LinkedIn хабарлама үлгісі жұмыс істеген кез болды. Сіз атыңызды ауыстырып, лауазымға сілтеме жасап, сол хабарламаны жібердіңіз. жүз адамға төрт сөйлемОлардың кейбіреулері жауап берді. Олардың жеткілікті бөлігі бұл деп жауап берді. жүйені сақтауға тұрарлықтай сезіндім.
Ол уақыт өтті. Ал мамандар сіздің ақпараттық-түсіндіру жұмыстарыңыздың аяқталуын қабылдау себебі осылар.
Үлгіні не өлтірді?
LinkedIn пайдаланушылар базасы күрт өсті, сонымен қатар кәсіби кіріс жәшіктерін толтырып жіберетін ақпараттық-түсіндіру жұмыстарының көлемі де артты. LinkedIn-дегі орташа шешім қабылдаушы бүгінде аптасына бірнеше сұралмаған хабарламалар алады және бірден, дерлік инстинктивті түрде... шаблонды тану мүмкіндігі олар біреуін көргенде.
Оны тек жекелендіру өрістері ғана емес, құрылымы да көрсетеді. Олардың жұмысын нақты ештеңе айтпай толықтыратын бастапқы сөз. Әңгіме басталмас бұрын өнімді таныстыратын негізгі ой. 15 минуттай уақыт сұрайтын әрекетке шақыру. уақыт - суық хабарлама мен жабылған мәміле арасындағы жалғыз кедергі.
Болашақ клиенттер енді бұл хабарламаларды елемейді. Олар бірінші сөйлемді аяқтамай-ақ оларды жоюға үйретілген. Шаблон өзінің дисквалификациясына айналды.
Ал LinkedIn алгоритмі де жетістікке жетті.
Байланыссыз профильдерге ұқсас хабарламаларды көп мөлшерде жіберетін тіркелгілер шектеулерге, көрінудің төмендеуіне және қайталанатын жағдайларда ресми ескертулерге тап болады.
Платформа шаблондарды бастапқыда масштабтауға мүмкіндік беретін инфрақұрылымға қарсы белсенді түрде жұмыс істеп жатыр.
Неліктен ауқымды жекешелендіру бұрын мүмкін емес еді
Шаблондардың пайда болу себебі жекелендірудің маңызды еместігінде емес, дұрыс жекелендірудің масштабталмағандығында болды. 500 контактіден тұратын тізімдегі әрбір әлеуетті клиент үшін шынымен нақты, контекстке сай хабарлама жазу бір аптаға созылатын еді. Көптеген командаларда ондай уақыт болмады.
Сондықтан олар шаблонға кіре алатын екі немесе үш мәліметті — аты-жөнін, компанияны, лауазымды — таңдап, оны жекелендірілген деп атады. Бұл өзектілік пен көлем арасындағы ең жақсы ымыраға келу болды.
Бұл келісімнің енді болуының қажеті жоқ.
Жасанды интеллект LinkedIn-нің мүмкіндіктерін қалай өзгертеді
Жасанды интеллект жақсы ақпарат таратудың артындағы адами пікірдің орнын баса алмайды. Оның орнын дербестендіруді ауқымды түрде іс жүзінде мүмкін емес ететін қол еңбегі басты.
Бұл өзгеріс айтарлықтай. Тізімдегі әрбір әлеуетті тұтынушыға бір ғана үлгі жіберудің орнына, жасанды интеллект әрқайсысы үшін жеке хабарлама жасай алады — бұл әлеуетті тұтынушы жақында не жариялағанына, немен айналысып жатқанына, қандай қиындықтарды жария түрде атап өткеніне және қазіргі кәсіби контекстінің қалай көрінетініне байланысты. Нәтижесінде аты ауыстырылған үлгі болмайды. Бұл хабарлама оны алушы адам үшін арнайы жазылғандай оқылады, себебі мағыналы мағынада солай болды.
Міне, бұл ниетке негізделген ақпараттық-түсіндіру жұмыстары іс жүзіндегідей көрінеді. Жасанды интеллект хабарламаларды вакуумда жасамайды — ол жұмыс істейді LinkedIn әлеуметтік сигналдары: сіз хабарласпас бұрын әлеуетті клиенттің не туралы ойлайтынын көрсететін жазбалар, пікірлер және өзара әрекеттесу үлгілері. Хабарлама сол контекстті көрсеткенде, ол ақпараттық-түсіндіру жұмыстары сияқты сезілмейді. Бұл әлеуетті клиенттің бұрыннан жазып қойған нәрсесіне тиісті жауап сияқты сезіледі.
Konnector компаниясының жасанды интеллект арқылы хабар алмасу жұмыс процесі дәл осы логикаға негізделген. Платформа сіздің мақсатты тіркелгілеріңіздегі әлеуметтік сигналдарды бақылайды, әрбір әлеуетті клиенттің соңғы әрекетіне негізделген жекелендірілген хабар үлгілерін жасайды және бірдеңе жіберілмес бұрын әрбір жобаны сіздің шолуыңыз үшін сақтайды. Сіз оны оқып, қажет болған жағдайда түзетіп, мақұлдайсыз. Жекелендіру жасанды интеллект көмегімен жүзеге асырылады. Шешім сіздікі.
Тәжірибедегі айырмашылық:
Мұның қалай көрінетінін қатар көру көмектеседі.
| элемент | Жалпы үлгі | Жасанды интеллект көмегімен жасалған жеке хабарлама |
|---|---|---|
| Ашылу сызығы | «Сәлеметсіз бе [Аты], мен сіздің профиліңізді кездестірдім және тәжірибеңізге тәнті болдым.» | Жақында бөліскен әлеуетті тұтынушының нақты жазбасына, шақыруына немесе рөлінің өзгеруіне сілтеме жасайды |
| контекст | Жалпы ICP болжамы — ауырсынуды дәлелсіз қабылдайды | Нақты сигналдан алынған — әлеуетті клиенттің жария түрде білдіргені |
| үн | Формальды және ауыстырылатын | Болашақ клиенттің өзіндік қарым-қатынас стиліне сәйкес келеді |
| Сұраңыз | «Сіз 15 минуттық қоңырауға дайынсыз ба?» | Олар көтерген қиындыққа немесе тақырыпқа байланысты нақты сұрақ |
| Алушы тәжірибесі | Шаблон ретінде бірден танылды | Тиісті, қарастырылған хабарлама ретінде оқылады |
Бұл айырмашылықтың кестелік нұсқасы таза. Нақты әлемдегі нұсқасы - дәл сол оқиғаны баяндайтын жауап беру жылдамдығы.
Жасанды интеллект көмегімен жүргізілетін жақсы ақпараттық-түсіндіру жұмыстары сізден әлі де қандай талаптарды талап етеді?
Жасанды интеллект жаңалықтарды ашу мен жобалауды басқарады. Ол хабарлама жіберілгенге дейінгі стратегияны, позициялауды немесе соңғы шешімді қабылдамайды. Бұл міндеттер адами міндеттер болып қала береді — және жобалау ауыртпалығы жойылған кезде олар маңыздырақ, кем емес.
Жасанды интеллект көмегімен LinkedIn арқылы ақпарат таратудан барынша пайда алатын топтар - жобалауға үнемделген уақытты сигналды жақсырақ анықтауға, ICP анықтамасын дәлірек анықтауға және ойластырылған бекіту шешімдеріне инвестиция салуға пайдаланатындар. Олар әрбір жобаны жібермес бұрын оқиды. Олар жақын, бірақ толықтай дұрыс емес нұсқаларды түзетеді. Олар не түрлендіріп жатқанын және не үшін екенін түсіну үшін аналитиканы пайдаланады.
Жасанды интеллект әрбір хабарламаның мәнін ашады. Адам болса, оның мәнін ашады.
Бұл Konnector негізінде жасалған модель. LinkedIn әлеуметтік сатуы әрбір байланыс нүктесінде адаммен байланыста болу арқылы ауқымды көлемде — осылайша сіздің ақпараттық-түсіндіру жұмыстарыңыз шынайы болып қалады, тіркелгіңіз талаптарға сай болып қалады және сіздің арнаңыз шынымен де маңызды әңгімелерге толы болады.
Үлгі қайтып келмейді
Жалпы LinkedIn үлгілері жаман жыл өткізіп жатқан жоқ. Олар құрылымдық тұрғыдан ақпараттық стратегия ретінде аяқталған. Платформа өзгерді, аудитория өзгерді және оларға жалғыз масштабталатын нұсқа сияқты сезіндіретін технология әлдеқайда жақсы нәрсемен алмастырылды.
Шаблондық тізбектерді әлі де іске қосып жатқан командалар барған сайын толып бара жатқан кіріс жәшігінде кірістің азаюы үшін бәсекелесуде. Сигналға негізделген, жасанды интеллект көмегімен жекешелендіруге көшкен командалар шаблондар ешқашан бастай алмайтын әңгімелер жүргізуде.
Егер сіз Konnector компаниясының жасанды интеллектпен жұмыс процесінің сіздің ICP және нарыққа қалай қолданылатынын көргіңіз келсе, демоға тапсырыс беруНемесе тікелей бастаңыз және Тіркеліңіз.
Қосымша оқу
- Konnector көмегімен LinkedIn әлеуметтік сигналдарын түсіну
- B2B үшін LinkedIn ақпараттық-түсіндіру стратегиясы: 2026 жылы не жұмыс істейді
- LinkedIn жауап беру көрсеткіштерін қалай жақсартуға болады
- LinkedIn-де шынымен жұмыс істейтін лидтерді генерациялаудың хакерлік тәсілдері
- LinkedIn лидтерін генерациялау: Коннектор тәсілі
11x сіздің LinkedIn аутричіңіз
Автоматтандыру және Gen AI
Қолжетімділігіңізді бұрын-соңды болмағандай кеңейту үшін LinkedIn Automation және Gen AI қуатын пайдаланыңыз. Жасанды интеллектке негізделген пікірлер мен мақсатты науқандар арқылы апта сайын мыңдаған жетекшілерді тартыңыз — барлығы бір жетекші платформадан.
Жиі Қойылатын Сұрақтар
Жалпы үлгілер сәтсіздікке ұшырайды, себебі әлеуетті клиенттер оларды бірден таниды. Шешім қабылдаушылардың көпшілігі апта сайын бірнеше суық LinkedIn хабарламаларын алады және қайталанатын ақпараттық үлгілерді анықтауда жоғары біліктілікке ие. Өзектілігі, уақыты немесе контексті жоқ хабарламалар толық оқылмай тұрып жиі еленбейді.
Дәстүрлі автоматтандыру бірдей хабарламаны ауқымды түрде жіберуге бағытталған. Жасанды интеллект көмегімен жүргізілетін ақпараттық-түсіндіру жұмыстары әрбір әлеуетті клиенттің соңғы белсенділігіне, өзара әрекеттесу үлгілеріне және кәсіби жағдайына бейімделген контекстке бейім хабарламаларды жасауға бағытталған. Мақсат тек автоматтандыру емес — бұл ауқымды түрде өзектілік.
Иә — жасанды интеллект дұрыс пайдаланылған кезде. Жасанды интеллект көмегімен жүргізілетін күшті ақпараттық-түсіндіру жұмыстары хабарламаны қалыптастыру үшін жазбалар, пікірлер, рөлдерді өзгерту және өзара әрекеттесу белсенділігі сияқты нақты LinkedIn сигналдарын пайдаланады. Адами шолу дыбыстың, пайымдаудың және позицияның роботтық емес, шынайы болып көрінуін қамтамасыз ету үшін әлі де маңызды.
LinkedIn әлеуметтік сигналдары - бұл қарым-қатынастан кейінгі жұмыс, рөлдерді өзгерту, мазмұнды бөлісу, түсініктемелер, жалдау белсенділігі және салалық талқылаулар сияқты мінез-құлық көрсеткіштері. Бұл сигналдар сату топтарына әлеуетті клиенттің тиісті мәселе туралы белсенді түрде ойлануы немесе шешімдерді бағалауы мүмкін екенін түсінуге көмектеседі.
Ниетке негізделген ақпараттық-түсіндіру жұмыс істейді, себебі ол әлеуетті клиенттің ағымдағы басымдықтары мен белсенділігіне сәйкес келеді. Жақында көпшілік алдында талқыланған мәселеге байланысты хабарлама контекстсіз жіберілген жалпылама ұсынысқа қарағанда өзектірек болып көрінеді. Өзектілік жауап беру жылдамдығын және әңгіме сапасын жақсартады.
Жасанды интеллект бұрын терең дербестендіруді ауқымды түрде мүмкін емес еткен қолмен жүргізілетін зерттеу және жобалау жұмыстарын алып тастайды. Жүздеген әлеуетті клиенттер үшін бір үлгіні пайдаланудың орнына, жасанды интеллект әрбір әлеуетті клиенттің LinkedIn-дегі соңғы белсенділігі мен кәсіби контекстіне негізделген жеке жобаларды жасай алады.
Жоқ. Жасанды интеллект жұмыс процесін қолдайды, бірақ адамның пікірін алмастырмайды. Сату топтары әлі де стратегияны анықтауы, хабарлама сапасын бағалауы, жобаларды мақұлдауы және әңгімелерді бағыттауы керек. Ең тиімді жұмыс процестері жасанды интеллект тиімділігін адамның бақылауымен біріктіреді.
Пайдалы әрекеттерге рөлдердің өзгеруі, соңғы жазбалар, салалық мазмұнмен өзара әрекеттесу, бәсекелестердің талқылауларына түсініктемелер, жұмысқа қабылдау туралы хабарландырулар және көпшілікке ортақ операциялық қиындықтар кіреді. Бұл сигналдар тиісті ақпараттық-түсіндіру жұмыстары үшін контекст жасайды.
LinkedIn қайталанатын, көп көлемді ақпараттық-түсіндіру әрекеттерін барған сайын бақылайды. Байланыссыз пайдаланушыларға бірдей дерлік хабарламаларды көп мөлшерде жіберетін аккаунттар платформа шектеулерін немесе ескертулерді тудыруы мүмкін. Контексттік, адам шолуы бар ақпараттық-түсіндіру ұзақ мерзімді перспективада қауіпсіз және тұрақты болып табылады.
Konnector сіздің ICP арқылы LinkedIn әлеуметтік сигналдарын бақылайды, нақты уақыт режиміндегі әрекетке негізделген жекелендірілген ақпараттық-түсіндіру жұмыстарын жүргізеді және бірдеңе жіберілмес бұрын бекіту жұмыс процесі арқылы адамдарды тартады. Бұл командаларға түпнұсқалықты немесе тіркелгі қауіпсіздігін құрбан етпестен өзектілікті арттыруға көмектеседі.
