...

Ինչպես օգտագործել գեներատիվ արհեստական ​​բանականությունը՝ հավանական հաճախորդների գրառումները ավտոմատ կերպով մեկնաբանելու համար [նախքան նրանց անձնական հաղորդագրություններում ներկայացնելը]

Զրույցային արհեստական ​​բանականություն , Konnector

Ավտոմատ մեկնաբանության տաքացման ռազմավարություն
Ընթերցման ժամանակը: 4 րոպե

Սառը անձնական հաղորդագրությունները անտեսվում են, քանի որ դրանք գալիս են անծանոթներից։ Այնպես որ, նախ դադարեք անծանոթ լինելուց։

Սա է ամբողջ ռազմավարությունը։ Երկու շաբաթ անցկացրեք հավանական հաճախորդի մեկնաբանություններում՝ գրելով կարդալու արժանի մի բան։ Այնուհետև ուղարկեք անձնական հաղորդագրություն։ Մինչև դուք առաջարկ անեք, ձեր անունը ծանոթ կլինի, ձեր մտքերը՝ տեսանելի, և հաղորդագրությունը կհասնի դրական արձագանքի։

Ավտոմատ մեկնաբանության տաքացման ռազմավարություն

Գեներատիվ արհեստական ​​բանականությունը սա կրկնելի է դարձնում ամբողջ հավանական հաճախորդների ցուցակի համար։ Ահա ձեռնարկը։

Ի՞նչ է ավտոմատ մեկնաբանության տաքացման ռազմավարությունը։

Ավտոմատ մեկնաբանության տաքացման ռազմավարություն

Ավտոմատ մեկնաբանությունների տաքացման գործընթացը օգտագործում է գեներատիվ արհեստական ​​բանականություն՝ երկու շաբաթվա ընթացքում ձեր հավանական հաճախորդների LinkedIn գրառումների վերաբերյալ էական մեկնաբանություններ կազմելու համար, որոնցից յուրաքանչյուրը հաստատվում է մարդու կողմից, նախքան որևէ առաջարկ ուղարկելը: Արհեստական ​​բանականությունը կատարում է ծանր աշխատանքը՝ հետևել նոր գրառումներին, կարդալ դրանք և կազմել համապատասխան պատասխան: Դուք վերանայում, ճշգրտում և հաստատում եք: Հնարավոր հաճախորդը պարզապես տեսնում է խելացի մարդու, որը անընդհատ հայտնվում է:

Մի կանոն անվիճելի է։ Ավտոմատ կերպով նախագրեք, երբեք ավտոմատ կերպով հրապարակեք։ Մարդը հաստատում է յուրաքանչյուր մեկնաբանություն, նախքան այն հրապարակելը։ Դա ձեզ կպահպանի LinkedIn-ի ավտոմատացված գործունեության կանոնների ճիշտ կողմում , և դա կկանխի ձեր անվան տակ արհեստական ​​բանականության կողմից սխալ ենթադրությունների տարածումը։

Ինչո՞ւ մեկնաբանել ներկայացումից երկու շաբաթ առաջ։

Քանի որ «ջերմ» կապը մոտավորապես կրկնապատկում է ձեր թվերը յուրաքանչյուր փուլում: Սառը, համատեքստից զերծ կապի հարցումները ընդունվում են դեպքերի մոտ 20-30%-ում: Իրական ներգրավվածությունից հետո ուղարկված հարցումները, ինչպիսիք են մեկնաբանությունների թեման կամ համատեղ զրույցը, կարող են ընդունվել 60%-ով: Մենք թվերը բաժանում ենք ավտոմատացված կապի հարցումների առողջ ընդունման մակարդակի մեր ուղեցույցում :

Այս օրինաչափությունը պահպանվում է նաև ընդունումից հետո։ Բելկինսի կողմից LinkedIn-ում 20 միլիոն հասարակայնության հետ կապերի փորձերի վերաբերյալ ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ պատասխանների մակարդակը կայուն աճում է յուրաքանչյուր լրացուցիչ հոգատար հպման հետ՝ մոտավորապես հնգապատիկ մեկ հպումից մինչև հինգ։ Ծանոթությունը բարդանում է։

Երկու շաբաթ մեկնաբանությունները դեռ ուշացում չեն մինչև իրազեկման գործընթացը։ Դա հենց իրազեկումն է։ Ուղղակի անձնական հաղորդագրությունը պարզապես այն պահն է, երբ այն վերածվում է զրույցի։

Ինչպիսի՞ն է երկշաբաթյա ժամանակացույցը։

Ավտոմատ մեկնաբանության տաքացման ռազմավարություն

Ձգտեք տասնչորս օրվա ընթացքում յուրաքանչյուր հավանական հաճախորդին երեքից չորս նշանակալից հպում տալ, ապա՝ անձնական հաղորդագրությունը։ Ավելինը կհամարվի հետապնդում։ Ավելի քիչ հպումներ, և ծանոթությունը երբեք չի ձևավորվի։

Օր գործողություն Նպատակ
Օրեր 1–4 Առաջին արհեստական ​​բանականության կողմից մշակված մեկնաբանությունը նրանց նորագույն գրառման վերաբերյալ։ Ավելացրեք ձեր պատկերացումը կամ կոնկրետ հարցը։ Ստացեք ձեր անունը նրանց ծանուցումներում՝ կցված նյութով
Օրեր 5–9 Երկրորդ մեկնաբանությունը նոր գրառման վերաբերյալ։ Պատասխանեք, եթե նրանք պատասխանել են ձեր առաջինին։ Ճանաչումը վերածեք թեթև փոխադարձ շարժման
Օրեր 10–13 Երրորդ մեկնաբանությունը, գումարած միացման հարցում, որը հղում է կատարում համօգտագործվող թեմաներին։ Ծանոթությունը վերածեք առաջին աստիճանի կապի
14 + օր Ուղղակի հաղորդագրությունը։ Բացեք արդեն ունեցած զրույցով, այլ ոչ թե առաջարկով։ Սկսեք ջերմ վաճառքի զրույց

Եթե ​​հավանական հաճախորդը հազվադեպ է գրառումներ անում, ձգձգեք ժամանակը, այլ ոչ թե ստիպեք նրան ստիպել իրեն դիպչել։ Ժամանակացույցը ծառայում է հարաբերություններին, այլ ոչ թե հակառակը։

Ինչպե՞ս անել, որ արհեստական ​​բանականության մեկնաբանությունները չհնչեն արհեստական ​​բանականության նման։

Ավտոմատ մեկնաբանության տաքացման ռազմավարություն

Տվեք արհեստական ​​բանականությանը իրական գրառումը, պահանջեք կոնկրետ տեսակետ և արգելեք գովասանքի բառապաշարը։ Դրա մեծ մասը կարգավորվում է երեք կանոնով։

Լրացրեք համատեքստը։ Հուշումը պետք է ներառի գրառման ամբողջական տեքստը և ձեր դերը, որպեսզի նախագիծը համապատասխանի իրականում ասվածին։ Պահանջեք բովանդակություն։ Յուրաքանչյուր մեկնաբանություն պետք է ներառի որոշակի պատկերացում, օրինակ կամ սուր հարց, երբեք միայն համաձայնություն։ Եվ սև ցուցակում ներառեք հետևյալ գրառումները՝ «Հիանալի գրառում», «Շնորհակալություն կիսվելու համար», «Ավելի շատ համաձայն եմ» և յուրաքանչյուր էմոջիով բացող նախադասություն։ Եթե մեկնաբանությունը կարող էր տեղադրվել LinkedIn-ի ցանկացած գրառման տակ, ապա այն չպետք է տեղավորվի դրանցից ոչ մեկի տակ։

Տասնհինգ վայրկյան տևողությամբ վերանայումն է ռազմավարությունը։ Կարդացեք նախագիծը, հարցրեք՝ արդյոք կասե՞ք դա նրանց դեմքին, փոխեք մեկ բառ, որպեսզի այն հնչի ձեր նման, հավանություն տվեք։

Ինչպե՞ս երկու շաբաթվա մեկնաբանությունները վերածել կոնվերգենտ դարձնող անձնական հաղորդագրության։

Ավտոմատ մեկնաբանության տաքացման ռազմավարություն

Առաջին տողում հղում կատարեք համօգտագործվող թեմային, ապա տվեք մեկ կոնկրետ, թեթև հարց։ Ինչ-որ բան, օրինակ՝ «Վայելեցի անցյալ շաբաթ ձեր գնագոյացման գրառման շուրջ քննարկումները։ Այն կապված է [նրանց հատվածում] մեր տեսածի հետ, և կարծում եմ՝ տվյալները հետաքրքիր կլինեն ձեզ համար։ Արժե՞ 15 րոպե ծախսել»։

Սառը բացում չկա։ Հատկանիշների ցանկ չկա։ Մեկնաբանություններն են վստահություն ձևավորել, ուստի անձնական հաղորդագրություն ուղարկողը պարզապես հարցնում է։

Հինգ հավանական հաճախորդների համար սա ձեռքով գործարկելը հեշտ է: Երկու հարյուրի դեպքում այն ​​փլուզվում է, և սա այն բացն է, որը Konnector.ai-ն լրացնում է. այն հետևում է ձեր հավանական հաճախորդների ցուցակին՝ նոր գրառումներ հայտնաբերելու համար, յուրաքանչյուրի համար բովանդակալից մեկնաբանություն է կազմում գեներատիվ արհեստական ​​բանականության միջոցով և ամեն ինչ հերթագրում է մարդկային հաստատման համար, նախքան մեկ բառ հրապարակելը: Երբ նախապատրաստման պատուհանը փակվում է, նույն հարթակը կապի հարցումը և անձնական հաղորդագրությունը ուղարկում է որպես մեկ ազդանշանային ժամանակի հաջորդականություն, այնպես որ ոչ մի հավանական հաճախորդներ չեն անցնում քայլերի միջև: Ավելին մեխանիզմների մասին մեր ուղեցույցներում՝ LinkedIn-ի ներգրավվածությունը և մեկնաբանությունների վրա հիմնված հասարակայնությունը խթանող արհեստական ​​բանականության մեկնաբանությունների վերաբերյալ :

Ավտոմատ մեկնաբանության տաքացման ռազմավարություն

The Bottom Line

Գեներատիվ արհեստական ​​բանականության ավտոմատ մեկնաբանությունը գործում է, երբ այն ավտոմատ կերպով նախագծվում է, հավանություն է ստանում մարդկանց կողմից և իսկապես օգտակար է, երկու շաբաթվա ընթացքում երեք կամ չորս անգամ։ Դա անեք, և անձնական հաղորդագրությունը կդադարի լինել անծանոթին ուղղված առաջարկ։ Այն կդառնա հաղորդագրություն այն մարդուն, ով արդեն գիտի, որ դուք հստակ եք մտածում։

Ավտոմատ մեկնաբանության տաքացման ռազմավարություն

Սա է ամբողջ առավելությունը։ Մնացած բոլորը դեռ մրսում են։

📅 Պատվիրեք անվճար ցուցադրություն → Դիտեք մեկնաբանությունից DM-ին ուղարկելու ամբողջական աշխատանքային գործընթացը Konnector.ai-ում՝ սկսած հրապարակումից մինչև հաստատված հանդիպում և ամրագրված հանդիպում:

⚡ Գրանցվեք անվճար → Սկսեք ձեր առաջին երկշաբաթյա նախապատրաստական ​​արշավն այսօր։

Գնահատեք այս գրառումը.

😡 0😐 0(I.e. 0❤️ 0

Հաճախակի տրվող հարցեր

Այո, եթե դրանք մարդը վերանայի և հրապարակի։ Ամենաապահով մոտեցումը արհեստական ​​բանականության օգտագործումն է միայն նախագծերի համար։ Յուրաքանչյուր մեկնաբանություն պետք է վերանայվի, անհրաժեշտության դեպքում խմբագրվի և ձեռքով հաստատվի նախքան հրապարակվելը։ Խուսափեք լիովին ավտոմատացված հրապարակումներից, քանի որ դա կարող է խախտել LinkedIn-ի քաղաքականությունը ավտոմատացված գործունեության վերաբերյալ։

Մոտավորապես երկու շաբաթվա ընթացքում երեքից չորս իմաստալից մեկնաբանություն լավ չափանիշ է։ Նպատակն է ծանոթանալ՝ առանց հավանական հաճախորդին ծանրաբեռնելու։ Եթե մեկը գրառումներ է անում ավելի քիչ հաճախ, սպասեք համապատասխան հնարավորությունների, այլ ոչ թե ստիպեք նրանց փոխազդեցություններ անել։

Լավ մեկնաբանությունը արժեք է հաղորդում զրույցին։ Այն պետք է ներդնի իր պատկերացումները, կիսվի փորձով, տա մտածված հարց կամ առաջարկի մեկ այլ տեսանկյուն։ «Հիանալի գրառում» կամ «Շնորհակալություն կիսվելու համար» նման ընդհանուր հաճոյախոսությունները հազվադեպ են սկսում զրույցներ կամ ստեղծում հեղինակություն։

Այո։ Սկզբում մեկնաբանություն տալը ծանոթություն է ստեղծում և հավանական հաճախորդներին համատեքստ է տալիս, երբ նրանք ստանում են ձեր կապի հարցումը։ Հրավերում վերջերս տեղի ունեցած քննարկման մասին հիշատակելը հաճախ ավելի բնական է թվում, քան լիովին սառը հարցում ուղարկելը։

Սկզբում հղում կատարեք ձեր նախորդ շփմանը։ Զրոյից ներկայանալու փոխարեն, հիշատակեք այն զրույցը կամ գրառումը, որին մասնակցել եք, ապա տվեք պարզ, համապատասխան հարց։ Հաղորդագրությունը պետք է զգացվի որպես արդեն իսկ գոյություն ունեցող քննարկման շարունակություն, այլ ոչ թե գովազդային առաջարկ։

Այո, բայց դուք պետք է երկարաձգեք ժամանակացույցը։ Նպատակը իրական ներգրավվածությունն է, այլ ոչ թե ֆիքսված ժամանակացույցի կատարումը։ Եթե հավանական հաճախորդը հրապարակում է միայն մի քանի շաբաթը մեկ, սպասեք բնականորեն շփվելու հնարավորությունների, նախքան կապ հաստատելը։

Այո, արհեստական ​​բանականության շնորհիվ, որը կզբաղվի հետազոտություններով և նախագծերի նախագծմամբ։ Հարյուրավոր հավանական հաճախորդների ձեռքով մոնիթորինգը ժամանակատար է։ Արհեստական ​​բանականությունը կարող է նոր գրառումներ ի հայտ բերել, ստեղծել համատեքստային նախագծերի մեկնաբանություններ և կազմակերպել հաստատման հերթեր, մինչդեռ դուք պատասխանատու եք մնում յուրաքանչյուր փոխազդեցության վերանայման համար, նախքան այն հրապարակվի։

Konnector.ai-ը վերահսկում է ձեր հավանական հաճախորդների ցուցակը, հայտնաբերում է LinkedIn-ի նոր գրառումները, մշակում է համատեքստային մեկնաբանություններ՝ օգտագործելով գեներատիվ արհեստական ​​բանականություն և յուրաքանչյուր նախագիծ տեղադրում է մարդկային հաստատման հերթում: Ներգրավվածության ժամանակահատվածից հետո այն կարող է համակարգել կապի հարցումները և հետագա շփումը, որպեսզի ձեր նախապատրաստման հաջորդականությունը մնա հետևողական՝ առանց լիովին ավտոմատացված դառնալու:

Այս հոդվածում

Ստացեք արժեքավոր պատկերացումներ

Մենք այստեղ ենք՝ հեշտացնելու և պարզեցնելու ձեր բիզնես գործառնությունները՝ դրանք դարձնելով ավելի մատչելի և արդյունավետ:

Իմացեք ավելին Insigns
Միացեք մեր տեղեկագրին  

Ստացեք մեր վերջին թարմացումները, փորձագիտական ​​հոդվածները, ուղեցույցները և շատ ավելին ձեր մեջ  փոստարկղ!