Hvernig á að nota ChatGPT og Claude til að sérsníða LinkedIn tengingarglósur í stórum stíl.

ChatGPT vs Claude: Hvaða tól fyrir hvaða starf

Fyrir flesta er það tólið sem gefur bestu niðurstöðurnar það sem þeir eru nú þegar vanir að nota. Leiðbeiningarnar og meginreglurnar í þessari handbók virka jafn vel í báðum. Margir nota ChatGPT til að búa til fjölda minnispunkta og Claude fyrir verðmætar einstakar minnispunkta — en vinnuflæðið er eins.

Hvað á að safna áður en þú skrifar eina athugasemd

Gæði LinkedIn-glósanna sem gervigreindin býr til eru í beinu hlutfalli við gæði upplýsinganna sem þú gefur gervigreindinni. Rusl inn, almennt út. Áður en þú opnar ChatGPT eða Claude þarftu að safna persónugervingagögnum fyrir hvern og einn sem þú ætlar að hafa samband við.

Mikilvægustu gagnapunktarnir

Að lágmarki viltu fá fornafn viðkomandi, núverandi starfsheiti og fyrirtæki, og eina ákveðna, raunverulega ástæðu fyrir því að þú hefur samband við viðkomandi. Sú ástæða er drifkraftur persónugervingar.

Gögnin sem eru mikilvæg

Ef þú vilt minnispunkta sem virðast vera sérsniðnir frekar en sniðmát, farðu þá dýpra. Leitaðu að nýlegri færslu eða grein sem þau birtu og skráðu efnið eða ákveðið atriði sem vakti áhuga þinn. Athugaðu hvort þið eigið einhver sameiginleg tengsl og ef svo er, hver þau eru. Leitaðu að sameiginlegri starfsreynslu - störfuðuð þið bæði í sömu atvinnugrein, sóttuð sömu ráðstefnu eða fóruð þið í gegnum sömu starfsferilsbreytingar? Skráðu öll viðeigandi verðlaun, áfanga eða fréttir af fyrirtækinu sem eru nógu nýlegar til að virðast tímabærar. Þessir gagnapunktar verða hráefnið sem gervigreindarfyrirmæli þín munu umbreyta í persónulega, viðeigandi minnispunkta.

Hvar á að finna þessar upplýsingar

LinkedIn prófíll þeirra er aðalheimildin þín. Farðu lengra en fyrirsögnin — lestu Um okkur hlutann þeirra, skoðaðu nýlega virkni þeirra (færslur og athugasemdir), skoðaðu fyrirtækin sem þau hafa unnið fyrir og skoðaðu úrvalshlutann þeirra. Ef þau hafa fréttabréf, hlaðvarp eða birt efni sem tengist frá prófílnum sínum, þá gefur jafnvel stutt yfirlit þér efni sem næstum enginn annar sem hefur samband við þau mun hafa nennt að finna.

Að skipuleggja rannsóknir þínar

Til að stækka þetta ferli skaltu halda rannsóknum þínum í einföldu töflureikni. Dálkarnir ættu að innihalda: Fornafn, núverandi starfsheiti, fyrirtæki, atvinnugrein, persónugervingartengil (það eina sem þú munt vísa í), ástæðu þína fyrir því að hafa samband og allt viðbótarsamhengi. Þetta töflureikni verður inntak fyrir gervigreindarfyrirmæli þín í stórum stíl.

Lesa meira—> Hlutverk gervigreindar í nútíma LinkedIn netkerfum

Grunnupplýsingarrammi fyrir LinkedIn glósur

Vel skipulögð fyrirmæli eru munurinn á gervigreindarúttaki sem þú getur sent strax og gervigreindarúttaki sem þarfnast fullkominnar skoðunar. umritaHér er ramminn sem framleiðir stöðugt bestu tengiglósurnar fyrir LinkedIn í mismunandi notkunartilfellum.

Sex þættir AI-fyrirmæla sem skila mikilli umbreytingu

1. Hlutverk

Segðu gervigreindinni fyrir hvern hún skrifar. Taktu með nafn þitt, núverandi starf þitt og allt viðeigandi samhengi varðandi faglega áherslu þína. Gervigreindin þarf að vita í hvaða rödd hún skrifar. Dæmi: „Þú ert að skrifa fyrir hönd [Nafn þitt], B2B SaaS markaðsráðgjafa sem hjálpar sprotafyrirtækjum á frumstigi að byggja upp sína fyrstu vaxtarvél.“

2. Samhengi viðtakanda

Gefðu gervigreindinni lykilatriði um þann einstakling sem þú ert að hafa samband við. Taktu með nafn viðkomandi, hlutverk, fyrirtæki og þá persónugervingu sem þú bentir á í rannsókn þinni. Dæmi: „Viðtakandinn er [Fornafn], varaforseti vörumála hjá [Fyrirtæki]. Þeir birtu nýlega færslu um áskorunina við að samræma vöru- og söluteymi í PLG-hreyfingu.“

3. Markmið skilaboðanna

Vertu skýr/ur um hvað þú vilt að skilaboðin áorki. Tengslatilkynningar á LinkedIn eru 300 stafa hámark, svo markmiðið er næstum aldrei að klára samning - það er að vinna sér inn tengsl og sýna fram á ósvikna þýðingu. Segðu þetta skýrt í fyrirspurninni: „Markmiðið er að vinna sér inn tengsl með því að sýna ósvikna þýðingu, ekki að kynna vöru eða þjónustu.“

4. Tónn og rödd

Tilgreindu tóninn skýrt. Valkostirnir eru meðal annars: hlýr og samræðulegur, beinskeyttur og fagmannlegur, forvitinn og jafningjamiðaður, áhugasamur en virðulegur. Tengdu tóninn við þitt persónulega vörumerki og líklegar óskir viðtakandans. Stofnandi sprotafyrirtækis mun bregðast öðruvísi við skilaboðum en varaforseti fyrirtækja.

5. Takmarkanir

Tengslaathugasemdir við LinkedIn eru takmarkaðar við 300 stafi. Tilgreindu þetta sem harða takmörkun í fyrirspurninni þinni. Tilgreindu einnig allar orðasambönd eða aðferðir sem ber að forðast — til dæmis „ekki nefna neina þjónustu eða vörur“, „ekki nota orðið samvirkni“ eða „forðastu að byrja á „ég“.

6. Úttakssnið

Biddu um tvær eða þrjár útgáfur svo þú hafir möguleika til að velja úr. Biddu um að hver útgáfa sé undir 300 stafir og sé skrifuð með látlausum texta án sérstaks sniðs eða emojis.

Lesa meira—-> Geta gervigreindarfulltrúar meðhöndlað svör án þess að hljóma eins og vélmenni?

Sniðmát fyrir aðalhvöt

Hér er endurnýtanleg aðalfyrirmæli sem inniheldur öll sex þættina. Afritaðu það í ChatGPT eða Claude og fylltu út reitina í sviganum:

Þú ert að skrifa beiðni um tengingu við LinkedIn fyrir hönd [ÞÍNS NAFN], [ÞÍNS HLUTVERK] sem [STUTT LÝSING Á ÞVÍ SEM ÞÚ GERIR OG FYRIR HVERJA].

Viðtakandinn er [FORNAFN], [STARFSTEFNI ÞEIRRA] hjá [FYRIRTÆKI ÞEIRRA]. [EIN SETNING Í SÉRSTAKRI SAMHENGI — t.d. „Þau skrifuðu nýlega um X“ eða „Þau gengu nýlega til liðs við Y fyrirtæki eftir Z ár hjá W.“]

Ástæða mín fyrir tengingu: [ÞÍN RAUNVERULEGA ÁSTÆÐA — sameiginlegur áhugi, aðdáun á verkum þeirra, mögulegt samstarf, sama samfélag, o.s.frv.]

Tónn: [TÓNN — t.d. hlýr og jafningjamiðaður, beinskeyttur og fagmannlegur, forvitinn og lágþrýstingsfullur]

Takmarkanir: Undir 300 stafi. Einfaldur texti. Engin kynning. Engin fagmál. Byrjaðu ekki á „ég“. Notaðu ekki orðin „samlegðaráhrif“, „skuldsetningu“ eða „snertikraft“.

Skrifaðu þrjár afbrigði.

Dæmi um tilbúnar leiðbeiningar eftir notkunartilvikum

Mismunandi markmið með útrás krefjast mismunandi fyrirmæla. Hér eru dæmi um fullskrifaðar fyrirmæli fyrir algengustu tengitilvik LinkedIn.

Notkunartilvik 1: Að hafa samband eftir að hafa lesið efni þeirra

Þú ert að skrifa beiðni um tengingu við LinkedIn fyrir hönd Mayu Chen, UX-sérfræðings hjá meðalstóru fjártæknifyrirtæki. Viðtakandinn er David Park, vöruhönnuður sem birti nýlega færslu um hvers vegna dökk mynstur eru að grafa undan trausti á fjármálaforritum. Maya fannst færslan innsæi og vill tengjast David sem jafningja í vöru- og hönnunargeiranum. Tónn: einlægur, jafningjatengsl, vitsmunaleg þátttaka. Undir 300 stafir. Engin kynning. Þrjár útgáfur.

Notkunartilvik 2: Að tengjast hugsanlegum viðskiptavini

Þú ert að skrifa beiðni um tengingu við LinkedIn fyrir hönd James Okafor, sjálfstætt starfandi vörumerkjastefnumótandi. Viðtakandinn er Priya Mehta, markaðsstjóri hjá A-flokks heilbrigðistæknifyrirtæki sem heitir NovaCare. James hefur fylgst með vexti NovaCare og dáist að því hvernig þeim gengur að staðsetja sig á fjölmennum markaði. Hann vill tengjast án þess að selja - bara opna dyr. Tónn: virðulegur, fróður, lágþrýstingur. Undir 300 stöfum. Ekki minnast á þjónustu hans. Þrjár útgáfur.

Notkunartilvik 3: Að hafa samband við hugsanlegan vinnuveitanda eða ráðningarstjóra

Þú ert að skrifa beiðni um tengingu við LinkedIn fyrir hönd Leilu Santos, gagnagreinanda með fimm ára reynslu í netverslun og smásölu. Viðtakandinn er Tom Briggs, forstöðumaður greiningar hjá Shopify. Leila er að kanna ný störf og dáist einlæglega að nálgun Shopify á greiningu fyrir kaupmenn. Hún vill tengjast á ósvikinn hátt, ekki bara vegna þess að hún er að leita að vinnu. Tónn: fagmannlegur, áhugasamur, einlægur. Undir 300 stafir. Engin umfjöllun um atvinnuumsóknir. Þrjár útgáfur.

Notkunartilvik 4: Að tengjast aftur við fyrrverandi samstarfsmann eða tengilið

Þú ert að skrifa beiðni um tengingu við LinkedIn fyrir hönd Raj Patel, sölustjóra. Viðtakandinn er Sarah Kim, sem vann með Raj hjá sama fyrirtæki fyrir fjórum árum. Þau voru ekki nánir samstarfsmenn en höfðu kynnst í nokkrum verkefnum. Raj vill tengjast aftur án þess að það virðist þvingað eða eins og viðskipti. Tónn: hlýr, afslappaður, engin dagskrá. Undir 300 stafir. Þrjár útgáfur.

Notkunartilvik 5: Tenging eftir ráðstefnu eða viðburð

Þú ert að skrifa beiðni um tengingu við LinkedIn fyrir hönd Önnu Kowalski, stofnanda sprotafyrirtækis. Viðtakandinn er Ben Torres, áhættufjárfestir sem hún hitti stuttlega á SaaStr í síðustu viku. Þau áttu stutt samtal um gervigreind í lóðréttri SaaS. Anna vill halda samtalinu áfram. Tónn: hlýr, kraftmikill, sértækur fyrir fundinn. Undir 300 stafi. Engin fyrirspurn. Þrjár útgáfur.

Lesa meira—-> Sjálfvirknivæðið LinkedIn útrás á öruggan hátt með Konnector.ai

Stigstærðarferlið: Frá einni nótu upp í hundrað

Þegar þú hefur staðfest að leiðbeiningarnar þínar skila góðum einstaklingsmiðuðum glósum er kominn tími til að byggja upp vinnuflæði sem gerir þér kleift að búa til persónulegar glósur í miklu magni án þess að fórna gæðum.

Skref 1: Búðu til rannsóknartöflureikni

Búið til töflureikni með einni röð fyrir hvern einstakling sem þið ætlið að hafa samband við. Dálkarnir ættu að innihalda: Fornafn, Tign, ​​Fyrirtæki, Atvinnugrein, Persónuleg tengsl, Ástæða fyrir tengingu, Tónn (ef það er mismunandi eftir hópum) og dálk fyrir myndaða athugasemd og annan fyrir yfirfarna/loka athugasemd.

Skref 2: Skiptu fyrirmælum þínum í hóp eftir hlutum

Ekki skrifa einstaka fyrirspurn fyrir hvern og einn einstakling. Flokkaðu listann í staðinn í hluta — til dæmis hugsanlega viðskiptavini, hugsanlega samstarfsaðila, virta hugmyndaleiðtoga og fyrrverandi samstarfsmenn. Skrifaðu eitt aðalfyrirsniðmát fyrir hvern hluta. Fylltu síðan út persónugervingarbreytur fyrir hvern einstakling innan þess hluta. Þessi aðferð gefur þér persónulega niðurstöðu án þess að þú þurfir að endurskapa fyrirspurnina frá grunni í hvert skipti.

Skref 3: Búa til í hópum

Fyrir miðlungsmikinn hljóðstyrk (tíu til þrjátíu nótur) er hægt að gera þetta handvirkt með því að líma einstakar útfylltar leiðbeiningar inn í ChatGPT eða Claude, eina í einu. Fyrir hærri hljóðstyrk er hægt að nota API-viðmótið (OpenAI API ChatGPT eða Anthropic API Claude) ásamt töflureikni eins og Google Sheets með viðbót við gervigreind, eða sjálfvirkniverkfæri án kóða eins og Clay, Make eða Zapier. Þessir verkvangar gera þér kleift að senda hverja röð töflureiknisins sem leiðbeiningu og fá myndaða nótuna sjálfkrafa aftur í nýjan dálk.

Skref 4: Yfirfara, breyta og samþykkja

Sérhver minnismiði sem er búin til með gervigreind verður að fara í gegnum skoðunarferli manna áður en hún er send. Þetta er ekki valfrjálst — meira um ástæðuna í næsta kafla. Merktu hverja minnismiða sem Samþykkt, Þarfnast breytinga eða Endurnýjunar áður en þú byrjar að senda.

Skref 5: Senda með ásetningi

LinkedIn býður ekki upp á fjöldasendingarmöguleika fyrir tengiliðabeiðnir — hver beiðni verður að senda fyrir sig. Þetta er í raun eiginleiki, ekki villa: hann neyðir til eðlilegs hraða sem kemur í veg fyrir að útrásin virki ruslpóstsíur LinkedIn. Sanngjarnt daglegt magn fyrir handvirka sendingu er tuttugu til fimmtíu tengiliðabeiðnir á dag. Dreifðu þeim yfir daginn frekar en að senda þær allar í einu.

Mannlega endurskoðunarlagið sem þú getur ekki sleppt

LinkedIn-glósur sem eru búnar til með gervigreind eru frumdrög, ekki lokaafurð. Að meðhöndla þær sem fullunnið efni er algengasta og kostnaðarsamasta mistökin sem fólk gerir þegar það reynir að sérsníða LinkedIn-tengingarglósur í stórum stíl.

Hvað á að athuga í hverri athugasemd

Nákvæmni

Gervigreindarlíkön geta ofskynjað eða misskilið samhengið sem þú gefur upp. Ef þú sagðir gervigreindinni að einhver „hafi nýlega skrifað færslu um fjarstjórnun teyma“ skaltu ganga úr skugga um að tilvísunin í athugasemdinni í þá færslu sé nákvæm og sértæk — ekki óljós umorðun sem gæti átt við um hvern sem er. Athugasemd sem færir rangar upplýsingar er verri en almenn athugasemd því hún gefur til kynna kæruleysi frekar en ósvikinn áhuga.

Persónufjöldi

300 stafa hámark LinkedIn er strangt. Límdu hverja athugasemd inn í stafateljara áður en þú sendir hana. Jafnvel þótt þú hafir tilgreint takmörkunina í fyrirspurninni þinni, þá fer gervigreind stundum yfir hana. Athugasemd sem er stytt í miðri setningu er vandræðaleg og árangurslaus.

Tónapassun

Lestu hverja athugasemd upphátt. Hljómar þetta eins og þú? Hentar það líklega við samskiptastíl viðtakandans? Miðlun sem er skrifuð á mjög formlegan hátt fyrir einhvern sem skrifar afslappaðar, húmorískar LinkedIn færslur mun líða illa. Stilltu tóninn eftir þörfum við upprifjun.

Prófið „Er þetta óhugnanlegt?“

Það er fín lína á milli þess að vera vel rannsakað og óþægilega vöktað. Ef athugasemdin þín vísar til eitthvað mjög óljóst - til dæmis athugasemd sem viðkomandi skildi eftir við færslu einhvers annars fyrir tveimur árum - gæti það virst ágengt frekar en persónulegt. Haltu þig við opinberlega sýnilegt, nýlegt og faglegt samhengi.

Málfræði og flæði

Gervigreindarúttak er yfirleitt málfræðilega hreint, en ekki alltaf. Lesið með tilliti til flæðis og réttleika. Stuttar, kraftmiklar setningar virka best í LinkedIn glósum. Allt sem þarf að lesa aftur til að skilja þarf að einfalda.

Hvað á að gera og hvað ekki: Mistökin sem láta gervigreindarglósur líða eins og ruslpóst

Markmiðið með því að nota gervigreind til að sérsníða tengiliðatilkynningar á LinkedIn í stórum stíl er að skapa tengsl, ekki að gera fjöldasamskipti sjálfvirk. Það eru nokkur mynstur sem sýna strax að tengiliður sem gervigreind hefur búið til sé óeðlilegur — forðastu þau öll.

Tengslaathugasemdir við LinkedIn: Hvað skal gera vs. hvað skal forðast

Hvað gerist eftir að þeir samþykkja: Eftirfylgni með aðstoð gervigreindar

Tengingarskilaboðin koma þér í gang. Í eftirfylgniskilaboðunum á sér stað raunveruleg umbreyting. Gervigreind getur hjálpað þér að sérsníða þetta skref líka, með sömu meginreglum en nokkrum mikilvægum frávikum.

Fyrsta eftirfylgniskilaboðin

Sendu eftirfylgni innan sólarhrings til fjörutíu og átta klukkustunda frá móttöku, á meðan þú ert enn ferskur í minni þeirra. Þessi skilaboð ættu að vera örlítið lengri en tengiliðurinn — tvær til fjórar setningar — en samt óformleg og ekki viðskiptaleg. Þakkaðu þeim fyrir að tengjast, styrktu mikilvægi tengslanna og opnaðu samtalsþráð með einlægri spurningu eða athugasemd.

Að hvetja gervigreind til að senda eftirfylgniskilaboð

Notið sama aðalfyrirspurnarammann en uppfærið markmiðið. Í stað þess að „vinna sér inn tenginguna“ er markmiðið nú „opna raunverulegt samtal“. Gefið gervigreindinni samhengið á bak við það hvers vegna hún samþykkti fyrirspurnina (ef þið vitið hana), upprunalega krókinn í tengiliðaskilaboðunum og eina samtalsspurningu sem þið viljið virkilega fá svar við. Biddu um skilaboð sem enda á einni spurningu sem auðvelt er að svara. Margar spurningar draga úr svarhlutfalli - ein spurning er alltaf rétt tala.

Langtímaaðferðin

Ekki verða allir sem þú tengist strax viðskiptavinir, vinnuveitendur, samstarfsaðilar eða tækifæri. Verðmætustu tengslin þróast oft yfir mánuði í gegnum stöðuga, verðmætaskapandi samskipti - að skrifa athugasemdir við færslur þeirra, deila verkum þeirra, svara efni þeirra. Gervigreind getur líka hjálpað þér að semja ígrundaðar athugasemdir í stórum stíl. Líttu á LinkedIn netið þitt eins og garð, ekki sjálfsala.

Verkfæri og samþættingar sem sjálfvirknivæða leiðsluna

Ef þú vilt sérsníða tengiliðabréf á LinkedIn í stærri skala en handvirk afritun og líming leyfir, geta þessi verkfæri og verkvangar hjálpað þér að byggja upp samþætta leið.

Clay

Clay er sjálfvirk vettvangur fyrir gagnaauðgun og upplýsingaöflun sem samþættist beint við gervigreindarviðmót (API). Þú getur sótt LinkedIn prófílgögn, auðgað þau með viðbótarsamhengi af vefnum og keyrt gervigreindarfyrirmæli til að búa til sérsniðnar minnispunkta — allt innan eins vinnuflæðis. Þetta er eitt það verkfæri sem er sérstaklega hannað fyrir nákvæmlega þetta notkunartilvik og er mikið notað af söluteymum og ráðningarfulltrúum fyrir sérsniðna gervigreindarmiðaða upplýsingaöflun í stórum stíl.

Make (áður Integromat) og Zapier

Báðir kerfin leyfa þér að tengja Google töflureikna (þar sem rannsóknir þínar eru geymdar) við OpenAI eða Anthropic API. Þú getur búið til vinnuflæði þar sem að bæta við röð í töflureikninum þínum kallar sjálfkrafa fram fyrirspurn, býr til athugasemd og skrifar hana aftur inn í blaðið. Engin kóðun er nauðsynleg fyrir grunn vinnuflæði.

Phantombuster og Dux-súpa

Þessi sjálfvirkniverkfæri LinkedIn geta hjálpað þér að safna prófílgögnum í stórum stíl, sem síðan eru notuð í verkflæði þínu fyrir gervigreindarbeiðnir. Notaðu þau vandlega og innan þjónustuskilmála LinkedIn — of mikil sjálfvirkni getur leitt til takmarkana á reikningum.

Google töflureikna með GPT eða Claude viðbótum

Nokkrar viðbætur fyrir Google Workspace færa gervigreind beint inn í Google töflureikna, sem gerir þér kleift að skrifa leiðbeiningarformúlu í reit og láta hana búa til úttak byggt á gögnum úr öðrum reitum í sömu röð. Þetta er aðgengilegasti aðgangspunkturinn fyrir notendur sem eru ekki tæknilega kunnugir og vilja sjálfvirknivæða hópframleiðslu án þess að byggja upp fulla samþættingu.

Athugasemd um þjónustuskilmála LinkedIn

LinkedIn takmarkar sjálfvirk skilaboð eða fjöldaskilaboð og tengingarbeiðnir sem brjóta gegn reglum þess. User SamningurNotkun gervigreindar til að skrifa glósur er ekki brot — efnið er enn yfirfarið af mönnum og sent handvirkt. Hins vegar er notkun vélmenna til að senda sjálfkrafa tengingarbeiðnir í miklu magni gegn reglum kerfisins og hefur í för með sér takmarkanir á reikningum. Öruggasta aðferðin er alltaf gervigreindaraðstoð í bland við handvirka sendingu.

Gátlisti fyrir fljótlegan upphaf: Sérsníddu tengiliði LinkedIn í stórum stíl

Notaðu þennan gátlista til að hefja fyrstu sérsniðnu gervigreindarátakið þitt frá grunni.

Rannsóknir og uppsetning

Búið til rannsóknartöflureikni með dálkum fyrir nafn, titil, fyrirtæki, persónugervinga, ástæðu fyrir tengingu og tón. Finnið að minnsta kosti einn ósvikinn, sértækan persónugervinga fyrir hvern einstakling. Flokkið listann ykkar í tvo eða þrjá hluta með sameiginlegum markmiðum um útrás.

Hvetjandi bygging

Skrifið eitt aðalsniðmát fyrir fyrirspurn fyrir hvern hluta með því að nota sexþátta rammann. Innifalið er 300 stafa takmörkun, listi yfir bönnuð orð og tónskilgreining. Prófið hvert sniðmát með þremur til fimm einstaklingum áður en allur hópurinn er keyrður. Farið yfir úttak og betrumbætið fyrirspurnina þar til niðurstöðurnar eru stöðugt sterkar.

Batch Generation

Búðu til minnispunkta í lotum eftir hlutum. Fyrir umfang yfir þrjátíu á dag skaltu nota AI API samþættingu við töflureikni þinn. Vistaðu allar myndaðar minnispunkta aftur í töflureikninum í sérstökum dálki.

Mannleg endurskoðun

Lesið hverja athugasemd áður en hún er send. Staðfestið nákvæmni, athugið fjölda stafa, metið tóna og notið prófið „er þetta óhugnanlegt?“. Merkið hverja athugasemd sem samþykkta, breytingu nauðsynlega eða endurnýja.

Sending og eftirfylgni

Sendið tuttugu til fimmtíu beiðnir handvirkt á dag, dreift yfir daginn. Fylgið eftir innan tuttugu og fjögurra til fjörutíu og átta klukkustunda frá samþykki með stuttum, samtalslegum skilaboðum sem enda á einni spurningu. Fylgist með samþykkishlutfalli og svörunarhlutfalli eftir hópum til að betrumbæta nálgun ykkar með tímanum.