ກ່ອນອື່ນໝົດ, ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່າການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງ LinkedIn ໂດຍໃຊ້ AI ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ. ມັນໝາຍເຖິງການໃຊ້ AI ເພື່ອປັບແຕ່ງຂໍ້ຄວາມ ອີງໃສ່ບົດບາດ, ອຸດສາຫະກຳ ຫຼື ກິດຈະກຳຂອງບຸກຄົນແທນທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ຄວາມຄັດລອກ-ວາງທົ່ວໄປ.
ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນແບບທັນສະໄໝ
ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຜ່ານ LinkedIn ໄດ້ປ່ຽນແປງ. ຜູ້ຄົນສັງເກດເຫັນແມ່ແບບທັນທີ, ກ່ອງຈົດໝາຍເຂົ້າມີຄວາມແອອັດ, ແລະຜູ້ຊື້ສ່ວນໃຫຍ່ມີສະພາບການແລ້ວກ່ອນທີ່ຈະຕອບກັບ.
ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍ AI ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮັກສາການເຂົ້າເຖິງໃຫ້ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ - ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງໃນການຄົ້ນຄວ້າທຸກໆໂປຣໄຟລ໌.
ເຈົ້າຍັງສົ່ງຂໍ້ຄວາມດຽວກັນນີ້ໄປຫາທຸກຄົນຢູ່ບໍ?
ໃຊ້ Konnector ເພື່ອປັບແຕ່ງການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນສາທາລະນະຂອງທ່ານດ້ວຍ AI ສົ່ງຂໍ້ຄວາມ.
ເປັນຫຍັງການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນທີ່ບໍ່ດີຈຶ່ງຮູ້ສຶກ "ໜ້າຢ້ານ"
ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນທີ່ບໍ່ດີບໍ່ໄດ້ລົ້ມເຫຼວຍ້ອນວ່າຄົນບໍ່ມັກຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ.
ມັນລົ້ມເຫຼວເພາະມັນຂ້າມເສັ້ນຄວາມສະດວກສະບາຍທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນ.
ໃນ LinkedIn, ຜູ້ໃຊ້ຄາດຫວັງເຖິງສະພາບການແບບມືອາຊີບ, ບໍ່ແມ່ນການວິເຄາະສ່ວນຕົວ.
ເມື່ອຂໍ້ຄວາມຮູ້ສຶກວ່າເປັນການລົບກວນ, ມີການຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍເກີນໄປ, ຫຼື ເຈາະຈົງຜິດປົກກະຕິ, ສະໝອງຈະໝາຍມັນທັນທີວ່າມັນບໍ່ປອດໄພ ຫຼື ເປັນອັດຕະໂນມັດ - ເຖິງແມ່ນວ່າເຈດຕະນາຈະດີກໍຕາມ.
ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າຢ້ານກົວບໍ່ແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມ.
ມັນເປັນຂອບເຂດ.
ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທົ່ວໄປທີ່ສຸດທີ່ຂໍ້ຄວາມ LinkedIn ສ່ວນຕົວສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດຜົນກະທົບ.
ມັນໃຊ້ລາຍລະອຽດສ່ວນຕົວຫຼາຍເກີນໄປ
ຖ້າຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານອ້າງອີງເຖິງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເປັນສ່ວນຕົວເກີນໄປ, ເຈາະຈົງເກີນໄປ, ຫຼື "ນອກແພລດຟອມ" ເກີນໄປ, ມັນຈະກະຕຸ້ນປະຕິກິລິຍາຄືກັນກັບການຖືກເຝົ້າເບິ່ງ.
ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວທີ່ດີແມ່ນຄວາມເປັນມືອາຊີບ, ບໍ່ແມ່ນສ່ວນຕົວ.
ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວທີ່ໜ້າຢ້ານຮູ້ສຶກຄືກັບວ່າ: "ຂ້ອຍໄດ້ຊູມເຂົ້າໄປໃນຊີວິດຂອງເຈົ້າ."
ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວແບບອັດສະລິຍະຮູ້ສຶກຄືກັບວ່າ: “ຂ້ອຍເຂົ້າໃຈສະພາບການເຮັດວຽກຂອງເຈົ້າ.”
ມັນດຶງເອົາເອກະສານອ້າງອີງເກົ່າ ຫຼື ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ
ການກ່າວເຖິງໂພສຈາກປີກ່ອນ, ວຽກທີ່ເຂົາເຈົ້າບໍ່ມີອີກຕໍ່ໄປ, ຫຼື ຜົນສຳເລັດທີ່ລ້າສະໄໝເຮັດໃຫ້ເຈົ້າເບິ່ງຄືວ່າເຈົ້າກຳລັງຂູດຂໍ້ມູນແທນທີ່ຈະເອົາໃຈໃສ່.
ຖ້າການອ້າງອີງບໍ່ທັນໄດ້ກ່າວເຖິງ ຫຼື ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງຈະແຈ້ງ, ໃຫ້ຂ້າມມັນໄປ.
ມັນຟັງຄືວ່າເປັນບົດລະຄອນ ຫຼື ປອມ
ເສັ້ນທີ່ຂັດເງົາເກີນໄປ, ຄວາມຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຖືກບັງຄັບ, ຫຼືໂຄງສ້າງທີ່ສົມບູນແບບເກີນໄປເຮັດໃຫ້ຄົນຄິດວ່າມັນເປັນແບບອັດຕະໂນມັດ - ເຖິງແມ່ນວ່າມັນບໍ່ແມ່ນກໍຕາມ.
ການແກ້ໄຂແມ່ນງ່າຍດາຍ: ຂຽນຄືກັບຄົນຈິງທີ່ເຄົາລົບເວລາ.
ມັນພະຍາຍາມໜັກເກີນໄປທີ່ຈະສ້າງຄວາມປະທັບໃຈ
ການກ່າວຮ້າຍໃສ່ຄົນອື່ນ, ການເວົ້າຍ້ອງຍໍຕົນເອງ, ຫຼື ການເປີດການສົນທະນາດ້ວຍພະລັງທີ່ “ເບິ່ງດຸວ່າຂ້ອຍຮູ້ກ່ຽວກັບເຈົ້າຫຼາຍປານໃດ” ແມ່ນສິ່ງທີ່ທຳລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.
ເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງການການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງເລິກເຊິ່ງເພື່ອໃຫ້ກ່ຽວຂ້ອງ. ເຈົ້າຕ້ອງການມຸມທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ເປັນຫຍັງການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນໃນ LinkedIn Outreach
ເຖິງວ່າຈະມີການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ແຕ່ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນກໍ່ບໍ່ໄດ້ສູນເສຍພະລັງຂອງມັນ - ມັນໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ໃນຂະນະທີ່ກ່ອງຈົດໝາຍເຕັມໄປດ້ວຍການເຜີຍແຜ່ແບບແມ່ແບບ, ຜູ້ຄົນບໍ່ໄດ້ຕອບສະໜອງຕໍ່ຄວາມພະຍາຍາມພຽງຢ່າງດຽວ.
ພວກເຂົາຕອບສະໜອງຕໍ່ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ.
ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນເຮັດວຽກໄດ້ເພາະມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຈດຕະນາ. ມັນເປັນສັນຍານວ່າຂໍ້ຄວາມຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍຄຳນຶງເຖິງບົດບາດ, ບັນຫາ, ຫຼືສະພາບການສະເພາະ - ບໍ່ໄດ້ຖືກສົ່ງໄປຫາລາຍຊື່ແບບສຸ່ມ. ເມື່ອເຮັດຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ມັນຈະບໍ່ຮູ້ສຶກປະທັບໃຈ ຫຼື ລົບກວນ. ມັນຮູ້ສຶກວ່າເໝາະສົມ.
ໃນການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນໃນ LinkedIn ທີ່ທັນສະໄໝ, ເປົ້າໝາຍຂອງການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນບໍ່ແມ່ນເພື່ອໂດດເດັ່ນ.
ມັນເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າກັບການສົນທະນາທີ່ຜູ້ຊົມຂອງທ່ານກຳລັງມີຢູ່ແລ້ວຢ່າງເປັນທຳມະຊາດ.
ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງເຮັດໃຫ້ເກີດການຕອບກັບ
ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ສົນໃຈການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນເພາະວ່າເຂົາເຈົ້າກຽດຊັງການເຄືອຂ່າຍ.
ພວກເຂົາບໍ່ສົນໃຈມັນ ເພາະມັນຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ມີຄວາມໝາຍສຳລັບພວກເຂົາ.
ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນຈະເຮັດວຽກໄດ້ເມື່ອມັນຕອບຄຳຖາມທີ່ງຽບໆອັນໜຶ່ງຢ່າງວ່ອງໄວ: "ເປັນຫຍັງເຈົ້າຈຶ່ງຕິດຕໍ່ຫາຂ້ອຍໂດຍສະເພາະ?"
ຄວາມຄຸ້ນເຄີຍສ້າງຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈ
ຕົວຊີ້ບອກສະພາບການຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຖືກຕ້ອງ - ບົດບາດ, ອຸດສາຫະກຳ, ພື້ນທີ່ບັນຫາ, ຫຼື ກິດຈະກຳທີ່ຜ່ານມາ - ສ້າງຄວາມຄຸ້ນເຄີຍ.
ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານບໍ່ໄດ້ສົ່ງຂໍ້ຄວາມສະແປມ.
ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສຳລັບຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງທີ່ຈະຕອບດ້ວຍຄຳເວົ້າງ່າຍໆວ່າ "ແມ່ນແລ້ວ" ຫຼື "ບໍ່ແມ່ນດຽວນີ້."
ສະພາບການງ່າຍໆເຮັດວຽກໄດ້ດີກ່ວາການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງໜັກ
ເຈົ້າບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງກ່າວເຖິງມະຫາວິທະຍາໄລ, ວຽກອະດິເລກ ຫຼື ເຫດການສຳຄັນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ໃນ B2B, ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນທີ່ດີທີ່ສຸດມັກຈະເປັນໜຶ່ງບັນທັດຂອງສະພາບການບວກກັບເຫດຜົນທີ່ຊັດເຈນໜຶ່ງຢ່າງທີ່ຈະເວົ້າ.
ຕ້ອງການປ່ຽນການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວແບບອັດສະລິຍະໃຫ້ກາຍເປັນລະບົບການຂາຍທີ່ຄົບຊຸດບໍ?
ເບິ່ງວ່າທີມຊັ້ນນໍາໄດ້ຮັບຜົນແນວໃດ ຕອບກັບຫຼາຍກວ່າ 30% ດ້ວຍລຳດັບການຂາຍແບບອັດຕະໂນມັດໃນ LinkedIn.
ຂໍ້ມູນໃດທີ່ປອດໄພທີ່ຈະໃຊ້ສຳລັບການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ?
ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ມູນທັງໝົດແມ່ນຍຸດຕິທຳໃນການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂອງ LinkedIn.
ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນຢ່າງປອດໄພໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ຜູ້ຄົນໄດ້ເປີດເຜີຍໂດຍເຈດຕະນາໃນສະພາບການວິຊາຊີບ. ມັນສຸມໃສ່ວຽກງານ, ບໍ່ແມ່ນຊີວິດ. ສັນຍານ, ບໍ່ແມ່ນສົມມຸດຕິຖານ.
ເມື່ອການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນສາທາລະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບົດບາດ, ມັນຈະຮູ້ສຶກວ່າມີຄວາມເຄົາລົບ ແລະ ທັນເວລາ. ເມື່ອມັນອີງໃສ່ລາຍລະອຽດສ່ວນຕົວທີ່ອະນຸມານ ຫຼື ຂູດມາ, ມັນຈະຮູ້ສຶກວ່າເປັນການບຸກລຸກ - ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ຄວາມຈະຖືກຕ້ອງທາງດ້ານເຕັກນິກກໍຕາມ.
ກົດລະບຽບແມ່ນງ່າຍດາຍ: ຖ້າສະພາບການຊ່ວຍເລີ່ມຕົ້ນການສົນທະນາແບບມືອາຊີບ, ມັນປອດໄພທີ່ຈະໃຊ້. ຖ້າມັນອະທິບາຍຊີວິດສ່ວນຕົວ, ແຮງຈູງໃຈ, ຫຼື ພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງ, ມັນບໍ່ແມ່ນ.
ຕໍາແຫນ່ງ
ຕຳແໜ່ງງານຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານວາງກອບການສົນທະນາໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ຫົວໜ້າຝ່າຍຂາຍ ແລະ ຜູ້ຈັດການ RevOps ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າເຂົາເຈົ້າຈະເຮັດວຽກຢູ່ໃນບໍລິສັດດຽວກັນກໍຕາມ.
ໃຊ້ບໍລິບົດທີ່ອີງໃສ່ຫົວຂໍ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານຮູ້ສຶກວ່າເປັນເປົ້າໝາຍໂດຍບໍ່ລົບກວນ.
ປະເພດບໍລິສັດ
ບໍລິສັດສະຕາດອັບ, ທີມງານຕະຫຼາດກາງ, ແລະ ອົງກອນວິສາຫະກິດ ດຳເນີນງານແຕກຕ່າງກັນ.
ປະເພດບໍລິສັດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕັ້ງສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນຈິງກ່ຽວກັບຄວາມໄວ, ເຄື່ອງມື, ຂະບວນການ ແລະ ບຸລິມະສິດຕ່າງໆ.
ອຸດສາຫະກໍາ
ບໍລິບົດຂອງອຸດສາຫະກໍາຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດໃຊ້ພາສາທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ.
ມັນຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫຼີກລ່ຽງປະໂຫຍກທົ່ວໄປເຊັ່ນ “ຂ້ອຍຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເຕີບໂຕ” ເຊິ່ງໂດຍປົກກະຕິແລ້ວບໍ່ມີຄວາມໝາຍຫຍັງເລີຍ.
ໂພສ ຫຼື ກິດຈະກຳຫຼ້າສຸດ
ນີ້ແມ່ນໜຶ່ງໃນການປ້ອນຂໍ້ມູນການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວທີ່ປອດໄພ ແລະ ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດ - ຖ້າມັນເປັນຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດ ແລະ ກ່ຽວຂ້ອງ.
ອ້າງອີງເຖິງສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າເລືອກທີ່ຈະແບ່ງປັນຕໍ່ສາທາລະນະ, ແລະຮັກສາມັນໃຫ້ມີຄວາມຊັດເຈນ:
ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ວິເຄາະຄວາມຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເຈົ້າກຳລັງຕອບສະໜອງຕໍ່ສັນຍານການເຮັດວຽກທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ກຸ່ມ ຫຼື ກິດຈະກຳທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນ
ສະພາບການຮ່ວມກັນຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຂັດແຍ້ງ.
ມັນບໍ່ແມ່ນ “ພວກເຮົາເປັນຄົນແປກໜ້າ.” ແຕ່ແມ່ນ “ພວກເຮົາຢູ່ໃນຫ້ອງດຽວກັນ.”
ໃຊ້ກຸ່ມ/ກິດຈະກຳທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນເປັນຕົວຢ່າງງ່າຍໆ, ບໍ່ແມ່ນເປັນຫຼັກຖານສະແດງເຖິງຄວາມໃກ້ຊິດ.
ບ່ອນທີ່ Konnector ເໝາະສົມ: ແທັກ + ຄຳເຫັນ AI
Konnector ເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ງ່າຍຂຶ້ນໂດຍການຊ່ວຍທ່ານແບ່ງສ່ວນລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງໂດຍໃຊ້ແທັກ ແລະ ຈາກນັ້ນປັບແຕ່ງການເຂົ້າເຖິງໂດຍອີງໃສ່ບໍລິບົດທີ່ເໝາະສົມ.
ແທນທີ່ຈະຂຽນທຸກຢ່າງຄືນໃໝ່ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ທ່ານສາມາດສ້າງການປ່ຽນແປງທີ່ອີງໃສ່ບົດບາດ ແລະ ອີງໃສ່ອຸດສາຫະກຳທີ່ຍັງຟັງຄືເປັນມະນຸດໄດ້.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຄຳເຫັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຂອງ Konnector ຖືກອອກແບບມາໃຫ້ມີຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ກ່ຽວຂ້ອງ - ດັ່ງນັ້ນການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງທ່ານຈະສະໜັບສະໜູນການເຜີຍແຜ່ຂອງທ່ານຕາມທຳມະຊາດ, ໂດຍບໍ່ມີການບັງຄັບພະລັງງານ "ໂພສທີ່ດີ!".
ວິທີການນໍາໃຊ້ AI ໃນ LinkedIn Outreach
AI ເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂອງ LinkedIn ເມື່ອມັນສະໜັບສະໜູນຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງມະນຸດແທນທີ່ຈະທົດແທນມັນ.
ເປົ້າໝາຍຂອງການໃຊ້ AI ບໍ່ແມ່ນເພື່ອສົ່ງຂໍ້ຄວາມເພີ່ມເຕີມ. ມັນແມ່ນເພື່ອສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ດີກວ່າ - ໄວກວ່າ, ສະໝໍ່າສະເໝີກວ່າ, ແລະມີຄວາມຜິດພາດໜ້ອຍລົງ. ເມື່ອ AI ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງຄິດໄຕ່ຕອງ, ມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງໂດຍບໍ່ສູນເສຍນ້ຳສຽງ, ເວລາ ຫຼື ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.
ບັນຫາເລີ່ມຕົ້ນຂຶ້ນເມື່ອ AI ຖືກປະຕິບັດຄືກັບສະໝອງຂອງການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນແທນທີ່ຈະເປັນຜູ້ຊ່ວຍ. ນັ້ນແມ່ນເວລາທີ່ຂໍ້ຄວາມຮູ້ສຶກວ່າຖືກວິສະວະກຳເກີນໄປ, ບໍ່ມີຕົວຕົນ, ຫຼື ຂາດການເຊື່ອມຕໍ່ຈາກການສົນທະນາຕົວຈິງ.
ຖ້າໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຈັດລະບົບຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໄດ້ຢ່າງເປັນລະບົບ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຂໍ້ຄວາມໃຫ້ເປັນຂອງມະນຸດ.
AI ເປັນຜູ້ຊ່ວຍ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນ
AI ຄວນເລັ່ງການຄິດ, ບໍ່ແມ່ນທົດແທນມັນ.
ການເຜີຍແຜ່ທີ່ດີທີ່ສຸດຍັງມາຈາກຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຊັດເຈນ:
ອັນນີ້ແມ່ນສຳລັບໃຜ, ເປັນຫຍັງຕ້ອງໃຊ້ຕອນນີ້, ແລະ ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນຫຍັງ?
ໃຊ້ AI ເພື່ອຮ່າງ, ປັບປຸງ ແລະ ປັບຕົວ.
ເຈົ້າຕັດສິນໃຈເລືອກເຫດຜົນ, ນໍ້າສຽງ ແລະ ຂອບເຂດ.
ການນໍາໃຊ້ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍ AI
ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍ AI ແມ່ນມີປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ສຸດເມື່ອມັນສຸມໃສ່ຮູບແບບ, ບໍ່ແມ່ນຄົນ.
ແທນທີ່ຈະພະຍາຍາມເວົ້າໃຫ້ຟັງຄືກັບສ່ວນຕົວຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, AI ຄວນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານນຳໃຊ້ສະພາບການທີ່ຖືກຕ້ອງກັບກຸ່ມຜູ້ຊົມທີ່ເໝາະສົມ - ຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີ ແລະ ໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຄວາມມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍບໍ່ຂ້າມຂອບເຂດວິຊາຊີບ.
ກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດສຳລັບ AI ໃນການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂອງ LinkedIn ແມ່ນຄາດເດົາໄດ້, ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້, ແລະ ຮັບຮູ້ບົດບາດ - ບ່ອນທີ່ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າຄວາມຄິດສ້າງສັນ.
ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ອີງໃສ່ບົດບາດ
AI ສາມາດສ້າງການປ່ຽນແປງທີ່ເໝາະສົມກັບໜ້າທີ່ວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວໂດຍບໍ່ຕ້ອງປ່ຽນແປງຂໍ້ສະເໜີຫຼັກຂອງທ່ານ.
ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານຈະຄົງທີ່, ແຕ່ການຈັດວາງຂອບຈະປ່ຽນໄປເພື່ອໃຫ້ກົງກັບສິ່ງທີ່ບຸກຄົນນັ້ນສົນໃຈແທ້ໆ.
ສະພາບການທີ່ອີງໃສ່ອຸດສາຫະກໍາ
AI ສາມາດຊ່ວຍທ່ານແລກປ່ຽນຕົວຢ່າງ, ຈຸດເຈັບປວດ ແລະ ພາສາ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດຟັງຄືກັບຄົນພື້ນເມືອງໃນອຸດສາຫະກໍານີ້ໄດ້.
ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນຮູ້ສຶກວ່າສະຫຼາດ (ບໍ່ໜ້າຢ້ານ) ເພາະມັນກ່ຽວກັບບໍລິບົດທາງທຸລະກິດ.
ຕົວເປີດທີ່ອີງໃສ່ກິດຈະກຳ
AI ແມ່ນດີເລີດສຳລັບການປ່ຽນໂພສທີ່ຜ່ານມາໃຫ້ກາຍເປັນໂພສເປີດທີ່ສັ້ນໆ ແລະ ເປັນທຳມະຊາດ.
ກົດລະບຽບ: ອ້າງອີງຫົວຂໍ້, ບໍ່ແມ່ນບຸກຄະລິກຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ໃຫ້ມັນຢູ່ແຖວດຽວ, ຈາກນັ້ນຍ້າຍໄປຫາເຫດຜົນຂອງການເຂົ້າຫາ.
ສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ຄວນເຮັດ
ມີເສັ້ນທີ່ຊັດເຈນວ່າ AI ບໍ່ຄວນຂ້າມຜ່ານໃນການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂອງ LinkedIn - ບໍ່ວ່າເຄື່ອງມືຈະກ້າວໜ້າປານໃດກໍຕາມ ຫຼື ຂໍ້ມູນດີປານໃດກໍຕາມ.
ເມື່ອ AI ປ່ຽນຈາກການຊ່ວຍເຫຼືອການສື່ສານໄປສູ່ການຕີຄວາມຄວາມຕັ້ງໃຈສ່ວນຕົວ, ມັນຈະທຳລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ແມ່ນແຕ່ການຄາດເດົາທີ່ຖືກຕ້ອງກໍສາມາດຮູ້ສຶກວ່າເປັນການບຸກລຸກຖ້າພວກມັນບໍ່ໄດ້ຖືກແບ່ງປັນຢ່າງຊັດເຈນ ຫຼື ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສົນທະນາແບບມືອາຊີບ.
ກົດລະບຽບທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດຄື: ຖ້າມະນຸດບໍ່ຮູ້ສຶກສະບາຍໃຈທີ່ຈະບອກມັນກັບຄົນແປກໜ້າໃນຂໍ້ຄວາມທຳອິດ, AI ກໍ່ບໍ່ຄວນຂຽນມັນເຊັ່ນກັນ.
ຢ່າຄາດເດົາຊີວິດສ່ວນຕົວຂອງໃຜ
ບໍ່ມີການສົມມຸດຕິຖານກ່ຽວກັບສາຍພົວພັນ, ສຸຂະພາບ, ຄອບຄົວ, ສະຖານທີ່, ການເງິນ ຫຼື ວິຖີຊີວິດ.
ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ຈະສາມາດອະນຸມານມັນໄດ້, ແຕ່ເຈົ້າກໍ່ບໍ່ຄວນໃຊ້ມັນ.
ຮັກສາການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນໃຫ້ເປັນມືອາຊີບ.
ຢ່າວິເຄາະໂປຣໄຟລ໌ຫຼາຍເກີນໄປ
ຫຼີກລ່ຽງຂໍ້ຄວາມທີ່ຮູ້ສຶກຄືກັບລາຍງານ:
"ຂ້ອຍສັງເກດເຫັນວ່າເຈົ້າໄດ້ເຮັດ X ໃນປີ 2018, ຈາກນັ້ນ Y ໃນປີ 2020, ແລະເສັ້ນທາງອາຊີບຂອງເຈົ້າຊີ້ບອກ..."
ນັ້ນບໍ່ແມ່ນການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ. ນັ້ນແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການເຝົ້າລະວັງ.
ຢ່າພະຍາຍາມຟັງຄືກັບວ່າ "ສົມບູນແບບເກີນໄປ"
AI ສາມາດຂຽນປະໂຫຍກທີ່ສະອາດໄດ້, ແຕ່ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ສະອາດເກີນໄປເບິ່ງຄືວ່າເປັນອັດຕະໂນມັດ.
ຄວາມລຽບງ່າຍເລັກນ້ອຍເອົາຊະນະ “ສຽງການຕະຫຼາດ” ທຸກໆຄັ້ງ.
ໃຊ້ AI ເພື່ອປັບຂະໜາດຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ບໍ່ແມ່ນຄວາມອຶດອັດ.
ຈອງແບບສາທິດ ໃນມື້ນີ້!
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ຄຳເຫັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນການເບິ່ງເຫັນຂອງທ່ານໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການມີສ່ວນຮ່ວມປອມ.
ການແນະນຳຂໍ້ຄວາມທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI ສາມາດເລັ່ງການເຂົ້າເຖິງໄດ້ໄວຂຶ້ນໂດຍບໍ່ສູນເສຍສຽງຂອງທ່ານ.
ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນທີ່ອີງໃສ່ບົດບາດ ແລະ ການປັບແຕ່ງໂດຍອີງໃສ່ອຸດສາຫະກໍາເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຄວາມມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໃນຂອບເຂດໃຫຍ່.
AI ຄວນເຮັດໃຫ້ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຮູ້ສຶກເປັນມະນຸດ, ບໍ່ແປກ.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຄຳຕອບ, ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນເພື່ອ "ປັບແຕ່ງໃຫ້ຍາກຂຶ້ນ". ມັນແມ່ນເພື່ອປັບແຕ່ງໃຫ້ສະຫຼາດກວ່າ - ໂດຍໃຊ້ສັນຍານທີ່ປອດໄພ, ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ເປັນມືອາຊີບ ແລະ ນໍ້າສຽງທີ່ເຄົາລົບຂອບເຂດ.
ການນໍາໃຊ້ Konnector.ai ເພື່ອປັບແຕ່ງການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂອງ LinkedIn ໃຫ້ເໝາະສົມກັບຄວາມສົມດຸນທີ່ເໝາະສົມລະຫວ່າງຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ເວລາ ແລະ ນ້ຳສຽງ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານຈະໄດ້ຮັບຄຳຕອບໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂ້າມເສັ້ນ. ລົງທະບຽນ ສຳລັບການທົດລອງໃຊ້ຟຣີຂອງທ່ານໃນມື້ນີ້!
11x ການເຜີຍແຜ່ LinkedIn ຂອງທ່ານກັບ
ອັດຕະໂນມັດແລະ Gen AI
ໃຊ້ພະລັງງານຂອງ LinkedIn Automation ແລະ Gen AI ເພື່ອຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງຂອງທ່ານທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ນໍາຫລາຍພັນຄົນຕໍ່ອາທິດດ້ວຍຄໍາຄິດເຫັນທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ແລະແຄມເປນເປົ້າຫມາຍ - ທັງຫມົດຈາກເວທີຫນຶ່ງຂອງຜູ້ນໍາຫນ້າ.
ຄໍາຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຜ່ານ LinkedIn ດ້ວຍ AI ແມ່ນການໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອດັດແປງຂໍ້ຄວາມເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນໂດຍອີງໃສ່ສັນຍານວິຊາຊີບເຊັ່ນ: ຕຳແໜ່ງວຽກ, ອຸດສາຫະກຳ, ປະເພດບໍລິສັດ ຫຼື ກິດຈະກຳ LinkedIn ທີ່ຜ່ານມາແທນທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ຄວາມຄັດລອກ-ວາງແບບທົ່ວໄປ.
ແມ່ນແລ້ວ, ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍ AI ແມ່ນປອດໄພເມື່ອມັນອີງໃສ່ຂໍ້ມູນວິຊາຊີບທີ່ເປີດເຜີຍຕໍ່ສາທາລະນະເຊັ່ນ: ບົດບາດ, ອຸດສາຫະກໍາ ແລະ ກິດຈະກໍາທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້. ມັນຈະກາຍເປັນບໍ່ປອດໄພເມື່ອມັນພະຍາຍາມອະນຸມານລາຍລະອຽດສ່ວນຕົວ ຫຼື ວິເຄາະພຶດຕິກໍາສ່ວນຕົວ.
ຂໍ້ຄວາມສ່ວນຕົວຮູ້ສຶກໜ້າຢ້ານເມື່ອພວກມັນອ້າງອີງເຖິງລາຍລະອຽດສ່ວນຕົວຫຼາຍເກີນໄປ, ຂໍ້ມູນທີ່ລ້າສະໄໝ, ຫຼືຟັງແລ້ວມີສະຄຣິບຫຼາຍເກີນໄປ. ສິ່ງນີ້ມັກຈະເກີດຂຶ້ນເມື່ອ AI ຖືກນຳໃຊ້ໂດຍບໍ່ມີຂອບເຂດທີ່ຊັດເຈນ ຫຼື ການກວດສອບໂດຍມະນຸດ.
ຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພປະກອບມີຕຳແໜ່ງວຽກ, ອຸດສາຫະກຳ, ປະເພດບໍລິສັດ, ໂພສ ຫຼື ກິດຈະກຳຫຼ້າສຸດ, ແລະ ກຸ່ມ ຫຼື ກິດຈະກຳທີ່ແບ່ງປັນໃນ LinkedIn. ສັນຍານເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍບໍ່ມີການລ່ວງລ້ຳຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
AI ບໍ່ຄວນຄາດເດົາລາຍລະອຽດຊີວິດສ່ວນຕົວ, ວິເຄາະໂປຣໄຟລ໌ຫຼາຍເກີນໄປ, ອ້າງອີງພຶດຕິກຳສ່ວນຕົວ, ຫຼື ພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ຟັງຄືກັບການຫມູນໃຊ້ທາງດ້ານອາລົມ. AI ຄວນຊ່ວຍໃນການພົວພັນກັບຄົນອື່ນ, ບໍ່ແມ່ນການຈຳລອງຄວາມຄຸ້ນເຄີຍ.
ແມ່ນແລ້ວ, ເມື່ອເຮັດຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ບົດບາດ ແລະ ໂດຍອີງໃສ່ອຸດສາຫະກໍາຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ເຊິ່ງເພີ່ມອັດຕາການຕອບສະໜອງໂດຍກົງເມື່ອທຽບກັບການເຜີຍແຜ່ທົ່ວໄປ.
Konnector ໃຊ້ AI ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການເຜີຍແຜ່ຜ່ານການແນະນຳຂໍ້ຄວາມທີ່ອີງໃສ່ບົດບາດ ແລະ ອີງໃສ່ອຸດສາຫະກຳ, ຄຳເຫັນກ່ຽວກັບການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ແລະ ການຕິດແທັກອັດສະລິຍະ—ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງໂດຍບໍ່ຟັງຄືກັບອັດຕະໂນມັດ ຫຼື ລົບກວນ.
ບໍ່ແມ່ນ. AI ເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນຖານະຜູ້ຊ່ວຍ. ເຈດຕະນາ, ການຕັດສິນ ແລະ ນໍ້າສຽງຂອງມະນຸດຍັງຄົງເປັນສິ່ງຈຳເປັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ຄວາມຮູ້ສຶກເປັນທຳມະຊາດ ແລະ ເຄົາລົບນັບຖື.








