כיצד להשתמש בבינה מלאכותית כדי להתאים אישית הודעות [בלי להישמע מפחיד]

זמן קריאה: 6 דקות

ראשית, בואו נתחיל להבין מהי המשמעות של שיתוף פעולה אישי בלינקדאין המבוסס על בינה מלאכותית. זה מתייחס לשימוש בינה מלאכותית להתאמת מסרים בהתבסס על תפקידו, תעשייתו או פעילותו של אדם במקום לשלוח טקסטים גנריים של העתקה והדבקה.

מדוע בינה מלאכותית היא כעת חלק מההסברה המודרנית

פעילות השיווק בלינקדאין השתנתה. אנשים מזהים תבניות באופן מיידי, תיבות הדואר הנכנס עמוסות, ורוב הקונים כבר יודעים את ההקשר לפני שהם עונים.
התאמה אישית של בינה מלאכותית עוזרת לך לשמור על רלוונטיות של הסברה בקנה מידה גדול - מבלי לבזבז שעות במחקר של כל פרופיל.

האם גם אתם עדיין שולחים את אותו המסר לכולם?
השתמשו ב-Konnector כדי להתאים אישית את ההסברה ההמונית שלכם עם העברת הודעות בינה מלאכותית.

למה התאמה אישית גרועה מרגישה "מצמררת"

פרסונליזציה גרועה לא נכשלת בגלל שאנשים לא אוהבים רלוונטיות.
זה נכשל כי זה חוצה קו נוחות בלתי נראה.

בלינקדאין, משתמשים מצפים להקשר מקצועי, לא לניתוח אישי.
כאשר הודעה מרגישה פולשנית, נחקרה יתר על המידה, או ספציפית באופן מוזר, המוח מסמן אותה מיד כלא בטוחה או אוטומטית - גם אם הכוונה הייתה טובה.

ההבדל בין התאמה אישית יעילה לבין הסברה מפחידה אינו מאמץ.
זה גבולות.

להלן הסיבות הנפוצות ביותר לכך שהודעות מותאמות אישית בלינקדאין פועלות כביר.

הוא משתמש בפרטים אישיים יתר על המידה

אם ההודעה שלך מתייחסת למשהו פרטי מדי, ספציפי מדי או "מחוץ לפלטפורמה" מדי, היא מעוררת את אותה תגובה כמו צפייה.
התאמה אישית טובה היא מקצועית, לא אישית.
התאמה אישית מצמררת מרגישה כמו: "התקרבתי לחיים שלך".
התאמה אישית חכמה מרגישה כמו: "אני מבין את הקשר העבודה שלך".

זה מושך הפניות ישנות או לא רלוונטיות

אזכור של פוסט מלפני שנים, עבודה שכבר לא קיים אצלם, או הישג מיושן גורם לכם להיראות כאילו אתם שורטים נתונים במקום לשים לב.
אם ההפניה אינה עדכנית או רלוונטית בבירור, דלגו עליה.

זה נשמע מתוסרט או מזויף

קווים מלוטשים מדי, התרגשות מאולצת או מבנה מושלם מדי גורמים לאנשים להניח שזה אוטומטי - גם אם זה לא כך.
הפתרון פשוט: כתבו כמו אדם אמיתי שמכבד את הזמן.

זה מנסה יותר מדי להרשים

הזנחת שמות, ניפוח מחמאות, או אריזה של הפתיחה באנרגיית "תראו כמה אני יודע עליכם" הם מה ששוברים אמון.
אתה לא צריך מחקר מעמיק כדי להיות רלוונטי. אתה צריך את הזווית הנכונה.

למה התאמה אישית עדיין חשובה ביצירת קשרים עם לינקדאין

למרות עליית האוטומציה, ההתאמה האישית לא איבדה מכוחה - היא הפכה לחשובה יותר.

ככל שתיבות הדואר הנכנס מתמלאות ביצירת קשרים מבוססי תבניות, אנשים לא מגיבים למאמץ בלבד.
הם מגיבים לפי רלוונטיות.

התאמה אישית עובדת משום שהיא מראה כוונה. היא מאותתת שההודעה נוצרה תוך מחשבה על תפקיד, בעיה או הקשר ספציפיים - ולא נשלחה לרשימה אקראית. כאשר היא נעשית נכון, היא לא מרגישה מרשימה או פולשנית. היא מרגישה הולמת.

בקידום אתרים מודרני בלינקדאין, מטרת ההתאמה האישית אינה לבלוט בולט.
זה כדי להשתלב באופן טבעי בשיחות שהקהל שלך כבר מנהל.

רלוונטיות מניעה תשובות

רוב האנשים לא מתעלמים מפעילות הסברה כי הם שונאים נטוורקינג.
הם מתעלמים מזה כי זה מרגיש לא נועד להם.
התאמה אישית עובדת כשהיא עונה במהירות על שאלה שקטה אחת: "למה אתה פונה אליי ספציפית?"

היכרות בונה אמון

רמז הקשר קטן ומדויק - תפקיד, תעשייה, מרחב הבעיה או פעילות אחרונה - יוצר היכרות.
זה מראה שאתה לא שולח ספאם.
זה גם מקל על מישהו לענות בפשטות ב"כן" או "לא עכשיו".

הקשר פשוט עובד טוב יותר ממחקר כבד

אתה לא צריך להזכיר את האוניברסיטה, התחביבים או ההישגים האישיים שלהם.
ב-B2B, ההתאמה האישית הטובה ביותר היא בדרך כלל שורת הקשר אחת בתוספת סיבה ברורה אחת לדבר.

רוצים להפוך פרסונליזציה חכמה למערכת מכירות מלאה?
ראה איך קבוצות מובילות משיגות 30%+ תשובות עם רצפי מכירות אוטומטיים בלינקדאין.

אילו נתונים בטוחים לשימוש לצורך התאמה אישית?

לא כל הנתונים מתאימים לפעילות ציבורית ב-LinkedIn.

התאמה אישית בטוחה משתמשת במידע שאנשים הפכו לגלויים במכוון בהקשר מקצועי. היא מתמקדת בעבודה, לא בחיים. איתותים, לא בהנחות.

כאשר פעילות הסברה בנויה על נתונים ציבוריים ורלוונטיים לתפקיד, היא מרגישה מכבדת ועכשווית. כאשר היא מסתמכת על פרטים אישיים משוערים או גנובים, היא מרגישה פולשנית - גם אם המסר מדויק מבחינה טכנית.

הכלל פשוט: אם ההקשר עוזר לפתוח שיחה מקצועית, הוא בטוח לשימוש. אם הוא מסביר את חייו האישיים, המוטיבציות או ההתנהגות של מישהו, הוא לא.

הגדרת תפקיד

שם התפקיד עוזר לך למסגר את השיחה בצורה נכונה.
ראש מחלקת מכירות ומנהל RevOps אכפתיים מתוצאות שונות, גם אם הם עובדים באותה חברה.
השתמשו בהקשר מבוסס כותרת כדי לגרום למסר שלכם להרגיש ממוקד מבלי להיות פולשני.

סוג חברה

סטארט-אפ, צוות בינוני וארגון אנטרפרייז פועלים בצורה שונה.
סוג החברה עוזר לך לקבוע הנחות ריאליות לגבי מהירות, כלים, תהליכים וסדרי עדיפויות.

התעשייה

ההקשר של התעשייה מאפשר לך להשתמש בשפה מוכרת.
זה גם עוזר לך להימנע ממשפטים כלליים כמו "אני עוזר לעסקים לצמוח", שבדרך כלל לא אומרים כלום.

פוסט או פעילות אחרונים

זהו אחד מתשומות ההתאמה האישית הבטוחות והחזקות ביותר - אם הוא עדכני ורלוונטי.
התייחסו למה שהם בחרו לשתף בפומבי, ושמרו על ערך קליל:
אתה לא מנתח את המחשבות שלהם. אתה מגיב לאות העבודה הגלוי שלהם.

קבוצות או אירועים משותפים

הקשר משותף מפחית חיכוכים.
זה לא "אנחנו זרים." זה "אנחנו באותו חדר."
השתמשו בקבוצות/אירועים משותפים כפתיח פשוט, לא כהוכחה לקרבה.

לאן משתלב Konnector: תגיות + תגובות של בינה מלאכותית

Konnector מקל על כך בכך שהוא עוזר לך לפלח לידים באמצעות תגיות ולאחר מכן להתאים אישית את ההסברה בהתבסס על קטגוריית ההקשר הנכונה.
במקום לכתוב הכל מחדש מאפס, אפשר לבנות וריאציות מבוססות תפקידים ותעשייה שעדיין נשמעות אנושיות.
בנוסף, התגובות של Konnector שנוצרות על ידי בינה מלאכותית נועדו להיות תקפות ורלוונטיות - כך שהמעורבות שלכם תומכת באופן טבעי בפעילות ההסברה שלכם, ללא אנרגיית "פוסט נחמד!" כפויה.

כיצד יש להשתמש בבינה מלאכותית בפעילות הסברה בלינקדאין

בינה מלאכותית פועלת בצורה הטובה ביותר ביצירת קשרי לקוחות בלינקדאין כאשר היא תומכת בכוונה אנושית במקום להחליף אותה.

המטרה של שימוש בבינה מלאכותית אינה לשלוח יותר מסרים. אלא לשלוח מסרים טובים יותר - מהר יותר, באופן עקבי יותר ועם פחות טעויות. כאשר משתמשים בבינה מלאכותית בצורה מושכלת, היא עוזרת לצוותים להישאר רלוונטיים בקנה מידה גדול מבלי לאבד את הטון, התזמון או האמון.

הבעיה מתחילה כאשר מתייחסים לבינה מלאכותית כמוח של הסברה במקום לעוזר. זה קורה כאשר הודעות מרגישות מהונדסות יתר על המידה, לא אישיות או מנותקות משיחות אמיתיות.

בשימוש נכון, בינה מלאכותית עוזרת לך למקד רלוונטיות באופן שיטתי תוך שמירה על המסר אנושי.

בינה מלאכותית כעוזר, לא כתחליף

בינה מלאכותית צריכה להאיץ את החשיבה, לא להחליף אותה.
ההסברה הטובה ביותר עדיין נובעת מכוונה ברורה:
למי זה מיועד, למה עכשיו, ומה הצעד הבא?
השתמשו בבינה מלאכותית כדי לנסח, לעדן ולהתאים.
אתה קובע את ההיגיון, את הטון ואת הגבולות.

השימושים הטובים ביותר בהתאמה אישית של בינה מלאכותית

התאמה אישית של בינה מלאכותית יעילה ביותר כאשר היא מתמקדת בדפוסים, לא באנשים.

במקום לנסות להישמע אישי מאוד, בינה מלאכותית צריכה לעזור לכם ליישם את ההקשר הנכון לפלח קהל היעד הנכון - באופן עקבי ובקנה מידה גדול. זה שומר על מסרים רלוונטיים מבלי לחצות גבולות מקצועיים.

מקרי השימוש החזקים ביותר עבור בינה מלאכותית בפעילות הסברה בלינקדאין הם צפויים, ניתנים לחזרה ומודעים לתפקידים - כאשר רלוונטיות חשובה יותר מיצירתיות.

מסרים מבוססי תפקידים

בינה מלאכותית יכולה לייצר במהירות וריאציות המותאמות לתפקידי עבודה שונים - מבלי לשנות את ההצעה המרכזית שלך.
משמעות הדבר היא שהמסר שלך נשאר עקבי, אבל המסגור משתנה כדי להתאים למה שאכפת לאדם באמת.

הקשר מבוסס תעשייה

בינה מלאכותית יכולה לעזור לכם להחליף דוגמאות, נקודות כאב ושפה כדי שתישמעו ילידים של התעשייה.
כאן ההתאמה האישית מרגישה חכמה (לא מפחידה) כי היא קשורה להקשר העסקי.

פתיחות מבוססות פעילות

בינה מלאכותית נהדרת להפיכת פוסט עדכני לפתיחה קצרה וטבעית.
הכלל: התייחסו לנושא, לא לאישיות שלו.
שמרו על שורה אחת, ואז עברו לסיבת ההסברה.

מה שבינה מלאכותית לעולם לא צריכה לעשות

ישנם קווים ברורים שבינה מלאכותית לא צריכה לחצות בפעילותה בלינקדאין - לא משנה כמה מתקדם הכלי או כמה טובים הנתונים.

כאשר בינה מלאכותית עוברת מסיוע בתקשורת לפירוש כוונות אישיות, היא שוברת אמון. אפילו ניחושים מדויקים יכולים להרגיש פולשניים אם הם לא שותפו במפורש או שאינם רלוונטיים לשיחה מקצועית.

הכלל הבטוח ביותר הוא זה: אם בן אדם לא ירגיש בנוח לומר זאת לזר בהודעה ראשונה, גם בינה מלאכותית לא צריכה לכתוב אותה.

לעולם אל תנחשו את חייו האישיים של מישהו

אין הנחות לגבי מערכות יחסים, בריאות, משפחה, מיקום, כספים או אורח חיים.
גם אם בינה מלאכותית יכולה להסיק את זה, אסור להשתמש בה.

שמרו על התאמה אישית מקצועית.

לעולם אל תנתחו יתר על המידה פרופילים

הימנעו מהודעות שנראות כמו דוח:
"שמתי לב שעשית X ב-2018, ואז Y ב-2020, ומסלול הקריירה שלך מרמז על..."
זו לא התאמה אישית. זו תחושת מעקב.

לעולם אל תנסה להישמע "מושלם מדי"

בינה מלאכותית יכולה לכתוב שורות נקיות, אבל מסרים נקיים מדי נראים אוטומטיים.
קצת פשטות מנצחת "קול שיווקי" בכל פעם.

השתמשו בבינה מלאכותית כדי להגדיל את הרלוונטיות, לא את המבוכה.
הזמן הדגמה היום!

בסך הכל, תגובות שנוצרות על ידי בינה מלאכותית יכולות לתמוך בנראות שלך ללא מעורבות מזויפת.
הצעות להודעות בעזרת בינה מלאכותית יכולות להאיץ את ההסברה מבלי לאבד את הקול שלך.
התאמה אישית מבוססת תפקידים ותעשייה שומרת על מסרים רלוונטיים בקנה מידה גדול.
בינה מלאכותית צריכה לגרום לפעילות הסברה להרגיש אנושית, לא מוזרה.

אם אתם רוצים תשובות, המטרה אינה "להתאים אישית בצורה חזקה יותר". אלא להתאים אישית בצורה חכמה יותר - באמצעות אותות בטוחים, גלויים ומקצועיים ובטון שמכבד גבולות.
השתמש קונקטור.איי כדי להתאים אישית את פנייתך בלינקדאין עם האיזון הנכון בין רלוונטיות, תזמון וטון, כך שתקבל תשובות מבלי לחצות את הגבול. הרשם לניסיון חינם עוד היום!