നിങ്ങളുടെ LinkedIn നെറ്റ്വർക്ക് വേഗത്തിൽ വളർത്താൻ നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം തന്നെ പ്രശ്നം അറിയാം: പൊതുവായ കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥനകൾ അവഗണിക്കപ്പെടും, പക്ഷേ ഒരു ചിന്തനീയവും വ്യക്തിപരവുമായ കുറിപ്പ് കാരണം നിങ്ങൾ ബന്ധപ്പെടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഓരോ വ്യക്തിയും വളരെ സമയമെടുക്കുന്നതാണ്. ChatGPT, Claude പോലുള്ള AI ഉപകരണങ്ങൾ സമവാക്യം മാറ്റുന്നത് ഇവിടെയാണ്. ശരിയായി ഉപയോഗിച്ചാൽ, അവ നിങ്ങളെ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കണക്ഷൻ നോട്ടുകൾ സ്കെയിലിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കുക — ആളുകളെ അംഗീകരിക്കാനും പ്രതികരിക്കാനും പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന മനുഷ്യ സ്പർശം ത്യജിക്കാതെ. ഈ ഗൈഡ് നിങ്ങൾക്ക് കാണിച്ചുതരുന്നു കൃത്യമായ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, പ്രോംപ്റ്റുകൾ, തത്വങ്ങൾ ഇത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് വ്യക്തിഗതമാക്കൽ മാത്രം ഫലപ്രദമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത്
വ്യക്തിഗതമാക്കിയ കുറിപ്പുകളുള്ള കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥനകൾക്ക് ശൂന്യമായ അഭ്യർത്ഥനകളേക്കാൾ ഗണ്യമായി ഉയർന്ന സ്വീകാര്യത നിരക്കുകളുണ്ടെന്ന് LinkedIn-ന്റെ സ്വന്തം ഡാറ്റ സ്ഥിരമായി തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. വിടവ് ചെറുതല്ല. പ്രേക്ഷകരെയും സന്ദർഭത്തെയും ആശ്രയിച്ച്, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ കുറിപ്പുകൾക്ക് ശൂന്യമായ അഭ്യർത്ഥനകളെ രണ്ട് മുതൽ അഞ്ച് മടങ്ങ് വരെ മറികടക്കാൻ കഴിയും.
കാരണം ലളിതമാണ്: ആളുകൾ തിരക്കിലാണ്, സംശയാലുക്കളാണ്, പൊതുവായ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ മുഴുകിയിരിക്കുന്നു. ആരോ അവരുടെ ഇൻബോക്സിൽ എത്തുന്നു അവരുടെ പ്രത്യേക കൃതി, അവർ എഴുതിയ ഒരു പോസ്റ്റ്, പരസ്പര ബന്ധം അല്ലെങ്കിൽ പങ്കിട്ട അനുഭവം എന്നിവ പരാമർശിക്കുന്ന ഒരു കുറിപ്പ്, നിങ്ങൾ അവരെ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു വ്യക്തിയായിട്ടല്ല - ഒരു ലിസ്റ്റിലെ ഒരു പേര് എന്ന നിലയിലാണ് നോക്കിയതെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ആ സൂചനയാണ് ബന്ധം നേടുന്നത്. വെല്ലുവിളി എപ്പോഴും സമയമായിരുന്നു. എഴുത്ത് ഇരുപത് ശരിക്കും വ്യക്തിഗതമാക്കിയ കുറിപ്പുകൾ ഒരു ദിവസം കൊണ്ട് ക്ഷീണിപ്പിക്കുന്നതാണ്. ഒരു സംവിധാനമില്ലാതെ നൂറ് എഴുതുക അസാധ്യമാണ്.
AI വ്യക്തിപരമാക്കലിന് പകരമാവില്ല - അത് സൃഷ്ടിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു മാസ് മെയിലർ പോലെ തോന്നാതെ തന്നെ ശബ്ദത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും.
ChatGPT vs ക്ലോഡ്: ഏത് ജോലിക്കുള്ള ഉപകരണം
| സവിശേഷത | ChatGPT (OpenAI) | ക്ലോഡ് (ആന്ത്രോപിക്) |
|---|---|---|
| ലഭ്യതയും ആവാസവ്യവസ്ഥയും | വലിയ ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയും ശക്തമായ മൂന്നാം കക്ഷി സംയോജനങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് വ്യാപകമായി ലഭ്യമാണ്. | വളർന്നുവരുന്ന ആവാസവ്യവസ്ഥ, എന്നാൽ ChatGPT യുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഓട്ടോമേഷൻ സംയോജനങ്ങൾ കുറവാണ്. |
| ഓട്ടോമേഷൻ ഇൻ്റഗ്രേഷൻ | സാപ്പിയർ, മേക്ക് (മുമ്പ് ഇന്റഗ്രോമാറ്റ്), കളിമണ്ണ്, API അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവയുമായി എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. | സ്കെയിലിൽ കൂടുതൽ പരിമിതമായ നോ-കോഡ് ഓട്ടോമേഷൻ പിന്തുണ. |
| ബാച്ച് ഔട്ട്പുട്ട് സ്ഥിരത | ഘടനാപരമായ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ പിന്തുടരുന്നതിലും വലിയ ബാച്ചുകളിൽ സ്ഥിരമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നതിലും മികച്ചത്. | ശക്തമായ ഔട്ട്പുട്ട് നിലവാരം, പക്ഷേ ഉയർന്ന വോളിയം യൂണിഫോം ജനറേഷനേക്കാൾ സൂക്ഷ്മതയ്ക്കായി കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തു. |
| സ്വരവും സംഭാഷണ പ്രവാഹവും | വ്യക്തവും ഘടനാപരവുമാണ്, പക്ഷേ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ആവശ്യപ്പെട്ടില്ലെങ്കിൽ ചിലപ്പോൾ അൽപ്പം സൂത്രവാക്യം പോലെ തോന്നാം. | വളരെ സ്വാഭാവികം, സൂക്ഷ്മത, സംഭാഷണ സ്വഭാവം - പലപ്പോഴും റോബോട്ടിക് സ്വഭാവം കുറവാണ്. |
| മികച്ച ഉപയോഗ കേസ് | ഓട്ടോമേറ്റഡ് ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഔട്ട്റീച്ച് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും വലിയ തോതിലുള്ള കണക്ഷൻ നോട്ട് ജനറേഷൻ നടത്തുകയും ചെയ്യുക. | സ്വരവും സൂക്ഷ്മതയും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള പ്രോസ്പെക്റ്റുകൾക്കായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ കുറിപ്പുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നു. |
മിക്ക ആളുകൾക്കും, നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം തന്നെ സുഖകരമായിരിക്കുന്ന ഉപകരണമാണ് ഏറ്റവും മികച്ച ഔട്ട്പുട്ട് ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഉപകരണം. ഈ ഗൈഡിലെ പ്രോംപ്റ്റുകളും തത്വങ്ങളും രണ്ടിലും ഒരുപോലെ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. പല പ്രാക്ടീഷണർമാരും ബൾക്ക് ജനറേഷനായി ChatGPT ഉം ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള വ്യക്തിഗത കുറിപ്പുകൾക്ക് ക്ലോഡും ഉപയോഗിക്കുന്നു - എന്നാൽ വർക്ക്ഫ്ലോ സമാനമാണ്.
ഒരു കുറിപ്പ് എഴുതുന്നതിനുമുമ്പ് എന്തൊക്കെ ശേഖരിക്കണം
നിങ്ങളുടെ AI- ജനറേറ്റ് ചെയ്ത LinkedIn കുറിപ്പുകളുടെ ഗുണനിലവാരം, നിങ്ങൾ AI-യിലേക്ക് നൽകുന്ന വിവരങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരത്തിന് നേരിട്ട് ആനുപാതികമാണ്. മാലിന്യം, പൊതുവായത്. ChatGPT അല്ലെങ്കിൽ Claude തുറക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങൾ ബന്ധപ്പെടാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന ഓരോ വ്യക്തിക്കും വേണ്ടി വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
അവശ്യ ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ
കുറഞ്ഞപക്ഷം, ആ വ്യക്തിയുടെ ആദ്യ നാമം, നിലവിലെ ജോലി, കമ്പനി, അവരെ സമീപിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രത്യേക, യഥാർത്ഥ കാരണം എന്നിവയെങ്കിലും നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണ്. ആ കാരണം വ്യക്തിവൽക്കരണത്തിന്റെ എഞ്ചിനാണ്.
ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ
ടെംപ്ലേറ്റ് നിറഞ്ഞതല്ല, മറിച്ച് യഥാർത്ഥത്തിൽ തയ്യാറാക്കിയതായി തോന്നുന്ന കുറിപ്പുകൾ നിങ്ങൾക്ക് വേണമെങ്കിൽ, കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ പോകുക. അവർ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു സമീപകാല പോസ്റ്റോ ലേഖനമോ നോക്കി, ആ വിഷയമോ പ്രതിധ്വനിക്കുന്ന ഒരു പ്രത്യേക പോയിന്റോ ശ്രദ്ധിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും പരസ്പര ബന്ധങ്ങളുണ്ടോ എന്നും അങ്ങനെയെങ്കിൽ, അവർ ആരാണെന്നും പരിശോധിക്കുക. പങ്കിട്ട പ്രൊഫഷണൽ അനുഭവങ്ങൾക്കായി തിരയുക - നിങ്ങൾ രണ്ടുപേരും ഒരേ വ്യവസായത്തിൽ ജോലി ചെയ്തിരുന്നോ, ഒരേ കോൺഫറൻസിൽ പങ്കെടുത്തിരുന്നോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരേ കരിയർ പരിവർത്തനത്തിലൂടെ സഞ്ചരിച്ചിരുന്നോ? പ്രസക്തമായ ഏതെങ്കിലും അവാർഡുകൾ, നാഴികക്കല്ലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കമ്പനി വാർത്തകൾ എന്നിവ സമയബന്ധിതമായി തോന്നാൻ പര്യാപ്തമാണെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക. ഈ ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ നിങ്ങളുടെ AI പ്രോംപ്റ്റ് ഒരു വ്യക്തിപരവും പ്രസക്തവുമായ കുറിപ്പായി മാറുന്ന അസംസ്കൃത വസ്തുവായി മാറുന്നു.
ഈ വിവരങ്ങൾ എവിടെ കണ്ടെത്താം
അവരുടെ LinkedIn പ്രൊഫൈലാണ് നിങ്ങളുടെ പ്രാഥമിക ഉറവിടം. തലക്കെട്ടിനപ്പുറം പോകൂ — അവരുടെ ആമുഖ വിഭാഗം വായിക്കുക, അവരുടെ സമീപകാല പ്രവർത്തനങ്ങൾ (പോസ്റ്റുകളും അഭിപ്രായങ്ങളും) പരിശോധിക്കുക, അവർ ജോലി ചെയ്തിട്ടുള്ള കമ്പനികൾ നോക്കുക, അവരുടെ ഫീച്ചർ ചെയ്ത വിഭാഗം സ്കാൻ ചെയ്യുക. അവരുടെ പ്രൊഫൈലിൽ നിന്ന് ഒരു വാർത്താക്കുറിപ്പ്, പോഡ്കാസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഉള്ളടക്കം ലിങ്ക് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു ചെറിയ സ്കിപ്പിൽ പോലും അവരെ സമീപിക്കുന്ന മറ്റാരും കണ്ടെത്താൻ മെനക്കെടാത്ത കാര്യങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും.
3-ന്റെ ഭാഗം 1: നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണം സംഘടിപ്പിക്കുക
ഈ പ്രക്രിയ സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിന്, നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണം ഒരു ലളിതമായ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിൽ സൂക്ഷിക്കുക. കോളങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടണം: ആദ്യ നാമം, നിലവിലെ പേര്, കമ്പനി, വ്യവസായം, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഹുക്ക് (നിങ്ങൾ പരാമർശിക്കുന്ന ഒരു പ്രത്യേക കാര്യം), നിങ്ങൾ എത്തിച്ചേരാനുള്ള കാരണം, കൂടാതെ ഏതെങ്കിലും അധിക സന്ദർഭം. ഈ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് സ്കെയിലിൽ നിങ്ങളുടെ AI പ്രോംപ്റ്റുകൾക്കുള്ള ഇൻപുട്ടായി മാറുന്നു.
കൂടുതൽ വായിക്കുക—> ആധുനിക ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ നെറ്റ്വർക്കിംഗിൽ AI യുടെ പങ്ക്
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കുറിപ്പുകൾക്കായുള്ള കോർ പ്രോംപ്റ്റ് ഫ്രെയിംവർക്ക്
നിങ്ങൾക്ക് ഉടനടി അയയ്ക്കാൻ കഴിയുന്ന AI ഔട്ട്പുട്ടും പൂർണ്ണമായ ഒരു AI ഔട്ട്പുട്ടും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണ് നന്നായി ഘടനാപരമായ ഒരു പ്രോംപ്റ്റ്. മാറ്റിയെഴുതുകവ്യത്യസ്ത ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളിൽ മികച്ച ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കണക്ഷൻ നോട്ടുകൾ സ്ഥിരമായി നിർമ്മിക്കുന്ന ഫ്രെയിംവർക്ക് ഇതാ.
ഉയർന്ന പരിവർത്തന ശേഷിയുള്ള AI പ്രോംപ്റ്റിന്റെ ആറ് ഘടകങ്ങൾ
1. പങ്ക്
ആരുടെ പേരിലാണ് എഴുതുന്നതെന്ന് AI-യോട് പറയുക. നിങ്ങളുടെ പേര്, നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ റോൾ, നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ ശ്രദ്ധയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രസക്തമായ ഏതെങ്കിലും സന്ദർഭം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ആരുടെ ശബ്ദത്തിലാണ് അത് എഴുതുന്നതെന്ന് AI അറിയേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണം: "ആദ്യ ഘട്ട സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെ അവരുടെ ആദ്യ വളർച്ചാ എഞ്ചിൻ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു B2B SaaS മാർക്കറ്റിംഗ് കൺസൾട്ടന്റായ [നിങ്ങളുടെ പേര്] യുടെ പേരിലാണ് നിങ്ങൾ എഴുതുന്നത്."
2. സ്വീകർത്താവിന്റെ സന്ദർഭം
നിങ്ങൾ ബന്ധപ്പെടുന്ന വ്യക്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രധാന വസ്തുതകൾ AI-ക്ക് നൽകുക. അവരുടെ പേര്, റോൾ, കമ്പനി, നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണത്തിൽ നിങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഹുക്ക് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ഉദാഹരണം: “സ്വീകർത്താവ് [ആദ്യ നാമം] ആണ്, [കമ്പനി]യിലെ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ VP ആണ്. ഒരു PLG ചലനത്തിൽ ഉൽപ്പന്ന, വിൽപ്പന ടീമുകളെ വിന്യസിക്കുന്നതിന്റെ വെല്ലുവിളിയെക്കുറിച്ച് അവർ അടുത്തിടെ പോസ്റ്റ് ചെയ്തു.”
3. സന്ദേശത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം
കുറിപ്പിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ എന്താണ് നേടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്ന് വ്യക്തമായി പറയുക. LinkedIn കണക്ഷൻ നോട്ടുകൾക്ക് 300 പ്രതീക പരിധിയുണ്ട്, അതിനാൽ ലക്ഷ്യം ഒരിക്കലും ഒരു ഡീൽ അവസാനിപ്പിക്കുക എന്നതല്ല - കണക്ഷൻ നേടുകയും യഥാർത്ഥ പ്രസക്തി സൂചിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. പ്രോംപ്റ്റിൽ ഇത് വ്യക്തമായി പ്രസ്താവിക്കുക: "ഒരു ഉൽപ്പന്നമോ സേവനമോ അവതരിപ്പിക്കുകയല്ല, യഥാർത്ഥ പ്രസക്തി കാണിച്ചുകൊണ്ട് കണക്ഷൻ നേടുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം."
4. സ്വരവും ശബ്ദവും
ടോൺ വ്യക്തമായി വ്യക്തമാക്കുക. ഓപ്ഷനുകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു: ഊഷ്മളവും സംഭാഷണപരവും, നേരിട്ടുള്ളതും പ്രൊഫഷണലും, ജിജ്ഞാസയും പിയർ-ടു-പിയർ, ഉത്സാഹഭരിതവും എന്നാൽ ബഹുമാനവും. നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യ ബ്രാൻഡിനും സ്വീകർത്താവിന്റെ സാധ്യതയുള്ള മുൻഗണനയ്ക്കും അനുസൃതമായി ടോൺ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക. ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് സ്ഥാപകൻ ഒരു കുറിപ്പിനോട് കോർപ്പറേറ്റ് വൈസ് പ്രസിഡന്റിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി പ്രതികരിക്കും.
5. നിയന്ത്രണങ്ങൾ
LinkedIn കണക്ഷൻ കുറിപ്പുകളുടെ പരമാവധി ദൈർഘ്യം 300 പ്രതീകങ്ങളായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റിൽ ഇത് ഒരു ഹാർഡ് കൺസ്ട്രെയിന്റായി വ്യക്തമാക്കുക. ഒഴിവാക്കേണ്ട ഏതെങ്കിലും ശൈലികളോ സമീപനങ്ങളോ വ്യക്തമാക്കുക - ഉദാഹരണത്തിന്, “സേവനങ്ങളോ ഉൽപ്പന്നങ്ങളോ പരാമർശിക്കരുത്,” “സിനർജി എന്ന വാക്ക് ഉപയോഗിക്കരുത്,” അല്ലെങ്കിൽ “I-ൽ തുടങ്ങുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.”
6. ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ്
നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഓപ്ഷനുകൾ ലഭിക്കുന്നതിന് രണ്ടോ മൂന്നോ വ്യതിയാനങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുക. ഓരോ വ്യതിയാനവും 300 പ്രതീകങ്ങളിൽ താഴെയായിരിക്കണമെന്നും പ്രത്യേക ഫോർമാറ്റിംഗോ ഇമോജിയോ ഇല്ലാതെ പ്ലെയിൻ ടെക്സ്റ്റിൽ എഴുതണമെന്നും അഭ്യർത്ഥിക്കുക.
കൂടുതൽ വായിക്കുക—-> റോബോട്ടുകളെ പോലെ തോന്നാതെ AI ഏജന്റുമാർക്ക് മറുപടികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ?
മാസ്റ്റർ പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ്
ആറ് ഘടകങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന മാസ്റ്റർ പ്രോംപ്റ്റ് ഇതാ. അത് ChatGPT-യിലേക്കോ ക്ലോഡിലേക്കോ പകർത്തി ബ്രാക്കറ്റുചെയ്ത ഫീൽഡുകൾ പൂരിപ്പിക്കുക:
[നിങ്ങളുടെ പേര്] എന്ന വ്യക്തിയുടെ പേരിലാണ് നിങ്ങൾ ഒരു ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥന കുറിപ്പ് എഴുതുന്നത്, [നിങ്ങൾ ആർക്കുവേണ്ടിയും എന്തുചെയ്യുന്നു എന്നതിന്റെ സംക്ഷിപ്ത വിവരണം]. [നിങ്ങളുടെ റോൾ].
സ്വീകർത്താവ് [ആദ്യ പേര്], [അവരുടെ കമ്പനിയിലെ] [അവരുടെ പേര്]. [നിർദ്ദിഷ്ട സന്ദർഭത്തിന്റെ ഒരു വാചകം - ഉദാ: “അവർ അടുത്തിടെ X-നെക്കുറിച്ച് എഴുതി” അല്ലെങ്കിൽ “W-യിൽ Z വർഷങ്ങൾക്ക് ശേഷം അവർ Y കമ്പനിയിൽ ചേർന്നു.”]
ഞാൻ ബന്ധപ്പെടാനുള്ള കാരണം: [നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ കാരണം — പങ്കിട്ട താൽപ്പര്യം, അവരുടെ ജോലിയോടുള്ള ആരാധന, സാധ്യതയുള്ള സഹകരണം, ഒരേ സമൂഹം, മുതലായവ.]
ടോൺ: [ടോൺ — ഉദാ: ഊഷ്മളവും പിയർ-ടു-പിയർ, നേരിട്ടുള്ളതും പ്രൊഫഷണലും, ജിജ്ഞാസയും താഴ്ന്ന സമ്മർദ്ദവും]
നിയന്ത്രണങ്ങൾ: 300 അക്ഷരങ്ങളിൽ താഴെ. പ്ലെയിൻ ടെക്സ്റ്റ്. പിച്ചിംഗ് ഇല്ല. പദപ്രയോഗമില്ല. “I” എന്ന് തുടങ്ങരുത്. “സിനർജി,” “ലിവറേജ്,” അല്ലെങ്കിൽ “ടച്ച് ബേസ്” എന്നീ വാക്ക് ഉപയോഗിക്കരുത്.
മൂന്ന് വ്യതിയാനങ്ങൾ എഴുതുക.
ഉപയോഗ കേസ് അനുസരിച്ച് ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറായ പ്രോംപ്റ്റ് ഉദാഹരണങ്ങൾ
വ്യത്യസ്ത ഔട്ട്റീച്ച് ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് വ്യത്യസ്ത പ്രോംപ്റ്റുകൾ ആവശ്യമാണ്. ഏറ്റവും സാധാരണമായ LinkedIn കണക്ഷൻ സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി പൂർണ്ണമായി എഴുതിയ പ്രോംപ്റ്റ് ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ.
കേസ് 1 ഉപയോഗിക്കുക: ഉള്ളടക്കം വായിച്ചതിനുശേഷം ബന്ധപ്പെടുക
ഒരു മിഡ്-സൈസ് ഫിൻടെക് കമ്പനിയിലെ യുഎക്സ് ഗവേഷകയായ മായ ചെന്നിന് വേണ്ടി നിങ്ങൾ ഒരു ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥന എഴുതുകയാണ്. സ്വീകർത്താവ് ഡേവിഡ് പാർക്ക് ആണ്, ഒരു ഉൽപ്പന്ന ഡിസൈനറായ അദ്ദേഹം അടുത്തിടെ ഇരുണ്ട പാറ്റേണുകൾ സാമ്പത്തിക ആപ്പുകളിൽ വിശ്വാസം ഇല്ലാതാക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് ഒരു പോസ്റ്റ് പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. മായ പോസ്റ്റ് ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ളതായി കണ്ടെത്തി, ഉൽപ്പന്നത്തിലും ഡിസൈൻ മേഖലയിലും ഒരു സമപ്രായക്കാരനായി ഡേവിഡുമായി ബന്ധപ്പെടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ടോൺ: യഥാർത്ഥ, പിയർ-ടു-പിയർ, ബുദ്ധിപരമായി ഇടപഴകിയത്. 300 അക്ഷരങ്ങളിൽ താഴെ. പിച്ച് ഇല്ല. മൂന്ന് വ്യതിയാനങ്ങൾ.
കേസ് 2 ഉപയോഗിക്കുക: ഒരു സാധ്യതയുള്ള ക്ലയന്റുമായി ബന്ധപ്പെടുക
ഫ്രീലാൻസ് ബ്രാൻഡ് സ്ട്രാറ്റജിസ്റ്റായ ജെയിംസ് ഒകാഫോറിന് വേണ്ടി നിങ്ങൾ ഒരു ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥന എഴുതുകയാണ്. സ്വീകർത്താവ് നോവകെയർ എന്ന സീരീസ് എ ഹെൽത്ത് ടെക് സ്റ്റാർട്ടപ്പിലെ മാർക്കറ്റിംഗ് മേധാവി പ്രിയ മേത്തയാണ്. നോവകെയറിന്റെ വളർച്ച ജെയിംസ് പിന്തുടരുന്നു, തിരക്കേറിയ വിപണിയിൽ അവർ എങ്ങനെ സ്ഥാനം പിടിക്കുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം അഭിനന്ദിക്കുന്നു. പിച്ചിംഗ് ഇല്ലാതെ കണക്റ്റുചെയ്യാൻ അദ്ദേഹം ആഗ്രഹിക്കുന്നു - ഒരു വാതിൽ തുറക്കുക. ടോൺ: ബഹുമാനമുള്ള, അറിവുള്ള, കുറഞ്ഞ സമ്മർദ്ദമുള്ള. 300 അക്ഷരങ്ങളിൽ താഴെ. അദ്ദേഹത്തിന്റെ സേവനങ്ങളെക്കുറിച്ച് പരാമർശിക്കരുത്. മൂന്ന് വ്യതിയാനങ്ങൾ.
കേസ് 3 ഉപയോഗിക്കുക: ഒരു സാധ്യതയുള്ള തൊഴിൽദാതാവിനെയോ നിയമന മാനേജരെയോ ബന്ധപ്പെടുക
ഇ-കൊമേഴ്സിലും റീട്ടെയിലിലും അഞ്ച് വർഷത്തെ പരിചയമുള്ള ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റായ ലീല സാന്റോസിന് വേണ്ടിയാണ് നിങ്ങൾ LinkedIn കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥന എഴുതുന്നത്. ഷോപ്പിഫൈയിലെ അനലിറ്റിക്സ് ഡയറക്ടർ ടോം ബ്രിഗ്സ് ആണ് സ്വീകർത്താവ്. ലീല പുതിയ റോളുകൾ സജീവമായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ഷോപ്പിഫൈയുടെ മർച്ചന്റ് അനലിറ്റിക്സ് സമീപനത്തെ ആത്മാർത്ഥമായി അഭിനന്ദിക്കുന്നു. ജോലി അന്വേഷിക്കുന്നതിനാൽ മാത്രമല്ല, ആധികാരികമായി ബന്ധപ്പെടാൻ അവൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ടോൺ: പ്രൊഫഷണൽ, ഉത്സാഹഭരിത, ആത്മാർത്ഥ. 300-ൽ താഴെ കഥാപാത്രങ്ങൾ. ജോലി അപേക്ഷകളെക്കുറിച്ച് പരാമർശമില്ല. മൂന്ന് വ്യതിയാനങ്ങൾ.
കേസ് 4 ഉപയോഗിക്കുക: ഒരു മുൻ സഹപ്രവർത്തകനുമായോ കോൺടാക്റ്റുമായോ വീണ്ടും ബന്ധപ്പെടൽ
സെയിൽസ് ഡയറക്ടറായ രാജ് പട്ടേലിന് വേണ്ടി നിങ്ങൾ ഒരു ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥന എഴുതുകയാണ്. സ്വീകർത്താവ് സാറാ കിം ആണ്, നാല് വർഷം മുമ്പ് ഇതേ കമ്പനിയിൽ രാജിനൊപ്പം ജോലി ചെയ്തിരുന്നു. അവർ അടുത്ത സഹപ്രവർത്തകരല്ലായിരുന്നു, പക്ഷേ കുറച്ച് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ അവർ പരസ്പരം കണ്ടുമുട്ടി. നിർബന്ധിതമോ ഇടപാട് സംബന്ധമായതോ തോന്നാതെ വീണ്ടും ബന്ധപ്പെടാൻ രാജ് ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ടോൺ: ഊഷ്മളമായ, കാഷ്വൽ, അജണ്ടയില്ല. 300 അക്ഷരങ്ങളിൽ താഴെ. മൂന്ന് വ്യതിയാനങ്ങൾ.
കേസ് 5 ഉപയോഗിക്കുക: ഒരു കോൺഫറൻസിനോ ഇവന്റിനോ ശേഷം കണക്റ്റുചെയ്യൽ
സ്റ്റാർട്ടപ്പ് സ്ഥാപകയായ അന്ന കൊവാൽസ്കിയുടെ പേരിൽ നിങ്ങൾ ഒരു ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥന എഴുതുകയാണ്. സ്വീകർത്താവ് ബെൻ ടോറസ് ആണ്, കഴിഞ്ഞ ആഴ്ച SaaStr-ൽ വച്ച് അവർ കണ്ടുമുട്ടിയ ഒരു VC പങ്കാളി. ലംബ SaaS-ൽ AI-യെക്കുറിച്ച് അവർ ഒരു ചെറിയ സംഭാഷണം നടത്തി. അന്ന സംഭാഷണം തുടരാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ടോൺ: ഊഷ്മളമായ, ഊർജ്ജസ്വലമായ, മീറ്റിംഗിന് പ്രത്യേകമായ. 300-ൽ താഴെ പ്രതീകങ്ങൾ. ചോദിക്കേണ്ടതില്ല. മൂന്ന് വ്യതിയാനങ്ങൾ.
കൂടുതൽ വായിക്കുക—-> Konnector.ai ഉപയോഗിച്ച് ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഔട്ട്റീച്ച് സുരക്ഷിതമായി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക
സൂചിയെ യഥാർത്ഥത്തിൽ ചലിപ്പിക്കുന്ന വ്യക്തിഗതമാക്കൽ വേരിയബിളുകൾ
എല്ലാ വ്യക്തിഗതമാക്കലും തുല്യമായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നില്ല. ഒരാളുടെ പേര് പരാമർശിക്കുന്നത് ടേബിൾ സ്റ്റേക്കുകളാണ് - അത് അടിസ്ഥാന പ്രതീക്ഷയാണ്, ഒരു വ്യത്യാസമല്ല. സ്വീകാര്യതയും പ്രതികരണ നിരക്കും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന വ്യക്തിഗതമാക്കൽ വേരിയബിളുകളാണ് ഒരാളുടെ പ്രൊഫൈലിന്റെ ഉപരിതലത്തിനപ്പുറം നിങ്ങൾ നോക്കിയിട്ടുണ്ടെന്ന് കാണിക്കുന്നത്.
ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള വ്യക്തിഗതമാക്കൽ വേരിയബിളുകൾ
അവർ എഴുതിയ ഒരു പ്രത്യേക പോസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ലേഖനം
അവർ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു പ്രത്യേക വാദത്തെയോ നിരീക്ഷണത്തെയോ ഉപദേശത്തെയോ പരാമർശിക്കുന്നത് ഏറ്റവും ശക്തമായ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ട്രിഗറാണ്. നിങ്ങൾ അവരുടെ കൃതികൾ വായിക്കുന്നുണ്ടെന്നും, മിക്ക ആളുകളും അവരുടെ ചിന്തയെ അംഗീകരിക്കുന്നതിൽ വളരെയധികം വിലമതിക്കുന്നുണ്ടെന്നും ഇത് തെളിയിക്കുന്നു. പോസ്റ്റിന് പേര് മാത്രം നൽകരുത് - ഉള്ളടക്കവുമായി നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇടപഴകിയിട്ടുണ്ടെന്ന് കാണിക്കുന്നതിന് അതിൽ നിന്ന് എന്തെങ്കിലും പ്രത്യേകമായി പരാമർശിക്കുക.
ഒരു സമീപകാല കരിയർ പരിവർത്തനം അല്ലെങ്കിൽ നാഴികക്കല്ല്
ഒരു പുതിയ റോൾ ആരംഭിക്കുക, സ്ഥാനക്കയറ്റം നേടുക, ഒരു ഉൽപ്പന്നം പുറത്തിറക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കമ്പനി നാഴികക്കല്ല് പിന്നിടുക എന്നിവയെല്ലാം ശക്തമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന നിമിഷങ്ങളാണ്. ആളുകൾ ഈ നിമിഷങ്ങളിൽ അഭിമാനിക്കുകയും അവസരവാദപരമായിട്ടല്ല, മറിച്ച് യഥാർത്ഥമായി തോന്നുമ്പോൾ അംഗീകാരം സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അഭിനന്ദനത്തിന്റെയും ജിജ്ഞാസയുടെയും സ്വരത്തിൽ സംസാരിക്കുക, അഹങ്കാരത്തോടെയല്ല.
ഒരു പങ്കിട്ട കമ്മ്യൂണിറ്റി അല്ലെങ്കിൽ അനുഭവം
നിങ്ങൾ രണ്ടുപേരും ഒരേ സർവകലാശാലയിൽ പഠിച്ചതാണോ? രണ്ടുപേരും ഒരേ പ്രത്യേക വ്യവസായത്തിലാണ് ജോലി ചെയ്യുന്നത്? കൺസൾട്ടിംഗിൽ നിന്ന് സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളിലേക്കുള്ള ഒരേ കരിയർ പരിവർത്തനത്തിലൂടെയാണ് ഇരുവരും കടന്നുപോകുന്നത്? പങ്കിട്ട അനുഭവങ്ങൾ ഉടനടി ബന്ധുത്വബോധം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഈ ബന്ധം സ്വാഭാവികവും തടസ്സമില്ലാത്തതുമായ രീതിയിൽ രൂപപ്പെടുത്താൻ AI നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
ഒരു പരസ്പര ബന്ധം
ഒരു പരസ്പര ബന്ധം പരാമർശിക്കുന്നത് - പ്രത്യേകിച്ച് ആ വ്യക്തി നന്നായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ - തൽക്ഷണ സാമൂഹിക തെളിവും വിശ്വാസവും ചേർക്കുന്നു. പരസ്പര ബന്ധം നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ അറിയാവുന്നതും നിങ്ങളെ അറിയുന്നതുമായ ഒരാളാണെങ്കിൽ മാത്രം ഇത് ചെയ്യുക. നിങ്ങൾക്ക് ബാക്കപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത ഒരു പേര് ഒരിക്കലും ഉപേക്ഷിക്കരുത്.
അവരുടെ കമ്പനിയുടെ സമീപകാല വാർത്തകൾ
ഒരു ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ട്, ഉൽപ്പന്ന ലോഞ്ച്, പ്രസ്സ് ഫീച്ചർ, അല്ലെങ്കിൽ ശ്രദ്ധേയമായ നിയമനം എന്നിവയെല്ലാം ന്യായമായ കാര്യമാണ്. ഇത് നിങ്ങൾ സ്ഥലത്തെ പിന്തുടരുന്നുവെന്നും അവരുടെ ലോകത്ത് എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുന്നുവെന്നും സൂചിപ്പിക്കുന്നു - അവർക്ക് നിങ്ങൾക്കായി എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് മാത്രമല്ല.
കുറഞ്ഞ സ്വാധീനമുള്ള (എന്നാൽ ഇപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കാൻ യോഗ്യമായ) വേരിയബിളുകൾ
അവരുടെ ജോലിയുടെ പേര്, അവർ ജോലി ചെയ്യുന്ന വ്യവസായം, കമ്പനിയുടെ പേര് എന്നിവ ഒന്നുമില്ലാത്തതിനേക്കാൾ മികച്ചതാണ്, പക്ഷേ അവ സ്വന്തമായി ശക്തമായ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ സൂചനകളല്ല. ഇവ "അടിസ്ഥാന പ്രസക്തി" സൂചകങ്ങളാണ്. നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റിൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന സന്ദർഭമായി അവയെ ഉപയോഗിക്കുക, പക്ഷേ പ്രാഥമിക കൊളുത്തായി അവയെ ആശ്രയിക്കരുത്.
കൂടുതൽ വായിക്കുക—-> LinkedIn ആദ്യ സന്ദേശങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങളും ടെംപ്ലേറ്റുകളും
സ്കെയിലിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോ: ഒരു കുറിപ്പിൽ നിന്ന് നൂറിലേക്ക്
നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റ് മികച്ച വ്യക്തിഗത കുറിപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ഗുണനിലവാരം നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ വോളിയത്തിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ കുറിപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന വർക്ക്ഫ്ലോ നിർമ്മിക്കാനുള്ള സമയമാണിത്.
ഘട്ടം 1: നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് നിർമ്മിക്കുക
നിങ്ങൾ ബന്ധപ്പെടാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന ഓരോ വ്യക്തിക്കും ഒരു വരി വീതമുള്ള ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക. നിങ്ങളുടെ കോളങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടണം: ഫസ്റ്റ് നെയിം, ടൈറ്റിൽ, കമ്പനി, ഇൻഡസ്ട്രി, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഹുക്ക്, കണക്റ്റുചെയ്യാനുള്ള നിങ്ങളുടെ കാരണം, ടോൺ (സെഗ്മെന്റ് അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസമുണ്ടെങ്കിൽ), ജനറേറ്റഡ് നോട്ടിനുള്ള ഒരു കോളവും അവലോകനം ചെയ്ത/അവസാന കുറിപ്പിനുള്ള മറ്റൊരു കോളവും.
ഘട്ടം 2: നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകൾ സെഗ്മെന്റ് അനുസരിച്ച് ബാച്ച് ചെയ്യുക
ഓരോ വ്യക്തിക്കും വേണ്ടി ഒരു അദ്വിതീയ പ്രോംപ്റ്റ് എഴുതരുത്. പകരം, നിങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റ് സെഗ്മെന്റുകളായി തരംതിരിക്കുക - ഉദാഹരണത്തിന്, സാധ്യതയുള്ള ക്ലയന്റുകൾ, സാധ്യതയുള്ള സഹകാരികൾ, ആരാധിക്കപ്പെടുന്ന ചിന്താ നേതാക്കൾ, മുൻ സഹപ്രവർത്തകർ. ഓരോ സെഗ്മെന്റിനും ഒരു മാസ്റ്റർ പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ് എഴുതുക. തുടർന്ന് ആ സെഗ്മെന്റിലെ ഓരോ വ്യക്തിക്കും വ്യക്തിഗതമാക്കൽ വേരിയബിളുകൾ പൂരിപ്പിക്കുക. ഓരോ തവണയും ആദ്യം മുതൽ പ്രോംപ്റ്റ് പുനർനിർമ്മിക്കേണ്ടതില്ലാതെ ഈ സമീപനം നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഔട്ട്പുട്ട് നൽകുന്നു.
ഘട്ടം 3: ബാച്ചുകളായി സൃഷ്ടിക്കുക
മിതമായ വോളിയത്തിന് (പത്ത് മുതൽ മുപ്പത് കുറിപ്പുകൾ വരെ), വ്യക്തിഗത പൂരിപ്പിച്ച പ്രോംപ്റ്റുകൾ ChatGPT-യിലോ ക്ലോഡിലോ ഓരോന്നായി ഒട്ടിച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് ഇത് സ്വമേധയാ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉയർന്ന വോളിയത്തിന്, API (ChatGPT-യുടെ OpenAI API അല്ലെങ്കിൽ Claude-ന്റെ ആന്ത്രോപിക് API) Google Sheets പോലുള്ള ഒരു AI ആഡ്-ഓൺ ഉള്ള ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ടൂളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് അല്ലെങ്കിൽ Clay, Make, അല്ലെങ്കിൽ Zapier പോലുള്ള ഒരു നോ-കോഡ് ഓട്ടോമേഷൻ ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുക. നിങ്ങളുടെ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിന്റെ ഓരോ വരിയും ഒരു പ്രോംപ്റ്റായി കൈമാറാനും ജനറേറ്റ് ചെയ്ത കുറിപ്പ് ഒരു പുതിയ കോളത്തിലേക്ക് സ്വയമേവ സ്വീകരിക്കാനും ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഘട്ടം 4: അവലോകനം ചെയ്യുക, എഡിറ്റ് ചെയ്യുക, അംഗീകരിക്കുക
AI- സൃഷ്ടിച്ച ഓരോ കുറിപ്പും അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു മനുഷ്യ അവലോകന ഘട്ടത്തിലൂടെ കടന്നുപോകണം. ഇത് ഓപ്ഷണൽ അല്ല - എന്തുകൊണ്ടെന്ന് അടുത്ത വിഭാഗത്തിൽ കൂടുതൽ വിശദീകരിക്കും. അയയ്ക്കാൻ തുടങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ് ഓരോ കുറിപ്പും അംഗീകരിച്ചു, എഡിറ്റ് ആവശ്യമാണ് അല്ലെങ്കിൽ പുനരുജ്ജീവിപ്പിക്കുക എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക.
ഘട്ടം 5: ഉദ്ദേശ്യത്തോടെ അയയ്ക്കുക
LinkedIn-ൽ കണക്ഷൻ നോട്ടുകൾക്കായി ബൾക്ക് സെൻഡ് ഫീച്ചർ ഇല്ല — ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയും വ്യക്തിഗതമായി അയയ്ക്കണം. ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു ഫീച്ചറാണ്, ഒരു ബഗ് അല്ല: LinkedIn-ന്റെ സ്പാം ഫിൽട്ടറുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ തടയുന്ന ഒരു സ്വാഭാവിക വേഗതയെ ഇത് നിർബന്ധിക്കുന്നു. മാനുവൽ അയയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ന്യായമായ ദൈനംദിന വോളിയം പ്രതിദിനം ഇരുപത് മുതൽ അമ്പത് വരെ കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥനകളാണ്. അവയെല്ലാം ഒറ്റയടിക്ക് അയയ്ക്കുന്നതിനുപകരം ദിവസം മുഴുവൻ അവ പ്രചരിപ്പിക്കുക.
നിങ്ങൾക്ക് ഒഴിവാക്കാൻ കഴിയാത്ത മനുഷ്യ അവലോകന പാളി
AI- ജനറേറ്റ് ചെയ്ത LinkedIn കുറിപ്പുകൾ ഒരു ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റാണ്, അന്തിമ ഉൽപ്പന്നമല്ല. LinkedIn കണക്ഷൻ കുറിപ്പുകൾ സ്കെയിലിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ ആളുകൾ ചെയ്യുന്ന ഏറ്റവും സാധാരണവും ഏറ്റവും ചെലവേറിയതുമായ തെറ്റാണ് അവയെ പൂർത്തിയായ ഔട്ട്പുട്ടായി കണക്കാക്കുന്നത്.
ഓരോ കുറിപ്പിലും എന്താണ് പരിശോധിക്കേണ്ടത്
കൃതത
AI മോഡലുകൾക്ക് നിങ്ങൾ നൽകുന്ന സന്ദർഭത്തെ ഭ്രമാത്മകമാക്കാനോ തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിക്കാനോ കഴിയും. ആരെങ്കിലും "അടുത്തിടെ റിമോട്ട് ടീം മാനേജ്മെന്റിനെക്കുറിച്ച് പോസ്റ്റ് ചെയ്തു" എന്ന് നിങ്ങൾ AI-യോട് പറഞ്ഞിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ആ പോസ്റ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള കുറിപ്പിലെ പരാമർശം കൃത്യവും നിർദ്ദിഷ്ടവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക - ആർക്കും ബാധകമാകുന്ന അവ്യക്തമായ ഒരു പദപ്രയോഗമല്ല. വിശദാംശങ്ങൾ തെറ്റായി നൽകുന്ന ഒരു കുറിപ്പ് ഒരു പൊതു കുറിപ്പിനേക്കാൾ മോശമാണ്, കാരണം അത് യഥാർത്ഥ താൽപ്പര്യത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല, മറിച്ച് അശ്രദ്ധയെയാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.
പ്രതീകങ്ങളുടെ എണ്ണം
LinkedIn-ന്റെ 300 അക്ഷര പരിധി കർശനമാണ്. അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഓരോ കുറിപ്പും ഒരു പ്രതീക കൗണ്ടറിൽ ഒട്ടിക്കുക. നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റിൽ നിയന്ത്രണം വ്യക്തമാക്കിയാലും, AI ഇടയ്ക്കിടെ കടന്നുപോകുന്നു. വാക്യത്തിന്റെ മധ്യത്തിൽ വെട്ടിച്ചുരുക്കുന്ന ഒരു കുറിപ്പ് ലജ്ജാകരവും ഫലപ്രദമല്ലാത്തതുമാണ്.
ടോൺ ഫിറ്റ്
ഓരോ കുറിപ്പും ഉറക്കെ വായിക്കുക. അത് നിങ്ങളുടേതു പോലെയാണോ തോന്നുന്നത്? സ്വീകർത്താവിന്റെ ആശയവിനിമയ ശൈലിക്ക് ഇത് അനുയോജ്യമാണോ? കാഷ്വൽ, നർമ്മം നിറഞ്ഞ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ പോസ്റ്റുകൾ എഴുതുന്ന ഒരാൾക്ക് വേണ്ടി വളരെ ഔപചാരികമായ രജിസ്റ്ററിൽ എഴുതിയ കുറിപ്പ് അസ്വസ്ഥത ഉളവാക്കും. അവലോകന സമയത്ത് ആവശ്യാനുസരണം ടോൺ ക്രമീകരിക്കുക.
"ഇത് ഭയാനകമാണോ?" എന്ന ടെസ്റ്റ്
മികച്ച രീതിയിൽ ഗവേഷണം നടത്തിയതും അസ്വസ്ഥത ഉളവാക്കുന്ന രീതിയിൽ നിരീക്ഷണം നടത്തിയതും തമ്മിൽ ഒരു നേർത്ത രേഖയുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ കുറിപ്പിൽ വളരെ അവ്യക്തമായ എന്തെങ്കിലും പരാമർശിക്കുകയാണെങ്കിൽ - ഉദാഹരണത്തിന് രണ്ട് വർഷം മുമ്പ് മറ്റൊരാളുടെ പോസ്റ്റിൽ അവർ ഇട്ട ഒരു കമന്റ് - അത് വ്യക്തിപരമാക്കിയതിനു പകരം അതിക്രമിച്ചു കയറിയതായി തോന്നിയേക്കാം. പൊതുവായി ദൃശ്യമാകുന്ന, സമീപകാല, പ്രൊഫഷണൽ സന്ദർഭത്തിൽ ഉറച്ചുനിൽക്കുക.
വ്യാകരണവും ഒഴുക്കും
AI ഔട്ട്പുട്ട് സാധാരണയായി വ്യാകരണപരമായി വൃത്തിയുള്ളതാണ്, പക്ഷേ എല്ലായ്പ്പോഴും അങ്ങനെയല്ല. ഒഴുക്കിനും കൃത്യതയ്ക്കും വേണ്ടി വായിക്കുക. ഹ്രസ്വവും പഞ്ച് ചെയ്യുന്നതുമായ വാക്യങ്ങൾ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കുറിപ്പുകളിൽ ഏറ്റവും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. മനസ്സിലാക്കാൻ വീണ്ടും വായിക്കേണ്ട എന്തും ലളിതമാക്കേണ്ടതുണ്ട്.
എന്തുചെയ്യണം, എന്തുചെയ്യരുത്: AI നോട്ടുകളെ സ്പാം പോലെ തോന്നിപ്പിക്കുന്ന തെറ്റുകൾ
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കണക്ഷൻ നോട്ടുകൾ സ്കെയിലിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ലക്ഷ്യം ബഹുജന ആശയവിനിമയം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയല്ല, കണക്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ്. AI- സൃഷ്ടിച്ച ഒരു കുറിപ്പ് ഉടനടി ആധികാരികമല്ലെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തുന്ന നിരവധി പാറ്റേണുകൾ ഉണ്ട് - അവയെല്ലാം ഒഴിവാക്കുക.
LinkedIn കണക്ഷൻ കുറിപ്പുകൾ: എന്തുചെയ്യണം, എന്തുചെയ്യരുത് എന്നിവ
| ഏരിയ | ✅ ചെയ്യുക | ❌ ചെയ്യരുത് |
|---|---|---|
| വ്യക്തിവൽക്കരിക്കൽ | ശരിക്കും പ്രത്യേകമായ എന്തെങ്കിലും പരാമർശിക്കുക - ഒരു പോസ്റ്റിന്റെ തലക്കെട്ട്, വാദം, ഉദാഹരണം അല്ലെങ്കിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ വേറിട്ടുനിൽക്കുന്ന ഉൾക്കാഴ്ച. | "നേതൃത്വത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ സമീപകാല പോസ്റ്റ് എനിക്ക് ഇഷ്ടപ്പെട്ടു" എന്നതുപോലുള്ള അവ്യക്തമായ വരികൾ എഴുതുക. ടെംപ്ലേറ്റ് ചെയ്ത ഔട്ട്റീച്ചിനെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യാജ പ്രത്യേക സിഗ്നലുകൾ. |
| ടോണും അഭിനന്ദനങ്ങളും | അഭിനന്ദനം അടിസ്ഥാനപരവും സ്വാഭാവികവുമായി നിലനിർത്തുക. പ്രശംസ നിർദ്ദിഷ്ടവും പ്രസക്തവുമാക്കുക. | "അവിശ്വസനീയമായ യാത്ര" അല്ലെങ്കിൽ "അസാധാരണ ചിന്താ നേതൃത്വം" പോലുള്ള അമിതമായ മുഖസ്തുതികൾ. അമിതമായ പ്രശംസ റോബോട്ടിക് ആയി തോന്നുന്നു. |
| വിൽപ്പന ഉദ്ദേശ്യം | ആദ്യം കണക്ഷൻ നേടുക. പങ്കിട്ട പ്രസക്തിയിലോ ജിജ്ഞാസയിലോ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക. | കണക്ഷൻ നോട്ടിൽ ഒരു സ്റ്റെൽത്ത് പിച്ച് അല്ലെങ്കിൽ സോഫ്റ്റ് CTA ചേർക്കുക. പിച്ച് ഫോളോ-അപ്പുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. |
| ഭാഷാ ശൈലി | സംഭാഷണാത്മകമായും വ്യക്തമായും എഴുതുക. ലളിതവും മാനുഷികവുമായ ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക. | “സിനർജി,” “ലിവറേജ്,” “മൂല്യവർദ്ധന,” അല്ലെങ്കിൽ “സർക്കിൾ ബാക്ക്” പോലുള്ള കോർപ്പറേറ്റ് പദപ്രയോഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. അത് സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടതായി തോന്നുന്നു. |
| ബാച്ച് ഔട്ട്റീച്ച് നിലവാരം | ഘടന, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ആംഗിൾ, കുറിപ്പുകളിലുടനീളം ഒഴുക്ക് എന്നിവ വ്യത്യാസപ്പെടുത്തുക. സമാനതകൾക്കായി വശങ്ങളിലായി അവലോകനം ചെയ്യുക. | സമാന പ്രൊഫൈലുകളിലേക്ക് ഘടനാപരമായി സമാനമായ കുറിപ്പുകൾ അയയ്ക്കുക. കുറച്ച് വാക്കുകൾ മാറ്റുന്നത് യഥാർത്ഥ വ്യതിയാനമല്ല. |
അവർ സ്വീകരിച്ചതിനുശേഷം എന്ത് സംഭവിക്കും: AI- സഹായത്തോടെയുള്ള ഫോളോ-അപ്പ്
കണക്ഷൻ നോട്ട് നിങ്ങൾക്ക് അവസരം നൽകുന്നു. തുടർന്നുള്ള സന്ദേശം യഥാർത്ഥ പരിവർത്തനം എവിടെയാണ് സംഭവിക്കുന്നത് എന്നതാണ്. ചില പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങളോടെ അതേ തത്വങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഈ ഘട്ടം വ്യക്തിഗതമാക്കാനും AI നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
ആദ്യത്തെ ഫോളോ-അപ്പ് സന്ദേശം
അവരുടെ മനസ്സിൽ പുതുമയുള്ളതായിരിക്കുമ്പോൾ തന്നെ, സ്വീകരിച്ചതിന് ശേഷം ഇരുപത്തിനാല് മുതൽ നാല്പത്തിയെട്ട് മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഒരു ഫോളോ-അപ്പ് അയയ്ക്കുക. ഈ സന്ദേശം കണക്ഷൻ കുറിപ്പിനേക്കാൾ അൽപ്പം നീളമുള്ളതായിരിക്കണം - രണ്ടോ നാലോ വാക്യങ്ങൾ - പക്ഷേ അത് അശ്രദ്ധമായും ഇടപാട് രഹിതമായും ആയിരിക്കണം. കണക്റ്റ് ചെയ്തതിന് അവരോട് നന്ദി പറയുക, കണക്ഷന്റെ പ്രസക്തി ശക്തിപ്പെടുത്തുക, ഒരു യഥാർത്ഥ ചോദ്യമോ നിരീക്ഷണമോ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സംഭാഷണ ത്രെഡ് തുറക്കുക.
തുടർ സന്ദേശങ്ങൾക്കായി AI-യെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു
അതേ മാസ്റ്റർ പ്രോംപ്റ്റ് ഫ്രെയിംവർക്ക് ഉപയോഗിക്കുക, പക്ഷേ ലക്ഷ്യം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക. "കണക്ഷൻ നേടുക" എന്നതിനുപകരം, ഇപ്പോൾ ലക്ഷ്യം "ഒരു യഥാർത്ഥ സംഭാഷണം തുറക്കുക" എന്നതാണ്. അവർ എന്തിനാണ് അത് സ്വീകരിച്ചതെന്ന് (നിങ്ങൾക്ക് അറിയാമെങ്കിൽ), നിങ്ങളുടെ കണക്ഷൻ കുറിപ്പിൽ നിന്നുള്ള യഥാർത്ഥ ഹുക്ക്, നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉത്തരം നൽകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു സംഭാഷണ ചോദ്യം എന്നിവ AI-ക്ക് നൽകുക. ഉത്തരം നൽകാൻ എളുപ്പമുള്ള ഒറ്റ ചോദ്യത്തിൽ അവസാനിക്കുന്ന ഒരു സന്ദേശം ആവശ്യപ്പെടുക. ഒന്നിലധികം ചോദ്യങ്ങൾ മറുപടി നിരക്കുകൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നു - ഒരു ചോദ്യം എല്ലായ്പ്പോഴും ശരിയായ സംഖ്യയാണ്.
ദീർഘകാല സമീപനം
നിങ്ങൾ ബന്ധപ്പെടുന്ന എല്ലാവരും ഉടനടി ഒരു ക്ലയന്റ്, തൊഴിലുടമ, സഹകാരി അല്ലെങ്കിൽ അവസരം എന്നിവയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടണമെന്നില്ല. ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ ബന്ധങ്ങൾ പലപ്പോഴും മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ സ്ഥിരതയുള്ളതും മൂല്യവർദ്ധിതവുമായ ഇടപെടലുകളിലൂടെ വികസിക്കുന്നു - അവരുടെ പോസ്റ്റുകളിൽ അഭിപ്രായമിടുക, അവരുടെ ജോലി പങ്കിടുക, അവരുടെ ഉള്ളടക്കത്തോട് പ്രതികരിക്കുക. ചിന്തനീയമായ അഭിപ്രായങ്ങൾ സ്കെയിലിൽ തയ്യാറാക്കാൻ AI നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. നിങ്ങളുടെ LinkedIn നെറ്റ്വർക്കിനെ ഒരു വെൻഡിംഗ് മെഷീൻ പോലെയല്ല, ഒരു പൂന്തോട്ടമായി പരിഗണിക്കുക.
പൈപ്പ്ലൈൻ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഉപകരണങ്ങളും സംയോജനങ്ങളും
മാനുവൽ കോപ്പി-പേസ്റ്റ് അനുവദിക്കുന്നതിലും അപ്പുറം സ്കെയിലിൽ LinkedIn കണക്ഷൻ നോട്ടുകൾ വ്യക്തിഗതമാക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഈ ഉപകരണങ്ങളും പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും ഒരു സംയോജിത പൈപ്പ്ലൈൻ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
കളിമണ്ണ്
AI API-കളുമായി നേരിട്ട് സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റ സമ്പുഷ്ടീകരണ, ഔട്ട്റീച്ച് ഓട്ടോമേഷൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് ക്ലേ. നിങ്ങൾക്ക് LinkedIn പ്രൊഫൈൽ ഡാറ്റ എടുക്കാനും, വെബിൽ നിന്ന് അധിക സന്ദർഭം ഉപയോഗിച്ച് അതിനെ സമ്പുഷ്ടമാക്കാനും, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ കുറിപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ AI പ്രോംപ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും കഴിയും - എല്ലാം ഒരൊറ്റ വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്കുള്ളിൽ. കൃത്യമായി ഈ ഉപയോഗ സാഹചര്യത്തിനായുള്ള ഏറ്റവും ഉദ്ദേശ്യത്തോടെ നിർമ്മിച്ച ഉപകരണങ്ങളിൽ ഒന്നാണിത്, കൂടാതെ AI- വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഔട്ട്റീച്ചിനായി സെയിൽസ് ടീമുകളും റിക്രൂട്ടർമാരും സ്കെയിലിൽ ഇത് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
(മുമ്പ് ഇന്റഗ്രോമാറ്റ്) സാപ്പിയർ എന്നായിരുന്നു ഇത് നിർമ്മിച്ചത്.
രണ്ട് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും നിങ്ങളെ Google ഷീറ്റുകളെ (നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണം നടക്കുന്ന സ്ഥലം) OpenAI അല്ലെങ്കിൽ ആന്ത്രോപിക് API-യുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിലേക്ക് ഒരു വരി ചേർക്കുന്നത് സ്വയമേവ ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ട്രിഗർ ചെയ്യുകയും, ഒരു കുറിപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുകയും, അത് ഷീറ്റിലേക്ക് തിരികെ എഴുതുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ നിങ്ങൾക്ക് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. അടിസ്ഥാന വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്ക് കോഡിംഗ് ആവശ്യമില്ല.
ഫാന്റംബസ്റ്ററും ഡക്സ്-സൂപ്പും
ഈ LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ ടൂളുകൾ പ്രൊഫൈൽ ഡാറ്റ സ്കെയിലിൽ ശേഖരിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും, അത് നിങ്ങളുടെ AI പ്രോംപ്റ്റിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് ഫീഡ് ചെയ്യും. LinkedIn-ന്റെ സേവന നിബന്ധനകൾക്കുള്ളിൽ അവ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ഉപയോഗിക്കുക - അമിതമായ ഓട്ടോമേഷൻ അക്കൗണ്ട് നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് കാരണമാകും.
GPT അല്ലെങ്കിൽ ക്ലോഡ് ആഡ്-ഓണുകൾ ഉള്ള Google ഷീറ്റുകൾ
നിരവധി Google Workspace ആഡ്-ഓണുകൾ AI-യെ നേരിട്ട് Google Sheets-ലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു, ഇത് ഒരു സെല്ലിൽ ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ഫോർമുല എഴുതാനും അതേ വരിയിലെ മറ്റ് സെല്ലുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഔട്ട്പുട്ട് സൃഷ്ടിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പൂർണ്ണമായ സംയോജനം നിർമ്മിക്കാതെ ബാച്ച് ജനറേഷൻ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സാങ്കേതികേതര ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഏറ്റവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന എൻട്രി പോയിന്റാണിത്.
LinkedIn-ന്റെ സേവന നിബന്ധനകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കുറിപ്പ്
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ അതിന്റെ ലംഘനം നടത്തുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് അല്ലെങ്കിൽ ബൾക്ക് മെസേജിംഗ്, കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥനകൾ എന്നിവ നിയന്ത്രിക്കുന്നു ഉപയോക്തൃ ഉടമ്പടി. കുറിപ്പുകൾ എഴുതാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒരു ലംഘനമല്ല - ഉള്ളടക്കം ഇപ്പോഴും മനുഷ്യർ അവലോകനം ചെയ്യുകയും സ്വമേധയാ അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഉയർന്ന അളവിൽ കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥനകൾ സ്വയമേവ അയയ്ക്കാൻ ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ നിയമങ്ങൾക്ക് വിരുദ്ധമാണ്, കൂടാതെ അക്കൗണ്ട് നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് അപകടസാധ്യതയുമുണ്ട്. ഏറ്റവും സുരക്ഷിതമായ സമീപനം എപ്പോഴും AI- സഹായത്തോടെയുള്ള എഴുത്തും സ്വമേധയാ അയയ്ക്കലും സംയോജിപ്പിച്ചതാണ്.
ദ്രുത-ആരംഭ ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്: സ്കെയിലിൽ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കണക്ഷൻ കുറിപ്പുകൾ വ്യക്തിഗതമാക്കുക
നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ AI-വ്യക്തിഗത ഔട്ട്റീച്ച് കാമ്പെയ്ൻ ആദ്യം മുതൽ ആരംഭിക്കാൻ ഈ ചെക്ക്ലിസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുക.
ഗവേഷണവും സജ്ജീകരണവും
പേര്, പേര്, കമ്പനി, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഹുക്ക്, കണക്റ്റുചെയ്യാനുള്ള കാരണം, ടോൺ എന്നിവയ്ക്കുള്ള കോളങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ഗവേഷണ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് നിർമ്മിക്കുക. ഓരോ വ്യക്തിക്കും കുറഞ്ഞത് ഒരു യഥാർത്ഥ, നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഹുക്ക് തിരിച്ചറിയുക. പങ്കിട്ട ഔട്ട്റീച്ച് ലക്ഷ്യങ്ങളോടെ നിങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റ് രണ്ടോ മൂന്നോ ഭാഗങ്ങളായി ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുക.
പ്രോംപ്റ്റ് ബിൽഡിംഗ്
ആറ് ഘടകങ്ങളുള്ള ഫ്രെയിംവർക്ക് ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ സെഗ്മെന്റിനും ഒരു മാസ്റ്റർ പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ് എഴുതുക. 300 പ്രതീകങ്ങളുള്ള നിയന്ത്രണം, നിരോധിത പദ പട്ടിക, ടോൺ സ്പെസിഫിക്കേഷൻ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുക. പൂർണ്ണ ബാച്ച് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഓരോ ടെംപ്ലേറ്റും മൂന്ന് മുതൽ അഞ്ച് വരെ വ്യക്തികളുമായി പരീക്ഷിക്കുക. ഫലങ്ങൾ സ്ഥിരമായി ശക്തമാകുന്നതുവരെ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ അവലോകനം ചെയ്ത് പ്രോംപ്റ്റ് പരിഷ്കരിക്കുക.
ബാച്ച് ജനറേഷൻ
സെഗ്മെന്റ് അനുസരിച്ച് ബാച്ചുകളായി കുറിപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക. പ്രതിദിനം മുപ്പതിൽ കൂടുതൽ വോള്യത്തിന്, നിങ്ങളുടെ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുമായി ഒരു AI API സംയോജനം ഉപയോഗിക്കുക. ജനറേറ്റുചെയ്ത എല്ലാ കുറിപ്പുകളും ഒരു പ്രത്യേക കോളത്തിൽ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിലേക്ക് തിരികെ സംരക്ഷിക്കുക.
ഹ്യൂമൻ റിവ്യൂ
അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഓരോ കുറിപ്പും വായിക്കുക. കൃത്യത പരിശോധിക്കുക, പ്രതീകങ്ങളുടെ എണ്ണം പരിശോധിക്കുക, ടോൺ ഫിറ്റ് വിലയിരുത്തുക, "ഇത് ഭയാനകമാണോ?" എന്ന പരിശോധന പ്രയോഗിക്കുക. ഓരോ കുറിപ്പും അംഗീകരിച്ചതായി അടയാളപ്പെടുത്തുക, എഡിറ്റ് ആവശ്യമാണെന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക, അല്ലെങ്കിൽ വീണ്ടും സൃഷ്ടിക്കുക.
അയയ്ക്കലും തുടർനടപടികളും
ദിവസം മുഴുവൻ വ്യാപിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ഇരുപത്തിനാല് മുതൽ അമ്പത് വരെ അഭ്യർത്ഥനകൾ സ്വമേധയാ അയയ്ക്കുക. സ്വീകാര്യത ലഭിച്ച് ഇരുപത്തിനാല് മുതൽ നാല്പത്തിയെട്ട് മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഒരു ചോദ്യത്തിൽ അവസാനിക്കുന്ന ഒരു ഹ്രസ്വ സംഭാഷണ സന്ദേശം നൽകി ഫോളോ അപ്പ് ചെയ്യുക. കാലക്രമേണ നിങ്ങളുടെ സമീപനം പരിഷ്കരിക്കുന്നതിന് സെഗ്മെന്റ് അനുസരിച്ച് സ്വീകാര്യത നിരക്കുകളും മറുപടി നിരക്കുകളും ട്രാക്ക് ചെയ്യുക.
നിങ്ങളുടെ LinkedIn ഔട്ട്റീച്ച് 11x
ഓട്ടോമേഷനും ജനറൽ AI-യും
നിങ്ങളുടെ വ്യാപ്തി മുമ്പൊരിക്കലുമില്ലാത്തവിധം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് LinkedIn Automation, Gen AI എന്നിവയുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക. AI- അധിഷ്ഠിത അഭിപ്രായങ്ങളും ടാർഗെറ്റുചെയ്ത കാമ്പെയ്നുകളും ഉപയോഗിച്ച് ആഴ്ചയിൽ ആയിരക്കണക്കിന് ലീഡുകളെ ഉൾപ്പെടുത്തുക - എല്ലാം ഒരു ലീഡ്-ജെൻ പവർഹൗസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നിന്ന്.
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
ഘടനാപരമായ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഡാറ്റ (പോസ്റ്റുകൾ, നാഴികക്കല്ലുകൾ, പങ്കിട്ട അനുഭവങ്ങൾ) ശേഖരിച്ചും ആ സന്ദർഭത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അനുയോജ്യമായ കണക്ഷൻ കുറിപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ChatGPT അല്ലെങ്കിൽ Claude പോലുള്ള AI ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് LinkedIn-ലൂടെയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളെ സ്കെയിലിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കാൻ കഴിയും. അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് എല്ലായ്പ്പോഴും മനുഷ്യ അവലോകനം ഉൾപ്പെടുത്തുക.
അതെ. വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കണക്ഷൻ നോട്ടുകൾ സ്ഥിരമായി ശൂന്യമായ അഭ്യർത്ഥനകളെ മറികടക്കുന്നു - പലപ്പോഴും രണ്ട് മുതൽ അഞ്ച് മടങ്ങ് വരെ - കാരണം അവ ബഹുജന ഇടപെടലുകളേക്കാൾ പ്രസക്തിയും യഥാർത്ഥ താൽപ്പര്യവും സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ChatGPT ഉം ക്ലോഡും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ChatGPT ഓട്ടോമേഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകളുമായി കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു, അതേസമയം ക്ലോഡ് പലപ്പോഴും കൂടുതൽ സ്വാഭാവികമായി സംഭാഷണ സ്വഭാവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ സ്കെയിലിനോ സൂക്ഷ്മതയ്ക്കോ മുൻഗണന നൽകുന്നുണ്ടോ എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും ഏറ്റവും മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പ്.
കുറഞ്ഞത്:
പേരിന്റെ ആദ്യഭാഗം
നിലവിലെ റോളും കമ്പനിയും
ഒരു പ്രത്യേക വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഹുക്ക്
ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള ഡാറ്റയിൽ സമീപകാല പോസ്റ്റുകൾ, നാഴികക്കല്ലുകൾ, പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ പങ്കിട്ട പ്രൊഫഷണൽ അനുഭവങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
LinkedIn കണക്ഷൻ നോട്ടുകൾക്ക് കർശനമായ 300 പ്രതീക പരിധിയുണ്ട്. ആദർശ കുറിപ്പ് സംക്ഷിപ്തവും, പ്രസക്തവും, കണക്ഷൻ നേടുന്നതിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതുമാണ് - പിച്ചിംഗ് അല്ല.
കണക്ഷൻ കുറിപ്പുകൾ സ്വമേധയാ അവലോകനം ചെയ്ത് അയയ്ക്കുമ്പോൾ AI ഉപയോഗിച്ച് എഴുതുന്നത് സുരക്ഷിതമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, LinkedIn-ന്റെ സേവന നിബന്ധനകൾ ലംഘിക്കുന്ന പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമേറ്റഡ് അയയ്ക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ അക്കൗണ്ട് നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് കാരണമായേക്കാം.
സാധാരണ തെറ്റുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:
വ്യാജ സവിശേഷത
അതിരുകടന്ന അഭിനന്ദനങ്ങൾ
സ്റ്റെൽത്ത് പിച്ചിംഗ്
കോർപ്പറേറ്റ് പദപ്രയോഗം
ഘടനാപരമായി സമാനമായ കുറിപ്പുകൾ ബാച്ചുകളായി അയച്ചു.
ഈ പാറ്റേണുകൾ വിശ്വാസ്യതയും സ്വീകാര്യതയും കുറയ്ക്കുന്നു.
ഒരു സുരക്ഷിത മാനുവൽ ശ്രേണി പ്രതിദിനം 20–50 കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥനകളാണ്, അവ ദിവസം മുഴുവൻ വ്യാപിക്കും. ഒരേസമയം വളരെയധികം അയയ്ക്കുന്നത് LinkedIn നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് കാരണമായേക്കാം.
24–48 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഒരു ചെറിയ ഫോളോ-അപ്പ് അയയ്ക്കുക. കണക്റ്റുചെയ്തതിന് നന്ദി പറയുക, പ്രസക്തി ശക്തിപ്പെടുത്തുക, സംഭാഷണം ആരംഭിക്കുന്നതിന് ലളിതവും ഉത്തരം നൽകാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുക.
അതെ — ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ. ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ ഗവേഷണവും സന്ദേശ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗും അളക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, പക്ഷേ പരിവർത്തനം ശക്തമായ വ്യക്തിഗതമാക്കലിനെയും മനുഷ്യ മേൽനോട്ടത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.








