ആദ്യം, AI-വ്യക്തിഗതമാക്കിയ LinkedIn ഔട്ട്റീച്ച് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് എന്ന് മനസ്സിലാക്കിക്കൊണ്ട് നമുക്ക് ആരംഭിക്കാം. ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു സന്ദേശങ്ങൾ ഇച്ഛാനുസൃതമാക്കാൻ AI ഒരു വ്യക്തിയുടെ പങ്ക്, വ്യവസായം അല്ലെങ്കിൽ പ്രവർത്തനം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പൊതുവായ കോപ്പി-പേസ്റ്റ് ടെക്സ്റ്റുകൾ അയയ്ക്കുന്നതിന് പകരം.
എന്തുകൊണ്ടാണ് AI ഇപ്പോൾ ആധുനിക പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഭാഗമായി മാറിയിരിക്കുന്നത്
LinkedIn-ന്റെ ജനസാന്ദ്രത മാറിയിരിക്കുന്നു. ആളുകൾ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ തൽക്ഷണം കണ്ടെത്തുന്നു, ഇൻബോക്സുകൾ തിങ്ങിനിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു, മിക്ക വാങ്ങുന്നവർക്കും മറുപടി നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് തന്നെ സന്ദർഭം അറിയാം.
ഓരോ പ്രൊഫൈലും മണിക്കൂറുകൾ ഗവേഷണം ചെയ്യാതെ, സ്കെയിലിൽ പ്രസക്തമായി നിലനിർത്താൻ AI വ്യക്തിഗതമാക്കൽ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ ഇപ്പോഴും എല്ലാവർക്കും ഒരേ സന്ദേശം തന്നെയാണോ അയയ്ക്കുന്നത്?
നിങ്ങളുടെ ബഹുജന പ്രവർത്തന മേഖല വ്യക്തിഗതമാക്കാൻ കണക്ടർ ഉപയോഗിക്കുക AI സന്ദേശമയയ്ക്കൽ.
മോശം വ്യക്തിഗതമാക്കൽ "ഭയാനകമായി" തോന്നുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ആളുകൾക്ക് പ്രസക്തി ഇഷ്ടപ്പെടാത്തതുകൊണ്ട് മോശം വ്യക്തിഗതമാക്കൽ പരാജയപ്പെടുന്നില്ല.
അത് പരാജയപ്പെടുന്നത് അദൃശ്യമായ ഒരു സുഖരേഖ ലംഘിക്കുന്നതിനാലാണ്.
LinkedIn-ൽ ഉപയോക്താക്കൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് പ്രൊഫഷണൽ സന്ദർഭമാണ്, വ്യക്തിപരമായ വിശകലനമല്ല.
ഒരു സന്ദേശം നുഴഞ്ഞുകയറുന്നതോ, അമിതമായി ഗവേഷണം ചെയ്തതോ, അല്ലെങ്കിൽ വിചിത്രമായി നിർദ്ദിഷ്ടമോ ആയി തോന്നുമ്പോൾ, തലച്ചോർ ഉടൻ തന്നെ അതിനെ സുരക്ഷിതമല്ലാത്തതോ യാന്ത്രികമോ ആയി അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു - ഉദ്ദേശ്യം നല്ലതാണെങ്കിൽ പോലും.
ഫലപ്രദമായ വ്യക്തിഗതമാക്കലും വിചിത്രമായ ഇടപെടലും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ശ്രമമല്ല.
അത് അതിരുകളാണ്.
വ്യക്തിഗതമാക്കിയ LinkedIn സന്ദേശങ്ങൾ തിരിച്ചടിയാകാനുള്ള ഏറ്റവും സാധാരണമായ കാരണങ്ങൾ ചുവടെയുണ്ട്.
ഇത് അമിതമായ വ്യക്തിഗത വിശദാംശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ സന്ദേശം വളരെ സ്വകാര്യമായതോ, വളരെ നിർദ്ദിഷ്ടമായതോ, അല്ലെങ്കിൽ വളരെ "പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് പുറത്തുള്ളതോ" ആയ എന്തെങ്കിലും പരാമർശിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് നിങ്ങൾ കാണുന്ന അതേ പ്രതികരണത്തിന് കാരണമാകുന്നു.
നല്ല വ്യക്തിഗതമാക്കൽ പ്രൊഫഷണലാണ്, വ്യക്തിപരമല്ല.
ഭയാനകമായ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഇതുപോലെ തോന്നുന്നു: "ഞാൻ നിങ്ങളുടെ ജീവിതത്തിലേക്ക് വലുതാക്കി."
സ്മാർട്ട് വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഇതുപോലെ തോന്നുന്നു: "നിങ്ങളുടെ ജോലി സന്ദർഭം എനിക്ക് മനസ്സിലാകും."
ഇത് പഴയതോ അപ്രസക്തമോ ആയ പരാമർശങ്ങൾ എടുക്കുന്നു.
വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പുള്ള ഒരു പോസ്റ്റിനെക്കുറിച്ചോ, ഇപ്പോൾ അവർക്കില്ലാത്ത ഒരു ജോലിയെക്കുറിച്ചോ, അല്ലെങ്കിൽ കാലഹരണപ്പെട്ട ഒരു നേട്ടത്തെക്കുറിച്ചോ പരാമർശിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നതിനുപകരം ഡാറ്റ വലിച്ചെറിയുകയാണെന്ന് തോന്നിപ്പിക്കും.
പരാമർശം സമീപകാലത്തുള്ളതോ വ്യക്തമായി പ്രസക്തമോ അല്ലെങ്കിൽ, അത് ഒഴിവാക്കുക.
ഇത് തിരക്കഥാകൃത്തായതോ വ്യാജമോ ആണെന്ന് തോന്നുന്നു
അമിതമായി മിനുക്കിയ ലൈനുകൾ, നിർബന്ധിത ആവേശം, അല്ലെങ്കിൽ അമിതമായി പെർഫെക്റ്റ് ആയ ഘടന എന്നിവ ആളുകളെ ഇത് യാന്ത്രികമാണെന്ന് അനുമാനിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു - അങ്ങനെയല്ലെങ്കിൽ പോലും.
പരിഹാരം ലളിതമാണ്: സമയത്തെ ബഹുമാനിക്കുന്ന ഒരു യഥാർത്ഥ വ്യക്തിയെപ്പോലെ എഴുതുക.
മതിപ്പുളവാക്കാൻ അത് വളരെയധികം ശ്രമിക്കുന്നു
പേരുകൾ വിളിച്ചു പറയുന്നതോ, അഭിനന്ദനങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതോ, "എനിക്ക് നിങ്ങളെക്കുറിച്ച് എത്രമാത്രം അറിയാമെന്ന് നോക്കൂ" എന്ന ഊർജ്ജം തുടക്കത്തിൽ നിറയ്ക്കുന്നതോ ആണ് വിശ്വാസത്തെ തകർക്കുന്നത്.
പ്രസക്തമാകാൻ ആഴത്തിലുള്ള ഗവേഷണം ആവശ്യമില്ല. ശരിയായ കാഴ്ചപ്പാട് ആവശ്യമാണ്.
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഔട്ട്റീച്ചിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഇപ്പോഴും പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ഓട്ടോമേഷന്റെ ഉയർച്ച ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, വ്യക്തിഗതമാക്കലിന് അതിന്റെ ശക്തി നഷ്ടപ്പെട്ടിട്ടില്ല - അത് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു.
ടെംപ്ലേറ്റ് ചെയ്ത ഔട്ട്റീച്ച് കൊണ്ട് ഇൻബോക്സുകൾ നിറയുമ്പോൾ, ആളുകൾ ശ്രമങ്ങൾക്ക് മാത്രം പ്രതികരിക്കുന്നില്ല.
അവർ പ്രസക്തിയോട് പ്രതികരിക്കുന്നു.
വ്യക്തിഗതമാക്കൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് അത് ഉദ്ദേശ്യം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിനാലാണ്. ഒരു പ്രത്യേക പങ്ക്, പ്രശ്നം അല്ലെങ്കിൽ സന്ദർഭം മനസ്സിൽ വെച്ചുകൊണ്ടാണ് സന്ദേശം സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു - ക്രമരഹിതമായ ഒരു ലിസ്റ്റിലേക്ക് അയച്ചിട്ടില്ല. ശരിയായി ചെയ്യുമ്പോൾ, അത് മതിപ്പുളവാക്കുന്നതോ നുഴഞ്ഞുകയറുന്നതോ ആയി തോന്നുന്നില്ല. അത് ഉചിതമാണെന്ന് തോന്നുന്നു.
ആധുനിക ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ, വ്യക്തിഗതമാക്കലിന്റെ ലക്ഷ്യം ഉച്ചത്തിൽ വേറിട്ടുനിൽക്കുക എന്നതല്ല.
നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർ ഇതിനകം നടത്തുന്ന സംഭാഷണങ്ങളുമായി സ്വാഭാവികമായി യോജിക്കുന്നതായിരിക്കണം അത്.
പ്രസക്തി മറുപടികളെ നയിക്കുന്നു
മിക്ക ആളുകളും നെറ്റ്വർക്കിംഗ് വെറുക്കുന്നതിനാൽ ഔട്ട്റീച്ചിനെ അവഗണിക്കുന്നില്ല.
അത് അവരെ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതല്ലെന്ന് തോന്നുന്നതിനാൽ അവർ അത് അവഗണിക്കുന്നു.
"എന്തുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങൾ എന്നെ പ്രത്യേകമായി ബന്ധപ്പെടുന്നത്?" എന്ന നിശബ്ദ ചോദ്യത്തിന് വേഗത്തിൽ ഉത്തരം നൽകുമ്പോഴാണ് വ്യക്തിഗതമാക്കൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.
പരിചയം വിശ്വാസം വളർത്തുന്നു
സന്ദർഭത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ചെറിയ കൃത്യമായ സൂചന - പങ്ക്, വ്യവസായം, പ്രശ്നമേഖല അല്ലെങ്കിൽ സമീപകാല പ്രവർത്തനം - പരിചയം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ സ്പാം ചെയ്യുന്നില്ലെന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു.
ഇത് ഒരാൾക്ക് "അതെ" അല്ലെങ്കിൽ "ഇപ്പോൾ ഇല്ല" എന്ന് ലളിതമായി പ്രതികരിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
ലളിതമായ സന്ദർഭം ഭാരമേറിയ ഗവേഷണത്തേക്കാൾ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
അവരുടെ സർവകലാശാലയെക്കുറിച്ചോ, ഹോബികളെക്കുറിച്ചോ, വ്യക്തിപരമായ നേട്ടങ്ങളെക്കുറിച്ചോ നിങ്ങൾ പരാമർശിക്കേണ്ടതില്ല.
B2B-യിൽ, ഏറ്റവും മികച്ച വ്യക്തിഗതമാക്കൽ സാധാരണയായി ഒരു സന്ദർഭ വരിയും സംസാരിക്കാനുള്ള ഒരു വ്യക്തമായ കാരണവുമാണ്.
സ്മാർട്ട് വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഒരു സമ്പൂർണ്ണ വിൽപ്പന സംവിധാനമാക്കി മാറ്റാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ?
മികച്ച ടീമുകൾ എങ്ങനെ കളിക്കുമെന്ന് കാണുക 30%+ മറുപടികൾ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ വിൽപ്പന ക്രമങ്ങൾക്കൊപ്പം.
വ്യക്തിപരമാക്കലിന് ഉപയോഗിക്കാൻ സുരക്ഷിതമായ ഡാറ്റ ഏതാണ്?
LinkedIn വഴിയുള്ള ഇടപെടലിൽ എല്ലാ ഡാറ്റയും ന്യായമായ പങ്ക് വഹിക്കുന്നില്ല.
ഒരു പ്രൊഫഷണൽ സാഹചര്യത്തിൽ ആളുകൾ മനഃപൂർവ്വം ദൃശ്യമാക്കിയ വിവരങ്ങൾ സുരക്ഷിത വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ജീവിതത്തിലല്ല, ജോലിയിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്. അനുമാനങ്ങളിലല്ല, സൂചനകളാണ് നൽകുന്നത്.
പൊതുജനങ്ങളുടെ റോൾ-പ്രസക്തമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ആശയവിനിമയം നടത്തുമ്പോൾ, അത് ആദരണീയവും സമയബന്ധിതവുമായി തോന്നുന്നു. അനുമാനിച്ചതോ നീക്കം ചെയ്തതോ ആയ വ്യക്തിഗത വിശദാംശങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ, സന്ദേശം സാങ്കേതികമായി കൃത്യമാണെങ്കിൽ പോലും അത് ആക്രമണാത്മകമായി തോന്നുന്നു.
നിയമം ലളിതമാണ്: ഒരു പ്രൊഫഷണൽ സംഭാഷണം ആരംഭിക്കാൻ സന്ദർഭം സഹായിക്കുമെങ്കിൽ, അത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് സുരക്ഷിതമാണ്. അത് ഒരാളുടെ സ്വകാര്യ ജീവിതം, പ്രചോദനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റം എന്നിവ വിശദീകരിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, അത് സുരക്ഷിതമല്ല.
തൊഴില് പേര്
സംഭാഷണം ശരിയായി രൂപപ്പെടുത്താൻ ജോലിയുടെ പേര് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
ഒരു സെയിൽസ് മേധാവിയും ഒരു റെവോപ്സ് മാനേജരും ഒരേ കമ്പനിയിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിൽ പോലും വ്യത്യസ്ത ഫലങ്ങളാണ് ശ്രദ്ധിക്കുന്നത്.
നിങ്ങളുടെ സന്ദേശം നുഴഞ്ഞുകയറാതെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ളതായി തോന്നിപ്പിക്കുന്നതിന് ശീർഷകം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സന്ദർഭം ഉപയോഗിക്കുക.
കമ്പനി തരം
ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ്, ഒരു മിഡ്-മാർക്കറ്റ് ടീം, ഒരു എന്റർപ്രൈസ് ഓർഗനൈസേഷൻ എന്നിവ വ്യത്യസ്തമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
കമ്പനി തരം നിങ്ങളെ വേഗത, ഉപകരണങ്ങൾ, പ്രക്രിയകൾ, മുൻഗണനകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് യഥാർത്ഥമായ അനുമാനങ്ങൾ സജ്ജമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
വ്യവസായം
വ്യവസായ സാഹചര്യം നിങ്ങളെ പരിചിതമായ ഭാഷ ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
"ബിസിനസ്സുകൾ വളരാൻ ഞാൻ സഹായിക്കുന്നു" എന്നതുപോലുള്ള പൊതുവായ വരികൾ ഒഴിവാക്കാനും ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു, സാധാരണയായി അവയ്ക്ക് അർത്ഥമില്ല.
സമീപകാല പോസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ പ്രവർത്തനം
ഇത് ഏറ്റവും സുരക്ഷിതവും ശക്തവുമായ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഇൻപുട്ടുകളിൽ ഒന്നാണ് - ഇത് അടുത്തിടെയുള്ളതും പ്രസക്തവുമാണെങ്കിൽ.
അവർ പരസ്യമായി പങ്കിടാൻ തിരഞ്ഞെടുത്തത് പരാമർശിക്കുക, അത് ലഘുവായി സൂക്ഷിക്കുക:
നിങ്ങൾ അവരുടെ ചിന്തകളെ വിശകലനം ചെയ്യുകയല്ല. അവരുടെ ദൃശ്യമായ പ്രവർത്തന സിഗ്നലിനോട് പ്രതികരിക്കുകയാണ്.
പങ്കിട്ട ഗ്രൂപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇവന്റുകൾ
പങ്കിട്ട സന്ദർഭം സംഘർഷം കുറയ്ക്കുന്നു.
അത് "നമ്മൾ അപരിചിതരാണ്" എന്നല്ല. "നമ്മൾ ഒരേ മുറിയിലാണ്" എന്നാണർത്ഥം.
പങ്കിട്ട ഗ്രൂപ്പുകളും/ഇവന്റുകളും അടുപ്പത്തിന്റെ തെളിവായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപകരം ലളിതമായ ഒരു തുടക്കമായി ഉപയോഗിക്കുക.
കണക്ടർ എവിടെയാണ് യോജിക്കുന്നത്: ടാഗുകൾ + AI അഭിപ്രായങ്ങൾ
ടാഗുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ലീഡുകളെ സെഗ്മെന്റ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നതിലൂടെയും ശരിയായ സന്ദർഭ ബക്കറ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഔട്ട്റീച്ച് വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിലൂടെയും കണക്ടർ ഇത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
എല്ലാം പുതുതായി എഴുതുന്നതിനുപകരം, നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും മനുഷ്യനെപ്പോലെ തോന്നുന്ന റോൾ അധിഷ്ഠിതവും വ്യവസായ അധിഷ്ഠിതവുമായ വ്യതിയാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.
കൂടാതെ, കണക്ടറിന്റെ AI- ജനറേറ്റഡ് കമന്റുകൾ സാധുതയുള്ളതും പ്രസക്തവുമായ രീതിയിൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു - അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ ഇടപെടൽ നിർബന്ധിത "നല്ല പോസ്റ്റ്!" ഊർജ്ജം ഇല്ലാതെ സ്വാഭാവികമായി നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഔട്ട്റീച്ചിൽ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണം
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ പ്രവർത്തനത്തിൽ AI ഏറ്റവും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് അത് മനുഷ്യന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം പിന്തുണയ്ക്കുമ്പോഴാണ്.
കൂടുതൽ സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുക എന്നതല്ല AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ലക്ഷ്യം. കൂടുതൽ മികച്ച സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുക എന്നതാണ് - വേഗതയേറിയതും, സ്ഥിരതയുള്ളതും, കുറഞ്ഞ തെറ്റുകൾ വരുത്താതെയും. AI ചിന്താപൂർവ്വം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ടോൺ, സമയം അല്ലെങ്കിൽ വിശ്വാസം നഷ്ടപ്പെടാതെ ടീമുകളെ സ്കെയിലിൽ പ്രസക്തമായി നിലനിർത്താൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
സഹായി എന്നതിലുപരി, ആശയവിനിമയത്തിന്റെ തലച്ചോറായി AI-യെ കണക്കാക്കുമ്പോഴാണ് പ്രശ്നം ആരംഭിക്കുന്നത്. സന്ദേശങ്ങൾ അമിതമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതോ, വ്യക്തിത്വമില്ലാത്തതോ, യഥാർത്ഥ സംഭാഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ടതോ ആയി തോന്നുന്നത് അപ്പോഴാണ്.
ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, സന്ദേശത്തെ മാനുഷികമായി നിലനിർത്തുന്നതിനൊപ്പം പ്രസക്തിയെ വ്യവസ്ഥാപിതമാക്കാൻ AI നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
ഒരു സഹായി എന്ന നിലയിലാണ് AI, പകരക്കാരനല്ല.
AI ചിന്തയെ വേഗത്തിലാക്കണം, പകരം വയ്ക്കരുത്.
ഏറ്റവും മികച്ച പ്രവർത്തനം ഇപ്പോഴും വ്യക്തമായ ഒരു ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്:
ഇത് ആർക്കുവേണ്ടിയാണ്, എന്തിനാണ് ഇപ്പോൾ, അടുത്ത ഘട്ടം എന്താണ്?
ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാനും, പരിഷ്കരിക്കാനും, പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും AI ഉപയോഗിക്കുക.
യുക്തി, സ്വരഭേദം, അതിരുകൾ എന്നിവ നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുക.
AI വ്യക്തിഗതമാക്കലിന്റെ മികച്ച ഉപയോഗങ്ങൾ
ആളുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാതെ പാറ്റേണുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോഴാണ് AI വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമാകുന്നത്.
ആഴത്തിൽ വ്യക്തിപരമായി തോന്നിപ്പിക്കുന്നതിനുപകരം, ശരിയായ പ്രേക്ഷക വിഭാഗത്തിൽ ശരിയായ സന്ദർഭം പ്രയോഗിക്കാൻ AI നിങ്ങളെ സഹായിക്കണം - സ്ഥിരതയോടെയും അളവിലും. ഇത് പ്രൊഫഷണൽ അതിരുകൾ കടക്കാതെ സന്ദേശങ്ങളെ പ്രസക്തമായി നിലനിർത്തുന്നു.
LinkedIn ഔട്ട്റീച്ചിൽ AI-യുടെ ഏറ്റവും ശക്തമായ ഉപയോഗ കേസുകൾ പ്രവചനാതീതവും, ആവർത്തിക്കാവുന്നതും, റോൾ-അവേർവുമാണ് - ഇവിടെ സർഗ്ഗാത്മകതയേക്കാൾ പ്രസക്തി പ്രധാനമാണ്.
റോൾ അധിഷ്ഠിത സന്ദേശമയയ്ക്കൽ
നിങ്ങളുടെ പ്രധാന ഓഫർ മാറ്റാതെ തന്നെ, വ്യത്യസ്ത ജോലി പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ വ്യതിയാനങ്ങൾ AI-ക്ക് വേഗത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
അതിനർത്ഥം നിങ്ങളുടെ സന്ദേശം സ്ഥിരതയുള്ളതായി തുടരുന്നു, എന്നാൽ വ്യക്തി യഥാർത്ഥത്തിൽ താൽപ്പര്യപ്പെടുന്ന കാര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് ഫ്രെയിമിംഗ് മാറുന്നു എന്നാണ്.
വ്യവസായ അധിഷ്ഠിത സന്ദർഭം
ഉദാഹരണങ്ങൾ, പ്രശ്നങ്ങൾ, ഭാഷ എന്നിവ പരസ്പരം മാറ്റാൻ AI നിങ്ങളെ സഹായിക്കും, അതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് വ്യവസായത്തിന് തനതായ ഒരു ഭാവം ലഭിക്കും.
ഇവിടെയാണ് വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ബുദ്ധിപരമായി തോന്നുന്നത് (ഭയാനകമല്ല), കാരണം അത് ബിസിനസ്സ് സന്ദർഭത്തെക്കുറിച്ചാണ്.
ആക്റ്റിവിറ്റി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഓപ്പണറുകൾ
ഒരു പുതിയ പോസ്റ്റിനെ ചെറുതും സ്വാഭാവികവുമായ ഒരു ഓപ്പണറാക്കി മാറ്റുന്നതിന് AI മികച്ചതാണ്.
നിയമം: വ്യക്തിയുടെ വ്യക്തിത്വമല്ല, വിഷയം പരാമർശിക്കുക.
ഒരു വരിയിൽ തന്നെ തുടരുക, തുടർന്ന് ആശയവിനിമയത്തിനുള്ള കാരണത്തിലേക്ക് നീങ്ങുക.
AI ഒരിക്കലും ചെയ്യാൻ പാടില്ലാത്തത്
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഔട്ട്റീച്ചിൽ AI കടക്കാൻ പാടില്ലാത്ത വ്യക്തമായ അതിരുകളുണ്ട് - ഉപകരണം എത്ര പുരോഗമിച്ചാലും ഡാറ്റ എത്ര മികച്ചതായാലും.
ആശയവിനിമയത്തെ സഹായിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് വ്യക്തിപരമായ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിലേക്ക് AI മാറുമ്പോൾ, അത് വിശ്വാസത്തെ തകർക്കുന്നു. കൃത്യമായ ഊഹങ്ങൾ പോലും വ്യക്തമായി പങ്കുവെച്ചിട്ടില്ലെങ്കിലോ ഒരു പ്രൊഫഷണൽ സംഭാഷണത്തിന് പ്രസക്തമല്ലെങ്കിലോ അവ ആക്രമണാത്മകമായി തോന്നാം.
ഏറ്റവും സുരക്ഷിതമായ നിയമം ഇതാണ്: ഒരു മനുഷ്യന് ആദ്യ സന്ദേശത്തിൽ തന്നെ ഒരു അപരിചിതനോട് അത് പറയാൻ സുഖമില്ലെങ്കിൽ, AI-യും അത് എഴുതരുത്.
ഒരാളുടെ സ്വകാര്യ ജീവിതം ഒരിക്കലും ഊഹിക്കരുത്.
ബന്ധങ്ങൾ, ആരോഗ്യം, കുടുംബം, സ്ഥലം, സാമ്പത്തികം, ജീവിതശൈലി എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള അനുമാനങ്ങളൊന്നുമില്ല.
AI-ക്ക് അത് അനുമാനിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, നിങ്ങൾ അത് ഉപയോഗിക്കരുത്.
വ്യക്തിഗതമാക്കൽ പ്രൊഫഷണലായി നിലനിർത്തുക.
പ്രൊഫൈലുകൾ ഒരിക്കലും അമിതമായി വിശകലനം ചെയ്യരുത്.
റിപ്പോർട്ട് പോലെ തോന്നുന്ന സന്ദേശങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക:
"നീ 2018-ൽ X ചെയ്തതും പിന്നീട് 2020-ൽ Y ചെയ്തതും ഞാൻ ശ്രദ്ധിച്ചു, അപ്പോഴാണ് നിന്റെ കരിയർ പാത സൂചിപ്പിക്കുന്നത്..."
അത് വ്യക്തിവൽക്കരണമല്ല. അത് നിരീക്ഷണ വൈബുകളാണ്.
ഒരിക്കലും "വളരെ പെർഫെക്റ്റ്" ആയി തോന്നാൻ ശ്രമിക്കരുത്.
AI-ക്ക് വ്യക്തമായ വരികൾ എഴുതാൻ കഴിയും, എന്നാൽ അമിതമായ വൃത്തിയുള്ള സന്ദേശമയയ്ക്കൽ യാന്ത്രികമായി കാണപ്പെടുന്നു.
ഒരൽപ്പം ലാളിത്യം എല്ലായ്പ്പോഴും "മാർക്കറ്റിംഗ് ശബ്ദത്തെ" തോൽപ്പിക്കുന്നു.
വൈഷമ്യമല്ല, പ്രസക്തി അളക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുക.
ഒരു ഡെമോ ബുക്ക് ചെയ്യുക ഇന്ന്!
മൊത്തത്തിൽ, AI- ജനറേറ്റ് ചെയ്ത അഭിപ്രായങ്ങൾക്ക് വ്യാജ ഇടപെടലുകളില്ലാതെ നിങ്ങളുടെ ദൃശ്യപരതയെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും.
നിങ്ങളുടെ ശബ്ദം നഷ്ടപ്പെടാതെ തന്നെ ആളുകളുടെ പ്രതികരണശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ AI-യുടെ സഹായത്തോടെയുള്ള സന്ദേശ നിർദ്ദേശങ്ങൾക്ക് കഴിയും.
റോൾ അധിഷ്ഠിതവും വ്യവസായ അധിഷ്ഠിതവുമായ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ സന്ദേശങ്ങളെ സ്കെയിലിൽ പ്രസക്തമായി നിലനിർത്തുന്നു.
AI, ആളുകളുമായി ഇടപഴകുന്നതിൽ വിചിത്രമായ ഒരു തോന്നൽ ഉണ്ടാക്കരുത്, മറിച്ച് മാനുഷികമായ ഒരു തോന്നൽ ഉണ്ടാക്കണം.
മറുപടികൾ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ലക്ഷ്യം "കൂടുതൽ കഠിനമായി വ്യക്തിപരമാക്കുക" എന്നതല്ല. സുരക്ഷിതവും ദൃശ്യവും പ്രൊഫഷണലുമായ സിഗ്നലുകളും അതിരുകളെ ബഹുമാനിക്കുന്ന ഒരു സ്വരവും ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ മികച്ച രീതിയിൽ വ്യക്തിപരമാക്കുക എന്നതാണ്.
ഉപയോഗം കണക്ടർ.ഐ LinkedIn-ലെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ പ്രസക്തി, സമയം, സ്വരത്തിന്റെ ശരിയായ സന്തുലിതാവസ്ഥ ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിന്, അങ്ങനെ നിങ്ങൾക്ക് അതിരുകടക്കാതെ മറുപടികൾ ലഭിക്കും. ലോഗ് ഇൻ ഇന്ന് നിങ്ങളുടെ സൗജന്യ ട്രയലിനായി!
നിങ്ങളുടെ LinkedIn ഔട്ട്റീച്ച് 11x
ഓട്ടോമേഷനും ജനറൽ AI-യും
നിങ്ങളുടെ വ്യാപ്തി മുമ്പൊരിക്കലുമില്ലാത്തവിധം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് LinkedIn Automation, Gen AI എന്നിവയുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക. AI- അധിഷ്ഠിത അഭിപ്രായങ്ങളും ടാർഗെറ്റുചെയ്ത കാമ്പെയ്നുകളും ഉപയോഗിച്ച് ആഴ്ചയിൽ ആയിരക്കണക്കിന് ലീഡുകളെ ഉൾപ്പെടുത്തുക - എല്ലാം ഒരു ലീഡ്-ജെൻ പവർഹൗസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നിന്ന്.
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
ജോലിയുടെ പേര്, വ്യവസായം, കമ്പനി തരം, അല്ലെങ്കിൽ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ പ്രവർത്തനം തുടങ്ങിയ പ്രൊഫഷണൽ സിഗ്നലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പൊതുവായ കോപ്പി-പേസ്റ്റ് സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നതിനുപകരം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ഔട്ട്റീച്ച് സന്ദേശങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതാണ് AI-വ്യക്തിഗത ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഔട്ട്റീച്ച്.
അതെ, റോളുകൾ, വ്യവസായങ്ങൾ, ദൃശ്യ പ്രവർത്തനം എന്നിവ പോലുള്ള പൊതുവായി ലഭ്യമായ പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ AI വ്യക്തിഗതമാക്കൽ സുരക്ഷിതമാണ്. വ്യക്തിഗത വിശദാംശങ്ങൾ അനുമാനിക്കാനോ സ്വകാര്യ പെരുമാറ്റം വിശകലനം ചെയ്യാനോ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ അത് സുരക്ഷിതമല്ലാതാകുന്നു.
വ്യക്തിപരമാക്കിയ സന്ദേശങ്ങൾ അമിതമായ വ്യക്തിഗത വിശദാംശങ്ങൾ, കാലഹരണപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ അമിതമായി സ്ക്രിപ്റ്റ് ചെയ്തതായി തോന്നുമ്പോൾ അവ ഭയപ്പെടുത്തുന്നതായി തോന്നുന്നു. വ്യക്തമായ അതിരുകളോ മനുഷ്യ അവലോകനമോ ഇല്ലാതെ AI ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴാണ് സാധാരണയായി ഇത് സംഭവിക്കുന്നത്.
സുരക്ഷിത ഡാറ്റയിൽ ജോലിയുടെ പേര്, വ്യവസായം, കമ്പനി തരം, സമീപകാല പോസ്റ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രവർത്തനം, പങ്കിട്ട ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഗ്രൂപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇവന്റുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. സ്വകാര്യതയിലേക്ക് കടന്നുകയറാതെ പ്രസക്തമായ സന്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഈ സിഗ്നലുകൾ സഹായിക്കുന്നു.
AI ഒരിക്കലും വ്യക്തിപരമായ ജീവിത വിശദാംശങ്ങൾ ഊഹിക്കുകയോ, പ്രൊഫൈലുകൾ അമിതമായി വിശകലനം ചെയ്യുകയോ, സ്വകാര്യ പെരുമാറ്റങ്ങളെ പരാമർശിക്കുകയോ, വൈകാരികമായി കൃത്രിമമായി തോന്നിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യരുത്. AI പരിചയം അനുകരിക്കുകയല്ല, പ്രസക്തിയെ സഹായിക്കണം.
അതെ, ശരിയായി ചെയ്യുമ്പോൾ. റോൾ അധിഷ്ഠിതവും വ്യവസായ അധിഷ്ഠിതവുമായ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ പ്രസക്തി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് പൊതുവായ ഔട്ട്റീച്ചുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ പ്രതികരണ നിരക്കുകൾ നേരിട്ട് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
റോൾ-അധിഷ്ഠിതവും വ്യവസായ-അധിഷ്ഠിതവുമായ സന്ദേശ നിർദ്ദേശങ്ങൾ, AI-ജനറേറ്റഡ് എൻഗേജ്മെന്റ് കമന്റുകൾ, സ്മാർട്ട് ടാഗിംഗ് എന്നിവയിലൂടെ പൊതുജനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കണക്ടർ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു - ഓട്ടോമേറ്റഡ് അല്ലെങ്കിൽ നുഴഞ്ഞുകയറ്റം തോന്നാതെ സ്കെയിലിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കാൻ ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു.
ഇല്ല. ഒരു സഹായി എന്ന നിലയിലാണ് AI ഏറ്റവും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. സന്ദേശങ്ങൾ സ്വാഭാവികവും ആദരണീയവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ മനുഷ്യന്റെ ഉദ്ദേശ്യം, വിധിനിർണ്ണയം, ശൈലി എന്നിവ ഇപ്പോഴും അത്യാവശ്യമാണ്.








