Ja kādreiz esat mēģinājis ātri paplašināt savu LinkedIn tīklu, jūs jau zināt problēmu: vispārīgi savienojuma pieprasījumi tiek ignorēti, bet, rakstot pārdomāta, personalizēta piezīme katrai personai, ar kuru vēlaties sazināties, ir sāpīgi laikietilpīgi. Tieši šeit situāciju maina tādi mākslīgā intelekta rīki kā ChatGPT un Claude. Pareizi izmantoti, tie ļauj jums personalizēt LinkedIn savienojuma piezīmes plašā mērogā — neupurējot cilvēcisko pieskārienu, kas patiesībā liek cilvēkiem pieņemt un reaģēt. Šis ceļvedis parāda, precīzas darbplūsmas, norādījumi un principi lai tas darbotos.
Kāpēc personalizācija ir vienīgā lieta, kas darbojas
Paša LinkedIn dati konsekventi liecina, ka savienojuma pieprasījumiem ar personalizētām piezīmēm ir ievērojami augstāki pieņemšanas rādītāji nekā tukšiem pieprasījumiem. Starpība nav maza. Atkarībā no auditorijas un konteksta personalizētas piezīmes var pārspēt tukšus pieprasījumus divas līdz piecas reizes.
Iemesls ir vienkāršs: cilvēki ir aizņemti, skeptiski noskaņoti un slīkst vispārīgā informācijas sniegšanā. kāds nonāk viņa iesūtnē Ar piezīmi, kas atsaucas uz viņu konkrēto darbu, uzrakstīto ierakstu, savstarpēju saikni vai kopīgu pieredzi, tas signalizē, ka jūs uz viņiem patiešām skatījāties kā uz personu, nevis tikai kā uz vārdu sarakstā. Šis signāls ir tas, kas nopelna saikni. Izaicinājums vienmēr ir bijis laiks. Rakstīšana divdesmit patiesi personalizētas piezīmes Uzrakstīt simts vienā dienā ir nogurdinoši. Bez sistēmas nav iespējams.
Mākslīgais intelekts neaizstāj personalizāciju — tas paātrina tās izveides procesu, lai jūs varētu strādāt lielā apjomā, neizklausoties pēc masveida pasta sūtījumu sūtītāja.
ChatGPT pret Claude: Kurš rīks ir piemērots kuram darbam
| iezīme | ChatGPT (OpenAI) | Klods (antropisks) |
|---|---|---|
| Pieejamība un ekosistēma | Plaši pieejams ar lielu lietotāju bāzi un spēcīgām trešo pušu integrācijām. | Augoša ekosistēma, bet mazāk automatizācijas integrāciju salīdzinājumā ar ChatGPT. |
| Automatizācijas integrācija | Viegli integrējas ar Zapier, Make (agrāk Integromat), Clay un uz API balstītām darbplūsmām. | Ierobežotāks bezkoda automatizācijas atbalsts mērogā. |
| Partijas izvades konsekvence | Lieliski prot sekot strukturētām veidnēm un nodrošināt konsekventus rezultātus lielās partijās. | Augsta izvades kvalitāte, bet optimizēta vairāk niansēm, nevis liela apjoma vienmērīgai ģenerēšanai. |
| Tonis un sarunas plūdums | Skaidrs un strukturēts, taču dažreiz var šķist nedaudz formāls, ja netiek rūpīgi pamudināts. | Ļoti dabisks, niansēts un sarunvalodai atbilstošs — bieži vien mazāk robotisks ritmā. |
| Labākais lietošanas gadījums | Automatizētu LinkedIn saziņas kanālu veidošana un liela mēroga savienojuma piezīmju ģenerēšana. | Personalizētu piezīmju veidošana vērtīgiem potenciālajiem klientiem, kur vissvarīgākais ir tonis un smalkums. |
Lielākajai daļai cilvēku vislabāko rezultātu sniedz tas rīks, ar kuru jau jūtaties ērti. Šajā rokasgrāmatā sniegtās norādes un principi vienlīdz labi darbojas abos. Daudzi praktiķi izmanto ChatGPT masveida ģenerēšanai un Claude augstas vērtības individuālām piezīmēm, taču darbplūsma ir identiska.
Kas jāapkopo pirms vienas piezīmes rakstīšanas
Jūsu mākslīgā intelekta ģenerēto LinkedIn piezīmju kvalitāte ir tieši proporcionāla informācijas kvalitātei, ko jūs sniedzat mākslīgajam intelektam. Atkritumi iekšā, vispārīgi ārā. Pirms atverat ChatGPT vai Claude, jums ir jāapkopo personalizācijas dati par katru personu, ar kuru plānojat sazināties.
Būtiskākie datu punkti
Vismaz vēlaties uzzināt personas vārdu, pašreizējo amatu un uzņēmumu, kā arī vienu konkrētu, patiesu iemeslu, kāpēc ar viņu sazināties. Šis iemesls ir personalizācijas dzinējspēks.
Augstas vērtības datu punkti
Ja vēlaties piezīmes, kas šķiet patiesi pielāgotas, nevis piepildītas ar veidnēm, iedziļinieties tajā sīkāk. Meklējiet nesen publicētu ierakstu vai rakstu un atzīmējiet tēmu vai konkrētu punktu, kas uzrunāja. Pārbaudiet, vai jums ir kādas savstarpējas saiknes, un, ja ir, kas tās ir. Meklējiet kopīgu profesionālo pieredzi — vai jūs abi strādājāt vienā nozarē, apmeklējāt vienu un to pašu konferenci vai virzījāties uz vienu un to pašu karjeras maiņu? Pierakstiet visus atbilstošos apbalvojumus, notikumus vai uzņēmuma jaunumus, kas ir pietiekami neseni, lai tie šķistu aktuāli. Šie datu punkti kļūst par izejmateriālu, ko jūsu mākslīgā intelekta uzvedne pārveidos personīgā, atbilstošā piezīmē.
Kur atrast šo informāciju
Viņu LinkedIn profils ir jūsu galvenais avots. Ieskatieties ne tikai virsrakstā — izlasiet sadaļu "Par mums", pārbaudiet viņu jaunākās aktivitātes (ierakstus un komentārus), apskatiet uzņēmumus, kuros viņi ir strādājuši, un pārskatiet viņu sadaļu "Piedāvātie". Ja viņiem ir saite uz jaunumu vēstuli, podkāstu vai publicētu saturu no viņu profila, pat īsa pārskatīšana sniegs jums materiālu, ko gandrīz neviens cits, kas ar viņiem sazinās, nebūtu pūlējies atrast.
Pētījuma organizēšana
Lai mērogotu šo procesu, saglabājiet savu pētījumu vienkāršā izklājlapā. Kolonnās jāiekļauj: vārds, pašreizējais amats, uzņēmums, nozare, personalizācijas āķis (viena konkrētā lieta, uz kuru atsauksieties), jūsu sazināšanās iemesls un jebkurš papildu konteksts. Šī izklājlapa kļūst par ievadi jūsu mākslīgā intelekta uzvednēm plašā mērogā.
Lasīt vairāk —> Mākslīgā intelekta loma mūsdienu LinkedIn tīklošanā
LinkedIn piezīmju pamatuzvednes ietvars
Labi strukturēta uzvedne ir atšķirība starp mākslīgā intelekta izvadi, ko var nosūtīt nekavējoties, un mākslīgā intelekta izvadi, kurai nepieciešama pilnīga pārrakstītŠeit ir sistēma, kas konsekventi ģenerē labākās LinkedIn savienojuma piezīmes dažādos lietošanas gadījumos.
Seši augstas konversijas mākslīgā intelekta uzvednes elementi
1. Loma
Pastāstiet mākslīgajam intelektam (AI), kā vārdā tas raksta. Iekļaujiet savu vārdu, pašreizējo lomu un jebkādu būtisku kontekstu par savu profesionālo fokusu. AI ir jāzina, kā vārdā tas raksta. Piemērs: “Jūs rakstāt [Jūsu vārds], B2B SaaS mārketinga konsultanta, kurš palīdz agrīnās stadijas jaunuzņēmumiem izveidot savu pirmo izaugsmes dzinējspēku, vārdā.”
2. Saņēmēja konteksts
Sniedziet mākslīgajam intelektam galvenos faktus par personu, ar kuru sazināties. Norādiet viņas vārdu, amatu, uzņēmumu un konkrēto personalizācijas pavedienu, ko identificējāt savā pētījumā. Piemērs: “Saņēmējs ir [Vārds], [Uzņēmuma] produktu viceprezidents. Viņš nesen publicēja ierakstu par izaicinājumu saskaņot produktu un pārdošanas komandas PLG kustībā.”
3. Vēstījuma mērķis
Skaidri norādiet, ko vēlaties panākt ar piezīmi. LinkedIn savienojuma piezīmēm ir 300 rakstzīmju ierobežojums, tāpēc mērķis gandrīz nekad nav noslēgt darījumu — mērķis ir iegūt saikni un signalizēt par patiesu atbilstību. Skaidri norādiet to uzvednē: “Mērķis ir iegūt saikni, parādot patiesu atbilstību, nevis piedāvāt produktu vai pakalpojumu.”
4. Tonis un balss
Skaidri norādiet toni. Iespējas ietver: siltu un sarunvalodas, tiešu un profesionālu, zinātkāru un līdzvērtīgu, entuziastisku, bet cieņpilnu. Pielāgojiet toni savam personīgajam zīmolam un saņēmēja iespējamajām vēlmēm. Jaunuzņēmuma dibinātājs uz zīmīti reaģēs citādi nekā korporatīvais viceprezidents.
5. Ierobežojumi
LinkedIn savienojuma piezīmju garums ir ierobežots līdz 300 rakstzīmēm. Norādiet to kā stingru ierobežojumu savā uzvednē. Norādiet arī visas frāzes vai pieejas, no kurām jāizvairās, piemēram, “nepieminiet nekādus pakalpojumus vai produktus”, “nelietojiet vārdu sinerģija” vai “izvairieties sākt ar I”.
6. Izvades formāts
Lūdziet divas vai trīs variācijas, lai jums būtu izvēles iespējas. Lūdziet, lai katra variācija nepārsniedz 300 rakstzīmes un būtu rakstīta vienkāršā tekstā bez īpaša formatējuma vai emocijzīmēm.
Lasīt vairāk —-> Vai mākslīgā intelekta aģenti var apstrādāt atbildes, neizklausoties pēc robotiem?
Galvenās uzvednes veidne
Šeit ir atkārtoti lietojama galvenā uzvedne, kurā iekļauti visi seši elementi. Nokopējiet to ChatGPT vai Claude un aizpildiet iekavās esošos laukus:
Jūs rakstāt LinkedIn savienojuma pieprasījuma piezīmi [JŪSU VĀRDS], [JŪSU LOMA], vārdā, kurš ir [ĪSS APRAKSTS PAR TO, KO JŪS DARĀT UN KĀ LABĀ].
Saņēmējs ir [VĀRDS], [VIŅA AMATS] uzņēmumā [VIŅU UZŅĒMUMS]. [VIENS TEIKUMS AR KONKRĒTU KONTEKSTU — piemēram, “Viņi nesen rakstīja par X” vai “Viņi tikko pievienojās Y uzņēmumam pēc Z gadiem uzņēmumā W.”]
Mans iemesls sazināties: [JŪSU ĪSTAIS IEMESLS — kopīga interese, apbrīna par viņu darbu, potenciāla sadarbība, viena un tā pati kopiena utt.]
Tonis: [TONIS — piem., silts un atklāts, tiešs un profesionāls, zinātkārs un neuzbāzīgs]
Ierobežojumi: Mazāk par 300 rakstzīmēm. Vienkāršs teksts. Bez uzmācīgiem vārdiem. Bez žargona. Nesāciet ar “I”. Nelietojiet vārdus “sinerģija”, “sviras efekts” vai “saziņas bāze”.
Uzrakstiet trīs variācijas.
Lietošanai gatavu uzvedņu piemēri pa lietošanas gadījumiem
Dažādiem sabiedrības informēšanas mērķiem ir nepieciešamas dažādas uzvednes. Šeit ir pilnībā uzrakstīti uzvedņu piemēri visbiežāk sastopamajiem LinkedIn savienojuma scenārijiem.
1. lietošanas gadījums: saziņa pēc satura izlasīšanas
Jūs rakstāt LinkedIn savienojuma pieprasījumu Majas Čenas, lietotāja pieredzes pētnieces vidēja lieluma finanšu tehnoloģiju uzņēmumā, vārdā. Adresāts ir Deivids Pārks, produktu dizaineris, kurš nesen publicēja ierakstu par to, kāpēc tumši modeļi grauj uzticību finanšu lietotnēm. Maija uzskatīja ierakstu par ieskatu un vēlas sazināties ar Deividu kā kolēģi produktu un dizaina jomā. Tonis: patiess, līdzvērtīgs, intelektuāli iesaistīts. Mazāk par 300 rakstzīmēm. Bez prezentācijas. Trīs variācijas.
2. lietošanas gadījums: saziņa ar potenciālo klientu
Jūs rakstāt LinkedIn savienojuma pieprasījumu Džeimsa Okafora, ārštata zīmola stratēģa, vārdā. Adresāts ir Prija Mehta, mārketinga vadītāja A sērijas veselības tehnoloģiju jaunuzņēmumā NovaCare. Džeimss ir sekojis līdzi NovaCare izaugsmei un apbrīno, kā viņi pozicionē sevi pārpildītā tirgū. Viņš vēlas sazināties bez prezentācijām — vienkārši atvērt durvis. Tonis: cieņpilns, zinošs, bez spiediena. Mazāk par 300 rakstzīmēm. Nepieminiet viņa pakalpojumus. Trīs variācijas.
3. lietošanas gadījums: saziņa ar potenciālo darba devēju vai personāla atlases vadītāju
Jūs rakstāt LinkedIn savienojuma pieprasījumu Leilas Santosas, datu analītiķes ar piecu gadu pieredzi e-komercijā un mazumtirdzniecībā, vārdā. Adresāts ir Toms Brigss, Shopify analītikas direktors. Leila aktīvi meklē jaunas vakances un patiesi apbrīno Shopify pieeju tirgotāju analītikai. Viņa vēlas sazināties autentiski, nevis tikai tāpēc, ka meklē darbu. Tonis: profesionāls, entuziastisks, patiess. Mazāk par 300 rakstzīmēm. Nav pieminēti darba pieteikumi. Trīs variācijas.
4. lietošanas gadījums: saziņas atjaunošana ar bijušo kolēģi vai kontaktpersonu
Jūs rakstāt LinkedIn savienojuma pieprasījumu pārdošanas direktora Radža Patela vārdā. Saņēmēja ir Sāra Kima, kura pirms četriem gadiem strādāja ar Radžu tajā pašā uzņēmumā. Viņi nebija tuvi kolēģi, bet viņu ceļi krustojās dažos projektos. Radžs vēlas atjaunot saikni, neradot iespaidu par piespiešanu vai darījumiem. Tonis: silts, neformāls, bez īpašas dienas kārtības. Mazāk par 300 rakstzīmēm. Trīs variācijas.
5. lietošanas gadījums: saziņas izveide pēc konferences vai pasākuma
Jūs rakstāt LinkedIn savienojuma pieprasījumu jaunuzņēmuma dibinātājas Annas Kovaļskas vārdā. Adresāts ir Bens Torress, riska kapitāla partneris, ar kuru viņa īsi iepazinās SaaStr pagājušajā nedēļā. Viņiem bija īsa saruna par mākslīgo intelektu vertikālajā SaaS. Anna vēlas turpināt sarunu. Tonis: silts, enerģisks, specifisks tikšanās reizei. Mazāk par 300 rakstzīmēm. Nav jautājumu. Trīs variācijas.
Lasīt vairāk —-> Droša LinkedIn Outreach automatizācija ar Konnector.ai
Personalizācijas mainīgie, kas faktiski virza adatu
Ne visa personalizācija ir vienāda. Kāda cilvēka vārda pieminēšana ir izšķiroša — tā ir pamata gaida, nevis diferenciācijas faktors. Personalizācijas mainīgie, kas faktiski palielina pieņemšanas un atbilžu rādītājus, ir tie, kas parāda, ka esat ieskatījies ārpus kāda cilvēka profila virsmas.
Personalizācijas mainīgie ar lielu ietekmi
Konkrēts ieraksts vai raksts, ko viņi uzrakstīja
Atsauce uz konkrētu argumentu, novērojumu vai padomu no kaut kā, ko viņi publicējuši, ir visspēcīgākais personalizācijas ierosinātājs. Tas pierāda, ka esat lasījis viņu darbu, un lielākā daļa cilvēku patiesi novērtē to, ka viņu domāšana tiek atzīta. Ne tikai nosauciet ierakstu — atsaucieties uz kaut ko konkrētu no tā, lai parādītu, ka jūs patiešām iesaistījāties saturā.
Nesen notikusi karjeras maiņa vai pagrieziena punkts
Jauna amata uzsākšana, paaugstināšana amatā, produkta laišana klajā vai uzņēmuma pagrieziena punkta sasniegšana – tie visi ir spēcīgi āķi. Cilvēki lepojas ar šiem brīžiem un ir atvērti atzinībai, ja tā šķiet patiesa, nevis oportūnistiska. Saglabājiet toni apsveicošu un ziņkārīgu, nevis liekulīgu.
Kopīga kopiena vai pieredze
Vai jūs abi mācījāties vienā universitātē? Vai abi strādājat vienā nišas nozarē? Vai abi piedzīvojat vienu un to pašu karjeras pāreju, piemēram, no konsultācijām uz jaunuzņēmumiem? Kopīga pieredze rada tūlītēju radniecības sajūtu, un mākslīgais intelekts var palīdzēt jums šo saikni veidot dabiskā un nepiespiestā veidā.
Savstarpēja saikne
Pieminot savstarpēju saikni — it īpaši, ja šī persona ir labi cienīta —, tiek pievienots tūlītējs sociāls pierādījums un uzticēšanās. Dariet to tikai tad, ja savstarpējā saikne ir kāds, kuru jūs patiešām pazīstat un kurš pazīst jūs. Nekad nepieminiet vārdu, kuru nevarat pamatot.
Viņu uzņēmuma jaunākās ziņas
Finansējuma kārta, produkta laišana klajā, preses reportāža vai ievērojama darbinieka pieņemšana darbā ir pieņemama. Tas signalizē, ka sekojat līdzi šai jomai un jums rūp, kas notiek viņu pasaulē, ne tikai tas, ko viņi var darīt jūsu labā.
Mainīgie ar mazu ietekmi (bet joprojām ir izmantošanas vērti)
Viņu amata nosaukums, nozare, kurā viņi strādā, un uzņēmuma nosaukums ir labāki nekā nekas, taču paši par sevi tie nav spēcīgi personalizācijas signāli. Tie ir “pamata atbilstības” rādītāji. Izmantojiet tos kā atbalsta kontekstu savā uzvednē, taču nepaļaujieties uz tiem kā galveno āķi.
Lasīt vairāk —-> LinkedIn pirmo ziņojumu piemēri un veidnes
Mērogošanas darbplūsma: no vienas nots līdz simtam
Kad esat apstiprinājis, ka jūsu uzvedne rada lieliskas individuālas piezīmes, ir pienācis laiks izveidot darbplūsmu, kas ļauj ģenerēt personalizētas piezīmes lielā apjomā, nezaudējot kvalitāti.
1. darbība. Izveidojiet savu pētījuma izklājlapu
Izveidojiet izklājlapu ar vienu rindu katrai personai, ar kuru plānojat sazināties. Jūsu kolonnās jāiekļauj: vārds, amats, uzņēmums, nozare, personalizācijas tēma, jūsu saziņas iemesls, tonis (ja tas atšķiras pa segmentiem), kā arī kolonna ģenerētajai piezīmei un vēl viena pārskatītajai/galīgajai piezīmei.
2. solis: Sadaliet uzvednes pa segmentiem
Nerakstiet unikālu uzdevumu katrai personai. Tā vietā sagrupējiet savu sarakstu segmentos — piemēram, potenciālie klienti, potenciālie sadarbības partneri, apbrīnoti domu līderi un bijušie kolēģi. Katram segmentam uzrakstiet vienu galveno uzdevumu veidni. Pēc tam aizpildiet personalizācijas mainīgos katrai personai šajā segmentā. Šī pieeja nodrošina personalizētu rezultātu, nepieprasot katru reizi no jauna izgudrot uzdevumu no jauna.
3. darbība: ģenerēšana partijās
Vidējam apjomam (no desmit līdz trīsdesmit piezīmēm) to var izdarīt manuāli, pa vienai ielīmējot aizpildītas uzvednes ChatGPT vai Claude. Lielākam apjomam izmantojiet API (ChatGPT OpenAI API vai Claude Anthropic API) apvienojumā ar izklājlapu rīku, piemēram, Google Sheets ar AI pievienojumprogrammu, vai bezkoda automatizācijas rīku, piemēram, Clay, Make vai Zapier. Šīs platformas ļauj nodot katru izklājlapas rindu kā uzvedni un automātiski saņemt ģenerēto piezīmi atpakaļ jaunā kolonnā.
4. darbība: pārskatīšana, rediģēšana un apstiprināšana
Katrai mākslīgā intelekta ģenerētai piezīmei pirms nosūtīšanas ir jāiziet cilvēka veikta pārskatīšana. Tas nav obligāti — vairāk par to, kāpēc, lasiet nākamajā sadaļā. Pirms sākat sūtīšanu, atzīmējiet katru piezīmi kā Apstiprināta, Nepieciešama rediģēšana vai Pārģenerēt.
5. solis: sūtiet ar nodomu
LinkedIn nav savienojuma piezīmju masveida sūtīšanas funkcijas — katrs pieprasījums ir jānosūta atsevišķi. Šī patiesībā ir funkcija, nevis kļūda: tā nodrošina dabisku tempu, kas neļauj jūsu saziņas pieprasījumam aktivizēt LinkedIn surogātpasta filtrus. Saprātīgs manuālas sūtīšanas apjoms dienā ir no divdesmit līdz piecdesmit savienojuma pieprasījumiem. Izkliedējiet tos visas dienas garumā, nevis sūtiet tos visus uzreiz.
Cilvēka pārskata slānis, kuru nevar izlaist
Ar mākslīgā intelekta ģenerētas LinkedIn piezīmes ir pirmais melnraksts, nevis gala produkts. To uzskatīšana par gatavu rezultātu ir visizplatītākā un dārgākā kļūda, ko cilvēki pieļauj, mēģinot personalizēt LinkedIn savienojuma piezīmes plašā mērogā.
Kas jāpārbauda katrā piezīmē
Precizitāte
Mākslīgā intelekta modeļi var halucinēt vai nepareizi interpretēt jūsu sniegto kontekstu. Ja jūs teicāt mākslīgajam intelektam, ka kāds "nesen publicēja ierakstu par attālinātu komandas vadību", pārliecinieties, vai piezīmes atsauce uz šo ierakstu ir precīza un konkrēta, nevis neskaidra pārfrāzēšana, kas varētu attiekties uz jebkuru. Piezīme, kurā ir nepareizas detaļas, ir sliktāka nekā vispārīga piezīme, jo tā liecina par neuzmanību, nevis patiesu interesi.
Rakstzīmju skaits
LinkedIn 300 rakstzīmju ierobežojums ir stingrs. Pirms nosūtīšanas ielīmējiet katru piezīmi rakstzīmju skaitītājā. Pat ja uzvednē norādījāt ierobežojumu, mākslīgais intelekts laiku pa laikam to pārkāpj. Piezīme, kas tiek nogriezta teikuma vidū, ir apkaunojoša un neefektīva.
Toņu atbilstība
Izlasi katru piezīmi skaļi. Vai tā izklausās pēc tevis? Vai tā atbilst saņēmēja iespējamajam saziņas stilam? Piezīme, kas rakstīta ļoti formālā reģistrā kādam, kurš raksta ikdienišķus, humoristiskus LinkedIn ierakstus, šķitīs neiederīga. Pārskatīšanas laikā pielāgo toni pēc nepieciešamības.
Tests "Vai tas ir rāpojoši?"
Pastāv smalka robeža starp iespaidīgi izpētītu un neērti novērotu informāciju. Ja jūsu piezīme atsaucas uz kaut ko ļoti neskaidru, piemēram, komentāru, ko viņi atstāja kāda cita ierakstā pirms diviem gadiem, tā var šķist uzmācīga, nevis personalizēta. Pieturieties pie publiski redzama, nesena un profesionāla konteksta.
Gramatika un plūsma
Mākslīgā intelekta izvade parasti ir gramatiski tīra, bet ne vienmēr. Lasiet, lai nodrošinātu gan plūstamību, gan pareizību. Īsi, kodolīgi teikumi vislabāk darbojas LinkedIn piezīmēs. Viss, kas jāpārlasa, lai saprastu, ir jāvienkāršo.
Ko darīt un ko nedarīt: kļūdas, kuru dēļ mākslīgā intelekta piezīmes šķiet kā surogātpasts
Mākslīgā intelekta izmantošanas mērķis LinkedIn savienojuma piezīmju personalizēšanai plašā mērogā ir izveidot savienojumu, nevis automatizēt masu komunikāciju. Pastāv vairāki modeļi, kas nekavējoties atklāj mākslīgā intelekta ģenerētu piezīmi kā neautentisku — izvairieties no tiem visiem.
LinkedIn savienojuma piezīmes: ko darīt un no kā izvairīties
| Platība | ✅ Dariet | ❌ Nedariet to |
|---|---|---|
| personalizācija | Atsaucieties uz kaut ko patiesi konkrētu — ieraksta nosaukumu, argumentu, piemēru vai atziņu, kas patiesi izcēlās. | Rakstiet neskaidras rindas, piemēram, “Man ļoti patika jūsu nesenais ieraksts par vadību”. Viltus konkrētība liecina par šablonisku informācijas izplatīšanu. |
| Tonis un komplimenti | Saglabājiet atzinību pamatotu un dabisku. Padariet uzslavas konkrētas un atbilstošas. | Pārmērīga glaimu lietošana, piemēram, “neticams ceļojums” vai “izcila domu līderība”. Pārmērīga uzslava šķiet robotiska. |
| Pārdošanas nodoms | Vispirms izveidojiet saikni. Koncentrējieties uz kopīgu atbilstību vai zinātkāri. | Ievietojiet savienojuma piezīmē neuzkrītošu prezentāciju vai netiešu aicinājumu uz darbību. Prezentācijai jābūt iekļautai turpinājumā. |
| Valodas stils | Rakstiet sarunvalodas stilā un skaidri. Izmantojiet vienkāršu, cilvēcisku valodu. | Izmantojiet korporatīvo žargonu, piemēram, “sinerģija”, “sviras efekts”, “pievienotā vērtība” vai “atgriezeniskā saite”. Tas šķiet ģenerēts. |
| Partijas informēšanas kvalitāte | Izmantojiet piezīmju struktūru, personalizācijas leņķi un plūdumu. Pārskatiet tās blakus, lai pārliecinātos, ka tās ir vienādas. | Sūtiet strukturāli identiskas piezīmes līdzīgiem profiliem. Dažu vārdu maiņa nav īsta variācija. |
Kas notiek pēc tam, kad viņi ir pieņēmuši: mākslīgā intelekta atbalstīta turpmākā rīcība
Savienojuma piezīme ir pirmais solis. Turpmākais ziņojums ir vieta, kur notiek īstā konversija. Mākslīgais intelekts var palīdzēt personalizēt arī šo soli, izmantojot tos pašus principus ar dažām svarīgām atšķirībām.
Pirmais papildu ziņojums
Nosūtiet atbildi divdesmit četru līdz četrdesmit astoņu stundu laikā pēc pieteikuma apstiprināšanas, kamēr vēl esat svaigi atmiņā. Šim ziņojumam jābūt nedaudz garākam par ievadziņu — diviem līdz četriem teikumiem —, taču joprojām neformālam un nesaistītam ar darījumu. Pateicieties par saziņu, uzsveriet saziņas nozīmi un uzsākiet sarunas pavedienu ar patiesu jautājumu vai novērojumu.
Mākslīgā intelekta pieprasīšana turpmākiem ziņojumiem
Izmantojiet to pašu galveno uzvedņu sistēmu, bet atjauniniet mērķi. Mērķis tagad ir nevis “nodibināt savienojumu”, bet “uzsākt patiesu sarunu”. Sniedziet mākslīgajam intelektam kontekstu, kāpēc viņš/viņa pieņēma piedāvājumu (ja zināt), sākotnējo aizķeršanos no jūsu savienojuma piezīmes un vienu sarunas jautājumu, uz kuru jūs patiesi vēlaties atbildi. Lūdziet ziņojumu, kas beidzas ar vienu, viegli atbildamu jautājumu. Vairāki jautājumi samazina atbilžu skaitu — viens jautājums vienmēr ir pareizais skaitlis.
Ilgtermiņa spēles pieeja
Ne visi, ar kuriem jūs sazināsieties, nekavējoties pārvērtīsies par klientu, darba devēju, sadarbības partneri vai jaunu iespēju. Vērtīgākie sakari bieži vien veidojas mēnešu laikā, pateicoties pastāvīgai, pievienoto vērtību sniedzošai mijiedarbībai — komentējot viņu ierakstus, daloties ar viņu darbu, atbildot uz viņu saturu. Mākslīgais intelekts var palīdzēt jums arī plašā mērogā sagatavot pārdomātus komentārus. Izturieties pret savu LinkedIn tīklu kā pret dārzu, nevis tirdzniecības automātu.
Rīki un integrācijas, kas automatizē cauruļvadu
Ja vēlaties personalizēt LinkedIn savienojuma piezīmes plašākā mērogā, nekā to atļauj manuāla kopēšana un ielīmēšana, šie rīki un platformas var palīdzēt jums izveidot integrētu plūsmu.
Māls
Clay ir datu bagātināšanas un saziņas automatizācijas platforma, kas tieši integrējas ar mākslīgā intelekta API. Varat izgūt LinkedIn profila datus, bagātināt tos ar papildu kontekstu no tīmekļa un palaist mākslīgā intelekta uzvednes, lai ģenerētu personalizētas piezīmes — tas viss vienas darbplūsmas ietvaros. Tas ir viens no mērķtiecīgāk izstrādātajiem rīkiem tieši šim lietošanas gadījumam, un to plaši izmanto pārdošanas komandas un personāla atlases speciālisti personalizētai mākslīgā intelekta saziņai plašā mērogā.
Marka (agrāk Integromat) un Zapier
Abas platformas ļauj savienot Google Sheets (kur atrodas jūsu pētījums) ar OpenAI vai Anthropic API. Varat izveidot darbplūsmu, kurā rindas pievienošana izklājlapai automātiski aktivizē uzvedni, ģenerē piezīmi un ieraksta to atpakaļ lapā. Pamata darbplūsmām nav nepieciešama kodēšana.
Fantombuster un Dux-Soup
Šie LinkedIn automatizācijas rīki var palīdzēt jums apkopot profila datus plašā mērogā, kas pēc tam tiek iekļauti jūsu mākslīgā intelekta ģenerēšanas darbplūsmā. Izmantojiet tos uzmanīgi un saskaņā ar LinkedIn pakalpojumu sniegšanas noteikumiem — pārmērīga automatizācija var izraisīt konta ierobežojumus.
Google izklājlapas ar GPT vai Claude pievienojumprogrammām
Vairāki Google Workspace papildinājumi nodrošina mākslīgā intelekta tiešu izmantošanu pakalpojumā Google Sheets, ļaujot šūnā uzrakstīt uzvednes formulu un likt tai ģenerēt izvadi, pamatojoties uz datiem no citām šūnām tajā pašā rindā. Šis ir vispieejamākais sākumpunkts lietotājiem bez tehniskām zināšanām, kuri vēlas automatizēt partiju ģenerēšanu, neveidojot pilnīgu integrāciju.
Piezīme par LinkedIn pakalpojumu sniegšanas noteikumiem
LinkedIn ierobežo automatizētu vai masveida ziņojumapmaiņu un savienojuma pieprasījumus, kas pārkāpj tā noteikumus Lietotāja līgumsPiezīmju rakstīšana, izmantojot mākslīgo intelektu, nav pārkāpums — saturu joprojām pārskata cilvēks un nosūta manuāli. Tomēr botu izmantošana, lai automātiski nosūtītu savienojuma pieprasījumus lielā apjomā, ir pretrunā ar platformas noteikumiem un rada konta ierobežojumu risku. Drošākā pieeja vienmēr ir rakstīšana ar mākslīgā intelekta palīdzību apvienojumā ar manuālu sūtīšanu.
Ātrās palaišanas kontrolsaraksts: personalizējiet LinkedIn savienojuma piezīmes plašā mērogā
Izmantojiet šo kontrolsarakstu, lai no nulles sāktu savu pirmo mākslīgā intelekta personalizēto sabiedrības informēšanas kampaņu.
Izpēte un iestatīšana
Izveidojiet pētījuma izklājlapu ar kolonnām vārdam, amatam, uzņēmumam, personalizācijas āķim, saziņas iemeslam un tonim. Katrai personai atrodiet vismaz vienu īstu, specifisku personalizācijas āķi. Sagrupējiet savu sarakstu divos vai trijos segmentos ar kopīgiem saziņas mērķiem.
Ātra ēka
Uzrakstiet vienu galveno uzvednes veidni katram segmentam, izmantojot sešu elementu sistēmu. Iekļaujiet 300 rakstzīmju ierobežojumu, aizliegto vārdu sarakstu un toņa specifikāciju. Pirms pilnas partijas palaišanas pārbaudiet katru veidni ar trim līdz pieciem cilvēkiem. Pārskatiet rezultātus un uzlabojiet uzvedni, līdz rezultāti ir vienmērīgi labi.
Partijas ģenerēšana
Ģenerējiet piezīmes partijās pa segmentiem. Ja apjoms pārsniedz trīsdesmit piezīmes dienā, izmantojiet AI API integrāciju ar savu izklājlapu. Saglabājiet visas ģenerētās piezīmes atpakaļ izklājlapā īpašā kolonnā.
Cilvēka apskats
Pirms nosūtīšanas izlasiet katru piezīmi. Pārbaudiet precizitāti, rakstzīmju skaitu, novērtējiet toņa atbilstību un veiciet testu “vai tas ir dīvaini?”. Atzīmējiet katru piezīmi kā apstiprinātu, kā rediģējamu vai ģenerējiet to atkārtoti.
Sūtīšana un turpmākā rīcība
Nosūtiet divdesmit līdz piecdesmit pieprasījumus dienā manuāli, izkliedējot tos visas dienas garumā. Divdesmit četru līdz četrdesmit astoņu stundu laikā pēc apstiprināšanas nosūtiet īsu, sarunvalodas ziņojumu, kas beidzas ar vienu jautājumu. Sekojiet līdzi apstiprināšanas rādītājiem un atbilžu rādītājiem pa segmentiem, lai laika gaitā pilnveidotu savu pieeju.
11 reizes jūsu LinkedIn palīdzības sniegšanai
Automatizācija un Gen AI
Izmantojiet LinkedIn Automation un Gen AI iespējas, lai paplašinātu savu sasniedzamību kā vēl nekad. Ik nedēļu piesaistiet tūkstošiem potenciālo klientu, izmantojot AI balstītus komentārus un mērķtiecīgas kampaņas — tas viss no vienas vadošās paaudzes spēkstacijas platformas.
Biežāk uzdotie jautājumi
Jūs varat personalizēt LinkedIn saziņas aktivitātes plašā mērogā, apkopojot strukturētus personalizācijas datus (ierakstus, atskaites punktus, kopīgu pieredzi) un izmantojot mākslīgā intelekta rīkus, piemēram, ChatGPT vai Claude, lai ģenerētu pielāgotas savienojuma piezīmes, pamatojoties uz šo kontekstu. Pirms nosūtīšanas vienmēr iekļaujiet cilvēka veiktu pārskatīšanu.
Jā. Personalizētas LinkedIn savienojuma piezīmes pastāvīgi pārspēj tukšus pieprasījumus — bieži vien divas līdz piecas reizes —, jo tās signalizē par atbilstību un patiesu interesi, nevis masveida saziņu.
Gan ChatGPT, gan Claude darbojas labi. ChatGPT vieglāk integrējas automatizācijas darbplūsmās, savukārt Claude bieži rada dabiskāku sarunvalodas toni. Labākā izvēle ir atkarīga no tā, vai prioritāte ir mērogs vai nianses.
Vismaz:
Vārds
Pašreizējā loma un uzņēmums
Viens konkrēts personalizācijas āķis
Augstas ietekmes dati ietver nesen publicētus ierakstus, atskaites punktus, savstarpējas saiknes vai kopīgu profesionālo pieredzi.
LinkedIn savienojuma piezīmēm ir stingrs 300 rakstzīmju ierobežojums. Ideāla piezīme ir kodolīga, atbilstoša un vērsta tikai uz savienojuma iegūšanu, nevis uz piedāvājuma sniegšanu.
Savienojuma piezīmju rakstīšana, izmantojot mākslīgo intelektu, ir droša, ja tās pārskatāt un nosūtāt manuāli. Tomēr pilnībā automatizēti sūtīšanas rīki, kas pārkāpj LinkedIn pakalpojumu sniegšanas noteikumus, var izraisīt konta ierobežojumus.
Biežākās kļūdas ietver:
Viltus specifika
Pārspīlēti komplimenti
Slepens metiens
Korporatīvais žargons
Strukturāli identiskas banknotes, kas nosūtītas partijās
Šie modeļi samazina uzticības un pieņemšanas līmeni.
Drošs manuāli veicamu savienojumu diapazons ir 20–50 savienojuma pieprasījumu dienā, kas sadalīti visas dienas garumā. Pārāk daudzu pieprasījumu nosūtīšana vienlaikus var izraisīt LinkedIn ierobežojumus.
Nosūtiet īsu papildu informāciju 24–48 stundu laikā. Pateikieties par saziņu, uzsveriet atbilstību un uzdodiet vienu vienkāršu, viegli atbildamu jautājumu, lai sāktu sarunu.
Jā — ja to lieto atbildīgi. LinkedIn Automation palīdz mērogot izpēti un ziņojumu izstrādi, taču konversija ir atkarīga no spēcīgas personalizācijas un cilvēku uzraudzības.
