Pirmiausia pradėkime nuo to, ką iš tikrųjų reiškia dirbtinio intelekto pagalba suasmenintas „LinkedIn“ informavimas. Tai reiškia naudojimą Dirbtinis intelektas, skirtas pritaikyti pranešimus remiantis asmens vaidmeniu, pramonės šaka ar veikla, o ne siunčiant bendro pobūdžio kopijavimo ir įklijavimo tekstus.
Kodėl dirbtinis intelektas dabar yra šiuolaikinės informavimo veiklos dalis
„LinkedIn“ komunikacija pasikeitė. Žmonės šablonus pastebi akimirksniu, pašto dėžutės perpildytos, o dauguma pirkėjų jau žino kontekstą prieš atsakydami.
Dirbtinio intelekto suasmeninimas padeda išlaikyti aktualią informavimo veiklą dideliu mastu – negaišiant valandų kiekvieno profilio tyrimui.
Ar jūs vis dar siunčiate tą pačią žinutę visiems?
Naudokite „Konnector“, kad suasmenintumėte savo masinę informavimo veiklą AI pranešimų siuntimas.
Kodėl blogas suasmeninimas atrodo „baisiai“
Blogas suasmeninimas nepasiteisina dėl to, kad žmonės nemėgsta aktualumo.
Tai nepavyksta, nes peržengia nematomą komforto ribą.
„LinkedIn“ vartotojai tikisi profesionalaus konteksto, o ne asmeninės analizės.
Kai žinutė atrodo įkyri, per daug ištirta ar keistai specifinė, smegenys nedelsdamos ją pažymi kaip nesaugią arba automatizuotą – net jei ketinimai buvo geri.
Skirtumas tarp efektyvaus suasmeninimo ir šiurpinančio informavimo nėra pastangos.
Tai ribos.
Žemiau pateikiamos dažniausios priežastys, kodėl suasmenintos „LinkedIn“ žinutės sukelia priešingą rezultatą.
Jame naudojamos pernelyg asmeninės detalės
Jei jūsų žinutėje nurodoma kažkas pernelyg privataus, pernelyg konkretaus ar pernelyg „ne platforminio“, tai sukelia tokią pačią reakciją, kaip ir stebėjimas.
Geras suasmeninimas yra profesionalus, o ne asmeniškas.
Šiurpus suasmeninimas atrodo kaip: „Aš įsiskverbiau į tavo gyvenimą“.
Išmanus suasmeninimas atrodo maždaug taip: „Suprantu jūsų darbo kontekstą.“
Jis ištraukia senas arba nereikšmingas nuorodas
Paminėjus seniai paskelbtą įrašą, nebedirbamą darbą ar pasenusį pasiekimą, susidaro įspūdis, kad renkate duomenis, o ne kreipiate dėmesį.
Jei nuoroda nėra nauja arba akivaizdžiai aktuali, praleiskite ją.
Skamba su scenarijumi ar netikra
Pernelyg nupoliruotos linijos, priverstinis jaudulys ar pernelyg tobula struktūra verčia žmones manyti, kad tai automatizuota – net jei taip nėra.
Sprendimas paprastas: rašykite kaip tikras žmogus, gerbiantis laiką.
Per daug stengiasi padaryti įspūdį
Pasitikėjimą griauna įžeidinėjimai, išpūsti komplimentai arba įžangos užpildymas energija „pažiūrėk, kiek aš apie tave žinau“ yra tai, kas sugriauna.
Norint būti aktualiam, nereikia gilių tyrimų. Reikia tinkamo kampo.
Kodėl suasmeninimas vis dar svarbus „LinkedIn“ informavimo srityje
Nepaisant automatizavimo augimo, suasmeninimas neprarado savo galios – jis tapo svarbesnis.
Kadangi pašto dėžutės pildosi šabloniniais pranešimais, žmonės nereaguoja vien į pastangas.
Jie reaguoja į aktualumą.
Suasmeninimas veikia, nes parodo ketinimą. Tai signalizuoja, kad žinutė buvo sukurta atsižvelgiant į konkretų vaidmenį, problemą ar kontekstą, o ne išsiųsta atsitiktiniam sąrašui. Kai atliekama teisingai, ji neatrodo įspūdinga ar įkyri. Ji atrodo tinkama.
Šiuolaikinėje „LinkedIn“ informavimo platformoje suasmeninimo tikslas nėra garsiai išsiskirti.
Tai turi natūraliai derėti prie pokalbių, kuriuos jau veda jūsų auditorija.
Aktualumas skatina atsakymus
Dauguma žmonių neignoruoja informavimo, nes nekenčia tinklaveikos.
Jie tai ignoruoja, nes jaučiasi ne jiems skirta.
Suasmeninimas veikia tada, kai greitai atsako į vieną tylų klausimą: „Kodėl kreipiatės būtent į mane?“
Pažintis kuria pasitikėjimą
Maža, tiksli konteksto užuomina – vaidmuo, pramonės šaka, probleminė sritis ar neseniai vykdyta veikla – sukuria pažįstamumą.
Tai rodo, kad nesiunčiate šlamšto.
Tai taip pat palengvina atsakymą paprastu „Taip“ arba „Ne dabar“.
Paprastas kontekstas veikia geriau nei intensyvūs tyrimai
Jums nereikia minėti jų universiteto, pomėgių ar asmeninių pasiekimų.
B2B sektoriuje geriausias suasmeninimas paprastai yra viena konteksto eilutė ir viena aiški priežastis kalbėti.
Norite išmanųjį suasmeninimą paversti visaverte pardavimo sistema?
Pažiūrėkite, kaip sekasi geriausioms komandoms 30% ir daugiau atsakymų su automatizuotomis „LinkedIn“ pardavimo sekomis.
Kokius duomenis saugu naudoti suasmeninimui?
Ne visi duomenys yra tinkami „LinkedIn“ informavimo srityje.
Saugus suasmeninimas naudoja informaciją, kurią žmonės sąmoningai padarė matomą profesiniame kontekste. Jis orientuotas į darbą, o ne į gyvenimą. Signalus, o ne į prielaidas.
Kai informavimo veikla grindžiama viešais, su vaidmeniu susijusiais duomenimis, ji atrodo pagarbiai ir laiku atliekama. Kai ji remiasi numanomais ar iššifruotais asmens duomenimis, ji atrodo įžeidžianti – net jei žinutė yra techniškai tiksli.
Taisyklė paprasta: jei kontekstas padeda pradėti profesionalų pokalbį, jį naudoti saugu. Jei jis paaiškina kažkieno asmeninį gyvenimą, motyvaciją ar elgesį – ne.
Darbo pavadinimas
Pareigos padeda teisingai suformuluoti pokalbį.
Pardavimų vadovui ir „RevOps“ vadovui rūpi skirtingi rezultatai, net jei jie dirba toje pačioje įmonėje.
Naudokite kontekstą, pagrįstą pavadinimu, kad jūsų žinutė atrodytų tikslinė, bet nebūtų įkyri.
Kompanijos tipas
Startuolis, vidutinės rinkos komanda ir didelė įmonė veikia skirtingai.
Įmonės tipas padeda nustatyti realias prielaidas apie greitį, įrankius, procesus ir prioritetus.
Pramonė
Pramonės kontekstas leidžia vartoti jums pažįstamą kalbą.
Tai taip pat padeda išvengti bendrinių frazių, tokių kaip „Aš padedu verslui augti“, kurios paprastai nieko nereiškia.
Naujausias įrašas arba veikla
Tai viena saugiausių ir patikimiausių suasmeninimo įvesties duomenų, jei jie nauji ir aktualūs.
Nurodykite, ką jie nusprendė viešai paskelbti, ir pabrėžkite tai aiškiai:
Jūs neanalizuojate jų minčių. Jūs reaguojate į jų matomą darbo signalą.
Bendros grupės arba įvykiai
Bendras kontekstas sumažina trintį.
Tai ne „mes nepažįstami“. Tai „mes esame viename kambaryje“.
Bendras grupes / renginius naudokite kaip paprastą užuominą, o ne kaip artumo įrodymą.
Kur tinka „Konnector“: žymės + dirbtinio intelekto komentarai
„Konnector“ tai palengvina, padėdamas segmentuoti potencialius klientus naudojant žymas ir suasmeninti informavimo veiklą pagal tinkamą kontekstą.
Užuot viską perrašę nuo nulio, galite kurti vaidmenimis ir pramonės šakomis pagrįstus variantus, kurie vis tiek skamba žmogiškai.
Be to, „Konnector“ dirbtinio intelekto generuojami komentarai yra pagrįsti ir aktualūs, todėl jūsų įsitraukimas natūraliai palaiko jūsų informavimo veiklą, be priverstinės „geras įrašas!“ energijos.
Kaip dirbtinis intelektas turėtų būti naudojamas „LinkedIn“ informavimo srityje
Dirbtinis intelektas geriausiai veikia „LinkedIn“ komunikacijos srityje, kai palaiko žmogaus ketinimus, o ne juos pakeičia.
Dirbtinio intelekto naudojimo tikslas nėra siųsti daugiau žinučių. Tikslas – siųsti geresnes – greičiau, nuosekliau ir su mažiau klaidų. Kai dirbtinis intelektas naudojamas apgalvotai, jis padeda komandoms išlikti aktualioms dideliu mastu neprarandant tono, laiko ar pasitikėjimo.
Problema prasideda, kai dirbtinis intelektas laikomas informavimo smegenimis, o ne asistentu. Tuomet žinutės atrodo pernelyg sukonstruotos, beasmenės arba atitrūkusios nuo realių pokalbių.
Tinkamai naudojamas dirbtinis intelektas padeda susisteminti aktualumą, išlaikant žinutės žmogiškumą.
AI kaip asistentas, o ne pakaitalas
Dirbtinis intelektas turėtų pagreitinti mąstymą, o ne jį pakeisti.
Geriausias informavimo būdas vis dar kyla iš aiškaus ketinimo:
Kam tai skirta, kodėl dabar ir kokie bus tolesni žingsniai?
Naudokite dirbtinį intelektą projektams kurti, tobulinti ir pritaikyti.
Jūs nustatote logiką, toną ir ribas.
Geriausi dirbtinio intelekto suasmeninimo panaudojimo būdai
Dirbtinio intelekto suasmeninimas yra efektyviausias, kai jis orientuotas į modelius, o ne į žmones.
Užuot bandęs skambėti labai asmeniškai, dirbtinis intelektas turėtų padėti jums pritaikyti tinkamą kontekstą tinkamam auditorijos segmentui – nuosekliai ir dideliu mastu. Taip žinutės išlieka aktualios neperžengiant profesinių ribų.
Stipriausi dirbtinio intelekto panaudojimo atvejai „LinkedIn“ informavimo srityje yra nuspėjami, pakartojami ir atsižvelgiantys į vaidmenis – kur aktualumas yra svarbesnis nei kūrybiškumas.
Vaidmenimis pagrįstas pranešimų siuntimas
Dirbtinis intelektas gali greitai generuoti variantus, pritaikytus skirtingoms darbo funkcijoms, nekeisdamas pagrindinio pasiūlymo.
Tai reiškia, kad jūsų žinutė išlieka nuosekli, bet jos formatas keičiasi, kad atitiktų tai, kas žmogui iš tikrųjų rūpi.
Pramonės kontekstas
Dirbtinis intelektas gali padėti jums keistis pavyzdžiais, probleminėmis sritimis ir kalba, kad skambėtumėte kaip vietinis šios srities specialistas.
Čia suasmeninimas atrodo sumanus (o ne keistas), nes jis susijęs su verslo kontekstu.
Veikla pagrįsti atidarytuvai
Dirbtinis intelektas puikiai tinka norint neseniai paskelbtą įrašą paversti trumpu, natūraliu įžanginiu žodžiu.
Taisyklė: remtis tema, o ne jų asmenybe.
Palikite vieną eilutę, tada pereikite prie kreipimosi priežasties.
Ko dirbtinis intelektas niekada neturėtų daryti
Yra aiškios ribos, kurių dirbtinis intelektas neturėtų peržengti vykdydamas „LinkedIn“ komunikaciją – nesvarbu, koks pažangus įrankis ar kokie geri duomenys.
Kai dirbtinis intelektas pereina nuo bendravimo pagalbos prie asmeninių ketinimų interpretavimo, jis griauna pasitikėjimą. Net ir tikslūs spėjimai gali atrodyti įkyrūs, jei jie nebuvo aiškiai pateikti arba nėra svarbūs profesiniam pokalbiui.
Saugiausia taisyklė yra tokia: jei žmogus nejaustųsi patogiai sakydamas tai nepažįstamajam pirmoje žinutėje, dirbtinis intelektas taip pat neturėtų to rašyti.
Niekada neatspėk kažkieno asmeninio gyvenimo
Jokių prielaidų apie santykius, sveikatą, šeimą, gyvenamąją vietą, finansus ar gyvenimo būdą.
Net jei dirbtinis intelektas gali tai numanyti, neturėtumėte jo naudoti.
Išlaikykite suasmeninimą profesionalų.
Niekada per daug neanalizuokite profilių
Venkite pranešimų, kurie atrodo kaip ataskaita:
„Pastebėjau, kad 2018 m. atlikote X, o 2020 m. – Y, ir jūsų karjeros trajektorija rodo, kad…“
Tai ne suasmeninimas. Tai stebėjimo vibracijos.
Niekada nebandykite skambėti „pernelyg tobulai“
Dirbtinis intelektas gali rašyti aiškias eilutes, bet pernelyg aiškūs pranešimai atrodo automatizuoti.
Truputis paprastumo visada pranoksta „rinkodaros balsą“.
Naudokite dirbtinį intelektą aktualumui, o ne nepatogumui, nustatyti.
Kontaktas šiandien!
Apskritai, dirbtinio intelekto generuojami komentarai gali padidinti jūsų matomumą be netikro įsitraukimo.
Dirbtinio intelekto pagalba teikiami pranešimų pasiūlymai gali pagreitinti bendravimą neprarandant balso.
Personalizavimas pagal vaidmenis ir pramonės šakas užtikrina pranešimų aktualumą dideliu mastu.
Dirbtinis intelektas turėtų padaryti, kad informavimo veikla atrodytų žmogiška, o ne keista.
Jei norite atsakymų, tikslas nėra „suasmeninti labiau“. Svarbu suasmeninti sumaniau – naudojant saugius, matomus, profesionalius signalus ir toną, kuris gerbia ribas.
naudojimas Konnector.ai suasmeninti „LinkedIn“ komunikaciją, užtikrinant tinkamą aktualumo, laiko ir tono pusiausvyrą, kad gautumėte atsakymus neperžengdami ribos. Užsiregistruoti už nemokamą bandomąją versiją jau šiandien!
11 kartų jūsų „LinkedIn“ pagalba
Automatika ir Gen AI
Išnaudokite „LinkedIn Automation“ ir „Gen AI“ galias, kad padidintumėte savo pasiekiamumą kaip niekada anksčiau. Kas savaitę pritraukite tūkstančius potencialių klientų naudodami AI pagrįstus komentarus ir tikslines kampanijas – visa tai vienoje potencialių klientų platformoje.
Dažnai užduodami klausimai
Dirbtinio intelekto suasmeninta „LinkedIn“ komunikacija – tai dirbtinio intelekto naudojimas, siekiant pritaikyti komunikacijos pranešimus pagal profesinius signalus, tokius kaip pareigos, pramonės šaka, įmonės tipas ar naujausia „LinkedIn“ veikla, užuot siuntus bendrinius kopijavimo ir įklijavimo pranešimus.
Taip, dirbtinio intelekto suasmeninimas yra saugus, kai remiasi viešai prieinamais, profesionaliais duomenimis, tokiais kaip vaidmenys, pramonės šakos ir matoma veikla. Jis tampa nesaugus, kai bando nustatyti asmeninius duomenis arba analizuoti privatų elgesį.
Suasmenintos žinutės atrodo šiurpinančiai, kai jose pateikiamos pernelyg asmeninės detalės, pasenusi informacija arba jos skamba pernelyg surežisuotai. Taip dažniausiai nutinka, kai dirbtinis intelektas naudojamas be aiškių ribų ar žmogaus peržiūros.
Saugūs duomenys apima pareigas, pramonės šaką, įmonės tipą, naujausius įrašus ar veiklą ir bendrinamas „LinkedIn“ grupes ar įvykius. Šie signalai padeda kurti aktualius pranešimus nepažeidžiant privatumo.
Dirbtinis intelektas niekada neturėtų spėlioti asmeninio gyvenimo detalių, pernelyg daug analizuoti profilių, remtis privačiu elgesiu ar bandyti skambėti emociškai manipuliuojančiai. Dirbtinis intelektas turėtų padėti išlikti aktualiam, o ne imituoti pažįstamumą.
Taip, kai atliekama teisingai. Personalizavimas pagal vaidmenis ir pramonės šakas pagerina aktualumą, o tai tiesiogiai padidina atsakymų skaičių, palyginti su bendro pobūdžio informavimu.
„Konnector“ naudoja dirbtinį intelektą, kad palaikytų informavimo veiklą per vaidmenimis ir pramonės šakomis pagrįstus pranešimų pasiūlymus, dirbtinio intelekto generuojamus įsitraukimo komentarus ir išmanųjį žymėjimą – padėdama komandoms suasmeninti dideliu mastu, neskambant automatizuotai ar įkyriai.
Ne. Dirbtinis intelektas geriausiai veikia kaip asistentas. Žmogaus ketinimai, sprendimai ir tonas vis dar yra būtini, kad žinutės būtų natūralios ir pagarbios.








