Kā izmantot mākslīgo intelektu ziņojumu personalizēšanai [neizklausoties rāpojoši]

Lasīšanas laiks: 6 protokols

Vispirms sāksim ar to, ka sapratīsim, ko īsti nozīmē mākslīgā intelekta personalizēta LinkedIn komunikācija. Tā apzīmē izmantošanu Mākslīgais intelekts ziņojumu pielāgošanai pamatojoties uz personas lomu, nozari vai darbību, nevis sūtot vispārīgus kopētus un ielīmētus tekstus.

Kāpēc mākslīgais intelekts tagad ir daļa no mūsdienu sabiedrības informēšanas

LinkedIn komunikācijas iespējas ir mainījušās. Cilvēki uzreiz pamana veidnes, iesūtnes ir pārpildītas, un lielākajai daļai pircēju jau ir konteksts, pirms viņi atbild.
Personalizācija, izmantojot mākslīgo intelektu, palīdz saglabāt atbilstošu saziņu plašā mērogā, netērējot stundas katra profila izpētei.

Vai jūs joprojām sūtāt vienu un to pašu ziņojumu visiem?
Izmantojiet Konnector, lai personalizētu savu masveida informēšanas kampaņu ar AI ziņojumapmaiņa.

Kāpēc slikta personalizācija šķiet “rāpojoša”

Slikta personalizācija neizdodas tāpēc, ka cilvēkiem nepatīk atbilstība.
Tas neizdodas, jo tas šķērso neredzamu komforta robežu.

Vietnē LinkedIn lietotāji sagaida profesionālu kontekstu, nevis personisku analīzi.
Kad ziņojums šķiet uzmācīgs, pārāk izpētīts vai dīvaini specifisks, smadzenes to nekavējoties atzīmē kā nedrošu vai automatizētu — pat ja nolūks bija labs.

Atšķirība starp efektīvu personalizāciju un rāpojošu informācijas izplatīšanu nav piepūle.
Tās ir robežas.

Tālāk ir norādīti visbiežāk sastopamie iemesli, kāpēc personalizētie LinkedIn ziņojumi izraisa pretēju efektu.

Tajā tiek izmantotas pārāk personiskas detaļas

Ja jūsu ziņojums atsaucas uz kaut ko pārāk privātu, pārāk specifisku vai pārāk “ārpus platformas”, tas izraisa tādu pašu reakciju kā tad, ja jūs to vērojat.
Laba personalizācija ir profesionāla, nevis personiska.
Šausminoša personalizācija rada iespaidu, ka: “Es ielūkojos tavā dzīvē.”
Vieda personalizācija rada iespaidu: “Es saprotu jūsu darba kontekstu.”

Tas izvelk vecas vai neatbilstošas ​​atsauces

Pieminot ierakstu no pirms vairākiem gadiem, darbu, kura viņiem vairs nav, vai novecojušu sasniegumu, rodas iespaids, ka jūs nokasāt datus, nevis pievēršat uzmanību.
Ja atsauce nav nesena vai nepārprotami atbilstoša, izlaidiet to.

Tas izklausās pēc scenārija vai viltojuma

Pārāk noslīpētas līnijas, piespiests uztraukums vai pārāk perfekta struktūra liek cilvēkiem pieņemt, ka tas ir automatizēts — pat ja tā nav.
Risinājums ir vienkāršs: rakstiet kā īsts cilvēks, kurš respektē laiku.

Tas pārāk cenšas atstāt iespaidu

Uzticību sagrauj apsaukāšana, uzpūsti komplimenti vai sarunas sākums ar enerģiju “skat, cik daudz es par tevi zinu”.
Lai būtu atbilstošs, nav nepieciešama padziļināta izpēte. Ir nepieciešams pareizais leņķis.

Kāpēc personalizācija joprojām ir svarīga LinkedIn Outreach programmā

Neskatoties uz automatizācijas pieaugumu, personalizācija nav zaudējusi savu spēku — tā ir kļuvusi svarīgāka.

Tā kā iesūtnes piepildās ar veidnēs veidotiem saziņas ziņojumiem, cilvēki nereaģē tikai uz centieniem.
Viņi reaģē uz atbilstību.

Personalizācija darbojas, jo tā parāda nolūku. Tā signalizē, ka ziņojums tika izveidots, ņemot vērā konkrētu lomu, problēmu vai kontekstu, nevis nosūtīts nejaušam sarakstam. Pareizi izpildīts, tas nešķiet iespaidīgs vai uzbāzīgs. Tas šķiet piemērots.

Mūsdienu LinkedIn komunikācijas stratēģijā personalizācijas mērķis nav izcelties.
Tam ir dabiski jāiekļaujas sarunās, kuras jau risina jūsu auditorija.

Atbilžu sniegšanas pamatā ir atbilstība

Lielākā daļa cilvēku neignorē sabiedrības informēšanu, jo ienīst tīklošanos.
Viņi to ignorē, jo nejūtas, ka tas viņiem ir domāts.
Personalizācija darbojas, ja tā ātri atbild uz vienu klusu jautājumu: “Kāpēc jūs sazināties tieši ar mani?”

Pazīstamība veido uzticību

Neliela, precīza konteksta norāde — loma, nozare, problemātiskā telpa vai nesena darbība — rada pazīstamības sajūtu.
Tas parāda, ka jūs nesūtāt surogātpastu.
Tas arī atvieglo atbildi ar vienkāršu “Jā” vai “Ne tagad”.

Vienkāršs konteksts darbojas labāk nekā apjomīga izpēte

Jums nav jāpiemin viņu universitāte, vaļasprieki vai personiskie sasniegumi.
B2B tirgū labākā personalizācija parasti ir viena konteksta rindiņa plus viens skaidrs iemesls sarunai.

Vai vēlaties viedu personalizāciju pārvērst pilnvērtīgā pārdošanas sistēmā?
Skatiet, kā klājas labākajām komandām 30%+ atbilžu ar automatizētām LinkedIn pārdošanas secībām.

Kādus datus ir droši izmantot personalizācijai?

Ne visi dati ir godīgi LinkedIn komunikācijas jomā.

Droša personalizācija izmanto informāciju, ko cilvēki ir apzināti padarījuši redzamu profesionālā kontekstā. Tā koncentrējas uz darbu, nevis dzīvi. Signāliem, nevis pieņēmumiem.

Kad informācijas izplatīšanas pamatā ir publiski pieejami, lomai atbilstoši dati, tā šķiet cieņpilna un savlaicīga. Ja tā balstās uz secinātiem vai nokopētiem personas datiem, tā šķiet uzmācīga — pat ja vēstījums ir tehniski precīzs.

Noteikums ir vienkāršs: ja konteksts palīdz uzsākt profesionālu sarunu, to ir droši lietot. Ja tas izskaidro kāda cilvēka personīgo dzīvi, motivāciju vai uzvedību, tas tā nav.

Amata nosaukums

Amata nosaukums palīdz pareizi veidot sarunu.
Pārdošanas vadītājam un RevOps vadītājam rūp atšķirīgi rezultāti, pat ja viņi strādā vienā uzņēmumā.
Izmantojiet uz virsrakstu balstītu kontekstu, lai jūsu ziņojums šķistu mērķtiecīgs, bet neuzbāzīgs.

Uzņēmuma veids

Jaunuzņēmums, vidēja lieluma komanda un liela uzņēmuma organizācija darbojas atšķirīgi.
Uzņēmuma tips palīdz noteikt reālistiskus pieņēmumus par ātrumu, rīkiem, procesiem un prioritātēm.

Rūpniecība

Nozares konteksts ļauj lietot pazīstamu valodu.
Tas arī palīdz izvairīties no vispārīgām frāzēm, piemēram, “Es palīdzu uzņēmumiem augt”, kas parasti neko nenozīmē.

Jaunākā ziņa vai darbība

Šī ir viena no drošākajām un spēcīgākajām personalizācijas ievades metodēm — ja tā ir nesena un atbilstoša.
Atsaucieties uz to, ko viņi izvēlējās publiski kopīgot, un saglabājiet to nenozīmīgu:
Tu neanalizē viņu domas. Tu reaģē uz viņu redzamo darba signālu.

Koplietotas grupas vai pasākumi

Kopīgs konteksts mazina berzi.
Tas nav “mēs esam svešinieki”. Tas ir “mēs esam vienā telpā”.
Izmantojiet kopīgas grupas/pasākumus kā vienkāršu ievadu, nevis kā tuvības pierādījumu.

Kur iederas Konnector: tagi + mākslīgā intelekta komentāri

Konnector atvieglo šo procesu, palīdzot segmentēt potenciālos klientus, izmantojot tagus, un pēc tam personalizēt saziņu, pamatojoties uz pareizo konteksta grupu.
Tā vietā, lai visu pārrakstītu no nulles, varat veidot uz lomām un nozarēm balstītas variācijas, kas joprojām izklausās cilvēciskas.
Turklāt Konnector mākslīgā intelekta ģenerētie komentāri ir veidoti tā, lai tie būtu derīgi un atbilstoši, tāpēc jūsu iesaiste dabiski atbalsta jūsu mērķauditoriju, bez uzspiestas “jauka ziņa!” enerģijas.

Kā mākslīgais intelekts būtu jāizmanto LinkedIn Outreach pasākumos

Mākslīgais intelekts vislabāk darbojas LinkedIn saziņas jomā, ja tas atbalsta cilvēka nodomu, nevis to aizstāj.

Mākslīgā intelekta izmantošanas mērķis nav nosūtīt vairāk ziņojumu. Tas ir nosūtīt labākus ziņojumus — ātrāk, konsekventāk un ar mazāk kļūdām. Kad mākslīgais intelekts tiek izmantots pārdomāti, tas palīdz komandām saglabāt atbilstību plašā mērogā, nezaudējot toni, laika kontroli vai uzticību.

Problēma sākas, kad mākslīgais intelekts tiek uzskatīts par sabiedrības informēšanas smadzenēm, nevis asistentu. Tieši tad ziņojumi šķiet pārāk inženierizēti, bezpersoniski vai atrauti no reālām sarunām.

Pareizi izmantots, mākslīgais intelekts palīdz sistematizēt atbilstību, vienlaikus saglabājot vēstījuma cilvēciskumu.

Mākslīgais intelekts kā palīgs, nevis aizstājējs

Mākslīgajam intelektam vajadzētu paātrināt domāšanu, nevis to aizstāt.
Vislabākā saziņas spēja joprojām rodas no skaidra nodoma:
Kam tas paredzēts, kāpēc tieši tagad un kāds ir nākamais solis?
Izmantojiet mākslīgo intelektu, lai izstrādātu, pilnveidotu un pielāgotu.
Jūs nosakāt loģiku, toni un robežas.

Labākie AI personalizācijas pielietojumi

Mākslīgā intelekta personalizācija ir visefektīvākā, ja tā koncentrējas uz modeļiem, nevis cilvēkiem.

Tā vietā, lai mēģinātu izklausīties dziļi personiski, mākslīgajam intelektam vajadzētu palīdzēt jums konsekventi un plašā mērogā piemērot pareizo kontekstu pareizajam auditorijas segmentam. Tas saglabā vēstījumu atbilstību, nepārsniedzot profesionālās robežas.

Spēcīgākie mākslīgā intelekta lietošanas gadījumi LinkedIn saziņas veidošanā ir paredzami, atkārtojami un lomu apzinoši — kur atbilstība ir svarīgāka par radošumu.

Uz lomām balstīta ziņojumapmaiņa

Mākslīgais intelekts var ātri ģenerēt variācijas, kas pielāgotas dažādām darba funkcijām, nemainot jūsu pamatpiedāvājumu.
Tas nozīmē, ka jūsu vēstījums paliek nemainīgs, bet ietvars mainās, lai atbilstu tam, kas personai patiesībā rūp.

Nozares konteksts

Mākslīgais intelekts var palīdzēt jums mainīt piemērus, problēmu punktus un valodu, lai jūs izklausītos atbilstoši nozarei.
Šeit personalizācija šķiet gudra (nevis biedējoša), jo tā ir saistīta ar biznesa kontekstu.

Atvērēji, kuru pamatā ir aktivitātes

Mākslīgais intelekts ir lieliski piemērots, lai nesen publicētu ierakstu pārvērstu īsā, dabiskā ievadā.
Noteikums: atsaucieties uz tēmu, nevis uz viņu personību.
Atstājiet to vienā rindiņā un pēc tam pārejiet pie saziņas iemesla.

Ko mākslīgajam intelektam nekad nevajadzētu darīt

Ir skaidras robežas, kuras mākslīgajam intelektam nevajadzētu pārkāpt LinkedIn saziņā — neatkarīgi no tā, cik attīstīts ir rīks vai cik labi ir dati.

Kad mākslīgais intelekts pāriet no komunikācijas palīdzības sniegšanas uz personisko nodomu interpretēšanu, tas grauj uzticību. Pat precīzi minējumi var šķist uzmācīgi, ja tie netiek skaidri izteikti vai nav saistīti ar profesionālu sarunu.

Drošākais noteikums ir šāds: ja cilvēks nejustos ērti, sakot to svešiniekam pirmajā ziņojumā, arī mākslīgajam intelektam to nevajadzētu rakstīt.

Nekad neuzmini kāda personīgo dzīvi

Nav pieņēmumu par attiecībām, veselību, ģimeni, atrašanās vietu, finansēm vai dzīvesveidu.
Pat ja mākslīgais intelekts to var secināt, to nevajadzētu izmantot.

Saglabājiet personalizāciju profesionālu.

Nekad nepārspīlējiet profilu analīzi

Izvairieties no ziņojumiem, kas atgādina ziņojumu:
“Es pamanīju, ka jūs paveicāt X 2018. gadā, tad Y 2020. gadā, un jūsu karjeras trajektorija liecina, ka…”
Tā nav personalizācija. Tās ir novērošanas vibrācijas.

Nekad nemēģiniet izklausīties “pārāk perfekti”

Mākslīgais intelekts var rakstīt tīras rindas, bet pārāk tīra ziņojumapmaiņa izskatās automatizēta.
Nedaudz vienkāršības vienmēr pārspēj “mārketinga balsi”.

Izmantojiet mākslīgo intelektu, lai mērogotu atbilstību, nevis neveiklību.
Kontaktinformācija šodien!

Kopumā mākslīgā intelekta ģenerēti komentāri var uzlabot jūsu redzamību bez viltus iesaistes.
Ar mākslīgā intelekta palīdzību sniegtie ziņojumu ieteikumi var paātrināt saziņu, nezaudējot savu balsi.
Personalizācija, kas balstīta uz lomām un nozarēm, nodrošina ziņojumu atbilstību plašā mērogā.
Mākslīgajam intelektam vajadzētu likt sabiedrības informēšanai šķist cilvēcīgai, nevis dīvainai.

Ja vēlaties atbildes, mērķis nav “personalizēt vairāk”. Tas ir personalizēt gudrāk — izmantojot drošus, redzamus, profesionālus signālus un toni, kas respektē robežas.
lietošana Konnector.ai lai personalizētu LinkedIn saziņu ar pareizo atbilstības, laika un toņa līdzsvaru, lai jūs saņemtu atbildes, nepārkāpjot robežu. Pierakstīties lai šodien izmēģinātu bez maksas!