Bija laiks, kad LinkedIn ziņojumu veidne paveica darbu. Jūs nomainījāt vārdu, norādījāt amata nosaukumu un nosūtījāt to pašu četri teikumi simts cilvēkiemDaži no viņiem atbildēja. Pietiekami daudz no viņiem atbildēja, ka tas šķita kā sistēma, kuru ir vērts saglabāt.
Tas laiks ir pagājis. Un profesionāļi uz jūsu palīdzības saņēmēja puse ir iemesls, kāpēc.
Kas nogalināja veidni?
LinkedIn lietotāju bāze ir ievērojami pieaugusi, un līdz ar to ir pieaudzis arī profesionālo iesūtņu pārpludināto kontaktinformācijas apjoms. Vidējais lēmumu pieņēmējs LinkedIn platformā mūsdienās saņem vairākus nevēlamus ziņojumus nedēļā un ir izveidojis tūlītēju, gandrīz instinktīvu pieeju spēja atpazīt veidni kad viņi vienu ierauga.
To atklāj ne tikai personalizācijas lauki. Tā ir struktūra. Ievads, kas papildina viņu darbu, nepasakot neko konkrētu. Pagrieziena punkts, kas iepazīstina ar produktu pirms sarunas sākuma. Aicinājums uz rīcību, kas prasa 15 minūtes, it kā Laiks ir vienīgā barjera starp aukstu ziņu un noslēgtu darījumu.
Potenciālie klienti vairs vienkārši neignorē šīs ziņas. Viņi ir apmācīti tās dzēst, nepabeidzot pirmo teikumu. Veidne pati ir kļuvusi par savu diskvalificējošo faktoru..
Un arī LinkedIn algoritms ir panācis.
Kontiem, kas sūta lielu daudzumu līdzīgu ziņojumu nesaistītiem profiliem, tiek piemēroti ierobežojumi, samazināta redzamība un atkārtotos gadījumos tiek izsniegti oficiāli brīdinājumi.
Platforma aktīvi strādā pret infrastruktūru, kas sākotnēji padarīja veidnes mērogojamas.
Kāpēc personalizācija plašā mērogā agrāk nebija iespējama
Veidņu pastāvēšanas iemesls nebija tāpēc, ka personalizācijai nebija nozīmes, bet gan tāpēc, ka pareiza personalizācija nebija mērogojama. Patiesi specifiska, kontekstuāli atbilstoša ziņojuma rakstīšana katram potenciālajam klientam 500 kontaktu sarakstā prasītu veselu darba nedēļu. Lielākajai daļai komandu vienkārši nebija šāda laika.
Tāpēc viņi izvēlējās divas vai trīs detaļas, ko veidnē varēja ietvert — vārdu, uzņēmumu, amatu —, un nosauca to par personalizētu. Tas bija labākais pieejamais kompromiss starp atbilstību un apjomu.
Šim kompromisam vairs nav jāpastāv.
Kā mākslīgais intelekts maina LinkedIn saziņu
Mākslīgais intelekts neaizstāj cilvēka spriedumus, kas ir pamatā veiksmīgai informācijas izplatīšanai. Tas aizstāj manuālo darbu, kas padarīja personalizāciju nepraktisku plašā mērogā.
Šī pārmaiņa ir ievērojama. Tā vietā, lai katram sarakstā esošajam potenciālajam klientam tiktu nosūtīta viena veidne, mākslīgais intelekts var katram klientam izveidot atšķirīgu ziņojumu, pamatojoties uz to, ko potenciālais klients nesen ir publicējis, ar ko viņš/viņa nodarbojas, kādas problēmas viņš/viņa ir publiski atzīmējis/-usi un kāds šobrīd ir viņa/viņas profesionālais konteksts. Rezultāts nav veidne ar apmainītu vārdu. Tas ir ziņojums, kas lasās tā, it kā tas būtu rakstīts tieši saņēmējam, jo jēgpilnā nozīmē tas tā arī bija.
Tas ir tas uz nolūku balstīta informācijas izplatīšana izskatās praksē. Mākslīgais intelekts neģenerē ziņojumus vakuumā — tas darbojas no LinkedIn sociālie signāli: ieraksti, komentāri un iesaisti raksturojošie modeļi norāda, par ko domā potenciālais klients, pirms jūs ar viņu sazināties. Kad ziņojums atspoguļo šo kontekstu, tas nešķiet kā saziņa. Tas šķiet kā atbilstoša atbilde uz kaut ko, ko potenciālais klients jau ir paudis.
Konnector mākslīgā intelekta ziņojumapmaiņas darbplūsma ir veidota tieši uz šīs loģikas. Platforma izseko sociālos signālus visos jūsu mērķa kontos, izveido personalizētas ziņojumu veidnes, pamatojoties uz katra potenciālā klienta nesenajām aktivitātēm, un pirms nosūtīšanas saglabā katru melnrakstu jūsu pārskatīšanai. Jūs to izlasāt, pielāgojat, ja nepieciešams, un apstiprināt. Personalizāciju atbalsta mākslīgais intelekts. Lēmums ir jūsu ziņā.
Atšķirība praksē:
Ir noderīgi redzēt, kā tas izskatās blakus.
| Elements | Vispārīga veidne | Ar mākslīgā intelekta palīdzību personalizēts ziņojums |
|---|---|---|
| Atvēršanas līnija | “Sveiki, [Vārds]! Es atradu jūsu profilu un biju pārsteigts par jūsu pieredzi.” | Atsaucas uz konkrētu ierakstu, izaicinājumu vai lomas maiņu, ko potenciālais lietotājs nesen kopīgoja |
| konteksts | Vispārīgs ICP pieņēmums — pieņem sāpes bez pierādījumiem | No reāla signāla — ko potenciālais klients ir publiski paudis |
| Tonis | Formāls un savstarpēji aizvietojams | Pielāgots potenciālā klienta komunikācijas stilam |
| jautāt | "Vai jūs būtu atvērts 15 minūšu sarunai?" | Konkrēts jautājums, kas saistīts ar izaicinājumu vai tēmu, ko viņi izvirzīja |
| Saņēmēja pieredze | Nekavējoties atpazīt kā veidni | Lasāms kā atbilstošs, pārdomāts ziņojums |
Šīs atšķirības tabulas versija ir skaidra. Reālās pasaules versija ir atbilžu biežums, kas atspoguļo to pašu.
Kāda laba mākslīgā intelekta atbalstīta informēšanas darbība no jums vēl ir nepieciešama?
Mākslīgais intelekts (MI) apstrādā atklāšanu un izstrādāšanu. Tas neveic stratēģiju, pozicionēšanu vai galīgo spriedumu pirms ziņojuma nosūtīšanas. Tie joprojām ir cilvēku pienākumi — un tiem ir lielāka, nevis mazāka nozīme, kad izstrādes slogs ir noņemts.
Komandas, kas vislabāk gūst labumu no mākslīgā intelekta atbalstītas LinkedIn saziņas, ir tās, kas ietaupīto laiku izmanto, lai ieguldītu labākā signālu noteikšanā, asākā ICP definīcijā un pārdomātākos apstiprināšanas lēmumos. Viņi izlasa katru melnrakstu pirms tā nosūtīšanas. Viņi pielāgo tos, kas ir tuvu, bet ne gluži pareizi. Viņi izmanto analītiku, lai saprastu, kas nodrošina konvertāciju un kāpēc.
Mākslīgais intelekts paceļ zemāko līmeni katrā ziņojumā. Cilvēks paceļ augstāko līmeni.
Šis ir modelis, ap kuru ir veidots Konnector. LinkedIn sociālo mediju pārdošana plašā mērogā ar cilvēku, kas ir iesaistīts katrā saskares punktā — lai jūsu saziņa paliktu autentiska, jūsu konts atbilstu prasībām un jūsu sarunu plūsma būtu pilna ar sarunām, kuras patiešām ir vērts risināt.
Veidne neatgriežas
Vispārīgajām LinkedIn veidnēm nav slikts gads. Tās ir strukturāli pabeigtas kā sabiedrības informēšanas stratēģija. Platforma ir mainījusies, auditorija ir mainījusies, un tehnoloģija, kas lika tām šķist vienīgajai mērogojamajai iespējai, ir aizstāta ar kaut ko ievērojami labāku.
Komandas, kas joprojām izmanto veidņu secības, sacenšas par mazāku atdevi arvien pārpildītākajā iesūtnē. Komandas, kas ir pārgājušas uz signālu vadītu, mākslīgā intelekta atbalstītu personalizāciju, iesaistās sarunās, kuras veidnes nekad nebūtu varējušas uzsākt.
Ja vēlaties redzēt, kā Konnector mākslīgā intelekta informēšanas darbplūsma attiecas uz jūsu ICP un tirgu, rezervēt demonstrācijuVai arī sāciet tieši un reģistrēties šeit.
Papildu informācija
- LinkedIn sociālo signālu izpratne ar Konnector
- LinkedIn informācijas izplatīšanas stratēģija B2B uzņēmumiem: kas darbojas 2026. gadā
- Kā uzlabot savu LinkedIn atbilžu rādītājus
- Pirktspējīgu klientu piesaistes triki, kas patiešām darbojas vietnē LinkedIn
- LinkedIn potenciālo klientu ģenerēšana: Konnector pieeja
11 reizes jūsu LinkedIn palīdzības sniegšanai
Automatizācija un Gen AI
Izmantojiet LinkedIn Automation un Gen AI iespējas, lai paplašinātu savu sasniedzamību kā vēl nekad. Ik nedēļu piesaistiet tūkstošiem potenciālo klientu, izmantojot AI balstītus komentārus un mērķtiecīgas kampaņas — tas viss no vienas vadošās paaudzes spēkstacijas platformas.
Biežāk uzdotie jautājumi
Vispārīgas veidnes neizdodas, jo potenciālie klienti tās uzreiz atpazīst. Lielākā daļa lēmumu pieņēmēju katru nedēļu saņem vairākus "aukstus" LinkedIn ziņojumus un ir kļuvuši ļoti prasmīgi atkārtotu saziņas modeļu pamanīšanā. Ziņojumi, kuriem trūkst atbilstības, laika vai konteksta, bieži tiek ignorēti, pirms tie ir pilnībā izlasīti.
Tradicionālā automatizācija koncentrējas uz viena un tā paša ziņojuma nosūtīšanu plašā mērogā. Mākslīgā intelekta atbalstīta saziņas veicināšana koncentrējas uz kontekstam atbilstošu ziņojumu ģenerēšanu, kas pielāgoti katra potenciālā klienta nesenajām aktivitātēm, iesaistes modeļiem un profesionālajai situācijai. Mērķis nav tikai automatizācija — tas ir atbilstība plašā mērogā.
Jā — ja mākslīgais intelekts tiek izmantots pareizi. Spēcīga mākslīgā intelekta atbalstīta saziņas kampaņa izmanto reālus LinkedIn signālus, piemēram, ierakstus, komentārus, lomu maiņas un iesaisti, lai veidotu vēstījumu. Cilvēka veikta pārskatīšana joprojām ir svarīga, lai nodrošinātu, ka tonis, spriedumi un pozicionēšana šķiet autentiski, nevis robotiski.
LinkedIn sociālo tīklu signāli ir uzvedības rādītāji, piemēram, iesaiste ierakstos, lomu maiņa, satura kopīgošana, komentāri, pieņemšanas darbā aktivitāte un diskusijas nozarē. Šie signāli palīdz pārdošanas komandām saprast, kad potenciālais klients varētu aktīvi domāt par atbilstošu izaicinājumu vai izvērtēt risinājumus.
Uz nolūku balstīta informācijas izplatīšana ir efektīva, jo tā atbilst potenciālā klienta pašreizējām prioritātēm un aktivitātēm. Ziņojums, kas saistīts ar nesen publiski apspriestu izaicinājumu, šķiet atbilstošāks nekā vispārīgs piedāvājums, kas nosūtīts bez konteksta. Atbilstība uzlabo atbilžu sniegšanas rādītājus un sarunas kvalitāti.
Mākslīgais intelekts novērš manuālu izpētes un rakstīšanas darbu, kas iepriekš padarīja dziļu personalizāciju plašā mērogā neiespējamu. Tā vietā, lai izmantotu vienu veidni simtiem potenciālo klientu, mākslīgais intelekts var ģenerēt atšķirīgus melnrakstus, kas balstīti uz katra potenciālā klienta nesenajām aktivitātēm LinkedIn un profesionālo kontekstu.
Nē. Mākslīgais intelekts atbalsta darbplūsmu, bet neaizstāj cilvēka spriedumus. Pārdošanas komandām joprojām ir jādefinē stratēģija, jānovērtē ziņojumapmaiņas kvalitāte, jāapstiprina melnraksti un jāvada sarunas. Visefektīvākās darbplūsmas apvieno mākslīgā intelekta efektivitāti ar cilvēka uzraudzību.
Noderīgas aktivitātes ietver lomu maiņu, nesen publicētus ierakstus, iesaistīšanos nozares saturā, komentārus par konkurentu diskusijām, paziņojumus par pieņemšanu darbā un publiski kopīgotas darbības problēmas. Šīs pazīmes rada kontekstu atbilstošākai saziņai.
LinkedIn arvien vairāk uzrauga atkārtotu, liela apjoma saziņas izvietošanu. Konti, kas sūta lielu skaitu gandrīz identisku ziņojumu nesaistītiem lietotājiem, visticamāk, aktivizēs platformas ierobežojumus vai brīdinājumus. Kontekstuāla, cilvēka pārskatīta saziņa ir drošāka un ilgtermiņā ilgtspējīgāka.
Konnector izseko LinkedIn sociālos signālus visā jūsu ICP, sagatavo personalizētus saziņas materiālus, pamatojoties uz reāllaika aktivitātēm, un pirms jebkādu materiālu nosūtīšanas nodrošina cilvēku iesaistīšanu apstiprināšanas darbplūsmā. Tas palīdz komandām mērogot atbilstību, neupurējot autentiskumu vai konta drošību.
