ಜೇಮ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ B2B SaaS ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ICP. ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯ ಪ್ರತಿಪಾದನೆ. ಮತ್ತು ಆರು ವಾರಗಳ ನಿರಂತರ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆಯ ನಂತರ 2% ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ದರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಔಟ್ರೀಚ್ ಅಭಿಯಾನ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಅವನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದನು. ಮಾರಾಟ ನ್ಯಾವಿಗೇಟರ್ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಫ್ತು ಮಾಡುವುದು. ಯೋಗ್ಯವಾದ ಸಂಪರ್ಕ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಬರೆಯುವುದು. ಎರಡು ಬಾರಿ ಅನುಸರಿಸುವುದು. ಮೌನದ ರಾಶಿಯನ್ನು ನೋಡುವುದು.
ಮೂರು ತಿಂಗಳ ನಂತರ, ಅವರ ಉತ್ತರ ದರವು 23% ರಷ್ಟಿತ್ತು.
ಅದೇ ಐಸಿಪಿ. ಅದೇ ಉತ್ಪನ್ನ. ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನ. ಏನು ಬದಲಾಯಿತು ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ - ಮತ್ತು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರವು ಸಂಖ್ಯೆಗಿಂತ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಮೂಲ ಅಭಿಯಾನದಲ್ಲಿ ಏನು ಮುರಿದುಹೋಗಿತ್ತು
೨% ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ದರವು ಬರೆಯುವ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಅದು ಉತ್ಪನ್ನದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಅದು ನಡವಳಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿತ್ತು.
ಜೇಮ್ಸ್ನ ಸಂಪರ್ಕ ಕಾರ್ಯವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತಿತ್ತು. ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಹಾಗೆ ಇತ್ತು.
ಸಂಪರ್ಕ ವಿನಂತಿಗಳು ಪೂರ್ವ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವಿಲ್ಲದೆ ಬರುತ್ತಿವೆ. ಸಂದೇಶಗಳು ಪ್ರತಿದಿನ ಒಂದೇ ವಿಂಡೋಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದ್ದವು. ಮೊದಲ ಸಂದೇಶಗಳು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಸ್ಪೆಕ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿ ರಚನೆಯಾಗಿವೆ. ಅಭ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ. ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲ. ಜೇಮ್ಸ್ ಇನ್ನೊಂದು ಬದಿಯಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸಿದ್ದಾನೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಕೇತವಿಲ್ಲ.
ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿತ್ತು. ಗ್ರಾಹಕರು ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿತಿದ್ದರು. ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಕಾಣುವ ಸಂಪರ್ಕಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದ್ದ ಇನ್ಬಾಕ್ಸ್, ಅದೆಲ್ಲದಕ್ಕೂ ರೋಗನಿರೋಧಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಿಕೊಂಡಿತ್ತು.
5% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ದರವು ಎಂದಿಗೂ ಪದಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಸಂದೇಶ ಬರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಷರತ್ತುಗಳಿಲ್ಲ.
ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಔಟ್ರೀಚ್ನಲ್ಲಿ AI-ಅನುಕರಿಸುವ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆ ಎಂದರೇನು?
AI-ಅನುಕರಿಸುವ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆ ಎಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ನಿಜವಾದ ಮಾನವ ವೃತ್ತಿಪರರಂತೆ ಚಲಿಸಲು, ಅನುಭವಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು - ನಿಗದಿತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಅನುಕ್ರಮವಲ್ಲ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇದು ನಾಲ್ಕು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
| ವರ್ತನೆ | ಮನುಷ್ಯರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ | AI-ಅನುಕರಿಸಿದ ಪ್ರಭಾವವು ಏನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ |
|---|---|---|
| ಸಮಯ | ದಿನವಿಡೀ ಅನಿಯಮಿತ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿ | ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಳುಹಿಸುವ ವಿಂಡೋಗಳು, ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಿರ ಮಾದರಿಗಳಿಲ್ಲ. |
| ವಾರ್ಮ್ ಅಪ್ | ನೇರವಾಗಿ ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ | ಸಂಪರ್ಕ ವಿನಂತಿಗಳ ಮೊದಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ AI- ನೆರವಿನ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು |
| ಸನ್ನಿವೇಶ | ಪ್ರಾಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ ಮಾಡಿರುವ ಅಥವಾ ಹೇಳಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ. | ನೈಜ ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಸಿಗ್ನಲ್-ಆಧಾರಿತ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ |
| ವೇಗ | ಅಪರಿಚಿತರಿಗೆ ವಾರದಲ್ಲಿ ಐದು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬೇಡಿ. | ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಬಂಧದ ಸಮಯರೇಖೆಗಳನ್ನು ಗೌರವಿಸುವ ಅನುಕ್ರಮ ವೇಗ. |
ಇದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಮೋಸಕರವಲ್ಲ. ಇದು ಮೋಸಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಳುಹಿಸುವ ಸಾಧನವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ಬಿಟ್ಟಾಗ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಚಿಂತನಶೀಲ ವೃತ್ತಿಪರರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ವರ್ತಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಜೇಮ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ನಾಲ್ಕು ಬದಲಾವಣೆಗಳು
1. ಅವನು ಪಟ್ಟಿಗಳಿಂದಲ್ಲ, ಸಂಕೇತಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದನು.
ಜೇಮ್ಸ್ ಸ್ಥಿರ ರಫ್ತುಗಳನ್ನು ಎಳೆಯುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಕೇತಗಳು. ತನ್ನ ಐಸಿಪಿಯಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಧಿಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅಡಚಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದಾಗ - ಅದು ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕೆ ಪ್ರಚೋದನೆಯಾಯಿತು.
ಸಂಕೇತಗಳು ಶೀತ ಸಂದೇಶದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಧಾರವನ್ನೇ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಒಳ್ಳೆಯ ಸಮಯವೋ ಎಂದು ನೀವು ಊಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ನಿರೀಕ್ಷೆಯು ಇದು ಒಳ್ಳೆಯ ಸಮಯ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
2. ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವರು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಚ್ಚಗಾಗಿಸಿದರು
ಯಾವುದೇ ಸಂಪರ್ಕ ವಿನಂತಿ ಹೊರಡುವ ಮೊದಲು, ಜೇಮ್ಸ್ ಅವರ ಖಾತೆಯು ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಇತ್ತೀಚಿನ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿತ್ತು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಕಾಮೆಂಟ್. ಅದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು ಸಂಭಾಷಣೆಗೆ ಸೇರಿಸಿದ ಏನೋ.
ಸಂಪರ್ಕ ವಿನಂತಿ ಬರುವ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಜೇಮ್ಸ್ ಈಗಾಗಲೇ ಪರಿಚಿತ ಹೆಸರಾಗಿದ್ದ. ಅಪರಿಚಿತನಲ್ಲ. ಸಂಭವಿಸಲು ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ಆಟಗಾರನಲ್ಲ. ಪ್ರಾಸ್ಪೆಕ್ಟ್ನ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಓದಲು ಯೋಗ್ಯವಾದ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಒಮ್ಮೆ ಅಥವಾ ಎರಡು ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದ ವ್ಯಕ್ತಿ.
ಕನೆಕ್ಟರ್ನ AI-ನೆರವಿನ ಕಾಮೆಂಟ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಇದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು. ವೇದಿಕೆಯು ನಿಜವಾದ ಪೋಸ್ಟ್ ವಿಷಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ., ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ಸಮಯವನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ಇಡುತ್ತದೆ. ಜೇಮ್ಸ್ ಪ್ರತಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನೇರಪ್ರಸಾರವಾಗುವ ಮೊದಲು ಓದಿದರು. ಅವರ ಧ್ವನಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿತ್ತು. ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಆಯಿತು.
3. ಅವನು ತನ್ನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿಸಲು AI ಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟನು.
ಮೂಲ ಅಭಿಯಾನವು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಬಿಗಿಯಾದ, ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ವಿಂಡೋಗಳಲ್ಲಿ ಕಳುಹಿಸಿತು. ದಿನದ ಅದೇ ಸಮಯ. ಫಾಲೋ-ಅಪ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಅದೇ ದಿನದ ಅಂತರ. ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು - ಮತ್ತು ಅನುಭವಿ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು - ಆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಓದಬಹುದು.
ಕನೆಕ್ಟರ್ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಪರ್ಕಗಳಲ್ಲಿ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಪರ್ಕ ವಿನಂತಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಗುತ್ತವೆ. ಫಾಲೋ-ಅಪ್ಗಳು ದಿನದ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಇಳಿಯುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಅನಿಯಮಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಅದು ಮನುಷ್ಯನಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಎರಡು ಸ್ಪರ್ಶ ಬಿಂದುಗಳು ಒಂದೇ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಲಯದೊಂದಿಗೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ.
ಇದು ಕೇವಲ ಎರಡು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಅವರ ಖಾತೆಯ ಆರೋಗ್ಯ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿತು. ಸಂದೇಶದ ಪ್ರತಿ ಬದಲಾಗುವ ಮೊದಲೇ ಸ್ವೀಕಾರ ದರ ಏರಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.
4. ಅವರ ಮೊದಲ ಸಂದೇಶವು ಸಿಗ್ನಲ್ಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿತು, ಪಿಚ್ಗೆ ಅಲ್ಲ.
ಜೇಮ್ಸ್ ಮೊದಲು ಬರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂದೇಶವನ್ನು, ಆ ಸಂದೇಶವು ಜನರನ್ನು ತಲುಪುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಸಂಕೇತದೊಂದಿಗೆ ಪುನಃ ಬರೆದರು. ತಂಡದ ಸಮನ್ವಯವು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕುಸಿಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯೊಬ್ಬರು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ್ದರೆ, ಆ ಸಂದೇಶವು ಅಲ್ಲಿಯೇ ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅವರು ಎತ್ತಿದ್ದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಒಂದು ವಾಕ್ಯ. ಅದರ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆ. ಬೇರೇನೂ ಇಲ್ಲ.
ಉತ್ಪನ್ನದ ಉಲ್ಲೇಖವಿಲ್ಲ. ಡೆಕ್ ಇಲ್ಲ. ಹದಿನೈದು ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಯಾವುದೇ ವಿನಂತಿಯಿಲ್ಲ.
ಮೊದಲ ಸಂದೇಶದ ಗುರಿ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರವಾಗಿತ್ತು. ಸಭೆಯಲ್ಲ. ಪರಿವರ್ತನೆಯಲ್ಲ. ಕೇವಲ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ — ಏಕೆಂದರೆ ಒಮ್ಮೆ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯು ಮೂರು ಬಾರಿ ಮೌನವಾಗಿ ಸ್ವಯಂ-ಅನುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಿಂತ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ.
AI-ಅನುಕರಿಸುವ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳನ್ನು ಏಕೆ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ?
ನೀವು ಅದನ್ನು ನೋಡಿದ ನಂತರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ನೇರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
2026 ರಲ್ಲಿ ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಇನ್ಬಾಕ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಜನರಿಂದ ಮೊದಲೇ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ಉಪಕರಣಗಳು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮಾಡಿದ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಿವೆ. — ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮುಚ್ಚುವುದು. ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಈಗ ಸಹಜ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ.
ಆ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸದ ಔಟ್ರೀಚ್ ಅನ್ನು ಓದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪೋಸ್ಟ್, ಸಿಗ್ನಲ್, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೃತ್ತಿಪರ ಕ್ಷಣ - ನೈಜವಾದದ್ದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಔಟ್ರೀಚ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ನಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮೆ ಹೆಸರು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ ನಂತರ ಬರುವ ಔಟ್ರೀಚ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಲ್ಡ್ ಸಂದೇಶಗಳು ಮುಟ್ಟಲಾಗದ ದರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
11 ಪಟ್ಟು ಸುಧಾರಣೆ ಕಾಪಿರೈಟಿಂಗ್ ಪವಾಡವಲ್ಲ. "ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ "ಈ ವ್ಯಕ್ತಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಗಮನ ಹರಿಸಿದ್ದಾನೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಇದು ಸಂಭವಿಸಿದೆ.
ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ನಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ದರ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?
ಕೋಲ್ಡ್ ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಔಟ್ರೀಚ್ಗೆ, 10 ರಿಂದ 25% ರ ನಡುವಿನ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ದರವು ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ. 25% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಿಗ್ನಲ್-ಆಧಾರಿತ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. 5% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ - ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಮುಂದುವರಿದಿದೆ - ಸಂದೇಶ ನಕಲು ಮಾತ್ರ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಸಮಯ ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
| ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ದರ | ಅದು ಏನನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ | ಮೊದಲು ಎಲ್ಲಿ ನೋಡಬೇಕು |
|---|---|---|
| 5% ಕೆಳಗೆ | ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಅಥವಾ ಸಮಯದ ಸಮಸ್ಯೆ | ಐಸಿಪಿ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್ ಗುಣಮಟ್ಟ |
| 5 ರಿಂದ 10% | ವಾರ್ಮ್-ಅಪ್ ಅಥವಾ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆಯ ಅಂತರ | ಪೂರ್ವ-ಜನಸಂಪರ್ಕ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಸಂದೇಶ ರಚನೆ |
| 10 ರಿಂದ 20% | ಆರೋಗ್ಯಕರ — ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸ್ಥಳ | ಅನುಸರಣಾ ವೇಗ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮದ ಆಳ |
| 20% ಮತ್ತು ಮೇಲಿನದು | ಪ್ರಬಲ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಧಾರಿತ ಅಭಿಯಾನ | ಖಾತೆಯ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಿಸಿ |
ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹಿಂದಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಜೇಮ್ಸ್ ಅಸಾಧಾರಣನಲ್ಲ. ಅವರು ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಸಿಗ್ನಲ್ ಪತ್ತೆ. ವಾರ್ಮ್-ಅಪ್ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಮಯ. ಮೊದಲ ಸಂದೇಶಗಳು ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ನೋವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆಗಳಿಗಿಂತ ನೈಜ ಸಂದರ್ಭದ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ.
ಆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕನೆಕ್ಟರ್ ಬೆಂಬಲಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ - ಸಿಗ್ನಲ್-ಆಧಾರಿತ ಗುರಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಪರ್ಕ ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿಯೂ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ AI-ನೆರವಿನ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ನಡೆಸುವ ಸಾಧನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಗಮನ ಹರಿಸುವಂತೆ ವರ್ತಿಸುವ ಔಟ್ರೀಚ್.
ಡೆಮೊ ಬುಕ್ ಮಾಡಿ ನಿಮ್ಮ ICP ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಔಟ್ರೀಚ್ ಸೆಟಪ್ಗೆ ಅದು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು. ಅಥವಾ ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮತ್ತು ಇಂದು ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಧಾರಿತ ಅಭಿಯಾನವನ್ನು ನಡೆಸಿ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದಿಗಾಗಿ
- 2026 ರಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ದರ ಎಂದರೇನು?
- ಕನೆಕ್ಟರ್ನೊಂದಿಗೆ ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಔಟ್ರೀಚ್ ಅಟ್ ಸ್ಕೇಲ್: ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ
- AI ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳು: ಔಟ್ರೀಚ್ನಲ್ಲಿ AI ಮನುಷ್ಯನಂತೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದೇ?
- ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಔಟ್ರೀಚ್: 5 DM ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳಿಗಾಗಿ ತಂತ್ರ
ನಿಮ್ಮ ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು 11x ಮಾಡಿ
ಆಟೋಮೇಷನ್ ಮತ್ತು ಜನರೇಷನ್ AI
ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು LinkedIn Automation ಮತ್ತು Gen AI ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ. AI-ಚಾಲಿತ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಅಭಿಯಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಸಾವಿರಾರು ಲೀಡ್ಗಳನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ - ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಲೀಡ್-ಜನ್ ಪವರ್ಹೌಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನಿಂದ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
AI-ಅನುಕರಿಸುವ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕಿಂತ ನಿಜವಾದ ವೃತ್ತಿಪರರಂತೆ ವರ್ತಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಔಟ್ರೀಚ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅನಿಯಮಿತ ಸಮಯ, ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಅಭ್ಯಾಸ ಸಂವಹನಗಳು ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
5% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ದರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಳಪೆ ಕಾಪಿರೈಟಿಂಗ್ಗಿಂತ ಗುರಿ, ಸಮಯ ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಂಪರ್ಕವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಂದೇಶ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ನಲ್ಲಿ ಕೋಲ್ಡ್ ಔಟ್ರೀಚ್ಗೆ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ದರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 10% ಮತ್ತು 25% ರ ನಡುವೆ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ. 25% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಭಿಯಾನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಲವಾದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಧಾರಿತ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅಭ್ಯಾಸ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.
ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಕೇತಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಪಾತ್ರ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯವಹಾರ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇದು ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯೋಚಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಪರ್ಕ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರು ನಿಮ್ಮ ಹೆಸರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಾರ್ಮ್-ಅಪ್ ಎಂಗೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಚಿಂತನಶೀಲ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನಗಳು ಪರಿಚಿತತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಔಟ್ರೀಚ್ನಂತೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಹೌದು. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಮಯವು ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೊದಲ ಸಂದೇಶವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಪೋಸ್ಟ್ ಅಥವಾ ವ್ಯವಹಾರ ನವೀಕರಣದಂತಹ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಿದ ಸಂಕೇತದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬೇಕು. ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುವ ಬದಲು ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿರಬೇಕು.
ಹೌದು. ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು, ಸಮಯದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್ ಪತ್ತೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ AI ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು.
