ્યાનું નિરાકરણ લાવે છે. પરંતુ SDR ટીમો માટે તેનું વાસ્તવિક મૂલ્ય ચાલી રહ્યું છે LinkedIn ઓટોમેશન સિક્વન્સ એ છે જે તે ડાઉનસ્ટ્રીમને સક્ષમ કરે છે: ટીમના દરેક પ્રતિનિધિમાં સુસંગત, માપી શકાય તેવા, તુલનાત્મક આઉટરીચ ડેટા.
જ્યારે લીડ્સ સમાન રીતે વિતરિત થાય છે, ત્યારે તમે વાસ્તવિક સરખામણી કરવાનું શરૂ કરી શકો છો. પ્રતિનિધિ A અને પ્રતિનિધિ B સમાન ICP સેગમેન્ટ્સમાંથી સમાન ગુણવત્તાવાળા લીડ્સના સમાન વોલ્યુમો પર કામ કરી રહ્યા છે. જો તેમના જવાબ દર અલગ પડે છે, તો તે તમને તેમના મેસેજિંગ અથવા તેમના જોડાણ અભિગમ વિશે કંઈક વાસ્તવિક કહે છે. જો એક પ્રતિનિધિનો સ્વીકૃતિ દર ઘટે છે, તો તમે શરૂઆતમાં લીડ ગુણવત્તા અલગ હતી કે કેમ તે અંગે વિચાર કર્યા વિના તપાસ કરી શકો છો.
આ પ્રતિસાદ લૂપ - સ્વચ્છ ડેટા ઉત્પન્ન કરતું વિતરણ પણ, કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિ ઉત્પન્ન કરતું સ્વચ્છ ડેટા - એ છે જ્યાં SDR ટીમો સમય જતાં તેમના સુધારાને સંકલિત કરે છે. તે જ જગ્યાએ કનેક્ટર સાથેનું જોડાણ સીધું બને છે. કનેક્ટરનું વ્યક્તિગત ટ્રેકિંગ ડેશબોર્ડ દરેક પ્રતિનિધિને તેમના પોતાના ઝુંબેશ પ્રદર્શનમાં દૃશ્યતા આપે છે, અને વિસ્તૃત ડેશબોર્ડ મેનેજરોને આઉટપુટ, પ્રતિભાવ દર અને પાઇપલાઇન યોગદાનનો ક્રોસ-રેપ દૃશ્ય આપે છે. રાઉન્ડ-રોબિન વિતરણ એ ડેટાનો અર્થ નક્કી કરવા માટે પૂર્વશરત છે.
LinkedIn આઉટરીચ ટીમ માટે રાઉન્ડ-રોબિન વિતરણ કેવી રીતે ગોઠવવું?
LinkedIn-first SDR ટીમ માટે રાઉન્ડ-રોબિન સેટ કરવું એ ઇમેઇલ અથવા ફોન-આધારિત ટીમ માટે સેટ કરવા કરતાં થોડું અલગ છે, કારણ કે LinkedIn આઉટરીચમાં પ્રતિ-એકાઉન્ટ પ્રવૃત્તિ મર્યાદા હોય છે જેનો આદર કરવો જરૂરી છે. વિતરણ તર્કમાં દરેક પ્રતિનિધિનું એકાઉન્ટ સુરક્ષિત રીતે શું હેન્ડલ કરી શકે છે તેનો હિસાબ રાખવો જોઈએ, ફક્ત તેમનું કેલેન્ડર કેવું દેખાય છે તે જ નહીં.
પગલું 1: પ્રતિ પ્રતિનિધિ તમારી લીડ ક્ષમતા વ્યાખ્યાયિત કરો
લીડ્સનું વિતરણ કરતા પહેલા, LinkedIn ની આઉટરીચ મર્યાદા અને તમારી ટીમની સિક્વન્સ ડિઝાઇનના આધારે દરેક પ્રતિનિધિ માટે વાસ્તવિક દૈનિક અને સાપ્તાહિક ક્ષમતા સ્થાપિત કરો. છ-પગલાંનો LinkedIn ક્રમ ચલાવતો પ્રતિનિધિ જેમાં વોર્મ-અપ ટિપ્પણીઓ, કનેક્શન વિનંતી અને ફોલો-અપ સંદેશાઓનો સમાવેશ થાય છે, તે તેમના એકાઉન્ટને પ્રતિબંધ ક્ષેત્રમાં ધકેલ્યા વિના દરરોજ 15 થી 25 નવા સંભવિતોને વાસ્તવિક રીતે હેન્ડલ કરી શકે છે. આ તમારી પ્રતિ-પ્રતિનિધિ ક્ષમતા ટોચમર્યાદા છે, અને રાઉન્ડ-રોબિન લોજિક તેનું પાલન કરે છે.
પગલું 2: ફેરવતા પહેલા સેગમેન્ટ બનાવો
શુદ્ધ રાઉન્ડ-રોબિન - દરેક લીડ માટે સમાન પરિભ્રમણ, પ્રકાર ગમે તે હોય - નાના પાયે કામ કરે છે. મોટા વોલ્યુમમાં, એક ભારિત રાઉન્ડ-રોબિન જે દરેક સેગમેન્ટમાં ફેરવતા પહેલા ICP સ્તર, ભૂગોળ અથવા ઉત્પાદન રેખા દ્વારા લીડ કરે છે તે વધુ સારા પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે. એન્ટરપ્રાઇઝ એકાઉન્ટ્સ તમારા સૌથી અનુભવી પ્રતિનિધિઓ પાસે જાય છે. SMB લીડ્સ ટીમમાં સમાનરૂપે ફરે છે. ચોક્કસ વર્ટિકલ્સ સંબંધિત ઉદ્યોગ જ્ઞાન ધરાવતા પ્રતિનિધિઓ પાસે જાય છે.
કનેક્ટર તેની લીડ સેગ્મેન્ટેશન અને ફિલ્ટરિંગ ક્ષમતાઓ દ્વારા આને સપોર્ટ કરે છે - તમે લિંક્ડઇન શોધ, જૂથો, ઇવેન્ટ્સ અથવા સેલ્સ નેવિગેટર સૂચિઓમાંથી લીડ્સ કાઢી શકો છો જે પહેલાથી જ તમારા માટે મહત્વપૂર્ણ માપદંડો દ્વારા વિભાજિત છે, પછી તેમને એક જ શેર કરેલા પૂલને બદલે ચોક્કસ પ્રતિનિધિ ઝુંબેશને સોંપી શકો છો.
પગલું 3: ગતિ-થી-સોંપણી લક્ષ્યો સેટ કરો
તમારી પાઇપલાઇનમાં લીડ દાખલ થવા અને પ્રતિનિધિને સોંપવા વચ્ચેનો સમય તમારી સિસ્ટમ પરવાનગી આપે તેટલો ટૂંકો હોવો જોઈએ. સિગ્નલ-આધારિત લીડ્સ - જેમણે હમણાં જ સંબંધિત પડકાર વિશે પોસ્ટ કરી છે અથવા નવી ભૂમિકાની જાહેરાત કરી છે - માટે સોંપણી થોડા કલાકોમાં થવી જોઈએ, દિવસોમાં નહીં. સ્વચાલિત રાઉન્ડ-રોબિન આ શક્ય બનાવે છે કારણ કે ફાળવણીના પગલામાં કોઈ મેન્યુઅલ અવરોધ નથી.
પગલું 4: ક્ષમતા બફર બનાવો
ક્ષમતા જાગૃતિ વિના રાઉન્ડ-રોબિન એ જ સમસ્યાના અલગ સંસ્કરણ તરફ દોરી જાય છે: સ્વયંસંચાલિત સિસ્ટમો સોંપણી કરતી વખતે એવા પ્રતિનિધિઓ તરફ દોરી જાય છે જેઓ તેમની LinkedIn મોકલવાની મર્યાદા પર અથવા તેનાથી વધુ હોય છે, જેના પરિણામે કતારબદ્ધ આઉટરીચ થાય છે જે કાં તો વિલંબ કરે છે અથવા પ્રતિબંધો ટ્રિગર કરે છે. બફર બનાવો - કોઈપણ પ્રતિનિધિ જે તેમની સાપ્તાહિક ક્ષમતાના 85% સુધી પહોંચી ગયા છે તેમને વિતરણ થોભાવો, અને ઉપલબ્ધ હેડરૂમ ધરાવતા પ્રતિનિધિઓમાં ઓવરફ્લોને ફરીથી વિતરિત કરો.
રાઉન્ડ-રોબિન અને લિંક્ડઇન ઓટોમેશન: જ્યાં તેઓ જોડાય છે
કનેક્ટરનો ઉપયોગ કરતી SDR ટીમો માટે, રાઉન્ડ-રોબિન લીડ વિતરણ સીધા જ જોડાય છે LinkedIn ઓટોમેશન ઝુંબેશ સ્તરે વર્કફ્લો. લીડ્સ LinkedIn સ્ત્રોતોમાંથી કાઢવામાં આવે છે - શોધ પરિણામો, જૂથ સભ્યો, ઇવેન્ટ હાજરી આપનારાઓ, સેલ્સ નેવિગેટર યાદીઓ - ICP માપદંડો દ્વારા વિભાજિત, અને વ્યક્તિગત પ્રતિનિધિ ઝુંબેશને સોંપવામાં આવે છે જ્યાં દરેક પ્રતિનિધિનો આઉટરીચ ક્રમ તેમના પોતાના LinkedIn એકાઉન્ટમાંથી તેના પોતાના અલગ સત્ર અને પ્રવૃત્તિ કેડન્સ સાથે ચાલે છે.
આ આર્કિટેક્ચર એકસાથે બે સમસ્યાઓનું નિરાકરણ લાવે છે. તે ટીમમાં સમાન રીતે લીડ્સનું વિતરણ કરે છે, અને તે ખાતરી કરે છે કે દરેક લીડને બરાબર એક LinkedIn એકાઉન્ટ દ્વારા બરાબર એક પ્રતિનિધિ દ્વારા સ્પર્શ કરવામાં આવે છે - ડુપ્લિકેટ આઉટરીચ સમસ્યાને દૂર કરે છે જે સંભવિત અનુભવ અને એકાઉન્ટ સ્વાસ્થ્ય બંનેને નુકસાન પહોંચાડે છે જ્યારે બહુવિધ પ્રતિનિધિઓ અજાણતામાં એક જ સંપર્કનો સંપર્ક કરે છે.
કનેક્ટરનું વ્યક્તિગત ટ્રેકિંગ દરેક SDR ને તેમની પોતાની પાઇપલાઇનમાં સંપૂર્ણ દૃશ્યતા આપે છે - કયા સંભવિત ગ્રાહકો કયા તબક્કામાં છે, કયા સંદેશા મોકલવામાં આવ્યા છે અને વાંચવામાં આવ્યા છે, કયા ફોલો-અપ્સ બાકી છે, અને વાસ્તવિક સમયમાં તેમની સ્વીકૃતિ અને જવાબ દર કેવા દેખાય છે. મેનેજરો વિસ્તૃત ડેશબોર્ડ દ્વારા ટીમ સ્તરે સમાન ડેટા જુએ છે, જેમાં પ્રતિ-પ્રતિનિધિ બ્રેકડાઉન છે જે પર્ફોર્મન્સ કોચિંગને વાર્તાલાપ કરતાં ચોક્કસ બનાવે છે.
રાઉન્ડ-રોબિન શક્ય બનાવે છે તે પ્રદર્શન મેટ્રિક્સ
| મેટ્રિક | રાઉન્ડ-રોબિન વિના | રાઉન્ડ-રોબિન સાથે | કેમ તે મહત્વનું છે |
|---|---|---|---|
| ગતિ-થી-લીડ | ચલ - મેનેજરની ઉપલબ્ધતા પર આધાર રાખે છે | સુસંગત — પ્રવેશ પર સ્વચાલિત ફાળવણી | ઝડપી સોંપણી લીડ ગુણવત્તા અને સિગ્નલ સુસંગતતા જાળવી રાખે છે |
| પ્રતિનિધિ કાર્યભાર ઇક્વિટી | સક્રિય સંચાલન વિના સમય જતાં અલગ પડે છે | રોટેશન લોજિક દ્વારા આપમેળે જાળવણી | વર્કલોડ પણ તુલનાત્મક કામગીરી ડેટા ઉત્પન્ન કરે છે |
| સ્વીકૃતિ દર તુલનાત્મકતા | ઘોંઘાટીયા — લીડ ગુણવત્તાના તફાવતોથી મૂંઝવણમાં | સ્વચ્છ — પ્રતિનિધિઓ કામ કરતા સમકક્ષ લીડ પુલ | વાસ્તવિક રેપ-ટુ-રેપ પ્રદર્શન સરખામણીને સક્ષમ કરે છે |
| જવાબ દર તુલનાત્મકતા | ઘોંઘાટીયા — મેસેજિંગને વોલ્યુમ ઇફેક્ટ્સથી અલગ કરવું મુશ્કેલ | સ્વચ્છ — વોલ્યુમ અને ગુણવત્તા નિયંત્રિત | સંદેશ પરીક્ષણ અને કોચિંગના નિર્ણયોને વિશ્વસનીય બનાવે છે |
| કવરેજ ગાબડા | સામાન્ય — મેન્યુઅલ સોંપણી બ્લાઇન્ડ સ્પોટ્સ પેદા કરે છે | દુર્લભ — ક્ષમતા બફર સાથે સ્વચાલિત સોંપણી | ખોવાયેલા લીડ્સ અને ચૂકી ગયેલા ફોલો-અપ્સ ઘટાડે છે |
| LinkedIn એકાઉન્ટ આરોગ્ય | અસંગત — પ્રતિનિધિ શિસ્ત પર આધાર રાખે છે | સંચાલિત — વિતરણ પ્રતિ-ખાતા મર્યાદાનું પાલન કરે છે | પ્રતિબંધ અટકાવે છે અને આઉટરીચ વોલ્યુમ ટકાઉ રાખે છે |
SDR લીડ વિતરણમાં સામાન્ય ભૂલો - અને તેમને કેવી રીતે ટાળવા
વિતરણ હેતુ માટે બધા લીડ્સને સમાન ગણવા
તમારા ICP માપદંડ સાથે મેળ ખાતા બધા લીડ્સ એક જ ઇરાદાના તબક્કામાં નથી હોતા. જે પ્રોસ્પેક્ટે ગઈકાલે બજેટ ચેલેન્જ વિશે પોસ્ટ કરી હતી તે લીડની ગુણવત્તા છ અઠવાડિયા પહેલા તમારા ફિલ્ટર્સ સાથે મેળ ખાતા અને તાજેતરમાં કોઈ પ્રવૃત્તિ ન દર્શાવનારા લીડ કરતા અલગ હોય છે. સમાન રાઉન્ડ-રોબિન રોટેશન દ્વારા તેમને વિતરિત કરવાથી ઉચ્ચ-ઇરાદાના લીડ્સ એવા પ્રતિનિધિઓ પર વેડફાય છે જેઓ પહેલાથી જ ક્ષમતામાં છે અને સિગ્નલ-આધારિત સંભવિતોને ઓછી પ્રાથમિકતા આપે છે જેમને ઝડપી કાર્યવાહીની જરૂર હોય છે.
તમારા લીડ્સ રોટેશનમાં પ્રવેશતા પહેલા તેમને ટાયર કરો. ઉચ્ચ-ઉદ્દેશ સંકેતો - નવી ભૂમિકાઓ, સંબંધિત પડકારો વિશે સ્પષ્ટ પોસ્ટ્સ, શ્રેણી સામગ્રી સાથે સક્રિય જોડાણ - એક પ્રાથમિકતા કતારમાં દાખલ થવું જોઈએ જે તરત જ વિતરિત થાય છે. માનક ICP-મેચ લીડ્સ નિયમિત રોટેશનમાં જાય છે. બંનેએ સમાન ફાળવણી સ્લોટ માટે સ્પર્ધા ન કરવી જોઈએ.
વિતરણ તર્કમાં LinkedIn એકાઉન્ટ મર્યાદાઓને અવગણવી
એક રાઉન્ડ-રોબિન જે પાંચ રેપ્સમાંથી દરેકને દરરોજ 50 નવા લીડ્સનું વિતરણ કરે છે તે સ્કેલેબલ સિસ્ટમ નથી - તે એક પ્રતિબંધ છે જે થવાની રાહ જુએ છે. પ્રતિનિધિને સોંપાયેલ દરેક નવી લીડ તેમના લિંક્ડઇન એકાઉન્ટમાં બહુવિધ ભાવિ ટચપોઇન્ટ્સનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. ક્ષમતા આયોજન LinkedIn ઓટોમેશન ફક્ત શરૂઆતના કાર્યભારનો જ નહીં, પણ સંપૂર્ણ ક્રમના કાર્યભારનો પણ હિસાબ રાખવો પડશે.
ખોટી વસ્તુઓનું માપન
રાઉન્ડ-રોબિન પછીની સૌથી સામાન્ય ભૂલ એ છે કે ક્રમના દરેક તબક્કે રૂપાંતરણને બદલે લીડ વોલ્યુમ દ્વારા પ્રતિનિધિ પ્રદર્શનને માપવાનું ચાલુ રાખવું. રાઉન્ડ-રોબિન સમાન વિતરણ ઉત્પન્ન કરે છે જે તબક્કાવાર રૂપાંતરણ મેટ્રિક્સને અર્થપૂર્ણ બનાવે છે. જો તમે હજુ પણ વોલ્યુમને પુરસ્કાર આપી રહ્યા છો અને પાઇપલાઇન ગુણવત્તાને નહીં, તો તમને સિસ્ટમ જે સક્ષમ કરે છે તેનો લાભ મળી રહ્યો નથી.
કનેક્ટર SDR ટીમના આઉટપુટને સ્કેલ પર કેવી રીતે સપોર્ટ કરે છે
કનેક્ટર બરાબર મલ્ટિ-રેપ, મલ્ટિ-એકાઉન્ટ લિંક્ડઇન આઉટરીચ ઓપરેશન માટે બનાવવામાં આવ્યું હતું જે રાઉન્ડ-રોબિન વિતરણ સેવા આપે છે. પ્લેટફોર્મ લિંક્ડઇન સ્ત્રોતોમાંથી વોલ્યુમ પર લીડ નિષ્કર્ષણને સપોર્ટ કરે છે - એક જ નિષ્કર્ષણમાં 2,500 લીડ્સ સુધી - પ્રક્રિયામાં ICP માપદંડો દ્વારા વિભાજન સાથે. તે લીડ્સ વ્યક્તિગત પ્રતિનિધિ ઝુંબેશમાં વિતરિત કરી શકાય છે, દરેક તેના પોતાના અલગ લિંક્ડઇન એકાઉન્ટમાંથી અલગ સત્ર ડેટા, સલામત પ્રવૃત્તિ મર્યાદા અને વ્યક્તિગત પ્રદર્શન ટ્રેકિંગ સાથે ચાલે છે.
પરિણામ એક SDR ટીમ છે જ્યાં દરેક પ્રતિનિધિ સ્વચ્છ, સમાન લીડ પૂલ પર કામ કરી રહ્યો છે, દરેક આઉટરીચ ટચપોઇન્ટને ટ્રેક કરવામાં આવે છે અને ઝુંબેશ વિશ્લેષણમાં દૃશ્યમાન થાય છે, અને દરેક એકાઉન્ટ નબળી રીતે સંચાલિત વોલ્યુમ સાથે આવતા પ્રતિબંધ જોખમોથી સુરક્ષિત છે. તમારા મેનેજરો ફાળવણીના નિર્ણયો પર ઓછો સમય અને કોચિંગ અને વ્યૂહરચના કાર્ય પર વધુ સમય વિતાવે છે જે ખરેખર સંખ્યાને ખસેડે છે.
તમારી ટીમના કદ અને માળખા માટે આ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે જોવા માંગો છો? એક ડેમો બુક કરો અને આપણે સાથે મળીને લીડ વિતરણ અને ઝુંબેશ સેટઅપમાંથી પસાર થઈશું. અથવા સાઇન અપ કરો અને આજે જ તમારું પહેલું મલ્ટી-રેપ ઝુંબેશ બનાવવાનું શરૂ કરો.
વધુ વાંચન
- કનેક્ટર સાથે લિંક્ડઇન સોશિયલ સિગ્નલોને સમજવું
- SDR કૌશલ્યો અને લક્ષણો જે વેચાણ સફળતાને આગળ ધપાવે છે
- શ્રેષ્ઠ આઉટબાઉન્ડ ઓટોમેશન ટૂલ્સ: 2026 માં તમારા વેચાણને સુપરચાર્જ કરો
- B2B માટે LinkedIn આઉટરીચ સ્ટ્રેટેજી: 2026 માં શું કામ કરે છે
- કનેક્ટર સાથે મફતમાં LinkedIn સેલ્સ નેવિગેટરનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો
- 2026 માં સામાજિક સંકેતોનું ટ્રેકિંગ: સેલ્સ ટીમો માટે લિંક્ડઇન આઉટરીચ
તમારા LinkedIn આઉટરીચને 11x કરો
ઓટોમેશન અને જનરલ એઆઈ
LinkedIn Automation અને Gen AI ની શક્તિનો ઉપયોગ કરીને તમારી પહોંચને પહેલા ક્યારેય ન જોઈ હોય તેવી રીતે વિસ્તૃત કરો. AI-સંચાલિત ટિપ્પણીઓ અને લક્ષિત ઝુંબેશો સાથે દર અઠવાડિયે હજારો લીડ્સને જોડો - આ બધું એક લીડ-જનન પાવરહાઉસ પ્લેટફોર્મ પરથી.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
રાઉન્ડ-રોબિન લીડ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન એ ફરતા ક્રમમાં SDR ને આપમેળે આવનારા લીડ્સ સોંપવાની એક પદ્ધતિ છે જેથી દરેક પ્રતિનિધિ સમય જતાં લીડ વોલ્યુમનો સમાન હિસ્સો મેળવે. મેનેજર દ્વારા મેન્યુઅલ ફાળવણી પર આધાર રાખવાને બદલે, સિસ્ટમ દરેક નવા લીડને રોટેશનમાં આગામી પ્રતિનિધિને સોંપે છે - વિલંબ દૂર કરે છે, અસમાનતા ઘટાડે છે અને મેન્યુઅલ સોંપણી સ્કેલ પર બનાવે છે તે ઓપરેશનલ અવરોધ દૂર કરે છે.
અસમાન વિતરણ ઓવરલોડેડ પ્રતિનિધિઓ બનાવે છે જે વ્યક્તિગતકરણમાં અવરોધ ઉભો કરે છે, ઓછો ઉપયોગ કરાયેલ પ્રતિનિધિઓ જે ગતિ ગુમાવે છે, અને ઘોંઘાટીયા પ્રદર્શન ડેટા બનાવે છે જેનો ઉપયોગ વિશ્વસનીય કોચિંગ અથવા મેસેજિંગ નિર્ણયો લેવા માટે થઈ શકતો નથી. તે કવરેજ ગેપ પણ ઉત્પન્ન કરે છે જ્યાં લીડ્સ કામ કર્યા વિના રહે છે કારણ કે તેમને કોઈ પ્રતિનિધિ સ્પષ્ટ રીતે સોંપવામાં આવ્યો ન હતો. આ સમસ્યાઓ સમય જતાં ધીમે ધીમે વધતી જાય છે અને વિતરણ પ્રણાલીને બદલે લીડ ગુણવત્તા અથવા બજારની સ્થિતિને ખોટી રીતે આભારી શકાય છે.
LinkedIn ઓટોમેશન વર્કફ્લોમાં, રાઉન્ડ-રોબિન એક્સટ્રેક્ટેડ લીડ્સને વ્યક્તિગત પ્રતિનિધિ ઝુંબેશમાં સોંપે છે - દરેક તેના પોતાના LinkedIn એકાઉન્ટમાંથી તેના પોતાના અલગ સત્ર, સલામત પ્રવૃત્તિ મર્યાદા અને ક્રમ તર્ક સાથે ચાલે છે. આ ખાતરી કરે છે કે દરેક લીડને બરાબર એક LinkedIn એકાઉન્ટ દ્વારા બરાબર એક પ્રતિનિધિ દ્વારા સ્પર્શ કરવામાં આવે છે, ડુપ્લિકેટ આઉટરીચ સમસ્યાને અટકાવે છે અને LinkedIn ના સલામત થ્રેશોલ્ડમાં પ્રતિ-ખાતા પ્રવૃત્તિ રાખે છે. Konnector આ આર્કિટેક્ચરને મૂળ રીતે સપોર્ટ કરે છે, પ્રતિ પ્રતિનિધિ વ્યક્તિગત ટ્રેકિંગ અને ક્રોસ-ટીમ દૃશ્યતા માટે વિસ્તૃત મેનેજર ડેશબોર્ડ સાથે.
સ્ટાન્ડર્ડ રાઉન્ડ-રોબિન લીડ પ્રકાર અથવા રેપ ક્ષમતાને ધ્યાનમાં લીધા વિના, દરેક રેપ દ્વારા સમાન ક્રમમાં લીડ્સને સમાન રીતે ફેરવે છે. ભારિત રાઉન્ડ-રોબિન તર્કનો એક સ્તર ઉમેરે છે - ઉચ્ચ-ઉદ્દેશ અથવા ઉચ્ચ-મૂલ્યવાળા લીડ્સને વધુ અનુભવી રેપ્સમાં વિતરિત કરે છે, તેમની પ્રવૃત્તિ ક્ષમતા પર અથવા તેની નજીક હોય તેવા રેપ્સ માટે ફાળવણીને સમાયોજિત કરે છે, અથવા દરેક સેગમેન્ટમાં ફરતા પહેલા ભૂગોળ અથવા વર્ટિકલ દ્વારા લીડ્સને અલગ કરે છે. સ્કેલ પર LinkedIn આઉટરીચ ચલાવતી મોટાભાગની SDR ટીમો માટે, ભારિત રાઉન્ડ-રોબિન શુદ્ધ પરિભ્રમણ કરતાં વધુ સારા પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે કારણ કે તે LinkedIn ઓટોમેશન માટે જરૂરી પ્રતિ-એકાઉન્ટ મર્યાદાઓનું પાલન કરે છે.
તમારા વિતરણ તર્કમાં ક્ષમતા મર્યાદા બનાવો. દરેક પ્રતિનિધિનું LinkedIn એકાઉન્ટ LinkedIn ની અસંગતતા શોધને ટ્રિગર કર્યા વિના દરરોજ મર્યાદિત સંખ્યામાં નવા સંભવિતોને હેન્ડલ કરી શકે છે - સામાન્ય રીતે સક્રિય, સારી રીતે ગરમ કરેલા એકાઉન્ટ માટે દરરોજ 15 થી 25 નવા લીડ્સ. તમારી રાઉન્ડ-રોબિન સિસ્ટમે કોઈપણ પ્રતિનિધિને ફાળવણી થોભાવવી જોઈએ જે તેમની સાપ્તાહિક મર્યાદાની નજીક આવી રહી છે અને ઉપલબ્ધ હેડરૂમ સાથે પ્રતિનિધિઓમાં ઓવરફ્લોને ફરીથી વિતરિત કરવી જોઈએ. કનેક્ટરનું પ્રતિ-એકાઉન્ટ ટ્રેકિંગ આ દૃશ્યતાને વાસ્તવિક સમયમાં ઉપલબ્ધ બનાવે છે, જેથી મેનેજરો પ્રતિબંધ આવે તે પહેલાં વિતરણને સમાયોજિત કરી શકે છે.
લીડ વિતરણ સમાન થઈ ગયા પછી જે મેટ્રિક્સ અર્થપૂર્ણ બને છે તે છે સ્પીડ-ટુ-લીડ (પાઈપલાઈનમાં પ્રવેશ્યા પછી લીડ કેટલી ઝડપથી સોંપવામાં આવે છે અને સંપર્ક કરવામાં આવે છે), પ્રતિ પ્રતિનિધિ સ્વીકૃતિ દર (કનેક્શન વિનંતીઓનો કેટલો ટકા સ્વીકારવામાં આવે છે), પ્રતિ પ્રતિનિધિ જવાબ દર (પ્રથમ સંદેશાઓનો કેટલો ટકા પ્રતિભાવ ઉત્પન્ન કરે છે), અને પ્રતિ પ્રતિનિધિ પાઇપલાઇન રૂપાંતર દર (મીટિંગ અથવા તકમાં કેટલા લીડ્સ પ્રગતિ કરે છે). કારણ કે રાઉન્ડ-રોબિન ખાતરી કરે છે કે પ્રતિનિધિઓ તુલનાત્મક લીડ પૂલ કાર્ય કરી રહ્યા છે, આ મેટ્રિક્સ લીડ ગુણવત્તા તફાવતોના પ્રતિબિંબને બદલે પ્રતિનિધિ પ્રદર્શન અને મેસેજિંગ અસરકારકતાના વાસ્તવિક સૂચક બની જાય છે.
હા. કનેક્ટર મલ્ટી-રેપ, મલ્ટી-એકાઉન્ટ લિંક્ડઇન આઉટરીચ વર્કફ્લોને સપોર્ટ કરે છે. લિંક્ડઇન સ્ત્રોતો - શોધ પરિણામો, જૂથો, ઇવેન્ટ્સ અથવા સેલ્સ નેવિગેટર સૂચિઓ - માંથી કાઢવામાં આવેલા લીડ્સને ICP માપદંડો દ્વારા વિભાજિત કરી શકાય છે અને વ્યક્તિગત પ્રતિનિધિ ઝુંબેશને સોંપી શકાય છે, દરેક તેના પોતાના અલગ LinkedIn એકાઉન્ટમાંથી અલગ સત્ર ડેટા અને સલામત મોકલવાની મર્યાદા સાથે ચાલે છે. વ્યક્તિગત ટ્રેકિંગ દરેક પ્રતિનિધિને તેમના પોતાના પ્રદર્શનમાં દૃશ્યતા આપે છે, અને વિસ્તૃત મેનેજર ડેશબોર્ડ આઉટપુટ, પ્રતિભાવ દર અને પાઇપલાઇન યોગદાનનો ક્રોસ-ટીમ દૃશ્ય પ્રદાન કરે છે.
