როგორ გამოვიყენოთ ChatGPT და Claude LinkedIn-ის კავშირის შენიშვნების მასშტაბური პერსონალიზაციისთვის

ChatGPT vs Claude: რომელი ინსტრუმენტი რომელი სამუშაოსთვის

ადამიანების უმეტესობისთვის საუკეთესო შედეგს ის ინსტრუმენტი გამოიმუშავებს, რომელიც თქვენთვის უკვე მოსახერხებელია. ამ სახელმძღვანელოში მოცემული მითითებები და პრინციპები ორივე შემთხვევაში თანაბრად კარგად მუშაობს. ბევრი სპეციალისტი ChatGPT-ს იყენებს მასობრივი გენერირებისთვის, ხოლო Claude-ს მაღალი ღირებულების ინდივიდუალური ჩანაწერებისთვის — თუმცა, სამუშაო პროცესი იდენტურია.

რა უნდა შეაგროვოთ ერთი ჩანაწერის დაწერამდე

ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული LinkedIn-ის ჩანაწერების ხარისხი პირდაპირპროპორციულია იმ ინფორმაციის ხარისხისა, რომელსაც ხელოვნურ ინტელექტს აწვდით. ნაგავი შემოდის, ზოგადი გამოდის. ChatGPT-ის ან Claude-ის გახსნამდე, თქვენ უნდა შეაგროვოთ პერსონალიზაციის მონაცემები თითოეული იმ ადამიანისთვის, ვისთან დაკავშირებასაც გეგმავთ.

ძირითადი მონაცემების პუნქტები

სულ მცირე, გსურთ იცოდეთ ადამიანის სახელი, მისი ამჟამინდელი თანამდებობა და კომპანია, ასევე ერთი კონკრეტული, ნამდვილი მიზეზი, რის გამოც მას დაუკავშირდებით. ეს მიზეზი პერსონალიზაციის მამოძრავებელი ძალაა.

მაღალი ღირებულების მონაცემთა წერტილები

თუ გსურთ, რომ ჩანაწერები ნამდვილად მორგებული იყოს და არა შაბლონური, უფრო დეტალურად ჩაუღრმავდეთ. მოძებნეთ მათ მიერ გამოქვეყნებული ბოლო პოსტი ან სტატია და აღნიშნეთ თემა ან კონკრეტული პუნქტი, რომელიც გამოხმაურებას იწვევს. შეამოწმეთ, გაქვთ თუ არა რაიმე საერთო კავშირი და, თუ ასეა, ვინ არიან ისინი. მოძებნეთ საერთო პროფესიული გამოცდილება - მუშაობდით თუ არა ორივე ერთსა და იმავე ინდუსტრიაში, დაესწარით თუ არა ერთსა და იმავე კონფერენციას ან გაიარეთ თუ არა ერთი და იგივე კარიერული ცვლილება? აღნიშნეთ ნებისმიერი შესაბამისი ჯილდო, ეტაპები ან კომპანიის სიახლეები, რომლებიც საკმარისად ახალია, რომ დროულად იგრძნოთ თავი. ეს მონაცემები ხდება ნედლეული მასალა, რომელსაც თქვენი ხელოვნური ინტელექტის მოთხოვნა გარდაქმნის პირად, შესაბამის ჩანაწერად.

სად ვიპოვოთ ეს ინფორმაცია

მათი LinkedIn პროფილი თქვენი ძირითადი წყაროა. გასცდით სათაურს — წაიკითხეთ მათი განყოფილება „ჩვენ შესახებ“, შეამოწმეთ მათი ბოლო აქტივობები (პოსტები და კომენტარები), გადახედეთ კომპანიებს, რომლებშიც ისინი მუშაობდნენ და გადახედეთ მათ რჩეულ განყოფილებას. თუ მათ აქვთ საინფორმაციო ბიულეტენის, პოდკასტის ან გამოქვეყნებული კონტენტის ბმული მათი პროფილიდან, მოკლე გადახედვაც კი მოგცემთ მასალას, რომლის პოვნაც თითქმის არავის შეუწუხებია, ვინც მათ დაუკავშირდა.

თქვენი კვლევის ორგანიზება

ამ პროცესის მასშტაბირებისთვის, თქვენი კვლევა მარტივ ცხრილში შეინახეთ. სვეტები უნდა მოიცავდეს: სახელს, მიმდინარე თანამდებობას, კომპანიას, ინდუსტრიას, პერსონალიზაციის ნიშანს (ერთ კონკრეტულ რამეს, რომელსაც მიუთითებთ), თქვენი დაკავშირების მიზეზს და ნებისმიერ დამატებით კონტექსტს. ეს ცხრილი თქვენი ხელოვნური ინტელექტის მოთხოვნების მასშტაბურად შესაყვანად შეყვანის წყარო ხდება.

დაწვრილებით წაიკითხეთ—> ხელოვნური ინტელექტის როლი თანამედროვე LinkedIn ქსელში

LinkedIn-ის შენიშვნების ძირითადი შეთავაზების ჩარჩო

კარგად სტრუქტურირებული მოთხოვნა განსხვავებაა ხელოვნური ინტელექტის მიერ დაუყოვნებლივ გასაგზავნ გამომავალ მონაცემებსა და ხელოვნური ინტელექტის მიერ სრულ გამომავალ მონაცემებს შორის. ხელმეორეაქ მოცემულია ჩარჩო, რომელიც მუდმივად ქმნის საუკეთესო LinkedIn კავშირის შენიშვნებს სხვადასხვა გამოყენების შემთხვევაში.

მაღალი კონვერტაციის მქონე ხელოვნური ინტელექტის მოთხოვნის ექვსი ელემენტი

1. როლი

უთხარით ხელოვნურ ინტელექტს, თუ ვის სახელით წერს. მიუთითეთ თქვენი სახელი, თქვენი ამჟამინდელი როლი და ნებისმიერი შესაბამისი კონტექსტი თქვენი პროფესიული ფოკუსის შესახებ. ხელოვნურ ინტელექტს უნდა იცოდეს, ვისი ხმით წერს. მაგალითად: „თქვენ წერთ [თქვენი სახელი]-ს სახელით, B2B SaaS მარკეტინგის კონსულტანტის, რომელიც ეხმარება ადრეული ეტაპის სტარტაპებს პირველი ზრდის ძრავის შექმნაში“.

2. მიმღების კონტექსტი

მიაწოდეთ ხელოვნურ ინტელექტს ძირითადი ფაქტები იმ ადამიანის შესახებ, ვისაც დაუკავშირდებით. მიუთითეთ მისი სახელი, როლი, კომპანია და კონკრეტული პერსონალიზაციის კაუჭი, რომელიც თქვენს კვლევაში ამოიცანით. მაგალითად: „მიმღები არის [სახელი], [კომპანიის] პროდუქტის ვიცე-პრეზიდენტი. მათ ცოტა ხნის წინ გამოაქვეყნეს პოსტი პროდუქტისა და გაყიდვების გუნდების PLG ინიციატივაში გაერთიანების გამოწვევის შესახებ“.

3. შეტყობინების მიზანი

ნათლად აღწერეთ, თუ რის მიღწევას ისურვებდით შენიშვნით. LinkedIn-ის კავშირის შენიშვნებს 300 სიმბოლოიანი ლიმიტი აქვს, ამიტომ მიზანი თითქმის არასდროს არის გარიგების დადება - მიზანია კავშირის მოპოვება და ნამდვილი შესაბამისობის სიგნალის მიცემა. ნათლად მიუთითეთ ეს მოთხოვნაში: „მიზანია კავშირის მოპოვება ნამდვილი შესაბამისობის დემონსტრირებით და არა პროდუქტის ან მომსახურების პრეზენტაციით“.

4. ტონი და ხმა

ტონი ნათლად მიუთითეთ. ვარიანტებია: თბილი და სასაუბრო, პირდაპირი და პროფესიონალური, ცნობისმოყვარე და თანატოლებთან ურთიერთობის, ენთუზიაზმით აღსავსე, მაგრამ პატივისცემით სავსე. ტონი შეუსაბამეთ თქვენს პირად ბრენდს და ადრესატის სავარაუდო პრეფერენციებს. სტარტაპის დამფუძნებელი წერილზე განსხვავებულად რეაგირებს, ვიდრე კორპორატიული ვიცე-პრეზიდენტი.

5. შეზღუდვები

LinkedIn-ის კავშირის შენიშვნები შემოიფარგლება 300 სიმბოლოთი. მიუთითეთ ეს თქვენს მოთხოვნაში, როგორც მკაცრი შეზღუდვა. ასევე მიუთითეთ ნებისმიერი ფრაზა ან მიდგომა, რომლის თავიდან აცილებაც გსურთ — მაგალითად, „არ ახსენოთ რაიმე მომსახურება ან პროდუქტი“, „არ გამოიყენოთ სიტყვა სინერგია“ ან „მოერიდეთ I-თი დაწყებას“.

6. გამომავალი ფორმატი

მოითხოვეთ ორი ან სამი ვარიაცია, რათა არჩევანის გაკეთება შეძლოთ. მოითხოვეთ, რომ თითოეული ვარიაცია 300 სიმბოლოზე ნაკლები იყოს და დაწერილი იყოს უბრალო ტექსტით, სპეციალური ფორმატირების ან ემოჯის გარეშე.

დაწვრილებით წაიკითხეთ—-> შეუძლიათ თუ არა ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს პასუხების დამუშავება რობოტების მსგავსად ჟღერადობის გარეშე?

მთავარი მოთხოვნის შაბლონი

აქ მოცემულია მრავალჯერადი გამოყენების მთავარი მოთხოვნა, რომელიც მოიცავს ექვსივე ელემენტს. დააკოპირეთ ის ChatGPT-ში ან Claude-ში და შეავსეთ ფრჩხილებში მოცემული ველები:

თქვენ წერთ LinkedIn-თან დაკავშირების მოთხოვნის წერილს [თქვენი სახელი]-ს სახელით, [თქვენი როლი]-ს სახელით, რომელიც [მოკლე აღწერა იმისა, თუ რას აკეთებთ და ვისთვის].

მიმღები არის [სახელი], [მათი თანამდებობა] [მათი კომპანიაში]. [ერთი კონკრეტული წინადადება — მაგ., „მათ ცოტა ხნის წინ დაწერეს X-ის შესახებ“ ან „ისინი ახლახან შეუერთდნენ Y კომპანიას Z წლების შემდეგ W-ში.“]

ჩემი დაკავშირების მიზეზი: [თქვენი ნამდვილი მიზეზი — საერთო ინტერესი, მათი ნამუშევრისადმი აღფრთოვანება, პოტენციური თანამშრომლობა, ერთი და იგივე საზოგადოება და ა.შ.]

ტონი: [ტონი — მაგ., თბილი და თანატოლებისთვის განკუთვნილი, პირდაპირი და პროფესიონალური, ცნობისმოყვარე და დაბალი ზეწოლის მქონე]

შეზღუდვები: 300 სიმბოლოზე ნაკლები. უბრალო ტექსტი. არანაირი ინსტინქტი. არანაირი ჟარგონი. არ დაიწყოთ „მე“-თი. არ გამოიყენოთ სიტყვები „სინერგია“, „ბერკეტი“ ან „შეხების ბაზა“.

დაწერეთ სამი ვარიაცია.

მზა მაგალითები გამოყენების შემთხვევის მიხედვით

სხვადასხვა მიზნის მისაღწევად საჭიროა სხვადასხვა მინიშნებები. აქ მოცემულია სრულად დაწერილი მინიშნებების მაგალითები LinkedIn-ის ყველაზე გავრცელებული კავშირის სცენარებისთვის.

გამოყენების შემთხვევა 1: მათი კონტენტის წაკითხვის შემდეგ დაკავშირება

თქვენ წერთ LinkedIn-თან დაკავშირების მოთხოვნას მაია ჩენის სახელით, საშუალო ზომის ფინტექ კომპანიის მომხმარებლის გამოცდილების მკვლევრის. მიმღებია დევიდ პარკი, პროდუქტის დიზაინერი, რომელმაც ცოტა ხნის წინ გამოაქვეყნა პოსტი იმის შესახებ, თუ რატომ ამცირებს ბნელი ნიმუშები ფინანსური აპლიკაციებისადმი ნდობას. მაიამ პოსტი საინტერესოდ მიიჩნია და სურს დევიდთან, როგორც პროდუქტისა და დიზაინის სფეროში თანატოლთან დაკავშირება. ტონი: გულწრფელი, თანატოლებთან ურთიერთობის, ინტელექტუალურად ჩართული. 300 სიმბოლოზე ნაკლები. ტონის გარეშე. სამი ვარიაცია.

გამოყენების შემთხვევა 2: პოტენციურ კლიენტთან დაკავშირება

თქვენ LinkedIn-თან დაკავშირების მოთხოვნას წერთ ჯეიმს ოკაფორის, ფრილანსერი ბრენდ სტრატეგის სახელით. მიმღებია პრია მეჰტა, მარკეტინგის ხელმძღვანელი A სერიის ჯანდაცვის ტექნოლოგიების სტარტაპში, სახელწოდებით NovaCare. ჯეიმსი აკვირდება NovaCare-ის ზრდას და აღფრთოვანებულია იმით, თუ როგორ პოზიციონირებენ ისინი გადატვირთულ ბაზარზე. მას სურს დაკავშირება რეკლამირების გარეშე - უბრალოდ გააღეთ კარი. ტონი: პატივისცემით, ინფორმირებული, დაბალი ზეწოლით. 300 სიმბოლოზე ნაკლები. არ ახსენოთ მისი მომსახურება. სამი ვარიაცია.

გამოყენების შემთხვევა 3: პოტენციურ დამსაქმებელთან ან დაქირავების მენეჯერთან დაკავშირება

თქვენ წერთ LinkedIn-თან დაკავშირების მოთხოვნას ლეილა სანტოსის სახელით, მონაცემთა ანალიტიკოსის, რომელსაც ხუთწლიანი გამოცდილება აქვს ელექტრონულ კომერციასა და საცალო ვაჭრობაში. მიმღებია ტომ ბრიგსი, Shopify-ის ანალიტიკის დირექტორი. ლეილა აქტიურად იკვლევს ახალ როლებს და გულწრფელად აღფრთოვანებულია Shopify-ის მიდგომით სავაჭრო ანალიტიკის მიმართ. მას სურს ავთენტურად დაუკავშირდეს და არა მხოლოდ იმიტომ, რომ სამუშაოს ეძებს. ტონი: პროფესიონალური, ენთუზიაზმით აღსავსე, გულწრფელი. 300 სიმბოლოზე ნაკლები. სამუშაო განაცხადების შესახებ არაფერია ნათქვამი. სამი ვარიაცია.

გამოყენების შემთხვევა 4: ყოფილ კოლეგასთან ან კონტაქტთან ხელახლა დაკავშირება

თქვენ წერთ LinkedIn-თან დაკავშირების მოთხოვნას გაყიდვების დირექტორის, რაჯ პატელის სახელით. მიმღებია სარა კიმი, რომელიც ოთხი წლის წინ რაჯთან ერთად იმავე კომპანიაში მუშაობდა. ისინი ახლო კოლეგები არ იყვნენ, მაგრამ რამდენიმე პროექტზე შეხვდნენ ერთმანეთს. რაჯს სურს კავშირის აღდგენა იძულებითი ან ტრანზაქციული ხასიათის გარეშე. ტონი: თბილი, ჩვეულებრივი, დღის წესრიგის გარეშე. 300 სიმბოლოზე ნაკლები. სამი ვარიაცია.

გამოყენების შემთხვევა 5: დაკავშირება კონფერენციის ან ღონისძიების შემდეგ

თქვენ წერთ LinkedIn-თან დაკავშირების მოთხოვნას სტარტაპის დამფუძნებლის, ანა კოვალსკის სახელით. მიმღებია ბენ ტორესი, ვენჩურული კაპიტალის პარტნიორი, რომელსაც ის გასულ კვირას SaaStr-ში მოკლედ შეხვდა. მათ მოკლე საუბარი ჰქონდათ ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ვერტიკალურ SaaS-ში. ანას სურს საუბრის გაგრძელება. ტონი: თბილი, ენერგიული, შეხვედრისთვის სპეციფიკური. 300 სიმბოლოზე ნაკლები. არანაირი მოთხოვნა. სამი ვარიაცია.

დაწვრილებით წაიკითხეთ—-> LinkedIn-ის უსაფრთხოდ ავტომატიზირება Konnector.ai-ს დახმარებით

მასშტაბირების სამუშაო პროცესი: ერთი ნოტიდან ასამდე

მას შემდეგ, რაც დაადასტურებთ, რომ თქვენი მოთხოვნა შესანიშნავ ინდივიდუალურ ჩანაწერებს ქმნის, დროა შექმნათ სამუშაო პროცესი, რომელიც საშუალებას მოგცემთ შექმნათ პერსონალიზებული ჩანაწერები დიდი რაოდენობით, ხარისხის შელახვის გარეშე.

ნაბიჯი 1: შექმენით თქვენი კვლევის ცხრილი

შექმენით ცხრილი, რომლის თითოეული ადამიანისთვისაც ერთი რიგი იქნება მითითებული. თქვენი სვეტები უნდა მოიცავდეს: სახელი, თანამდებობა, კომპანია, ინდუსტრია, პერსონალიზაციის თემა, დაკავშირების მიზეზი, ტონი (თუ ის სეგმენტის მიხედვით განსხვავდება) და ერთი სვეტი გენერირებული შენიშვნისთვის და მეორე სვეტი განხილული/საბოლოო შენიშვნისთვის.

ნაბიჯი 2: დაალაგეთ თქვენი მოთხოვნები სეგმენტების მიხედვით

ნუ დაწერთ უნიკალურ მოთხოვნას თითოეული ადამიანისთვის. ამის ნაცვლად, დააჯგუფეთ თქვენი სია სეგმენტებად — მაგალითად, პოტენციური კლიენტები, პოტენციური თანამშრომლები, აღფრთოვანებული აზრის ლიდერები და ყოფილი კოლეგები. დაწერეთ თითოეული სეგმენტისთვის ერთი მთავარი მოთხოვნა-შაბლონი. შემდეგ შეავსეთ პერსონალიზაციის ცვლადები ამ სეგმენტში თითოეული ინდივიდისთვის. ეს მიდგომა გაძლევთ პერსონალიზებულ შედეგს ისე, რომ არ მოგიწევთ მოთხოვნა ყოველ ჯერზე ნულიდან ხელახლა შექმნათ მოთხოვნა.

ნაბიჯი 3: პარტიებად გენერირება

საშუალო მოცულობისთვის (ათიდან ოცდაათამდე ჩანაწერისთვის) ამის გაკეთება შეგიძლიათ ხელით, ცალკეული შევსებული მოთხოვნების ChatGPT-ში ან Claude-ში თითო-თითოდ ჩასმით. უფრო მაღალი მოცულობისთვის გამოიყენეთ API (ChatGPT-ის OpenAI API ან Claude-ის Anthropic API) ცხრილის ინსტრუმენტთან, როგორიცაა Google Sheets ხელოვნური ინტელექტის დამატებით, ან უკოდო ავტომატიზაციის ინსტრუმენტთან, როგორიცაა Clay, Make ან Zapier. ეს პლატფორმები საშუალებას გაძლევთ, თქვენი ცხრილის თითოეული რიგი მოთხოვნად გადასცეთ და გენერირებული შენიშვნა ავტომატურად დაუბრუნოთ ახალ სვეტს.

ნაბიჯი 4: გადახედვა, რედაქტირება და დამტკიცება

ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ყველა ჩანაწერი გაგზავნამდე ადამიანის მიერ განხილვის ეტაპს უნდა გაიაროს. ეს არჩევითი არ არის — თუ რატომ, ამაზე მეტს შემდეგ ნაწილში გეტყვით. გაგზავნის დაწყებამდე თითოეული ჩანაწერი მონიშნეთ, როგორც დამტკიცებული, რედაქტირებადი ან ხელახლა გენერირებული.

ნაბიჯი 5: გაგზავნა განზრახვით

LinkedIn-ს არ აქვს კავშირის შენიშვნებისთვის მასობრივი გაგზავნის ფუნქცია — თითოეული მოთხოვნა ინდივიდუალურად უნდა გაიგზავნოს. ეს სინამდვილეში ფუნქციაა და არა შეცდომა: ის აიძულებს ბუნებრივ ტემპს, რაც ხელს უშლის თქვენს საზოგადოებას LinkedIn-ის სპამის ფილტრების გააქტიურებაში. ხელით გაგზავნის გონივრული დღიური მოცულობა დღეში ოციდან ორმოცდაათამდე კავშირის მოთხოვნაა. გადაანაწილეთ ისინი მთელი დღის განმავლობაში, ერთდროულად გაგზავნის ნაცვლად.

ადამიანის მიერ განხილვის ფენა, რომლის გამოტოვებაც შეუძლებელია

ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული LinkedIn-ის ჩანაწერები წარმოადგენს პირველ ვერსიას და არა საბოლოო პროდუქტს. მათი, როგორც საბოლოო შედეგის, აღქმა ყველაზე გავრცელებული და ძვირადღირებული შეცდომაა, რომელსაც ადამიანები უშვებენ LinkedIn-ის კავშირის ჩანაწერების მასშტაბური პერსონალიზაციის მცდელობისას.

რა უნდა შეამოწმოთ თითოეულ შენიშვნაში

სიზუსტე

ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს შეუძლიათ თქვენს მიერ მოწოდებული კონტექსტის ჰალუცინაცია ან არასწორად ინტერპრეტაცია. თუ თქვენ ხელოვნურ ინტელექტს უთხარით, რომ ვიღაცამ „ცოტა ხნის წინ გამოაქვეყნა პოსტი დისტანციური გუნდის მართვის შესახებ“, გადაამოწმეთ, რომ ჩანაწერში ამ პოსტზე მითითება ზუსტი და კონკრეტულია — არა ბუნდოვანი პერიფრაზი, რომელიც შეიძლება ნებისმიერს ეხებოდეს. ჩანაწერი, რომელიც დეტალებს არასწორად შეიცავს, უარესია, ვიდრე ზოგადი ჩანაწერი, რადგან ის უფრო დაუდევრობას მიანიშნებს, ვიდრე ნამდვილ ინტერესს.

პერსონაჟთა რაოდენობა

LinkedIn-ის 300-სიმბოლოიანი ლიმიტი მკაცრია. გაგზავნამდე ყველა შენიშვნა სიმბოლოების მრიცხველში ჩასვით. მაშინაც კი, თუ შეზღუდვა თქვენს მოთხოვნაში მიუთითეთ, ხელოვნური ინტელექტი ხანდახან გადადის მასზე. შენიშვნა, რომელიც წინადადების შუაში შემოკლდება, უხერხული და არაეფექტურია.

ტონის მორგება

ხმამაღლა წაიკითხეთ თითოეული ჩანაწერი. თქვენ გემსგავსებათ? შეესაბამება თუ არა მიმღების სავარაუდო კომუნიკაციის სტილს? ფორმალურად დაწერილი ჩანაწერი, რომელიც LinkedIn-ზე არაფორმალურ, იუმორით სავსე პოსტებს წერს, არასასიამოვნოდ მოგეჩვენებათ. განხილვისას საჭიროებისამებრ შეცვალეთ ტონი.

ტესტი „ეს საშინელებაა?“

შთამბეჭდავად გამოკვლეულსა და არაკომფორტულად დაკვირვებულს შორის ზღვარი ძალიან თხელია. თუ თქვენი ჩანაწერი ეხება რაიმე ძალიან ბუნდოვანს — მაგალითად, კომენტარს, რომელიც მათ დატოვეს სხვის პოსტზე ორი წლის წინ — შესაძლოა, ის უფრო შემაწუხებლად მოგეჩვენოთ, ვიდრე პერსონალიზებულად. ყურადღება მიაქციეთ საჯაროდ თვალსაჩინო, ბოლოდროინდელ და პროფესიულ კონტექსტს.

გრამატიკა და ნაკადი

ხელოვნური ინტელექტის მიერ გამომავალი ინფორმაცია, როგორც წესი, გრამატიკულად სუფთაა, თუმცა ყოველთვის არა. წაიკითხეთ როგორც მიმდინარეობის, ასევე სისწორის შესამოწმებლად. მოკლე, მკვეთრი წინადადებები საუკეთესოდ მუშაობს LinkedIn-ის ჩანაწერებში. ყველაფერი, რისი გაგებაც ხელმეორედ წაკითხვას მოითხოვს, გამარტივებულია.

რა უნდა გავაკეთოთ და რა არა: შეცდომები, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის ჩანაწერებს სპამად აქცევს

LinkedIn-ის კავშირის ჩანაწერების მასშტაბური პერსონალიზაციისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების მიზანი კავშირის შექმნაა და არა მასობრივი კომუნიკაციის ავტომატიზაცია. არსებობს რამდენიმე შაბლონი, რომელიც მყისიერად ავლენს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ ჩანაწერს არაავთენტურად - ყველა მათგანი თავიდან აიცილეთ.

LinkedIn-ის კავშირის შენიშვნები: რა უნდა გააკეთოთ vs რა უნდა ავიცილოთ თავიდან

რა ხდება მათი მიღების შემდეგ: ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შემდგომი ქმედებები

კავშირის შესახებ შეტყობინება კარს გიდგათ. რეალური კონვერტაცია შემდგომი შეტყობინების შემდეგ ხდება. ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია დაგეხმაროთ ამ ნაბიჯის პერსონალიზებაშიც, იგივე პრინციპების გამოყენებით, რამდენიმე მნიშვნელოვანი განსხვავებით.

პირველი შემდგომი შეტყობინება

გაუგზავნეთ შემდგომი შეტყობინება მიღებიდან ოცდაოთხი-ორმოცდარვა საათის განმავლობაში, სანამ ჯერ კიდევ კარგად ახსოვთ თქვენი აზრი. ეს შეტყობინება ოდნავ უფრო გრძელი უნდა იყოს, ვიდრე კავშირის შესახებ შენიშვნა - ორი-ოთხი წინადადება - მაგრამ მაინც არაფორმალური და არატრანზაქციული. მადლობა გადაუხადეთ მათ კავშირისთვის, გააძლიერეთ კავშირის აქტუალობა და გახსენით საუბრის თემა გულწრფელი კითხვით ან დაკვირვებით.

ხელოვნური ინტელექტის მიერ შემდგომი შეტყობინებების გაგზავნის მოთხოვნა

გამოიყენეთ იგივე მთავარი მოთხოვნის ჩარჩო, მაგრამ განაახლეთ მიზანი. „კავშირის მოპოვების“ ნაცვლად, მიზანი ახლა არის „ნამდვილი საუბრის დაწყება“. მიეცით ხელოვნურ ინტელექტს კონტექსტი, თუ რატომ დათანხმდა (თუ იცით), თქვენი კავშირის ჩანაწერიდან ორიგინალური „მინიშნება“ და ერთი სასაუბრო კითხვა, რომელზეც ნამდვილად გსურთ პასუხის გაცემა. სთხოვეთ შეტყობინება, რომელიც დასრულდება ერთი, მარტივად პასუხის გასაცემად კითხვით. მრავალი კითხვა ამცირებს პასუხის მაჩვენებელს - ერთი კითხვა ყოველთვის სწორი რიცხვია.

ხანგრძლივი თამაშის მიდგომა

ყველა, ვისთანაც დაუკავშირდებით, მაშინვე არ გადაიქცევა კლიენტად, დამსაქმებლად, თანამშრომლად ან შესაძლებლობად. ყველაზე ღირებული კავშირები ხშირად თვეების განმავლობაში ყალიბდება თანმიმდევრული, ღირებულების შემმატებელი ურთიერთქმედების გზით — მათ პოსტებზე კომენტარის გაკეთებით, მათი ნამუშევრების გაზიარებით, მათ კონტენტზე პასუხის გაცემით. ხელოვნურ ინტელექტს ასევე შეუძლია დაგეხმაროთ მასშტაბური გააზრებული კომენტარების მომზადებაში. მოეპყარით თქვენს LinkedIn ქსელს, როგორც ბაღს და არა როგორც სავაჭრო აპარატს.

ინსტრუმენტები და ინტეგრაციები, რომლებიც ავტომატიზირებენ მილსადენს

თუ გსურთ LinkedIn-ის კავშირის შენიშვნების პერსონალიზება ხელით კოპირება-ჩასმის გარეშე არსებული მასშტაბის მიღმა, ეს ინსტრუმენტები და პლატფორმები დაგეხმარებათ ინტეგრირებული ქსელის შექმნაში.

კლეი

Clay არის მონაცემთა გამდიდრებისა და საზოგადოებასთან ურთიერთობის ავტომატიზაციის პლატფორმა, რომელიც პირდაპირ ინტეგრირდება ხელოვნური ინტელექტის API-ებთან. თქვენ შეგიძლიათ აიღოთ LinkedIn-ის პროფილის მონაცემები, გაამდიდროთ ისინი დამატებითი კონტექსტით ვებიდან და გაუშვათ ხელოვნური ინტელექტის მოთხოვნები პერსონალიზებული შენიშვნების გენერირებისთვის - ყველაფერი ეს ერთი სამუშაო პროცესის ფარგლებში. ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე სპეციალურად შექმნილი ინსტრუმენტი ზუსტად ამ შემთხვევისთვის და ფართოდ გამოიყენება გაყიდვების გუნდების და რეკრუტერების მიერ ხელოვნური ინტელექტით პერსონალიზებული საზოგადოებასთან ურთიერთობისთვის მასშტაბური მასშტაბით.

Make (ყოფილი Integromat) და Zapier

ორივე პლატფორმა საშუალებას გაძლევთ დააკავშიროთ Google Sheets (სადაც თქვენი კვლევა ინახება) OpenAI-სთან ან Anthropic API-სთან. შეგიძლიათ შექმნათ სამუშაო პროცესი, სადაც თქვენს ცხრილში რიგის დამატება ავტომატურად გამოიწვევს მოთხოვნას, შექმნის შენიშვნას და ხელახლა ჩაიწერს მას ფურცელში. ძირითადი სამუშაო პროცესებისთვის კოდირება საჭირო არ არის.

ფანტომბასტერი და დაქს-სუპი

LinkedIn-ის ავტომატიზაციის ეს ინსტრუმენტები დაგეხმარებათ პროფილის მონაცემების მასშტაბურად შეგროვებაში, რომლებიც შემდეგ თქვენი ხელოვნური ინტელექტის მიერ შემოთავაზებული ინფორმაციის სამუშაო პროცესში აისახება. გამოიყენეთ ისინი სიფრთხილით და LinkedIn-ის მომსახურების პირობების შესაბამისად - ზედმეტმა ავტომატიზაციამ შეიძლება ანგარიშის შეზღუდვები გამოიწვიოს.

Google Sheets GPT ან Claude-ის დანამატებით

Google Workspace-ის რამდენიმე დამატება ხელოვნურ ინტელექტს პირდაპირ Google Sheets-ში შემოაქვს, რაც საშუალებას გაძლევთ, უჯრაში ჩაწეროთ მოთხოვნის ფორმულა და მისგან მიიღოთ გამომავალი იმავე რიგში არსებული სხვა უჯრების მონაცემების საფუძველზე. ეს ყველაზე ხელმისაწვდომი საწყისი წერტილია არატექნიკური მომხმარებლებისთვის, რომელთაც სურთ პაკეტური გენერირების ავტომატიზაცია სრული ინტეგრაციის გარეშე.

შენიშვნა LinkedIn-ის მომსახურების პირობების შესახებ

LinkedIn ზღუდავს ავტომატურ ან მასობრივ შეტყობინებებსა და დაკავშირების მოთხოვნებს, რომლებიც არღვევს მის სამომხმარებლო შეთანხმებახელოვნური ინტელექტის გამოყენება ჩანაწერების დასაწერად დარღვევას არ წარმოადგენს — კონტენტი კვლავ ადამიანის მიერ განიხილება და ხელით იგზავნება. თუმცა, ბოტების გამოყენება დიდი რაოდენობით დაკავშირების მოთხოვნების ავტომატურად გასაგზავნად პლატფორმის წესებს ეწინააღმდეგება და ანგარიშის შეზღუდვების რისკს შეიცავს. ყველაზე უსაფრთხო მიდგომა ყოველთვის ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით წერაა ხელით გაგზავნასთან ერთად.

სწრაფი დაწყების საკონტროლო სია: LinkedIn-ის კავშირის შენიშვნების პერსონალიზაცია მასშტაბურად

გამოიყენეთ ეს საკონტროლო სია, რათა ნულიდან დაიწყოთ თქვენი პირველი ხელოვნური ინტელექტით პერსონალიზებული საინფორმაციო კამპანია.

კვლევა და დაყენება

შექმენით კვლევითი ცხრილი სახელის, თანამდებობის, კომპანიის, პერსონალიზაციის რგოლის, დაკავშირების მიზეზისა და ტონის სვეტებით. თითოეული ადამიანისთვის განსაზღვრეთ სულ მცირე ერთი ნამდვილი, სპეციფიკური პერსონალიზაციის რგოლი. დააჯგუფეთ თქვენი სია ორ ან სამ სეგმენტად საერთო მიზნებით.

სწრაფი მშენებლობა

ექვსელემენტიანი ჩარჩოს გამოყენებით, თითოეული სეგმენტისთვის დაწერეთ ერთი მთავარი მოთხოვნის შაბლონი. ჩართეთ 300-სიმბოლოიანი შეზღუდვა, აკრძალული სიტყვების სია და ტონის სპეციფიკაცია. სრული პარტიის გაშვებამდე, თითოეული შაბლონი სამიდან ხუთამდე პიროვნებასთან გამოსცადეთ. გადახედეთ გამომავალ მოთხოვნებს და დახვეწეთ მოთხოვნა მანამ, სანამ შედეგები თანმიმდევრულად ძლიერი არ იქნება.

სურათების გენერაცია

შექმენით შენიშვნები სეგმენტების მიხედვით პარტიებად. დღეში ოცდაათზე მეტი მოცულობისთვის გამოიყენეთ AI API ინტეგრაცია თქვენს ცხრილთან. შეინახეთ ყველა გენერირებული შენიშვნა ისევ ცხრილში, სპეციალურ სვეტში.

ადამიანის მიმოხილვა

გაგზავნამდე წაიკითხეთ ყველა ჩანაწერი. გადაამოწმეთ სიზუსტე, სიმბოლოების რაოდენობა, შეაფასეთ ტონის შესაბამისობა და გამოიყენეთ ტესტი „ეს საშიშია?“. მონიშნეთ თითოეული ჩანაწერი დამტკიცებულად, საჭიროების შემთხვევაში შეცვალეთ ან ხელახლა შექმენით.

გაგზავნა და შემდგომი ქმედებები

დღეში ოციდან ორმოცდაათამდე მოთხოვნა გაგზავნეთ ხელით, დღის განმავლობაში გადანაწილებით. მიღებიდან ოცდაოთხიდან ორმოცდარვა საათის განმავლობაში დააფიქსირეთ მოკლე, სასაუბრო შეტყობინებით, რომელიც ერთი კითხვით დასრულდება. დროთა განმავლობაში თქვენი მიდგომის დახვეწის მიზნით, თვალყური ადევნეთ მიღებისა და პასუხის მაჩვენებლებს სეგმენტების მიხედვით.