Ո՞րն է ավտոմատացման համար «մարդը ցիկլում» ռազմավարությունը։

Ընթերցման ժամանակը: 15 րոպե

Ավտոմատացումը նախկինում արտադրողականության պատմություն էր։ Հիմա այն վստահության պատմություն է։

Վերջին երկու տարիների ընթացքում հիմնադիրներին և աճի առաջատարներին ասել են, որ արհեստական ​​բանականության գործակալները կկառավարեն իրենց խողովակաշարը, կգրեն նրանց տեքստը, կորակավորեն իրենց հավանական հաճախորդներին և կնշանակեն նրանց հանդիպումները։ Դրանցից մի մասը տեղի է ունեցել։ Մեծ մասը՝ ոչ։ Այն, ինչ տեղի է ունեցել, գրեթե համընդհանուր առմամբ, ավտոմատացման սխալ տեղադրման արժեքի կտրուկ աճն է ։ Սպամային LinkedIn®-ի տարածման հաջորդականությունը ոչ միայն չի կարողանում փոխակերպել։ Այն վնասում է ձեր դոմեյնի հեղինակությանը, ձեր հաշիվը դրոշակավորվում է և սովորեցնում է ձեր հավանական հաճախորդներին անտեսել ձեր ապագա հաղորդագրությունները, նույնիսկ եթե դուք պատշաճ կերպով եք ներկայանում։

Սա այն բացն է, որը լրացնում է «Մարդը ցիկլում» ռազմավարությունը: Սա «մեզ դեռ մարդիկ են պետք» արտահայտության համար շքեղ տերմին չէ: Սա համակարգի դիզայնի հատուկ ընտրություն է, որը որոշում է, թե որտեղ են մարդիկ դատողություն ավելացնում ավտոմատացված աշխատանքային հոսքին և որտեղ են խուսափում: Լավ կատարված՝ այն թույլ է տալիս փոքր թիմին աշխատել մեծ թիմի ծավալով՝ առանց կորցնելու այն որակը, որը հաճախորդներին սկզբում «այո» էր դրդում ասել:

Այս ուղեցույցը բացատրում է, թե իրականում ինչ է «Մարդը ցիկլում» ավտոմատացումը, ինչու է այն ավելի կարևոր 2026 թվականին, քան 2024 թվականին, որտեղ է այն սխալվում և ինչպես մշակել համակարգ, որը կաշխատի հատուկ B2B հասարակայնության հետ կապերի , վաճառքի և աճի համար: Konnector.ai-ն այս զրույցի մեջ է որպես մշակված օրինակ, քանի որ սոցիալական վաճառքի և LinkedIn®-ի հասարակայնության հետ կապերի ոլորտում է, որտեղ լիովին ձեռքով և լիովին ավտոմատացված համակարգերի միջև եղած բացը առավել տեսանելի է հենց հիմա:

Ի՞նչ է «Մարդը ցիկլում» ավտոմատացումը պարզ լեզվով։

Մարդը ցիկլում, որը հաճախ կրճատվում է որպես HITL, համակարգի դիզայն է, որտեղ ավտոմատացումը կարգավորում է ծավալը և կրկնությունը, իսկ մարդիկ՝ որոշումները, որոնք պահանջում են դատողություն, համատեքստ կամ փոխհարաբերությունների իրազեկություն: Մարդը չի նստում խողովակաշարի վերջում և վերանայում է յուրաքանչյուր արդյունք: Նա տեղակայված է աշխատանքային հոսքի որոշակի ստուգիչ կետերում, որտեղ նրա որոշումը ազդում է հաջորդ քայլի վրա:

Մի օգտակար ձև մտածելու համար. լրիվ ավտոմատացումը գործում է ծայրից ծայր առանց կանգ առնելու: Լիովին ձեռքով աշխատանքը գործում է ծայրից ծայր առանց օգնության: HITL-ը գործում է ավտոմատ կերպով, մինչև այն որոշում կայացնի, որի համար համակարգը նախատեսված չէր վստահորեն կայացնել, այնուհետև այն կանգ է առնում և մարդուն խնդրում է որոշում կայացնել: Մարդու պատասխանը հետ է ուղարկվում համակարգին, որը շարունակվում է այդտեղից:

Շրջանակման փոփոխությունը կարևոր է։ Հին «մարդը վերանայում է արհեստական ​​բանականությունը» մոդելում մարդը որակի վերահսկման շերտ է։ Նրանք ստուգում են փաստից հետո։ HITL մոդելում մարդը համակարգի մի մասն է։ Նրանք են պատճառը, որ համակարգին կարելի է վստահել մասշտաբային աշխատանքի համար։

Ինչո՞ւ է «Մարդը ցիկլում» մոտեցումը ճիշտ ռազմավարությունը B2B ավտոմատացման համար 2026 թվականին։

Վերջին 18 ամիսների ընթացքում երեք բան է փոխվել, որոնք մաքուր ավտոմատացումը դարձնում են ավելի վատ տարբերակ, քան նախկինում էր։

Նախ, հարթակները զգալիորեն ավելի խիստ են դարձել: LinkedIn®-ի վարքագծի հայտնաբերման համակարգերն այժմ զգայուն են այն օրինաչափությունների նկատմամբ, որոնք նախկինում աննկատ էին մնում. նույնական հաղորդագրությունների կառուցվածքներ, կանխատեսելի ժամանակացույց, մեկ հաշվից ստացված հաղորդագրությունների հանկարծակի ծավալի կտրուկ աճ: Լիովին ավտոմատացված հասարակայնության հետ կապերի համակարգը, որը գործում էր 2023 թվականին, այժմ հաշիվները սահմանափակում է շաբաթների ընթացքում: Konnector.ai-ի անվտանգության համակարգը կառուցվել է հատուկ այս նոր իրականության համար, բայց հիմքում ընկած դասը վերաբերում է յուրաքանչյուր ալիքի: Կանխատեսելի ավտոմատացումը պատժվում է:

Երկրորդ, շաբլոնային հասարակայնության հետ կապերի նկատմամբ հավանական հաճախորդների հանդուրժողականությունը նվազել է։ Հիմնադիրները, մասնավորապես, կարող են առաջին նախադասության մեջ նկատել արհեստական ​​բանականության կողմից գրված սառը հաղորդագրություն։ Որակի չափանիշը «սա անհատականացվա՞ծ է»-ից տեղափոխվել է «իրական մարդն իրո՞ք մտածել է իմ մասին սա ուղարկելուց առաջ»։ Մաքուր ավտոմատացումը չի կարող մշտապես գերազանցել այդ չափանիշը։ Այն ստեղծում է տեխնիկապես անհատականացված, բայց մեխանիկական տպավորություն թողնող արդյունք։

Երրորդ, վատ ավտոմատացման հետևանքով ապրանքանիշին հասցված վնասի արժեքը այժմ մշտական ​​է, ինչպես նախկինում չէր։ Հնարավոր հաճախորդը, որը ձեր հաղորդագրությունը նշում է որպես սպամ, ոչ միայն արգելափակում է ձեզ։ Նրանք մարզում են ձեր հաշվին դիպչող յուրաքանչյուր ալգորիթմ՝ ձեզ առաջնահերթությունից իջեցնելու համար։ Մեկ վատ արշավը կարող է ազդել վեց ամսվա արդյունավետության վրա։

HITL-ը լուծում է բոլոր երեք խնդիրները։ Ավտոմատացումը կատարում է այն աշխատանքը, որը դատողության կարիք չունի։ Մարդը միջամտում է այն պահերին, երբ որոշվում է՝ արդյոք հավանական հաճախորդը իրեն հարգված է զգում, թե՝ համոզված։ Արդյունքը ծավալ է՝ առանց ապրանքանիշի ռիսկի։

Ինչո՞վ է «Մարդը ցիկլում» մեթոդը տարբերվում լիարժեք ավտոմատացումից և լիովին ձեռքով աշխատանքից։

Թիմերի մեծ մասը տատանվում է երկու ծայրահեղության միջև։ Նրանք սկսում են ձեռքով, քանի որ ցանկանում են, որ յուրաքանչյուր հաղորդագրություն կատարյալ լինի։ Այնուհետև նրանք բախվում են պատի, ավտոմատացնում են ամեն ինչ և տեսնում են, թե ինչպես է պատասխանների մակարդակը կտրուկ անկում ապրում։ Այնուհետև նրանք նահանջում են։ HITL-ը միջին ուղին է, բայց այն ավելի կոնկրետ է, քան պարզապես «որոշը ավտոմատացնել, որոշը՝ ձեռքով անել»։

Հարթություն	Լիովին ձեռքով	Լիովին ավտոմատացված	Human-in-the-Loop
Ամենօրյա արտադրանք	20-ից 40 հավանական հաճախորդ	500-ից 1,000 հավանական հաճախորդ	200-ից 500 հավանական հաճախորդ
Անհատականացման որակը	Բարձր, բայց անհամապատասխան	Lowածրից չափավոր	Բարձր և հետևողական
Խոշորություն	Ցածր։ Կախված է ձեր աշխատանքային ժամերից	Բարձր։ Կապված է ձեր գործիքներին	Բարձր։ Կապված է ձեր դատողության հաճախականության հետ։
Հարթակի սահմանափակման ռիսկ	Շատ ցածր	Բարձր։ Շաբլոնի հայտնաբերումը նշում է հաշիվները	Ցածր։ Մարդկային շեղումը խափանում է օրինաչափության հայտնաբերումը։
Հիմնադրի ժամանակը մեկ օրում	3 է 4 ժամ	30 րոպեից պակաս	15- ից մինչեւ 30 րոպե
Պատասխանների մակարդակի առաստաղ	15 է 25 տոկոսով	2 է 5 տոկոսով	10 է 18 տոկոսով
Բրենդի ռիսկ	Ցածր	Բարձր	Lowածրից չափավոր
Լավագույն պիտանի համար	ABM-ի լավագույն 50 հաշիվները	Լրատուների բաժանորդագրություններ, ցածր արժեքի մակարդակ	Խողովակաշարերի ստեղծում, ICP-ի հասանելիություն

Այս աղյուսակի հետաքրքիր տողը նախավերջինն է՝ հիմնադրի օրական ծախսած ժամանակը։ HITL-ը հիմնադրից ավելի քիչ ժամանակ է խլում, քան լիովին ձեռքով աշխատելը, քանի որ մարդը այլևս չի կատարում աշխատանքը։ Նրանք են կայացնում այն ​​որոշումները, որոնք ուղղորդում են աշխատանքը։ Տասնհինգ րոպե դատողությունը կարող է ձևավորել չորս ժամ ավտոմատացում։ Սա է լծակը։

Որտե՞ղ պետք է մարդը նստի ցիկլի մեջ։

Ահա թե որտեղ է, որ թիմերի մեծ մասը սխալվում է HITL-ի հետ։ Նրանք մարդուն տեղադրում են սխալ անցակետում, ապա եզրակացնում, որ HITL-ը իրենց ժամանակ չի խնայում։ Կան չորս անցակետեր, որոնք կարևոր են B2B հասարակայնության հետ կապերի ավտոմատացման համար, և լավ մշակված համակարգը մարդկանց է օգտագործում դրանցից մեկում կամ երկուսում, այլ ոչ թե չորսում։

Ստուգման կետ 1. Թիրախավորման որոշումներ։ Ու՞մ հետ կապվենք։ Սա մարդուն տեղավորելու ամենաբարձր լծակնային տեղն է։ Վատ թիրախավորման որոշումը վատնում է ամբողջ հաջորդական ավտոմատացումը։ Լավ որոշումը համակարգի մնացած մասը հիանալի տեսք է հաղորդում։ Konnector.ai-ի նման գործիքները օգտագործում են սոցիալական ազդանշանների բանականությունը՝ բարձր մտադրություններ ունեցող հավանական հաճախորդների ի հայտ գալը ավտոմատացնելու համար, բայց հիմնադիրն է որոշում, թե որ ազդանշաններն են կարևոր իրենց բիզնեսի համար այդ ամսվա ընթացքում։

Ստուգման կետ 2. Հաղորդագրության հաստատում: Արդյո՞ք այս կոնկրետ հաղորդագրությունը պետք է ուղարկվի այս կոնկրետ անձին: Հիմնադիրների մեծ մասը լռելյայնորեն այստեղ մարդկանց է տեղադրում, քանի որ այդպես է թվում ամենաապահովը: Սա նաև ամենաթանկ ստուգման կետն է, քանի որ հաղորդագրությունների ծավալը հսկայական է: Եթե դուք վերանայում եք յուրաքանչյուր հաղորդագրությունը, ապա դուք չեք գործարկում HITL: Դուք կատարում եք դանդաղ ձեռքով աշխատանք՝ լրացուցիչ քայլերով:

Ստուգման կետ 3. Պատասխանների տեսակավորում։ Ի՞նչ ենք անում պատասխանների հետ։ Ահա թե որտեղ է HITL-ը ամենաակնհայտորեն արդյունավետ։ Արհեստական ​​բանականությունը կարող է դասակարգել պատասխանները՝ «հետաքրքրված», «ոչ հիմա», «սխալ մարդ» և «հեռացնել ինձ»։ Մարդը որոշում է, թե իրականում ինչ ասի «հետաքրքրված» պատասխաններին, քանի որ այդ պահին է սկսվում իրական զրույցը, և ձևանմուշային պատասխանը խափանում է գործարքը։

Ստուգման կետ 4. Բացառությունների կարգավորում: Ի՞նչ ենք անում, երբ անսպասելի բան է պատահում: Հավանական հաճախորդը նշում է որոշակի մրցակցի: Մեկը, որի հետ կապվել եք նախորդ եռամսյակում, հենց նոր է բարձրացվել: Ձեր հետևվող հաշիվը հենց նոր հայտարարել է աշխատանքից ազատման մասին: Մաքուր ավտոմատացումը կամ անտեսում է այս ազդանշանները, կամ կիրառում է ձևանմուշ: Մարդը ուղղորդում է դրանք:

Հիմնական կանոնը՝ մարդկանց տեղադրեք 1-ին և 3-րդ անցակետերում: Ավտոմատացրեք 2-րդ և 4-րդ անցակետերը հստակ էսկալացիայի կանոններով: Սա ձեզ կտա ավտոմատացման ծավալ և ձեռքով աշխատանքի դատողության հնարավորություն՝ առանց երկուսի համար էլ վճարելու:

Ինչպիսի՞ն է իրականում «Մարդը ցիկլում» աշխատանքային հոսքը գործնականում։

Ահա, թե ինչպիսին է աշխատանքային օրը հիմնադրի համար, որը HITL-ի հետ կապեր է վարում Konnector.ai-ի նման գործիքի միջոցով: Սա տեսական չէ: Սա այն օրինաչափությունն է, որի շուրջ կառուցված են Konnector.ai-ի նման գործիքների ամենօրյա հիմնադրի ռեժիմը :

Առավոտ, 10 րոպե։ Հիմնադիրը բացում է սոցիալական ազդանշանների վահանակը, այլ ոչ թե LinkedIn®-ի լրահոսը։ Վահանակը ցուցադրում է այն գրառումները, որոնց հետ շփվում են բարձր համապատասխանության հավանական հաճախորդները, համապատասխան բանալի բառերի հիշատակումները նրանց ICP-ում և հետևվող հաշիվների տեղաշարժերը։ Հիմնադիրը տասը րոպե է ծախսում հայտնաբերված ազդանշանները վերանայելու և որոշելու համար, թե այդ օրը որ թեմաների հետ շփվի։ Այդ որոշումը սնուցում է ավտոմատացումը։

Առավոտյան կեսօր, ավտոմատացված։ Համակարգը կատարում է մեկնաբանություններ, կապի հարցումներ և կապի հաղորդագրություններ՝ հիմնվելով առավոտյան ազդանշանի վերանայման վրա։ Հիմնադիրը այս մասում չէ։ Նա է ղեկավարում ընկերությունը։ Համակարգն օգտագործում է նախապես հաստատված հաղորդագրությունների շրջանակներ՝ հեռանկարային հաճախորդներին հատուկ փոփոխականներով, որոնք վերցված են հանրային պրոֆիլի տվյալներից և վերջին ակտիվությունից։

Կեսօր, 5 րոպե։ Հիմնադիրը վերանայում է բարձր ազդանշանային գրառումների վերաբերյալ արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված մեկնաբանությունների նախագծերը։ Նրանք հաստատում, խմբագրում կամ մերժում են դրանցից յուրաքանչյուրը։ Սա օրվա ընթացքում ամենաբարձր արդյունավետությամբ հինգ րոպեն է, քանի որ ճիշտ գրառումների վրա ճիշտ տեղադրված մեկնաբանությունները առաջացնում են ներգնա հետաքրքրություն՝ արտագնա հաղորդագրությունների արժեքի մի փոքր մասով։

Օրվա ավարտ, 10 րոպե։ Հիմնադիրը վերանայում է օրվա տեղեկատվական հանդիպումից ստացված պատասխանները։ Համակարգն արդեն դասակարգել է դրանք։ Հիմնադրի աշխատանքն է անձնական պատասխաններ գրել բոլոր նրանց, ովքեր իրական հետաքրքրություն են ցուցաբերել։ Մեղմ ազդանշանների համար ավտոմատ կերպով ուղարկվում են ձևանմուշային պատասխաններ։ Յուրաքանչյուր ոք, ով ասել է «հիմա ոչ», ավտոմատ կերպով խրախուսվում է։

Հիմնադրի ընդհանուր ժամանակը. 25 րոպե: Մշակված ընդհանուր ծավալը բավարար է խողովակաշարի առողջ լցոնումը պահպանելու համար: Որակը պահպանվում է, քանի որ հիմնադիրը կայացնում է կարևոր որոշումներ, այլ ոչ թե հաստատում է ուղարկվող յուրաքանչյուր հաղորդագրություն:

Konnector.ai-ի տեսադարանն ունի այս կոնկրետ քայլերից մի քանիսի համար նախատեսված ուղեցույցներ՝

Ինչո՞ւ է մաքուր ավտոմատացումը ձախողվում B2B հասարակայնության հետ կապերի ոլորտում։

Մաքուր ավտոմատացումը ձախողվում է մի պատճառով, որը հիմնադիրներին որոշ ժամանակ է պետք լիովին ընդունելու համար։ Պատճառն այն չէ, որ արհեստական ​​բանականությունը չի կարող լավ հաղորդագրություններ գրել։ Այն կարող է։ Պատճառն այն է, որ ծավալը փոխում է հաղորդագրության իմաստը ։

Մեկ հավանական հաճախորդին ուղարկված կատարյալ արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից գրված հաղորդագրությունը հաջողությամբ է ընդունվում։ Հազար հավանական հաճախորդին ուղարկված նույն հաղորդագրությունը համարվում է սպամ, նույնիսկ եթե դրանցից յուրաքանչյուրը տեխնիկապես անհատականացված է։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ հավանական հաճախորդները պարզապես չեն կարդում ձեր հաղորդագրությունը։ Նրանք կարդում են դրա շուրջ եղած համատեքստը։ Հաղորդագրությունը, որը ժամանում է հայտնի ավտոմատացման սխեմայի ընթացքում, այն օրը, երբ նրանց ամբողջ լրահոսը լի է նմանատիպ հաղորդագրություններով, կարդացվում է որպես այդ սխեմայի մաս։ Կարևոր չէ, թե որքան լավն են բառերը։

Սա այն միտքն է, որը ավտոմատացման ռազմավարության բլոգների մեծ մասը բաց է թողնում։ Նրանք կենտրոնանում են հաղորդագրությունների որակի վրա։ Իրական փոփոխականը ազդանշանի խտությունն է։ Քանի՞ ավտոմատացված հաղորդագրություն է ստանում հավանական հաճախորդը այդ շաբաթ։ Դրանցից քանի՞սն են թվում ձևանմուշային։ Ի՞նչ տեղ է զբաղեցնում ձերը այդ խառնուրդում։

HITL-ը լուծում է այս խնդիրը ոչ թե ավելի լավ հաղորդագրություններ գրելով, այլ ժամանակացույցը, ակտիվացնող մեխանիզմը և արձագանքման օրինաչափությունները փոփոխելով այնպես, ինչպես մաքուր ավտոմատացումը չի կարող կրկնօրինակել: Մարդը, որը վերանայում է ազդանշանները ուղարկելուց առաջ, խախտում է օրինաչափությունը: Մարդը, որը պատասխաններին արձագանքում է իր սեփական ձայնով, խախտում է օրինաչափությունը: Մարդը, որը որոշում է, թե որ հավանական հաճախորդներն են արժանի հետևողականության, և որոնք՝ ոչ, խախտում է օրինաչափությունը: Յուրաքանչյուր դադար փոքր է: Միասին նրանք տարբերություն են ստեղծում ավտոմատացված զգալու և հաշվի առնելու զգացողության միջև:

Որո՞նք են հիմնադիրների կողմից թույլ տրված ամենատարածված սխալները «Մարդը ցիկլում» ավտոմատացման հետ կապված։

HITL իրականացումների մեծ մասը կանխատեսելիորեն ձախողվում է։ Ահա չորս ամենատարածվածները։

Սխալ մեկ՝ մարդուն յուրաքանչյուր անցակետում տեղադրելը։ Եթե հիմնադիրը հաստատում է յուրաքանչյուր հաղորդագրություն, համակարգը HITL չէ։ Այն ձեռքով աշխատանք է՝ հերթով։ Ծավալը երբեք չի մեծանում, քանի որ մարդը դառնում է խոչընդոտ։

Երկրորդ սխալը՝ չսահմանել, թե մարդը ինչն է թույլատրվում անտեսել: Առանց հստակ կանոնների այն մասին, թե մարդը ինչ կարող է փոխել, յուրաքանչյուր ստուգիչ կետ վերածվում է բանավեճի: Համակարգը դանդաղում է մինչև կանգառ, քանի որ ոչ ոք չգիտի՝ հետևի ավտոմատացված առաջարկին, թե վստահի մարդու ներքին ձայնին:

Երրորդ սխալը՝ HITL-ը ժամանակավոր համարելը։ Որոշ հիմնադիրներ HITL-ը օգտագործում են որպես հենարան՝ լիարժեք ավտոմատացման ուղղությամբ աշխատելիս։ Սա սխալ է B2B հասարակայնության հետ կապերի համար։ Դատողության պահերը չեն անհետանում համակարգի հասունացմանը զուգընթաց։ Դրանք ավելի արժեքավոր են դառնում, քանի որ համակարգն այժմ պատասխանատու է ավելի բարձր արժեք ունեցող հարաբերությունների համար։

Չորրորդ սխալը՝ մարդու ներդրումը չչափելը։ Եթե դուք չեք կարող նշել, թե մարդը որ որոշումներն է կայացնում և ինչ են դրանք փոխում, ապա չեք կարող ասել՝ արդյոք նա արժեք է ավելացնում, թե՞ վերադիր ծախսեր։ Հետևեք անտեսման արագությանը (որքան հաճախ է մարդը փոխում ավտոմատացման առաջարկածը), բարձրացման արագությանը (որքան ավելի լավ են մարդու կողմից ազդված արդյունքները) և որոշում կայացնելու ժամանակին (որքան ժամանակ է պահանջվում մարդու կողմից յուրաքանչյուր անցակետում)։

Ինչպե՞ս եք նախագծում LinkedIn®-ի հետ կապի համար նախատեսված Human-in-the-Loop համակարգը։

LinkedIn®-ը ամենապարզ օրինակն է, քանի որ այն գտնվում է խիստ հարթակի կանոնների, բարձր խաղադրույքներով հավանական հաճախորդների հետ հարաբերությունների և նշանակալի ավտոմատացման ձեռքբերումների հատման կետում: Ահա համակարգի դիզայնը, որը գործում է:

Շերտ 1. Սիգնալի գրանցում։ Ամբողջովին ավտոմատացրեք սա։ Գործիքներ, ինչպիսին է Konnector.ai-ի Social Signals Intelligence-ը, հետևում են բանալի բառերի հիշատակումներին, հավանական հաճախորդների ակտիվությանը, ICP շարժմանը և մրցակիցների հետևորդների բազաներին։ Այս շերտում գտնվելու մարդկային պատճառ չկա։ Դիտեք, թե ինչպես է ChatGPT-ն ինտեգրվում Konnector-ի հետ ՝ որպես օրինակ, թե ինչպես կարող է արհեստական ​​բանականությունը միավորվել այս շերտում։

2-րդ շերտ. Թիրախավորման որոշումներ: Մարդկային ստուգիչ կետ: Հիմնադիրը վերանայում է օրական ազդանշանների հոսքը և որոշում, թե որ ազդանշաններից է գործելու այդ օրը: Սա 5-10 րոպեանոց որոշում է, այլ ոչ թե 2 ժամյա վերլուծություն: Նպատակը ուղղորդումն է, այլ ոչ թե կատարելությունը:

3-րդ շերտ. Հասանելիության իրականացում: Ամբողջությամբ ավտոմատացրեք սա անվտանգության ցանկապատերի միջոցով: Konnector.ai-ի անվտանգության շրջանակը ռոտացիաներ է կատարում հաշիվների նկատմամբ, փոփոխում է ժամանակացույցը և մնում է LinkedIn®-ի վարքային սահմաններում: Մարդը այս շերտում չէ, քանի որ այնտեղ գտնվելը դանդաղեցնում է այն՝ առանց այն բարելավելու:

4-րդ շերտ. Մեկնաբանություն և ներգրավվածություն: Հիբրիդային ստուգիչ կետ: Արհեստական ​​բանականությունը մշակում է համատեքստային մեկնաբանություններ բարձր ազդանշանային գրառումների վերաբերյալ: Մարդը վերանայում և հաստատում է խմբաքանակով, սովորաբար միաժամանակ 5-10 մեկնաբանություն, ընդհանուր առմամբ 5 րոպեից պակաս ժամանակում:

5-րդ շերտ. Պատասխանների տեսակավորում և զրույց: Մարդկային ստուգման կետ: Համակարգը դասակարգում է պատասխանները: Մարդը պատասխաններ է գրում իրական հետաքրքրություն ցուցաբերող յուրաքանչյուրին: Ուղղակի պատասխանները ավտոմատ կերպով ստանում են սնուցման հաջորդականություն:

Շերտ 6. Խողովակաշարի երթուղավորում: Ամբողջությամբ ավտոմատացրեք սա: Երբ զրույցը հասնում է հանդիպման ամրագրման փուլին, օրացույցի գործիքը ստանձնում է այդ դերը: Մարդը կրկին հայտնվում է իրական հանդիպման ժամանակ:

Այս վեցշերտ մոդելը գործիքի և համակարգի միջև տարբերությունն է։ Ավտոմատացման հարթակների մեծ մասը ձեզ տալիս է շերտերը։ HITL դիզայնը ձեզ ասում է, թե որտեղ պետք է տեղադրեք ձեզ դրանց մեջ։

Ինչպիսի՞ն է «Մարդը ցիկլում» ռազմավարությունը սառը էլ. փոստի համար։

Սառը էլեկտրոնային փոստը հետևում է նմանատիպ տրամաբանության, բայց տարբեր ստուգիչ կետերով: Հարթակի ռիսկը տարբեր է: Անհատականացման սպասումը նման է: Ծավալը սովորաբար ավելի բարձր է:

Սառը էլ.փոստի համար ավտոմատացրեք ցուցակի կազմումը, առաքման մոնիթորինգը, ուղարկման ժամանակը և վերադարձի մշակումը: Դրեք մարդկանց երեք ստուգիչ կետերում՝ առաջարկի դիզայն (ի՞նչ ենք մենք իրականում ասում, որ անում ենք), սեգմենտացիայի տրամաբանություն (որ ցուցակը որ հաղորդագրությունն է ստանում) և պատասխանի մշակում (ցանկացած պատասխան, որը հստակ «այո» կամ «ոչ» չէ):

Սառը էլ.փոստի ավտոմատացման ամենամեծ սխալը առաջարկը արհեստական ​​բանականությանը հանձնարարելն է: Արհեստական ​​բանականությունը չի կարող ձեզ ասել, թե իրականում ինչ է պետք ձեր հավանական հաճախորդին: Այն կարող է միայն օպտիմալացնել այն ձևը, որով դուք ասում եք այն, ինչ դուք նրան ասում եք: Առաջարկը հիմնադրի գործն է: Ձևակերպումը՝ համակարգի գործը: Սառը էլ.փոստի անհաջող արշավների մեծ մասը շփոթում է այս երկուսը:

Ինչպե՞ս եք չափում, թե արդյոք ձեր «Մարդը ցիկլում» համակարգը աշխատում է։

Թիմերի մեծ մասը HITL-ը չափում է սխալ չափանիշներով։ Նրանք նայում են պատասխանների մակարդակին և ամրագրված հանդիպումներին։ Սրանք արդյունքի չափանիշներ են։ Դրանք ցույց են տալիս, թե արդյոք ձեր արշավը աշխատել է։ Դրանք չեն ասում, թե արդյոք ձեր HITL դիզայնը ճիշտ է։

HITL-ի համար ճիշտ չափանիշները վերաբերում են համակարգում մարդու դերին։

Անտեսման մակարդակ։ Ավտոմատացված առաջարկների քանի՞ տոկոսն է փոխում մարդը։ Եթե այն 10 տոկոսից ցածր է, մարդը ռետինե դրոշմում է կատարում, և դուք, հավանաբար, կարող եք հեռացնել ստուգիչ կետը։ Եթե այն 60 տոկոսից բարձր է, ավտոմատացումը բավականաչափ լավ չի մարզվել, և մարդը չափազանց շատ աշխատանք է կատարում։

Որոշման ժամանակը յուրաքանչյուր անցակետի համար։ Որքա՞ն ժամանակ է պահանջվում մարդուն յուրաքանչյուր անցակետում։ Եթե այն բարձրանում է, համակարգը նրան չափազանց շատ հարցեր է տալիս կամ սխալ հարցեր է տալիս։ Եթե այն իջնում ​​է զրոյի, հնարավոր է, որ դուք չափազանց ավտոմատացված եք։

Բարձրացրեք մարդու կողմից դիպչած ելքերի վրա։ Համեմատեք լիովին ավտոմատացված ելքերի փոխակերպման մակարդակը մարդու կողմից դիպչած ելքերի հետ։ Բարձրացումը ցույց է տալիս, թե արդյոք մարդը արժեք է ավելացնում, թե՝ թատրոն։ Օգտակար HITL համակարգը ցույց է տալիս դիպչած ելքերի 20-ից 40 տոկոսի բարձրացում։

Հիմնադիրների աշխատած ժամերի քանակը մեկ դոլարի համար։ Այն չափանիշը, որն իրականում կարևոր է ընկերության մակարդակում։ Հիմնադիրների աշխատած ժամանակը որքան աշխատատարածք է ստեղծել։ HITL-ը պետք է ամսեամիս նվազեցնի այս թիվը, մինչդեռ աշխատատարածքի ծավալը կմնա անփոփոխ կամ կբարձրանա։

Ինչպե՞ս է Konnector.ai-ը օգտագործում Human-in-the-Loop-ը իր սեփական արտադրանքի մեջ։

Konnector.ai-ի արտադրանքի դիզայնը կառուցված է HITL սկզբունքների շուրջ, նույնիսկ այն դեպքերում, երբ տերմինը ուղղակիորեն չի օգտագործվում: Երեք արտադրանքի ընտրություն դա հստակ ցույց է տալիս:

Նախ, սոցիալական ազդանշանների ինտելեկտի վահանակը ավտոմատ կերպով չի գործում ազդանշանների վրա։ Այն դրանք ի հայտ է բերում։ Հիմնադիրն է որոշում, թե որին ներգրավել։ Սա HITL-ի նախագծում է։ Համակարգը կարող է ավտոմատացնել գործողությունը։ Այն չի անում դա, քանի որ թիրախավորման որոշումը մարդկային ամենաբարձր լծակ ունեցող պահն է։

Երկրորդ, արհեստական ​​բանականության մեկնաբանությունները նախագծվում են, բայց չեն ուղարկվում առանց հաստատման: Հիմնադիրը վերանայում է առաջարկը, անհրաժեշտության դեպքում խմբագրում է և խմբաքանակով հաստատում: Սա պահպանում է մեկնաբանությունների բարձր որակը՝ միաժամանակ թույլ տալով հիմնադրին մշակել ծավալը րոպեների ընթացքում:

Երրորդ, անվտանգության շրջանակը ավտոմատացված է, բայց դրա հիմքում ընկած կանոնները կարգավորելի են օգտատիրոջ կողմից: Հիմնադիրը սահմանում է սահմանները: Համակարգը կիրառում է դրանք: Սա HITL է, որը կիրառվում է ռիսկերի կառավարման համար, այլ ոչ թե միայն իրազեկման համար: Երբ համեմատում եք Konnector-ը La Growth Machine-ի նման գործիքների հետ , տարբերությունը հաճախ հանգում է նրան, թե ինչպես է յուրաքանչյուր գործիք պատասխանում այն ​​հարցին, թե որտեղ է մարդը տեղ գտնում ցիկլում:

Դիտեք AI Comments գործառույթը գործողության մեջ.

Որո՞նք են «Մարդը ցիկլում» սխալվելու ռիսկերը։

Վատ կատարված HITL-ը ավելի վատ է, քան լիարժեք ավտոմատացումը, քանի որ այն ձեզ կեղծ զգացողություն է տալիս, որ համակարգը վերահսկվում է, մինչդեռ այդպես չէ։ Ուշադրության են արժանի երեք խափանումների ռեժիմներ։

Մարդը դառնում է խոչընդոտ։ Եթե որոշումների հերթը գերազանցում է մարդու հասանելի ժամանակը, համակարգը կանգ է առնում։ Տեղեկատվության հասանելիությունը դանդաղում է։ Պատասխանները սառեցվում են։ Ավտոմատացման արժեքը մնում է, մինչդեռ արդյունքը նվազում է։ Լուծում՝ անողոք կերպով կրճատել մարդկային ստուգիչ կետերի կամ խմբային որոշումների քանակը։

Մարդը դադարում է ուշադիր նայել։ Հաստատման հոգնածությունը իրական է։ Օրվա 50-րդ մեկնաբանության վերանայումից հետո հիմնադիրը հաստատում է այնպիսի բաներ, որոնք նա կմերժեր առավոտյան։ Լուծում՝ սահմանափակեք օրական վերանայումների ծավալը և փոխեք որոշումների տեսակը՝ ուշադրությունը թարմ պահելու համար։

Մարդը սկսում է վստահել սխալ արդյունքներին։ Ժամանակի ընթացքում հիմնադիրները սկսում են ենթադրել, որ արհեստական ​​բանականությունը ճիշտ է և պարզապես սեղմում են դրանց վրա։ Համակարգը շեղվում է։ Լուծում՝ ներդնել պարբերական կույր վերանայումներ, որտեղ մարդուն խնդրվում է գնահատել առանց արհեստական ​​բանականության առաջարկությունը տեսնելու՝ վստահությունը վերագնահատելու համար։

Որքա՞ն ժամանակ է պահանջվում «Մարդը ցիկլում» համակարգը ճիշտ ներդնելու համար։

Հիմնադիրների մեծ մասը թերագնահատում է ներդրման ժամանակացույցը, քանի որ նրանք HITL-ը համարում են անջատիչով միացնելը։ Այն ավելի մոտ է 60-90 օրվա վերակառուցմանը՝ կախված նրանից, թե որքան գործող գործընթաց ունեք արդեն։ Ահա, թե ինչ տեսք ունի իրատեսական ներդրումը։

1-ից 14-րդ օրեր. աուդիտի ենթարկեք ներկայիս վիճակը: Քարտեզագրեք ձեր ներկայիս իրազեկման գործընթացի յուրաքանչյուր քայլը: Նշեք, թե որ քայլերն են ձեռքով, որոնք՝ ավտոմատացված, և որոնք՝ մասամբ երկուսն էլ: Այս աուդիտը սովորաբար բացահայտում է երեք բան՝ թաքնված ձեռքով աշխատանք, որի մասին հիմնադիրը չգիտեր, համընկնող ավտոմատացման գործիքներ, որոնք կրկնօրինակում են ջանքերը, և որոշումների կայացման կետեր, որտեղ ոչ ոք չի կարող ձևակերպել, թե իրականում ինչ է կանոնը:

15-ից 30-րդ օրեր. նախագծեք անցակետերի քարտեզը։ Որոշեք, թե որտեղ են մարդիկ տեղավորվում։ Վերը նշված չորս անցակետերի շրջանակը (նպատակային որոշում, հաղորդագրության հաստատում, պատասխանի տեսակավորում, բացառությունների մշակում) մեկնարկային կետ է։ Հարմարեցրեք ձեր կոնկրետ համատեքստին։ B2C թիմը տարբեր կերպ կգնահատի իրերը, քան B2B SaaS թիմը։ ABM-ի վրա կենտրոնացած թիմը տարբեր կերպ կգնահատի իրերը, քան մեծ ծավալի SDR թիմը։

31-ից 60-րդ օրեր՝ ներդրում և գործիքավորում։ Գործիքների տեղադրում, ավտոմատացման կարգաբերում և ամենակարևորը՝ չափումների ներդրում համակարգում առաջին օրվանից։ Եթե 60-րդ օրվա վերջում չեք կարող տեսնել անտեսման հաճախականությունները, որոշումների կայացման ժամանակը և մարդու կողմից ազդված ելքային տվյալները, ապա չեք իմանա, թե արդյոք համակարգը գործում է։

61-ից 90-րդ օրեր. կարգավորեք ցիկլը։ Գործունեության առաջին 30 օրերը կբացահայտեն, թե որ ստուգիչ կետերն են իսկապես բարձր լծակով, և որոնք՝ գործողության թատերաբեմում։ Հեռացրեք կամ տեղափոխեք այն կետերը, որոնք չեն արժանանում իրենց տեղին։ Ավելացրեք խորություն այն կետերին, որոնք արժանանում են իրենց տեղին։ 90-րդ օրը համակարգը պետք է աշխատի այնպես, որ հիմնադիրը օրական 30 րոպեից պակաս ծախսի կապի վերաբերյալ որոշումների վրա։

Այս փուլերից որևէ մեկը բաց թողնելը ամենատարածված ձախողման ձևն է: Աուդիտը բաց թողնող հիմնադիրները սխալ բաներ են ավտոմատացնում: Նախագծման փուլը բաց թողնող հիմնադիրները լռելյայնորեն մարդկանց են պահում յուրաքանչյուր ստուգիչ կետում: Գործիքավորումը բաց թողնող հիմնադիրները չեն կարող ասել, թե արդյոք համակարգը աշխատում է: Կարգավորումը բաց թողնող հիմնադիրները ստանում են ստատիկ դիզայն, որը մեկ եռամսյակի ընթացքում հնանում է:

Ինչպիսի՞ թիմային կառուցվածքն է լավագույնս աջակցում «Մարդը ցիկլում» ավտոմատացմանը։

HITL-ը փոխում է, թե ում եք վարձում և ինչ են նրանք անում: Ավանդական B2B վաճառքի թիմի ներքևում SDR-ներն էին, մեջտեղում՝ AE-ները, իսկ վերևում՝ մենեջերները: Այդ բուրգի ներքևի մասը այն մասն է, որն ավտոմատացումը ամենաշատն է վերաձևավորում: SDR-ները նախկինում իրենց օրն անցկացնում էին ծավալային առաջադրանքներով. ցուցակների կազմում, հաղորդագրությունների ուղարկում, հետևողականություն: Այժմ դրանց մեծ մասը ավտոմատացված է:

Թիմի նոր կառուցվածքը տարբեր է։ Ձեզ անհրաժեշտ են ավելի քիչ մարդիկ, որոնք կատարում են ավելի ռազմավարական աշխատանք։ SDR-ի նախկին դերը վերածվում է «ավտոմատացման օպերատորի և ազդանշանի մեկնաբանի» դերի։ Նրանք հետևում են համակարգին, կայացնում են ամենօրյա թիրախավորման որոշումներ, մշակում են բացառությունները և իրենց տվյալները փոխանցում են հիմնադրին կամ վաճառքի ղեկավարին։ Մեկ օպերատորը կարող է աշխատեցնել այն ծավալը, որը նախկինում ընդունում էր երեք SDR։

Միայնակ գործող հիմնադիրների համար սա լավ նորություն է: Այլևս անհրաժեշտ չէ վարձել SDR-ներ՝ խողովակաշարը մասշտաբային կերպով կառավարելու համար: Դուք պետք է օրական 25-30 րոպե անցկացնեք համակարգում ինքներդ, իսկ մնացածը թողեք ավտոմատացմանը: Առաջին վարձվողը դառնում է այն անձը, ով զբաղվում է ցուցադրություններով և խողովակաշարի զրույցներով, այլ ոչ թե այն անձը, ով իրականացնում է իրազեկման աշխատանքներ:

Թիմ կառուցող աճի առաջնորդների համար ենթադրվում է, որ SDR դերը պետք է վերանայվի կամ փոխարինվի: Այն թեկնածուները, որոնց դուք նախկինում վարձում էիք (բարձր էներգիայով, հարմարված մերժմանը, պատրաստ մեծածավալ աշխատանք կատարելուն), այն թեկնածուները չեն, որոնք ձեզ հիմա անհրաժեշտ են: Ձեզ անհրաժեշտ են վերլուծական օպերատորներ, ովքեր հարմարվում են գործիքներին, լավ են կարողանում արագ թիրախային որոշումներ կայացնել և կարող են պահպանել որակը մասշտաբով: Աշխատանքի նկարագրությունը փոխվել է, նույնիսկ եթե պաշտոնը չի փոխվել:

Konnector.ai-ի հաճախորդային բազան արտացոլում է այս տեղաշարժը: Առաջին օգտագործողները SDR-ներն ու աճի մարքեթոլոգներն էին, որոնք այն օգտագործում էին ավելի շատ հաղորդագրություններ ուղարկելու համար: Ներկայիս օգտատերերը ավելի ու ավելի շատ հիմնադիրներ, գործակալությունների սեփականատերեր և փոքր եկամուտների թիմեր են, որոնք ամբողջ խողովակաշարեր են անցկացնում համակարգով՝ մեկ կամ երկու օպերատորների միջոցով, այլ ոչ թե ամբողջական վաճառքի թիմերի: Արտադրանքը զարգացել է օգտագործման դեպքին զուգընթաց:

Ինչպե՞ս կփոխվի «Մարդը ցիկլում» գործառույթը, քանի որ արհեստական ​​բանականությունը կբարելավվի 2026 թվականին և դրանից հետո։

Անկեղծ պատասխանն այն է, որ մարդու դերը կփոխվի, այլ ոչ թե կանհետանա։

Այսօր մարդկանց կարիք ունեցող որոշումները նույնը չեն, ինչ 2020 թվականին։ Հինգ տարի առաջ մարդը հաղորդագրություններ գրելու ցիկլում էր։ Այսօր արհեստական ​​բանականությունը գրում է ընդունելի հաղորդագրություններ, իսկ մարդը՝ թիրախավորման և պատասխանի ցիկլում։ Հինգ տարի անց արհեստական ​​բանականությունը, հավանաբար, լավ կկարգավորի պատասխանների տեսակավորումը, և մարդը կանցնի ավելի բարձր մակարդակի՝ շուկայական դիրքավորման, առաջարկի դիզայնի և հաշվի առաջնահերթության վերաբերյալ ռազմավարական որոշումներ կայացնելու։

Սա ավտոմատացման յուրաքանչյուր ալիքի օրինաչափությունն է։ Մարդիկ չեն հեռացվում։ Նրանք բարձրանում են արժեքային շղթայով։ Հիմնադիրները, որոնք ճկուն կերպով նախագծում են HITL համակարգերը՝ մարդկանց դիրքավորելով այնտեղ, որտեղ նրանց դատողությունն ամենաբարձրն է՝ այսօր և պատրաստ վաղը գործելու, կավելացնեն իրենց առավելությունը նրանց նկատմամբ, ովքեր կամ լիովին ավտոմատացնում են, կամ ընդհանրապես հրաժարվում են ավտոմատացումից։

2026 թվականին հաղթած ընկերությունները չեն լինի ամենաշատ ավտոմատացված ընկերությունները։ Նրանք կլինեն այն ընկերությունները, որոնք ամենաուշադիր կորոշեն, թե ավտոմատացման որ մասն է պետք, իսկ որը՝ ոչ։

Վերջնական միտք. HITL-ը ռազմավարություն է, ոչ թե գործառույթ

Human-in-the-Loop-ի հետ կապված թիմերի ամենամեծ սխալն այն է, որ այն վերաբերվում են որպես իրենց գործիքի միջավայր։ Այդպես չէ։ Դա ռազմավարական ընտրություն է այն մասին, թե ինչպես է ձեր թիմը արդյունք տալիս, որտեղ է կենտրոնանում ձեր դատողությունը և ինչպիսի ընկերություն եք կառուցում։

Եթե ​​դուք հիմնադիր կամ աճի առաջնորդ եք և մտածում եք 2026 թվականին ընդլայնել ձեր գործունեությունը, հարցը ավտոմատացնելը չէ։ Այդ որոշումը ձեզ համար կայացվել է շուկայի ծավալի և տեմպի շնորհիվ։ Հարցն այն է, թե կոնկրետ որ դիրքում եք դուք լինելու համակարգի ներսում։

Ճիշտ տեղաբաշխում կատարեք, և մեկ հիմնադիրը կարող է կառավարել այնպիսի ծավալի աշխատանքներ, որոնք նախկինում պահանջում էին վաճառքի թիմ: Սխալ դեպքում կամ կհոգնեք ձեռքով աշխատանք կատարելիս, կամ կվնասեք ձեր հեղինակությունը ավտոմատացված աշխատանք կատարելիս: HITL-ը այն դիզայնն է, որը ոչ մեկը, ոչ էլ մյուսը դարձնում է անխուսափելի:

Konnector.ai-ն կառուցված է այն ենթադրության շուրջ, որ հիմնադիրները ցանկանում են օգտվել ավտոմատացման լծակներից՝ առանց մաքուր ավտոմատացման ռիսկի։ Տեսեք, թե ինչպես է սոցիալական ազդանշանների մոտեցումը գործում գործնականում , կամ կարդացեք ավելին այն մասին, թե ինչպես են ամենաապահով ավտոմատացման հարթակները նախագծվում HITL-ի համար՝ ըստ լռելյայնի ։