Արագ վաճառքի ինժեներիա [Կատարյալ արհեստական ​​ինտելեկտի հասանելիության հաջորդականություն]

Ընթերցման ժամանակը: 7 րոպե

LinkedIn-ի հետ կապի համար արհեստական ​​բանականություն օգտագործող վաճառքի թիմերի մեծ մասը ստանում է միջակ արդյունքներ և մեղադրում է արհեստական ​​բանականությանը։ Խնդիրը մոդելը չէ։ Խնդիրն այն է, որ հարց է առաջանում։

Արագ ճարտարագիտությունը դա է հուսալիորեն օգտակար մուտքային տվյալներ նախագծելու պրակտիկա, լեզվական մոդելից ստացված բարձրորակ արդյունքներ: Սպառողական համատեքստում սա նշանակում է իմանալ, թե ինչպես ChatGPT-ին ավելի լավ հարց տալ:

B2B վաճառքի համատեքստում դա նշանակում է ավելի ճշգրիտ մի բան՝ մշակել հրահանգներ, որոնք կորոշեն, թե ինչպես է ձեր արհեստական ​​բանականությունը կազմում իրազեկման հաղորդագրությունները, մեկնաբանությունները և հետագա գործողությունները՝ մասշտաբային, հետևողականորեն, հարյուրավոր տարբեր հավանական հաճախորդների շրջանում։

Լավ արված, ուժեղ հուշումը արհեստական ​​բանականությունը վերածում է իսկապես արդյունավետ վաճառքի զարգացման գործիքի: Վատ արված, այն ստեղծում է այնպիսի ընդհանուր, մի փոքր անսովոր հաղորդագրություններ, որոնք հավանական հաճախորդներին ստիպում են զայրանալ և սեղմել «ջնջել» կոճակը: Այս երկու արդյունքների միջև եղած տարբերությունը գրեթե ամբողջությամբ հուշման մեջ է:

Այս հոդվածը նախատեսված է վաճառքի ղեկավարների, SDR մենեջերների և եկամուտների օպերատորների համար, ովքեր ցանկանում են ստեղծել արհեստական ​​բանականության հետ կապի հաջորդականություններ, որոնք իրականում աշխատում են՝ թե՛ տեխնիկապես, թե՛ առևտրային առումով։

Ի՞նչ է իրականում նշանակում արագ ինժեներիան վաճառքի համար։

Հուշումը հրահանգների ամբողջական հավաքածու է, որը դուք տալիս եք արհեստական ​​բանականության մոդելին, նախքան այն արդյունք կստեղծի: Հիմնական սպառողական փոխազդեցության մեջ դա կարող է լինել մեկ հարց: Կառուցվածքային վաճառքի աշխատանքային հոսքում դա ուշադիր կառուցված համակարգ է, որը արհեստական ​​բանականությանը ասում է.

• Ում անունից է այն գրում՝ կերպարը, մասնագիտական ​​ձայնը, տոնը
• Ում է գրվում՝ հավանական հաճախորդի դերը, ընկերությունում ինչ փուլում է գտնվում, հայտնի մարտահրավերները
• Ինչ գիտի այն հավանական հաճախորդի մասին՝ ազդանշաններ, վերջին գրառումներ, դերերի փոփոխություններ, ներգրավվածության օրինաչափություններ
• Ինչի պետք է հասնի հաղորդագրությունը՝ իրազեկվածություն, պատասխան, հարցի պատասխան
• Ինչը չպետք է անի՝ շատ շուտ արտասանել, օգտագործել կոնկրետ արտահայտություններ, գերազանցել որոշակի երկարությունը։

Որքան ավելի ճշգրիտ են սահմանված այդ պարամետրերը, այնքան ավելի հետևողականորեն օգտակար է արդյունքը։ Անորոշ հուշումները առաջացնում են անորոշ հաղորդագրություններ։ Հատուկ հուշումները առաջացնում են կոնկրետ, համատեքստային հաղորդագրություններ, որոնք կարդացվում են այնպես, կարծես դրանք եկել են մի մարդուց, ով իրականում կատարել է իր հետազոտությունը։

Սա ինժեներների համար նախատեսված տեխնիկական հմտություն չէ։ Այն գրավոր և ռազմավարական հմտություն է, և այն մշակող վաճառքի մասնագետները կառուցվածքային առավելություն ունեն այն թիմերի նկատմամբ, որոնք դեռևս արհեստական ​​բանականությունը դիտարկում են որպես մեկ սեղմումով լուծում։

Բարձր արդյունավետությամբ վաճառքի առաջարկի անատոմիան

Լավ կառուցված վաճառքի հուշագիրը բաղկացած է հինգ բաղադրիչից։ Յուրաքանչյուրը կատարում է իր գործառույթը, և դրանցից որևէ մեկի բացթողումը նվազեցնում է արդյունքի որակը։

1. Դերերի բաշխում

Ասեք արհեստական ​​բանականությանը, թե ով է նա։ Ոչ թե ընդհանուր, այլ կոնկրետ։ «Դուք B2B SaaS ընկերության ավագ հաշվապահ եք» արտահայտությունը մոդելին ավելի հարուստ համատեքստ է տալիս ստեղծելու համար, քան «գրել LinkedIn հաղորդագրություն»։ Դերի նշանակումը սահմանում է մասնագիտական ​​գրանցամատյանը, ենթադրվող գիտելիքների բազան և գրողի և ընթերցողի միջև անուղղակի հարաբերությունները։

Example: «Դուք ավագ հաշվապահ եք, որը մասնագիտանում է LinkedIn-ի հետ կապերի ապահովման գործում B2B վաճառքի թիմերի համար։ Դուք գրում եք հակիրճ, ուղղակի հաղորդագրություններ, որոնք զրույց են սկսում, այլ ոչ թե ներկայացնում են ապրանքներ։ Ձեր տոնը պրոֆեսիոնալ է, բայց խոսակցական՝ վստահ՝ առանց պնդելու»։

2. Հեռանկարային համատեքստ

Սա ուր է LinkedIn-ի սոցիալական ազդանշաններ ուղղակիորեն մուտքագրեք հարցման մեջ։ Այստեղ կարող եք գտնել այն ամենը, ինչ գիտեք հավանական հաճախորդի մասին՝ նրա դերը, վերջին գրառումները, արտահայտած մարտահրավերները, բովանդակությունը, որին նրանք մասնակցում են։ Որքան հարուստ է այս համատեքստը, այնքան ավելի համապատասխան է արդյունքը։

Example: «Հավանական գործատուն վաճառքի փոխնախագահ է B շարքի SaaS ընկերությունում, որն ունի մոտ 80 աշխատակից։ Նրանք երեք օր առաջ գրառում էին արել իրենց SDR թիմի ընդլայնմանը զուգընթաց՝ հասանելիության որակը պահպանելու դժվարության մասին։ Վերջին երկու շաբաթների ընթացքում նրանք զբաղվել են արհեստական ​​բանականության վաճառքի գործիքների վերաբերյալ բովանդակությամբ»։

3. Նպատակ և փուլ

Հաջորդականության յուրաքանչյուր հաղորդագրություն ունի որոշակի առաջադրանք: Կապի հարցման նշումը տարբեր նպատակ ունի, քան ընդունումից հետո ստացված առաջին DM-ը, որն ունի այլ նպատակ, քան հետագա հաղորդագրությունը: Նշեք, թե ինչ պետք է անի այս կոնկրետ հաղորդագրությունը, և ինչ հստակորեն դեռ պետք չէ անի:

Example: «Գրեք առաջին հաղորդագրությունը, որը պետք է ուղարկվի կապի հարցումը հաստատվելուց հետո։ Նպատակը զրույց սկսելն է, այլ ոչ թե ապրանքը ներկայացնելը։ Ավարտեք մեկ, կոնկրետ հարցով, որը կապված է նրանց կողմից իրենց գրառման մեջ բարձրացված խնդրի հետ։ Մի՛ հիշատակեք ապրանքի անվանումը կամ մի՛ խնդրեք հանդիպում»։

4. Սահմանափակումներ և պաշտպանիչ ցանկապատեր

Սա այն բաղադրիչն է, որը թիմերի մեծ մասը մոռանում է, և այն բաղադրիչն է, որն ամենաուղղակիորեն կանխում է ընդհանուր արդյունքը։ Սահմանափակումները արհեստական ​​ինտելեկտին ասում են, թե ինչից խուսափել՝ կոնկրետ արտահայտություններ, կառուցվածքային օրինաչափություններ, երկարության սահմանափակումներ և այն թեմաները, որոնք արգելված են հաջորդականության այս փուլում։

Example: «Հաղորդագրությունը պահեք 80 բառից պակաս։ Մի՛ սկսեք «Ես հանդիպեցի ձեր էջին» արտահայտությունով։ Մի՛ օգտագործեք «Ես կցանկանայի կապ հաստատել» արտահայտությունը։ Մի՛ հղում կատարեք Konnector-ի հնարավորություններին կամ գներին։ Խուսափեք բացականչական նշաններից։ Գրեք երկրորդ դեմքով»։

5. Ձևաչափի սպեցիֆիկացիա

Մոդելին ճշգրիտ ասեք, թե ինչ ստեղծի, այլ ոչ թե պարզապես ինչի մասին գրի։ Մեկ հաղորդագրություն, թե՞ մի քանի տարբերակ։ Թեմայի տողո՞վ, թե՞ առանց դրա։ Ի՞նչ պետք է անի բացման տողը։ Հուշման մակարդակում ձևաչափը նշելը զգալիորեն խնայում է խմբագրման ժամանակը։

Example: «Պատրաստեք այս հաղորդագրության երեք այլընտրանքային տարբերակ։ Յուրաքանչյուրը պետք է տարբեր կերպ բացվի։ Նշեք դրանք A, B և C տարբերակներով։ Թեմայի տող անհրաժեշտ չէ»։

Արհեստական ​​բանականության հետ կապի ամբողջական հաջորդականության կառուցում՝ հաղորդագրություն առ հաղորդագրություն

LinkedIn-ի հետ կապի հաջորդականությունը սովորաբար ունի չորսից վեց շփման կետ։ Յուրաքանչյուրը պահանջում է տարբեր հուշում՝ տարբեր նպատակով։ Ահա, թե ինչպես կարելի է մտածել յուրաքանչյուր փուլի մասին։

Հաջորդականության փուլ	Նպատակ	Արագ կենտրոնացում	Երկարության նպատակ
Միացման հարցման նշում	Արժանացեք ընդունվածությանը	Հատուկ հղում համօգտագործվող ազդանշանին կամ գրառմանը։ Առանց առաջարկի։	300 նիշից պակաս
Առաջին DM (ընդունումից հետո)	Բացել զրույց	Հղում ազդանշանին։ Մեկ հարց։ Արտադրանքի մասին որևէ հիշատակում չկա։	50- ից մինչեւ 80 բառ
Հետևյալ հարց 1 (պատասխան չկա)	Վերագործարկվեք, ավելացրեք արժեք	Կիսվեք ինչ-որ համապատասխան բանով։ Առանց ճնշման։ Հեշտ է արձագանքել։	40- ից մինչեւ 60 բառ
Հետևյալ հարց 2 (պատասխան չկա)	Փափուկ փակում կամ պտտում	Ընդունեք լռությունը՝ առանց մեղքի զգացում ունենալու։ Մեկ հստակ խնդրանք։	30- ից մինչեւ 50 բառ
Վերամիավորում (նոր ազդանշան)	Վերսկսեք զրույցը նոր համատեքստում	Հղում նոր ազդանշանին։ Թարմ անկյուն։ Նախկին լռությանը հղում չկա։	50- ից մինչեւ 70 բառ

Յուրաքանչյուր փուլի հուշում ժառանգում է դերի նշանակումը և տոնը ձեր հիմնական հուշումից. դուք դա գրում եք մեկ անգամ: Փուլից փուլ փոխվում է նպատակը, սահմանափակումները և հավանական հաճախորդի համատեքստը, եթե վերջին շփման կետից ի հայտ են եկել նոր ազդանշաններ:

Փոփոխական ներարկման խնդիրը և դրա լուծման եղանակը

Արհեստական ​​բանականության միջոցով իրականացվող հասարակայնության հետ կապերի ամենատարածված ձախողման եղանակներից մեկը փոփոխականների ներարկման վրա չափազանց մեծ կախվածությունն է: Թիմերը ստեղծում են հուշում տեղաբաշխիչներով՝ [PROSPECT_NAME], [COMPANY], [RECENT_POST] և ենթադրում, որ այդ դաշտերի լրացումը անհատականացում է առաջացնում: Այդպես չէ: Այն ստեղծում է փոստերի միաձուլման արհեստական ​​համարժեքը:

Հուշման մակարդակում իրական անհատականացումը նշանակում է ազդանշանի համատեքստը գրել բնական լեզվով, այլ ոչ թե այն փակագծերի մեջ դնել։ Համեմատեք այս երկու մոտեցումները՝

Փոփոխական ներարկման մոտեցում. «Հավանական գնորդը վերջերս գրառում է արել [ԹԵՄԱՅԻ] մասին։ Հղում արեք դրան հաղորդագրության մեջ։»

Համատեքստային հուշման մոտեցում. «Հավանական գործատուն չորս օր առաջ գրառում էր արել SDR հաղորդագրության որակը պահպանելու մարտահրավերի մասին, քանի որ թիմը գերազանցում է տասը ներկայացուցիչը։ Նրանք դա նկարագրել են որպես «հետևողականության խնդիր, այլ ոչ թե մոտիվացիայի խնդիր»։ Նրանց գրառման տոնը վերլուծական էր և մի փոքր հիասթափեցնող։ Հղում կատարեք այս ձևակերպմանը՝ մասնավորապես այն տարբերակմանը, որը նրանք արեցին հետևողականության և մոտիվացիայի միջև»։

Երկրորդ հուշումը ստեղծում է հաղորդագրություն, որը կարդացվում է այնպես, կարծես այն գրվել է գրառումը կարդացած և հասկացած մեկի կողմից։ Առաջինը ստեղծում է հաղորդագրություն, որը հղում է կատարում գրառմանը՝ առանց դրա հետ շփվելու։ Այդ տարբերությունը այն է, ինչ ստանում է այն, ինչ զգում է ստացողը, երբ կարդում է այն, և դա ամբողջովին արագ ինժեներական որոշում է։

Konnector-ի հարթակը այս համատեքստային ներարկումը կատարում է ավտոմատ կերպով՝ ակտիվացնելով LinkedIn-ի սոցիալական ազդանշաններ ձեր հավանական հաճախորդի գործունեությունից և դրանք կառուցապատելով համապատասխան համատեքստի, որպեսզի արհեստական ​​բանականությունը միշտ աշխատի իրական, կոնկրետ, արդիական տեղեկատվությունից, այլ ոչ թե ընդհանուր տեղապահներից։

Տոնի կալիբրացիա. փոփոխականը, որը թիմերի մեծ մասը սխալվում է

Տոնը անորոշ հրահանգ չէ: «Հնչյունի պրոֆեսիոնալը» ստեղծում է միջին արդյունք: Ճշգրիտ կարգավորված տոնի հրահանգները ստեղծում են արդյունք, որը չի տարբերվում ձեր լավագույն մարդու կողմից գրված հաղորդագրություններից:

Հուշման մեջ արդյունավետ տոնի կարգավորումը ներառում է.

• Նախադասության երկարության ուղեցույց. «Օգտագործեք կարճ նախադասություններ։ Փոփոխեք երկարությունը՝ ռիթմիկ օրինաչափությունից խուսափելու համար։ Խուսափեք կետ-ստորակետերով միացված նախադասություններից։»
• Բառապաշարի մակարդակը՝ «Օգտագործեք պարզ լեզու։ Խուսափեք ժարգոնից, եթե հավանական հաճախորդը նախ չի օգտագործում այն։ Առանց ոճային բառերի»։
• Վստահության գրանցամատյան. «Անմիջական և վստահ, ոչ թե երկմտող։ Խուսափեք այնպիսի արտահայտություններից, ինչպիսիք են՝ «Ես կարծում էի, որ դուք կարող եք հետաքրքրված լինել» կամ «պարզապես ուզում էի կապ հաստատել»»։
• Արգելված արտահայտություններ. Ձեր ապրանքանիշի կամ կերպարի կողմից չօգտագործվող արտահայտությունների կոնկրետ ցանկ։ Որքան ավելի կոնկրետ է այս ցանկը, այնքան ավելի հետևողական է արդյունքը։

Մեկ գործնական մոտեցում՝ վերցրեք ձեր երեք լավագույն ձեռքով գրված հաղորդագրությունները և անցկացրեք դրանք վերլուծական հուշումով, որը կարտացոլի տոնային օրինաչափությունները: Օգտագործեք այդ վերլուծության արդյունքը որպես տոնային սպեցիֆիկացիա ձեր հաղորդակցման հուշումներում: Դուք, ըստ էության, հակադարձ ինժեներիա եք անում այն, ինչը աշխատում է և կոդավորում այն ​​որպես վերաօգտագործելի հրահանգ:

Մարդկային վերանայումը կամավոր չէ՝ դա ճարտարապետությունն է

Այս հոդվածի յուրաքանչյուր շրջանակ ենթադրում է մեկ բան. մարդը կարդում և հաստատում է յուրաքանչյուր հաղորդագրություն՝ նախքան այն ուղարկելը: Սա անվտանգության միջոց չէ, որը դրված է այլապես ինքնավար համակարգի վրա: Հենց նախագծման սկզբունքն է, որը ստիպում է ամբողջ մոտեցումը աշխատել:

Նույնիսկ լավ մշակված հուշումը կարտադրի փոփոխական արդյունք։ Որոշ հաղորդագրություններ կլինեն մոտ, բայց ոչ այնքան ճիշտ։ Որոշները կբաց թողնեն մի նրբերանգ, որը տեսանելի կդառնա միայն այն ժամանակ, երբ դուք կարդաք դրանք՝ ծանոթանալով հավանական հաճախորդին։ Որոշները կլինեն բացարձակապես ճիշտ և ընդհանրապես խմբագրման կարիք չեն ունենա։ Մարդկային վերանայման քայլը ներառում է բոլոր երեքը, և ժամանակի ընթացքում ձեր խմբագրածի մեջ առկա օրինաչափությունները հետ են մղվում՝ ստեղծելով ավելի լավ հուշումներ։

Սա այն մոդելն է, որի շուրջ կառուցված է Konnector-ը։ Նպատակային հասարակայնության հետ կապեր մասշտաբային, ազդանշանների հայտնաբերման, համատեքստի կառուցվածքի և առաջին նախագծի ստեղծման համար արհեստական ​​բանականության միջոցով, ինչպես նաև մարդկային հաստատման հերթով, որը ապահովում է, որ ոչինչ չի ուղարկվում մինչև այն կարդացվի և չհաստատվի: Արհեստական ​​բանականությունը բարձրացնում է յուրաքանչյուր հաղորդագրության որակի շեմը: Մարդկային վերանայումը բարձրացնում է առաստաղը:

Սա նաև այն է, ինչը պահպանում է ձեր LinkedIn հաշվի անվտանգությունը: Լիովին ավտոմատացված և ծավալուն արձագանքը՝ նույնիսկ լավ մշակված հուշումներից, ստեղծում է գործունեության օրինաչափություններ, որոնք LinkedIn-ի համակարգերը ավելի ու ավելի լավ են հայտնաբերում: Յուրաքանչյուր շփման կետում մարդու ներկայությունը ոչ միայն որակի ապահովման լավ պրակտիկա է: Սա այն ճարտարապետությունն է, որը պահպանում է ձեր հաշիվը լավ վիճակում, մինչ ձեր հոսքագիծը աճում է:

Պատրա՞ստ եք կառուցել հաջորդականություններ, որոնք փոխակերպում են:

Վաճառքի արագ մշակման տեխնոլոգիան հմտություն է, և ինչպես ցանկացած հմտություն, այն համակցվում է պրակտիկայի հետ։ Այն թիմերը, որոնք այժմ ներդրումներ են կատարում դրա մեջ՝ կառուցելով ճշգրիտ, ազդանշանային, տոնային կարգաբերմամբ արագ մշակման համակարգեր, այն թիմերն են, որոնց արհեստական ​​բանականության ազդեցությունը կշարունակի արդյունավետ լինել, երբ մյուս բոլորի արձագանքը զտվի։

Konnector-ը տրամադրում է ազդանշանային շերտը, արհեստական ​​բանականության նախագծման ենթակառուցվածքը և մարդկային հաստատման աշխատանքային հոսքը, որը այս մոտեցումը դարձնում է գործնական մասշտաբով: Եթե ցանկանում եք տեսնել, թե ինչպես է այն կիրառվում ձեր թիմի ICP-ի և հասարակայնության հետ կապերի շարժման համար, գիրք ցուցադրել: Կամ գրանցվել և սկսեք կառուցել ձեր առաջին ազդանշանային հաջորդականությունը այսօր։

Further ընթերցում

• LinkedIn-ի սոցիալական ազդանշանների հասկացումը Konnector-ի միջոցով
• LinkedIn-ի B2B-ի համար նախատեսված հասարակայնության հետ կապերի ռազմավարություն. Ինչն է արդյունավետ 2026 թվականին
• Ինչպես բարելավել ձեր LinkedIn-ի պատասխանների մակարդակը
• LinkedIn-ի լիդերի գեներացիա. Konnector մոտեցումը
• Լիդերի գեներացիայի հնարքներ, որոնք իրականում աշխատում են LinkedIn-ում