ChatGPT और Claude का उपयोग करके LinkedIn कनेक्शन नोट्स को बड़े पैमाने पर वैयक्तिकृत कैसे करें

ChatGPT बनाम Claude: किस काम के लिए कौन सा टूल उपयुक्त है?

अधिकांश लोगों के लिए, सबसे अच्छा परिणाम देने वाला उपकरण वही होता है जिससे वे पहले से ही परिचित हों। इस गाइड में दिए गए निर्देश और सिद्धांत दोनों ही उपकरणों में समान रूप से कारगर हैं। कई पेशेवर चैटजीपीटी का उपयोग थोक में डेटा तैयार करने के लिए और क्लाउड का उपयोग महत्वपूर्ण व्यक्तिगत नोट्स के लिए करते हैं - लेकिन कार्यप्रणाली एक जैसी ही है।

एक भी नोट लिखने से पहले आपको क्या-क्या इकट्ठा करना चाहिए

आपके AI द्वारा जनरेट किए गए LinkedIn नोट्स की गुणवत्ता सीधे तौर पर उस जानकारी की गुणवत्ता पर निर्भर करती है जो आप AI को देते हैं। गलत इनपुट से सामान्य आउटपुट मिलता है। ChatGPT या Claude खोलने से पहले, आपको उन सभी लोगों के लिए वैयक्तिकरण डेटा एकत्र करना होगा जिनसे आप संपर्क करना चाहते हैं।

आवश्यक डेटा बिंदु

कम से कम, आपको उस व्यक्ति का पहला नाम, उनका वर्तमान पदनाम और कंपनी, और उनसे संपर्क करने का एक विशिष्ट और वास्तविक कारण जानना चाहिए। यही कारण व्यक्तिगत संपर्क का आधार है।

उच्च-मूल्य वाले डेटा बिंदु

अगर आप टेम्पलेट से भरे नोट्स के बजाय सचमुच व्यक्तिगत रूप से तैयार किए गए नोट्स चाहते हैं, तो गहराई से सोचें। उनके द्वारा प्रकाशित हाल ही के किसी पोस्ट या लेख को देखें और उस विषय या किसी खास बिंदु को नोट करें जो आपको पसंद आया हो। देखें कि क्या आप दोनों के कोई साझा संपर्क हैं और यदि हां, तो वे कौन हैं। साझा पेशेवर अनुभवों को देखें - क्या आप दोनों ने एक ही उद्योग में काम किया है, एक ही सम्मेलन में भाग लिया है, या एक ही तरह के करियर परिवर्तन से गुजरे हैं? हाल ही में मिली किसी भी प्रासंगिक पुरस्कार, उपलब्धि या कंपनी की खबरों को नोट करें। ये जानकारी आपके AI प्रॉम्प्ट के लिए कच्चा माल बनेगी, जिसे वह एक व्यक्तिगत और प्रासंगिक नोट में बदल देगा।

यह जानकारी कहां मिलेगी?

उनकी लिंक्डइन प्रोफ़ाइल ही आपका मुख्य स्रोत है। सिर्फ़ शीर्षक से आगे न बढ़ें — उनके 'हमारे बारे में' सेक्शन को पढ़ें, उनकी हाल की गतिविधियों (पोस्ट और टिप्पणियाँ) को देखें, उन कंपनियों को देखें जिनके लिए उन्होंने काम किया है, और उनके 'विशेष सेक्शन' को भी देखें। अगर उनके प्रोफ़ाइल से कोई न्यूज़लेटर, पॉडकास्ट या प्रकाशित सामग्री जुड़ी हुई है, तो उसे सरसरी तौर पर देखने से भी आपको ऐसी जानकारी मिल जाएगी जिसे उनसे संपर्क करने वाले शायद ही किसी और ने खोजने की ज़हमत उठाई हो।

अपने शोध को व्यवस्थित करना

इस प्रक्रिया को बड़े पैमाने पर लागू करने के लिए, अपने शोध को एक सरल स्प्रेडशीट में रखें। इसमें निम्नलिखित कॉलम शामिल होने चाहिए: पहला नाम, वर्तमान पद, कंपनी, उद्योग, व्यक्तिगतकरण हुक (वह विशिष्ट चीज़ जिसका आप उल्लेख करेंगे), आपसे संपर्क करने का कारण और कोई भी अतिरिक्त संदर्भ। यह स्प्रेडशीट बड़े पैमाने पर आपके AI प्रॉम्प्ट के लिए इनपुट का काम करेगी।

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लिंक्डइन नोट्स के लिए कोर प्रॉम्प्ट फ्रेमवर्क

एक सुव्यवस्थित प्रॉम्प्ट ही वह अंतर पैदा करता है जिससे AI आउटपुट तुरंत भेजा जा सकता है और वह AI आउटपुट जिसे पूर्ण प्रक्रिया की आवश्यकता होती है। फिर से लिखनायह वह ढांचा है जो विभिन्न उपयोग मामलों में लगातार सर्वश्रेष्ठ लिंक्डइन कनेक्शन नोट्स तैयार करता है।

उच्च रूपांतरण दर वाले एआई प्रॉम्प्ट के छह तत्व

1. भूमिका

एआई को बताएं कि वह किसके नाम से लिख रहा है। अपना नाम, वर्तमान पद और अपने पेशेवर कार्यक्षेत्र से संबंधित कोई भी प्रासंगिक जानकारी शामिल करें। एआई को यह जानना ज़रूरी है कि वह किसके लिए लिख रहा है। उदाहरण: "आप [आपका नाम] की ओर से लिख रहे हैं, जो एक बी2बी एसएएएस मार्केटिंग कंसल्टेंट हैं और शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स को उनके विकास का पहला इंजन बनाने में मदद करते हैं।"

2. प्राप्तकर्ता का संदर्भ

एआई को उस व्यक्ति के बारे में मुख्य तथ्य दें जिनसे आप संपर्क कर रहे हैं। इसमें उनका नाम, पद, कंपनी और आपके शोध में पहचाने गए विशिष्ट वैयक्तिकरण कारक शामिल करें। उदाहरण: “प्राप्तकर्ता [पहला नाम] हैं, जो [कंपनी] में उत्पाद के उपाध्यक्ष हैं। उन्होंने हाल ही में पीएलजी प्रक्रिया में उत्पाद और बिक्री टीमों को संरेखित करने की चुनौती के बारे में पोस्ट किया है।”

3. संदेश का उद्देश्य

आप इस नोट से क्या हासिल करना चाहते हैं, इसे स्पष्ट रूप से बताएं। लिंक्डइन कनेक्शन नोट की सीमा 300 अक्षर है, इसलिए इसका उद्देश्य लगभग कभी भी सौदा पक्का करना नहीं होता है - बल्कि कनेक्शन बनाना और वास्तविक प्रासंगिकता दिखाना होता है। इसे स्पष्ट रूप से लिखें: "लक्ष्य वास्तविक प्रासंगिकता दिखाकर कनेक्शन बनाना है, न कि किसी उत्पाद या सेवा का प्रचार करना।"

4. लहजा और आवाज

अपनी बात कहने का लहजा स्पष्ट रूप से बताएं। विकल्पों में शामिल हैं: सौहार्दपूर्ण और बातचीत वाला, सीधा और पेशेवर, जिज्ञासु और सहकर्मी-संबंधी, उत्साही लेकिन सम्मानजनक। लहजे को अपने व्यक्तिगत ब्रांड और प्राप्तकर्ता की संभावित पसंद के अनुरूप रखें। एक स्टार्टअप संस्थापक एक कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष से अलग तरह से प्रतिक्रिया देगा।

5. बाधाएँ

लिंक्डइन कनेक्शन नोट्स 300 अक्षरों तक सीमित हैं। कृपया अपने प्रॉम्प्ट में इस बात को स्पष्ट रूप से लिखें। साथ ही, उन वाक्यांशों या तरीकों का भी उल्लेख करें जिनसे बचना चाहिए — उदाहरण के लिए, "किसी भी सेवा या उत्पाद का उल्लेख न करें," "सिनर्जी" शब्द का प्रयोग न करें, या "मैं" से शुरू होने वाले संदेशों से बचें।

6. आउटपुट स्वरूप

दो या तीन विकल्प मांगें ताकि आपके पास चुनने के लिए विकल्प हों। अनुरोध करें कि प्रत्येक विकल्प 300 अक्षरों से कम हो और बिना किसी विशेष फ़ॉर्मेटिंग या इमोजी के सादे टेक्स्ट में लिखा हो।

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मास्टर प्रॉम्प्ट टेम्पलेट

यहां एक पुन: प्रयोज्य मास्टर प्रॉम्प्ट है जिसमें सभी छह तत्व शामिल हैं। इसे ChatGPT या Claude में कॉपी करें और कोष्ठक में दिए गए फ़ील्ड भरें:

आप [आपका नाम] की ओर से लिंक्डइन कनेक्शन अनुरोध नोट लिख रहे हैं, जो [आपकी भूमिका] हैं और [आप क्या करते हैं और किसके लिए करते हैं इसका संक्षिप्त विवरण]।

प्राप्तकर्ता [प्रथम नाम], [उनका पदनाम], [उनकी कंपनी] में कार्यरत हैं। [एक वाक्य में विशिष्ट संदर्भ दें — उदाहरण के लिए, “उन्होंने हाल ही में X के बारे में लिखा है” या “उन्होंने W में Z वर्षों के बाद Y कंपनी में अभी-अभी कार्यभार संभाला है।”]

मेरे जुड़ने का कारण: [आपका वास्तविक कारण — साझा रुचि, उनके काम के प्रति प्रशंसा, संभावित सहयोग, एक ही समुदाय आदि]

लहजा: [लहजा — उदाहरण के लिए, सौहार्दपूर्ण और सहकर्मी-से-सहकर्मी, सीधा और पेशेवर, जिज्ञासु और कम दबाव वाला]

सीमाएँ: 300 अक्षरों से कम। सरल पाठ। कोई प्रचार नहीं। तकनीकी शब्दावली का प्रयोग नहीं। "मैं" से शुरू न करें। "सिनर्जी," "लीवरेज," या "टच बेस" जैसे शब्दों का प्रयोग न करें।

इसके तीन रूप लिखें।

उपयोग के उदाहरण (उपयोग के अनुसार)

अलग-अलग लक्ष्यों के लिए अलग-अलग तरह के प्रॉम्प्ट की आवश्यकता होती है। यहां लिंक्डइन कनेक्शन के सबसे आम परिदृश्यों के लिए पूरी तरह से लिखे गए प्रॉम्प्ट के उदाहरण दिए गए हैं।

उपयोग का पहला उदाहरण: उनकी सामग्री पढ़ने के बाद उनसे संपर्क करना

आप एक मध्यम आकार की फिनटेक कंपनी में UX शोधकर्ता माया चेन की ओर से लिंक्डइन कनेक्शन अनुरोध लिख रहे हैं। प्राप्तकर्ता डेविड पार्क हैं, जो एक उत्पाद डिजाइनर हैं और जिन्होंने हाल ही में एक लेख प्रकाशित किया है जिसमें बताया गया है कि डार्क पैटर्न वित्तीय ऐप्स में विश्वास को कैसे कम कर रहे हैं। माया को वह लेख ज्ञानवर्धक लगा और वह उत्पाद और डिजाइन क्षेत्र में एक सहकर्मी के रूप में डेविड से जुड़ना चाहती हैं। लहजा: वास्तविक, सहकर्मी-से-सहकर्मी, बौद्धिक रूप से जुड़ा हुआ। 300 अक्षरों से कम। कोई प्रचार नहीं। तीन विकल्प उपलब्ध हैं।

उपयोग का दूसरा उदाहरण: संभावित ग्राहक से संपर्क करना

आप फ्रीलांस ब्रांड स्ट्रैटेजिस्ट जेम्स ओकाफोर की ओर से लिंक्डइन कनेक्शन रिक्वेस्ट लिख रहे हैं। प्राप्तकर्ता प्रिया मेहता हैं, जो नोवाकेयर नामक एक सीरीज ए हेल्थ टेक स्टार्टअप में मार्केटिंग हेड हैं। जेम्स नोवाकेयर की प्रगति पर नजर रख रहे हैं और प्रतिस्पर्धी बाजार में उनकी स्थिति की सराहना करते हैं। वे बिना किसी प्रचार के जुड़ना चाहते हैं - बस एक अवसर तलाशना चाहते हैं। लहजा: सम्मानजनक, जानकार और दबाव रहित। 300 अक्षरों से कम। उनकी सेवाओं का उल्लेख न करें। तीन विकल्प उपलब्ध हैं।

उपयोग का तीसरा उदाहरण: संभावित नियोक्ता या भर्ती प्रबंधक से संपर्क करना

आप लीला सैंटोस की ओर से लिंक्डइन कनेक्शन रिक्वेस्ट लिख रहे हैं, जो ई-कॉमर्स और रिटेल में पांच साल के अनुभव वाली डेटा एनालिस्ट हैं। प्राप्तकर्ता टॉम ब्रिग्स हैं, जो शॉपिफाई में एनालिटिक्स के निदेशक हैं। लीला सक्रिय रूप से नए पदों की तलाश कर रही हैं और शॉपिफाई के मर्चेंट एनालिटिक्स के दृष्टिकोण की वास्तव में प्रशंसक हैं। वह नौकरी की तलाश के कारण नहीं, बल्कि वास्तविक रूप से जुड़ना चाहती हैं। लहजा: पेशेवर, उत्साही, वास्तविक। 300 अक्षरों से कम। नौकरी के आवेदनों का कोई उल्लेख नहीं। तीन विकल्प उपलब्ध हैं।

उपयोग का चौथा उदाहरण: किसी पूर्व सहकर्मी या संपर्क से पुनः संपर्क स्थापित करना

आप सेल्स डायरेक्टर राज पटेल की ओर से लिंक्डइन कनेक्शन रिक्वेस्ट लिख रहे हैं। प्राप्तकर्ता सारा किम हैं, जिन्होंने चार साल पहले राज के साथ एक ही कंपनी में काम किया था। वे करीबी सहकर्मी नहीं थे, लेकिन कुछ प्रोजेक्ट्स में उनका आमना-सामना हुआ था। राज बिना किसी दबाव या औपचारिकता के दोबारा जुड़ना चाहते हैं। लहजा: सौहार्दपूर्ण, अनौपचारिक, बिना किसी पूर्व उद्देश्य के। 300 अक्षरों से कम। तीन विकल्प उपलब्ध हैं।

उपयोग का उदाहरण 5: किसी सम्मेलन या कार्यक्रम के बाद संपर्क स्थापित करना

आप स्टार्टअप संस्थापक अन्ना कोवाल्स्की की ओर से लिंक्डइन कनेक्शन रिक्वेस्ट लिख रहे हैं। प्राप्तकर्ता बेन टोरेस हैं, जो एक वीसी पार्टनर हैं और जिनसे अन्ना की मुलाकात पिछले सप्ताह SaaStr में संक्षिप्त रूप से हुई थी। दोनों के बीच वर्टिकल SaaS में AI के बारे में संक्षिप्त बातचीत हुई थी। अन्ना बातचीत जारी रखना चाहती हैं। लहजा: सौहार्दपूर्ण, ऊर्जावान और मीटिंग से संबंधित। 300 अक्षरों से कम। कोई अनुरोध नहीं। तीन विकल्प उपलब्ध हैं।

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कार्यप्रवाह को बढ़ाना: वन नोट से लेकर वन हंड्रेड तक

एक बार जब आप यह सत्यापित कर लें कि आपका प्रॉम्प्ट बेहतरीन व्यक्तिगत नोट्स तैयार करता है, तो अब वह वर्कफ़्लो बनाने का समय है जो आपको गुणवत्ता से समझौता किए बिना बड़ी मात्रा में वैयक्तिकृत नोट्स उत्पन्न करने की सुविधा देता है।

चरण 1: अपनी शोध स्प्रेडशीट बनाएं

एक स्प्रेडशीट बनाएं जिसमें उन सभी लोगों के लिए एक पंक्ति हो जिनसे आप संपर्क करना चाहते हैं। आपके कॉलम में ये जानकारी होनी चाहिए: पहला नाम, पदनाम, कंपनी, उद्योग, व्यक्तिगत संपर्क सूत्र, संपर्क करने का कारण, लहजा (यदि यह अलग-अलग समूहों के अनुसार अलग-अलग हो), और तैयार किए गए संदेश के लिए एक कॉलम और समीक्षा किए गए/अंतिम संदेश के लिए एक और कॉलम।

चरण 2: अपने प्रॉम्प्ट्स को सेगमेंट के अनुसार बैच करें

हर व्यक्ति के लिए अलग-अलग प्रश्न न लिखें। इसके बजाय, अपनी सूची को अलग-अलग समूहों में बाँटें — उदाहरण के लिए, संभावित ग्राहक, संभावित सहयोगी, प्रशंसित विचारकों और पूर्व सहकर्मी। प्रत्येक समूह के लिए एक मुख्य प्रश्न टेम्पलेट तैयार करें। फिर उस समूह के प्रत्येक व्यक्ति के लिए वैयक्तिकरण संबंधी जानकारी भरें। इस तरीके से आपको हर बार प्रश्न को नए सिरे से तैयार किए बिना ही व्यक्तिगत परिणाम प्राप्त हो जाएँगे।

चरण 3: बैचों में उत्पन्न करें

मध्यम मात्रा (दस से तीस नोट्स) के लिए, आप व्यक्तिगत रूप से भरे हुए प्रॉम्प्ट को एक-एक करके ChatGPT या Claude में पेस्ट करके इसे मैन्युअल रूप से कर सकते हैं। अधिक मात्रा के लिए, API (ChatGPT का OpenAI API या Claude का Anthropic API) का उपयोग करें, साथ ही Google Sheets जैसे स्प्रेडशीट टूल का उपयोग करें जिसमें AI ऐड-ऑन हो, या Clay, Make या Zapier जैसे नो-कोड ऑटोमेशन टूल का उपयोग करें। ये प्लेटफ़ॉर्म आपको अपनी स्प्रेडशीट की प्रत्येक पंक्ति को प्रॉम्प्ट के रूप में पास करने और जेनरेट किए गए नोट को स्वचालित रूप से एक नए कॉलम में वापस प्राप्त करने की सुविधा देते हैं।

चरण 4: समीक्षा करें, संपादित करें और अनुमोदित करें

एआई द्वारा जनरेट किए गए प्रत्येक नोट को भेजने से पहले मानवीय समीक्षा से गुजरना आवश्यक है। यह अनिवार्य है - इसके बारे में अगले भाग में विस्तार से बताया जाएगा। भेजने से पहले प्रत्येक नोट को स्वीकृत, संपादन की आवश्यकता है या पुनः जनरेट करें के रूप में चिह्नित करें।

चरण 5: इरादे के साथ भेजें

LinkedIn में कनेक्शन संदेशों के लिए बल्क सेंड फ़ीचर नहीं है — प्रत्येक अनुरोध को अलग-अलग भेजना होगा। यह वास्तव में एक फ़ीचर है, कोई बग नहीं: यह एक स्वाभाविक गति बनाए रखता है जिससे आपके संदेश LinkedIn के स्पैम फ़िल्टर को ट्रिगर होने से बचाते हैं। मैन्युअल रूप से भेजने के लिए प्रतिदिन बीस से पचास कनेक्शन अनुरोध उचित हैं। उन्हें एक साथ भेजने के बजाय पूरे दिन में बाँटकर भेजें।

मानव समीक्षा स्तर जिसे आप छोड़ नहीं सकते

एआई द्वारा जनरेट किए गए लिंक्डइन नोट्स एक प्रारंभिक ड्राफ्ट हैं, अंतिम उत्पाद नहीं। इन्हें तैयार आउटपुट मान लेना लिंक्डइन कनेक्शन नोट्स को बड़े पैमाने पर पर्सनलाइज़ करने की कोशिश करते समय लोगों द्वारा की जाने वाली सबसे आम और सबसे महंगी गलती है।

हर नोट में क्या जांचना है

शुद्धता

एआई मॉडल भ्रम की स्थिति में हो सकते हैं या आपके द्वारा दी गई जानकारी को गलत समझ सकते हैं। यदि आपने एआई को बताया कि किसी ने "हाल ही में रिमोट टीम मैनेजमेंट के बारे में पोस्ट किया है", तो सुनिश्चित करें कि नोट में उस पोस्ट का संदर्भ सटीक और स्पष्ट है - न कि कोई अस्पष्ट सारांश जो किसी पर भी लागू हो सकता है। गलत जानकारी वाला नोट सामान्य नोट से भी बदतर होता है क्योंकि यह वास्तविक रुचि के बजाय लापरवाही का संकेत देता है।

अक्षर गणना

LinkedIn की 300 अक्षरों की सीमा सख्त है। भेजने से पहले हर नोट को कैरेक्टर काउंटर में पेस्ट करें। भले ही आपने अपने संदेश में सीमा का उल्लेख किया हो, फिर भी कभी-कभी AI सीमा से अधिक लिख देता है। बीच वाक्य में अधूरा रह जाने वाला नोट शर्मनाक और अप्रभावी होता है।

टोन फिट

हर नोट को ज़ोर से पढ़ें। क्या यह आपकी अपनी शैली में लिखा हुआ लगता है? क्या यह प्राप्तकर्ता की संभावित संचार शैली से मेल खाता है? जो व्यक्ति अनौपचारिक और हास्यपूर्ण लिंक्डइन पोस्ट लिखता है, उसके लिए अत्यधिक औपचारिक भाषा में लिखा गया नोट अटपटा लगेगा। समीक्षा के दौरान आवश्यकतानुसार लहजे में बदलाव करें।

“क्या यह डरावना है?” परीक्षण

बेहतरीन शोध और असहज निगरानी के बीच एक बारीक रेखा होती है। अगर आपके संदेश में किसी बहुत ही अस्पष्ट बात का ज़िक्र है—जैसे कि किसी ने दो साल पहले किसी और की पोस्ट पर कोई टिप्पणी की थी—तो यह व्यक्तिगत होने के बजाय दखलंदाज़ी जैसा लग सकता है। सार्वजनिक रूप से दिखाई देने वाले, हालिया और पेशेवर संदर्भों तक ही सीमित रहें।

व्याकरण और प्रवाह

एआई द्वारा तैयार किया गया आउटपुट आमतौर पर व्याकरण की दृष्टि से सही होता है, लेकिन हमेशा नहीं। शुद्धता के साथ-साथ प्रवाह पर भी ध्यान दें। लिंक्डइन नोट्स में संक्षिप्त और प्रभावशाली वाक्य सबसे अच्छे रहते हैं। कोई भी ऐसी चीज़ जिसे समझने के लिए दोबारा पढ़ना पड़े, उसे सरल बना देना चाहिए।

क्या करें और क्या न करें: वे गलतियाँ जो AI नोट्स को स्पैम जैसा महसूस कराती हैं

बड़े पैमाने पर लिंक्डइन कनेक्शन नोटों को वैयक्तिकृत करने के लिए एआई का उपयोग करने का लक्ष्य संबंध बनाना है, न कि जनसंचार को स्वचालित करना। एआई द्वारा जनरेट किए गए नोट की प्रामाणिकता को तुरंत उजागर करने वाले कई पैटर्न हैं - इन सभी से बचें।

लिंक्डइन कनेक्शन नोट्स: क्या करें और क्या न करें

स्वीकृति मिलने के बाद क्या होता है: एआई-सहायता प्राप्त अनुवर्ती कार्रवाई

कनेक्शन नोट आपको शुरुआत करने का मौका देता है। असल कन्वर्ज़न फॉलो-अप मैसेज से ही होता है। AI कुछ महत्वपूर्ण अंतरों के साथ उन्हीं सिद्धांतों का उपयोग करके इस चरण को भी पर्सनलाइज़ करने में आपकी मदद कर सकता है।

पहला अनुवर्ती संदेश

स्वीकृति मिलने के चौबीस से अड़तालीस घंटों के भीतर एक फॉलो-अप संदेश भेजें, जब तक कि वे आपको याद रखें। यह संदेश कनेक्शन नोट से थोड़ा लंबा होना चाहिए—दो से चार वाक्यों का—लेकिन अनौपचारिक और औपचारिक न हो। जुड़ने के लिए उन्हें धन्यवाद दें, कनेक्शन की प्रासंगिकता को दोहराएं और एक वास्तविक प्रश्न या टिप्पणी के साथ बातचीत शुरू करें।

अनुवर्ती संदेशों के लिए एआई को प्रेरित करना

उसी मूल प्रॉम्प्ट फ्रेमवर्क का उपयोग करें, लेकिन लक्ष्य को अपडेट करें। "कनेक्शन बनाएं" के बजाय, अब लक्ष्य "वास्तविक बातचीत शुरू करें" होना चाहिए। AI को बताएं कि उन्होंने क्यों स्वीकार किया (यदि आपको पता है), आपके कनेक्शन नोट का मूल हुक, और एक ऐसा प्रश्न जिसका उत्तर आप वास्तव में जानना चाहते हैं। एक ऐसे संदेश का अनुरोध करें जो एक सरल, उत्तर देने योग्य प्रश्न के साथ समाप्त हो। कई प्रश्न उत्तर दर को कम कर देते हैं - एक प्रश्न ही हमेशा सही संख्या होती है।

दीर्घकालिक दृष्टिकोण

जिनसे भी आप जुड़ते हैं, उनमें से हर कोई तुरंत आपका ग्राहक, नियोक्ता, सहयोगी या अवसर नहीं बन जाता। सबसे महत्वपूर्ण संबंध अक्सर महीनों में लगातार और सार्थक बातचीत के माध्यम से विकसित होते हैं - जैसे उनकी पोस्ट पर टिप्पणी करना, उनके काम को साझा करना और उनकी सामग्री पर प्रतिक्रिया देना। AI आपको बड़े पैमाने पर विचारपूर्ण टिप्पणियाँ लिखने में भी मदद कर सकता है। अपने लिंक्डइन नेटवर्क को एक बगीचे की तरह समझें, न कि किसी सामान बेचने वाली मशीन की तरह।

पाइपलाइन को स्वचालित करने वाले उपकरण और एकीकरण

यदि आप मैन्युअल कॉपी-पेस्ट से परे बड़े पैमाने पर लिंक्डइन कनेक्शन नोट्स को वैयक्तिकृत करना चाहते हैं, तो ये उपकरण और प्लेटफ़ॉर्म एक एकीकृत पाइपलाइन बनाने में आपकी मदद कर सकते हैं।

मिट्टी

क्ले एक डेटा संवर्धन और आउटरीच स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म है जो सीधे AI API के साथ एकीकृत होता है। आप लिंक्डइन प्रोफ़ाइल डेटा प्राप्त कर सकते हैं, इसे वेब से अतिरिक्त संदर्भ के साथ समृद्ध कर सकते हैं, और व्यक्तिगत नोट्स तैयार करने के लिए AI प्रॉम्प्ट चला सकते हैं - यह सब एक ही वर्कफ़्लो के भीतर संभव है। यह इस विशेष उपयोग के लिए सबसे उपयुक्त उपकरणों में से एक है और बिक्री टीमों और भर्तीकर्ताओं द्वारा AI-आधारित व्यक्तिगत आउटरीच के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

मेक (पूर्व में इंटेग्रोमेट) और जैपियर

दोनों प्लेटफॉर्म आपको Google Sheets (जहां आपका शोध मौजूद है) को OpenAI या Anthropic API से जोड़ने की सुविधा देते हैं। आप एक ऐसा वर्कफ़्लो बना सकते हैं जिसमें स्प्रेडशीट में एक पंक्ति जोड़ने पर स्वचालित रूप से एक प्रॉम्प्ट ट्रिगर हो, एक नोट जनरेट हो और वह नोट वापस शीट में लिख दिया जाए। बुनियादी वर्कफ़्लो के लिए किसी कोडिंग की आवश्यकता नहीं है।

फैंटमबस्टर और डक्स-सूप

ये लिंक्डइन ऑटोमेशन टूल आपको बड़े पैमाने पर प्रोफ़ाइल डेटा इकट्ठा करने में मदद कर सकते हैं, जो बाद में आपके एआई प्रॉम्प्टिंग वर्कफ़्लो में काम आता है। इनका सावधानीपूर्वक और लिंक्डइन की सेवा शर्तों के अनुसार उपयोग करें — अत्यधिक ऑटोमेशन से आपके खाते पर प्रतिबंध लग सकता है।

GPT या Claude ऐड-ऑन के साथ Google Sheets

कई Google Workspace ऐड-ऑन AI को सीधे Google Sheets में लाते हैं, जिससे आप किसी सेल में एक फ़ॉर्मूला लिख ​​सकते हैं और यह उसी पंक्ति के अन्य सेलों के डेटा के आधार पर आउटपुट जनरेट करता है। यह उन गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे आसान तरीका है जो पूर्ण एकीकरण बनाए बिना बैच जनरेशन को स्वचालित करना चाहते हैं।

लिंक्डइन की सेवा शर्तों पर एक टिप्पणी

LinkedIn स्वचालित या बल्क मैसेजिंग और कनेक्शन अनुरोधों को प्रतिबंधित करता है जो इसकी नीतियों का उल्लंघन करते हैं। उपयोगकर्ता समझौतानोट्स लिखने के लिए AI का उपयोग करना उल्लंघन नहीं है — सामग्री की समीक्षा अभी भी मानव द्वारा की जाती है और इसे मैन्युअल रूप से भेजा जाता है। हालांकि, बड़ी संख्या में कनेक्शन अनुरोध स्वचालित रूप से भेजने के लिए बॉट्स का उपयोग करना प्लेटफ़ॉर्म के नियमों के विरुद्ध है और इससे खाता प्रतिबंधित होने का जोखिम रहता है। सबसे सुरक्षित तरीका हमेशा AI-सहायता प्राप्त लेखन और मैन्युअल रूप से भेजने का संयोजन है।

त्वरित शुरुआत चेकलिस्ट: लिंक्डइन कनेक्शन नोट्स को बड़े पैमाने पर वैयक्तिकृत करें

अपनी पहली एआई-आधारित वैयक्तिकृत आउटरीच कैंपेन को शुरू से लॉन्च करने के लिए इस चेकलिस्ट का उपयोग करें।

अनुसंधान और सेटअप

नाम, पदनाम, कंपनी, वैयक्तिकरण हुक, संपर्क का कारण और लहजा जैसे कॉलम वाली एक शोध स्प्रेडशीट बनाएं। प्रत्येक व्यक्ति के लिए कम से कम एक वास्तविक और विशिष्ट वैयक्तिकरण हुक की पहचान करें। अपनी सूची को साझा लक्ष्य वाले दो या तीन समूहों में बाँटें।

त्वरित निर्माण

छह-तत्वों वाले ढांचे का उपयोग करके प्रत्येक खंड के लिए एक मुख्य प्रॉम्प्ट टेम्पलेट लिखें। इसमें 300 अक्षरों की सीमा, प्रतिबंधित शब्दों की सूची और लहजे का विवरण शामिल करें। पूरे बैच को चलाने से पहले प्रत्येक टेम्पलेट का परीक्षण तीन से पांच व्यक्तियों के साथ करें। परिणामों की समीक्षा करें और प्रॉम्प्ट को तब तक परिष्कृत करें जब तक कि परिणाम लगातार बेहतर न हो जाएं।

बैच जनरेशन

प्रत्येक खंड के लिए एक साथ कई नोट्स बनाएं। प्रतिदिन तीस से अधिक नोट्स के लिए, अपनी स्प्रेडशीट में AI API का उपयोग करें। सभी बनाए गए नोट्स को एक अलग कॉलम में स्प्रेडशीट में सेव करें।

मानव समीक्षा

भेजने से पहले हर नोट को ध्यान से पढ़ें। सटीकता की पुष्टि करें, अक्षरों की संख्या जांचें, लहजे का आकलन करें और "क्या यह डरावना है?" की जांच करें। प्रत्येक नोट को स्वीकृत, संपादन की आवश्यकता वाले या पुनः उत्पन्न के रूप में चिह्नित करें।

भेजना और अनुवर्ती कार्रवाई

प्रतिदिन बीस से पचास अनुरोध मैन्युअल रूप से भेजें, और इन्हें पूरे दिन में बाँटें। अनुरोध स्वीकार होने के चौबीस से अड़तालीस घंटों के भीतर एक संक्षिप्त, बातचीत के अंदाज़ में लिखा संदेश भेजकर जवाब दें, जिसमें अंत में एक प्रश्न हो। समय के साथ अपनी रणनीति को बेहतर बनाने के लिए, अलग-अलग समूहों के अनुसार स्वीकृति दर और उत्तर दर पर नज़र रखें।