Автоматтандыруға арналған «Адамның циклдегі стратегиясы» дегеніміз не?

Оқу уақыты: 15 минут

Бұрын автоматтандыру өнімділік туралы әңгіме болды, ал қазір бұл сенім туралы әңгіме.

Соңғы екі жылда негізін қалаушылар мен өсу көшбасшыларына жасанды интеллект агенттері өздерінің арналарын басқаратыны, көшірмелерін жазатыны, лидтерін іріктейтіні және кездесулерін брондайтыны айтылды. Мұның кейбіреулері орын алды. Көпшілігі орын алмады. Жалпы алғанда, автоматтандыруды қате пайдалану құнының күрт өсуі байқалды . LinkedIn®-дің спамдық хабар тарату тізбегі тек конверсия жасамайды. Бұл сіздің домен беделіңізге нұқсан келтіреді, тіркелгіңізге белгі қояды және әлеуетті клиенттеріңізді болашақ хабарламаларыңызды сіз дұрыс келген кезде де елемеуге үйретеді.

Бұл «Адам цикліндегі» стратегия толтыратын олқылық. Бұл «бізге әлі де адамдар қажет» дегенді білдіретін әдемі термин емес. Бұл адамдардың автоматтандырылған жұмыс процесіне қай жерде пікір қосатынын және қай жерде кедергі келтіретінін шешетін нақты жүйелік дизайн таңдауы. Жақсы жасалған жағдайда, бұл шағын командаға тұтынушылардың бастапқыда «иә» деп айтуына себеп болған сапаны жоғалтпай, үлкен команданың көлемінде жұмыс істеуге мүмкіндік береді.

Бұл нұсқаулықта Human-in-the-Loop автоматизациясының шын мәнінде не екені, оның 2024 жылмен салыстырғанда 2026 жылы неге маңыздырақ екені, қай жерде қателесетіні және B2B аутсорсингі , сатылымы және өсуі үшін арнайы жұмыс істейтін жүйені қалай жобалау керектігі түсіндіріледі. Konnector.ai осы әңгіменің ішінде жұмыс істеген мысал ретінде келтірілген, себебі әлеуметтік сату және LinkedIn® аутсорсингі кеңістігі қазіргі уақытта толығымен қолмен басқару мен толық автоматтандырылған басқару арасындағы алшақтықтың ең айқын көрінісі болып табылады.

Қарапайым тілмен айтқанда, Human-in-the-Loop автоматизациясы дегеніміз не?

Human-in-the-Loop, көбінесе HITL деп қысқартылады, бұл автоматтандыру көлем мен қайталауды өңдейтін, ал адамдар пайымдауды, контекстті немесе қарым-қатынасты білуді қажет ететін шешімдерді өңдейтін жүйелік дизайн. Адам әрбір нәтижені қарап шығу үшін құбырдың соңында отырмайды. Олар жұмыс процесіндегі белгілі бір бақылау нүктелеріне орналастырылады, онда олардың шешімі келесіде не болатынын өзгертеді.

Ойланудың пайдалы тәсілі: толық автоматтандыру тоқтаусыз басынан аяғына дейін жұмыс істейді. Толық қолмен жұмыс көмексіз басынан аяғына дейін жұмыс істейді. HITL жүйе сенімді түрде қабылдау үшін жасалмаған шешімге келгенше автоматты түрде жұмыс істейді, содан кейін ол кідіріп, адамнан шешім қабылдауды сұрайды. Адамның жауабы жүйеге қайта оралады, ол сол жерден жалғасады.

Құрылымдағы өзгеріс маңызды. Ескі «адам жасанды интеллектті қарастырады» моделінде адам сапаны бақылау қабаты болып табылады. Олар фактіден кейін тексереді. HITL моделінде адам жүйенің өзінің бөлігі болып табылады. Жүйенің ауқымды жұмыс істеуіне сенімді болудың себебі осылар.

Неліктен Human-in-the-Loop 2026 жылы B2B автоматизациясы үшін дұрыс стратегия болып табылады?

Соңғы 18 айда таза автоматтандыруды бұрынғыдан да нашарлататын үш нәрсе өзгерді.

Біріншіден, платформалар айтарлықтай қатаңдады. LinkedIn®-тің мінез-құлықты анықтау жүйелері қазір бұрын назардан тыс қалған үлгілерге сезімтал: бірдей хабарлама құрылымдары, болжамды уақыт, бір тіркелгіден кенеттен көлемнің күрт өсуі. 2023 жылы жұмыс істеген толық автоматтандырылған ақпараттық жүйе енді тіркелгілерді бірнеше апта ішінде шектейді. Konnector.ai қауіпсіздік жүйесі осы жаңа шындық үшін арнайы жасалған, бірақ негізгі сабақ әрбір арнаға қатысты. Болжамды автоматтандыру жазаланады.

Екіншіден, шаблондық ақпараттық-түсіндіру жұмыстарына деген ықтимал тұтынушылардың төзімділігі төмендеді. Негізін қалаушылар, әсіресе, бірінші сөйлемнен жасанды интеллектпен жазылған суық хабарламаны байқай алады. Сапа жолағы «бұл жекелендірілген бе?» дегеннен «шынымен де адам мұны жібермес бұрын мен туралы ойлады ма?» дегенге ауысты. Таза автоматтандыру бұл жолақты үнемі тазалай алмайды. Ол техникалық тұрғыдан жекелендірілген, бірақ механикалық сезілетін өнімді шығарады.

Үшіншіден, нашар автоматтандырудан брендке келтірілген залалдың құны қазір бұрынғыдай тұрақты емес. Сіздің хабарламаңызды спам деп хабарлаған әлеуетті тұтынушы сізді жай ғана бұғаттамайды. Олар сіздің аккаунтыңызға тиетін әрбір алгоритмді сіздің басымдылығыңызды төмендету үшін үйретеді. Бір нашар науқан алты айлық нәтижеге әсер етуі мүмкін.

HITL үшеуіне де шешім қабылдайды. Автоматтандыру бағалауды қажет етпейтін жұмысты орындайды. Адам әлеуетті тұтынушы өзін құрметті сезінетінін немесе оған сатылатынын шешетін сәттерде араласады. Нәтижесінде бренд тәуекелінсіз көлем пайда болады.

Human-in-the-Loop толық автоматтандыру мен толық қолмен жұмыс істеуден қалай ерекшеленеді?

Көптеген командалар екі шектен тыс ауысады. Олар әрбір хабарламаның мінсіз болуын қалағандықтан, қолмен жаза бастайды. Содан кейін олар кедергіге тап болып, бәрін автоматтандырады және жауап беру жылдамдығының төмендегенін көреді. Содан кейін олар кері шегінеді. HITL - бұл ортаңғы жол, бірақ ол жай ғана «кейбіреулерін автоматтандырып, кейбіреулерін қолмен жасаудан» гөрі нақтырақ.

өлшем	Толығымен қолмен	Толығымен автоматтандырылған	Циклдегі адам
Күнделікті шығыс	20-ден 40-ге дейінгі әлеуетті клиенттер	500-ден 1,000-ге дейінгі әлеуетті клиенттер	200-ден 500-ге дейінгі әлеуетті клиенттер
Жекешелендіру сапасы	Жоғары, бірақ тұрақсыз	Төменнен орташаға дейін	Жоғары және тұрақты
Масштабтау	Төмен. Жұмыс уақытыңызға байланысты	Жоғары. Құралдарыңызға байланған	Жоғары. Бағалау жиілігіңізге байланысты
Платформаны шектеу қаупі	Өте төмен	Жоғары. Үлгіні анықтау тіркелгілерді белгілейді	Төмен. Адамның дисперсиясы үлгіні анықтауды бұзады
Негізін қалаушының күніне жұмсайтын уақыты	3 - 4 сағатқа дейін	30 минуттан аз	15 дейін 30 минутқа
Жауап беру жылдамдығының шекті деңгейі	15 - 25 пайызға дейін	2 - 5 пайызға дейін	10 - 18 пайызға дейін
Бренд тәуекелі	төмен	биік	Төменнен орташаға дейін
Үшін ең қолайлы	Ең үздік 50 ABM аккаунты	Ақпараттық бюллетеньге жазылу, төмен құнды деңгей	Құбыр желісін жасау, ICP-мен байланыс

Бұл кестедегі қызықты жол соңғы екінші қатарда: негізін қалаушының күніне жұмсайтын уақыты. HITL негізін қалаушының уақытын толығымен қолмен жұмыс істеуге қарағанда аз уақыт алады, себебі адам енді жұмысты жасамайды. Олар жұмысты басқаратын шешімдерді қабылдайды. Он бес минуттық пікір төрт сағаттық автоматтандыруды қалыптастыра алады. Бұл рычаг.

Адам нақты қай жерде отыруы керек?

Көптеген командалар HITL-ді қателеседі. Олар адамды қате бақылау нүктесіне қояды, содан кейін HITL уақыттарын үнемдемейді деген қорытындыға келеді. B2B аутсайдерлік автоматтандыру үшін маңызды төрт бақылау нүктесі бар, және жақсы жасалған жүйе төртеуінде емес, бір немесе екісінде адамдарды пайдаланады.

1-ші бақылау нүктесі: Мақсатты шешімдер қабылдау. Біз кімге хабарласамыз? Бұл адамды тартудың ең жоғары рычагы. Мақсатты шешімнің дұрыс еместігі бүкіл автоматтандыруды босқа жібереді. Жақсы шешім жүйенің қалған бөлігін керемет көрсетеді. Konnector.ai сияқты құралдар жоғары ниетті әлеуетті клиенттерді автоматтандыру үшін Social Signals Intelligence пайдаланады, бірақ негізін қалаушы сол айда олардың бизнесі үшін қай сигналдардың маңызды екенін шешеді.

2-ші бақылау нүктесі: Хабарламаны бекіту. Бұл нақты хабарлама осы нақты адамға жіберілуі керек пе? Көптеген негізін қалаушылар адамдарды осында орналастыруды әдепкі бойынша қауіпсіз деп санайды. Бұл сондай-ақ ең қымбат бақылау нүктесі, себебі хабарламалар көлемі өте үлкен. Егер сіз әрбір хабарламаны қарап шықсаңыз, сіз HITL жүйесін іске қоспайсыз. Сіз қосымша қадамдармен баяу қолмен жұмыс істейсіз.

3-ші бақылау нүктесі: Жауаптарды сұрыптау. Жауаптармен не істейміз? Міне, осы жерде HITL ең айқын нәтиже береді. Жасанды интеллект жауаптарды «қызығушылық танытады», «қазір емес», «қате адам» және «мені алып тастаңыз» деп жіктей алады. Адам «қызығушылық танытқан» жауаптарға не айту керектігін өзі шешеді, себебі дәл осы сәтте нағыз әңгіме басталады және шаблонды жауап мәселені шешеді.

4-ші бақылау нүктесі: Ерекшеліктерді өңдеу. Күтпеген жағдай орын алғанда не істейміз? Болашақ клиент нақты бәсекелес туралы айтады. Өткен тоқсанда хабарласқан біреуіңіз жаңа ғана лауазымдық өсімге көтерілді. Сіз бақылайтын аккаунт жаңа ғана жұмыстан босатылғанын хабарлады. Таза автоматтандыру бұл сигналдарды елемейді немесе үлгіні қолданады. Адам оларды бағыттайды.

Негізгі ереже: адамдарды 1 және 3 бақылау нүктелеріне қойыңыз. 2 және 4 бақылау нүктелерін айқын эскалация ережелерімен автоматтандырыңыз. Бұл сізге екеуіне де ақы төлемей-ақ, автоматтандыру көлемін және қолмен жасалатын жұмысты бағалауды береді.

Адам цикліндегі жұмыс процесі іс жүзінде қалай көрінеді?

Konnector.ai сияқты құралмен HITL аутричін басқаратын негізін қалаушының жұмыс күні осындай болады. Бұл теориялық емес. Бұл Konnector.ai-дің күнделікті негізін қалаушылармен жұмыс істеу тәртібі сияқты құралдардың құрылымы.

Таңертең, 10 минут. Негізін қалаушы LinkedIn® арнасын емес, әлеуметтік сигналдар басқару тақтасын ашады. Басқару тақтасында жоғары деңгейлі әлеуетті клиенттердің назарын аударатын жазбалар, олардың ICP ішіндегі тиісті кілт сөздер туралы айтылады және бақыланатын тіркелгілердегі өзгерістер жарияланады. Негізін қалаушы пайда болған сигналдарды қарап шығуға және сол күні қай ағындармен жұмыс істеу керектігін шешуге он минут жұмсайды. Бұл шешім автоматтандыруды қамтамасыз етеді.

Таңертеңгілік, автоматтандырылған. Жүйе таңертеңгі сигналды шолу негізінде түсініктемелерді, қосылу сұраныстарын және ақпараттық хабарламаларды жібереді. Негізін қалаушы бұл бөлімде емес. Олар компанияны басқарады. Жүйе алдын ала бекітілген хабарлама құрылымдарын пайдаланады, олар жалпыға қолжетімді профиль деректерінен және соңғы әрекеттерден алынған әлеуетті клиентке тән айнымалыларды пайдаланады.

Түстен кейін, 5 минут. Негізін қалаушы жоғары сигналды жазбалардағы жасанды интеллект жасаған пікір жобаларын қарайды. Олар әрқайсысын мақұлдайды, өңдейді немесе қабылдамайды. Бұл күннің ең жоғары бес минутын пайдаланады, себебі дұрыс жазбаларға дұрыс орналастырылған пікірлер шығыс хабарламаларының құнынан әлдеқайда аз шығынмен кіріс қызығушылық тудырады.

Күннің соңы, 10 минут. Негізін қалаушы күннің ақпараттық-түсіндіру жұмыстарынан алынған жауаптарды қарап шығады. Жүйе оларды қазірдің өзінде санаттарға бөліп қойған. Негізін қалаушының міндеті - шынайы қызығушылық танытқан кез келген адамға жеке жауап жазу. Үлгі бойынша жауаптар жұмсақ сигналдар үшін автоматты түрде жіберіледі. «Қазір емес» деген кез келген адам автоматты түрде қолдау табады.

Негізін қалаушының жалпы уақыты: 25 минут. Өңделген жалпы көлем: құбырды сау толтыруға жеткілікті. Сапасы: сақталады, себебі негізін қалаушы әрбір хабарламаны мақұлдамай, маңызды шешімдер қабылдайды.

Konnector.ai бейне кітапханасында осы нақты қадамдардың бірнешеуіне арналған нұсқаулықтар бар:

Неліктен таза автоматтандыру B2B байланысында сәтсіздікке ұшырайды?

Таза автоматтандыру негізін қалаушыларды толық қабылдау үшін біраз уақыт кететін себеппен істен шығады. Себебі, жасанды интеллект жақсы хабарламалар жаза алмайды. Ол жаза алады. Себебі, дыбыс деңгейі хабарламаның мағынасын өзгертеді.

Бір әлеуетті тұтынушыға жіберілген мінсіз жасанды интеллектпен жазылған хабарлама жақсы қабылданады. Мың әлеуетті тұтынушыға жіберілген сол хабарлама, тіпті әрқайсысы техникалық тұрғыдан жекелендірілген болса да, спам ретінде қабылданады. Себебі әлеуетті тұтынушылар сіздің хабарламаңызды ғана оқып қоймайды. Олар оның айналасындағы контекстті оқиды. Белгілі бір автоматтандыру үлгісі кезінде, олардың бүкіл ағыны ұқсас хабарламаларға толы күні келген хабарлама сол үлгінің бөлігі ретінде оқылады. Сөздердің қаншалықты жақсы екені маңызды емес.

Бұл көптеген автоматтандыру стратегиясы блогтарында байқалмайтын түсінік. Олар хабарлама сапасына баса назар аударады. Нақты айнымалы - сигнал тығыздығы. Потенциалды клиент сол аптада қанша автоматтандырылған хабарлама алады? Олардың қаншасы шаблон ретінде сезіледі? Сіздікі сол қоспада қандай орын алады?

HITL бұл мәселені жақсырақ хабарламалар жазу арқылы емес, уақытты, триггерді және жауап беру үлгілерін таза автоматизация қайталай алмайтындай етіп өзгерту арқылы шешеді. Жібермес бұрын сигналдарды қарап шығатын адам үлгіні бұзады. Жауаптарға өз дауысымен жауап беретін адам үлгіні бұзады. Қай әлеуетті клиенттер қайта қарауға лайық, ал қайсысы үлгіні бұзбайтынын шешетін адам. Әрбір үзіліс шағын. Бірге олар автоматтандырылған сезіну мен қарастырылған сезіну арасындағы айырмашылықты жасайды.

Human-in-the-Loop автоматизациясын жасауда негізін қалаушылар қандай жиі кездесетін қателіктер жібереді?

HITL енгізулерінің көпшілігі болжамды түрде сәтсіздікке ұшырайды. Міне, ең көп таралған төрт нұсқа.

Бірінші қателік: әрбір бақылау нүктесіне адамды қою. Егер негізін қалаушы әрбір хабарламаны мақұлдаса, жүйе HITL емес. Бұл кезекпен қолмен жұмыс істеу. Көлем ешқашан масштабталмайды, себебі адам кедергіге айналады.

Екінші қателік: адамның нені өзгертуге болатынын анықтамау. Адамның нені өзгерте алатыны туралы нақты ережелер болмаса, әрбір бақылау нүктесі пікірталасқа айналады. Жүйе баяулайды, себебі ешкім автоматтандырылған ұсынысты орындау керек пе, әлде адамның ішкі түйсігіне сену керек пе, білмейді.

Үшінші қателік: HITL-ді уақытша деп санау. Кейбір негізін қалаушылар толық автоматтандыруға қарай жұмыс істеп жатқанда HITL-ді тірек ретінде пайдаланады. Бұл B2B байланысының қателігі. Жүйе жетілген сайын бағалау сәттері жоғалып кетпейді. Олар құнды бола түседі, себебі жүйе енді жоғары құндылық қатынастарына жауапты.

Төртінші қателік: адамның үлесін өлшемеу. Егер сіз адамның қандай шешімдер қабылдап жатқанын және олар нені өзгертетінін көрсете алмасаңыз, онда адамның құндылық қосып жатқанын немесе жалпы шығындар қосып жатқанын айта алмайсыз. Бас тарту жылдамдығын (адам автоматтандыру ұсынған нәрсені қаншалықты жиі өзгертеді), көтеру жылдамдығын (адам тиген нәтижелер қаншалықты жақсы жұмыс істейді) және шешім қабылдау уақытын (адам әрбір бақылау нүктесінде қанша уақыт алады) бақылаңыз.

LinkedIn® аутрейсингі үшін Human-in-the-Loop жүйесін қалай жобалайсыз?

LinkedIn® - ең айқын мысал, себебі ол қатаң платформа ережелерінің, жоғары тәуекелді әлеуетті клиенттермен қарым-қатынастардың және маңызды автоматтандыру жетістіктерінің қиылысында орналасқан. Міне, жұмыс істейтін жүйе дизайны.

1-қабат: Сигналды түсіру. Мұны толығымен автоматтандырыңыз. Konnector.ai әлеуметтік сигналдарының интеллекті сияқты құралдар кілт сөздерді, әлеуетті тұтынушылардың белсенділігін, ICP қозғалысын және бәсекелестердің жазылушылар базаларын бақылайды. Бұл қабатта болудың ешқандай адами себебі жоқ. Жасанды интеллекттің осы қабатта қалай біріге алатынын мысал ретінде ChatGPT-тің Konnector-мен қалай интеграцияланатынын қараңыз.

2-деңгей: Шешімдерді нысанаға алу. Адами бақылау нүктесі. Негізін қалаушы күнделікті сигнал беруді қарап шығып, сол күні қандай сигналдардың әрекет ету керектігін шешеді. Бұл 2 сағаттық талдау емес, 5-10 минуттық шешім. Мақсат - жетілу емес, бағыт.

3-деңгей: Аутричті орындау. Мұны қауіпсіздік қоршауларымен толығымен автоматтандырыңыз. Konnector.ai қауіпсіздік құрылымы тіркелгілерді айналдырады, уақытты өзгертеді және LinkedIn® мінез-құлық шектеулерінде қалады. Адам бұл деңгейде емес, себебі онда болу оны жақсартпай баяулатады.

4-деңгей: Түсініктеме және қатысу. Гибридті бақылау нүктесі. Жасанды интеллект жоғары сигналды жазбаларға контекстік түсініктемелерді дайындайды. Адам топтық түрде, әдетте бір уақытта 5-тен 10-ға дейін түсініктемені, барлығы 5 минуттан аз уақыт ішінде қарап, бекітеді.

5-деңгей: Жауаптарды сұрыптау және әңгімелесу. Адами бақылау нүктесі. Жүйе жауаптарды жіктейді. Адам шынайы қызығушылық танытқан кез келген адамға жауап жазады. Жұмсақ жауаптар автоматты түрде тәрбиелеу тізбегін алады.

6-деңгей: Құбыр желісін бағыттау. Мұны толығымен автоматтандырыңыз. Әңгіме кездесуді брондау кезеңіне жеткенде, күнтізбе құралы жұмысты өз қолына алады. Адам нақты кездесуде қайта пайда болады.

Бұл алты деңгейлі модель құрал мен жүйенің айырмашылығын көрсетеді. Көптеген автоматтандыру платформалары сізге қабаттарды береді. HITL дизайны сізге өзіңізді олардың қай жеріне қою керектігін айтады.

Суық электрондық пошта үшін «Адам цикліндегі» стратегия қандай көрінеді?

Суық электрондық пошта ұқсас логикаға сүйенеді, бірақ әртүрлі бақылау нүктелері бар. Платформа қаупі әртүрлі. Жекешелендіруге деген күту ұқсас. Әдетте көлемі жоғарырақ.

Суық электрондық пошта үшін тізім құруды, жеткізуді бақылауды, жіберу уақытын және қайтаруларды өңдеуді автоматтандырыңыз. Адамдарды үш бақылау нүктесіне қойыңыз: ұсыныс дизайны (біз шын мәнінде не істеп жатырмыз деп айтып отырмыз), сегменттеу логикасы (қай тізім қандай хабарлама алады) және жауаптарды өңдеу (нақты иә немесе жоқ емес кез келген жауап).

Суық электрондық поштаны автоматтандырудағы ең үлкен қателік - ұсынысты жасанды интеллектке беру. Жасанды интеллект әлеуетті клиентке нақты не қажет екенін айта алмайды. Ол тек сіздің оған не айту керектігін айту тәсіліңізді оңтайландыра алады. Ұсыныс - негізін қалаушының жұмысы. Сөз тіркесі - жүйенің жұмысы. Көптеген сәтсіз суық электрондық пошта науқандары бұл екеуін шатастырады.

«Адам цикліндегі» жүйеңіздің жұмыс істеп тұрғанын қалай өлшейсіз?

Көптеген командалар HITL-ді қате көрсеткіштермен өлшейді. Олар жауап беру көрсеткіштері мен брондалған кездесулерді қарастырады. Бұл нәтиже көрсеткіштері. Олар сіздің науқаныңыздың жұмыс істегенін немесе істемегенін айтады. Олар сіздің HITL дизайныңыздың дұрыс екенін айтпайды.

HITL үшін дұрыс көрсеткіштер жүйедегі адамның рөлі туралы.

Ауыстыру көрсеткіші. Адам автоматтандырылған ұсыныстардың қанша пайызын өзгертеді? Егер ол 10 пайыздан төмен болса, адам резеңке мөр басып жатыр және сіз бақылау нүктесін алып тастай аласыз. Егер ол 60 пайыздан жоғары болса, автоматтандыру жеткілікті түрде жақсы оқытылмаған және адам тым көп жұмыс істейді.

Әрбір бақылау нүктесінде шешім қабылдау уақыты. Адам әр бақылау нүктесінде қанша уақыт алады? Егер ол жоғарылап жатса, жүйе оларға тым көп сұрақ қойып жатыр немесе дұрыс емес сұрақтар қойып жатыр. Егер ол нөлге дейін төмендеп жатса, сіз шамадан тыс автоматтандырылған болуыңыз мүмкін.

Адам тиген шығыстардағы көтеру. Толығымен автоматтандырылған шығыстардың түрлендіру жылдамдығын адам тиген шығыстармен салыстырыңыз. Көтеру сізге адамның құндылық қосып жатқанын немесе театр жасап жатқанын көрсетеді. Пайдалы HITL жүйесі тиген шығыстарда 20-дан 40 пайызға дейін көтеруді көрсетеді.

Негізін қалаушының бір құбырға жұмсаған сағаттары. Компания деңгейінде маңызды көрсеткіш. Негізін қалаушының қанша уақыты құбырды өндірді, қанша құбырды өндірді. HITL құбыр көлемі тұрақты болып қалса немесе өссе, бұл көрсеткішті ай сайын төмендетуі керек.

Konnector.ai өз өнімінде Human-in-the-Loop бағдарламасын қалай пайдаланады?

Konnector.ai өнімінің дизайны HITL қағидаттарына негізделген, тіпті бұл термин тікелей қолданылмаған жерлерде де. Үш өнім таңдауы мұны анық көрсетеді.

Біріншіден, Social Signals Intelligence басқару тақтасы сигналдарға автоматты түрде әсер етпейді. Ол оларды анықтайды. Негізін қалаушы қайсысын қолдану керектігін шешеді. Бұл HITL-дің дизайны. Жүйе әрекетті автоматтандыра алады. Ол әрекетті автоматтандырмайды, себебі нысанаға алу туралы шешім - бұл адамның ең жоғары рычагтық сәті.

Екіншіден, жасанды интеллект бойынша түсініктемелер жасалады, бірақ бекітусіз жіберілмейді. Негізін қалаушы ұсынысты қарап шығады, қажет болған жағдайда өңдейді және топтап бекітеді. Бұл негіз қалаушыға түсініктеме көлемін бірнеше минут ішінде өңдеуге мүмкіндік бере отырып, түсініктеме сапасын жоғары деңгейде ұстайды.

Үшіншіден, қауіпсіздік жүйесі автоматтандырылған, бірақ оның ережелерін пайдаланушы конфигурациялай алады. Негізін қалаушы шекараларды белгілейді. Жүйе оларды орындайды. Бұл тек ақпараттық-түсіндіру жұмыстарына ғана емес, тәуекелдерді басқаруға қолданылатын HITL. Konnector-ды La Growth Machine сияқты құралдармен салыстырған кезде , айырмашылық көбінесе әрбір құралдың адамның циклде қайда жататыны туралы сұраққа қалай жауап беретініне байланысты болады.

AI Comments функциясының әрекетін көріңіз:

Human-in-the-Loop қателігін жасау қаупі қандай?

HITL-дің нашар орындалуы толық автоматтандырудан да жаман, себебі ол сізге жүйе бақыланбай тұрған кезде оған бақылау жасалып жатыр деген жалған түсінік береді. Үш ақаулық режимі назар аударуға тұрарлық.

Адам кедергіге айналады. Егер шешімдер кезегі адамның бос уақытынан асып кетсе, жүйе тоқтайды. Ақпарат тарату кешігеді. Жауаптар тоқтайды. Автоматтандыру құны сақталады, ал нәтиже төмендейді. Шешімі: адами бақылау нүктелерінің немесе топтық шешімдердің санын аяусыз азайту.

Адам мұқият қарауды тоқтатады. Мақұлдау шаршауы шынайы. Күннің 50-ші пікірін шолудан кейін негізін қалаушы таңертең қабылдамайтын нәрселерді мақұлдайды. Шешімі: күнделікті шолу көлемін шектеп, назарды жаңартып отыру үшін шешімдер түрін ауыстырыңыз.

Адам қате нәтижелерге сене бастайды. Уақыт өте келе, негізін қалаушылар жасанды интеллект дұрыс деп ойлай бастайды және жай ғана әрекет етеді. Жүйе бұзылады. Шешімі: сенімді қайта бағалау үшін адамнан жасанды интеллекттің ұсынысын көрмей бағалауды сұрайтын мерзімді соқыр шолуларды енгізу.

«Адам-айналымдағы» жүйесін дұрыс енгізу қанша уақытты алады?

Көптеген негізін қалаушылар HITL-ді ауыстыру деп санайтындықтан, енгізу мерзімін бағаламайды. Бұл сізде қанша бар процестің бар екеніне байланысты 60-тан 90 күнге дейінгі қайта құруға жақын. Міне, нақты енгізу қалай көрінеді.

1-ден 14-ке дейінгі күндер: ағымдағы жағдайды аудиторлық тексеру. Ағымдағы ақпараттық-түсіндіру процесіңіздің әрбір қадамын картаға түсіріңіз. Қай қадамдар қолмен, қайсысы автоматтандырылған және қайсысы ішінара екеуі де екенін белгілеңіз. Бұл аудит әдетте үш нәрсені анықтайды: негізін қалаушының болып жатқанын түсінбеген жасырын қолмен жұмыс, күш-жігерді қайталайтын автоматтандыру құралдарының қабаттасуы және ешкім ереженің шын мәнінде не екенін анықтай алмайтын шешім қабылдау нүктелері.

15-30 күндер: бақылау нүктесінің картасын жасаңыз. Адамдардың қайда жататынын анықтаңыз. Жоғарыдағы төрт бақылау нүктесінің құрылымы (тармақтау, хабарламаны бекіту, жауап сұрыптау, ерекше жағдайларды өңдеу) бастапқы нүкте болып табылады. Нақты контекстіңізге сәйкес реттеңіз. B2C командасы заттарды B2B SaaS командасынан басқаша бағалайды. ABM-ге бағытталған команда көп көлемді SDR командасынан басқаша бағалайды.

31-60 күндер: енгізу және құрал-жабдықтау. Құралдарды орнатыңыз, автоматтандыруды конфигурациялаңыз және ең бастысы, жүйеге бірінші күннен бастап өлшеуді енгізіңіз. Егер сіз 60 күннің соңына дейін адам тиген шығыстарды қайта анықтау жылдамдықтарын, шешім қабылдау уақыттарын және көтеруді көре алмасаңыз, жүйенің жұмыс істеп тұрғанын немесе істемейтінін білмейсіз.

61-90 күндер: циклды реттеңіз. Жұмыстың алғашқы 30 күні қай бақылау нүктелерінің шынымен де жоғары рычагты, ал қайсысы театрлық екенін көрсетеді. Өз орнын таппағандарын алып тастаңыз немесе жылжытыңыз. Тиістілеріне тереңдік қосыңыз. 90-шы күнге қарай жүйе негізін қалаушы күніне 30 минуттан аз уақытты ақпараттық шешімдерге жұмсайтындай жұмыс істеуі керек.

Осы кезеңдердің кез келгенін өткізіп жіберу - ең көп таралған сәтсіздік режимі. Аудитті өткізіп жіберетін негізін қалаушылар дұрыс емес әрекеттерді автоматтандырады. Жобалау кезеңін өткізіп жіберетін негізін қалаушылар әдепкі бойынша әрбір бақылау нүктесінде адамдармен кездеседі. Аспаптарды өткізіп жіберетін негізін қалаушылар жүйенің жұмыс істеп тұрғанын немесе істемейтінін айта алмайды. Баптауды өткізіп жіберетін негізін қалаушылар бір тоқсан ішінде ескіретін статикалық дизайнға ие болады.

Адам-циклдегі автоматизацияны қандай командалық құрылым жақсы қолдайды?

HITL сіз кімдерді жалдайтыныңызды және олардың не істейтінін өзгертеді. Дәстүрлі B2B сату командасының төменгі жағында SDR, ортасында AE және жоғарғы жағында менеджерлер болды. Бұл пирамиданың төменгі жағы - автоматтандырудың ең көп өзгертетін бөлігі. SDR бұрын күндерін көлемді тапсырмаларға жұмсайтын: тізім құру, хабарламалар жіберу, бақылау. Қазір оның көп бөлігі автоматтандырылған.

Команданың жаңа формасы басқаша. Стратегиялық жұмысты аз адамдар атқаратыны жөн. Бұрынғы SDR рөлі «автоматтандыру операторы және сигнал интерпретаторына» жақынырақ болып келеді. Олар жүйені бақылайды, күнделікті мақсатты шешімдер қабылдайды, ерекшеліктерді өңдейді және негізін қалаушыға немесе сату жетекшісіне ақпарат береді. Бір оператор бұрын үш SDR алатын көлемді басқара алады.

Жеке өзі жұмыс істейтін негізін қалаушылар үшін бұл жақсы жаңалық. Енді ауқымды жобаларды іске асыру үшін SDR жалдаудың қажеті жоқ. Жүйеде күніне 25-30 минутты өзіңіз өткізуіңіз керек, ал қалғанын автоматтандыруға қалдыру керек. Алғашқы жалданған адам ақпараттық-түсіндіру жұмыстарын жүргізетін адам емес, демонстрациялар мен жобаларды іске асыратын адам болады.

Команда құрып жатқан өсу көшбасшылары үшін бұл SDR рөлін қайта анықтау немесе ауыстыру қажет дегенді білдіреді. Сіз бұрын жалдаған кандидаттар (жоғары энергиялы, бас тартуға бейім, көлемді жұмыс істеуге дайын) қазір сізге қажет кандидаттар емес. Сізге құралдарды жақсы меңгерген, тез мақсатты шешімдер қабылдай алатын және сапаны ауқымды деңгейде сақтай алатын аналитикалық операторлар қажет. Лауазым өзгермесе де, лауазымның сипаттамасы өзгерді.

Konnector.ai тұтынушылар базасы осы өзгерісті көрсетеді. Алғашқы қолданушылар SDR және оны көбірек хабарлама жіберу үшін пайдаланатын өсу маркетологтары болды. Қазіргі пайдаланушылар жүйе арқылы толық сату топтарының орнына бір немесе екі оператормен бүкіл құбырларды басқаратын негізін қалаушылар, агенттік иелері және шағын кіріс топтары болып табылады. Өнім пайдалану жағдайымен бірге дамыды.

2026 жылы және одан кейінгі жылдары жасанды интеллект жақсарған сайын адамның циклдегі рөлі қалай өзгереді?

Адал жауап - адам рөлі жойылып кетпейді, өзгереді.

Бүгінгі таңда адамдарға қажет шешімдер 2020 жылы адамдарға қажет шешімдермен бірдей емес. Бес жыл бұрын адам хабарлама жазу циклінде болды. Бүгінде жасанды интеллект қолайлы хабарламалар жазады, ал адам мақсатты аудитория мен жауап беру циклінде. Бес жылдан кейін жасанды интеллект жауап сұрыптауды жақсы шешетін болады, ал адам нарықты орналастыру, ұсыныс дизайны және тіркелгі басымдықтары туралы стратегиялық шешімдерге дейін көтеріледі.

Бұл автоматтандырудың әрбір толқынындағы заңдылық. Адамдар жойылмайды. Олар құндылықтар тізбегінде жоғары көтеріледі. HITL жүйелерін икемді түрде жобалайтын, адамдарды бүгін ең жоғары бағалайтын және ертең әрекет етуге дайын жерде орналастыратын негізін қалаушылар толық автоматтандыратын немесе мүлдем автоматтандырудан бас тартатындарға қарағанда артықшылығын арттырады.

2026 жылы жеңіске жететін компаниялар ең көп автоматтандырған компаниялар болмайды. Олар автоматтандырудың қайда жататынын және қайда жатпайтынын мұқият шешкен компаниялар болады.

Қорытынды ой: HITL - бұл мүмкіндік емес, стратегия

Human-in-the-Loop жүйесінде командалардың жіберетін ең үлкен қателігі - оны өз құралдарындағы жағдай ретінде қарастыру. Олай емес. Бұл сіздің командаңыздың өнімді қалай шығаратыны, сіздің пікіріңіз қайда орналасқаны және қандай компания құрып жатқаныңыз туралы стратегиялық таңдау.

Егер сіз 2026 жылы ауқымды қамтуды жоспарлап отырған негізін қалаушы немесе өсу көшбасшысы болсаңыз, мәселе автоматтандыру керек пе, жоқ па, онда емес. Бұл шешім сіз үшін нарықтың көлемі мен қарқыны бойынша қабылданды. Мәселе сіз жүйенің ішінде қай жерде болатыныңызда.

Дұрыс орналастырсаңыз, бір ғана негізін қалаушы бұрын сату тобын қажет ететін көлемді басқара алады. Дұрыс түсінбесеңіз, қолмен жұмыс істеуден шаршайсыз немесе автоматтандырылған жұмыс істеуден беделіңізді түсіресіз. HITL - екеуін де сөзсіз етпейтін дизайн.

Konnector.ai негізін қалаушылар таза автоматтандыру қаупінсіз автоматтандырудың артықшылықтарын қалайды деген болжамға негізделген. Әлеуметтік сигналдар тәсілінің іс жүзінде қалай жұмыс істейтінін қараңыз немесе HITL үшін әдепкі бойынша ең қауіпсіз автоматтандыру платформалары қалай жобаланып жатқаны туралы көбірек оқыңыз.