LinkedIn-ի միջոցով հասարակայնության հետ կապերը մեծ առաջընթաց են ապրել՝ սկսած պատճենահանման-տեղադրման ձևանմուշների և անհարմար էլ.փոստերի միաձուլման հաջորդականությունների օրերից։ 2026 թվականին LinkedIn-ում ծաղկող և անտեսված ապրանքանիշերի միջև եղած տարբերությունը կկազմի մեկ բան. գործակալական AI.
Արհեստական բանականության գործակալները պարզապես անունը չեն փոխարինում սցենարային հաղորդագրությանը և սեղմում են «ուղարկել»։ Նրանք դիտարկում են, տրամաբանում և հարմարվում իրական ժամանակում՝ յուրաքանչյուր շփման կետը վերածելով համատեքստին համապատասխան զրույցի։ Եթե դուք դեռևս հույսը դնում եք հին ավտոմատացման բոտերի վրա, այս հոդվածը ձեզ կցույց տա, թե ինչու է շուկան առաջ շարժվել և ինչպես։ Konnector.AI-ը առաջատարն է.
2026 թվականի ստանդարտը. անցում «փոստային միաձուլումից» դեպի «զրույցային տրամաբանություն»
Փոփոխականների դերը
Եկեք հստակ լինենք. համեստ {first_name} փոփոխականը ոչ մի տեղ չի գնա: Ինչ-որ մեկին ճիշտ անունով դիմելը մնում է B2B հաղորդակցության կարևորագույն գործոնը: Եթե սխալվեք, ոչ մի խելացի տեքստ չի վերականգնի զրույցը:
Սակայն 2026 թվականին անվան ճիշտ ընտրությունը վճռորոշ է։ Հավանական հաճախորդները պայմանավորված են եղել տարիներ շարունակ ավտոմատացված հաղորդագրություններով, որոնք բացվում են իրենց անունով և անմիջապես վերածվում ընդհանուր տոնայնության։ Միայն անունը այլևս չի վկայում անհատականացման մասին՝ այն վկայում է ավտոմատացման մասին։
Հիբրիդային մոտեցում
Ահա թե որտեղ է Konnector.AI-ը ընտրում այլ ուղի։ Հարթակը աջակցում է բազմակի հատուկ փոփոխականներ որոնք թույլ են տալիս միմյանց վրա շերտավորել հիմնարար անհատականացումը՝ անուններ, ընկերությունների անվանումներ, պաշտոններ՝ ստեղծելու համար հաղորդագրություններ, որոնք ձեռագործ են թվում մասշտաբային առումով: Մեկ թոքենի վրա հույս դնելու փոխարեն, կարող եք միահյուսել մի քանի տվյալներ մեկ հաղորդագրության մեջ, որպեսզի յուրաքանչյուր շփման կետը յուրահատուկ լինի ստացողի համար:
Ակնկալիքների փոփոխություն
Էլեկտրոնային նամակների հոգեբանությունը փոխվել է։ 2026 թվականին իր ճիշտ անունը տեսնող հավանական օգտատերը մտածում է «հիմնական կարողությունների» մասին։ Իր ընկերության, դերի կամ վերջերս կատարված նախաձեռնության մասին հղումներով ճիշտ անունը տեսնող հավանական օգտատերը մտածում է. «Այս մարդը իր տնային աշխատանքը կատարեց»։ Այս տարբերակումը ցույց է տալիս, թե պատասխանների մակարդակն ինչքանով է տարբերվում։
???? Կարդացեք ավելին՝ Արհեստական բանականության հաղորդագրությունների ուժը LinkedIn-ում
Լոգիկայի դարպասներից այն կողմ. Ինքնավար որոշումների կայացման վերելքը
Տասնամյակներ շարունակ ավտոմատացումը կառուցվել է մխիթարական պատրանքի՝ կանխատեսելիության վրա։
Եթե նախապես նախագծեք բավարար քայլեր, սահմանեք բավարար կանոններ և ուշադիր տարածեք հաղորդագրությունները, արդյունքները պետք է հետևեն։ Այդ տրամաբանությունը իմաստ ուներ, երբ համակարգերը պարզ էին, իսկ օգտատիրոջ վարքագիծը՝ ստատիկ։
Սակայն ժամանակակից թվային վարքագիծը գծային չէ։
Մարդիկ չեն աշխատում գրաֆիկով։
Դրանք մտադրությունը պոռթկումներով ի հայտ են բերում՝ հաճախ կարճ ժամանակով, հաճախ՝ լուռ, և հետո կրկին անհետանում են։
Սա ուր է ավանդական ավտոմատացում լուռ կոտրվում է։
Այն չի խափանվում, որովհետև կոտրված է։
Այն ձախողվում է, քանի որ դա կույր ժամանակի նկատմամբ.
Դինամիկ ակտիվացում
Հին բոտերը գործում են խիստ գրաֆիկներով. ուղարկում են հաղորդագրություն 1-ին օրը, հետևում են 3-րդ օրը, ավարտում են հաջորդականությունը 7-րդ օրը: Խնդիրն այն է, որ ձեր հավանական հաճախորդը կարող է նույնիսկ առցանց չլինել այդ օրերին:
Արհեստական բանականության գործակալները փոխում են այս մոդելը։ Ֆիքսված օրացույցով հաղորդագրություններ ուղարկելու փոխարեն, նրանք հետևում են, թե արդյոք հավանական օգտատերը ակտիվ է LinkedIn-ում և համապատասխանաբար ժամանակացույց են սահմանում հասանելության համար։ Արդյունքում, ձեր անհատականացված {first_name} հաղորդագրությունը հասնում է այն պահին, երբ հավանական օգտատերը, ամենայն հավանականությամբ, կտեսնի այն, այլ ոչ թե այն ժամանակ, երբ կամայական ժամանակաչափը ցույց է տալիս դա։
Konnector.AI-ում մենք այս հարցում մեկ քայլ առաջ ենք գնում։ Դուք կարող եք ընտրել ճիշտ ժամանակահատվածները, որպեսզի չթվաք համառ և ավելի մեծ լինի ձեր հավանական հաճախորդին ներգրավելու հավանականությունը։
Համատեքստային խարիսխավորում
Konnector.AI-ը դինամիկ ակտիվացումը մեկ քայլ առաջ է տանում այն բանի միջոցով, ինչը մենք անվանում ենք համատեքստային խարիսխավորումՀարթակն օգտագործում է ձեր հատուկ փոփոխականները, բայց դրանք կապում է վերջերս վերցված որոշակի տվյալների կետի հետ։ Օրինակ՝
«Բարև {first_name}, լսեցի Ձեր վերջին դիտարկումը [Թեմայի] վերաբերյալ։ Այն համահունչ է այն ամենին, ինչ մենք կառուցում ենք [Ընկերությունում]…»
Այս մոտեցումը փոփոխականների վրա հիմնված հաղորդագրությունը վերածում է զրույցի մեկնարկի, որն իսկապես անձնական է թվում, քանի որ այն հղում է կատարում այն բանին, ինչ հավանական հաճախորդն իրականում ասել կամ արել է։
Մտադրության ճանաչում
Գործակալական արհեստական բանականության ամենահետաքրքիր սահմաններից մեկը մտադրության ճանաչումն է. «մեղմ մեր»-ից «դեռ ոչ»-ը տարբերակելու ունակությունը: Հնարավոր հաճախորդը, որը պատասխանում է «հարմար ժամանակը չէ», տալիս է բոլորովին այլ ազդանշան, քան նա, ով ասում է «հետաքրքրված չէ»:
Ամբողջ ոլորտում արհեստական բանականության գործակալները մարզվում են կարդալու այս նրբությունները և համապատասխանաբար ճշգրտելու հետագա գործողությունների տրամաբանությունը։ Մարդու տոնը թելադրում է հաջորդ շփման կետի տոնը՝ ապահովելով, որ համառությունը երբեք չանցնի սահմանը և չվերածվի նյարդայնացնողի։
Տեխնիկական մասշտաբայնություն և հաշվի երկարակեցություն
Մասշտաբայնությունը նախկինում նշանակում էր ավելին անել և ավելի արագ։
Ավտոմատացման վաղ մոդելներում հաջողությունը չափվում էր ծավալով… քանի՞ պրոֆիլի են անդրադարձել, քանի՞ հաղորդագրություն է ուղարկվել, որքան արագ են ավարտվել հաջորդականություններըԱյդ մոտեցումը կարճ ժամանակով աշխատեց, մինչև հարթակների զարգացումը։
Այսօր անսահմանափակ մասշտաբայնությունը պարտավորություն է։
LinkedIn-ը չի գնահատում գործողությունները մեկուսացված։ Այն գնահատում է ժամանակի ընթացքում օրինաչափություններՀետևողականությունը, տեմպը և համատեքստային վարքագիծն այժմ ավելի կարևոր են, քան հում արդյունքը, և այս փոխզիջումը անտեսող համակարգերը հակված են հաշիվները վատնել դեռևս արդյունքներ չտալուց շատ առաջ։
Ահա թե որտեղ է, որ երկարակեցությունը դառնում է տեխնիկական պահանջ, այլ ոչ թե լավագույն փորձ։
«Մարդակենտրոն» ալգորիթմը
LinkedIn-ը վերջին մի քանի տարիները կատարելագործել է իր հայտնաբերման համակարգերը, և 2026 թվականին հարթակը ակտիվորեն խրախուսում է այնպիսի գործունեության ձևեր, որոնք նման են կենտրոնացված, միտումնավոր աշխատանքի: Տասը րոպեանոց պատուհանում հարյուրավոր միացման հարցումների խմբաքանակային մշակումը սահմանափակումների արագ ուղի է:
Արհեստական ինտելեկտի գործակալները լուծում են այս խնդիրը՝ ընդօրինակելով օրգանական վարքագիծը՝ օրվա ընթացքում գործողությունները տարածելով, հաղորդագրությունների տևողությունը փոփոխելով և իրազեկվածությունը համատեղելով իրական ներգրավվածության հետ, ինչպիսիք են պրոֆիլի դիտումները և բովանդակության փոխազդեցությունը։
Ջերմացման և գործունեության սիմուլյացիա
Մինչև {first_name} հաղորդագրության ուղարկումը, Konnector.AI-ի գործակալները կատարում են մի շարք միկրոգործողություններ: պրոֆիլներ դիտելը, համապատասխան հաշիվներին հետևելը և բովանդակությանը ներգրավվելը։ Այս միկրոգործողությունները ծառայում են երկու նպատակի։ Նախ, դրանք LinkedIn-ի ալգորիթմը նախապատրաստում են ձեր հաշիվը որպես ակտիվ, ներգրավված օգտատեր տեսնելու, այլ ոչ թե որպես հանկարծակի կենդանացող անգործուն օգտատեր։ Երկրորդ, դրանք ստեղծում են բնական ակտիվության հետք, որը ձեր հետագա հասարակայնության հետ կապերը դարձնում է անխափան ինտեգրված հարթակի սպասվող վարքագծի օրինաչափություններին։
Ահա Konnector-ի արշավի հոսքի օրինակ՝
Ամպային կայունություն և զրոյական վստահության անվտանգություն
2026 թվականին LinkedIn-ը ընդունեց այն, ինչ անվտանգության ոլորտը անվանում է Զրոյական վստահության ճարտարապետությունՊարզ ասած՝ «Զրոյական վստահություն» նշանակում է, որ ոչ մի սարք, օգտատեր կամ ծրագիր ավտոմատ կերպով չի վստահվում, նույնիսկ եթե այն գտնվում է կորպորատիվ ցանցի ներսում: Յուրաքանչյուր հարցում ստուգվում, նույնականացվում և լիազորվում է անկախ: Տեղեկատվական գործիքների համար սա նշանակում է, որ պարզ դիտարկիչի ընդլայնման կողմից ձեր անունից մուտք գործելու և անորոշ ժամանակով մուտք գործած մնալու օրերը հաշված են:
Konnector.AI-ի ամպային ենթակառուցվածքը հատուկ մշակված է այս իրականության համար: Քանի որ հարթակը գործում է ամպում անվտանգ, նույնականացված սեսիաների միջոցով, այլ ոչ թե ձեր տեղական զննարկչում ներկառուցված տվյալների միջոցով, այն նախատեսված է բարձր արժեք ունեցող հաշիվները անվտանգ պահելու համար, նույնիսկ այն դեպքում, երբ LinkedIn-ը թողարկում է ավելի ու ավելի խիստ անվտանգության թարմացումներ:
???? Բացեք LinkedIn-ի լավագույն հասանելիության հոսքը Konnector.AI-ի միջոցով
Տվյալների վրա հիմնված անհատականացում. Konnector.AI Edge
Արդյունավետ անհատականացումը չի պայմանավորված ձևանմուշներով, այլ ազդանշանի խտությամբ։
Որքան շատ շփման կետեր է համակարգը դիտարկում LinkedIn-ում, այնքան ավելի ճշգրիտ կարող է եզրակացություններ անել արդիականության, ժամանակի և հաղորդագրության կառուցվածքի վերաբերյալ։ Միակ աղբյուրից ստացված տեղեկատվությունը ստեղծում է կույր կետեր, որոնք բարդանում են մասշտաբի մեծացմանը զուգընթաց։
Բազմակետային տվյալների քերիչներ
Հաճախորդի հետ կապերի գործիքների մեծ մասը տվյալներ է քաղում հավանական հաճախորդի վերնագրից, պաշտոնից և ընկերության անվանումից: Konnector.AI-ը ավելի խորն է ուսումնասիրում տվյալները: Դրա բազմակետային տվյալների հավաքագրիչները կարող են տեղեկատվություն քաղել վերջին գրառումների մեկնաբանություններից, խմբային փոխազդեցություններից և բովանդակության ներգրավվածության օրինաչափություններից:
Սա նշանակում է, որ ձեր անհատական փոփոխականները չեն սահմանափակվում ստատիկ պրոֆիլի դաշտերով: Դուք կարող եք հղում կատարել պոտենցիալ հաճախորդի կողմից ոլորտի գրառման մեջ թողած մեկնաբանությանը, վերջերս միացած խմբին կամ թեմային, որի հետ նա զբաղվել է՝ առանց մատը շարժելու:
«Ակտիվ պատուհանի» ռազմավարությունը
Ժամանակը գրեթե նույնքան կարևոր է, որքան բովանդակությունը: Konnector.AI-ի գործակալները կարող են նույնականացնել լիդեր, որոնք ներկայումս ակտիվ են LinkedIn-ում, որը թույլ է տալիս ձեզ առաջնահերթություն տալ այն մարդկանց, ովքեր այս պահին առցանց են։ Երբ ձեր հաղորդագրությունը հասնում է այն ժամանակ, երբ հավանական հաճախորդն արդեն թերթում է իր լրահոսը, ծանուցումը զգալիորեն ավելի մեծ հավանականություն ունի տեսնելու և դրա վրա արձագանքելու։
Ինչու են փորձագետները նախընտրում արհեստական բանականության գործակալներին՝ հին բոտերի փոխարեն
Ռեսուրսների արդյունավետությունը
Լավ կարգավորված արհեստական բանականության գործակալը կարող է հարմարավետորեն կարգավորել հինգ հոգանոց SDR թիմի հետախուզման աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը։ Այն նույնականացնում է հավանական հաճախորդներին, անհատականացնում հաղորդագրությունները՝ օգտագործելով բազմաթիվ հատուկ փոփոխականներ, սահմանում է առաքման ժամանակը առավելագույն տեսանելիության համար և կարգավորում է հետևողականության տեմպը՝ հիմնվելով ներգրավվածության ազդանշանների վրա՝ այս ամենը առանց PTO հարցումների, ներգրավման ցիկլերի կամ կրկնվող ձեռքով աշխատանքի հետ կապված հոգնածության։
Համապատասխանություն մասշտաբով
Մարդկային SDR-ները հիանալի են հարաբերություններ կառուցելու հարցում, բայց ծավալը նրանց անհամապատասխան է։ Մեկ ներկայացուցիչը կարող է գեղեցիկ անհատականացված հաղորդագրություն ստեղծել երկուշաբթի առավոտյան և կիսատ-պռատ ձևանմուշ ուղարկել ուրբաթ կեսօրին։ Արհեստական բանականության գործակալները վերացնում են այդ փոփոխականությունը։ Յուրաքանչյուր հաղորդագրություն պահպանում է անհատականացման և տոնի նույն չափանիշը, անկախ նրանից՝ օրվա առաջինն է, թե հինգհարյուրերորդը։
Ապագա-Ստուգում
LinkedIn-ի ալգորիթմը պարբերաբար փոխվում է, և այն, ինչ աշխատում էր վեց ամիս առաջ, այսօր կարող է սահմանափակումներ առաջացնել: Konnector.AI-ի ադապտիվ ուսուցման մոդելները անընդհատ վերահսկում են հարթակի փոփոխությունները և ճշգրտում վարքագծի ձևերը իրական ժամանակում՝ ապահովելով, որ ձեր հասարակայնության հետ կապերի ռազմավարությունը մնա առաջատար, այլ ոչ թե փորձի հասնել տուգանքից հետո:
VI. LinkedIn-ի աճի նոր դարաշրջանը
LinkedIn-ում 2026 թվականին հաջողությունը ավտոմատացման և անհատականացման միջև ընտրություն կատարելը չէ։ Այն օգտագործման մեջ է։ գործակալական AI միաժամանակ մասշտաբավորել դրանք երկուսն էլ։ Տեղեկատվության տարածման խաղում հաղթում են այն ապրանքանիշերը, որոնք համատեղում են ավտոմատացման արդյունավետությունը մարդկային զրույցի նրբերանգի հետ՝ և դա անում են ինտելեկտուալ գործակալների միջոցով, որոնք սովորում, հարմարվում և կատարելագործվում են յուրաքանչյուր փոխազդեցության հետ։
Եթե ձեր ներկայիս գործիքը դեռևս հասարակայնության հետ կապերը (outreach) համարում է փոստի միաձուլման փառաբանված ձև, ապա ժամանակն է այն թարմացնելու։
Տեսեք, թե ինչպես է Konnector.AI-ը {first_name}-ը վերածում լիարժեք զրույցի։ Գիրք ցուցադրում.
11x ձեր LinkedIn-ի հետ կապը
Ավտոմատացում և Gen AI
Օգտագործեք LinkedIn Automation-ի և Gen AI-ի հզորությունը՝ ձեր հասանելիությունն ուժեղացնելու համար, ինչպես երբեք: Շաբաթական հազարավոր առաջատարների ներգրավեք AI-ի վրա հիմնված մեկնաբանություններով և նպատակաուղղված արշավներով՝ բոլորը մեկ առաջատար սերնդի հզոր պլատֆորմից:
Հաճախակի տրվող հարցեր
Գործակալական արհեստական բանականությունը վերաբերում է արհեստական բանականության համակարգերին, որոնք կարող են անկախ դիտարկել իրենց միջավայրը, որոշումներ կայացնել և գործողություններ ձեռնարկել նպատակին հասնելու համար՝ առանց քայլ առ քայլ մարդկային հրահանգների: LinkedIn-ի ավանդական ավտոմատացումը հետևում է կոշտ սցենարի. ուղարկեք A հաղորդագրությունը 1-ին օրը, B հաղորդագրությունը՝ 3-րդ օրը: Ի տարբերություն դրա, գործակալական արհեստական բանականության համակարգը գնահատում է համատեքստը, կարգավորում է ժամանակը հավանական հաճախորդների ակտիվության հիման վրա, անհատականացնում է բովանդակությունը՝ օգտագործելով բազմաթիվ տվյալներ և հարմարեցնում է հետևողական ռազմավարությունը՝ հիմնվելով պատասխանների վրա: Այն ավելի շատ իրեն պահում է փորձառու վաճառքի ներկայացուցչի, քան նախապես ծրագրավորված բոտի նման:
Ֆիքսված ժամանակային ուշացումների վրա հույս դնելու փոխարեն, արհեստական բանականության գործակալները վերահսկում են, թե արդյոք հավանական հաճախորդը ակտիվ է հարթակում: Նրանք օգտագործում են այնպիսի ազդանշաններ, ինչպիսիք են վերջին մուտքերը, բովանդակության ներգրավվածությունը և առցանց կարգավիճակը՝ ժամանակացույց կազմելու այն պահերի համար, երբ հավանական հաճախորդը, ամենայն հավանականությամբ, կտեսնի ծանուցումը: Այս դինամիկ ակտիվացումը փոխարինում է հնացած գործիքների կամայական «Օր 1, Օր 3» ժամանակացույցին:
Այո։ Konnector.AI-ի նման հարթակները աջակցում են բազմաթիվ հատուկ փոփոխականներ, որոնք տվյալներ են վերցնում տարբեր պրոֆիլային դաշտերից, վերջին գործունեությունից, խմբային անդամակցություններից և բովանդակության ներգրավվածությունից։ Արհեստական բանականությունը այս տվյալները միահյուսում է յուրաքանչյուր հաղորդագրության մեջ, որպեսզի յուրաքանչյուր հասարակայնության հետ կապերը զգան անհատականորեն մշակված տպավորություն, նույնիսկ երբ մեկ արշավի շրջանակներում ուղարկվում են հարյուրավոր հաղորդագրություններ։
Հեղինակավոր արհեստական բանականության գործակալների հարթակները հատուկ նախագծված են հաշիվների սահմանափակումներից խուսափելու համար: Դրանք ընդօրինակում են մարդկային օրգանական վարքագիծը՝ օրվա ընթացքում գործողությունները տարածելով, փոփոխելով հաղորդագրությունների բովանդակությունը և կատարելով նախապատրաստական միկրոգործողություններ, ինչպիսիք են պրոֆիլի դիտումները և հետևորդները, նախքան հաղորդակցությունը սկսելը: Konnector.AI-ի ամպային ենթակառուցվածքը նախատեսված է հաշիվները անվտանգ պահելու LinkedIn-ի զարգացող զրոյական վստահության անվտանգության մոդելի ներքո:
«Զրոյական վստահությունը» կիբերանվտանգության համակարգ է, որտեղ ոչ մի սարք, օգտատեր կամ ծրագիր ավտոմատ կերպով չի վստահվում։ Յուրաքանչյուր հարցում անկախ կերպով ստուգվում և նույնականացվում է։ LinkedIn-ը ընդունել է այս ճարտարապետության տարրերը, ինչը նշանակում է, որ պարզ դիտարկիչի սեսիաների կամ թխուկների վրա հիմնված մուտքերի վրա հիմնված տեղեկատվական գործիքները ենթարկվում են ավելի ու ավելի մեծ ուշադրության։ Konnector.AI-ի նման ամպային հարթակները նախագծված են այս ավելի խիստ անվտանգության միջավայրում գործելու համար։
Բոտը հետևում է ֆիքսված որոշումների ծառի. եթե պայմանը X է, ապա գործողությունը՝ Y: Արհեստական բանականության գործակալը օգտագործում է դատողություններ և համատեքստային իրազեկություն՝ որոշելու համար, թե ինչ անել հաջորդը: Օրինակ, բոտը ուղարկում է նույն հետևողական հաղորդագրությունը՝ անկախ հավանական հաճախորդի պատասխանից: Արհեստական բանականության գործակալը կարող է ճանաչել, թե արդյոք պատասխանը «մեղմ մերժում» է, լրացուցիչ տեղեկություններ ստանալու խնդրանք, թե՞ իրական հետաքրքրություն, և համապատասխանաբար ճշգրտել իր հաջորդ գործողությունը:
Արհեստական բանականության գործակալները կարող են կարգավորել այնպիսի ծավալ և հետևողականություն, որը սովորաբար կպահանջեր հինգ կամ ավելի SDR-ներից բաղկացած թիմ։ Այնուամենայնիվ, նրանք ավելի լավ են աշխատում որպես ուժի բազմապատկիչ, քան որպես լրիվ փոխարինող։ Իդեալական մոդելն այն է, որ արհեստական բանականության գործակալները զբաղվեն հետախուզմամբ, նախնական կապով և հետագա գործողությունների տեմպով, մինչդեռ մարդկային ներկայացուցիչները կենտրոնանում են բարձր արժեք ունեցող զրույցների, հարաբերությունների կառուցման և փակման վրա։
Konnector.AI-ի բազմակետային տվյալների քերիչները գերազանցում են պրոֆիլի հիմնական դաշտերը, ինչպիսիք են պաշտոնը և ընկերության անվանումը: Դրանք կարող են տեղեկատվություն ստանալ վերջին գրառումների մեկնաբանություններից, խմբային համատեղ փոխազդեցություններից, բովանդակության ներգրավվածության օրինաչափություններից և այլ հրապարակային գործունեությունից: Այս տվյալները մուտքագրվում են ձեր անհատական փոփոխականների մեջ, որպեսզի ձեր հասարակայնության հետ կապերը հղում կատարեն այն բաներին, որոնք հավանական անձն իրականում ասել է կամ որոնց հետ ներգրավվել է:
Բոլոր նշանները վկայում են այո-ի մասին։ Քանի որ LinkedIn-ի հայտնաբերման համակարգերը դառնում են ավելի կատարելագործված, իսկ անհատականացման նկատմամբ հեռանկարային սպասումները՝ մեծանում, արհեստական բանականության վրա հիմնված հասարակայնության հետ կապերի և ժառանգական ավտոմատացման միջև եղած բացը միայն կմեծանա։ Այն ապրանքանիշերը, որոնք այժմ կիրառում են գործակալական արհեստական բանականությունը, դիրքավորվում են այն կորից առաջ, որին շուկայի մնացած մասը, ի վերջո, ստիպված կլինի հետևել։
Դուք կարող եք պատվիրել ցուցադրական տարբերակ անմիջապես konnector.ai կայքում: Հարթակը նախատեսված է բոլոր չափերի թիմերի համար և առաջարկում է ուղղորդվող ներգրավում, որը կօգնի ձեզ կազմակերպել ձեր առաջին արհեստական բանականության վրա հիմնված հասարակայնության հետ կապերի արշավը մի քանի րոպեում:
Դուք կարող եք պատվիրել ցուցադրական տարբերակ անմիջապես konnector.ai կայքում: Հարթակը նախատեսված է բոլոր չափերի թիմերի համար և առաջարկում է ուղղորդվող ներգրավում, որը կօգնի ձեզ կազմակերպել ձեր առաջին արհեստական բանականության վրա հիմնված հասարակայնության հետ կապերի արշավը մի քանի րոպեում:
