ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນ B2B ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສ້າງຂຶ້ນບົນພື້ນຖານທີ່ງ່າຍດາຍຄື: ຊອກຫາຄົນທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ສົ່ງຂໍ້ຄວາມຫາເຂົາເຈົ້າ. ການກຳນົດເປົ້າໝາຍແມ່ນອີງໃສ່ ICP. ເວລາແມ່ນອີງໃສ່ປະຕິທິນ. ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນອີງໃສ່ຊື່ ແລະ ບໍລິສັດ.
ມັນເຮັດວຽກໄດ້ - ພຽງແຕ່ບໍ່ດີປານໃດ. ແລະ ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຜູ້ຕັດສິນໃຈໄດ້ຮັບການເຜີຍແຜ່ຫຼາຍກວ່າທີ່ເຄີຍ, "ບໍ່ດີປານໃດ" ກຳລັງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ "ບໍ່ເຮັດເລີຍ".
ສະຕິປັນຍາຂອງສັນຍານສັງຄົມແມ່ນສິ່ງທີ່ທົດແທນຫຼັກຖານນັ້ນ. ມັນບໍ່ແມ່ນວິທີການດຽວກັນທີ່ດີກວ່າ. ມັນເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງພື້ນຖານ - ຈຸດທີ່ຖາມບໍ່ພຽງແຕ່ວ່າຄວນຕິດຕໍ່ຫາໃຜ, ແຕ່ຍັງຖາມວ່າບຸກຄົນນັ້ນກຳລັງຄິດຫຍັງຢູ່ໃນຕອນນີ້, ແລະວ່ານີ້ແມ່ນຊ່ວງເວລາທີ່ດີທີ່ຈະເລີ່ມການສົນທະນາຫຼືບໍ່.
ຄວາມສະຫຼາດຂອງສັນຍານສັງຄົມແມ່ນຫຍັງ?
ຄວາມສະຫຼາດຂອງສັນຍານສັງຄົມແມ່ນການປະຕິບັດການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນພຶດຕິກຳໃນເວລາຈິງຈາກ LinkedIn ເພື່ອລະບຸ, ກວດສອບຄຸນສົມບັດ ແລະ ກຳນົດເວລາການເຜີຍແຜ່ B2B ດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍຳ. ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໂປຣໄຟລ໌ຄົງທີ່ເພື່ອສ້າງລາຍຊື່ ແລະ ເຜີຍແຜ່ລຳດັບ, ມັນໃຊ້ສັນຍານກິດຈະກຳສົດ - ສິ່ງທີ່ ICP ຂອງທ່ານກຳລັງໂພສ, ຄຳເຫັນ, ການມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະ ການອອກອາກາດຕໍ່ສາທາລະນະ - ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເເຫັນເຖິງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນໃນຕອນນີ້.
ສັນຍານຕ່າງໆບໍ່ໄດ້ຖືກເຊື່ອງໄວ້. ພວກມັນຖືກເຜີຍແຜ່ທຸກໆມື້ໃນ LinkedIn ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ທ່ານກຳລັງພະຍາຍາມຕິດຕໍ່ຫາ. ຮອງປະທານຝ່າຍຂາຍໄດ້ໂພສກ່ຽວກັບບັນຫາຄຸນນະພາບຂອງການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນ. ຫົວໜ້າ RevOps ໃຫ້ຄວາມເຫັນກ່ຽວກັບເນື້ອໃນການລະບຸຕົວຕົນຂອງ pipeline. ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງປະກາດການຈ້າງງານໃໝ່ໃນໜ້າທີ່ທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າງົບປະມານໄດ້ຖືກປົດລັອກແລ້ວ. ແຕ່ລະຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ບອກທ່ານບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ມີຕົວກອງຄົງທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້: ວ່າລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງນີ້ກຳລັງຄິດຢ່າງຕັ້ງໜ້າກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ທ່ານສາມາດແກ້ໄຂໄດ້.
ຄວາມສະຫຼາດຂອງສັນຍານສັງຄົມແມ່ນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຈັບເອົາຈຸດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານັ້ນ, ຕີຄວາມໝາຍພວກມັນ, ແລະ ໂອນຍ້າຍລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ຖືກຕ້ອງໄປຫາຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມ.
ເປັນຫຍັງການກຳນົດເປົ້າໝາຍ ICP ແບບຄົງທີ່ຈຶ່ງບໍ່ພຽງພໍອີກຕໍ່ໄປ
ການກຳນົດເປົ້າໝາຍແບບຄົງທີ່ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງຫຼັກທີ່ປະລິມານບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້. ມັນບອກທ່ານວ່າຄວນຕິດຕໍ່ຫາໃຜ. ມັນບໍ່ໄດ້ບອກທ່ານວ່າເວລາໃດ.
ບຸກຄົນດຽວກັນທີ່ເປັນຜູ້ຊື້ໃນອຸດົມຄະຕິຂອງທ່ານໃນເດືອນມັງກອນອາດຈະຫາກໍ່ຕໍ່ສັນຍາສອງປີໃນເດືອນທັນວາ. ບໍລິສັດດຽວກັນທີ່ກົງກັບເງື່ອນໄຂຂອງບໍລິສັດຂອງທ່ານຢ່າງສົມບູນອາດຈະຢູ່ໃນລະຫວ່າງການປັບປຸງໂຄງສ້າງ ແລະ ຢູ່ໃນສະພາບຢຸດການຊື້. ຕົວກອງຄົງທີ່ແມ່ນພາບຖ່າຍ. ເຈດຕະນາການຊື້ແມ່ນມີການປ່ຽນແປງ. ການປະຕິບັດຕໍ່ທັງສອງຢ່າງເທົ່າທຽມກັນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ມີເປົ້າໝາຍດີຍັງຜະລິດອັດຕາການຕອບກັບທີ່ຢູ່ລະຫວ່າງ 3 ຫາ 7%.
| ວິທີການກຳນົດເປົ້າໝາຍ | ສິ່ງທີ່ມັນບອກທ່ານ | ສິ່ງທີ່ມັນພາດ | ອັດຕາການຕອບກັບໂດຍປົກກະຕິ |
|---|---|---|---|
| ຕົວກອງ ICP ແບບຄົງທີ່ | ຜູ້ທີ່ກົງກັບໂປຣໄຟລ໌ຜູ້ຊື້ຂອງທ່ານ | ດຽວນີ້ເປັນເວລາທີ່ເໝາະສົມບໍ່ | 3 ເຖິງ 7% |
| ຕົວກອງຄົງທີ່ + ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ | ຜູ້ທີ່ກົງກັນ + ຊື່ ແລະ ເອກະສານອ້າງອີງຂອງບໍລິສັດ | ບໍ່ວ່າລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຕັ້ງໜ້າຫຼືບໍ່ | 5 ເຖິງ 10% |
| ສະຕິປັນຍາສັນຍານສັງຄົມ | ໃຜກົງກັນ + ສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າກຳລັງຄິດຢູ່ໃນຕອນນີ້ | ມີໜ້ອຍຫຼາຍ - ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນແມ່ນເກີດຈາກຫຼັກຖານ | 15 ຫາ 30%+ |
ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງແຖວທຳອິດ ແລະ ແຖວທີສາມບໍ່ແມ່ນການຄັດລອກທີ່ດີກວ່າ. ມັນແມ່ນເວລາທີ່ດີກວ່າ - ແລະ ເວລາແມ່ນໜ້າທີ່ຂອງຄຸນນະພາບສັນຍານທັງໝົດ.
ຫົກສັນຍານທີ່ຊີ້ບອກເຖິງເຈດຕະນາການຊື້ B2B ທີ່ແທ້ຈິງ
ບໍ່ແມ່ນກິດຈະກຳທັງໝົດໃນ LinkedIn ມີນ້ຳໜັກເທົ່າກັນໃນຖານະເປັນສັນຍານການຊື້. ບາງສັນຍານມີສຽງດັງ ແລະ ຊັດເຈນ. ບາງສັນຍານມີຄວາມລະອຽດອ່ອນ ແລະ ມີສະພາບການ. ຂອບການສະໜອງສັນຍານທາງສັງຄົມທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຈະແຍກແຍະລະຫວ່າງພວກມັນ - ແລະປະຕິບັດຕາມອັນທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດກ່ອນ.
ສັນຍານເຈດຕະນາທີ່ຊັດເຈນ
- ການເຜີຍແຜ່ໂພສກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍສະເພາະ — ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງໄດ້ລະບຸບັນຫາດັ່ງກ່າວຕໍ່ສາທາລະນະ. ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຕອບສະໜອງຕໍ່ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ບັນທຶກໄວ້ແລ້ວ.
- ຂໍໃຫ້ເຄືອຂ່າຍຂອງເຂົາເຈົ້າສຳລັບຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບເຄື່ອງມື ຫຼື ຜູ້ຂາຍ — ການປະເມີນຜົນຢ່າງຫ້າວຫັນກຳລັງເກີດຂຶ້ນຢູ່ໃນຂະນະນີ້. ສັນຍານນີ້ມີອາຍຸການເກັບຮັກສາ 48 ຫາ 72 ຊົ່ວໂມງກ່ອນທີ່ການສົນທະນາຈະດຳເນີນຕໍ່ໄປ.
- ຄຳເຫັນກ່ຽວກັບເນື້ອຫາຂອງຄູ່ແຂ່ງ — ຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ, ຄວາມບໍ່ພໍໃຈ, ຫຼື ການປຽບທຽບຢ່າງຫ້າວຫັນ. ທັງໝົດສະແດງເຖິງການມີສ່ວນຮ່ວມກັບໝວດໝູ່ຂອງເຈົ້າ.
ສັນຍານເຈດຕະນາຕາມສະພາບການ
- ການປະກາດບົດບາດໃໝ່ໃນຕຳແໜ່ງຊື້ — ຮອງປະທານ, ຫົວໜ້າ ຫຼື ຜູ້ອຳນວຍການຄົນໃໝ່ ນຳເອົາໜ້າທີ່ມາໃຫ້ປະເມີນເຄື່ອງມື ແລະ ຂະບວນການຕ່າງໆ. ໄລຍະເວລາແມ່ນ 30 ຫາ 90 ມື້.
- ການປ່ຽນແປງຮູບແບບການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງເນື້ອຫາ — ຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມກັບເນື້ອຫາສະເພາະໝວດໝູ່ຢ່າງກະທັນຫັນຫຼັງຈາກງຽບສະຫງັດເປັນເວລາຫຼາຍເດືອນ ແມ່ນການປ່ຽນແປງພຶດຕິກຳທີ່ຄວນສັງເກດ.
- ສັນຍານລະດັບບໍລິສັດ — ການປະກາດທຶນຮອນ, ການຈ້າງງານອາວຸໂສໃໝ່, ການເຕີບໂຕຂອງຈຳນວນພະນັກງານ — ທັງໝົດນີ້ຊີ້ບອກເຖິງການປ່ຽນແປງຂອງອົງກອນທີ່ມັກຈະເກີດຂຶ້ນກ່ອນກິດຈະກຳການຈັດຊື້.
ສະຖານະການສັນຍານຄວາມໝັ້ນໃຈສູງສຸດແມ່ນ ສັນຍານທີ່ຊ້ອນກັນ — ເມື່ອຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງສະແດງຕົວຊີ້ວັດຫຼາຍຢ່າງພ້ອມໆກັນ. ການປະກາດບົດບາດໃໝ່ຈາກຜູ້ທີ່ກຳລັງໂພສກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມກັບເນື້ອຫາຂອງຄູ່ແຂ່ງບໍ່ແມ່ນການນຳທາງທີ່ບໍ່ຄ່ອຍດີປານໃດ. ມັນແມ່ນເປົ້າໝາຍການເຜີຍແຜ່ທີ່ມີບູລິມະສິດສູງສຸດຂອງທ່ານຂອງອາທິດ.
ທ່ານສາມາດອ່ານລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບວິທີການລະບຸ ແລະ ປະຕິບັດຕາມສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ໃນຄູ່ມືຂອງ Konnector ສັນຍານສັງຄົມ LinkedIn ສຳລັບຜູ້ຊື້ B2B ທີ່ມີເຈດຕະນາສູງ.
ເບິ່ງ: ຄວາມສະຫຼາດຂອງສັນຍານສັງຄົມກັບ Konnector
ສະຕິປັນຍາສັນຍານສັງຄົມປ່ຽນແປງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງສູນເຜີຍແຜ່ແນວໃດ
ຜົນກະທົບຕົວຈິງຂອງ Social Signals Intelligence ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການກຳນົດເປົ້າໝາຍທີ່ດີກວ່າເທົ່ານັ້ນ. ມັນປ່ຽນແປງລຳດັບທັງໝົດຂອງວິທີການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ - ຕັ້ງແຕ່ການສຳຜັດຄັ້ງທຳອິດຈົນເຖິງຂໍ້ຄວາມທຳອິດ ແລະ ທຸກໆການຕິດຕາມທີ່ຕິດຕາມມາ.
ກ່ອນການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່: ການອຸ່ນເຄື່ອງທີ່ນຳໂດຍສັນຍານ
ເມື່ອລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງໂພສກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານກ່າວເຖິງ, ໂພສນັ້ນຍັງເປັນໂອກາດທີ່ຈະອຸ່ນເຄື່ອງກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມການເຜີຍແຜ່ໂດຍກົງ. ຄຳເຫັນຕາມສະພາບການ - ຄຳເຫັນທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມກັບເນື້ອໃນຕົວຈິງຂອງສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຂຽນ, ບໍ່ແມ່ນການຮັບຮູ້ທົ່ວໄປ - ເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຮັບຮູ້ຊື່ຂອງທ່ານກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຂໍຫຍັງ.
ເມື່ອຄຳຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງທ່ານມາຮອດສອງຫຼືສາມມື້ຕໍ່ມາ, ທ່ານບໍ່ແມ່ນຄົນແປກໜ້າ. ເຈົ້າຄືຜູ້ທີ່ເວົ້າບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຄວນອ່ານກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ເຂົາເຈົ້າຍົກຂຶ້ນມາຢ່າງເປີດເຜີຍ. ສະພາບການດັ່ງກ່າວປ່ຽນແປງອັດຕາການຍອມຮັບໃນວິທີທີ່ໂທເຄັນການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນບໍ່ສາມາດສຳເນົາໄດ້.
ຂະບວນການເຮັດວຽກຄຳເຫັນທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI ຂອງ Konnector ຈະສະແດງໂພສເຫຼົ່ານີ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຮ່າງຄຳເຫັນຕາມສະພາບການໂດຍອີງໃສ່ເນື້ອຫາ - ບໍ່ແມ່ນແມ່ແບບ. ທຸກໆຮ່າງຈະຢູ່ໃນຄິວການອະນຸມັດຂອງມະນຸດ. ບໍ່ມີຫຍັງໂພສໂດຍທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ເຊັນຊື່.
ການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່: ອ້າງອີງສັນຍານໂດຍສະເພາະ
ບັນທຶກການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຂຽນອ້ອມຮອບສັນຍານທາງສັງຄົມແມ່ນແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຈະແຈ້ງຈາກການແນະນໍາທົ່ວໄປ. ປຽບທຽບ:
“ສະບາຍດີ Sarah — ຂ້ອຍເຮັດວຽກກັບທີມງານຝ່າຍຂາຍຮອງປະທານຝ່າຍຂາຍກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບການເຜີຍແຜ່ ແລະ ຄິດວ່າມັນຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັນ.”
ທຽບກັບ:
“ສະບາຍດີ Sarah — ໂພສຂອງເຈົ້າກ່ຽວກັບອັດຕາການຕອບກັບ SDR ທີ່ຫຼຸດລົງເຫຼືອ 4% ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຄິດຮອດເຈົ້າຫຼາຍ. ພວກເຮົາໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາດຽວກັນນີ້ກັບສອງສາມທີມແລ້ວ. ມັນຈະດີຖ້າໄດ້ຕິດຕໍ່ກັບເຈົ້າ.”
ຂໍ້ຄວາມທີສອງອ້າງອີງເຖິງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ແທ້ຈິງ. ມັນມາພ້ອມກັບສະພາບການທີ່ຕິດຄັດມາແລ້ວ. ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຮັບຮູ້ເອກະສານອ້າງອີງ ແລະ ອັດຕາການຍອມຮັບສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງມັນ.
ຂໍ້ຄວາມທຳອິດ: ສ້າງຕໍ່ຈາກສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າເວົ້າ, ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຈົ້າຂາຍ
ຂໍ້ຄວາມທຳອິດຫຼັງຈາກການເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບແລ້ວ ບໍ່ແມ່ນບ່ອນສຳລັບການສະເໜີຂາຍ. ມັນແມ່ນສະຖານທີ່ເພື່ອສືບຕໍ່ການສົນທະນາທີ່ສັນຍານເລີ່ມຕົ້ນ. ຖາມຄຳຖາມສະເພາະໜຶ່ງຄຳຖາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນບົນພື້ນຖານສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເຂົາເຈົ້າຍົກຂຶ້ນມາ. ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການຕອບ. ເຮັດໃຫ້ມັນກ່ຽວກັບເຂົາເຈົ້າ.
Konnector ຮ່າງຂໍ້ຄວາມທຳອິດເຫຼົ່ານີ້ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນສັນຍານສົດ - ເນື້ອໃນຂອງໂພສສະເພາະ, ສະພາບການຂອງບົດບາດ, ພຶດຕິກຳການມີສ່ວນຮ່ວມ - ຜະລິດຂໍ້ຄວາມທີ່ຂຽນຂຶ້ນເພື່ອບຸກຄົນນັ້ນຢ່າງແທ້ຈິງແທນທີ່ຈະດຶງມາຈາກຫ້ອງສະໝຸດແມ່ແບບ. ການປັບແຕ່ງ AI ໃນລະດັບຄວາມຈຳເພາະນີ້ ແມ່ນສິ່ງທີ່ປິດຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງລະບົບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຄວາມແທ້ຈິງໃນຂອບເຂດກ້ວາງ.
ຄວາມສະຫຼາດຂອງສັນຍານສັງຄົມ ແລະ ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍ AI: ວິທີທີ່ພວກມັນເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ
ຄວາມສະຫຼາດຂອງສັນຍານສັງຄົມສະໜອງວັດຖຸດິບ - ສິ່ງທີ່ລູກຄ້າມີທ່າແຮງກຳລັງເຮັດ ແລະ ຄິດຢູ່ໃນຂະນະນີ້. ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍ AI ປ່ຽນວັດຖຸດິບນັ້ນໃຫ້ກາຍເປັນການເຜີຍແຜ່ທີ່ສະເພາະເຈາະຈົງພຽງພໍທີ່ຈະຮູ້ສຶກວ່າເປັນມະນຸດຢ່າງແທ້ຈິງ.
ທັງສອງຢ່າງເຮັດວຽກໄດ້ດີໂດຍບໍ່ມີອີກອັນໜຶ່ງ.
ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍ AI ໂດຍບໍ່ມີສະພາບການສັນຍານຈະສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ຂຽນໄດ້ດີແຕ່ທົ່ວໄປ - ຫຼາກຫຼາຍພຽງພໍທີ່ຈະບໍ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແມ່ແບບ, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ລູກຄ້າມີທ່າແຮງໄດ້ສະແດງອອກແທ້ໆ. ຄວາມສະຫຼາດຂອງສັນຍານໂດຍບໍ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມແອອັດໃນການຄົ້ນຄວ້າ - ສັນຍານຕ່າງໆມີຢູ່, ແຕ່ການຂຽນຂໍ້ຄວາມທີ່ອອກແບບມາເປັນພິເສດສຳລັບແຕ່ລະຂໍ້ຄວາມໃນຂອບເຂດແມ່ນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ໃນການດໍາເນີນງານ.
ຮ່ວມກັນ, ພວກມັນຜະລິດສິ່ງທີ່ SDR ຂອງມະນຸດທີ່ດີທີ່ສຸດຜະລິດອອກມາ - ຂໍ້ຄວາມສະເພາະ, ທັນເວລາ, ແລະ ສະພາບການ - ແຕ່ໃນປະລິມານທີ່ບໍ່ມີທີມງານມະນຸດຄົນໃດສາມາດຮັກສາໄວ້ໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງ.
| ວິທີການ | ຄຸນນະພາບການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ | Scalability | ການຮັບຮູ້ສັນຍານ |
|---|---|---|---|
| ການເຂົ້າເຖິງດ້ວຍຕົນເອງ | ສູງ — ເປັນມະນຸດຢ່າງສົມບູນ | ຕໍ່າ — 15 ຫາ 20 ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຕໍ່ມື້ | ສູງ — ຖ້າ SDR ຄົ້ນຄວ້າແຕ່ລະໂອກາດ |
| ລະບົບອັດຕະໂນມັດມາດຕະຖານ | ຕ່ຳ — ອີງໃສ່ແມ່ແບບ | ສູງ — ຫຼາຍຮ້ອຍຕໍ່ມື້ | ບໍ່ມີ — ລາຍຊື່ຄົງທີ່, ບໍ່ມີສັນຍານສົດ |
| ຄວາມສະຫຼາດຂອງສັນຍານສັງຄົມ + ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍ AI | ສູງ — ສັນຍານຕໍ່ສາຍດິນ, ສະເພາະສະພາບການ | ສູງ — ຂະໜາດໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍຄຸນນະພາບ | ສັນຍານສົດສູງສົ່ງຂໍ້ມູນທຸກໆຂໍ້ຄວາມ |
ແຖວລຸ່ມແມ່ນສິ່ງທີ່ Konnector ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອສົ່ງມອບ. ມັນຍັງເປັນສິ່ງທີ່ພູມສັນຖານການເຜີຍແຜ່ກຳລັງກ້າວໄປສູ່ການເປັນເຄື່ອງມືໃນການເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.
ການວັດແທກຜົນກະທົບ: ສິ່ງທີ່ຄວາມສະຫຼາດຂອງສັນຍານສັງຄົມປ່ຽນແປງໃນຕົວຊີ້ວັດຂອງທ່ານ
ຜົນກະທົບຂອງການເຜີຍແຜ່ທີ່ອີງໃສ່ສັນຍານສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງທຸກຂັ້ນຕອນຂອງຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດ - ບໍ່ພຽງແຕ່ອັດຕາການຕອບກັບເທົ່ານັ້ນ.
- ອັດຕາການຍອມຮັບການເຊື່ອມຕໍ່: ການເຂົ້າຮ່ວມໃນການອຸ່ນເຄື່ອງບວກກັບບັນທຶກທີ່ອ້າງອີງເຖິງສັນຍານຊຸກຍູ້ການຍອມຮັບໃຫ້ສູງກວ່າ 50% ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ການຮ້ອງຂໍຄວາມເຢັນໂດຍສະເລ່ຍ 20 ຫາ 30%.
- ອັດຕາການຕອບກັບຂໍ້ຄວາມທຳອິດ: ຂໍ້ຄວາມເປີດທີ່ອີງໃສ່ສັນຍານທີ່ອ້າງອີງເຖິງສິ່ງທີ່ລູກຄ້າມີທ່າແຮງສະແດງອອກເຮັດໃຫ້ເກີດອັດຕາການຕອບກັບ 15 ຫາ 30%+. ຂໍ້ຄວາມທຳອິດທົ່ວໄປໂດຍສະເລ່ຍ 3 ຫາ 7%.
- ຄຸນນະພາບການສົນທະນາ: ຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ຕອບກັບຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກກະຕຸ້ນໂດຍສັນຍານໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມກັບບັນຫາທີ່ກຳລັງສົນທະນາຢູ່ແລ້ວ. ຄຸນນະພາບຂອງການສົນທະນາ - ແລະຄວາມໄວຂອງການກ້າວໄປສູ່ການປະຊຸມ - ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງມັນ.
- ຄວາມໄວທໍ່: ຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ມາຮອດການສົນທະນາ ແລະ ຄິດເຖິງບັນຫາແລ້ວ ຈະປິດການສົນທະນາໄດ້ໄວກ່ວາຜູ້ທີ່ຖືກຂັດຂວາງຢ່າງເຢັນຊາໃນເວລາທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ.
- ສຸຂະພາບບັນຊີ: ອັດຕາການຍອມຮັບທີ່ສູງຂຶ້ນຈະຊ່ວຍປັບປຸງຄະແນນຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງ LinkedIn ຕາມການເວລາ — ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນໂດຍອີງໃສ່ສັນຍານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈະເສີມສ້າງຄວາມສາມາດໃນການສົ່ງຂໍ້ມູນໃນອະນາຄົດຂອງບັນຊີຂອງທ່ານແທນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ມັນເສື່ອມໂຊມລົງ.
ທຸກໆຕົວຊີ້ວັດຈະດີຂຶ້ນເພາະວ່າເຫດຜົນພື້ນຖານແມ່ນດີກວ່າ. ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມຈະສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າໃນທຸກໆໄລຍະທີ່ຕິດຕາມມາ.
ວິທີການທີ່ສະຕິປັນຍາສັນຍານສັງຄົມຂອງ Konnector ເຮັດວຽກໃນການປະຕິບັດ
Konnector ຕິດຕາມກວດກາກິດຈະກຳຄຳຫລັກ, ການມີສ່ວນຮ່ວມໃນໂພສ, ແລະ ພຶດຕິກຳໂປຣໄຟລ໌ໃນທົ່ວ ICP ທີ່ກຳນົດໄວ້ຂອງທ່ານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ເມື່ອຜູ້ມີທ່າແຮງສະແດງສັນຍານທີ່ມີຄຸນສົມບັດ - ໂພສກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ຄຳເຫັນກ່ຽວກັບເນື້ອຫາຂອງຄູ່ແຂ່ງ, ການປະກາດບົດບາດໃໝ່, ການເບິ່ງໂປຣໄຟລ໌ - ພວກມັນຈະປາກົດຢູ່ໃນຟີດສັນຍານຂອງແພລດຟອມ, ໂດຍຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນໂດຍຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຄວາມຕັ້ງໃຈ.
ຈາກບ່ອນນັ້ນ, ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງພາກສ່ວນຕ່າງໆຈະດຳເນີນໄປດ້ວຍສັນຍານເປັນພື້ນຖານ.
- ຄຳເຫັນອຸ່ນເຄື່ອງທີ່ຊ່ວຍໂດຍ AI ພົວພັນກັບໂພສສະເພາະທີ່ກະຕຸ້ນສັນຍານ — ຮ່າງຈາກເນື້ອຫາໂພສ, ອະນຸມັດໂດຍມະນຸດກ່ອນໂພສ
- ບັນທຶກການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ອ້າງອີງເຖິງສັນຍານ ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງເວົ້າ ແລະ ສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າກຳລັງມີສ່ວນຮ່ວມຢູ່ໃນປະຈຸບັນ
- ຂໍ້ຄວາມທຳອິດ ແລະ ການຕິດຕາມຜົນ ຖືກປັບແຕ່ງໃຫ້ເປັນສ່ວນຕົວຕາມສະພາບການຂອງສັນຍານສົດ — ບໍ່ແມ່ນຊ່ອງຂໍ້ມູນໂປຣໄຟລ໌ຄົງທີ່
- ລຳດັບອັດສະລິຍະດ້ວຍເຫດຜົນ if/then ກຳນົດເສັ້ນທາງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກຳຂອງເຂົາເຈົ້າ - ດັ່ງນັ້ນລຳດັບຈຶ່ງປັບຕົວເມື່ອລູກຄ້າມີສ່ວນຮ່ວມ, ບໍ່ສົນໃຈ ຫຼື ໃຫ້ສັນຍານອີກຄັ້ງ
ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຢ່າງຄົບຖ້ວນ — ຕັ້ງແຕ່ການກວດຈັບສັນຍານຈົນເຖິງການຊິ້ງ CRM — ແມ່ນໄດ້ກວມເອົາລາຍລະອຽດຢູ່ໃນຄູ່ມືຂອງ Konnector ການເຜີຍແຜ່ຜ່ານ LinkedIn ດ້ວຍສັນຍານທາງສັງຄົມ.
ທີມທີ່ຈະຊະນະໃນການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂອງ LinkedIn ໃນອະນາຄົດ
ຍ້ອນວ່າກ່ອງຈົດໝາຍເຂົ້າ LinkedIn ສືບຕໍ່ເຕັມໄປດ້ວຍການເຜີຍແຜ່ທົ່ວໄປ, ອັດຕາສ່ວນສັນຍານຕໍ່ສຽງລົບກວນສຳລັບທຸກຄົນທີ່ຍັງໃຊ້ລຳດັບລາຍຊື່ຄົງທີ່ຈະສືບຕໍ່ຫຼຸດລົງ. ປະສິດທິພາບພື້ນຖານຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດເຢັນບໍ່ໝັ້ນຄົງ - ມັນກຳລັງຫຼຸດລົງ.
ທີມທີ່ຈະຖອນຕົວອອກຈາກກຸ່ມແມ່ນທີມທີ່ດຳເນີນການເຜີຍແຜ່ທີ່ມີຫຼັກຖານ. ຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ໄດ້ສະແດງຄວາມສົນໃຈແລ້ວ. ຂໍ້ຄວາມທີ່ຕອບສະໜອງຕໍ່ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ແທ້ຈິງ. ລຳດັບທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບພຶດຕິກຳແທນທີ່ຈະດຳເນີນການຕາມປະຕິທິນ. ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ມາຮອດໃນເວລາທີ່ມັນກ່ຽວຂ້ອງ - ບໍ່ແມ່ນໃນເວລາທີ່ສະດວກສຳລັບຜູ້ສົ່ງ.
ນັ້ນແມ່ນຄວາມສະຫຼາດຂອງສັນຍານສັງຄົມໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງ. ແລະມັນແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ Konnector ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອສົ່ງມອບ - ໃນຂອບເຂດ, ຄວາມໄວ, ແລະລະດັບການປະຕິບັດຕາມທີ່ທີມງານເຂົ້າເຖິງ B2B ຕ້ອງການແທ້ໆ.
ຈອງແບບສາທິດ ເພື່ອເບິ່ງວ່າຂໍ້ມູນສັນຍານສັງຄົມຂອງ Konnector ເຊື່ອມໂຍງກັບ ICP ແລະຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານແນວໃດ. ຫຼື ລົງທະບຽນ ແລະ ດໍາເນີນການແຄມເປນທີ່ຖືກກະຕຸ້ນໂດຍສັນຍານຄັ້ງທໍາອິດຂອງທ່ານໃນມື້ນີ້.
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ
- ສັນຍານສັງຄົມ LinkedIn ສຳລັບຜູ້ຊື້ B2B ທີ່ມີຄວາມຕັ້ງໃຈສູງ
- ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂອງ LinkedIn ດ້ວຍສັນຍານທາງສັງຄົມ: ວິທີການ Konnector
- ການປັບແຕ່ງ AI ໃນ LinkedIn Outreach: Konnector ເຮັດແນວໃດ
- ລຳດັບອັດສະລິຍະ: ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ດ້ວຍເຫດຜົນ If/Then
- ຍຸດທະສາດການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂອງ LinkedIn ສຳລັບ B2B: ສິ່ງທີ່ໃຊ້ໄດ້ຜົນໃນປັດຈຸບັນ
- ການຕິດຕາມສັນຍານທາງສັງຄົມ: ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຜ່ານ LinkedIn ສຳລັບທີມງານຂາຍ
11x ການເຜີຍແຜ່ LinkedIn ຂອງທ່ານກັບ
ອັດຕະໂນມັດແລະ Gen AI
ໃຊ້ພະລັງງານຂອງ LinkedIn Automation ແລະ Gen AI ເພື່ອຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງຂອງທ່ານທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ນໍາຫລາຍພັນຄົນຕໍ່ອາທິດດ້ວຍຄໍາຄິດເຫັນທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ແລະແຄມເປນເປົ້າຫມາຍ - ທັງຫມົດຈາກເວທີຫນຶ່ງຂອງຜູ້ນໍາຫນ້າ.
ຄໍາຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ສັນຍານທາງສັງຄົມໃນ LinkedIn ແມ່ນການກະທຳທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານປະຕິບັດຢູ່ໃນແພລດຟອມ, ເຊັ່ນ: ການໂພສ, ການສະແດງຄວາມຄິດເຫັນ, ການກົດໄລຄ໌, ການແບ່ງປັນເນື້ອຫາ, ການປະກາດບົດບາດໃໝ່, ຫຼື ການມີສ່ວນຮ່ວມກັບການສົນທະນາໃນອຸດສາຫະກຳ. ກິດຈະກຳເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ລູກຄ້າມີທ່າແຮງກຳລັງຄິດຢ່າງຕັ້ງໜ້າ ແລະ ສາມາດຊີ້ບອກເຖິງເຈດຕະນາການຊື້.
ສະຕິປັນຍາສັນຍານສັງຄົມແມ່ນຂະບວນການຕິດຕາມ ແລະ ວິເຄາະກິດຈະກຳ LinkedIn ເພື່ອລະບຸລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງສູງ, ເຂົ້າໃຈບູລິມະສິດໃນປະຈຸບັນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະ ກະຕຸ້ນການເຂົ້າເຖິງໂດຍອີງໃສ່ການມີສ່ວນຮ່ວມໃນເວລາຈິງແທນທີ່ຈະເປັນຂໍ້ມູນໂປຣໄຟລ໌ຄົງທີ່.
ການກຳນົດເປົ້າໝາຍ ICP ແບບດັ້ງເດີມຈະລະບຸວ່າໃຜກົງກັບໂປຣໄຟລ໌ລູກຄ້າທີ່ເໝາະສົມຂອງທ່ານ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າພວກເຂົາສົນໃຈຢ່າງຈິງຈັງໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼືບໍ່. ສະຕິປັນຍາສັນຍານສັງຄົມເພີ່ມເວລາ ແລະ ສະພາບການ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງເມື່ອພວກເຂົາມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຕອບສະໜອງຫຼາຍທີ່ສຸດ.
ສັນຍານເຈດຕະນາການຊື້ທົ່ວໄປປະກອບມີການໂພສກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍທາງທຸລະກິດ, ການຂໍຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບຊອບແວ, ການສະແດງຄວາມຄິດເຫັນກ່ຽວກັບເນື້ອຫາຂອງຄູ່ແຂ່ງ, ການປະກາດບົດບາດໃໝ່, ການມີສ່ວນຮ່ວມກັບການສົນທະນາສະເພາະອຸດສາຫະກໍາ, ແລະກິດຈະກໍາການເຕີບໂຕຂອງບໍລິສັດເຊັ່ນ: ຮອບການລະດົມທຶນ ຫຼື ການລິເລີ່ມການຈ້າງງານ.
ທີມງານຂາຍສາມາດໃຊ້ສັນຍານທາງສັງຄົມເພື່ອລະບຸລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ, ພົວພັນກັບເນື້ອຫາຂອງເຂົາເຈົ້າ, ປັບແຕ່ງການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ໃຫ້ເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະ ສ້າງຂໍ້ຄວາມເຜີຍແຜ່ທີ່ອ້າງອີງເຖິງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ແທ້ຈິງ ຫຼື ຫົວຂໍ້ທີ່ລູກຄ້າມີທ່າແຮງໄດ້ສົນທະນາບໍ່ດົນມານີ້.
ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຜ່ານ LinkedIn ທີ່ອີງໃສ່ສັນຍານແມ່ນວິທີການທີ່ການສື່ສານຖືກກະຕຸ້ນໂດຍພຶດຕິກຳ ຫຼື ກິດຈະກຳສະເພາະທີ່ມີທ່າແຮງ, ເຊັ່ນ: ໂພສ, ຄຳເຫັນ, ການເບິ່ງໂປຣໄຟລ໌, ຫຼື ຮູບແບບການມີສ່ວນຮ່ວມ, ແທນທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ຄວາມໄປຫາລາຍຊື່ຄົງທີ່ຕາມຕາຕະລາງເວລາທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ.
AI ຊ່ວຍວິເຄາະກິດຈະກຳ LinkedIn ຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ກຳນົດສັນຍານທີ່ມີຄວາມໝາຍ, ຮ່າງຄຳເຫັນຕາມສະພາບການ, ສ້າງຂໍ້ຄວາມເຜີຍແຜ່ສ່ວນຕົວ, ແລະ ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການເຮັດວຽກໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງ.
ຄວາມສະຫຼາດຂອງສັນຍານສັງຄົມລະບຸສິ່ງທີ່ລູກຄ້າມີທ່າແຮງສົນໃຈ ຫຼື ກັງວົນກ່ຽວກັບໃນຂະນະນີ້, ໃນຂະນະທີ່ AI ສ່ວນບຸກຄົນໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານັ້ນເພື່ອສ້າງຂໍ້ຄວາມເຜີຍແຜ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ແລະ ຮັບຮູ້ເຖິງສະພາບການ. ພວກມັນຮ່ວມກັນເຮັດໃຫ້ການມີສ່ວນຮ່ວມມີປະສິດທິພາບ ແລະ ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ແມ່ນແລ້ວ. ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ອ້າງອີງເຖິງກິດຈະກຳທີ່ມີທ່າແຮງໃນເວລາຈິງມັກຈະສ້າງການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ສູງຂຶ້ນເພາະວ່າມັນທັນເວລາ, ກ່ຽວຂ້ອງ ແລະ ເຊື່ອມໂຍງກັບຫົວຂໍ້ທີ່ທີ່ມີທ່າແຮງກຳລັງສົນທະນາ ຫຼື ຄົ້ນຄວ້າຢູ່ແລ້ວ.
