LinkedIn ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເວັບໄຊທ໌ເຄືອຂ່າຍມືອາຊີບ, ມັນເປັນຈຸດສູນກາງຂອງການພັດທະນາທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມ.
ດ້ວຍສະມາຊິກຫຼາຍກວ່າ 1 ຕື້ຄົນ, LinkedIn ສະເຫນີໂອກາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ຕັດສິນໃຈ, ບໍາລຸງລ້ຽງຜູ້ນໍາ, ແລະການຂະຫຍາຍຕົວອິດທິພົນຂອງທ່ານ. ແຕ່ເມື່ອຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງເຈົ້າຂະຫຍາຍໃຫຍ່ຂື້ນ, ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງການຮັກສາການມີສ່ວນພົວພັນທີ່ມີຄວາມຫມາຍຄືກັນ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ LinkedIn ອັດຕະໂນມັດ ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: Konnector ເຂົ້າມາ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດບັນລຸຄວາມສົດໃສດ້ານຫຼາຍຮ້ອຍ (ຫຼືຫຼາຍພັນຄົນ) ໂດຍບໍ່ມີສຽງຄ້າຍຄືຫຸ່ນຍົນ. ສິ່ງທ້າທາຍ? ອັດຕະໂນມັດໃນລະດັບ ໂດຍບໍ່ມີການ ການເສຍສະລະການສໍາພັດຂອງມະນຸດທີ່ຂັບລົດການສົນທະນາທີ່ແທ້ຈິງແລະຜົນໄດ້ຮັບ.
ໃນຄູ່ມືນີ້, ພວກເຮົາຈະແບ່ງວິທີການເຮັດຢ່າງແທ້ຈິງວ່າ: ນໍາໃຊ້ອັດຕະໂນມັດ LinkedIn ເພື່ອຂະຫຍາຍການເຜີຍແຜ່, ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການມີສ່ວນພົວພັນທີ່ແທ້ຈິງ, ສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະປະສິດທິຜົນ.
ເປັນຫຍັງ LinkedIn Outreach ແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອປັບຂະຫນາດ?
ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຢູ່ໃນການຂາຍ, ການຈ້າງງານ, ຫຼືການຕະຫຼາດ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງທ່ານໃນ LinkedIn ລົງມາໃນສິ່ງຫນຶ່ງ: ສອດຄ່ອງ, ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ແຕ່ໃຫ້ປະເຊີນກັບມັນ ...ການເຜີຍແຜ່ຄູ່ມືແມ່ນໝົດແຮງ ແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. ການຄົ້ນຄວ້າໂປຼໄຟລ໌, ການສົ່ງຄໍາຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່, ການຕິດຕາມ, ແລະການບໍາລຸງລ້ຽງການສົນທະນາສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງຂອງທ່ານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນແຕ່ລະມື້, ເຊິ່ງສາມາດໃຊ້ເວລາສຸມໃສ່ພາລະກິດແລະວິໄສທັດຂອງບໍລິສັດຂອງທ່ານ.
ເປັນຫຍັງຂະຫນາດ?
- ເຂົ້າເຖິງຜູ້ຊົມທີ່ກວ້າງກວ່າ ແລະຂະຫຍາຍທໍ່ໃຫ້ສູງສຸດ.
- ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າບໍ່ມີສານຕົກຄ້າງຢູ່ໃນຮອຍແຕກ.
- ສ້າງການເບິ່ງເຫັນຍີ່ຫໍ້ກັບຜູ້ຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນ.
- ຄູ່ແຂ່ງທີ່ລື່ນກາຍຍັງອີງໃສ່ການເຜີຍແຜ່ດ້ວຍມື.
ແຕ່… ໃນລະດັບ, ຄວາມສ່ຽງຈະເກີດຂື້ນ: ຂໍ້ຄວາມເລີ່ມມີຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ, ການເຊື່ອມຕໍ່ບໍ່ຕອບສະຫນອງ, ແລະຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານມີສຽງອັດຕະໂນມັດ. ດັ່ງນັ້ນ, ເຈົ້າຮັກສາການເຜີຍແຜ່ສ່ວນຕົວແນວໃດ?
Paradox ການມີສ່ວນພົວພັນ: ເປັນຫຍັງອັດຕະໂນມັດມັກຈະລົ້ມເຫລວ
ໄດ້ myth ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ກ່ຽວກັບອັດຕະໂນມັດ LinkedIn ແມ່ນວ່າມັນຕ້ອງເຢັນ, ທົ່ວໄປ, ແລະ spammy. ເຄື່ອງມືຫຼາຍຢ່າງເອົາຂໍ້ຄວາມທີ່ເປັນແມ່ແບບອອກ, ລະເບີດຫຼາຍຮ້ອຍຄົນການເຊື້ອເຊີນ, ແລະຄວາມຫວັງສໍາລັບການທີ່ດີທີ່ສຸດ. ແຕ່ LinkedIn ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນການພົວພັນ, ບໍ່ແມ່ນຫຸ່ນຍົນ.
ຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປກັບອັດຕະໂນມັດພື້ນຖານ:
- ຂໍ້ຄວາມທົ່ວໄປທີ່ຖືກລະເລີຍ.
- ການຂາດການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ (“ສະບາຍດີ {FirstName}…” ບໍ່ພຽງພໍ!).
- ການລະເລີຍພຶດຕິກໍາການນໍາພາຫຼືສັນຍານການມີສ່ວນພົວພັນ.
- ບໍ່ມີການຕິດຕາມຫຼືໄລຍະເວລາທີ່ບໍ່ດີ.
- ມີຄວາມສ່ຽງສູງທີ່ຈະຖືກທຸງໂດຍ LinkedIn ສໍາລັບກິດຈະກໍາ spammy.
ຜົນໄດ້ຮັບ? ອັດຕາການຕອບສະຫນອງຕໍ່າ, InMails ສູນເສຍ, ແລະຊື່ສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້ເສຍຫາຍ.
ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດ LinkedIn ອັດສະລິຍະກໍາລັງປ່ຽນເກມແນວໃດ
ອັດຕະໂນມັດທີ່ທັນສະໄຫມ (ເຊັ່ນ: ຕົວເຊື່ອມຕໍ່) ກໍາລັງຂຽນກົດລະບຽບໃຫມ່. ການຜະລິດໃຫມ່ຂອງເຄື່ອງມືແມ່ນທັງຫມົດກ່ຽວກັບ ຂະຫຍາຍການເຜີຍແຜ່ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການມີສ່ວນພົວພັນທີ່ແທ້ຈິງຂອງມະນຸດ.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນທີ່ສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງກັນ:
- Hyper-personalization: ໄປເກີນ {FirstName}. ດຶງເອົາຊື່ບໍລິສັດ, ຂໍ້ຄວາມທີ່ຜ່ານມາ, ຄວາມສົນໃຈຮ່ວມກັນ, ຫຼືການເຊື່ອມຕໍ່ເຊິ່ງກັນແລະກັນເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານ.
- ຕົວກະຕຸ້ນພຶດຕິກຳ: ພຽງແຕ່ຕິດຕາມກັບຜູ້ນໍາທີ່ເບິ່ງໂປຣໄຟລ໌ຂອງທ່ານ, ມີສ່ວນຮ່ວມກັບຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານ, ຫຼືຕອບສະຫນອງຂໍ້ຄວາມສຸດທ້າຍຂອງທ່ານ.
- ລຳດັບຫຼາຍຂັ້ນຕອນ: ອັດຕະໂນມັດການປະສົມຂອງຄໍາຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່, ການຕິດຕາມ, ມັກ, ຄໍາເຫັນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງ InMails - ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນການປັບຕົວໂດຍອີງໃສ່ການມີສ່ວນພົວພັນ.
- ການກຳນົດເວລາອັດສະລິຍະ: ຂະຫຍາຍຂໍ້ຄວາມເພື່ອເຮັດຕາມແບບທໍາມະຊາດ, ບໍ່ແມ່ນການລະເບີດຂອງບອທ໌.
- ການທົດສອບ A / B: ພະຍາຍາມວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ.
- ການຄວບຄຸມການປະຕິບັດຕາມ: ຮັກສາການເຜີຍແຜ່ຂອງທ່ານໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ LinkedIn ເພື່ອວ່າທ່ານຈະບໍ່ຖືກຈໍາກັດ.
ການສ້າງລໍາດັບການເຜີຍແຜ່ LinkedIn ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ
ຫົວໃຈຂອງການເຜີຍແຜ່ LinkedIn ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດແມ່ນ a ລຳດັບທີ່ຄິດ— ຊຸດຂອງການໂຕ້ຕອບທີ່ສ້າງຄວາມຄຸ້ນເຄີຍ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ແລະຄວາມສົນໃຈໃນໄລຍະເວລາ.
1. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການເຮັດຄວາມອົບອຸ່ນ
ກ່ອນທີ່ຈະກົດ "ເຊື່ອມຕໍ່", ພົວພັນກັບຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງທ່ານ. ມັກໂພສຫຼ້າສຸດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ສະແດງຄວາມຄິດເຫັນດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈ ຫຼືຕິດຕາມໂປຣໄຟລ໌ຂອງເຂົາເຈົ້າ. "ການອົບອຸ່ນທາງສັງຄົມ" ນີ້ເພີ່ມອັດຕາການຍອມຮັບການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງທ່ານແລະວາງພື້ນຖານສໍາລັບການມີສ່ວນພົວພັນທີ່ແທ້ຈິງ.
2. ການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ສ່ວນບຸກຄົນ
ເຮັດການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງທ່ານກ່ຽວກັບ ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ, ບໍ່ແມ່ນເຈົ້າ. ອ້າງເຖິງຜົນປະໂຫຍດເຊິ່ງກັນແລະກັນ, ຂ່າວອຸດສາຫະກໍາ, ຫຼືບາງສິ່ງບາງຢ່າງສະເພາະຈາກໂປຣໄຟລ໌ຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ຕົວຢ່າງ:
"ສະບາຍດີ Jane, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນບົດຄວາມທີ່ຜ່ານມາຂອງທ່ານກ່ຽວກັບການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນໃນການດູແລສຸຂະພາບ - ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ດີ! ຂ້ອຍຢາກເຊື່ອມຕໍ່ແລະໄດ້ຍິນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວຽກງານຂອງເຈົ້າ."
3. ຕິດຕາມດ້ວຍມູນຄ່າ
ຫຼັງຈາກການເຊື່ອມຕໍ່, ສົ່ງຄໍາຂອບໃຈສັ້ນແລະການສະເຫນີຄຸນຄ່າ — ບໍ່ໄດ້ເວົ້າ! ແບ່ງປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ຫຼືຖາມຄໍາຖາມທີ່ຄິດກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງພວກເຂົາ.
ຕົວຢ່າງ:
"ຂໍຂອບໃຈທີ່ເຊື່ອມຕໍ່, Jane! ຂ້ອຍພົບບົດລາຍງານກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມເຕັກໂນໂລຢີການດູແລສຸຂະພາບແລະຄິດເຖິງເຈົ້າ. ບອກຂ້ອຍຖ້າທ່ານຕ້ອງການສໍາເນົາ."
4. ຈຸດສໍາພັດຫຼາຍຊ່ອງ
ປະສົມປະສານຂໍ້ຄວາມ LinkedIn ກັບຄໍາຄິດເຫັນສ່ວນບຸກຄົນ, ມັກ, ແລະ (ບ່ອນທີ່ເປັນໄປໄດ້) ການຕິດຕາມອີເມວ. ອັດຕະໂນມັດຂອງ Konnector ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງຈຸດສໍາພັດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມດ້ວຍຕົນເອງ.
5. ລໍາດັບການປັບຕົວໂດຍອີງໃສ່ການມີສ່ວນພົວພັນ
ເຄື່ອງມືທີ່ທັນສະໄຫມຕິດຕາມໃນເວລາທີ່ຜູ້ນໍາເບິ່ງໂປຣໄຟລ໌ຂອງທ່ານ, ມີສ່ວນຮ່ວມກັບຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານ, ຫຼືຄໍາເຫັນກ່ຽວກັບການໂພດຂອງທ່ານ. ໃຊ້ສັນຍານເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອກະຕຸ້ນການຕິດຕາມແບບກຳນົດເອງ, ເຊັ່ນ:
- "Hey, ສັງເກດເຫັນວ່າເຈົ້າໄດ້ກວດເບິ່ງໂປຣໄຟລ໌ຂອງຂ້ອຍ - ມີອັນໃດອັນໜຶ່ງທີ່ກະຕຸ້ນເຈົ້າໃຫ້ສົນໃຈບໍ?"
- "ມັກຂໍ້ຄວາມທີ່ຜ່ານມາຂອງເຈົ້າ - ຕົກລົງເຫັນດີກັບຈຸດຂອງເຈົ້າກ່ຽວກັບ X."
ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປັບຂະຫນາດແນວໃດ ແລະ ດໍາເນີນການ
ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ຖືກອອກແບບສໍາລັບ ການເຜີຍແຜ່ LinkedIn ທີ່ສະຫຼາດ ໃນລະດັບ, ການຜະສົມອັດຕະໂນມັດທີ່ມີການມີສ່ວນຮ່ວມ. ນີ້ແມ່ນວິທີ:
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ–> Harnessing AI ຄໍາເຫັນເພື່ອເພີ່ມການມີສ່ວນພົວພັນ LinkedIn
AI-Powed Personalization
AI ຂອງ Konnector ສ້າງຄຳເຫັນ ແລະຂໍ້ຄວາມທີ່ເປັນເອກະລັກໂດຍອີງໃສ່ກິດຈະກໍາ, ຄວາມສົນໃຈ ແລະຂໍ້ມູນໂປຣໄຟລ໌ຂອງຜູ້ນໍາແຕ່ລະຄົນ. ບໍ່ມີຂໍ້ຄວາມ “ຂະໜາດດຽວພໍດີທັງໝົດ” ອີກຕໍ່ໄປ.
ແຄມເປນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍພຶດຕິກຳ
ການປະຕິບັດອັດຕະໂນມັດເຊັ່ນ: "ຖ້າໂປຣໄຟລ໌ຖືກເບິ່ງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນສົ່ງການຕິດຕາມແບບກໍານົດເອງ," ຫຼື "ຖ້າບໍ່ມີການຕອບສະຫນອງ, ສົ່ງການກະຕຸ້ນມູນຄ່າຫຼັງຈາກ 3 ມື້."
ແຄມເປນ Drip ຫຼາຍຊ່ອງ ແລະຫຼາຍຂັ້ນຕອນ
ການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່, InMails, DMs ປົກກະຕິ, ແລະການມີສ່ວນພົວພັນ LinkedIn (ມັກ, ຄໍາຄິດເຫັນ, ມຸມເບິ່ງໂປຣໄຟລ໌) ໃນແບບອັດຕະໂນມັດ, ອັດຕະໂນມັດ. ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນປັບຕົວຕາມການຕອບຮັບຂອງຜູ້ຮັບ.
ການແບ່ງສ່ວນນໍາ ແລະການກັ່ນຕອງອັດສະລິຍະ
Tag ແລະສ່ວນນໍາຫນ້າໂດຍອີງໃສ່ສະຖານະການເຊື່ອມຕໍ່, ການມີສ່ວນຮ່ວມກ່ອນຫນ້າ, ຫຼືກິດຈະກໍາແຄມເປນ. ສົ່ງການຕິດຕາມທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄປຫາການເຊື່ອມຕໍ່ໃຫມ່ທຽບກັບອັນເກົ່າ, ແລະຮູ້ສະເຫມີວ່າຜູ້ນໍາແຕ່ລະຄົນຢືນຢູ່ໃສ.
ການກຳນົດເວລາແບບມະນຸດ
Konnector randomizes ໄລຍະເວລາເພື່ອ mimic ພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດ, ຫຼີກເວັ້ນການຈໍາກັດປະຈໍາວັນຂອງ LinkedIn, ແລະຮັບປະກັນການເຜີຍແຜ່ຂອງທ່ານບໍ່ເຄີຍມີຄວາມຮູ້ສຶກ spammy.
ການວິເຄາະແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ
ຕິດຕາມອັດຕາການເປີດ, ອັດຕາການຕອບສະຫນອງ, ແລະຄວາມສໍາເລັດຂອງແຄມເປນ. ຂໍ້ຄວາມທົດສອບ A/B, tweak ລໍາດັບ, ແລະໃຫ້ຂໍ້ມູນປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ LinkedIn Outreach ອັດຕະໂນມັດ (ໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍການມີສ່ວນພົວພັນ)
- ປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວນອກເຫນືອຈາກຊື່ທໍາອິດ: ໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກກິດຈະກໍາ, ບໍລິສັດ, ແລະຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ນໍາພາ.
- ອຸ່ນເຄື່ອງກ່ອນຖາມ: ມີສ່ວນຮ່ວມກັບຄວາມສົດໃສດ້ານກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ຄວາມ.
- ຂໍ້ຄວາມ Space Out: ຢ່າ overwhelm ກັບ ping ກັບກັບຄືນໄປບ່ອນ.
- ຟັງສັນຍານ: ໃຫ້ການມີສ່ວນພົວພັນ (ການເບິ່ງໂປຣໄຟລ໌, ການຖືກໃຈ, ການຕອບສະຫນອງ) ກໍານົດຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງທ່ານ.
- ເພີ່ມມູນຄ່າໃນທຸກຂັ້ນຕອນ: ແບ່ງປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ pitch ຂອງທ່ານ.
- ແບ່ງກຸ່ມຜູ້ຊົມຂອງທ່ານ: ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຜູ້ນໍາທີ່ມີຄວາມຕັ້ງໃຈສູງແລະບໍາລຸງລ້ຽງສ່ວນທີ່ເຫຼືອ.
- ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ LinkedIn: ຢ່າລະເບີດອອກຫຼາຍຮ້ອຍຂໍ້ຄວາມຕໍ່ມື້ຫຼືໃຊ້ກົນລະຍຸດ spammy.
ຕົວຢ່າງຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງ: ລໍາດັບການເຜີຍແຜ່ກັບຕົວເຊື່ອມຕໍ່
ຂັ້ນຕອນທີ 1: ມັກແລະສະແດງຄວາມຄິດເຫັນກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ຜ່ານມາຂອງຜູ້ນໍາເປົ້າຫມາຍ.
ຂັ້ນຕອນທີ 2: ສົ່ງຄໍາຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອ້າງອີງໃສ່ການຕອບຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼືການເຊື່ອມຕໍ່ເຊິ່ງກັນແລະກັນ.
ຂັ້ນຕອນທີ 3: ເມື່ອໄດ້ຮັບການຍອມຮັບ, ສົ່ງຂໍ້ຄວາມຂອບໃຈກັບແຫຼ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ (ຕົວຢ່າງ, ບລັອກ, ບົດລາຍງານ, ຫຼືຄວາມເຂົ້າໃຈໃນອຸດສາຫະກໍາ).
ຂັ້ນຕອນທີ 4: ລໍຖ້າແລະຕິດຕາມ - ຖ້າຜູ້ນໍາເບິ່ງໂປຣໄຟລ໌ຂອງເຈົ້າ, ກະຕຸ້ນການຕິດຕາມທີ່ປັບແຕ່ງ ("ເຫັນເຈົ້າໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມໂປຣໄຟລ໌ຂອງຂ້ອຍ - ບອກຂ້ອຍຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆກ່ຽວກັບ [ຫົວຂໍ້]!").
ຂັ້ນຕອນທີ 5: ສືບຕໍ່ການຈັດລໍາດັບດ້ວຍການຕິດຕາມທີ່ມີໄລຍະຫ່າງ, ມີຄຸນຄ່າ, ແລະແນະນໍາການໂທຫາທີ່ອ່ອນໂຍນຕໍ່ການປະຕິບັດພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກການມີສ່ວນພົວພັນ.
Konnector ອັດຕະໂນມັດທຸກຂັ້ນຕອນ, ໃຫ້ທ່ານສຸມໃສ່ການຕອບກັບ ແລະປິດການສົນທະນາ—ບໍ່ແມ່ນວຽກທີ່ຫຍຸ້ງຢູ່ກັບມື.
ອະນາຄົດຂອງ LinkedIn Outreach: ມະນຸດ + AI
ສູດທີ່ຊະນະແມ່ນ AI-powered ຂະຫນາດທີ່ມີການສໍາພັດຂອງມະນຸດ. ຍ້ອນວ່າວິທີການຂອງ LinkedIn ໄດ້ຮັບການສະຫຼາດຂຶ້ນແລະຜູ້ໃຊ້ກາຍເປັນຄົນທີ່ປະຫຍັດ, ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກອີກຕໍ່ໄປ - ມັນແມ່ນ. ຄາດຫວັງ.
ວິທີການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງ Konnector ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານ:
- ສ້າງຄວາມສໍາພັນໃນຂະຫນາດ - ໂດຍບໍ່ມີສຽງອັດຕະໂນມັດ.
- ມີສ່ວນຮ່ວມນໍາພາໃນເວລາທີ່ເຫມາະສົມ, ດ້ວຍຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກຕ້ອງ.
- ປະຫຍັດເວລາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ, ແລະເພີ່ມ ROI ໃນທຸກໆແຄມເປນ LinkedIn.
ສະຫຼຸບ
ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ LinkedIn ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າຈະສູນເສຍການມີສ່ວນພົວພັນຫຼືສຽງຫຸ່ນຍົນ. ດ້ວຍກົນລະຍຸດອັດຕະໂນມັດທີ່ຖືກຕ້ອງ, ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວທີ່ສະຫຼາດ, ແລະເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: Konnector, ທ່ານສາມາດສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ແທ້ຈິງ, ເພີ່ມອັດຕາການຕອບສະຫນອງ, ແລະເພີ່ມການເຕີບໂຕ - ໂດຍບໍ່ມີການເຜົາໄຫມ້.
ພ້ອມທີ່ຈະເອົາການເຜີຍແຜ່ LinkedIn ຂອງທ່ານໄປສູ່ລະດັບຕໍ່ໄປບໍ?
ພະຍາຍາມ ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ ແລະເບິ່ງວິທີການອັດຕະໂນມັດແລະການມີສ່ວນພົວພັນໄປໃນມື.
ຕ້ອງການໃຊ້ພະລັງງານຂອງ Konnector ຢ່າງເຕັມທີ່ສໍາລັບທຸລະກິດຂອງທ່ານບໍ? ຈອງແບບສາທິດ ທີ່ນີ້!
11x ການເຜີຍແຜ່ LinkedIn ຂອງທ່ານກັບ
ອັດຕະໂນມັດແລະ Gen AI
ໃຊ້ພະລັງງານຂອງ LinkedIn Automation ແລະ Gen AI ເພື່ອຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງຂອງທ່ານທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ນໍາຫລາຍພັນຄົນຕໍ່ອາທິດດ້ວຍຄໍາຄິດເຫັນທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ແລະແຄມເປນເປົ້າຫມາຍ - ທັງຫມົດຈາກເວທີຫນຶ່ງຂອງຜູ້ນໍາຫນ້າ.
ຄໍາຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ໃຊ້ເຄື່ອງມືເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່, ການຕິດຕາມ, ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມເປັນອັດຕະໂນມັດ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນເພື່ອຂະຫຍາຍຄວາມພະຍາຍາມໃນການເຄືອຂ່າຍ ແລະ ການສ້າງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ.
ແມ່ນແລ້ວ, ເມື່ອໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ Konnector.AI ປະຕິບັດຕາມວິທີປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ LinkedIn, ຈຳກັດກິດຈະກຳ ແລະ ຮຽນແບບພຶດຕິກຳຂອງມະນຸດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ.
ສຸມໃສ່ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ໃຊ້ຕົວກະຕຸ້ນພຶດຕິກຳ, ມີສ່ວນຮ່ວມກ່ອນການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ, ແລະ ເພີ່ມມູນຄ່າໃນແຕ່ລະການໂຕ້ຕອບແທນທີ່ຈະສົ່ງແມ່ແບບທົ່ວໄປ.
ລຳດັບທີ່ມີປະສິດທິພາບປະກອບມີການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການອຸ່ນເຄື່ອງ, ການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ສ່ວນບຸກຄົນ, ການຕິດຕາມທີ່ອີງໃສ່ມູນຄ່າ, ແລະ ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ນຳ.
ແນະນຳໃຫ້ສົ່ງຂໍ້ຄວາມເປົ້າໝາຍ 20–30 ຂໍ້ຄວາມຕໍ່ມື້ເພື່ອຮັກສາຄຸນນະພາບ, ຫຼີກລ່ຽງສັນຍານສະແປມ, ແລະຮັບປະກັນອັດຕາການຕອບສະໜອງທີ່ດີຂຶ້ນ.
ແມ່ນແລ້ວ, ເມື່ອເຮັດຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດລວມກັບການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ການກຳນົດເວລາສາມາດປັບປຸງອັດຕາການຍອມຮັບ ແລະ ອັດຕາການຕອບກັບໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປປະກອບມີການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທົ່ວໄປ, ການບໍ່ສົນໃຈສັນຍານການມີສ່ວນຮ່ວມ, ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດເກີນໄປ, ບໍ່ຕິດຕາມຜົນ ແລະ ການຕັ້ງເປົ້າໝາຍຜູ້ຊົມທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.













