ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ສາມາດເປັນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເວລາໝົດມື້ຂອງທ່ານຢູ່ໃນ LinkedIn. ແຕ່ຖ້າທ່ານກຳລັງໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ໃນ EU, ຫຼື ແນໃສ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ອາໄສຢູ່ໃນ EU, ມີຊັ້ນໜຶ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງຈິງຈັງ.
ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງງ່າຍໆທີ່ຫາຍໄປໃນສຽງດັງ.
GDPR ບໍ່ໄດ້ຫ້າມການອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn.
ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ຕ້ອງເຮັດຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ມີຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນ, ມີຂໍ້ມູນໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ແລະ ເຄົາລົບສິດທິສ່ວນບຸກຄົນ.
ທີ່ Konnector.ai, ການປະຕິບັດຕາມບໍ່ໄດ້ຖືກປະຕິບັດຄືກັບກ່ອງກາເຄື່ອງໝາຍ. ມັນຖືກຝັງຢູ່ໃນວິທີການອອກແບບ, ກຳນົດຈັງຫວະ ແລະ ການປະຕິບັດລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ເພື່ອໃຫ້ການເຜີຍແຜ່ຂອງທ່ານສາມາດຍືນຍົງ, ເປັນມືອາຊີບ ແລະ ສາມາດປ້ອງກັນໄດ້.
GDPR ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn
GDPR ແມ່ນກ່ຽວກັບວິທີການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ໃນ LinkedIn, “ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ” ສາມາດປະກອບມີສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ລະບຸຕົວຕົນຂອງບຸກຄົນໂດຍກົງ ຫຼື ໂດຍທາງອ້ອມ, ເຊັ່ນ: ຊື່, ບົດບາດ, ນາຍຈ້າງ, ສະຖານທີ່ ແລະ ລາຍລະອຽດໂປຣໄຟລ໌ສາທາລະນະຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ຖ້າທ່ານໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ເພື່ອເກັບກຳ, ເກັບຮັກສາ, ແບ່ງສ່ວນ, ຫຼື ສົ່ງຂໍ້ຄວາມຫາຜູ້ຄົນ, ທ່ານກຳລັງເຂົ້າຮ່ວມໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງຜິດໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ມັນພຽງແຕ່ໝາຍຄວາມວ່າລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ຂອງທ່ານຕ້ອງປະຕິບັດຕາມຫຼັກການ GDPR.
- ເກັບກຳພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ເຈົ້າ ຕ້ອງການ
- ໃຊ້ມັນເພື່ອຄວາມຊັດເຈນເທົ່ານັ້ນ ຈຸດປະສົງ
- ເກັບໄວ້ ຮັບປະກັນ ແລະຄວບຄຸມ
- ຢຸດການເຂົ້າເຖິງເມື່ອທ່ານໄດ້ຮັບສັນຍານ ແລະ ເຄົາລົບນັບຖື ບໍ່ສົນໃຈ
- ຢູ່ ໂປ່ງໃສ ກ່ຽວກັບ ຈຸດປະສົງ
5 ກົດລະບຽບ GDPR ທີ່ Konnector.ai ຕິດຕາມສຳລັບລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn
ກົດລະບຽບທີ 1: ການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn
ການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນ: ມັນໝາຍເຖິງການເກັບກຳ ແລະ ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການແທ້ໆເພື່ອດຳເນີນການໂຄສະນາເຜີຍແຜ່ແບບມືອາຊີບ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດ LinkedIn ຂອງ Konnector ສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນໂປຣໄຟລ໌ທີ່ມີຢູ່ສາທາລະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບການເຜີຍແຜ່ເຜີຍແຜ່, ບໍ່ແມ່ນລາຍລະອຽດສ່ວນຕົວທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ.
ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າການເກັບກຳຂໍ້ມູນ "ສຳລັບກໍລະນີສຸກເສີນ" ເປັນຕົວຄູນຄວາມສ່ຽງ. ຍິ່ງທ່ານເກັບຮັກສາຫຼາຍເທົ່າໃດ, ທ່ານກໍ່ຕ້ອງໃຫ້ເຫດຜົນ, ປົກປ້ອງ ແລະ ລຶບອອກໃນພາຍຫຼັງຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.
- ໃຊ້ພຽງແຕ່ລາຍລະອຽດໂປຣໄຟລ໌ LinkedIn ສາທາລະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເທົ່ານັ້ນ
- ຫຼີກລ່ຽງຊ່ອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຕ້ອງການທີ່ບໍ່ສະໜັບສະໜູນເຈດຕະນາການເຜີຍແຜ່
- ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ແລະ ຊື່ສຽງໂດຍການອອກແບບ
ກົດລະບຽບທີ 2: ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍຂັບເຄື່ອນເຫດຜົນຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດ LinkedIn
ດອກເບ້ຍທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ: GDPR ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການເຜີຍແຜ່ພາຍໃຕ້ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ ເມື່ອຈຸດປະສົງຂອງເຈົ້າສົມເຫດສົມຜົນ ແລະ ບໍ່ລົບລ້າງສິດທິຂອງຜູ້ຮັບ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດ LinkedIn ຂອງ Konnector ແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ການເຜີຍແຜ່ທີ່ມີຈຸດປະສົງທີ່ກົງກັບຄວາມກ່ຽວຂ້ອງທາງວິຊາຊີບ.
ໃນທາງປະຕິບັດ, ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງທ່ານບໍ່ຄວນຮູ້ສຶກຄືກັບການອອກອາກາດ. ມັນຄວນຮູ້ສຶກຄືກັບການແນະນຳວິຊາຊີບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບົດບາດ ແລະ ເປົ້າໝາຍ.
- ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງດ້ານວິຊາຊີບ, ບໍ່ແມ່ນການກຳນົດເປົ້າໝາຍທົ່ວໄປ
- ເຫດຜົນຂອງການສົ່ງຂໍ້ຄວາມໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມຊັດເຈນ ແລະ ການສົນທະນາ, ບໍ່ແມ່ນຄວາມກົດດັນ
- ໂຄງສ້າງການໂຄສະນາສະໜັບສະໜູນການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ເຄົາລົບນັບຖືຫຼາຍກວ່າຄວາມພຽນພະຍາຍາມ
ກົດລະບຽບທີ 3: ຂໍ້ຈຳກັດຈຸດປະສົງຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນແຄມເປນອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn
ຂໍ້ຈໍາກັດຈຸດປະສົງ: ຖ້າທ່ານເກັບກຳຂໍ້ມູນເພື່ອຈຸດປະສົງໜຶ່ງ, ທ່ານບໍ່ຄວນນຳໃຊ້ມັນຄືນໃໝ່ເພື່ອຈຸດປະສົງອື່ນທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍບໍ່ມີພື້ນຖານທີ່ຊັດເຈນ. ການຕັ້ງຄ່າອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຢ່າງໃນ LinkedIn ລົ້ມເຫຼວຢູ່ທີ່ນີ້ໂດຍການນຳເອົາລາຍຊື່ກັບມາໃຊ້ໃໝ່ ແລະ ການກຳນົດເປົ້າໝາຍຜູ້ຕິດຕໍ່ຄືນໃໝ່ຢ່າງບໍ່ມີວັນສິ້ນສຸດໃນທົ່ວແຄມເປນຕ່າງໆ.
ລະບົບອັດຕະໂນມັດ LinkedIn ຂອງ Konnector ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຮັກສາເຈດຕະນາການໂຄສະນາໃຫ້ສະອາດ. ສິ່ງດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຫຼີກລ່ຽງ “ຄວາມໜ້າຢ້ານ” ແລະຮັກສາການເຂົ້າເຖິງໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບເຫດຜົນເດີມຂອງການຕິດຕໍ່.
- ຂໍ້ມູນແຄມເປນແມ່ນເຊື່ອມໂຍງກັບຈຸດປະສົງການເຜີຍແຜ່ທີ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້
- ປ້ອງກັນການຣີໄຊເຄີນທີ່ບໍ່ມີວັນສິ້ນສຸດຂອງການຕິດຕໍ່ດຽວກັນໃນທົ່ວກະແສທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັນ
- ຮອງຮັບການແບ່ງສ່ວນທີ່ສະອາດກວ່າ ແລະ ການຕິດຕາມທີ່ເຄົາລົບນັບຖືຫຼາຍຂຶ້ນ
ກົດລະບຽບທີ 4: ການເຄົາລົບສິດທິ ແລະ ສັນຍານໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn
ການເຄົາລົບສິດທິຂອງຜູ້ໃຊ້: GDPR ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າບຸກຄົນຍັງຄົງຄວບຄຸມ. ໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn, ສິ່ງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນການເຄົາລົບສັນຍານການຖອນຕົວ ແລະ ຫຼີກລ່ຽງລຳດັບທີ່ບໍ່ຢຸດຢັ້ງ.
ຄວາມງຽບແມ່ນຂໍ້ມູນ.
ການບໍ່ຕອບສະໜອງແມ່ນສັນຍານ.
ຄຳຕອບທາງລົບແມ່ນປ້າຍຢຸດ.
ວິທີການອັດຕະໂນມັດ LinkedIn ຂອງ Konnector ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມຍັບຍັ້ງ, ຮັບປະກັນວ່າການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຈະບໍ່ກາຍເປັນການລົບກວນໂດຍການເຮັດຊ້ຳໆ.
- ແຄມເປນຖືກອອກແບບມາເພື່ອຫຼີກລ່ຽງການຕິດຕາມແບບບໍ່ມີຂອບເຂດ
- ກະແສສາມາດຖືກຈັດໂຄງສ້າງເພື່ອເຄົາລົບສະຖານະການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມ
- ສົ່ງເສີມການເຜີຍແຜ່ທີ່ຢຸດລົງເມື່ອມັນບໍ່ໄດ້ຮັບການຕ້ອນຮັບອີກຕໍ່ໄປ
ກົດລະບຽບທີ 5: ຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບຍຸດທະວິທີໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn
ຄວາມສະຫວ່າງ: GDPR ໃຫ້ລາງວັນຄວາມຊັດເຈນ. ເມື່ອລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ພະຍາຍາມທີ່ຈະສະຫຼາດເກີນໄປ, ບໍ່ຊັດເຈນ, ຫຼື ຫຼອກລວງ, ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງຄວາມສ່ຽງທາງກົດໝາຍເທົ່ານັ້ນ. ມັນຍັງທຳລາຍອັດຕາການຕອບສະໜອງອີກດ້ວຍ.
ປັດຊະຍາອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ຂອງ Konnector ສະໜັບສະໜູນການຕິດຕໍ່ຫາໂດຍກົງ ແລະ ຊື່ສັດ.
- ຕົວຕົນ ແລະ ເຈດຕະນາທີ່ຊັດເຈນໃນການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ
- ບໍ່ມີການວາງຕຳແໜ່ງທີ່ຫຼອກລວງ ຫຼື ການບິດເບືອນຄວາມຈິງ
- ນ້ຳສຽງແບບມືອາຊີບທີ່ສະໜັບສະໜູນຄວາມໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື
ເປັນຫຍັງລະບົບອັດຕະໂນມັດ LinkedIn ທີ່ສອດຄ່ອງກັບ GDPR ຈຶ່ງດີກວ່າ
ຫຼາຍທີມຄິດວ່າການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຊ້າລົງ. ພວກເຂົາກັງວົນວ່າກົດລະບຽບ, ການກວດສອບ ແລະ ການຍັບຍັ້ງຈະເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງອ່ອນແອລົງ ຫຼື ຫຼຸດຜ່ອນປະລິມານ.
ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ກົງກັນຂ້າມເກີດຂຶ້ນ.
ເມື່ອລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ສອດຄ່ອງກັບ GDPR, ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຈະເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ, ຄົມຊັດຂຶ້ນ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ເພາະວ່າມັນຖືກບັງຄັບໃຫ້ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄຸນນະພາບຫຼາຍກວ່າສິ່ງລົບກວນ.
ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍກວ່າ
ການສອດຄ່ອງກັບ GDPR ຊຸກຍູ້ໃຫ້ທີມງານມີຄວາມຕັ້ງໃຈກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ເຂົາເຈົ້າຕິດຕໍ່ ແລະ ເຫດຜົນ. ແທນທີ່ຈະສ້າງເຄືອຂ່າຍທີ່ກວ້າງຂວາງ ແລະ ທົ່ວໄປ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ຈະກາຍເປັນເປົ້າໝາຍ ແລະ ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍສະພາບການຫຼາຍຂຶ້ນ. ຂໍ້ຄວາມຖືກສົ່ງໄປຫາຜູ້ຄົນທີ່ມີເຫດຜົນທີ່ຈະຮັບຂໍ້ຄວາມເຫຼົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງຈະເພີ່ມຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ ແລະ ອັດຕາການຕອບສະໜອງຕາມທຳມະຊາດ.
ມີສະແປມໜ້ອຍລົງ
ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສົ່ງຂໍ້ຄວາມຫຼາຍເກີນໄປ, ການຕິດຕາມທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ, ແລະ ການຣີໄຊເຄີນລາຍຊື່. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນພຶດຕິກຳ "ສີດພົ່ນ ແລະ ອະທິຖານ" ທີ່ເຮັດໃຫ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດຮູ້ສຶກວ່າເປັນສະແປມ. ເມື່ອຂໍ້ຄວາມທີ່ສົ່ງໜ້ອຍລົງແຕ່ດີກວ່າ, ພວກມັນຈະໂດດເດັ່ນແທນທີ່ຈະປະສົມເຂົ້າກັບຄວາມວຸ້ນວາຍຂອງກ່ອງຈົດໝາຍ.
ເຄົາລົບເວລາ ແລະ ສະພາບການຫຼາຍຂຶ້ນ
ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ທີ່ສອດຄ່ອງກັບ GDPR ເຄົາລົບສັນຍານຕ່າງໆ. ຄວາມງຽບ, ການຂາດການມີສ່ວນຮ່ວມ, ຫຼື ການບໍ່ສອດຄ່ອງກັນຂອງເວລາແມ່ນຖືກປະຕິບັດຄືກັບຂໍ້ມູນ, ບໍ່ແມ່ນອຸປະສັກ. ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຈະປັບຕົວແທນທີ່ຈະຊຸກຍູ້ໜັກຂຶ້ນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການພົວພັນຮູ້ສຶກຄືກັບມະນຸດແທນທີ່ຈະເປັນອັດຕະໂນມັດ.
ດີກວ່າສຳລັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຍີ່ຫໍ້
ທຸກໆຂໍ້ຄວາມອັດຕະໂນມັດເປັນຕົວແທນຂອງຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ. ເມື່ອລະບົບອັດຕະໂນມັດເປັນໄປຕາມກົດລະບຽບ, ໂປ່ງໃສ, ແລະ ກ່ຽວຂ້ອງ, ມັນຈະສ້າງຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືແທນທີ່ຈະສົງໄສ. ຜູ້ຄົນອາດຈະບໍ່ຕອບສະໜອງສະເໝີໄປ, ແຕ່ພວກເຂົາມີໂອກາດໜ້ອຍທີ່ຈະຮູ້ສຶກລະຄາຍເຄືອງ, ຖືກຫຼອກລວງ, ຫຼື ກົດດັນ.
ໄລຍະຍາວທີ່ຍືນຍົງກວ່າ
ກົນລະຍຸດອັດຕະໂນມັດໄລຍະສັ້ນສາມາດສ້າງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງກິດຈະກຳໄດ້, ແຕ່ມັນມັກຈະນໍາໄປສູ່ການຮ້ອງຮຽນ, ຂໍ້ຈຳກັດ, ຫຼື ຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ຊື່ສຽງ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດ LinkedIn ທີ່ສອດຄ່ອງກັບ GDPR ສະໜັບສະໜູນຄວາມສອດຄ່ອງ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສາມາດດໍາເນີນການເຂົ້າເຖິງໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍບໍ່ມີການຕັ້ງຄ່າໃໝ່, ການກູ້ຄືນ, ຫຼື ການເຮັດຄວາມສະອາດຍີ່ຫໍ້.
ການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການປົກປ້ອງທາງກົດໝາຍເທົ່ານັ້ນ.
ມັນແມ່ນການປົກປ້ອງຄຸນນະພາບຂໍ້ຄວາມ.
ມັນບັງຄັບໃຫ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ປະພຶດຕົວຄືກັບການເຜີຍແຜ່ທີ່ດີຄວນ: ມີເຈດຕະນາ, ເຄົາລົບນັບຖື, ແລະ ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຄວາມສຳພັນໄລຍະຍາວແທນທີ່ຈະເປັນປະລິມານໄລຍະສັ້ນ.
ສຸດທ້າຍຄິດ
ຖ້າລະບົບອັດຕະໂນມັດ LinkedIn ທີ່ສອດຄ່ອງກັບ GDPR ມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ຍີ່ຫໍ້, ຊື່ສຽງ ແລະ ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ, ມັນເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ຈະໃຊ້ລະບົບທີ່ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບມັນ.
Konnector.ai ປະຕິບັດຕາມຫຼັກການທີ່ສອດຄ່ອງກັບ GDPR ເພື່ອໃຫ້ທີມງານສາມາດອັດຕະໂນມັດການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນໃນລັກສະນະທີ່ເປັນມືອາຊີບ, ຍືນຍົງ ແລະ ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນໄລຍະຍາວ.
ຖ້າຄວາມປອດໄພແມ່ນຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດໃໝ່, ການປະຕິບັດຕາມແມ່ນຕົວຊີ້ວັດຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໃໝ່.
ເລີ່ມຕົ້ນການອັດຕະໂນມັດ LinkedIn ດ້ວຍ Konnector.ai — ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຄວາມປອດໄພ, ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ, ແລະ ການເຜີຍແຜ່ໃນໄລຍະຍາວທີ່ທ່ານສາມາດໄວ້ວາງໃຈໄດ້.
📅 ຈອງການສາທິດຟຣີ → ເບິ່ງວ່າ Konnector.ai ສະແດງສັນຍານທີ່ ICP ຂອງທ່ານກຳລັງສົ່ງຢູ່ແລ້ວແນວໃດ — ແລະປ່ຽນພວກມັນໃຫ້ເປັນທໍ່ສົ່ງສັນຍານ.
⚡ ລົງທະບຽນຟຣີ → ເລີ່ມຕົ້ນການສ້າງລາຍຊື່ຜູ້ມຸ່ງຫວັງທີ່ອີງໃສ່ສັນຍານໃນ LinkedIn ມື້ນີ້.
11x ການເຜີຍແຜ່ LinkedIn ຂອງທ່ານກັບ
ອັດຕະໂນມັດແລະ Gen AI
ໃຊ້ພະລັງງານຂອງ LinkedIn Automation ແລະ Gen AI ເພື່ອຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງຂອງທ່ານທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ນໍາຫລາຍພັນຄົນຕໍ່ອາທິດດ້ວຍຄໍາຄິດເຫັນທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ແລະແຄມເປນເປົ້າຫມາຍ - ທັງຫມົດຈາກເວທີຫນຶ່ງຂອງຜູ້ນໍາຫນ້າ.
ຄໍາຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ສາມາດສອດຄ່ອງກັບ GDPR ໄດ້ເມື່ອມັນປະຕິບັດຕາມຫຼັກການຫຼັກເຊັ່ນ: ການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນ, ການຈຳກັດຈຸດປະສົງ, ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ, ຄວາມໂປ່ງໃສ, ແລະ ການເຄົາລົບສິດທິສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ສັນຍານການຖອນຕົວ.
ກໍລະນີການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນແບບມືອາຊີບຫຼາຍຢ່າງແມ່ນອີງໃສ່ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ, ແຕ່ມັນຕ້ອງມີຄວາມສົມດຸນກັບສິດທິຂອງຜູ້ຮັບ. ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຄວນຈະກ່ຽວຂ້ອງ, ເປັນມືອາຊີບ, ແລະ ບໍ່ລ່ວງລ້ຳ, ມີເຈດຕະນາທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ພຶດຕິກຳຕິດຕາມທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ແມ່ນແລ້ວ. ການມີໃຫ້ສາທາລະນະບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງພັນທະ GDPR. ຖ້າລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ, ຫຼັກການ GDPR ຍັງคงຖືກນຳໃຊ້, ລວມທັງການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງທີ່ທ່ານເກັບກຳ ແລະ ການນຳໃຊ້ມັນເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນເທົ່ານັ້ນ.
GDPR ບໍ່ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຍິນຍອມຢ່າງຊັດເຈນສຳລັບລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ສະເໝີໄປ. ໃນຫຼາຍໆສະຖານະການການເຜີຍແຜ່ທາງວິຊາຊີບ, ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍສາມາດເປັນພື້ນຖານທາງກົດໝາຍທີ່ຖືກຕ້ອງ. ການເຜີຍແຜ່ຕ້ອງມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ສົມສ່ວນ, ໂປ່ງໃສ ແລະ ເຄົາລົບສິດທິສ່ວນບຸກຄົນ.
ຄວາມສ່ຽງທົ່ວໄປລວມມີການເກັບກຳຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າທີ່ຈຳເປັນ, ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນນຳມາໃຊ້ຄືນໃໝ່ເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ມີການຄວບຄຸມ, ແລະ ການແລ່ນລຳດັບທີ່ຄົງທີ່ເກີນໄປທີ່ບໍ່ສົນໃຈສັນຍານການຖອນຕົວ.
Konnector.ai ເນັ້ນໜັກໃສ່ການໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ເຫດຜົນການເຜີຍແຜ່ທີ່ມີຈຸດປະສົງ, ຂອບເຂດເຈດຕະນາການໂຄສະນາ, ການອອກແບບກະແສຂໍ້ມູນທີ່ອີງໃສ່ການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ເຄົາລົບນັບຖື, ແລະ ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ໂປ່ງໃສເພື່ອສະໜັບສະໜູນລະບົບອັດຕະໂນມັດ LinkedIn ທີ່ສອດຄ່ອງກັບ GDPR.
ແມ່ນແລ້ວ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນໂດຍກົງພາຍໃຕ້ GDPR ເມື່ອມັນອີງໃສ່ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ ແລະ ປະຕິບັດຕາມຫຼັກການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນ, ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ການຕິດຕາມທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ການກຳນົດເປົ້າໝາຍທີ່ບໍ່ດີ ຫຼື ການຈັດລໍາດັບທີ່ຮຸກຮານເພີ່ມຄວາມສ່ຽງດ້ານການປະຕິບັດຕາມ.
GDPR ກຳນົດວ່າຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວບໍ່ຖືກເກັບຮັກສາໄວ້ດົນກວ່າທີ່ຈຳເປັນສຳລັບຈຸດປະສົງທີ່ມັນຖືກເກັບກຳ. ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ຄວນອະນຸຍາດໃຫ້ທີມງານຢຸດການນຳໃຊ້ ຫຼື ລຶບຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງອອກເມື່ອຈຸດປະສົງການເຜີຍແຜ່ໄດ້ສຳເລັດແລ້ວ ຫຼື ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງອີກຕໍ່ໄປ.
ການຂູດຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້ຜິດກົດໝາຍໂດຍອັດຕະໂນມັດພາຍໃຕ້ GDPR, ແຕ່ການຂູດຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາຍເກີນໄປ, ເປັນສ່ວນຕົວ, ຫຼື ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງຈະເພີ່ມຄວາມສ່ຽງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ LinkedIn ທີ່ສອດຄ່ອງກັບ GDPR ແມ່ນສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນວິຊາຊີບທີ່ໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະ ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ສາທາລະນະ ແລະ ຫຼີກລ່ຽງການສະກັດເອົາຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ.







