മിക്ക B2B പ്രവർത്തനങ്ങളും ലളിതമായ ഒരു തത്വത്തിലാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്: ശരിയായ വ്യക്തിയെ കണ്ടെത്തി അവർക്ക് ഒരു സന്ദേശം അയയ്ക്കുക. ടാർഗെറ്റിംഗ് ICP അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. സമയം കലണ്ടർ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. വ്യക്തിഗതമാക്കൽ പേരും കമ്പനിയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.
ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു - പക്ഷേ അത്ര നന്നായിട്ടില്ല. തീരുമാനമെടുക്കുന്നവർക്ക് മുമ്പെന്നത്തേക്കാളും കൂടുതൽ പിന്തുണ ലഭിക്കുന്ന ഒരു അന്തരീക്ഷത്തിൽ, "അത്ര നന്നായിട്ടില്ല" എന്നത് "ഒരിക്കലും ഇല്ല" എന്നതിലേക്ക് പ്രവണത കാണിക്കുന്നു.
ആ അടിസ്ഥാന ആശയത്തെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നത് സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസ് ആണ്. ഇത് ഒരേ സമീപനത്തിന്റെ മികച്ച പതിപ്പല്ല. ഇത് അടിസ്ഥാനപരമായി വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ആരംഭ പോയിന്റാണ് - ആരെ സമീപിക്കണമെന്ന് മാത്രമല്ല, ആ വ്യക്തി ഇപ്പോൾ എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നതെന്ന് ചോദിക്കുന്നതും, ഒരു സംഭാഷണം ആരംഭിക്കാൻ ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ നല്ല സമയമാണോ എന്ന് ചോദിക്കുന്നതും.
സോഷ്യൽ സിഗ്നൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്താണ്?
ലിങ്ക്ഡ്ഇനിൽ നിന്നുള്ള തത്സമയ പെരുമാറ്റ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് B2B പ്രവർത്തനങ്ങളെ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയുന്നതിനും, യോഗ്യത നേടുന്നതിനും, സമയം കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയാണ് സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസ്. ഒരു ലിസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നതിനും ഒരു ശ്രേണി സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും സ്റ്റാറ്റിക് പ്രൊഫൈൽ ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, നിങ്ങളുടെ ICP എന്താണ് പോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നത്, അഭിപ്രായമിടുന്നത്, ഇടപഴകുന്നത്, പരസ്യമായി പ്രക്ഷേപണം ചെയ്യുന്നത് എന്നിങ്ങനെയുള്ള തത്സമയ പ്രവർത്തന സിഗ്നലുകൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു - ഇപ്പോൾ മുൻഗണന നൽകേണ്ട സാധ്യതകളെ ഉയർത്തിക്കാട്ടാൻ.
സിഗ്നലുകൾ മറച്ചുവെക്കപ്പെടുന്നില്ല. നിങ്ങൾ ബന്ധപ്പെടാൻ ശ്രമിക്കുന്ന പ്രൊഫഷണലുകൾ അവ ലിങ്ക്ഡ്ഇനിൽ ദിവസവും പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു. ഔട്ട്റീച്ച് ഗുണനിലവാര പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ച് പോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്ന ഒരു സെയിൽസ് വൈസ് പ്രസിഡന്റ്. പൈപ്പ്ലൈൻ ആട്രിബ്യൂഷൻ ഉള്ളടക്കത്തെക്കുറിച്ച് അഭിപ്രായം പറയുന്ന റെവോപ്സിന്റെ ഒരു മേധാവി. ബജറ്റ് അൺലോക്ക് ചെയ്തുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു റോളിൽ ഒരു പുതിയ നിയമനം പ്രഖ്യാപിക്കുന്ന ഒരു സ്ഥാപകൻ. ഇവയിൽ ഓരോന്നും ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് ഫിൽട്ടറിനും കഴിയാത്ത ഒരു കാര്യം നിങ്ങളോട് പറയുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ പോയിന്റാണ്: നിങ്ങൾക്ക് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ച് ഈ പ്രോസ്പെക്റ്റ് സജീവമായി ചിന്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന്.
സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസ് എന്നത് ആ ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ പിടിച്ചെടുക്കുകയും വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ശരിയായ സമയത്ത് നിങ്ങളുടെ ഔട്ട്റീച്ച് വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് ശരിയായ പ്രോസ്പെക്റ്റുകളെ നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളാണ്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് സ്റ്റാറ്റിക് ഐസിപി ടാർഗെറ്റിംഗ് ഇനി മതിയാകാത്തത്?
സ്റ്റാറ്റിക് ടാർഗെറ്റിംഗിന് വോളിയത്തിന് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒരു പ്രധാന പോരായ്മയുണ്ട്. ആരുമായി ബന്ധപ്പെടണമെന്ന് ഇത് നിങ്ങളോട് പറയുന്നു. എപ്പോൾ എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഇത് നിങ്ങളോട് ഒന്നും പറയുന്നില്ല.
ജനുവരിയിൽ നിങ്ങളുടെ ആദർശ വാങ്ങുന്നയാൾ ഡിസംബറിൽ രണ്ട് വർഷത്തെ കരാർ പുതുക്കിയിരിക്കാം. നിങ്ങളുടെ ഫേംഗ്രാഫിക് മാനദണ്ഡങ്ങളുമായി തികച്ചും പൊരുത്തപ്പെടുന്ന അതേ കമ്പനി മധ്യ-പുനർഘടനയിലോ വാങ്ങൽ മരവിപ്പിക്കലിലോ ആയിരിക്കാം. സ്റ്റാറ്റിക് ഫിൽട്ടറുകൾ ഒരു സ്നാപ്പ്ഷോട്ടാണ്. വാങ്ങൽ ഉദ്ദേശ്യം ചലനാത്മകമാണ്. രണ്ടും തുല്യമായി കണക്കാക്കുന്നത് കൊണ്ടാണ് നന്നായി ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ള പ്രവർത്തനത്തിന് ഇപ്പോഴും 3% നും 7% നും ഇടയിൽ പ്രതികരണ നിരക്കുകൾ ഉണ്ടാകുന്നത്.
| ലക്ഷ്യ സമീപനം | അത് നിങ്ങളോട് എന്താണ് പറയുന്നത് | അത് എന്താണ് നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നത് | സാധാരണ മറുപടി നിരക്ക് |
|---|---|---|---|
| സ്റ്റാറ്റിക് ഐസിപി ഫിൽട്ടറുകൾ | നിങ്ങളുടെ വാങ്ങുന്നയാളുടെ പ്രൊഫൈലുമായി ആരാണ് പൊരുത്തപ്പെടുന്നത് | ഇപ്പോഴാണ് ശരിയായ സമയം എന്ന് | 3 മുതൽ 7% വരെ |
| സ്റ്റാറ്റിക് ഫിൽട്ടറുകൾ + വ്യക്തിഗതമാക്കൽ | ആരാണ് പൊരുത്തപ്പെടുന്നത് + ഒരു പേരും കമ്പനി റഫറൻസും | പ്രോസ്പെക്റ്റ് സജീവമായി ഏർപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ എന്ന് | 5 മുതൽ 10% വരെ |
| സോഷ്യൽ സിഗ്നൽ ഇന്റലിജൻസ് | ആരാണ് പൊരുത്തപ്പെടുന്നത് + അവർ ഇപ്പോൾ എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നത് | വളരെ കുറച്ച് - തെളിവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ആളുകളിലേക്ക് ജനപ്രവാഹം ഉണ്ടാകുന്നു. | 15 മുതൽ 30% വരെ+ |
ആദ്യ വരിയും മൂന്നാമത്തെ വരിയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം മികച്ച പകർപ്പല്ല. ഇത് മികച്ച സമയക്രമമാണ് - കൂടാതെ സമയം പൂർണ്ണമായും സിഗ്നൽ ഗുണനിലവാരത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
യഥാർത്ഥ B2B വാങ്ങൽ ഉദ്ദേശ്യത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന ആറ് സിഗ്നലുകൾ
ലിങ്ക്ഡ്ഇനിലെ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും ഒരു വാങ്ങൽ സൂചനയായി തുല്യ പ്രാധാന്യം വഹിക്കുന്നില്ല. ചില സിഗ്നലുകൾ ഉച്ചത്തിലും സ്പഷ്ടമായും ഉണ്ടാകും. മറ്റുള്ളവ സൂക്ഷ്മവും സന്ദർഭോചിതവുമാണ്. ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസ് ചട്ടക്കൂടുകൾ അവയെ വേർതിരിച്ചറിയുകയും - ഏറ്റവും ശക്തമായവയിൽ ആദ്യം പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വ്യക്തമായ ഉദ്ദേശ്യ സിഗ്നലുകൾ
- ഒരു പ്രത്യേക വെല്ലുവിളിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു പോസ്റ്റ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കൽ - പ്രോസ്പെക്റ്റ് ഒരു പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ച് പരസ്യമായി പറഞ്ഞിട്ടുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനരീതി അവർ ഇതിനകം രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള ഒന്നിനോട് പ്രതികരിക്കുന്നു.
- ഉപകരണ അല്ലെങ്കിൽ വെണ്ടർ ശുപാർശകൾക്കായി അവരുടെ നെറ്റ്വർക്കിനോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. — സജീവമായ വിലയിരുത്തൽ ഇപ്പോൾ നടക്കുന്നു. സംഭാഷണം തുടരുന്നതിന് മുമ്പ് ഈ സിഗ്നലിന് 48 മുതൽ 72 മണിക്കൂർ വരെ ഷെൽഫ് ലൈഫ് ഉണ്ട്.
- മത്സരാർത്ഥികളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിൽ അഭിപ്രായം പറയൽ — ജിജ്ഞാസ, അതൃപ്തി, അല്ലെങ്കിൽ സജീവ താരതമ്യം. എല്ലാം നിങ്ങളുടെ വിഭാഗവുമായുള്ള ഇടപെടലിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
സന്ദർഭോചിതമായ ഉദ്ദേശ്യ സിഗ്നലുകൾ
- വാങ്ങൽ സ്ഥാനത്ത് പുതിയ റോള് പ്രഖ്യാപനം — ഒരു പുതിയ വൈസ് പ്രസിഡന്റ്, മേധാവി അല്ലെങ്കിൽ ഡയറക്ടർ ഉപകരണങ്ങളും പ്രക്രിയകളും വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഒരു മാൻഡേറ്റ് കൊണ്ടുവരുന്നു. കാലയളവ് 30 മുതൽ 90 ദിവസം വരെയാണ്.
- ഉള്ളടക്ക ഇടപെടൽ പാറ്റേണുകളിലെ മാറ്റം — മാസങ്ങളുടെ നിശബ്ദതയ്ക്ക് ശേഷം ഒരു പ്രോസ്പെക്റ്റ് പെട്ടെന്ന് വിഭാഗ-നിർദ്ദിഷ്ട ഉള്ളടക്കത്തിൽ ഇടപഴകുന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട ഒരു പെരുമാറ്റ മാറ്റമാണ്.
- കമ്പനി തല സിഗ്നലുകൾ — ഫണ്ടിംഗ് പ്രഖ്യാപനങ്ങൾ, പുതിയ മുതിർന്ന നിയമനങ്ങൾ, ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തിലെ വളർച്ച — ഇവയെല്ലാം പലപ്പോഴും സംഭരണ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് മുമ്പുള്ള സംഘടനാ മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഏറ്റവും ഉയർന്ന ആത്മവിശ്വാസ സിഗ്നൽ സാഹചര്യങ്ങൾ ഇവയാണ് അടുക്കിവച്ച സിഗ്നലുകൾ — ഒരു പ്രോസ്പെക്റ്റ് ഒരേസമയം ഒന്നിലധികം സൂചകങ്ങൾ കാണിക്കുമ്പോൾ. ഒരു പ്രസക്തമായ വെല്ലുവിളിയെക്കുറിച്ച് പോസ്റ്റ് ചെയ്യുകയും എതിരാളി ഉള്ളടക്കത്തിൽ ഇടപഴകുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരാളിൽ നിന്നുള്ള ഒരു പുതിയ റോൾ പ്രഖ്യാപനം ഒരു മങ്ങിയ ലീഡല്ല. ഈ ആഴ്ചയിലെ നിങ്ങളുടെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന മുൻഗണനയുള്ള ഔട്ട്റീച്ച് ലക്ഷ്യമാണിത്.
ഇവയെ എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയാമെന്നും അവ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്നും വിശദമായി കണക്ടറിന്റെ ഗൈഡിൽ വായിക്കാം. ഉയർന്ന ഉദ്ദേശ്യമുള്ള B2B വാങ്ങുന്നവർക്കുള്ള LinkedIn സോഷ്യൽ സിഗ്നലുകൾ.
കാണുക: കണക്ടറുമൊത്തുള്ള സോഷ്യൽ സിഗ്നലുകൾ ഇന്റലിജൻസ്
സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസ് എങ്ങനെയാണ് ഔട്ട്റീച്ച് വർക്ക്ഫ്ലോയെ മാറ്റുന്നത്
സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസിന്റെ പ്രായോഗിക സ്വാധീനം മെച്ചപ്പെട്ട ലക്ഷ്യമിടൽ മാത്രമല്ല. ആദ്യ വാം-അപ്പ് ടച്ച് മുതൽ ആദ്യ സന്ദേശവും തുടർന്നുള്ള ഓരോ തുടർനടപടിയും വരെ, ഔട്ട്റീച്ച് എങ്ങനെ സംഭവിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ മുഴുവൻ ക്രമത്തെയും ഇത് മാറ്റുന്നു.
കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്ക് മുമ്പ്: സിഗ്നൽ നയിക്കുന്ന സന്നാഹം
നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം നേരിടുന്ന ഒരു വെല്ലുവിളിയെക്കുറിച്ച് ഒരു പ്രോസ്പെക്റ്റ് പോസ്റ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, നേരിട്ടുള്ള ആശയവിനിമയം ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ആ പോസ്റ്റ് ഊഷ്മളത കൈവരിക്കാനുള്ള ഒരു അവസരം കൂടിയാണ്. ഒരു സന്ദർഭോചിതമായ അഭിപ്രായം - പൊതുവായ ഒരു അംഗീകാരമല്ല, മറിച്ച് അവർ എഴുതിയതിന്റെ യഥാർത്ഥ സത്തയുമായി ഇടപഴകുന്ന ഒന്ന് - നിങ്ങൾ എന്തെങ്കിലും ആവശ്യപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ പേര് അവരുടെ അവബോധത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു.
രണ്ടോ മൂന്നോ ദിവസങ്ങൾക്ക് ശേഷം നിങ്ങളുടെ കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥന എത്തുമ്പോഴേക്കും നിങ്ങൾ അപരിചിതനല്ല. അവർ പരസ്യമായി ഉന്നയിച്ച പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ച് വായിക്കേണ്ട എന്തെങ്കിലും പറഞ്ഞ വ്യക്തിയാണ് നിങ്ങൾ. ആ സന്ദർഭം ഒരു വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ടോക്കണിനും പകർത്താൻ കഴിയാത്ത വിധത്തിൽ സ്വീകാര്യത നിരക്കിനെ മാറ്റുന്നു.
കണക്ടറിന്റെ AI- സഹായത്തോടെയുള്ള കമന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോ ഈ പോസ്റ്റുകളെ സ്വയമേവ ഉപരിതലത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു, കൂടാതെ ഒരു ടെംപ്ലേറ്റിനെയല്ല - ഉള്ളടക്കത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു സന്ദർഭോചിത കമന്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഓരോ ഡ്രാഫ്റ്റും മനുഷ്യ അംഗീകാര ക്യൂവിലാണ്. നിങ്ങളുടെ സൈൻ-ഓഫ് ഇല്ലാതെ ഒന്നും പോസ്റ്റുചെയ്യില്ല.
കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥന: സിഗ്നലിനെ പ്രത്യേകമായി പരാമർശിക്കുക
ഒരു സോഷ്യൽ സിഗ്നലിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റി എഴുതുന്ന ഒരു കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥന കുറിപ്പ് ഒരു പൊതുവായ ആമുഖത്തിൽ നിന്ന് വ്യക്തമായി വ്യത്യസ്തമാണ്. താരതമ്യം ചെയ്യുക:
"ഹായ് സാറ - ഔട്ട്റീച്ച് ഗുണനിലവാരത്തിൽ ഞാൻ VP സെയിൽസ് ടീമുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ബന്ധപ്പെടുന്നത് മൂല്യവത്താണെന്ന് ഞാൻ കരുതി."
എതിരായി:
"ഹായ് സാറാ — SDR മറുപടി നിരക്കുകൾ 4% ആയി കുറഞ്ഞതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ പോസ്റ്റ് പ്രതിധ്വനിച്ചു. കുറച്ച് ടീമുകളുമായി ഞങ്ങൾ ഇതേ പ്രശ്നം കൈകാര്യം ചെയ്തുവരികയാണ്. കണക്റ്റ് ചെയ്യുന്നത് നന്നായിരിക്കും."
രണ്ടാമത്തെ സന്ദേശം യഥാർത്ഥമായ എന്തോ ഒന്ന് പരാമർശിക്കുന്നു. ഇത് ഇതിനകം തന്നെ സന്ദർഭം ചേർത്തിട്ടാണ് വരുന്നത്. പ്രോസ്പെക്റ്റ് റഫറൻസ് തിരിച്ചറിയുകയും സ്വീകാര്യത നിരക്ക് അതിനെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ആദ്യത്തെ സന്ദേശം: നിങ്ങൾ വിൽക്കുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയല്ല, അവർ പറഞ്ഞതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർമ്മിക്കുക.
ഒരു കണക്ഷൻ സ്വീകരിച്ചതിനു ശേഷമുള്ള ആദ്യ സന്ദേശം ഒരു പ്രസംഗത്തിനുള്ള സ്ഥലമല്ല. സിഗ്നൽ ആരംഭിച്ച സംഭാഷണം തുടരാനുള്ള സ്ഥലമാണിത്. അവർ ഉന്നയിച്ച വെല്ലുവിളിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പ്രത്യേക ചോദ്യം ചോദിക്കുക. ഉത്തരം നൽകാൻ എളുപ്പമാക്കുക. അവരെക്കുറിച്ച് ഒരു ധാരണ ഉണ്ടാക്കുക.
ഒരു ടെംപ്ലേറ്റ് ലൈബ്രറിയിൽ നിന്ന് എടുക്കുന്നതിനുപകരം, ആ വ്യക്തിക്കായി യഥാർത്ഥത്തിൽ എഴുതിയതായി വായിക്കുന്ന ഒരു സന്ദേശം സൃഷ്ടിക്കുന്ന, നിർദ്ദിഷ്ട പോസ്റ്റ് ഉള്ളടക്കം, റോൾ സന്ദർഭം, ഇടപെടൽ പെരുമാറ്റം - ലൈവ് സിഗ്നൽ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് കണക്ടർ ഈ ആദ്യ സന്ദേശങ്ങൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നത്. ഈ പ്രത്യേക തലത്തിൽ AI വ്യക്തിഗതമാക്കൽ അതാണ് ഓട്ടോമേഷനും ആധികാരികതയും തമ്മിലുള്ള വിടവ് നികത്തുന്നത്.
സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസും AI വ്യക്തിഗതമാക്കലും: അവ എങ്ങനെ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു
സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസ് ആണ് അസംസ്കൃത വസ്തുക്കൾ നൽകുന്നത് - അതായത്, പ്രോസ്പെക്റ്റ് ഇപ്പോൾ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്, എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നത്. AI വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ആ അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളെ യഥാർത്ഥത്തിൽ മനുഷ്യനായി തോന്നാൻ തക്ക പ്രത്യേകമായ ഒരു ഇടപെടലാക്കി മാറ്റുന്നു.
രണ്ടും മറ്റൊന്നില്ലാതെ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല.
സിഗ്നൽ സന്ദർഭമില്ലാതെ AI വ്യക്തിഗതമാക്കൽ, നന്നായി എഴുതിയതും എന്നാൽ പൊതുവായതുമായ സന്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു - ടെംപ്ലേറ്റ് ചെയ്തതായി തോന്നാത്തത്ര വൈവിധ്യമുള്ളതും, എന്നാൽ പ്രോസ്പെക്റ്റ് യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രകടിപ്പിച്ച ഒന്നിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമല്ല. AI സഹായമില്ലാതെ സിഗ്നൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു ഗവേഷണ തടസ്സം സൃഷ്ടിക്കുന്നു - സിഗ്നലുകൾ ഉണ്ട്, എന്നാൽ ഓരോന്നിനും സ്കെയിലിൽ ഒരു ഇഷ്ടാനുസൃത സന്ദേശം എഴുതുന്നത് പ്രവർത്തനപരമായി സാധ്യമല്ല.
ഒരുമിച്ച്, ഏറ്റവും മികച്ച മനുഷ്യ SDR-കൾ ഉൽപാദിപ്പിക്കുന്നത് - സന്ദർഭോചിതവും സമയബന്ധിതവും നിർദ്ദിഷ്ടവുമായ സന്ദേശങ്ങൾ - അവർ ഉൽപാദിപ്പിക്കുന്നു - എന്നാൽ ഒരു മനുഷ്യ ടീമിനും സ്വമേധയാ നിലനിർത്താൻ കഴിയാത്ത അളവിൽ.
| സമീപനം | വ്യക്തിഗതമാക്കൽ നിലവാരം | സ്കേലബിളിറ്റി | സിഗ്നൽ അവബോധം |
|---|---|---|---|
| മാനുവൽ ഔട്ട്റീച്ച് | ഉന്നതൻ — പൂർണ്ണമായും മനുഷ്യൻ | കുറഞ്ഞത് — പ്രതിദിനം 15 മുതൽ 20 വരെ പ്രോസ്പെക്ടുകൾ പരിധി | ഉയർന്നത് — ഓരോ പ്രോസ്പെക്റ്റിനെയും SDR ഗവേഷണം ചെയ്താൽ |
| സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഓട്ടോമേഷൻ | താഴ്ന്നത് — ടെംപ്ലേറ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളത് | ഉയർന്നത് — പ്രതിദിനം നൂറുകണക്കിന് | ഒന്നുമില്ല — സ്റ്റാറ്റിക് ലിസ്റ്റ്, ലൈവ് സിഗ്നലുകൾ ഇല്ല |
| സോഷ്യൽ സിഗ്നൽ ഇന്റലിജൻസ് + AI വ്യക്തിഗതമാക്കൽ | ഉയർന്നത് — സിഗ്നൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളത്, സന്ദർഭത്തിനനുസരിച്ച് | ഉയർന്ന — ഗുണനിലവാരം നഷ്ടപ്പെടാതെ സ്കെയിലുകൾ | ഉയർന്നത് — തത്സമയ സിഗ്നലുകൾ എല്ലാ സന്ദേശങ്ങളെയും പോഷിപ്പിക്കുന്നു |
കണക്റ്റർ എന്തിനുവേണ്ടിയാണോ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് അതാണ് താഴത്തെ നിര. പ്രായോഗികമാക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ കൂടുതൽ പ്രാപ്യമാകുമ്പോൾ ഔട്ട്റീച്ച് ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് എന്തിലേക്കാണ് നീങ്ങുന്നത് എന്നതും അതാണ്.
ആഘാതം അളക്കൽ: നിങ്ങളുടെ മെട്രിക്കുകളിൽ സോഷ്യൽ സിഗ്നലുകൾ ഇന്റലിജൻസ് എന്ത് മാറ്റങ്ങളാണ് വരുത്തുന്നത്
സിഗ്നൽ അധിഷ്ഠിത ഔട്ട്റീച്ചിന്റെ പ്രഭാവം ഫണലിന്റെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും പ്രകടമാകുന്നു - മറുപടി നിരക്കിൽ മാത്രമല്ല.
- കണക്ഷൻ സ്വീകാര്യത നിരക്ക്: വാം-അപ്പ് ഇടപെടലും സിഗ്നൽ റഫറൻസ് ചെയ്ത കുറിപ്പുകളും സ്ഥിരമായി സ്വീകാര്യത 50% മുകളിലേക്ക് ഉയർത്തുന്നു. കോൾഡ് അഭ്യർത്ഥനകൾ ശരാശരി 20 മുതൽ 30% വരെ.
- ആദ്യ സന്ദേശ മറുപടി നിരക്ക്: പ്രോസ്പെക്റ്റ് പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന സിഗ്നൽ അധിഷ്ഠിത ഓപ്പണറുകൾ 15 മുതൽ 30% വരെ+ മറുപടി നിരക്കുകൾ നൽകുന്നു. പൊതുവായ ആദ്യ സന്ദേശങ്ങൾ ശരാശരി 3 മുതൽ 7% വരെ.
- സംഭാഷണ നിലവാരം: ഒരു സിഗ്നൽ വഴി പ്രേരിപ്പിച്ച സന്ദേശത്തിന് മറുപടി നൽകിയ പ്രോസ്പെക്റ്റ് ഇതിനകം തന്നെ ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുന്ന പ്രശ്നത്തിൽ മുഴുകിയിരിക്കുന്നു. സംഭാഷണത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരവും - ഒരു മീറ്റിംഗിലേക്കുള്ള പുരോഗതിയുടെ വേഗതയും - അത് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
- പൈപ്പ്ലൈൻ വേഗത: പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിച്ചുകൊണ്ട് സംഭാഷണത്തിലേക്ക് എത്തിയ ഒരു പ്രോസ്പെക്റ്റ്, ഒരു അനിയന്ത്രിത നിമിഷത്തിൽ തണുത്ത രീതിയിൽ തടസ്സപ്പെടുത്തിയ ഒരാളേക്കാൾ വേഗത്തിൽ അവസാനിക്കുന്നു.
- അക്കൗണ്ട് ഹെൽത്ത്: ഉയർന്ന സ്വീകാര്യത നിരക്കുകൾ കാലക്രമേണ LinkedIn-ന്റെ ട്രസ്റ്റ് സ്കോർ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു - അതായത് സുസ്ഥിരമായ സിഗ്നൽ അധിഷ്ഠിത ഔട്ട്റീച്ച് നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിന്റെ ഭാവിയിലെ അയയ്ക്കൽ ശേഷിയെ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനുപകരം ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.
അടിസ്ഥാന യുക്തി മികച്ചതായതിനാൽ ഓരോ മെട്രിക്കും മെച്ചപ്പെടുന്നു. ശരിയായ സമയത്ത് ലഭിക്കുന്ന ഇടപെടലുകൾ തുടർന്നുള്ള ഓരോ ഘട്ടത്തിലും മികച്ച ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു.
കണക്ടറിന്റെ സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസ് പ്രായോഗികമായി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
കണക്ടർ നിങ്ങളുടെ നിർവചിക്കപ്പെട്ട ICP-യിലുടനീളമുള്ള കീവേഡ് പ്രവർത്തനം, പോസ്റ്റ് ഇടപഴകൽ, പ്രൊഫൈൽ പെരുമാറ്റം എന്നിവ തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കുന്നു. ഒരു പ്രോസ്പെക്റ്റ് ഒരു യോഗ്യതാ സിഗ്നൽ കാണിക്കുമ്പോൾ - പ്രസക്തമായ വെല്ലുവിളിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു പോസ്റ്റ്, മത്സരാർത്ഥി ഉള്ളടക്കത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു അഭിപ്രായം, ഒരു പുതിയ റോൾ പ്രഖ്യാപനം, ഒരു പ്രൊഫൈൽ കാഴ്ച - അവ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ സിഗ്നൽ ഫീഡിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു, ഉദ്ദേശ്യ ശക്തിയാൽ മുൻഗണന നൽകുന്നു.
അവിടെ നിന്ന്, സിഗ്നലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഔട്ട്റീച്ച് വർക്ക്ഫ്ലോ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.
- AI സഹായത്തോടെയുള്ള വാം-അപ്പ് കമന്റുകൾ സിഗ്നൽ ട്രിഗർ ചെയ്ത നിർദ്ദിഷ്ട പോസ്റ്റുമായി ഇടപഴകുക — പോസ്റ്റ് ഉള്ളടക്കത്തിൽ നിന്ന് ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്തത്, പോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു മനുഷ്യൻ അംഗീകരിച്ചത്
- സിഗ്നൽ റഫറൻസ് ചെയ്ത കണക്ഷൻ കുറിപ്പുകൾ പ്രോസ്പെക്റ്റ് എന്താണ് പറഞ്ഞതെന്നും അവർ നിലവിൽ എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്നും അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് സൃഷ്ടിക്കുന്നത്
- ആദ്യ സന്ദേശങ്ങളും തുടർനടപടികളും സ്റ്റാറ്റിക് പ്രൊഫൈൽ ഫീൽഡുകളിലേക്കല്ല - തത്സമയ സിഗ്നൽ സന്ദർഭത്തിലേക്ക് വ്യക്തിഗതമാക്കിയിരിക്കുന്നു.
- if/then ലോജിക്കുള്ള സ്മാർട്ട് സീക്വൻസുകൾ ഓരോ പ്രോസ്പെക്റ്റിനെയും അവരുടെ പെരുമാറ്റത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി റൂട്ട് ചെയ്യുക - അങ്ങനെ പ്രോസ്പെക്റ്റ് ഇടപഴകുകയോ അവഗണിക്കുകയോ വീണ്ടും സിഗ്നൽ നൽകുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ ക്രമം പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.
സിഗ്നൽ കണ്ടെത്തൽ മുതൽ CRM സമന്വയം വരെയുള്ള മുഴുവൻ വർക്ക്ഫ്ലോയും കണക്ടറിന്റെ ഗൈഡിൽ വിശദമായി ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. സോഷ്യൽ സിഗ്നലുകളുമായി ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഔട്ട്റീച്ച്.
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഔട്ട്റീച്ചിൽ ഇനി വിജയിക്കുന്ന ടീമുകൾ ഏതൊക്കെയാണ്
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഇൻബോക്സുകൾ പൊതുവായ ഔട്ട്റീച്ച് കൊണ്ട് നിറയുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, സ്റ്റാറ്റിക് ലിസ്റ്റ് സീക്വൻസുകൾ ഇപ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഏതൊരാൾക്കും സിഗ്നൽ-ടു-നോയ്സ് അനുപാതം കുറഞ്ഞുകൊണ്ടേയിരിക്കും. കോൾഡ് ഓട്ടോമേഷൻ പ്രകടനത്തിലെ തറ സ്ഥിരതയുള്ളതല്ല - അത് കുറയുന്നു.
തെളിവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ടീമുകളാണ് പാക്കിൽ നിന്ന് പിന്മാറുന്നത്. താൽപ്പര്യം പ്രകടിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള പ്രോസ്പെക്റ്റുകൾ. യഥാർത്ഥമായ ഒന്നിനോട് പ്രതികരിക്കുന്ന സന്ദേശങ്ങൾ. കലണ്ടറിൽ ഓടുന്നതിനുപകരം പെരുമാറ്റവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ക്രമങ്ങൾ. സന്ദേശം അയച്ചയാൾക്ക് സൗകര്യപ്രദമായ ഒരു നിമിഷത്തിലല്ല, മറിച്ച്, പ്രസക്തമായ ഒരു നിമിഷത്തിലാണ് എത്തിച്ചേരുന്നത്.
പ്രായോഗികമായി അതാണ് സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസ്. B2B ഔട്ട്റീച്ച് ടീമുകൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആവശ്യമായ സ്കെയിൽ, വേഗത, അനുസരണ തലം എന്നിവയിൽ - കണക്ടർ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്ന ആർക്കിടെക്ചർ ആണിത്.
ഒരു ഡെമോ ബുക്ക് ചെയ്യുക കണക്ടറിന്റെ സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസ് നിങ്ങളുടെ ഐസിപിയുമായും ഔട്ട്റീച്ച് വർക്ക്ഫ്ലോയുമായും എങ്ങനെ മാപ്പ് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് കാണാൻ. അല്ലെങ്കിൽ സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക ഇന്ന് തന്നെ നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ സിഗ്നൽ-ട്രിഗർഡ് കാമ്പെയ്ൻ നടത്തൂ.
കൂടുതൽ വായനയ്ക്ക്
- ഉയർന്ന ഉദ്ദേശ്യമുള്ള B2B വാങ്ങുന്നവർക്കുള്ള LinkedIn സോഷ്യൽ സിഗ്നലുകൾ
- സോഷ്യൽ സിഗ്നലുകളുമായുള്ള ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഔട്ട്റീച്ച്: കണക്ടർ സമീപനം
- ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഔട്ട്റീച്ചിലെ AI വ്യക്തിഗതമാക്കൽ: കണക്ടർ അത് എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നു
- സ്മാർട്ട് സീക്വൻസുകൾ: ഇഫ്/തെൻ ലോജിക്കുള്ള ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ
- B2B-ക്കായുള്ള LinkedIn ഔട്ട്റീച്ച് തന്ത്രം: ഇപ്പോൾ എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്
- സോഷ്യൽ സിഗ്നലുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യൽ: വിൽപ്പന ടീമുകൾക്കായുള്ള ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഔട്ട്റീച്ച്
നിങ്ങളുടെ LinkedIn ഔട്ട്റീച്ച് 11x
ഓട്ടോമേഷനും ജനറൽ AI-യും
നിങ്ങളുടെ വ്യാപ്തി മുമ്പൊരിക്കലുമില്ലാത്തവിധം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് LinkedIn Automation, Gen AI എന്നിവയുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക. AI- അധിഷ്ഠിത അഭിപ്രായങ്ങളും ടാർഗെറ്റുചെയ്ത കാമ്പെയ്നുകളും ഉപയോഗിച്ച് ആഴ്ചയിൽ ആയിരക്കണക്കിന് ലീഡുകളെ ഉൾപ്പെടുത്തുക - എല്ലാം ഒരു ലീഡ്-ജെൻ പവർഹൗസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നിന്ന്.
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
ലിങ്ക്ഡ്ഇനിലെ സോഷ്യൽ സിഗ്നലുകൾ പ്രൊഫഷണലുകൾ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ സ്വീകരിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളാണ്, ഉദാഹരണത്തിന് പോസ്റ്റ് ചെയ്യുക, കമന്റ് ചെയ്യുക, ലൈക്ക് ചെയ്യുക, ഉള്ളടക്കം പങ്കിടുക, പുതിയ റോളുകൾ പ്രഖ്യാപിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ വ്യവസായ ചർച്ചകളിൽ ഏർപ്പെടുക. ഈ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രോസ്പെക്റ്റുകൾ എന്തിനെക്കുറിച്ചാണ് സജീവമായി ചിന്തിക്കുന്നതെന്ന് ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു, കൂടാതെ വാങ്ങൽ ഉദ്ദേശ്യത്തെ സൂചിപ്പിക്കാനും കഴിയും.
ഉയർന്ന ലക്ഷ്യബോധമുള്ള സാധ്യതകളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും, അവരുടെ നിലവിലെ മുൻഗണനകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും, സ്റ്റാറ്റിക് പ്രൊഫൈൽ വിവരങ്ങളേക്കാൾ തത്സമയ ഇടപെടലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളെ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നതിനുമായി ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ പ്രവർത്തനം ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസ്.
പരമ്പരാഗത ICP ടാർഗെറ്റിംഗ് നിങ്ങളുടെ ആദർശ ഉപഭോക്തൃ പ്രൊഫൈലുമായി ആരൊക്കെ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നു, പക്ഷേ പ്രസക്തമായ ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിൽ അവർക്ക് സജീവ താൽപ്പര്യമുണ്ടോ എന്ന് അത് വെളിപ്പെടുത്തുന്നില്ല. സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസ് സമയക്രമവും സന്ദർഭവും ചേർക്കുന്നു, ഇത് ടീമുകൾ പ്രതികരിക്കാൻ ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ളപ്പോൾ പ്രോസ്പെക്റ്റുകളുമായി ഇടപഴകാൻ സഹായിക്കുന്നു.
ബിസിനസ്സ് വെല്ലുവിളികളെക്കുറിച്ച് പോസ്റ്റുചെയ്യൽ, സോഫ്റ്റ്വെയർ ശുപാർശകൾ ചോദിക്കൽ, എതിരാളികളുടെ ഉള്ളടക്കത്തെക്കുറിച്ച് അഭിപ്രായം പറയൽ, പുതിയ റോൾ പ്രഖ്യാപിക്കൽ, വ്യവസായ-നിർദ്ദിഷ്ട ചർച്ചകളിൽ ഏർപ്പെടൽ, ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ നിയമന സംരംഭങ്ങൾ പോലുള്ള കമ്പനി വളർച്ചാ ഇവന്റുകൾ എന്നിവയാണ് സാധാരണ വാങ്ങൽ ഉദ്ദേശ്യ സിഗ്നലുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നത്.
സെയിൽസ് ടീമുകൾക്ക് സോഷ്യൽ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സജീവമായ സാധ്യതയുള്ളവരെ തിരിച്ചറിയാനും, അവരുടെ ഉള്ളടക്കവുമായി സംവദിക്കാനും, കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥനകൾ വ്യക്തിഗതമാക്കാനും, യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളികളെയോ അല്ലെങ്കിൽ പ്രോസ്പെക്റ്റ് അടുത്തിടെ ചർച്ച ചെയ്ത വിഷയങ്ങളെയോ പരാമർശിക്കുന്ന ഔട്ട്റീച്ച് സന്ദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാനും കഴിയും.
മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ഷെഡ്യൂളിൽ ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് ലിസ്റ്റിലേക്ക് സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നതിനുപകരം, പോസ്റ്റുകൾ, കമന്റുകൾ, പ്രൊഫൈൽ വ്യൂകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇടപഴകൽ പാറ്റേണുകൾ പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട പ്രോസ്പെക്റ്റ് പെരുമാറ്റങ്ങളോ പ്രവർത്തനങ്ങളോ വഴി ആശയവിനിമയം ആരംഭിക്കുന്ന ഒരു സമീപനമാണ് സിഗ്നൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഔട്ട്റീച്ച്.
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വലിയ അളവുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും, അർത്ഥവത്തായ സിഗ്നലുകൾ തിരിച്ചറിയാനും, സന്ദർഭോചിതമായ അഭിപ്രായങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാനും, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഔട്ട്റീച്ച് സന്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും, പ്രസക്തിയും ആധികാരികതയും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും AI സഹായിക്കുന്നു.
സോഷ്യൽ സിഗ്നൽസ് ഇന്റലിജൻസ്, നിലവിൽ സാധ്യതയുള്ളവർക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ളതോ ആശങ്കയുള്ളതോ ആയ കാര്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു, അതേസമയം AI വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ആ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രസക്തവും സന്ദർഭ-അവബോധമുള്ളതുമായ ഔട്ട്റീച്ച് സന്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഒരുമിച്ച്, അവ കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമായ ഇടപെടൽ സാധ്യമാക്കുന്നു.
അതെ. തത്സമയ പ്രോസ്പെക്റ്റ് പ്രവർത്തനത്തെ പരാമർശിക്കുന്ന ഔട്ട്റീച്ച് ഉയർന്ന ഇടപഴകൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, കാരണം അത് സമയബന്ധിതവും പ്രസക്തവും പ്രോസ്പെക്റ്റ് ഇതിനകം ചർച്ച ചെയ്യുന്നതോ ഗവേഷണം നടത്തുന്നതോ ആയ വിഷയങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
