Կար մի ժամանակ, երբ LinkedIn-ի հաղորդագրության ձևանմուշը կատարում էր իր գործը։ Դուք փոխարինում էիք անունը, հղում անում պաշտոնին և ուղարկում նույնը։ չորս նախադասություն հարյուր մարդու համարՆրանցից ոմանք պատասխանեցին։ Նրանցից բավականաչափերը պատասխանեցին, որ դա թվում էր, թե համակարգը արժե պահպանել.
Այդ ժամանակն անցել է։ Եվ մասնագետները ստանալով ձեր կապի ավարտը պատճառն են։
Ի՞նչը կործանեց ձևանմուշը։
LinkedIn-ի օգտատերերի բազան կտրուկ աճել է, ինչպես նաև մասնագիտական էլեկտրոնային փոստարկղերը ողողող հաղորդակցությունների ծավալը։ Այսօր LinkedIn-ում միջին որոշում կայացնողը շաբաթական ստանում է մի քանի չպատվիրված հաղորդագրություններ և զարգացրել է անհապաղ, գրեթե բնազդային ձևանմուշը ճանաչելու ունակություն երբ նրանք տեսնում են մեկին։
Դա միայն անհատականացման դաշտերը չեն բացահայտում։ Դա կառուցվածքն է։ Նախաբանը, որը լրացնում է նրանց աշխատանքը՝ առանց որևէ կոնկրետ բան ասելու դրա մասին։ Հիմնական կետը, որը ներկայացնում է ապրանքը զրույցի սկսվելուց առաջ։ Գործողության կոչը, որը պահանջում է 15 րոպե, կարծես թե Ժամանակը միակ խոչընդոտն է սառը հաղորդագրության և փակ գործարքի միջև։.
Հավանական հաճախորդները այլևս պարզապես չեն անտեսում այս հաղորդագրությունները։ Նրանք սովոր են ջնջել դրանք՝ առանց առաջին նախադասությունն ավարտելու։ Շաբլոնը դարձել է իր սեփական որակազրկողը.
Եվ LinkedIn-ի ալգորիթմը նույնպես հասել է նրանց։
Հաշիվները, որոնք մեծ ծավալի նմանատիպ հաղորդագրություններ են ուղարկում չկապված պրոֆիլներին, բախվում են սահմանափակումների, տեսանելիության նվազման, իսկ կրկնվող դեպքերում՝ պաշտոնական նախազգուշացումների։
Հարթակն ակտիվորեն աշխատում է այն ենթակառուցվածքի դեմ, որը սկզբում ձևանմուշները դարձնում էր մասշտաբային։
Ինչու՞ էր մասշտաբային անհատականացումը նախկինում անհնար
Շաբլոնների գոյության պատճառը ոչ թե անհատականացումը կարևոր չէր, այլ այն, որ պատշաճ անհատականացումը մասշտաբային չէր։ 500 կոնտակտների ցանկում ընդգրկված յուրաքանչյուր հավանական հաճախորդի համար իսկապես կոնկրետ, համատեքստից տեղյակ հաղորդագրություն գրելը կտևեր մեկ ամբողջ աշխատանքային շաբաթ։ Թիմերի մեծ մասը պարզապես չուներ այդ ժամանակը։
Այսպիսով, նրանք ընտրեցին երկու կամ երեք մանրամասներ, որոնք կարող էր պարունակել ձևանմուշը՝ անուն, ընկերություն, պաշտոն, և այն անվանեցին անհատականացված։ Դա արդիականության և ծավալի միջև լավագույն հնարավոր փոխզիջումն էր։
Այդ փոխզիջումը այլևս կարիք չունի գոյություն ունենալու։
Ինչպես է արհեստական բանականությունը փոխում LinkedIn-ի հասանելիությունը
Արհեստական բանականությունը չի փոխարինում մարդկային դատողությանը, որը հիմք է հանդիսանում լավ հաղորդակցման համար։ Այն փոխարինում է ձեռքի աշխատանքին, որը անհատականացումը մասշտաբային առումով անիրագործելի էր դարձնում։
Տեղաշարժը նշանակալի է։ Ցանկում ընդգրկված յուրաքանչյուր հավանական հաճախորդին ուղարկվող մեկ ձևանմուշի փոխարեն, արհեստական բանականությունը կարող է յուրաքանչյուրի համար մշակել առանձին հաղորդագրություն՝ հիմնվելով այն բանի վրա, թե ինչ է այդ հավանական հաճախորդը վերջերս հրապարակել, ինչի հետ է առնչվում, ինչ մարտահրավերներ է հրապարակայնորեն նշել և ինչպիսին է նրանց մասնագիտական համատեքստը այս պահին։ Արդյունքը փոխարինված անունով ձևանմուշ չէ։ Դա մի հաղորդագրություն է, որը կարդացվում է այնպես, կարծես այն գրվել է հատուկ այն ստացողի համար, քանի որ իմաստալից իմաստով այդպես էլ գրվել է։
Սա է պատճառը մտադրության վրա հիմնված իրազեկում կարծես թե գործնականում։ Արհեստական բանականությունը հաղորդագրություններ չի ստեղծում վակուումում, այն աշխատում է LinkedIn-ի սոցիալական ազդանշաններգրառումները, մեկնաբանությունները և ներգրավվածության օրինաչափությունները, որոնք ձեզ ասում են, թե ինչի մասին է մտածում հավանական հաճախորդը, նախքան դուք նրան կապ հաստատելը։ Երբ հաղորդագրությունը արտացոլում է այդ համատեքստը, այն չի թվում որպես իրազեկում։ Այն թվում է համապատասխան արձագանք այն բանին, ինչ հավանական հաճախորդն արդեն իսկ արձանագրել է։
Konnector-ի արհեստական ինտելեկտի հաղորդագրությունների աշխատանքային հոսքը կառուցված է հենց այս տրամաբանության վրա: Հարթակը հետևում է ձեր թիրախային հաշիվների սոցիալական ազդանշաններին, կազմում է անհատականացված հաղորդագրությունների ձևանմուշներ՝ հիմնվելով յուրաքանչյուր հավանական հաճախորդի վերջին գործունեության վրա, և պահում է յուրաքանչյուր սևագիր ձեր վերանայման համար՝ նախքան որևէ բան ուղարկելը: Դուք կարդում եք այն, անհրաժեշտության դեպքում ճշգրտում և հաստատում: Անհատականացումը կատարվում է արհեստական ինտելեկտի օգնությամբ: Դատողությունը ձերն է:
Գործնականում տարբերությունը.
Օգնում է տեսնել, թե ինչ տեսք ունի սա կողք կողքի։
| Տարր | Ընդհանուր ձևանմուշ | Արհեստական բանականության օգնությամբ անհատականացված հաղորդագրություն |
|---|---|---|
| Բացման գիծ | «Բարև [Անուն], ես հանդիպեցի ձեր էջին և տպավորված էի ձեր փորձով»։ | Հղումներ է կատարում կոնկրետ գրառման, մարտահրավերի կամ դերի փոփոխության, որը վերջերս կիսվել է հավանական թեկնածուի կողմից։ |
| Կոնտեքստ | ICP-ի ընդհանուր ենթադրություն՝ ենթադրում է ցավի առկայություն առանց ապացույցների | Իրական ազդանշանից վերցված՝ այն, ինչ հավանական գնորդը հրապարակավ արտահայտել է |
| Տոն | Պաշտոնական և փոխարինելի | Համապատասխանում է հավանական հաճախորդի սեփական հաղորդակցման ոճին |
| Հարցնել | «Կցանկանայի՞ք 15 րոպեանոց զանգի համար»։ | Հատուկ հարց, որը կապված է նրանց բարձրացրած մարտահրավերի կամ թեմայի հետ |
| Ստացողի փորձը | Անմիջապես ճանաչվել է որպես ձևանմուշ | Կարդացվում է որպես համապատասխան, կշռադատված հաղորդագրություն |
Այս տարբերակման աղյուսակային տարբերակը մաքուր է։ Իրական տարբերակը պատասխանների մակարդակ է, որը պատմում է նույն պատմությունը։
Ի՞նչ լավ արհեստական բանականության օգնությամբ հասարակայնության հետ կապերի համար է դեռ պահանջվում ձեզանից։
Արհեստական բանականությունը զբաղվում է հայտնաբերմամբ և նախագծմամբ։ Այն չի զբաղվում ռազմավարությամբ, դիրքավորմամբ կամ վերջնական դատողությամբ՝ նախքան հաղորդագրության ուղարկումը։ Դրանք մնում են մարդկային պարտականություններ, և դրանք ավելի կարևոր են, ոչ թե պակաս, երբ նախագծման բեռը վերանում է։
Արհեստական բանականության միջոցով LinkedIn-ի հետ կապերի ապահովումից առավելագույն օգուտ քաղող թիմերն են, որոնք նախագծի վրա խնայված ժամանակն օգտագործում են ազդանշանների ավելի լավ հայտնաբերման, ICP-ի ավելի հստակ սահմանման և ավելի մտածված հաստատման որոշումների մեջ ներդրումներ կատարելու համար: Նրանք կարդում են յուրաքանչյուր նախագիծ՝ նախքան այն ուղարկելը: Նրանք ճշգրտում են այն նախագիծերը, որոնք մոտ են, բայց ոչ այնքան ճիշտ: Նրանք օգտագործում են վերլուծությունները՝ հասկանալու համար, թե ինչն է փոխակերպվում և ինչու:
Արհեստական բանականությունը բարձրացնում է յուրաքանչյուր հաղորդագրության վրա շեմը։ Մարդը բարձրացնում է առաստաղը։
Սա այն մոդելն է, որի շուրջ կառուցված է Konnector-ը։ LinkedIn սոցիալական վաճառք մասշտաբով՝ յուրաքանչյուր շփման կետում մարդու մասնակցությամբ, որպեսզի ձեր կապը մնա իսկական, ձեր հաշիվը մնա համապատասխան, և ձեր հոսքը մնա լի իրականում արժանի զրույցներով։
Շաբլոնը չի վերադառնում
LinkedIn-ի ընդհանուր ձևանմուշները վատ տարի չեն ունենում։ Դրանք կառուցվածքային առումով ավարտված են որպես հասարակայնության հետ կապերի ռազմավարություն։ Հարթակը փոխվել է, լսարանը փոխվել է, և տեխնոլոգիան, որը նրանց զգացնել էր տալիս, որ միակ մասշտաբային տարբերակն է, փոխարինվել է զգալիորեն ավելի լավ մի բանով։
Շաբլոնային հաջորդականություններ դեռևս գործարկող թիմերը մրցում են նվազող եկամուտների համար՝ ավելի ու ավելի գերբեռնված էլեկտրոնային փոստարկղում: Այն թիմերը, որոնք անցել են ազդանշաններով առաջնորդվող, արհեստական բանականության միջոցով անհատականացման, զրույցներ են վարում, որոնք ձևանմուշները երբեք չէին կարող սկսել:
Եթե ուզում եք տեսնել, թե ինչպես է Konnector-ի արհեստական բանականության հետ կապի աշխատանքային հոսքը կիրառվում ձեր ICP-ի և շուկայի համար, գիրք ցուցադրելԿամ սկսեք անմիջապես և Գրանցվեք այստեղ.
Further ընթերցում
- LinkedIn-ի սոցիալական ազդանշանների հասկացումը Konnector-ի միջոցով
- LinkedIn-ի B2B-ի համար նախատեսված հասարակայնության հետ կապերի ռազմավարություն. Ինչն է արդյունավետ 2026 թվականին
- Ինչպես բարելավել ձեր LinkedIn-ի պատասխանների մակարդակը
- Լիդերի գեներացիայի հնարքներ, որոնք իրականում աշխատում են LinkedIn-ում
- LinkedIn-ի լիդերի գեներացիա. Konnector մոտեցումը
11x ձեր LinkedIn-ի հետ կապը
Ավտոմատացում և Gen AI
Օգտագործեք LinkedIn Automation-ի և Gen AI-ի հզորությունը՝ ձեր հասանելիությունն ուժեղացնելու համար, ինչպես երբեք: Շաբաթական հազարավոր առաջատարների ներգրավեք AI-ի վրա հիմնված մեկնաբանություններով և նպատակաուղղված արշավներով՝ բոլորը մեկ առաջատար սերնդի հզոր պլատֆորմից:
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ընդհանուր ձևանմուշները ձախողվում են, քանի որ հավանական հաճախորդները դրանք անմիջապես ճանաչում են։ Որոշում կայացնողների մեծ մասը ամեն շաբաթ ստանում է բազմաթիվ սառը LinkedIn հաղորդագրություններ և բարձր հմտություն է ձեռք բերել կրկնվող իրազեկման օրինաչափությունները նկատելու հարցում։ Հաղորդագրությունները, որոնք չունեն արդիականություն, ժամանակացույց կամ համատեքստ, հաճախ անտեսվում են մինչև դրանց լիարժեք ընթերցումը։
Ավանդական ավտոմատացումը կենտրոնանում է նույն հաղորդագրությունը մասշտաբային ուղարկելու վրա: Արհեստական բանականության միջոցով իրականացվող հասարակայնության հետ կապերը կենտրոնանում են համատեքստից ելնելով հաղորդագրություններ ստեղծելու վրա, որոնք հարմարեցված են յուրաքանչյուր հավանական հաճախորդի վերջին գործունեությանը, ներգրավվածության օրինաչափություններին և մասնագիտական իրավիճակին: Նպատակը միայն ավտոմատացումը չէ, այլ մասշտաբային արդիականությունը:
Այո՛, երբ արհեստական բանականությունը ճիշտ է օգտագործվում։ Արհեստական բանականության միջոցով ուժեղացված հասարակայնության հետ կապերը օգտագործում են LinkedIn-ի իրական ազդանշանները, ինչպիսիք են գրառումները, մեկնաբանությունները, դերերի փոփոխությունները և ներգրավվածության ակտիվությունը՝ հաղորդագրությունը ձևավորելու համար։ Մարդկային վերանայումը դեռևս կարևոր է՝ ապահովելու համար, որ տոնը, դատողությունը և դիրքորոշումը իրական լինեն, այլ ոչ թե ռոբոտացված։
LinkedIn-ի սոցիալական ազդանշանները վարքային ցուցանիշներ են, ինչպիսիք են գրառումների ներգրավվածությունը, դերերի փոփոխությունները, բովանդակության փոխանակումը, մեկնաբանությունները, վարձման ակտիվությունը և ոլորտային քննարկումները: Այս ազդանշանները օգնում են վաճառքի թիմերին հասկանալ, թե երբ է հավանական հաճախորդը ակտիվորեն մտածում համապատասխան մարտահրավերի մասին կամ գնահատում լուծումները:
Նպատակի վրա հիմնված հաղորդակցությունը գործում է, քանի որ այն համապատասխանում է հավանական հաճախորդի ներկայիս առաջնահերթություններին և գործունեությանը: Վերջերս հրապարակայնորեն քննարկված մարտահրավերի հետ կապված հաղորդագրությունը ավելի արդիական է թվում, քան համատեքստից զուրկ ուղարկված ընդհանուր առաջարկը: Համապատասխանությունը բարելավում է պատասխանների մակարդակը և զրույցի որակը:
Արհեստական բանականությունը վերացնում է ձեռքով հետազոտական և նախագծային աշխատանքները, որոնք նախկինում անհնար էին դարձնում խորը անհատականացումը մասշտաբային մակարդակով: Հարյուրավոր հավանական հաճախորդների համար մեկ ձևանմուշ օգտագործելու փոխարեն, արհեստական բանականությունը կարող է ստեղծել առանձին նախագծեր՝ հիմնվելով յուրաքանչյուր հավանական հաճախորդի վերջին LinkedIn ակտիվության և մասնագիտական համատեքստի վրա:
Ոչ։ Արհեստական բանականությունը աջակցում է աշխատանքային հոսքին, բայց չի փոխարինում մարդկային դատողությանը։ Վաճառքի թիմերը դեռ պետք է սահմանեն ռազմավարություն, գնահատեն հաղորդագրությունների որակը, հաստատեն նախագծերը և ուղղորդեն զրույցները։ Ամենաարդյունավետ աշխատանքային հոսքերը համատեղում են արհեստական բանականության արդյունավետությունը մարդկային վերահսկողության հետ։
Օգտակար գործունեությունը ներառում է դերերի փոփոխություններ, վերջին գրառումներ, ոլորտի բովանդակության հետ ներգրավվածություն, մրցակիցների քննարկումների վերաբերյալ մեկնաբանություններ, վարձման հայտարարություններ և հրապարակայնորեն կիսվող գործառնական մարտահրավերներ: Այս ազդանշանները ստեղծում են համատեքստ ավելի համապատասխան իրազեկման համար:
LinkedIn-ը ավելի ու ավելի է հետևում կրկնվող, մեծ ծավալի հասարակայնության հետ կապերի վարքագծին։ Այն հաշիվները, որոնք մեծ թվով գրեթե նույնական հաղորդագրություններ են ուղարկում չկապված օգտատերերին, ավելի հավանական է, որ հարթակի սահմանափակումներ կամ նախազգուշացումներ առաջացնեն։ Համատեքստային, մարդկանց կողմից ստուգված հասարակայնության հետ կապերն ավելի անվտանգ և կայուն են երկարաժամկետ հեռանկարում։
Konnector-ը հետևում է LinkedIn-ի սոցիալական ազդանշաններին ձեր ICP-ում, կազմում է անհատականացված հաղորդակցման ծրագրեր՝ հիմնվելով իրական ժամանակի ակտիվության վրա և մարդկանց ներգրավված է պահում հաստատման աշխատանքային հոսքում՝ նախքան որևէ բան ուղարկելը: Սա օգնում է թիմերին ընդլայնել արդիականությունը՝ առանց զոհաբերելու իսկությունը կամ հաշվի անվտանգությունը:
