Жасанды интеллект LinkedIn® ақпараттық-түсіндіру жұмыстарының жұмыс істеу тәсілін толығымен өзгертті. Бұрын сату топтарына қолмен хабарлама жіберу, бақылау және жауаптарды басқару үшін сағаттар қажет болатын жұмысты енді автоматтандыру мен интеллектуалды жүйелердің көмегімен бірнеше минут ішінде шешуге болады. Бірақ осыншама ілгерілеушілікке қарамастан, негізін қалаушылардан, маркетологтардан және кіріс топтарынан бір сұрақ қайта-қайта туындайды:
Жасанды интеллект шынымен адам сияқты жауап бере ала ма, әлде ол әлі де робот сияқты естіледі ме?
Бұл орынды мәселе. Көріністің артында не болып жатқанын және жасанды интеллект жауаптарын қалай дұрыс пайдалану керектігін түсіну үшін мұны шынайы, практикалық және стратегиялық тұрғыдан талдап көрейік.
Толығырақ оқыңыз—> Қазіргі LinkedIn® желілеріндегі жасанды интеллекттің рөлі
Неліктен роботтық жауаптар LinkedIn® автоматтандыруында алаңдаушылық тудырды?
Алғашқы LinkedIn® автоматтандыру құралдары қатты шаблондарға негізделген. Бұл құралдар ойланбады. Олар талдамады. Олар жай ғана алдын ала жазылған жолдарға атауларды енгізіп, оларды көптеп жіберді.
- «Сәлем {FirstName}, мен сіздің профиліңізді кездестірдім…»
- «Алдыңғы хабарламамның жалғасы ғана...»
- «Сізде шолу мүмкіндігі болған-болмағаны қызық...»
Бұл хабарламалар қайталанатын және болжамды болғандықтан, алушылар оларды қалай анықтау керектігін тез үйренді. Нәтижесінде көптеген науқандарда жауап беру көрсеткіштерінің төмендеуі, сенімнің төмендеуі және кейде тіпті тіркелгі шектеулері байқала бастады. Кейбір жағдайларда брендті қабылдауға соққы болды, себебі ақпараттық-түсіндіру жұмыстары жеке емес және автоматтандырылған болып көрінді.
Сондықтан қорқыныш асыра сілтеу емес еді. Бұрынғы автоматтандыру шынымен де робот сияқты естілетін.
Не өзгерді: Жасанды интеллект жауап агенттерінің пайда болуы
Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін заманауи LinkedIn® автоматтандыру құралдары өте ерекшеленеді. Бекітілген үлгілерді жіберудің орнына, олар әңгімелерді нақты уақыт режимінде талдайды және контекстке, үнге және ниетке негізделген жауаптар жасайды.
Бүгінгі жасанды интеллект жүйелері келесі мүмкіндіктерді пайдалана алады:
- Потенциалды клиенттің шын мәнінде не айтқанын түсініңіз
- Көңіл-күй мен тонды анықтаңыз
- Біреудің қызығушылық танытып, тартынып немесе жай ғана қызығушылық танытып отырғанын анықтаңыз
- Әңгімеге табиғи түрде сәйкес келетін жауап жасаңыз
Дәстүрлі автоматтандыру құралдарын шынайы жасанды интеллект агенттерінен ерекшелейтін нәрсе осы. Біреуі сценарийлерді жібереді, ал екіншісі әңгімелерге қатысады.
Толығырақ көру—-> LinkedIn® профиліңізге кіретін ықтимал тұтынушыларды автоматты түрде қалай анықтауға және оларға хабарлама жіберуге болады | Konnector.ai
Жасанды интеллект адамға ұқсас жауаптарды қалай жасайды
Шын мәнінде, жақсы құрылған жасанды интеллект жауап беру жүйесі әдетте құрылымдалған шешім қабылдау процесін ұстанады. Сырттан қарағанда ол қарапайым болып көрінуі мүмкін, бірақ іштей ол бірдеңе жібермес бұрын бірнеше тексеруден өтеді.
1-қадам: Хабарламаны талдау
Жүйе кіріс жауаптарды дыбыс, кілт сөздер, сұрақтар, сатып алу сигналдары және көңіл-күй индикаторлары бойынша сканерлейді.
2-қадам: Ниетті анықтау
Ол жауаптарды қызығушылық танытқан, қазір емес, қарсылық білдірген, жолдаған, бейтарап жауап берген немесе сұрақ қойған сияқты айқын ниет топтарына жіктейді.
3-қадам: Контекстті түсіну
Ол әңгіме тарихын, науқан кезеңін, профиль деректерін, тегтерді және алдыңғы өзара әрекеттесулерді қарап шығады.
4-қадам: Жауап қалыптастыру
Шаблонды тартудың орнына, ол сіздің брендіңіздің дауысына, ақпараттық мақсатыңызға және әңгімелесу контекстіне сәйкес келетін жауаптарды динамикалық түрде жасайды.
Осы көп деңгейлі процесс қазіргі заманғы жасанды интеллект жауаптарының таңқаларлықтай табиғи және өзекті болып көрінуінің себебі болып табылады.
Жасанды интеллект жауаптары шынымен адами болған кезде
Әрбір автоматтандырылған хабарлама табиғи болып көрінбейді. Айырмашылық жүйенің қалай конфигурацияланғанына байланысты. Осы бес элемент болған кезде, жасанды интеллект жауаптары шынымен де әңгімелесу сияқты сезіледі.
1. Контекстті түсіну
Жалпы жауаптар роботтық естіледі. Контекстке бейім жауаптар адамға тән естіледі.
Әлсіз жауап: Жауабыңыз үшін рақмет. Қызығушылық танытсаңыз, маған хабарлаңыз.
Нақты жауап: Толығымен түсінемін. Уақыт маңызды. Келесі тоқсанда қайта қосылудың мәні бар ма?
2. Тондарды сәйкестендіру
Жақсы жасанды интеллект біреудің жазу тәсіліне бейімделеді. Егер әлеуетті клиент бейқам жауап берсе, оның тембрі де соған сәйкес келеді. Егер олар ресми түрде жауап берсе, жауап кәсіби болып қалады. Бұл нәзік қайталау - адами қарым-қатынастың ең күшті сигналдарының бірі.
3. Ниетті тану
Ақылды жүйелер дыбысты күштеп шығармайды. Олар тиісті түрде жауап береді.
Перспектива: Қазір қарап тұрған жоқпын.
Ақылды жауап: Түсіндім, және шыншылдық үшін алғыс айтамын. Қызығушылық танытып, қазіргі уақытта қандай шешімді қолданып жатырсыз?
4. Әңгіме есте сақтау
Адамдармен сөйлесулер бұрынғы хабарламаларға сілтеме жасайды. Жасанды интеллект те солай істеуі керек.
Әлсіз: Сізге біздің платформамыз туралы айтып бергім келеді.
Стронг: Сіз автоматтандыру құралдарын зерттеп жатқаныңызды айтқандықтан, пайдалы болса, қысқаша шолумен бөлісе аламын.
5. Қоршаулар және басқару
Ең үздік жасанды интеллект жүйелері белгіленген шектеулер шеңберінде жұмыс істейді. Олар үндестік ережелерін, бекітілген хабарлама алмасу шеңберлерін, сәйкестік шекараларын және науқан мақсаттарын ұстанады. Бұл әңгімелердің динамикасын сақтай отырып, ыңғайсыз немесе брендтен тыс жауаптардың алдын алады.
Неліктен кейбір жасанды интеллект жауаптары әлі де роботтық болып көрінеді
Егер сіз бұрын-соңды автоматтандырылған хабарлама алған болсаңыз, бұл әдетте жасанды интеллекттің қабілетсіздігінен емес, оның артындағы орнату әлсіздігінен болады.
Роботтық жауаптар әдетте келесі жағдайларда орын алады:
- Сұраулар нашар жазылған
- Дыбыс нұсқаулары жоқ
- Контексттік жад қосылмаған
- Жекешелендіру деректері шектеулі
- Әңгіме логикасы анықталмаған
Қарапайым тілмен айтқанда, жасанды интеллект жауаптары тек конфигурациясы сияқты жақсы. CRM жүйесі тек деректері сияқты жақсы, жасанды интеллект агенті де тек енгізулері мен ережелері сияқты жақсы.
Жасанды интеллект жауаптарын командалардың ең ақылды тәсілі
Жоғары өнімді ақпараттық-түсіндіру топтары сирек әңгімелерді толығымен тапсырады. Оның орнына олар автоматтандыруды адамның бақылауымен теңестіретін гибридті тәсілді қолданады.
| кезең | AI рөлі | Адам рөлі |
|---|---|---|
| Бірінші жауап | Жоба хабарламалары | Қарап шығады және бекітеді |
| Бақылау | Автоматты түрде жіберіледі | Байланысты бақылайды |
| Қарсылықтар | Жауаптар ұсынады | Тонды өңдейді |
| жабылу | Контекстке көмектеседі | Әңгімеге жетелейді |
Бұл құрылым командаларға шынайылығын жоғалтпай әңгімелерді кеңейтуге мүмкіндік береді.
Жасанды интеллект жауап агенттері қай жерде ең жақсы жұмыс істейді
Жасанды интеллект жауаптары үлгілерді немесе қайталанатын өзара әрекеттесуді қамтитын жағдайларда өте жақсы жұмыс істейді. Ең күшті пайдалану жағдайларының кейбіріне мыналар жатады:
- Біліктілік туралы әңгімелерді жүргізу
- Кіріс қызығушылықтарына жауап беру
- Көп көлемді ақпараттық жауаптарды өңдеу
- Жылы және суық сымдарды сұрыптау
- Жиі қойылатын сұрақтарға жауап беру
- Ресурстарды немесе сілтемелерді ортақ пайдалану
- Кездесулерді автоматты түрде брондау
Бұл құрылымдалған өзара әрекеттесулер, мұнда жылдамдық, бірізділік және өзектілік импровизациядан гөрі маңыздырақ.
Жауаптарды толық автоматтандырудың қажеті жоқ кезде
Тіпті ең жақсы жасанды интеллект те белгілі бір сәттерде адамдарды алмастырмауы керек. Сіз әрқашан келесі жағдайларда қолмен араласуыңыз керек:
- Әңгімелер сезімтал бола бастайды
- Келісімдер жоғары құндылықты қамтиды
- Келіссөздер басталады
- Эмоционалды контекст пайда болады
- Сенімді қалыптастыру өте маңызды
Мұндай жағдайларда жасанды интеллект сізді ауыстыруы емес, қолдауы керек.
Жасанды интеллект жауаптарыңыздың жұмыс істеп тұрғанын қалай білуге болады
Жасанды интеллектке негізделген ақпараттық-түсіндіру жұмыстарының табыстылығы автоматтандырудың қатысуымен өлшенбейді. Ол әлеуетті клиенттердің қалай жауап беретінімен өлшенеді.
Болашақ тұтынушыларға жасанды интеллект хабарламаны жасауға көмектескені маңызды емес. Олар жауаптың өзекті және пайдалы екеніне мән береді.
Нақты жауап
Сонымен, жасанды интеллект адам сияқты жауап бере ала ма? Иә, жауап бере алады. Бірақ тек стратегиялық тұрғыдан конфигурацияланған және ойластырылған жағдайда ғана.
Жасанды интеллекттің өзі робот емес. Нашар орнату роботтық.
Дұрыс енгізілген кезде, жасанды интеллект жауап агенттері контекстті түсіне алады, үнді сәйкестендіреді, хабарламаларды бейімдей алады, әңгімелерді жалғастыра алады, әлеуетті клиенттерді іріктей алады және кездесулерді брондауды жалғастыра алады, сонымен бірге олар табиғи болып естіледі.
Ал бұл нағыз артықшылық.
Олар сізге күш жұмсамай-ақ әңгімелерді кеңейтуге мүмкіндік береді.
Қорытынды жол
Мәселе енді жасанды интеллект адамға ұқсай ала ма деген сұрақта емес.
Бұл сіз оны адамға ұқсайтындай етіп стратегиялық тұрғыдан пайдаланып жатырсыз ба, жоқ па, сонда.
Бүгін LinkedIn®-де жеңіске жеткен командалар автоматтандыру мен түпнұсқалықтың арасынан таңдау жасамайды. Олар ауқымды және шынайы болып көрінетін әңгімелер құру үшін екеуін де біріктіріп жатыр.
Әрбір жауапты шынайы әңгімеге айналдырыңыз . Хабарлама жіберуді тоқтатыңыз. Әңгімелерді бастаңыз.
Шаблондар еленбейді. Әңгімелерге жауаптар келеді.
Konnector жасанды интеллекті жауаптарды талдайды, ниеттерін түсінеді және табиғи, өзекті және адами сезім тудыратын жауаптар жасайды — сондықтан сіз түпнұсқалықты жоғалтпай, қамту аясын кеңейте аласыз.
Ақылды жауаптар. Күшті әңгімелер. Жылдамырақ ақпарат тарату.
Коннекторды іс жүзінде зерттеңіз →
Демоға тапсырыс беру or тегін сынақ нұсқасына бүгін тіркеліңіз.
LinkedIn® арқылы 11 есе көп ақпарат тарату
Автоматтандыру және Gen AI
LinkedIn® Automation және Gen AI мүмкіндіктерін пайдаланып, қамту аймағыңызды бұрынғыдан да кеңейтіңіз. Жасанды интеллектке негізделген пікірлер мен мақсатты науқандар арқылы апта сайын мыңдаған ықтимал тұтынушыларды тартыңыз — барлығы бір жетекші буын платформасынан.
Жиі Қойылатын Сұрақтар
Иә. Жетілдірілген жасанды интеллектпен жұмыс істеу құралдары кіріс жауаптарды талдау, ниетті анықтау және үн мен әңгіме тарихына сәйкес келетін контекстік жауаптарды жасау арқылы LinkedIn® хабарламаларына автоматты түрде жауап бере алады.
Олар тек нашар конфигурацияланған кезде ғана робот сияқты естіледі. Тон ережелерімен, контекстті түсінумен және дербестендіру деректерімен жаттыққан заманауи жасанды интеллект жүйелері табиғи, адамға ұқсас жауаптар тудыра алады.
Иә, егер сіз LinkedIn® қауіпсіздік шектеулерін, қарқын ережелерін және адами өзара әрекеттесу үлгілерін сақтайтын үйлесімді автоматтандыру құралдарын пайдалансаңыз. Спам жіберетін немесе жаппай үлгілерді жіберетін қауіпсіз емес құралдар шектеулерге ұшырауы мүмкін.
Жасанды интеллект жауап беру құралдарын талдайды:
хабарламаның көңіл-күйі
КҰқсас сөздер
ниет сигналдары
әңгіме тарихы
Содан кейін олар сіздің мақсаттарыңыз бен бренд дауысыңызға сәйкес жауап жасайды.
LinkedIn® автоматизациясы алдын ала жазылған тізбектерді жібереді.
LinkedIn® жасанды интеллект жауаптары әңгімелерді талдайды және динамикалық жауаптар жасайды.
Автоматтандыру хабарламаларды жібереді.
Жасанды интеллект әңгімелер жүргізеді.
Иә. Көптеген жасанды интеллект жүйелері «қызығушылық танытпаймын» немесе «қазір жоқ» сияқты қарсылықтарды анықтай алады және ұсынысты күшейтудің орнына түсіндіру сұрақтарымен немесе жұмсақ қосымша жауаптармен ақылды түрде жауап бере алады.
Жоқ. Ең жақсы нәтижелер гибридті жұмыс процестерінен келеді, мұнда жасанды интеллект күнделікті жауаптарды өңдейді, ал адамдар құнды немесе күрделі әңгімелерге араласады.
Негізгі артықшылықтарға мыналар жатады:
жылдам жауап беру уақыты
жауап беру көрсеткіштері жоғарырақ
масштабталатын ақпараттық-түсіндіру жұмыстары
тұрақты хабар алмасу
жетекші біліктілігін жақсарту
Иә. Жасанды интеллект жауаптарды өзекті және бейімделгендей сезіндіру үшін профиль деректерін, әңгіме тарихын, науқан кезеңін және CRM түсініктерін пайдаланып жауаптарды жекелендіре алады.
Сіз жасанды интеллект жауап беру сапасын келесі жолдармен жақсартасыз:
тонус нұсқауларын анықтау
жекелендіру өрістерін қосу
әңгіме жадын қосу
ниетке негізделген логиканы орнату
оны нақты әңгімелер бойынша оқыту
