कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके संदेशों को व्यक्तिगत कैसे बनाएं [बिना अटपटा लगे]

पढ़ने का समय: 6 मिनट

सबसे पहले, आइए समझते हैं कि एआई-आधारित वैयक्तिकृत लिंक्डइन आउटरीच का वास्तव में क्या अर्थ है। इसका तात्पर्य है एआई का उपयोग करना। संदेशों को अनुकूलित करने के लिए एआई किसी व्यक्ति की भूमिका, उद्योग या गतिविधि के आधार पर संदेश भेजना, न कि सामान्य कॉपी-पेस्ट संदेश भेजना।

एआई अब आधुनिक जनसंपर्क का हिस्सा क्यों है?

लिंक्डइन पर संपर्क करने का तरीका बदल गया है। लोग टेम्पलेट्स को तुरंत पहचान लेते हैं, इनबॉक्स भरे रहते हैं, और अधिकांश खरीदारों को जवाब देने से पहले ही संदर्भ की जानकारी होती है।
एआई पर्सनलाइजेशन आपको हर प्रोफाइल पर घंटों रिसर्च किए बिना, बड़े पैमाने पर प्रासंगिक आउटरीच बनाए रखने में मदद करता है।

क्या आप अभी भी सभी को एक ही संदेश भेज रहे हैं?
अपने जन संपर्क को वैयक्तिकृत करने के लिए Konnector का उपयोग करें एआई संदेश.

खराब वैयक्तिकरण क्यों "डरावना" लगता है?

खराब वैयक्तिकरण इसलिए विफल नहीं होता क्योंकि लोगों को प्रासंगिकता पसंद नहीं होती।
यह इसलिए विफल हो जाता है क्योंकि यह एक अदृश्य आराम रेखा को पार कर जाता है।

लिंक्डइन पर, उपयोगकर्ता पेशेवर संदर्भ की अपेक्षा करते हैं, न कि व्यक्तिगत विश्लेषण की।
जब कोई संदेश दखलंदाजी भरा, अत्यधिक शोध किया हुआ या अजीब तरह से विशिष्ट लगता है, तो मस्तिष्क तुरंत उसे असुरक्षित या स्वचालित के रूप में चिह्नित कर देता है - भले ही इरादा अच्छा हो।

प्रभावी वैयक्तिकरण और अटपटे संपर्क के बीच का अंतर प्रयास नहीं है।
ये सीमाएं हैं।

नीचे उन सबसे आम कारणों की सूची दी गई है जिनकी वजह से लिंक्डइन पर भेजे गए व्यक्तिगत संदेश उल्टा असर डालते हैं।

इसमें अत्यधिक व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग किया जाता है।

यदि आपके संदेश में किसी ऐसी बात का जिक्र है जो बहुत निजी, बहुत विशिष्ट या "प्लेटफ़ॉर्म से बाहर" की है, तो यह उसी तरह की प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है जैसे कि कोई आपको देख रहा हो।
अच्छी तरह से किया गया वैयक्तिकरण पेशेवर होता है, व्यक्तिगत नहीं।
इस तरह का भयावह व्यक्तिगतकरण ऐसा महसूस होता है जैसे: "मैंने आपके जीवन में झाँका है।"
स्मार्ट पर्सनलाइजेशन का एहसास ऐसा होता है जैसे: "मैं आपके काम के संदर्भ को समझता हूँ।"

यह पुराने या अप्रासंगिक संदर्भों को हटा देता है।

कई साल पहले की किसी पोस्ट, किसी ऐसी नौकरी जिसका वे अब इस्तेमाल नहीं करते, या किसी पुरानी उपलब्धि का जिक्र करने से ऐसा लगता है कि आप ध्यान देने के बजाय डेटा इकट्ठा कर रहे हैं।
यदि संदर्भ हाल का नहीं है या स्पष्ट रूप से प्रासंगिक नहीं है, तो इसे छोड़ दें।

यह बनावटी या कृत्रिम लगता है।

अत्यधिक पॉलिश की गई रेखाएं, बनावटी उत्साह, या अत्यधिक परिपूर्ण संरचना लोगों को यह मानने पर मजबूर कर देती है कि यह स्वचालित है - भले ही ऐसा न हो।
इसका समाधान सरल है: एक ऐसे वास्तविक व्यक्ति की तरह लिखें जो समय का सम्मान करता हो।

यह प्रभावित करने की बहुत ज्यादा कोशिश करता है।

नाम का जिक्र करना, तारीफों को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करना, या बातचीत की शुरुआत में ही यह जताने की कोशिश करना कि "देखो मैं तुम्हारे बारे में कितना कुछ जानता हूं", यही चीजें विश्वास को तोड़ती हैं।
प्रासंगिक बने रहने के लिए गहन शोध की आवश्यकता नहीं है। आपको सही दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

लिंक्डइन आउटरीच में वैयक्तिकरण आज भी क्यों मायने रखता है?

स्वचालन के बढ़ते चलन के बावजूद, वैयक्तिकरण ने अपनी शक्ति नहीं खोई है - बल्कि यह और भी महत्वपूर्ण हो गया है।

जब इनबॉक्स टेम्पलेटेड आउटरीच से भर जाते हैं, तो लोग केवल प्रयासों पर ही प्रतिक्रिया नहीं देते हैं।
वे प्रासंगिकता के आधार पर प्रतिक्रिया देते हैं।

वैयक्तिकरण इसलिए कारगर होता है क्योंकि यह उद्देश्य को दर्शाता है। इससे संकेत मिलता है कि संदेश किसी विशिष्ट भूमिका, समस्या या संदर्भ को ध्यान में रखकर बनाया गया था, न कि किसी यादृच्छिक सूची में भेजा गया था। सही तरीके से करने पर यह न तो दिखावटी लगता है और न ही दखलंदाजी का। यह उचित प्रतीत होता है।

आधुनिक लिंक्डइन आउटरीच में, वैयक्तिकरण का लक्ष्य ज़ोर-शोर से अलग दिखना नहीं है।
इसका उद्देश्य आपके दर्शकों के बीच पहले से चल रही बातचीत में स्वाभाविक रूप से घुलमिल जाना है।

प्रासंगिकता से ही उत्तर मिलते हैं

ज्यादातर लोग नेटवर्किंग से नफरत करने की वजह से संपर्क साधने की अनदेखी नहीं करते हैं।
वे इसे नजरअंदाज करते हैं क्योंकि उन्हें लगता है कि यह उनके लिए नहीं है।
वैयक्तिकरण तभी कारगर होता है जब यह एक अनकहे सवाल का तुरंत जवाब दे दे: "आप विशेष रूप से मुझसे ही संपर्क क्यों कर रहे हैं?"

परिचय से विश्वास बढ़ता है

एक छोटा, सटीक संदर्भ संकेत—भूमिका, उद्योग, समस्या क्षेत्र, या हाल की गतिविधि—परिचितता पैदा करता है।
इससे पता चलता है कि आप स्पैमिंग नहीं कर रहे हैं।
इससे किसी के लिए "हां" या "अभी नहीं" जैसे सरल उत्तर देना भी आसान हो जाता है।

सरल संदर्भ गहन शोध से बेहतर काम करता है।

आपको उनके विश्वविद्यालय, शौक या व्यक्तिगत उपलब्धियों का उल्लेख करने की आवश्यकता नहीं है।
बी2बी में, सबसे अच्छा वैयक्तिकरण आमतौर पर संदर्भ की एक पंक्ति और बातचीत करने का एक स्पष्ट कारण होता है।

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वैयक्तिकरण के लिए किस प्रकार का डेटा उपयोग करना सुरक्षित है?

लिंक्डइन पर प्रचार के लिए सभी डेटा का उपयोग करना उचित नहीं है।

सुरक्षित वैयक्तिकरण में ऐसी जानकारी का उपयोग किया जाता है जिसे लोगों ने पेशेवर संदर्भ में जानबूझकर प्रदर्शित किया है। यह काम पर केंद्रित होता है, जीवन पर नहीं। संकेतों पर, अनुमानों पर नहीं।

जब जनसंपर्क सार्वजनिक, भूमिका-संबंधी डेटा पर आधारित होता है, तो यह सम्मानजनक और समयोचित प्रतीत होता है। वहीं, जब यह अनुमानित या एकत्रित व्यक्तिगत विवरणों पर निर्भर करता है, तो यह दखलंदाजी जैसा लगता है—भले ही संदेश तकनीकी रूप से सटीक हो।

नियम सीधा-सादा है: अगर संदर्भ किसी पेशेवर बातचीत को शुरू करने में सहायक हो, तो इसका इस्तेमाल करना सुरक्षित है। अगर यह किसी के निजी जीवन, प्रेरणाओं या व्यवहार को उजागर करता है, तो इसका इस्तेमाल करना सुरक्षित नहीं है।

नौकरी का नाम

पदनाम आपको बातचीत को सही ढंग से आगे बढ़ाने में मदद करता है।
एक ही कंपनी में काम करने के बावजूद, सेल्स हेड और रेवऑप्स मैनेजर अलग-अलग परिणामों को महत्व देते हैं।
शीर्षक-आधारित संदर्भ का उपयोग करके अपने संदेश को बिना दखलंदाजी किए लक्षित महसूस कराएं।

कंपनी के प्रकार

एक स्टार्टअप, एक मध्यम आकार की टीम और एक बड़ी कंपनी अलग-अलग तरीके से काम करती हैं।
कंपनी का प्रकार आपको गति, उपकरण, प्रक्रियाओं और प्राथमिकताओं के बारे में यथार्थवादी धारणाएँ निर्धारित करने में मदद करता है।

उद्योग

उद्योग के संदर्भ से आपको परिचित भाषा का उपयोग करने की सुविधा मिलती है।
यह आपको "मैं व्यवसायों को बढ़ने में मदद करता हूं" जैसे सामान्य वाक्यों से बचने में भी मदद करता है, जिनका आमतौर पर कोई मतलब नहीं होता है।

हालिया पोस्ट या गतिविधि

यह सबसे सुरक्षित और सबसे मजबूत वैयक्तिकरण इनपुट में से एक है - बशर्ते यह हाल का और प्रासंगिक हो।
उन्होंने सार्वजनिक रूप से जो साझा करना चुना है, उसका संदर्भ लें और इसे सरल रखें:
आप उनके विचारों का विश्लेषण नहीं कर रहे हैं। आप उनके प्रत्यक्ष कार्य संकेत पर प्रतिक्रिया दे रहे हैं।

साझा समूह या कार्यक्रम

साझा संदर्भ से टकराव कम होता है।
यह "हम अजनबी हैं" वाली बात नहीं है। यह "हम एक ही कमरे में हैं" वाली बात है।
साझा समूहों/कार्यक्रमों का उपयोग एक साधारण शुरुआत के रूप में करें, न कि घनिष्ठता के प्रमाण के रूप में।

कोन्नेक्टर का उपयोग कहाँ होता है: टैग + एआई टिप्पणियाँ

Konnector टैग का उपयोग करके लीड्स को सेगमेंट करने और फिर सही संदर्भ समूह के आधार पर आउटरीच को वैयक्तिकृत करने में आपकी मदद करके इसे आसान बनाता है।
सब कुछ नए सिरे से लिखने के बजाय, आप भूमिका-आधारित और उद्योग-आधारित ऐसे बदलाव बना सकते हैं जो अभी भी मानवीय प्रतीत हों।
इसके अलावा, Konnector की AI-जनरेटेड टिप्पणियाँ वैध और प्रासंगिक होने के लिए डिज़ाइन की गई हैं - इसलिए आपकी सहभागिता बिना किसी जबरदस्ती के "बढ़िया पोस्ट!" जैसी प्रतिक्रिया के, स्वाभाविक रूप से आपके प्रचार-प्रसार में सहायक होती है।

लिंक्डइन आउटरीच में एआई का उपयोग कैसे किया जाना चाहिए

लिंक्डइन पर प्रचार-प्रसार के लिए एआई तब सबसे अच्छा काम करता है जब वह मानवीय इरादे को प्रतिस्थापित करने के बजाय उसका समर्थन करता है।

एआई का उद्देश्य अधिक संदेश भेजना नहीं है, बल्कि बेहतर संदेश भेजना है—तेजी से, अधिक निरंतरता के साथ और कम गलतियों के साथ। जब एआई का उपयोग सोच-समझकर किया जाता है, तो यह टीमों को लहजे, समय और विश्वास को खोए बिना बड़े पैमाने पर प्रासंगिक बने रहने में मदद करता है।

समस्या तब शुरू होती है जब एआई को सहायक के बजाय संचार के मस्तिष्क के रूप में देखा जाता है। तब संदेश अति-निर्मित, अवैयक्तिक या वास्तविक बातचीत से कटे हुए प्रतीत होते हैं।

सही तरीके से इस्तेमाल करने पर, एआई आपको संदेश को मानवीय बनाए रखते हुए प्रासंगिकता को व्यवस्थित करने में मदद करता है।

एआई एक सहायक के रूप में, प्रतिस्थापन के रूप में नहीं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सोचने की गति बढ़ानी चाहिए, न कि उसे प्रतिस्थापित करना चाहिए।
सबसे प्रभावी संपर्क आज भी स्पष्ट इरादे से ही संभव है:
यह किसके लिए है, अभी क्यों और अगला कदम क्या होगा?
मसौदा तैयार करने, उसे परिष्कृत करने और उसमें बदलाव करने के लिए एआई का उपयोग करें।
आप ही तर्क, लहजा और सीमाएं तय करते हैं।

एआई वैयक्तिकरण के सर्वोत्तम उपयोग

एआई पर्सनलाइजेशन तब सबसे प्रभावी होता है जब यह लोगों पर नहीं बल्कि पैटर्न पर केंद्रित होता है।

व्यक्तिगत संदेश देने की कोशिश करने के बजाय, एआई को सही संदर्भ को सही श्रोता वर्ग तक पहुंचाने में आपकी मदद करनी चाहिए—लगातार और व्यापक रूप से। इससे संदेश प्रासंगिक बने रहते हैं और पेशेवर सीमाओं का उल्लंघन नहीं होता।

लिंक्डइन आउटरीच में एआई के सबसे मजबूत उपयोग के मामले पूर्वानुमानित, दोहराने योग्य और भूमिका-जागरूक होते हैं - जहां रचनात्मकता की तुलना में प्रासंगिकता अधिक मायने रखती है।

भूमिका-आधारित संदेश

एआई आपके मूल प्रस्ताव को बदले बिना, विभिन्न कार्यप्रणालियों के अनुरूप त्वरित रूप से परिवर्तन उत्पन्न कर सकता है।
इसका मतलब है कि आपका संदेश तो वही रहता है, लेकिन उसे प्रस्तुत करने का तरीका बदल जाता है ताकि वह उस व्यक्ति की वास्तविक रुचियों से मेल खा सके।

उद्योग-आधारित संदर्भ

एआई आपको उदाहरणों, समस्याओं और भाषा का आदान-प्रदान करने में मदद कर सकता है ताकि आप उद्योग में स्वाभाविक रूप से काम कर सकें।
यहीं पर वैयक्तिकरण समझदारी भरा लगता है (न कि डरावना) क्योंकि यह व्यावसायिक संदर्भ से संबंधित है।

गतिविधि-आधारित आरंभकर्ता

एआई किसी हालिया पोस्ट को संक्षिप्त और स्वाभाविक शुरुआत में बदलने के लिए बेहतरीन है।
नियम यह है: विषय का संदर्भ लें, न कि उनके व्यक्तित्व का।
इसे एक ही पंक्ति में रखें, फिर संपर्क करने के कारण पर आगे बढ़ें।

एआई को कभी क्या नहीं करना चाहिए

लिंक्डइन पर लोगों तक पहुंचने के लिए एआई को कुछ स्पष्ट सीमाओं को पार नहीं करना चाहिए - चाहे टूल कितना भी उन्नत हो या डेटा कितना भी अच्छा हो।

जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता संचार में सहायता करने से हटकर व्यक्तिगत इरादों की व्याख्या करने लगती है, तो इससे विश्वास टूट जाता है। यहां तक ​​कि सटीक अनुमान भी दखलंदाजी का एहसास दिला सकते हैं यदि उन्हें स्पष्ट रूप से साझा नहीं किया गया हो या वे किसी पेशेवर बातचीत से संबंधित न हों।

सबसे सुरक्षित नियम यह है: यदि कोई इंसान किसी अजनबी से पहले संदेश में वह बात कहने में सहज महसूस नहीं करेगा, तो एआई को भी वह बात नहीं लिखनी चाहिए।

किसी के निजी जीवन के बारे में कभी भी अटकलें न लगाएं

रिश्तों, स्वास्थ्य, परिवार, स्थान, वित्त या जीवनशैली के बारे में कोई धारणा नहीं।
भले ही एआई इसका अनुमान लगा सके, फिर भी आपको इसका उपयोग नहीं करना चाहिए।

वैयक्तिकरण को पेशेवर बनाए रखें।

प्रोफाइलों का कभी भी अत्यधिक विश्लेषण न करें

ऐसे संदेशों से बचें जो रिपोर्ट की तरह प्रतीत हों:
मैंने देखा कि आपने 2018 में X किया, फिर 2020 में Y किया, और आपके करियर की प्रगति से पता चलता है कि…
यह वैयक्तिकरण नहीं है। यह निगरानी का आभास देता है।

कभी भी "बहुत ज़्यादा परिपूर्ण" दिखने की कोशिश न करें।

एआई साफ-सुथरी लाइनें लिख सकता है, लेकिन जरूरत से ज्यादा साफ-सुथरे संदेश स्वचालित लगते हैं।
थोड़ी सी सरलता हमेशा "मार्केटिंग की शैली" से बेहतर होती है।

प्रासंगिकता बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करें, न कि असहजता पैदा करने के लिए।
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कुल मिलाकर, एआई द्वारा उत्पन्न टिप्पणियां बिना किसी कृत्रिम सहभागिता के आपकी दृश्यता को बढ़ाने में मदद कर सकती हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा समर्थित संदेश सुझाव आपकी आवाज़ को खोए बिना पहुंच प्रक्रिया को तेज कर सकते हैं।
भूमिका-आधारित और उद्योग-आधारित वैयक्तिकरण संदेशों को व्यापक स्तर पर प्रासंगिक बनाए रखता है।
एआई को लोगों तक पहुंचने के प्रयासों को मानवीय बनाना चाहिए, न कि अजीब।

यदि आप जवाब चाहते हैं, तो लक्ष्य "अधिक व्यक्तिगत बनाना" नहीं है। लक्ष्य है सुरक्षित, स्पष्ट, पेशेवर संकेतों का उपयोग करते हुए और सीमाओं का सम्मान करने वाले लहजे में बात करते हुए, अधिक समझदारी से व्यक्तिगत बनाना।
उपयोग Konnector.ai प्रासंगिकता, समय और लहजे के सही संतुलन के साथ लिंक्डइन पर व्यक्तिगत संपर्क स्थापित करना, ताकि आपको सीमा पार किए बिना जवाब मिल सकें। साइन अप करें आज ही मुफ्त ट्रायल के लिए संपर्क करें!