ວິທີການອອກແບບແຄມເປນ LinkedIn ແບບປະສົມປະສານ [ການດຸ່ນດ່ຽງກ່ອງຈົດໝາຍຄູ່ມືດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະ]

ເວລາອ່ານ: 6 ນາທີ

ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນໃນ LinkedIn ດ້ວຍມືຢ່າງເຕັມຮູບແບບບໍ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້. ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນໃນ LinkedIn ແບບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມຮູບແບບບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້. ທີມທີ່ຊະນະໃນ LinkedIn ບໍ່ໄດ້ລົງແຂ່ງຂັນທັງສອງທີມ.

ພວກເຂົາກຳລັງດຳເນີນການໂຄສະນາແບບປະສົມ - ບ່ອນທີ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດຈະຈັດການລະດັບສຽງ, ເວລາ, ແລະ ລຳດັບ, ແລະ ມະນຸດຈະຈັດການການສົນທະນາທີ່ສຳຄັນແທ້ໆ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການເຜີຍແຜ່ທີ່ຂະຫຍາຍອອກໄປໂດຍບໍ່ສູນເສຍຄວາມແທ້ຈິງທີ່ສ້າງຄຳຕອບ.

ຄູ່ມືນີ້ກວມເອົາຢ່າງແນ່ນອນວ່າຈະອອກແບບລະບົບນັ້ນແນວໃດ. ສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດດ້ວຍຕົນເອງ, ບ່ອນທີ່ການມອບໝາຍລະຫວ່າງສອງຢ່າງຄວນຈະເກີດຂຶ້ນ - ແລະວິທີການທີ່ແພລດຟອມຂອງ Konnector ຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອດໍາເນີນການທຸກຢ່າງຈາກບ່ອນດຽວ.

---

ເປັນຫຍັງການເຜີຍແຜ່ແບບປະສົມປະສານຈຶ່ງມີປະສິດທິພາບດີກ່ວາທັງສອງສົ້ນ?

ກໍລະນີຕໍ່ຕ້ານການອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບແມ່ນໄດ້ຮັບການສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຢ່າງດີ. ລຳດັບທົ່ວໄປ, ບໍ່ມີການອຸ່ນເຄື່ອງ, ບໍ່ມີບໍລິບົດສັນຍານ, ອັດຕາການຕອບກັບຫຼຸດລົງ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານການຈຳກັດບັນຊີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ລະດັບສຽງທີ່ບໍ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນສຽງລົບກວນ.

ແຕ່ການເຜີຍແຜ່ດ້ວຍຕົນເອງຢ່າງເຕັມທີ່ມີຂີດຈຳກັດຂອງມັນເອງ. SDR ຫຼື ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງທີ່ມີວິໄນທີ່ໃຊ້ເວລາ 90 ນາທີຕໍ່ມື້ໃນ LinkedIn ສາມາດຈັດການຈຸດສຳຜັດທີ່ມີຄວາມໝາຍໄດ້ 15 ຫາ 20 ຈຸດ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນທໍ່ສົ່ງ. ນັ້ນແມ່ນການໄຫຼລົງເລັກນ້ອຍ.

ການເຜີຍແຜ່ແບບປະສົມປະສານແກ້ໄຂບັນຫາທັງສອງຢ່າງໃນເວລາດຽວກັນ.

ວິທີການ	ຄວາມ​ເຂັ້ມ​ແຂງ	ຄວາມອ່ອນແອ
ຄູ່ມືຢ່າງເຕັມທີ່	ການສົນທະນາທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ມີຄຸນນະພາບສູງ	ຈຳກັດການສຳຜັດ 15 ຫາ 20 ຄັ້ງຕໍ່ມື້
ອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບ	ຂະຫຍາຍໄປສູ່ຫຼາຍຮ້ອຍຄົນທີ່ມີທ່າແຮງ	ທົ່ວໄປ, ອັດຕາການຕອບກັບຕໍ່າ, ຄວາມສ່ຽງຂອງບັນຊີໃນປະລິມານຫຼາຍ
ປະສົມ (ອັດຕະໂນມັດ + ກ່ອງຈົດໝາຍດ້ວຍຕົນເອງ)	ຂະໜາດທີ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍອີງໃສ່ສັນຍານ, ການຕັດສິນຂອງມະນຸດໃນຊ່ວງເວລາສຳຄັນ	ຕ້ອງການລະບົບທີ່ຊັດເຈນ — ແຕ່ Konnector ຈັດການມັນ

ຮູບແບບໄຮບຣິດບໍ່ແມ່ນການປະນີປະນອມ. ມັນແມ່ນການຍົກລະດັບ. ແຕ່ລະອົງປະກອບຂອງການໂຄສະນາຫາສຽງແມ່ນຖືກຈັດການໂດຍວິທີການໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນດີກວ່າ - ແລະທັງສອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນແທນທີ່ຈະຢູ່ໃນຄວາມເຄັ່ງຕຶງ.

---

ກົດລະບຽບທອງຄຳ: ອັດຕະໂນມັດລຳດັບ, ບໍ່ແມ່ນການສົນທະນາ

ກ່ອນທີ່ຈະອອກແບບແຄມເປນແບບປະສົມ, ໃຫ້ເຂົ້າໃຈຫຼັກການນີ້ກ່ອນ. ອັດຕະໂນມັດເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງລຳດັບ. ມະນຸດເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການສົນທະນາ.

ລຳດັບ — ການກວດຈັບສັນຍານ, ການອຸ່ນເຄື່ອງ, ການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່, ຂໍ້ຄວາມທຳອິດ, ການຕິດຕາມ — ແມ່ນເຮັດຊ້ຳໆ, ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ເວລາ, ແລະ ອີງໃສ່ຮູບແບບ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດຈັດການມັນຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີ ແລະ ໃນຂອບເຂດທີ່ບໍ່ມີຄວາມອິດເມື່ອຍ. ການສົນທະນາ — ຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ໄດ້ຕອບ, ຖາມຄຳຖາມ, ຫຼື ສະແດງຄວາມສົນໃຈຢ່າງແທ້ຈິງ — ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕັດສິນ, ການອ່ານໂຕນ, ແລະ ສະພາບການໃນເວລາຈິງ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ມະນຸດຕ້ອງຢູ່ໃນວົງຈອນ.

ສັບສົນວ່າແຄມເປນແບບປະສົມໃດລົ້ມເຫຼວແນວໃດ. ການເຮັດອັດຕະໂນມັດການສົນທະນາຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການຕອບກັບແບບຫຸ່ນຍົນທີ່ທຳລາຍຍີ່ຫໍ້. ການຈັດການລຳດັບດ້ວຍຕົນເອງຈະເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາຄໍຂວດທີ່ເຮັດໃຫ້ຂະໜາດສິນຄ້າຫຼຸດລົງ.

---

ການອອກແບບແຄມເປນປະສົມຂອງທ່ານ: ຊັ້ນຕໍ່ຊັ້ນ

ຊັ້ນທີ 1 — ການກວດຈັບສັນຍານ (ອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່)

ທຸກໆແຄມເປນປະສົມຈະເລີ່ມຕົ້ນກ່ອນທີ່ຈະມີການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນໃດໆ. ຊັ້ນທຳອິດແມ່ນການລະບຸວ່າລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຄົນໃດກຳລັງສະແດງເຈດຕະນາຢ່າງຫ້າວຫັນຢູ່ໃນຕອນນີ້.

ຈໍພາບ Konnector LinkedIn ສັນຍານສັງຄົມ ໃນທົ່ວ ICP ຂອງທ່ານໃນເວລາຈິງ - ຜູ້ທີ່ກຳລັງໂພສກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ຄຳເຫັນກ່ຽວກັບເນື້ອໃນໝວດໝູ່, ການປະກາດບົດບາດໃໝ່, ຫຼື ການເບິ່ງໂປຣໄຟລ໌ຂອງທ່ານ. ສັນຍານເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະໃຫ້ຄວາມສຳຄັນເໜືອຄົນອື່ນໃນລາຍຊື່.

ຊັ້ນນີ້ແມ່ນອັດຕະໂນມັດທັງໝົດ. ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງກວດສອບຟີດ, ຕິດຕາມຄຳຫລັກ ຫຼື ກວດສອບກິດຈະກຳໂປຣໄຟລ໌ດ້ວຍຕົນເອງ. ແພລດຟອມເຮັດການຕິດຕາມກວດກາ. ທ່ານຈະເຫັນຜົນຜະລິດ.

ຊັ້ນທີ 2 — ການອຸ່ນເຄື່ອງ (ອັດຕະໂນມັດດ້ວຍການອະນຸມັດຂອງມະນຸດ)

ກ່ອນທີ່ຄຳຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ໃດໆຈະອອກໄປ, Konnector ຈະດຳເນີນການອຸ່ນເຄື່ອງໃຫ້ກັບຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງສູງແຕ່ລະຄົນ. ການເບິ່ງໂປຣໄຟລ໌. ການກົດໄລຄ໌ໂພສ. ຄຳເຫັນຕາມສະພາບການທີ່ຮ່າງໂດຍ AI ໂດຍອີງໃສ່ເນື້ອໃນຕົວຈິງຂອງໂພສຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຄຳເຫັນທຸກສະບັບຈະຖືກລໍຖ້າການອະນຸມັດຈາກມະນຸດກ່ອນທີ່ມັນຈະໂພສ. ເຈົ້າອ່ານມັນ. ເຈົ້າປັບປຸງມັນຖ້າຈຳເປັນ. ເຈົ້າອະນຸມັດມັນ. ບໍ່ມີຫຍັງອອກມາພາຍໃຕ້ຊື່ຂອງເຈົ້າໂດຍທີ່ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເຊັນຮັບຮອງ.

ນີ້ແມ່ນຊັ້ນທີ່ທີມສ່ວນໃຫຍ່ຂ້າມໄປ - ແລະ ການຂ້າມມັນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງເຂົາເຈົ້າຮູ້ສຶກເຢັນຊາເຖິງແມ່ນວ່າບັນທຶກຈະຖືກປັບແຕ່ງເປັນສ່ວນຕົວກໍຕາມ. ການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການອຸ່ນເຄື່ອງເຮັດໃຫ້ອັດຕາການຍອມຮັບການເຊື່ອມຕໍ່ສູງກວ່າ 50% ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດຈະຈັດການການຄົ້ນພົບ ແລະ ຮ່າງ. ມະນຸດຈະຈັດການປະຕູຄຸນນະພາບ.

ຊັ້ນທີ 3 — ການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ຂໍ້ຄວາມທຳອິດ (ອັດຕະໂນມັດດ້ວຍແມ່ແບບທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກມະນຸດ)

ເມື່ອການອຸ່ນເຄື່ອງສຳເລັດແລ້ວ, Konnector ຈະສົ່ງຄຳຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ພ້ອມກັບບັນທຶກສ່ວນຕົວທີ່ອ້າງອີງເຖິງສັນຍານທີ່ກະຕຸ້ນການເຂົ້າເຖິງ. ຫຼັງຈາກການຍອມຮັບ, ຂໍ້ຄວາມທຳອິດຈະເລີ່ມເຮັດວຽກ - ສ້າງຂຶ້ນໃນສະພາບການດຽວກັນ, ຖາມຄຳຖາມສະເພາະໜຶ່ງຄຳຖາມ, ໂດຍບໍ່ມີການສະເໜີລາຄາ.

ທັງບັນທຶກການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ຂໍ້ຄວາມທຳອິດແມ່ນຖືກຮ່າງໂດຍ AI ໂດຍອີງໃສ່ກິດຈະກຳສົດຂອງຜູ້ມີທ່າແຮງ ແລະ ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກມະນຸດກ່ອນທີ່ຈະຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນແຄມເປນ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດເລີ່ມເຮັດວຽກໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມ. ຂໍ້ຄວາມດັ່ງກ່າວຖືກຂຽນໂດຍມະນຸດຜູ້ທີ່ອ່ານສິ່ງທີ່ລູກຄ້າມີທ່າແຮງໄດ້ໂພສລົງ.

ຊັ້ນທີ 4 — ລຳດັບການຕິດຕາມ (ອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະຜ່ານເຫດຜົນ if/then)

ຖ້າຂໍ້ຄວາມທຳອິດບໍ່ໄດ້ຮັບການຕອບກັບ, ລຳດັບຈະປັບຕົວໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງເຮັດ - ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ປະຕິທິນຄົງທີ່ສົມມຸດວ່າພວກເຂົາຈະເຮັດ.

ລຳດັບອັດສະລິຍະຂອງ Konnector ນຳພາລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງແຕ່ລະຄົນຜ່ານເສັ້ນທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍອີງຕາມພຶດຕິກຳຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ການດຳເນີນການທີ່ມີທ່າແຮງ	ການຕອບໂຕ້ອັດຕະໂນມັດ	Timing
ຍອມຮັບແລ້ວ, ບໍ່ມີການຕອບກັບຂໍ້ຄວາມທຳອິດ	ການຕິດຕາມອ້າງອີງເຖິງການເຊື່ອມຕໍ່ — ມຸມໃໝ່	ມື້ 5 ເຖິງ 7
ເບິ່ງໂປຣໄຟລ໌ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມ	ການຕິດຕາມຜົນທີ່ເກີດຈາກສັນຍານ — ຮັບຮູ້ຄວາມສົນໃຈ	ພາຍໃນ 24 ຊົ່ວໂມງ
ໂພສໃໝ່ຖືກເຜີຍແຜ່ໂດຍຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງ	ຄຳເຫັນກ່ຽວກັບການມີສ່ວນຮ່ວມຄືນໃໝ່, ຈາກນັ້ນຂັ້ນຕອນລຳດັບໃໝ່	ພາຍໃນ 48 ຊົ່ວໂມງຫຼັງຈາກໂພສ
ບໍ່ຮັບຫຼັງຈາກ 20 ມື້	ຄຳຮ້ອງຂໍຖອນເງິນອັດຕະໂນມັດ — ສົ່ງໄປຫາອີເມວ ຫຼື InMail	ວັນ 20
ໄດ້ຮັບຄຳຕອບໃນທຸກຂັ້ນຕອນ	ການຢຸດຊົ່ວຄາວຂອງລຳດັບ — ຖືກໝາຍໄວ້ສຳລັບການຕອບສະໜອງຂອງມະນຸດ	ທັນທີທັນໃດ

ແຖວສຸດທ້າຍແມ່ນແຖວທີ່ສຳຄັນ. ທັນທີທີ່ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຕອບກັບ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດຈະຢຸດລົງ. ມະນຸດຈະເຂົ້າມາຮັບໜ້າທີ່ແທນ.

ຊັ້ນທີ 5 — ກ່ອງຈົດໝາຍຄູ່ມື (ເປັນຂອງມະນຸດຢ່າງສົມບູນ)

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ແຄມເປນຢຸດເປັນລຳດັບ ແລະ ເລີ່ມເປັນການສົນທະນາ. ທຸກໆຄຳຕອບສົມຄວນໄດ້ຮັບຄຳຕອບຂອງມະນຸດ. ບໍ່ແມ່ນແມ່ແບບ. ບໍ່ແມ່ນຕົວກະຕຸ້ນການຕິດຕາມ. ຄຳຕອບທີ່ແທ້ຈິງຈາກບຸກຄົນຕົວຈິງທີ່ໄດ້ອ່ານສິ່ງທີ່ລູກຄ້າມີທ່າແຮງເວົ້າ ແລະ ກຳລັງຕອບສະໜອງຕໍ່ມັນໂດຍສະເພາະ.

ກ່ອງຈົດໝາຍເຂົ້າແບບລວມສູນຂອງ Konnector ສະແດງຄຳຕອບທັງໝົດໃນທົ່ວແຄມເປນທີ່ໃຊ້ງານຢູ່ໃນບ່ອນດຽວ. ທ່ານສາມາດເຫັນລຳດັບອັດຕະໂນມັດໃດທີ່ສ້າງຄຳຕອບ, ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນໃດ, ແລະປະຫວັດການສົນທະນາທັງໝົດ - ດັ່ງນັ້ນສະພາບການຈະບໍ່ສູນເສຍໄປເມື່ອທ່ານຮັບช่วงຕໍ່ຈາກລະບົບອັດຕະໂນມັດ.

ນີ້ແມ່ນຄັນໂຍກທີ່ປ່ຽນລຳດັບອັດຕະໂນມັດທີ່ດຳເນີນງານໄດ້ດີໃຫ້ກາຍເປັນທໍ່ສົ່ງ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດໄດ້ໃຫ້ຄຳຕອບແກ່ທ່ານ. ວິທີທີ່ທ່ານຕອບສະໜອງຕໍ່ມັນ ຈະກຳນົດວ່າມັນຈະກາຍເປັນການປະຊຸມຫຼືບໍ່.

---

ກິດຈະວັດປະຈຳວັນ 20 ນາທີສຳລັບແຄມເປນປະສົມ

 

ແຄມເປນປະສົມທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນ Konnector ບໍ່ຕ້ອງການເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງໃນການຄຸ້ມຄອງປະຈຳວັນ. ການປະຕິບັດທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດໃຊ້ເວລາ 15 ຫາ 20 ນາທີ ແລະ ປະຕິບັດຕາມສີ່ຂັ້ນຕອນຕາມລຳດັບ.

• ກວດສອບການປ້ອນສັນຍານ (3 ຫາ 4 ນາທີ): ກວດສອບວ່າຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງຄົນໃດໃນ ICP ຂອງທ່ານກຳລັງສະແດງກິດຈະກຳໃໝ່. ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຜູ້ທີ່ມີສັນຍານແຮງ ຫຼື ສັນຍານຊ້ອນກັນສຳລັບການອຸ່ນເຄື່ອງທັນທີ.
• ອະນຸມັດຮ່າງຄຳເຫັນ (5 ຫາ 6 ນາທີ): ກວດສອບຄຳເຫັນທີ່ຮ່າງໂດຍ AI ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນຄິວອະນຸມັດຂອງທ່ານ. ແກ້ໄຂບ່ອນທີ່ຈຳເປັນ. ອະນຸມັດຄຳເຫັນທີ່ພ້ອມແລ້ວ. ຍົກເລີກຄຳເຫັນທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ.
• ກວດສອບກ່ອງຈົດໝາຍເຂົ້າແບບລວມ (5 ຫາ 6 ນາທີ): ກວດສອບວ່າລຳດັບອັດຕະໂນມັດໃດໄດ້ຮັບການຕອບກັບ. ຕອບກັບການສົນທະນາທີ່ຕ້ອງການມະນຸດ - ໂດຍສະເພາະ, ດ້ວຍຄວາມຄິດ, ໃນສຽງຂອງທ່ານເອງ.
• ກວດສອບສຸຂະພາບຂອງແຄມເປນ (3 ຫາ 4 ນາທີ): ອັດຕາການຍອມຮັບ, ອັດຕາການຕອບກັບ, ລຳດັບໃດໆທີ່ຕ້ອງການປັບ. ລາຍງານສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມັນລື່ນໄຫຼຕໍ່າກວ່າເປົ້າໝາຍ.

ທຸກຢ່າງອື່ນເຮັດວຽກໃນຂະນະທີ່ທ່ານກຳລັງເຮັດວຽກອື່ນໆ. ການອຸ່ນເຄື່ອງເລີ່ມເຮັດວຽກ. ການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ຢຸດເຮັດວຽກ. ການຕິດຕາມຜົນຈະປັບຕົວເຂົ້າກັບພຶດຕິກຳ. CRM ອັບເດດ. ທໍ່ສົ່ງຂໍ້ມູນເຕັມ.

---

ບ່ອນທີ່ແຄມເປນປະສົມສ່ວນໃຫຍ່ລົ້ມເຫຼວ

ຮູບແບບຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນການເຜີຍແຜ່ແບບປະສົມປະສານແມ່ນສອດຄ່ອງກັນ. ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນບັນຫາການໂອນຍ້າຍ.

ຈຸດລົ້ມເຫຼວ	ມີຫຍັງຜິດພາດເກີດຂຶ້ນ	ວິທີການແກ້ໄຂມັນ
ຄຳຕອບບໍ່ໄດ້ຖືກໝາຍໄວ້ທັນເວລາ	ລະບົບອັດຕະໂນມັດຍັງສືບຕໍ່ເຮັດວຽກຫຼັງຈາກຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງຕອບກັບ	ກ່ອງຈົດໝາຍເຂົ້າແບບລວມສູນພ້ອມດ້ວຍການຢຸດລຳດັບທັນທີເມື່ອຕອບກັບ
ການຕອບສະໜອງຂອງມະນຸດຟັງຄືກັບແມ່ແບບ	ຕົວແທນຄັດລອກ-ວາງແທນທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມກັບສິ່ງທີ່ເວົ້າແທ້ໆ	ປະຫວັດການສົນທະນາເຕັມຮູບແບບສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ໃນກ່ອງຈົດໝາຍ — ມີສະພາບການສະເໝີ
ບໍ່ມີຊັ້ນສັນຍານກ່ອນການດຳເນີນການລໍາດັບ	ແຄມເປນເລີ່ມຕົ້ນກັບລາຍຊື່ຄົງທີ່ໂດຍບໍ່ມີເຫດຜົນດ້ານເວລາ	ການກວດຈັບສັນຍານເປັນຊັ້ນທຳອິດ — ບໍ່ແມ່ນສິ່ງເສີມທີ່ເປັນທາງເລືອກ
ຄຳເຫັນທີ່ໂພສໂດຍບໍ່ມີການທົບທວນຄືນ	ຄຳເຫັນທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ ຫຼື ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັນຈະສ້າງຄວາມເສຍຫາຍໃຫ້ກັບຍີ່ຫໍ້ກ່ອນການເຜີຍແຜ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ	ຄິວການອະນຸມັດຂອງມະນຸດສຳລັບທຸກໆຮ່າງຄຳເຫັນ
ການຈັດການກ່ອງຈົດໝາຍເຂົ້າດ້ວຍຕົນເອງໃນຫຼາຍເຄື່ອງມື	ບໍ່ໄດ້ຮັບຄຳຕອບເພາະວ່າມັນກະຈາຍຢູ່ໃນທົ່ວທຸກແພລດຟອມ	ການຕອບກັບທັງໝົດຂອງແຄມເປນໄດ້ປາກົດຢູ່ໃນກ່ອງຈົດໝາຍລວມຂອງ Konnector

ທຸກໆຄວາມລົ້ມເຫຼວຂ້າງເທິງລ້ວນແຕ່ມີສາເຫດດຽວກັນ. ການຖ່າຍທອດລະຫວ່າງລະບົບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ມະນຸດບໍ່ໄດ້ຖືກອອກແບບມາ - ມັນຖືກສົມມຸດຕິຖານໄວ້. ແຄມເປນແບບປະສົມປະສານທີ່ອອກແບບມາເປັນຢ່າງດີເຮັດໃຫ້ການມອບໝາຍຢ່າງຊັດເຈນ, ເບິ່ງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ແລະເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະພາດໄປ.

---

ສິ່ງທີ່ Konnector ເພີ່ມເຂົ້າໃນແຄມເປນປະສົມ

ທຸກໆຊັ້ນຂອງແຄມເປນປະສົມຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄຸນສົມບັດ Konnector.

• ສະຕິປັນຍາສັນຍານສັງຄົມ ສະແດງໃຫ້ເຫັນລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ ICP ທີ່ມີເຈດຕະນາສູງຈາກກິດຈະກໍາ LinkedIn ສົດ - ດັ່ງນັ້ນແຄມເປນຈຶ່ງເລີ່ມຕົ້ນຈາກຫຼັກຖານ, ບໍ່ແມ່ນການສົ່ງອອກຄົງທີ່.
• ຮ່າງຄຳເຫັນທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ດ້ວຍການອະນຸມັດຈາກມະນຸດ ອຸ່ນເຄື່ອງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງໃນຂອບເຂດໃຫຍ່ໂດຍບໍ່ສູນເສຍຄວາມແທ້ຈິງທີ່ເຮັດໃຫ້ຄຳເຫັນຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະອອກໄປ.
• ລຳດັບອັດສະລິຍະດ້ວຍເຫດຜົນ if/then ກຳນົດເສັ້ນທາງໃຫ້ລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກຳ - ສະນັ້ນການຕິດຕາມທຸກຢ່າງຈຶ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບສິ່ງທີ່ລູກຄ້າໄດ້ເຮັດແທ້ໆ, ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ປະຕິທິນຄາດໄວ້.
• Inbox ດຽວ ລາຍງານທຸກໆການຕອບກັບ ແລະ ຢຸດລຳດັບອັດຕະໂນມັດຊົ່ວຄາວທັນທີ — ດັ່ງນັ້ນການເຂົ້າຄວບຄຸມຂອງມະນຸດຈຶ່ງສະອາດ, ມີຂໍ້ມູນຄົບຖ້ວນ, ແລະ ບໍ່ເຄີຍຊັກຊ້າ.
• ການເຊື່ອມໂຍງ CRM ເດີມ ດ້ວຍ HubSpot ແລະ Salesforce ເຮັດໃຫ້ທຸກຈຸດສຳຜັດ - ອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຄູ່ມື - ເບິ່ງເຫັນໄດ້ໃນບັນທຶກດຽວກັນ. ການອ້າງອີງເຕັມຮູບແບບຈາກສັນຍານທຳອິດຈົນເຖິງການປິດການຊື້ຂາຍ.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເບິ່ງວ່າແຄມເປນປະສົມເຊື່ອມໂຍງກັບ ICP ແລະການຕັ້ງຄ່າທີມສະເພາະຂອງທ່ານແນວໃດ, ຈອງຕົວຢ່າງ ແລະພວກເຮົາຈະຍ່າງຜ່ານມັນໄປນຳກັນ. ຫຼື ລົງ​ທະ​ບຽນ ແລະ ດໍາເນີນການແຄມເປນປະສົມທໍາອິດຂອງທ່ານໃນມື້ນີ້.

---

ອ່ານເພີ່ມເຕີມ

• ກິດຈະວັດປະຈຳວັນຂອງ LinkedIn ສຳລັບຜູ້ກໍ່ຕັ້ງທີ່ໃຊ້ Konnector
• ລຳດັບອັດສະລິຍະ: ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ດ້ວຍເຫດຜົນ If/Then
• ເຂົ້າໃຈສັນຍານສັງຄົມ LinkedIn ດ້ວຍ Konnector
• ວິທີການໃຊ້ ChatGPT ກັບ Konnector ເພື່ອການເຂົ້າເຖິງ LinkedIn ທີ່ດີກວ່າ
• ຍຸດທະສາດການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂອງ LinkedIn ສຳລັບ B2B: ສິ່ງທີ່ໃຊ້ໄດ້ຜົນໃນປັດຈຸບັນ
• ວິທີການໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບ Konnector