낯선 사람이 보내는 DM은 무시하기 마련이니, 먼저 낯선 사람처럼 굴지 마세요.
이게 바로 전략의 핵심입니다. 2주 동안 잠재 고객의 댓글에 읽을 만한 가치 있는 콘텐츠를 꾸준히 남기세요. 그런 다음 DM을 보내세요. 그러면 제안을 할 때쯤에는 당신의 이름이 알려지고, 당신의 생각이 잘 드러나 있으며, 메시지도 좋은 인상을 줄 수 있을 겁니다.
생성형 AI를 사용하면 전체 잠재 고객 목록에 걸쳐 이 과정을 반복할 수 있습니다. 다음은 그 방법을 보여주는 가이드입니다.
자동 댓글 워밍업 전략이란 무엇인가요?
자동 댓글 작성 워밍업은 생성형 AI를 사용하여 잠재 고객의 LinkedIn 게시물에 2주 동안 실질적인 댓글을 작성하고, 모든 댓글은 담당자가 검토한 후 최종 제안을 발송합니다. AI는 새로운 게시물을 감지하고, 내용을 읽고, 관련성 있는 답변을 작성하는 등 대부분의 작업을 처리합니다. 담당자는 댓글을 검토하고 수정하여 승인하기만 하면 됩니다. 잠재 고객은 꾸준히 관심을 보이는 똑똑한 담당자를 보게 될 뿐입니다.
절대 양보할 수 없는 규칙이 하나 있습니다. 자동 작성은 하되, 자동 게시 기능은 절대 사용하지 마세요. 모든 댓글은 게시되기 전에 담당자의 승인을 거쳐야 합니다. 이렇게 하면 링크드인의 자동 활동 관련 규칙을 준수할 수 있고 , 인공지능이 잘못 추측한 내용이 내 이름으로 게시되는 것을 방지할 수 있습니다.
발표하기 전에 2주 동안 댓글을 달아야 하는 이유는 무엇일까요?
따뜻한 분위기에서 시작하는 연결 요청은 모든 단계에서 수락률을 두 배로 높여줍니다. 맥락이 없는 차가운 연결 요청은 수락률이 20~30% 정도에 불과합니다. 반면 댓글이나 대화 참여 등 실제 소통 후에 보내는 요청은 수락률이 60%를 넘을 수 있습니다. 자동 연결 요청의 적정 수락률 에 대한 자세한 내용은 저희 가이드를 참고하세요.
수락 후에도 이러한 패턴은 유지됩니다. 벨킨스가 2천만 건의 링크드인 아웃리치 시도를 분석한 결과, 지속적인 교류가 늘어날수록 답장률이 꾸준히 증가하여 한 번 교류했을 때 다섯 번 교류했을 때 약 5배 정도 높아지는 것으로 나타났습니다. 친밀감이 쌓이면 효과가 커지는 것입니다.
2주간의 의견 교환 기간은 연락 전 지연이 아닙니다. 그 자체가 연락입니다. DM은 단지 대화가 시작되는 순간일 뿐입니다.
2주 일정은 어떻게 되나요?
14일 동안 잠재 고객 한 명당 3~4번의 의미 있는 접촉을 목표로 하고, 그 후에 DM을 보내세요. 그 이상은 스토킹처럼 보일 수 있고, 그보다 적으면 친밀감이 형성되지 않습니다.
| 일 | 동작 | 목표 |
|---|---|---|
| 1-4일차 | 최신 게시물에 AI가 작성한 첫 번째 댓글입니다. 의견이나 구체적인 질문을 추가해 보세요. | 실질적인 내용과 함께 알림에 당신의 이름을 올리세요. |
| 5-9일차 | 새 게시글에 두 번째 댓글을 남기세요. 첫 번째 댓글에 답글이 달렸다면 답글을 달아주세요. | 인식을 가벼운 주고받음으로 바꾸세요 |
| 10-13일차 | 세 번째 댓글과 함께 공유된 스레드를 참조하는 연결 요청입니다. | 친숙함을 1촌 관계로 발전시키세요 |
| 일 14 + | DM으로 메시지를 보낼 때는, 먼저 영업 제안을 하는 것이 아니라 이미 나눴던 대화 내용을 바탕으로 시작하세요. | 따뜻한 판매 대화를 시작하세요 |
잠재 고객이 게시물을 자주 올리지 않는다면, 억지로 연락하기보다는 연락 간격을 늘리는 것이 좋습니다. 일정 관리가 관계 형성에 도움이 되어야지, 그 반대가 되어서는 안 됩니다.
인공지능 댓글이 인공지능처럼 들리지 않도록 하려면 어떻게 해야 할까요?
AI에게 실제 게시글을 제공하고, 특정 관점을 요구하며, 칭찬조의 표현을 금지하세요. 이 세 가지 규칙으로 대부분의 문제를 해결할 수 있습니다.
맥락을 제공하세요. 댓글 작성 시에는 게시글 전문과 본인의 역할을 포함하여 실제 내용에 맞는 답변을 작성해야 합니다. 실질적인 내용을 요구하세요. 모든 댓글은 단순히 동의하는 것이 아니라, 통찰력, 예시 또는 날카로운 질문을 제시해야 합니다. 그리고 "좋은 글이네요", "공유해 주셔서 감사합니다", "전적으로 동감합니다"와 같은 진부한 표현이나 이모티콘으로 시작하는 댓글은 절대 사용하지 마세요. 링크드인의 어떤 게시글에도 어울릴 만한 댓글은 절대 달지 말아야 합니다.
15초 검토가 핵심 전략입니다. 초안을 읽고, 상대방에게 직접 이렇게 말할 수 있을지 자문해 보고, 단어 하나만 바꿔서 자신만의 어감을 살리고, 승인하세요.
2주 동안 쌓인 댓글을 전환율 높은 DM으로 바꾸려면 어떻게 해야 할까요?
첫 줄에 공유했던 내용을 언급한 다음, 부담스럽지 않은 구체적인 요청을 하나 하세요. 예를 들어, "지난주 가격 관련 게시글에 대해 의견을 주고받는 게 즐거웠습니다. 그 내용이 저희가 [고객층]에서 보고 있는 현상과도 관련이 있어서, 관련 데이터에 관심이 있으실 것 같습니다. 15분 정도 시간 내주시겠어요?" 와 같이요.
콜드 오프닝도 없고, 기능 목록도 없습니다. 댓글로 신뢰가 쌓였기 때문에 DM은 질문만 하면 됩니다.
5명의 잠재 고객을 대상으로 수동으로 작업하는 것은 쉽습니다. 하지만 200명에 이르면 시스템이 무너지기 마련인데, 바로 이 부분을 Konnector.ai가 해결합니다. Konnector.ai는 잠재 고객 목록의 새 게시물을 모니터링하고, 생성형 AI를 사용하여 각 게시물에 대한 실질적인 댓글 초안을 작성한 후, 게시하기 전에 모든 내용을 담당자의 승인을 받도록 대기열에 추가합니다. 워밍업 기간이 끝나면 동일한 플랫폼에서 연결 요청과 DM을 하나의 신호 타이밍 시퀀스로 전송하므로, 어떤 잠재 고객도 단계 사이에 누락되지 않습니다. LinkedIn 참여도를 높이는 AI 댓글 및 댓글 우선 아웃리치 가이드에서 자세한 작동 방식을 확인하세요.
히프 라인
AI 자동 댓글 기능은 자동 작성, 사람 승인 과정을 거쳐 실질적으로 유용한 의견을 2주 동안 3~4회 정도 제공할 때 효과적입니다. 이렇게 하면 DM은 낯선 사람에게 보내는 단순한 홍보가 아니라, 당신의 사고방식을 이미 알고 있는 사람에게 보내는 메시지가 됩니다.
그게 바로 가장 큰 장점이죠. 다른 사람들은 아직 추위에 떨고 있잖아요.
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자동화 및 Gen AI
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자주 묻는 질문
네, 사람이 직접 검토하고 게시한다면 가능합니다. 가장 안전한 방법은 AI를 초안 작성에만 활용하는 것입니다. 모든 댓글은 게시 전에 검토 및 필요한 수정 과정을 거쳐 수동으로 승인해야 합니다. 완전 자동화 게시 방식은 링크드인의 자동화 활동 관련 정책을 위반할 수 있으므로 피해야 합니다.
약 2주 동안 3~4개의 의미 있는 댓글을 받는 것이 좋은 기준입니다. 목표는 상대방에게 부담을 주지 않으면서 친숙해지는 것입니다. 댓글 빈도가 낮은 사람이라면 억지로 소통하려 들지 말고 적절한 기회가 올 때까지 기다리세요.
좋은 댓글은 대화에 가치를 더합니다. 통찰력을 제공하거나, 경험을 공유하거나, 사려 깊은 질문을 하거나, 다른 관점을 제시해야 합니다. "좋은 글이네요" 또는 "공유해 주셔서 감사합니다"와 같은 일반적인 칭찬은 대화를 시작하거나 신뢰를 쌓는 데 도움이 되지 않습니다.
네. 먼저 댓글을 남기면 친밀감이 형성되고, 상대방이 연결 요청을 받았을 때 맥락을 이해하는 데 도움이 됩니다. 초대 메시지에 최근 나눈 대화를 언급하는 것이 완전히 낯선 요청을 보내는 것보다 훨씬 자연스럽게 느껴지는 경우가 많습니다.
먼저 이전 상호작용을 언급하세요. 처음부터 자신을 소개하는 대신, 이전에 참여했던 대화나 게시물을 언급하고 간단하고 관련성 있는 요청을 하세요. 메시지는 판매 제안처럼 들리지 않고 기존 대화의 연장선처럼 느껴져야 합니다.
네, 하지만 기간을 연장해야 할 겁니다. 목표는 정해진 일정을 완료하는 것이 아니라 진정한 소통을 이끌어내는 것이기 때문입니다. 잠재 고객이 몇 주에 한 번씩만 게시물을 올린다면, 자연스럽게 소통할 기회를 기다린 후 연락하는 것이 좋습니다.
네, AI가 조사 및 초안 작성을 처리해 줍니다. 수백 명의 잠재 고객을 수동으로 관리하는 것은 시간이 많이 소요됩니다. AI는 새로운 게시물을 찾아내고, 맥락에 맞는 초안 댓글을 생성하고, 승인 대기열을 관리할 수 있으며, 사용자는 게시 전 모든 상호 작용을 검토하는 역할만 담당하면 됩니다.
Konnector.ai는 잠재 고객 목록을 모니터링하고, 새로운 LinkedIn 게시물을 감지하며, 생성형 AI를 사용하여 맥락에 맞는 댓글 초안을 작성하고, 모든 초안을 담당자 승인 대기열에 추가합니다. 참여 기간이 종료된 후에는 연결 요청 및 후속 연락을 조정하여 완전 자동화 없이도 워밍업 시퀀스의 일관성을 유지할 수 있도록 지원합니다.
