Եթե երբևէ փորձել եք արագորեն ընդլայնել ձեր LinkedIn ցանցը, ապա արդեն գիտեք խնդիրը. ընդհանուր կապի հարցումները անտեսվում են, բայց գրելը... մտածված, անհատականացված նշում Յուրաքանչյուր մարդու համար, որի հետ դուք ցանկանում եք կապ հաստատել, դա ցավալիորեն ժամանակատար գործընթաց է։ Ահա թե որտեղ է, որ արհեստական բանականության գործիքները, ինչպիսիք են ChatGPT-ը և Claude-ը, փոխում են հավասարումը։ Ճիշտ օգտագործման դեպքում դրանք թույլ են տալիս ձեզ անհատականացրեք LinkedIn կապի նշումները մասշտաբային — առանց զոհաբերելու մարդկային հպումը, որն իրականում ստիպում է մարդկանց ընդունել և արձագանքել։ Այս ուղեցույցը ձեզ ցույց է տալիս ճշգրիտ աշխատանքային հոսքեր, հուշումներ և սկզբունքներ որպեսզի այն գործի:
Ինչու է անհատականացումը միակ բանը, որն աշխատում է
LinkedIn-ի սեփական տվյալները մշտապես ցույց են տվել, որ անհատականացված նշումներով կապի հարցումները զգալիորեն ավելի բարձր ընդունման մակարդակ ունեն, քան դատարկ հարցումները։ Տարբերությունը փոքր չէ։ Կախված լսարանից և համատեքստից, անհատականացված նշումները կարող են երկուսից հինգ անգամ գերազանցել դատարկ հարցումներին։
Պատճառը պարզ է. մարդիկ զբաղված են, կասկածամիտ և խեղդվում են ընդհանուր ուղղվածության մեջ։ Երբ ինչ-որ մեկը հայտնվում է նրանց էլ. փոստարկղում Նրանց կոնկրետ աշխատանքին, գրառմանը, փոխադարձ կապին կամ համատեղ փորձին հղում կատարող նշումը ցույց է տալիս, որ դուք նրանց իրականում դիտարկել եք որպես անհատ, այլ ոչ թե պարզապես որպես ցուցակի մեջ գտնվող անուն։ Այդ ազդանշանն է, որը ստեղծում է կապը։ Խնդիրը միշտ էլ ժամանակն է եղել։ Գրելը քսան իսկապես անհատականացված նշումներ մեկ օրում շատ ուժասպառ է լինում։ Հարյուր գրելն անհնար է առանց համակարգի։
Արհեստական բանականությունը չի փոխարինում անհատականացմանը, այն արագացնում է դրա ստեղծման գործընթացը, այնպես որ դուք կարող եք աշխատել բարձր ծավալով՝ առանց զանգվածային նամակներ ուղարկողի տպավորություն թողնելու։
ChatGPT vs Claude: Ո՞ր գործիքը որ աշխատանքի համար է
| առանձնահատկություն | ChatGPT (OpenAI) | Կլոդ (Անթրոպիկ) |
|---|---|---|
| Հասանելիություն և էկոհամակարգ | Լայնորեն հասանելի է՝ մեծ օգտատերերի բազայով և ուժեղ երրորդ կողմի ինտեգրացիաներով։ | Աճող էկոհամակարգ, բայց ավելի քիչ ավտոմատացման ինտեգրացիաներ՝ համեմատած ChatGPT-ի հետ։ |
| Ավտոմատացման ինտեգրում | Հեշտությամբ ինտեգրվում է Zapier-ի, Make-ի (նախկինում՝ Integromat), Clay-ի և API-ի վրա հիմնված աշխատանքային հոսքերի հետ։ | Ավելի սահմանափակ, առանց կոդի ավտոմատացման աջակցություն մասշտաբային առումով։ |
| Խմբաքանակի ելքային հետևողականություն | Գերազանց է կառուցվածքային ձևանմուշներին հետևելու և մեծ խմբաքանակների վրա կայուն արդյունքներ ստանալու մեջ։ | Բարձր որակի արդյունք, բայց ավելի շատ օպտիմիզացված է նրբերանգների համար, քան մեծ ծավալի միատեսակ ստեղծման համար։ |
| Տոն և խոսակցական հոսք | Հստակ և կառուցվածքային, բայց երբեմն կարող է մի փոքր ձևական թվալ, եթե ուշադիր չհուշվի։ | Բնական, նրբերանգային և խոսակցական՝ հաճախ պակաս ռոբոտային ռիթմով։ |
| Լավագույն օգտագործման դեպք | LinkedIn-ի ավտոմատացված կապի խողովակաշարերի կառուցում և մեծածավալ կապի նշումների ստեղծում։ | Անհատականացված նշումներ ստեղծելով բարձր արժեք ունեցող հավանական հաճախորդների համար, որտեղ տոնն ու նրբությունը ամենակարևորն են։ |
Մարդկանց մեծամասնության համար լավագույն արդյունքը ապահովող գործիքն այն է, որի հետ դուք արդեն ծանոթ եք: Այս ուղեցույցում ներկայացված հուշումներն ու սկզբունքները հավասարապես լավ են աշխատում երկու դեպքում էլ: Շատ մասնագետներ օգտագործում են ChatGPT-ն զանգվածային ստեղծման համար, իսկ Claude-ը՝ բարձր արժեք ունեցող անհատական նշումների համար, սակայն աշխատանքային հոսքը նույնն է:
Ինչ պետք է հավաքել մեկ գրառում գրելուց առաջ
Ձեր արհեստական բանականության կողմից ստեղծված LinkedIn-ի գրառումների որակը ուղիղ համեմատական է արհեստական բանականությանը տրամադրվող տեղեկատվության որակին։ Աղբը մտնում է, ընդհանուրը՝ դուրս։ Նախքան ChatGPT-ը կամ Claude-ը բացելը, դուք պետք է անհատականացման տվյալներ հավաքեք յուրաքանչյուր անձի համար, ում հետ պատրաստվում եք կապ հաստատել։
Հիմնական տվյալների կետերը
Առնվազն, դուք պետք է իմանաք անձի անունը, նրա ներկայիս պաշտոնը և ընկերությունը, ինչպես նաև մեկ կոնկրետ, իրական պատճառ, թե ինչու եք կապվում նրանց հետ։ Այդ պատճառը անհատականացման շարժիչ ուժն է։
Բարձրարժեք տվյալների կետերը
Եթե ցանկանում եք գրառումներ, որոնք իսկապես անհատականացված են թվում, այլ ոչ թե ձևանմուշային, ավելի մանրամասն ուսումնասիրեք։ Փնտրեք նրանց վերջերս հրապարակված գրառումը կամ հոդվածը և նշեք թեման կամ որոշակի կետ, որը արձագանք է գտել։ Ստուգեք, թե արդյոք ունեք որևէ փոխադարձ կապեր, և եթե այո, ապա ովքեր են նրանք։ Փնտրեք համատեղ մասնագիտական փորձ. աշխատե՞լ եք նույն ոլորտում, մասնակցե՞լ եք նույն համաժողովին կամ անցե՞լ եք նույն կարիերային։ Նշեք ցանկացած համապատասխան մրցանակ, նվաճում կամ ընկերության նորություն, որը բավականաչափ վերջերս է, որպեսզի արդիական լինի։ Այս տվյալները դառնում են այն հումքը, որը ձեր արհեստական բանականության հուշումը կվերածի անձնական, համապատասխան գրառման։
Որտեղ գտնել այս տեղեկատվությունը
Նրանց LinkedIn էջը ձեր հիմնական աղբյուրն է: Անդրադառնանք վերնագրին՝ կարդացեք նրանց «Մեր մասին» բաժինը, ստուգեք նրանց վերջին գործունեությունը (գրառումներ և մեկնաբանություններ), նայեք այն ընկերություններին, որոնցում նրանք աշխատել են, և ուշադիր կարդացեք նրանց առանձնացված բաժինը: Եթե նրանք ունեն իրենց էջից հղումներ պարունակող լրատու, փոդքասթ կամ հրապարակված բովանդակություն, նույնիսկ կարճ ակնարկը ձեզ կտա այնպիսի նյութ, որը գրեթե ոչ ոք, ով կապ է հաստատել նրանց հետ, չի անհանգստանա գտնելու համար:
Ձեր հետազոտության կազմակերպումը
Այս գործընթացը մասշտաբավորելու համար ձեր հետազոտությունը պահեք պարզ աղյուսակում: Սյունակները պետք է ներառեն՝ Անուն, Ներկայիս պաշտոն, Ընկերություն, Արդյունաբերություն, Անհատականացման կեռիկ (միակ կոնկրետ բանը, որին դուք կանդրադառնաք), Կապվելու ձեր պատճառը և ցանկացած լրացուցիչ համատեքստ: Այս աղյուսակը դառնում է ձեր արհեստական բանականության հարցումների մուտքային աղբյուրը մասշտաբով:
Կարդալ ավելին—> Արհեստական բանականության դերը ժամանակակից LinkedIn ցանցում
LinkedIn-ի նշումների համար նախատեսված հիմնական հուշումների շրջանակը
Լավ կառուցվածքավորված հուշումը տարբերությունն է արհեստական բանականության արդյունքի միջև, որը կարող եք անմիջապես ուղարկել, և արհեստական բանականության արդյունքի, որը պահանջում է ամբողջական վերլուծություն։ վերագրանցելԱհա այն շրջանակը, որը մշտապես ստեղծում է LinkedIn-ի լավագույն կապի նշումները տարբեր օգտագործման դեպքերում։
Բարձր փոխակերպման արհեստական բանականության հուշման վեց տարրերը
1. Դեր
Ասացեք արհեստական բանականությանը, թե ում անունից է նա գրում։ Նշեք ձեր անունը, ձեր ներկայիս դերը և ձեր մասնագիտական ուղղվածության վերաբերյալ ցանկացած համապատասխան համատեքստ։ Արհեստական բանականությունը պետք է իմանա, թե ում ձայնով է գրում։ Օրինակ՝ «Դուք գրում եք [Ձեր անունը]-ի անունից, որը B2B SaaS մարքեթինգի խորհրդատու է, որը օգնում է վաղ փուլի ստարտափներին կառուցել իրենց առաջին աճի շարժիչը»։
2. Ստացողի համատեքստ
Տվեք արհեստական բանականությանը հիմնական փաստերը այն անձի մասին, ում հետ կապվում եք: Նշեք նրա անունը, դերը, ընկերությունը և ձեր հետազոտության ընթացքում նշված անհատականացման կոնկրետ կեռիկը: Օրինակ՝ «Ստացողը [Անուն]-ն է, [Ընկերության] արտադրանքի փոխնախագահը: Նրանք վերջերս գրառում են արել արտադրանքի և վաճառքի թիմերի համատեղ աշխատանքի մարտահրավերի մասին»:
3. Հաղորդագրության նպատակը
Հստակեցրեք, թե ինչի եք ուզում հասնել գրառմամբ։ LinkedIn-ի կապի գրառումները սահմանափակված են 300 նիշի սահմանաչափով, ուստի նպատակը գրեթե երբեք գործարք կնքելն է. նպատակը կապը ձեռք բերելն է և իրական համապատասխանությունը ցույց տալը։ Հուշման մեջ հստակ նշեք. «Նպատակն է կապը ձեռք բերելը՝ ցույց տալով իրական համապատասխանություն, այլ ոչ թե ապրանք կամ ծառայություն առաջարկելով»։
4. Տոն և ձայն
Հստակ նշեք տոնը։ Ընտրանքներն են՝ ջերմ և զրույցային, անմիջական և պրոֆեսիոնալ, հետաքրքրասեր և հասակակիցների միջև շփվող, ոգևորված, բայց հարգալից։ Համապատասխանեցրեք տոնը ձեր անձնական ապրանքանիշին և հասցեատիրոջ հավանական նախասիրություններին։ Ստարտափի հիմնադիրը նամակին այլ կերպ կարձագանքի, քան կորպորատիվ փոխնախագահը։
5. Սահմանափակումներ
LinkedIn-ի կապի նշումները սահմանափակված են 300 նիշով: Նշեք սա որպես խիստ սահմանափակում ձեր հուշման մեջ: Նշեք նաև ցանկացած արտահայտություն կամ մոտեցում, որոնցից պետք է խուսափել, օրինակ՝ «մի՛ հիշատակեք որևէ ծառայություն կամ ապրանք», «մի՛ օգտագործեք սիներգիա բառը» կամ «խուսափեք I-ով սկսելուց»:
6. Արդյունքի ձևաչափ
Խնդրեք երկու կամ երեք տարբերակ, որպեսզի ունենաք ընտրության հնարավորություն։ Խնդրեք, որ յուրաքանչյուր տարբերակ չգերազանցի 300 նիշը և գրվի պարզ տեքստով՝ առանց հատուկ ձևաչափման կամ էմոջիների։
Կարդալ ավելին—-> Կարո՞ղ են արհեստական բանականության գործակալները պատասխանել առանց ռոբոտների նման հնչելու։
Գլխավոր հուշման ձևանմուշ
Ահա վերօգտագործելի գլխավոր հուշում, որը ներառում է բոլոր վեց տարրերը: Պատճենեք այն ChatGPT-ում կամ Claude-ում և լրացրեք փակագծերում գտնվող դաշտերը:
Դուք գրում եք LinkedIn-ի միացման հայտ [ՁԵՐ ԱՆՈՒՆԸ] անունից, [ՁԵՐ ԴԵՐԸ], ով [ՁԵՐ ԱՆԵԼՈՒ ՀԱՄԱՌՈՏ ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆԸ ԵՎ ՈՒՄ ՀԱՄԱՐ] է։
Ստացողը [ԱՆՈՒՆ]-ն է, [ՆՐԱՆՑ ՊԱՇՏՈՆԸ] [ՆՐԱՆՑ ԸՆԿԵՐՈՒԹՅՈՒՆՈՒՄ]: [ՄԵԿ ՆԱԽԱԴԱՍՈՒԹՅՈՒՆ՝ ԿՈՆՏԵԿՏՏԻԿ, օրինակ՝ «Նրանք վերջերս գրել են X-ի մասին» կամ «Նրանք նոր են միացել Y ընկերությանը՝ Z տարիներ W-ում աշխատելուց հետո»:]
Իմ կապվելու պատճառը՝ [ՁԵՐ ԱՆՀՐԱԺԵՇՏ ՊԱՏՃԱՌԸ՝ ընդհանուր հետաքրքրություն, նրանց աշխատանքի նկատմամբ հիացմունք, հնարավոր համագործակցություն, նույն համայնքը և այլն]:
Տոն՝ [ՏՈՆ՝ օրինակ՝ ջերմ և հասակակիցների միջև, անմիջական և պրոֆեսիոնալ, հետաքրքրասեր և ցածր ճնշման տակ]
Սահմանափակումներ՝ մինչև 300 նիշ։ Պարզ տեքստ։ Առանց տեքստային մեկնաբանությունների։ Առանց ժարգոնի։ Մի՛ սկսեք «ես»-ով։ Մի՛ օգտագործեք «սիներգիա», «լիվերաժ» կամ «հպման բազա» բառերը։
Գրեք երեք տարբերակ։
Օգտագործման դեպքի համաձայն պատրաստի հուշումների օրինակներ
Տարբեր հասարակայնության հետ կապերի նպատակները պահանջում են տարբեր հուշումներ: Ահա LinkedIn-ի ամենատարածված կապի սցենարների համար ամբողջական գրավոր հուշումների օրինակներ:
Կիրառման դեպք 1. Կապ հաստատել նրանց բովանդակությունը կարդալուց հետո
Դուք LinkedIn-ի հետ կապի հարցում եք գրում Մայա Չենի անունից, ով միջին չափի ֆինտեխ ընկերության UX հետազոտող է։ Ստացողը Դեյվիդ Պարկն է՝ ապրանքի դիզայներ, որը վերջերս գրառում է հրապարակել այն մասին, թե ինչու են մութ միտումները խաթարում վստահությունը ֆինանսական հավելվածների նկատմամբ։ Մայան գրառումը համարել է իմաստալից և ցանկանում է կապ հաստատել Դեյվիդի հետ որպես ապրանքի և դիզայնի ոլորտի գործընկեր։ Տոնը՝ անկեղծ, peer-to-peer, ինտելեկտուալ ներգրավված։ Մինչև 300 նիշ։ Առանց տեքստի։ Երեք տարբերակ։
Կիրառման դեպք 2. Կապ հաստատել պոտենցիալ հաճախորդի հետ
Դուք LinkedIn-ում կապի հարցում եք գրում Ջեյմս Օկաֆորի՝ ազատ բրենդ-ստրատեգի անունից: Ստացողը Պրիյա Մեհտան է՝ NovaCare անունով առողջապահական տեխնոլոգիաների A շարքի ստարտափի մարքեթինգի ղեկավարը: Ջեյմսը հետևել է NovaCare-ի աճին և հիանում է նրանով, թե ինչպես են նրանք դիրքավորվում գերծանրաբեռնված շուկայում: Նա ցանկանում է կապ հաստատել առանց առաջարկների՝ պարզապես դուռ բացեք: Տոնը՝ հարգալից, գիտակ, ցածր ճնշման տակ: 300 նիշից պակաս: Մի՛ հիշատակեք նրա ծառայությունները: Երեք տարբերակ:
Կիրառման դեպք 3. Կապ հաստատել պոտենցիալ գործատուի կամ վարձող մենեջերի հետ
Դուք LinkedIn-ի հետ կապի հարցում եք գրում Լեյլա Սանտոսի անունից, ով տվյալների վերլուծաբան է՝ էլեկտրոնային առևտրի և մանրածախ առևտրի ոլորտում հինգ տարվա փորձով: Ստացողը Shopify-ի վերլուծության տնօրեն Թոմ Բրիգսն է: Լեյլան ակտիվորեն ուսումնասիրում է նոր դերեր և անկեղծորեն հիանում է Shopify-ի առևտրային վերլուծության մոտեցմամբ: Նա ցանկանում է կապ հաստատել իրական կերպով, ոչ միայն այն պատճառով, որ աշխատանք է փնտրում: Տոնը՝ պրոֆեսիոնալ, ոգևորված, անկեղծ: Մինչև 300 նիշ: Աշխատանքի դիմումների մասին խոսք չկա: Երեք տարբերակ:
Կիրառման դեպք 4. Կապի վերականգնում նախկին գործընկերոջ կամ կոնտակտի հետ
Դուք LinkedIn-ում կապի հարցում եք գրում վաճառքի տնօրեն Ռաջ Պատելի անունից: Ստացողը Սառա Քիմն է, ով չորս տարի առաջ աշխատել է Ռաջի հետ նույն ընկերությունում: Նրանք մտերիմ գործընկերներ չէին, բայց մի քանի նախագծերում հանդիպել են: Ռաջը ցանկանում է վերականգնել կապը առանց հարկադրանքի կամ գործարքային զգացողության: Տոնը՝ ջերմ, անտարբեր, առանց օրակարգի: Մինչև 300 նիշ: Երեք տարբերակ:
Կիրառման դեպք 5. Կապ հաստատվել կոնֆերանսից կամ միջոցառումից հետո
Դուք LinkedIn-ի միացման հարցում եք գրում ստարտափի հիմնադիր Աննա Կովալսկու անունից: Ստացողը Բեն Տոռեսն է՝ վենչուրային կապիտալի գործընկեր, որի հետ նա կարճ ժամանակով հանդիպել է SaaStr-ում անցյալ շաբաթ: Նրանք կարճ զրույց ունեցան ուղղահայաց SaaS-ում արհեստական բանականության մասին: Աննան ցանկանում է շարունակել զրույցը: Տոնը՝ ջերմ, էներգետիկ, հանդիպմանը հատուկ: Մինչև 300 նիշ: Հարցում չկա: Երեք տարբերակ:
Կարդալ ավելին—-> LinkedIn-ի հետ կապի անվտանգ ավտոմատացում Konnector.ai-ի միջոցով
Անհատականացման փոփոխականներ, որոնք իրականում շարժում են ասեղը
Ոչ բոլոր անհատականացումներն են ստեղծված հավասար։ Անունը հիշատակելը վճռորոշ գործոն է՝ դա բազային սպասելիք է, այլ ոչ թե տարբերակիչ գործոն։ Անհատականացման փոփոխականները, որոնք իրականում բարձրացնում են ընդունման և պատասխանների մակարդակը, ցույց են տալիս, որ դուք նայել եք մեկի պրոֆիլի մակերեսից այն կողմ։
Բարձր ազդեցության անհատականացման փոփոխականներ
Նրանց գրած կոնկրետ գրառումը կամ հոդվածը
Նրանց հրապարակած որևէ բանից որևէ կոնկրետ փաստարկի, դիտարկման կամ խորհրդի հղումը անհատականացման ամենաուժեղ խթանն է։ Դա ապացուցում է, որ դուք կարդում եք նրանց աշխատանքը, և մարդկանց մեծ մասը խորապես գնահատում է, որ իրենց մտածողությունը գնահատվում է։ Մի՛ անվանեք միայն գրառումը. հղում արեք դրանից որևէ կոնկրետ բանի՝ ցույց տալու համար, որ իրականում ներգրավված եք բովանդակության մեջ։
Վերջերս կարիերայի անցում կամ կարևորագույն իրադարձություն
Նոր պաշտոն սկսելը, պաշտոնի բարձրացում ստանալը, ապրանքի թողարկումը կամ ընկերության կարևորագույն նվաճումը հզոր խթաններ են։ Մարդիկ հպարտանում են այս պահերով և ընկալունակ են գնահատանքի նկատմամբ, երբ դա թվում է անկեղծ, այլ ոչ թե առիթային։ Պահպանեք շնորհավորական և հետաքրքրասեր տոնը, այլ ոչ թե շողոքորթ։
Համատեղ համայնք կամ փորձ
Դուք երկուսդ էլ նույն համալսարանո՞ւմ եք սովորել։ Երկուսն էլ աշխատում եք նույն մասնագիտացված ոլորտում։ Երկուսն էլ նույն կարիերայի անցումն եք ունեցել, օրինակ՝ խորհրդատվությունից դեպի ստարտափներ։ Համատեղ փորձը ստեղծում է ազգակցական կապի անմիջական զգացողություն, և արհեստական բանականությունը կարող է օգնել ձեզ ձևավորել այս կապը բնական, անխռով ձևով։
Փոխադարձ կապ
Փոխադարձ կապի մասին հիշատակելը, հատկապես, եթե այդ անձը լավ է հարգված, անմիջապես սոցիալական ապացույց և վստահություն է հաղորդում։ Սա արեք միայն այն դեպքում, եթե փոխադարձ կապը ձեզ իսկապես ծանոթ և ձեզ ճանաչող անձնավորություն է։ Երբեք մի՛ տվեք այնպիսի անուն, որը չեք կարող հաստատել։
Նրանց ընկերության վերջին նորությունները
Ֆինանսավորման փուլը, ապրանքի թողարկումը, մամուլի համար հոդվածը կամ նշանակալի աշխատանքի ընդունումը բոլորն էլ արդարացի են։ Սա ցույց է տալիս, որ դուք հետևում եք ոլորտին և հոգ եք տանում նրանց աշխարհում կատարվողի մասին, այլ ոչ թե միայն այն մասին, թե ինչ կարող են նրանք անել ձեզ համար։
Ցածր ազդեցության (բայց դեռևս արժե օգտագործել) փոփոխականներ
Նրանց պաշտոնը, ոլորտում, որտեղ նրանք աշխատում են, և ընկերության անվանումը ավելի լավ են, քան ոչինչ, բայց ինքնին ուժեղ անհատականացման ազդանշաններ չեն։ Սրանք «հիմնական համապատասխանության» ցուցանիշներ են։ Օգտագործեք դրանք որպես օժանդակ համատեքստ ձեր հուշման մեջ, բայց մի՛ հույսը դրեք դրանց վրա որպես հիմնական կեռիկ։
Կարդալ ավելին—-> LinkedIn First Messages-ի օրինակներ և ձևանմուշներ
Մասշտաբավորման աշխատանքային հոսքը՝ մեկ նոտայից մինչև հարյուր
Երբ հաստատեք, որ ձեր հուշումը ստեղծում է հիանալի անհատական նշումներ, ժամանակն է կառուցել աշխատանքային հոսք, որը թույլ կտա ձեզ ստեղծել անհատականացված նշումներ մեծ ծավալով՝ առանց որակը զոհաբերելու։
Քայլ 1. Ստեղծեք ձեր հետազոտական աղյուսակը
Ստեղծեք աղյուսակ՝ մեկ տողով յուրաքանչյուր անձի համար, ում հետ պատրաստվում եք կապ հաստատել: Ձեր սյուները պետք է ներառեն՝ Անուն, Կոչում, Ընկերություն, Արդյունաբերություն, Անհատականացման Հուշում, Կապվելու Ձեր Պատճառը, Տոնը (եթե այն տարբերվում է ըստ հատվածի), ինչպես նաև մեկ սյունակ՝ Ստեղծված Նշման համար, և մեկ այլ՝ Վերանայված/Վերջնական Նշման համար:
Քայլ 2. Խմբավորեք ձեր հարցումները հատվածներով
Մի՛ գրեք եզակի հուշում յուրաքանչյուր անձի համար։ Դրա փոխարեն, խմբավորեք ձեր ցուցակը հատվածների՝ օրինակ՝ պոտենցիալ հաճախորդներ, պոտենցիալ համագործակիցներ, հիացմունքի արժանացած մտքի առաջնորդներ և նախկին գործընկերներ։ Գրեք մեկ գլխավոր հուշման ձևանմուշ յուրաքանչյուր հատվածի համար։ Այնուհետև լրացրեք անհատականացման փոփոխականները այդ հատվածի յուրաքանչյուր անհատի համար։ Այս մոտեցումը ձեզ անհատականացված արդյունք է տալիս՝ առանց պահանջելու ամեն անգամ հուշումը զրոյից վերափոխել։
Քայլ 3. Խմբաքանակով ստեղծել
Միջին ծավալի դեպքում (տասից երեսուն նշում) կարող եք դա անել ձեռքով՝ ChatGPT-ում կամ Claude-ում առանձին լրացված հարցումները մեկ առ մեկ տեղադրելով։ Ավելի բարձր ծավալի դեպքում օգտագործեք API-ն (ChatGPT-ի OpenAI API-ն կամ Claude-ի Anthropic API-ն)՝ համակցված Google Sheets-ի նման աղյուսակային գործիքի հետ՝ արհեստական բանականության հավելումով, կամ Clay, Make կամ Zapier-ի նման առանց կոդի ավտոմատացման գործիքի հետ։ Այս հարթակները թույլ են տալիս ձեր աղյուսակի յուրաքանչյուր տողը փոխանցել որպես հարցում և ավտոմատ կերպով ստանալ ստեղծված նշումը նոր սյունակում։
Քայլ 4. Վերանայել, խմբագրել և հաստատել
Արհեստական բանականության կողմից ստեղծված յուրաքանչյուր նշում պետք է անցնի մարդկային վերանայման փուլ, նախքան այն ուղարկելը: Սա կամավոր չէ. թե ինչու՝ հաջորդ բաժնում: Նշեք յուրաքանչյուր նշում որպես Հաստատված, Խմբագրման կարիք ունի կամ Վերականգնման կարիք ունի, նախքան ուղարկելը սկսելը:
Քայլ 5. Ուղարկել մտադրությամբ
LinkedIn-ը չունի կապի նշումների զանգվածային ուղարկման գործառույթ. յուրաքանչյուր հարցում պետք է ուղարկվի առանձին: Սա իրականում գործառույթ է, այլ ոչ թե սխալ. այն պարտադրում է բնական տեմպ, որը թույլ չի տալիս ձեր հասարակայնությանը ակտիվացնել LinkedIn-ի սպամի ֆիլտրերը: Ձեռքով ուղարկելու համար օրական ողջամիտ ծավալը քսանից հիսուն կապի հարցում է: Բաշխեք դրանք ամբողջ օրվա ընթացքում, այլ ոչ թե բոլորը միասին ուղարկեք:
Մարդկային վերանայման շերտ, որը դուք չեք կարող բաց թողնել
Արհեստական բանականության կողմից ստեղծված LinkedIn-ի նշումները նախնական նախագիծ են, այլ ոչ թե վերջնական արդյունք։ Դրանք որպես վերջնական արդյունք դիտարկելը ամենատարածված և ամենաթանկ սխալն է, որը մարդիկ թույլ են տալիս՝ փորձելով անհատականացնել LinkedIn-ի կապի նշումները մեծածավալ։
Ինչը ստուգել յուրաքանչյուր նշումում
Ճշգրտություն
Արհեստական բանականության մոդելները կարող են հալյուցինացիաներ անել կամ սխալ մեկնաբանել ձեր տրամադրած համատեքստը։ Եթե դուք Արհեստական բանականությանը ասել եք, որ ինչ-որ մեկը «վերջերս գրառում է արել հեռակա թիմի կառավարման մասին», ստուգեք, որ այդ գրառմանը հղումը ճշգրիտ է և կոնկրետ՝ ոչ թե անորոշ վերաձևակերպում, որը կարող է վերաբերել ցանկացած մեկին։ Մանրամասները սխալ պարունակող գրառումն ավելի վատ է, քան ընդհանուր գրառումը, քանի որ այն անփութության, այլ ոչ թե իրական հետաքրքրության մասին է վկայում։
Նիշերի հաշվարկ
LinkedIn-ի 300 նիշի սահմանափակումը խիստ է։ Ուղարկելուց առաջ յուրաքանչյուր նշում տեղադրեք նիշերի հաշվիչի մեջ։ Նույնիսկ եթե դուք նշել եք սահմանափակումը ձեր հուշման մեջ, արհեստական բանականությունը երբեմն անցնում է սահմանը։ Նախադասության կեսից կրճատված նշումը ամոթալի է և անարդյունավետ։
Տոնային համապատասխանություն
Բարձրաձայն կարդացեք յուրաքանչյուր նշումը։ Արդյո՞ք այն ձեզ է նման։ Արդյո՞ք այն համապատասխանում է ստացողի հավանական հաղորդակցման ոճին։ LinkedIn-ում ոչ պաշտոնական, հումորով լի գրառումներ կատարող մեկի համար խիստ պաշտոնական գրանցամատյանում գրված նշումը կարող է տարօրինակ թվալ։ Վերանայման ընթացքում անհրաժեշտության դեպքում կարգավորեք տոնը։
«Սա սարսափելի՞ է» թեստը
Շատ նուրբ գիծ կա տպավորիչ ուսումնասիրվածի և անհարմար կերպով հետաքննվածի միջև։ Եթե ձեր գրառումը հղում է կատարում ինչ-որ շատ անհասկանալի բանի՝ օրինակ՝ երկու տարի առաջ ուրիշի գրառման մեջ թողած մեկնաբանության, այն կարող է թվալ ավելի ներխուժող, քան անհատականացված։ Կպչեք հանրությանը տեսանելի, վերջերս հրապարակված և մասնագիտական համատեքստին։
Քերականություն և հոսք
Արհեստական բանականության արդյունքը սովորաբար քերականորեն մաքուր է, բայց ոչ միշտ։ Կարդացեք ինչպես հոսքի, այնպես էլ ճշգրտության համար։ Կարճ, կպչուն նախադասությունները լավագույնս են աշխատում LinkedIn-ի նշումներում։ Ամեն ինչ, որը պահանջում է վերընթերցում հասկանալու համար, պետք է պարզեցվի։
Ինչ անել և ինչ՝ ոչ. սխալներ, որոնք արհեստական ինտելեկտի նշումները դարձնում են սպամ
LinkedIn-ի կապի նշումները մասշտաբային անհատականացնելու համար արհեստական բանականության օգտագործման նպատակը կապ ստեղծելն է, այլ ոչ թե զանգվածային հաղորդակցության ավտոմատացումը: Կան մի քանի օրինաչափություններ, որոնք անմիջապես բացահայտում են արհեստական բանականության կողմից ստեղծված նշումը որպես ոչ իսկական. խուսափեք դրանցից բոլորից:
LinkedIn կապի նշումներ. Ինչ անել ընդդեմ ինչից խուսափելու
| Մակերես | ✅ Անել | ❌ Մի՛ |
|---|---|---|
| Անհատականացման | Հղում արեք իսկապես կոնկրետ բանի՝ գրառման վերնագրի, փաստարկի, օրինակի կամ տեսակետի, որն իսկապես աչքի է ընկել։ | Գրեք անորոշ տողեր, օրինակ՝ «Ես շատ սիրեցի ձեր վերջին գրառումը առաջնորդության մասին»: Կեղծ կոնկրետությունը ցույց է տալիս ձևանմուշային հասանելիություն: |
| Տոն և գովեստներ | Պահպանեք գնահատանքը հիմնավորված և բնական։ Գովասանքը դարձրեք կոնկրետ և տեղին։ | Չափից շատ գովեստի խոսքերի օգտագործում, ինչպիսիք են՝ «անհավանական ճանապարհորդություն» կամ «բացառիկ մտքի առաջնորդություն»։ Չափից շատ գովեստը ռոբոտային է թվում։ |
| Վաճառքի մտադրություն | Սկզբում կապ հաստատեք։ Կենտրոնացեք ընդհանուր կարևորության կամ հետաքրքրասիրության վրա։ | Միացման նշումում տեղադրեք գաղտագողի կամ մեղմ կոչի ազդանշան։ Նշումը պետք է լինի հետագա գործողությունների մեջ։ |
| Լեզվի ոճ | Գրեք խոսակցական և հստակ։ Օգտագործեք պարզ, մարդկային լեզու։ | Օգտագործեք կորպորատիվ տերմիններ, ինչպիսիք են՝ «սիներգիա», «լիվերաժ», «արժեք ավելացնել» կամ «շրջադարձ կատարել»։ Սա զգացվում է որպես ստեղծված։ |
| Խմբաքանակի մատակարարման որակը | Տարբերեք կառուցվածքը, անհատականացման անկյունը և հոսքը նոտաների միջև: Վերանայեք կողք կողքի՝ միանմանությունը ստուգելու համար: | Ուղարկեք կառուցվածքային առումով նույնական նշումներ նմանատիպ պրոֆիլներին: Մի քանի բառ փոխելը իրական տարբերակում չէ: |
Ի՞նչ է կատարվում նրանց ընդունումից հետո. արհեստական բանականության օգնությամբ հետագա գործողություններ
Կապի նշումը ձեզ համար կարևոր քայլ է։ Հետագա հաղորդագրությունը այն է, որ իրական փոխակերպումը տեղի է ունենում։ Արհեստական բանականությունը կարող է օգնել ձեզ անհատականացնել նաև այս քայլը՝ օգտագործելով նույն սկզբունքները՝ մի քանի կարևոր տարբերություններով։
Առաջին հետագա հաղորդագրությունը
Ուղարկեք հետագա հաղորդագրություն հաստատումից հետո քսանչորսից քառասունութ ժամվա ընթացքում, քանի դեռ նրանց մտքում դեռ թարմ են ձեր մտքերը։ Այս հաղորդագրությունը պետք է լինի մի փոքր ավելի երկար, քան կապի նշումը՝ երկու-չորս նախադասություն, բայց միևնույն ժամանակ լինի ոչ պաշտոնական և ոչ գործարքային։ Շնորհակալություն հայտնեք նրանց կապի համար, ընդգծեք կապի արդիականությունը և բացեք զրույցի թեմա՝ անկեղծ հարցով կամ դիտարկմամբ։
Արհեստական բանականությանը հետագա հաղորդագրությունների համար հուշում
Օգտագործեք նույն գլխավոր հուշման շրջանակը, բայց թարմացրեք նպատակը: «Կապը ձեռք բերելու» փոխարեն նպատակն այժմ «իսկական զրույց սկսելն» է: Տվեք արհեստական բանականությանը այն պատճառը, թե ինչու են նրանք համաձայնվել (եթե գիտեք), ձեր կապի նշումից ստացված սկզբնական կեռիկը և մեկ զրույցի հարց, որի պատասխանը իսկապես ցանկանում եք ստանալ: Խնդրեք հաղորդագրություն, որն ավարտվում է մեկ, հեշտ պատասխանվող հարցով: Բազմաթիվ հարցերը նվազեցնում են պատասխանների մակարդակը. մեկ հարցը միշտ ճիշտ թիվն է:
Երկարաժամկետ խաղի մոտեցում
Ոչ բոլոր նրանք, ում հետ դուք կապ եք հաստատում, անմիջապես կվերածվեն հաճախորդի, գործատուի, գործընկերի կամ հնարավորության: Ամենաարժեքավոր կապերը հաճախ զարգանում են ամիսների ընթացքում՝ հետևողական, արժեք ավելացնող փոխազդեցությունների միջոցով՝ մեկնաբանելով նրանց գրառումները, կիսվելով նրանց աշխատանքով, արձագանքելով նրանց բովանդակությանը: Արհեստական բանականությունը կարող է օգնել ձեզ նաև մեծածավալ մտածված մեկնաբանություններ կազմել: Վերաբերվեք ձեր LinkedIn ցանցին որպես այգու, այլ ոչ թե որպես վաճառքի ավտոմատի:
Գործիքներ և ինտեգրացիաներ, որոնք ավտոմատացնում են խողովակաշարը
Եթե ցանկանում եք անհատականացնել LinkedIn-ի կապի նշումները ձեռքով պատճենահանման և տեղադրման հնարավորությունից այն կողմ, այս գործիքներն ու հարթակները կարող են օգնել ձեզ կառուցել ինտեգրված խողովակաշար։
Կավ
Clay-ը տվյալների հարստացման և հասանելիության ավտոմատացման հարթակ է, որն անմիջապես ինտեգրվում է արհեստական բանականության API-ների հետ: Դուք կարող եք LinkedIn-ի պրոֆիլի տվյալներ վերցնել, հարստացնել դրանք վեբից լրացուցիչ համատեքստով և գործարկել արհեստական բանականության հուշումներ՝ անհատականացված նշումներ ստեղծելու համար՝ այս ամենը մեկ աշխատանքային հոսքի շրջանակներում: Այն հենց այս օգտագործման դեպքի համար առավել նպատակային մշակված գործիքներից մեկն է և լայնորեն օգտագործվում է վաճառքի թիմերի և հավաքագրողների կողմից՝ արհեստական բանականության միջոցով անհատականացված հասանելիության համար՝ մասշտաբային առումով:
Make (նախկինում՝ Integromat) և Zapier
Երկու հարթակներն էլ թույլ են տալիս կապել Google Sheets-ը (որտեղ գտնվում է ձեր հետազոտությունը) OpenAI-ի կամ Anthropic API-ի հետ: Դուք կարող եք ստեղծել աշխատանքային հոսք, որտեղ ձեր աղյուսակին տող ավելացնելը ավտոմատ կերպով կհանգեցնի հուշման, կստեղծի նշում և այն կգրանցի աղյուսակում: Հիմնական աշխատանքային հոսքերի համար կոդավորում անհրաժեշտ չէ:
Ֆանտոմբաստերը և Դաքս-Սուպը
Այս LinkedIn ավտոմատացման գործիքները կարող են օգնել ձեզ հավաքել պրոֆիլի տվյալներ մեծ մասշտաբով, որոնք այնուհետև կներառվեն ձեր արհեստական բանականության հուշումների աշխատանքային հոսքում: Օգտագործեք դրանք զգուշորեն և LinkedIn-ի ծառայության պայմաններին համապատասխան. չափազանց ավտոմատացումը կարող է հանգեցնել հաշվի սահմանափակումների:
Google Sheets՝ GPT կամ Claude հավելումներով
Google Workspace-ի մի քանի հավելումներ արհեստական բանականությունը ներմուծում են անմիջապես Google Sheets, թույլ տալով ձեզ գրել բանաձև բջջում և այն ստեղծել արդյունք՝ հիմնվելով նույն տողի մյուս բջջերի տվյալների վրա: Սա ամենամատչելի մուտքի կետն է ոչ տեխնիկական օգտատերերի համար, ովքեր ցանկանում են ավտոմատացնել խմբաքանակային ստեղծումը՝ առանց լիարժեք ինտեգրացիա կառուցելու:
LinkedIn-ի ծառայության պայմանների վերաբերյալ նշում
LinkedIn-ը սահմանափակում է ավտոմատ կամ զանգվածային հաղորդագրությունների և կապի հարցումները, որոնք խախտում են դրա… Օգտագործողի համաձայնագիրՆշումներ գրելու համար արհեստական բանականության օգտագործումը խախտում չէ. բովանդակությունը դեռևս ստուգվում է մարդկանց կողմից և ուղարկվում ձեռքով: Այնուամենայնիվ, բոտերի օգտագործումը մեծ ծավալով միացման հարցումներ ավտոմատ կերպով ուղարկելու համար հակասում է հարթակի կանոններին և ռիսկի է ենթարկում հաշվի սահմանափակումներ: Ամենաապահով մոտեցումը միշտ արհեստական բանականության օգնությամբ գրառումն է՝ զուգորդված ձեռքով ուղարկելու հետ:
Արագ մեկնարկի ստուգաթերթիկ. Անհատականացրեք LinkedIn կապի նշումները մասշտաբով
Օգտագործեք այս ստուգաթերթիկը՝ ձեր առաջին արհեստական բանականության միջոցով անհատականացված իրազեկման արշավը զրոյից մեկնարկելու համար։
Հետազոտություն և կարգավորում
Կազմեք հետազոտական աղյուսակ՝ անվան, պաշտոնի, ընկերության, անհատականացման կեռիկի, կապի պատճառի և տոնի համար սյուներով: Յուրաքանչյուր անձի համար նույնականացրեք առնվազն մեկ իրական, հատուկ անհատականացման կեռիկ: Ձեր ցուցակը խմբավորեք երկու կամ երեք հատվածների՝ ընդհանուր հասարակայնության հետ կապերի նպատակներով:
Արագ շինարարություն
Գրեք մեկ գլխավոր հուշման ձևանմուշ յուրաքանչյուր հատվածի համար՝ օգտագործելով վեց տարրերից բաղկացած շրջանակը: Ներառեք 300 նիշի սահմանափակումը, արգելված բառերի ցանկը և տոնի սպեցիֆիկացիան: Փորձարկեք յուրաքանչյուր ձևանմուշ երեքից հինգ անհատների հետ՝ նախքան ամբողջական փաթեթը գործարկելը: Վերանայեք արդյունքները և կատարելագործեք հուշումը, մինչև արդյունքները դառնան կայուն ուժեղ:
Խմբաքանակի արտադրություն
Ստեղծեք նշումներ խմբաքանակներով՝ ըստ հատվածների: Օրական երեսունից ավելի ծավալի դեպքում օգտագործեք AI API ինտեգրումը ձեր աղյուսակի հետ: Պահպանեք բոլոր ստեղծված նշումները աղյուսակում՝ առանձին սյունակում:
Human Review
Ուղարկելուց առաջ կարդացեք յուրաքանչյուր նշումը։ Ստուգեք ճշգրտությունը, ստուգեք նիշերի քանակը, գնահատեք տոնի համապատասխանությունը և կիրառեք «սա սարսափելի՞ է» թեստը։ Նշեք յուրաքանչյուր նշումը որպես հաստատված, խմբագրեք այն կամ վերստեղծեք։
Ուղարկում և հետևողականություն
Օրական քսանից հիսուն հարցում ուղարկեք ձեռքով՝ բաշխելով դրանք օրվա ընթացքում: Հաստատումից հետո քսանչորսից քառասունութ ժամվա ընթացքում հետևեք կարճ, խոսակցական հաղորդագրությանը՝ ավարտվելով մեկ հարցով: Հետևեք ընդունման և պատասխանների մակարդակներին ըստ հատվածների՝ ժամանակի ընթացքում ձեր մոտեցումը կատարելագործելու համար:
11x ձեր LinkedIn-ի հետ կապը
Ավտոմատացում և Gen AI
Օգտագործեք LinkedIn Automation-ի և Gen AI-ի հզորությունը՝ ձեր հասանելիությունն ուժեղացնելու համար, ինչպես երբեք: Շաբաթական հազարավոր առաջատարների ներգրավեք AI-ի վրա հիմնված մեկնաբանություններով և նպատակաուղղված արշավներով՝ բոլորը մեկ առաջատար սերնդի հզոր պլատֆորմից:
Հաճախակի տրվող հարցեր
Դուք կարող եք անհատականացնել LinkedIn-ի հասանելիությունը մասշտաբային կերպով՝ հավաքելով կառուցվածքային անհատականացման տվյալներ (գրառումներ, կարևորագույն իրադարձություններ, համատեղ փորձառություններ) և օգտագործելով արհեստական բանականության գործիքներ, ինչպիսիք են ChatGPT-ը կամ Claude-ը՝ այդ համատեքստին հիմնված անհատականացված կապի նշումներ ստեղծելու համար: Ուղարկելուց առաջ միշտ ներառեք մարդկային գնահատական:
Այո՛։ LinkedIn-ի անհատականացված կապի նշումները մշտապես գերազանցում են դատարկ հարցումներին՝ հաճախ երկուսից հինգ անգամ, քանի որ դրանք ցույց են տալիս արդիականություն և իրական հետաքրքրություն, այլ ոչ թե զանգվածային հասանելություն։
Ե՛վ ChatGPT-ը, և՛ Claude-ը լավ են աշխատում: ChatGPT-ն ավելի հեշտությամբ է ինտեգրվում ավտոմատացման աշխատանքային հոսքերի մեջ, մինչդեռ Claude-ը հաճախ ստեղծում է ավելի բնական խոսակցական տոն: Լավագույն ընտրությունը կախված է նրանից, թե դուք առաջնահերթություն եք տալիս մասշտաբին, թե՞ նրբերանգին:
Նվազագույնը՝
Անուն
Ներկայիս դերը և ընկերությունը
Մեկ հատուկ անհատականացման կեռիկ
Բարձր ազդեցության տվյալները ներառում են վերջին գրառումները, կարևորագույն իրադարձությունները, փոխադարձ կապերը կամ համատեղ մասնագիտական փորձը։
LinkedIn-ի կապի նշումները սահմանափակված են 300 նիշի սահմանաչափով։ Իդեալական նշումը պետք է լինի հակիրճ, համապատասխան և կենտրոնացած լինի միայն կապի ձեռքբերման վրա, այլ ոչ թե գովազդի։
Արհեստական բանականության միջոցով կապի նշումներ գրելու համար օգտագործելը անվտանգ է, երբ դրանք ձեռքով եք վերանայում և ուղարկում: Այնուամենայնիվ, LinkedIn-ի ծառայության պայմանները խախտող լիովին ավտոմատացված ուղարկման գործիքները կարող են հանգեցնել հաշվի սահմանափակումների:
Ընդհանուր սխալները ներառում են.
Կեղծ կոնկրետություն
Անտեղի գովեստներ
Գաղտագողի նետում
Կորպորատիվ ժարգոն
Կառուցվածքային առումով նույնական նոտաներ, որոնք ուղարկվել են խմբաքանակներով
Այս օրինաչափությունները նվազեցնում են վստահության և ընդունման մակարդակը։
Անվտանգ ձեռքով միացման հարցումների միջակայքը օրական 20-50 է, բաշխված ամբողջ օրվա ընթացքում: Միանգամից շատ հարցումներ ուղարկելը կարող է LinkedIn-ի սահմանափակումներ առաջացնել:
Ուղարկեք կարճ հետադարձ կապ 24-48 ժամվա ընթացքում: Շնորհակալություն հայտնեք նրանց կապվելու համար, ընդգծեք արդիականությունը և տվեք մեկ պարզ, հեշտ պատասխանվող հարց՝ զրույց սկսելու համար:
Այո՛, երբ օգտագործվում է պատասխանատու կերպով։ LinkedIn-ի ավտոմատացումը նպաստում է հետազոտությունների և հաղորդագրությունների մշակման մասշտաբների մեծացմանը, սակայն փոխակերպումը կախված է ուժեղ անհատականացումից և մարդկային վերահսկողությունից։
