LinkedIn-ൽ മുഴുവൻ ദിവസം ചെലവഴിക്കാതെ തന്നെ, LinkedIn-ൽ നിന്നുള്ള ആളുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഒരു മാർഗമാണ് LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ. എന്നാൽ നിങ്ങൾ EU-വിൽ LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ EU-അധിഷ്ഠിത പ്രൊഫഷണലുകളെ ലക്ഷ്യം വയ്ക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഗൗരവമായി എടുക്കേണ്ട ഒരു വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാനാവാത്ത ലെയർ ഉണ്ട്.
ബഹളത്തിൽ നഷ്ടപ്പെട്ടുപോകുന്ന ലളിതമായ സത്യം ഇതാ.
ജിഡിപിആർ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ നിരോധിക്കുന്നില്ല.
വ്യക്തമായ ഉദ്ദേശ്യത്തോടെ, കുറഞ്ഞ ഡാറ്റയോടെ, വ്യക്തിഗത അവകാശങ്ങളോടുള്ള ആദരവോടെ, ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ ചെയ്യണമെന്ന് അത് ആവശ്യപ്പെടുന്നു.
Konnector.ai-യിൽ, അനുസരണം ഒരു ചെക്ക്ബോക്സായി കണക്കാക്കില്ല. നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന മേഖല സുസ്ഥിരവും പ്രൊഫഷണലും പ്രതിരോധാത്മകവുമാകുന്നതിനായി LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ എങ്ങനെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യപ്പെടുന്നു, വേഗത കൂട്ടുന്നു, നടപ്പിലാക്കുന്നു എന്നതിൽ ഇത് ഉൾച്ചേർത്തിരിക്കുന്നു.
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷന് GDPR എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്
ജി.ഡി.പി.ആർ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ എങ്ങനെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. LinkedIn-ൽ, "വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ"യിൽ ഒരു വ്യക്തിയുടെ പേര്, റോൾ, തൊഴിലുടമ, സ്ഥലം, പൊതു പ്രൊഫൈൽ വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ തിരിച്ചറിയുന്ന എന്തും ഉൾപ്പെടാം.
ആളുകളെ ശേഖരിക്കാനോ സംഭരിക്കാനോ വിഭജിക്കാനോ സന്ദേശമയയ്ക്കാനോ നിങ്ങൾ LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിൽ പങ്കെടുക്കുകയാണ്. അത് യാന്ത്രികമായി തെറ്റല്ല. നിങ്ങളുടെ LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ GDPR തത്വങ്ങൾ പാലിക്കണം എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.
- നിങ്ങൾക്ക് ഉള്ളത് മാത്രം ശേഖരിക്കുക. ആവശ്യം
- വ്യക്തമായ കാര്യങ്ങൾക്ക് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. ഉദ്ദേശ്യം
- സൂക്ഷിക്കുക സുരക്ഷിത നിയന്ത്രിച്ചു
- സിഗ്നലുകൾ ലഭിക്കുമ്പോൾ സമ്പർക്കം നിർത്തുക, താൽപ്പര്യമില്ലായ്മയെ ബഹുമാനിക്കുക
- തുടരുക സുതാര്യം കുറിച്ച് ഉദ്ദേശത്തോടെ
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷനായി Konnector.ai പിന്തുടരുന്ന 5 GDPR നിയമങ്ങൾ
നിയമം 1: ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷനിൽ ഡാറ്റ മിനിമൈസേഷൻ
ഡാറ്റ കുറയ്ക്കൽ: ഒരു പ്രൊഫഷണൽ ഔട്ട്റീച്ച് കാമ്പെയ്ൻ നടത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആവശ്യമായ ഡാറ്റ മാത്രം ശേഖരിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഇതിനർത്ഥം. കണക്ടറിന്റെ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ അനാവശ്യമായ വ്യക്തിഗത വിശദാംശങ്ങളിലല്ല, ഔട്ട്റീച്ച് സന്ദർഭത്തിന് പ്രസക്തമായ പൊതുവായി ലഭ്യമായ പ്രൊഫൈൽ വിവരങ്ങളിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.
"കേസിൽ മാത്രം" എന്ന ഡാറ്റ ശേഖരണം അപകടസാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനാൽ ഇത് പ്രധാനമാണ്. നിങ്ങൾ കൂടുതൽ സംഭരിക്കുന്തോറും കൂടുതൽ ന്യായീകരിക്കുകയും സംരക്ഷിക്കുകയും പിന്നീട് ഇല്ലാതാക്കുകയും വേണം.
- പ്രസക്തമായ പബ്ലിക് ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ പ്രൊഫൈൽ വിശദാംശങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- ഔട്ട്റീച്ച് ഉദ്ദേശ്യത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാത്ത അനാവശ്യ ഫീൽഡുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നു.
- രൂപകൽപ്പന പ്രകാരം അനുസരണവും പ്രശസ്തിയും കുറയ്ക്കുന്നു
നിയമം 2: നിയമപരമായ താൽപ്പര്യം ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ ലോജിക്കിനെ നയിക്കുന്നു
നിയമാനുസൃത താൽപ്പര്യം: നിങ്ങളുടെ ഉദ്ദേശ്യം ന്യായയുക്തവും സ്വീകർത്താവിന്റെ അവകാശങ്ങളെ മറികടക്കാത്തതുമാകുമ്പോൾ, നിയമാനുസൃത താൽപ്പര്യമുള്ളവർക്ക് GDPR വഴി ആശയവിനിമയം അനുവദിക്കുന്നു. പ്രൊഫഷണൽ പ്രസക്തിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ലക്ഷ്യബോധമുള്ള ആശയവിനിമയത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് കണക്ടറിന്റെ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്.
പ്രായോഗികമായി, ഇതിനർത്ഥം നിങ്ങളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ ഒരു പ്രക്ഷേപണം പോലെ തോന്നരുത് എന്നാണ്. അത് ലക്ഷ്യബോധമുള്ളതും റോൾ-പ്രസക്തവുമായ ഒരു പ്രൊഫഷണൽ ആമുഖം പോലെ തോന്നണം.
- പൊതുജനങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യബോധത്തിലല്ല, മറിച്ച് പ്രൊഫഷണൽ പ്രസക്തിയിലാണ് ഔട്ട്റീച്ച് അധിഷ്ഠിതമായിരിക്കുന്നത്.
- സന്ദേശമയയ്ക്കൽ യുക്തി സമ്മർദ്ദത്തിനല്ല, വ്യക്തതയ്ക്കും സംഭാഷണത്തിനും മുൻഗണന നൽകുന്നു.
- കാമ്പെയ്ൻ ഘടന സ്ഥിരോത്സാഹത്തേക്കാൾ ആദരവുള്ള ഇടപെടലിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
നിയമം 3: ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ കാമ്പെയ്നുകളിൽ ഉദ്ദേശ്യ പരിമിതി ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
ഉദ്ദേശ്യ പരിമിതി: ഒരു ആവശ്യത്തിനായി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, വ്യക്തമായ അടിസ്ഥാനമില്ലാതെ മറ്റൊരു ബന്ധമില്ലാത്ത ഉദ്ദേശ്യത്തിനായി നിങ്ങൾ അത് വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കരുത്. പല ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ സജ്ജീകരണങ്ങളും ഇവിടെ പരാജയപ്പെടുന്നത് ലിസ്റ്റുകൾ അനന്തമായി പുനരുപയോഗം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും വ്യത്യസ്ത കാമ്പെയ്നുകളിലുടനീളം കോൺടാക്റ്റുകളെ വീണ്ടും ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്നതിലൂടെയുമാണ്.
കണക്ടറിന്റെ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ കാമ്പെയ്ൻ ഉദ്ദേശ്യം വൃത്തിയായി സൂക്ഷിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഇത് ടീമുകളെ "ഇഴയുന്ന സ്വഭാവം" ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കുകയും സമ്പർക്കത്തിനുള്ള യഥാർത്ഥ കാരണവുമായി സമ്പർക്കം നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
- കാമ്പെയ്ൻ ഡാറ്റ നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഒരു ഔട്ട്റീച്ച് ഉദ്ദേശ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
- ബന്ധമില്ലാത്ത ഫ്ലോകളിലുടനീളം ഒരേ കോൺടാക്റ്റുകളുടെ അനന്തമായ പുനരുപയോഗം തടയുന്നു.
- കൂടുതൽ വ്യക്തമായ സെഗ്മെന്റേഷനും കൂടുതൽ മാന്യമായ ഫോളോ-അപ്പുകളും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
നിയമം 4: ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷനിലെ അവകാശങ്ങളോടും സിഗ്നലുകളോടും ഉള്ള ബഹുമാനം
ഉപയോക്തൃ അവകാശങ്ങളോടുള്ള ബഹുമാനം: വ്യക്തികൾ നിയന്ത്രണം നിലനിർത്തുന്നു എന്ന ആശയത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് GDPR നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷനിൽ, ഇത് വിച്ഛേദിക്കൽ സിഗ്നലുകളെ ബഹുമാനിക്കുന്നതായും നിരന്തരമായ ക്രമങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നതായും കാണിക്കുന്നു.
നിശബ്ദത വിവരമാണ്.
പ്രതികരിക്കാതിരിക്കുന്നത് ഒരു സൂചനയാണ്.
ഒരു നെഗറ്റീവ് ഉത്തരം ഒരു സ്റ്റോപ്പ് ചിഹ്നമാണ്.
കണക്ടറിന്റെ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ സമീപനം സംയമനത്തിന് മുൻഗണന നൽകുന്നു, അത് ആവർത്തനത്തിലൂടെയുള്ള ഉപദ്രവമായി മാറുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
- അനന്തമായ ഫോളോ-അപ്പ് ലൂപ്പുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനാണ് കാമ്പെയ്നുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
- കണക്ഷന്റെയും ഇടപെടലിന്റെയും അവസ്ഥകളെ മാനിക്കുന്നതിനായി ഫ്ലോകൾ ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും.
- സ്വാഗതാർഹമല്ലാതാകുമ്പോൾ നിർത്തുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.
നിയമം 5: ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷനിലെ തന്ത്രങ്ങൾക്ക് മേലുള്ള സുതാര്യത
സുതാര്യത: GDPR വ്യക്തതയ്ക്ക് പ്രതിഫലം നൽകുന്നു. ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ അമിതമായി ബുദ്ധിപരമോ, അവ്യക്തമോ, കൃത്രിമമോ ആകാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, അത് നിയമപരമായ അപകടസാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത്. അത് പ്രതികരണ നിരക്കുകളെയും നശിപ്പിക്കുന്നു.
കണക്ടറിന്റെ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ തത്ത്വചിന്ത സത്യസന്ധവും നേരിട്ടുള്ളതുമായ ഇടപെടലിനെ അനുകൂലിക്കുന്നു.
- സന്ദേശമയയ്ക്കുന്നതിലെ വ്യക്തമായ ഐഡന്റിറ്റിയും ഉദ്ദേശ്യവും
- വഞ്ചനാപരമായ സ്ഥാനനിർണ്ണയമോ തെറ്റായ പ്രാതിനിധ്യമോ ഇല്ല
- വിശ്വാസത്തെയും വിശ്വാസ്യതയെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്ന പ്രൊഫഷണൽ ടോൺ
GDPR-അനുയോജ്യമായ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ മികച്ച ഔട്ട്റീച്ച് ആയിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
പല ടീമുകളും അനുസരണം പ്രതികരണത്തെ മന്ദഗതിയിലാക്കുമെന്ന് കരുതുന്നു. നിയമങ്ങൾ, പരിശോധനകൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ വ്യാപ്തിയെ കുറയ്ക്കുകയോ ശബ്ദം കുറയ്ക്കുകയോ ചെയ്യുമെന്ന് അവർ ആശങ്കപ്പെടുന്നു.
വാസ്തവത്തിൽ, നേരെ വിപരീതമാണ് സംഭവിക്കുന്നത്.
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ GDPR-അലൈൻ ചെയ്യപ്പെടുമ്പോൾ, ഔട്ട്റീച്ച് കൂടുതൽ ശക്തവും, മൂർച്ചയുള്ളതും, കൂടുതൽ ഫലപ്രദവുമായിത്തീരുന്നു, കാരണം ശബ്ദത്തേക്കാൾ ഗുണനിലവാരത്തിന് മുൻഗണന നൽകാൻ അത് നിർബന്ധിതരാകുന്നു.
കൂടുതൽ പ്രസക്തം
GDPR വിന്യാസം ടീമുകളെ ആരെയാണ് ബന്ധപ്പെടുന്നത്, എന്തിന് ബന്ധപ്പെടുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് മനഃപൂർവ്വം ചിന്തിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. വിശാലമായ, പൊതുവായ വലകൾ കാസ്റ്റുചെയ്യുന്നതിനുപകരം, LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ കൂടുതൽ ലക്ഷ്യബോധമുള്ളതും സന്ദർഭാധിഷ്ഠിതവുമാണ്. സന്ദേശങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ യുക്തിസഹമായ കാരണമുള്ള ആളുകൾക്കാണ് സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നത്, ഇത് സ്വാഭാവികമായും പ്രസക്തിയും പ്രതികരണ നിരക്കും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
സ്പാം കുറവ്
അനുസരണം അമിത സന്ദേശമയയ്ക്കൽ, അനാവശ്യമായ ഫോളോ-അപ്പുകൾ, ലിസ്റ്റ് പുനരുപയോഗം എന്നിവ നിരുത്സാഹപ്പെടുത്തുന്നു. ഇത് ഓട്ടോമേഷനെ സ്പാം ആയി തോന്നിപ്പിക്കുന്ന "സ്പ്രേ ആൻഡ് പ്രേ" സ്വഭാവം കുറയ്ക്കുന്നു. കുറച്ച്, മികച്ച സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുമ്പോൾ, ഇൻബോക്സ് കുഴപ്പത്തിൽ ലയിക്കുന്നതിനു പകരം അവ വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു.
സമയക്രമത്തെയും സന്ദർഭത്തെയും കൂടുതൽ ബഹുമാനിക്കുന്നു
GDPR-അലൈൻ ചെയ്ത LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ സിഗ്നലുകളെ ബഹുമാനിക്കുന്നു. നിശബ്ദത, ഇടപെടലിന്റെ അഭാവം അല്ലെങ്കിൽ സമയത്തിലെ തെറ്റായ ക്രമീകരണം എന്നിവ തടസ്സങ്ങളായിട്ടല്ല, വിവരങ്ങളായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. കൂടുതൽ കഠിനമാക്കുന്നതിന് പകരം ഔട്ട്റീച്ച് പൊരുത്തപ്പെടുന്നു, ഇത് ഇടപെടലുകളെ യാന്ത്രികമാക്കുന്നതിനുപകരം മാനുഷികമാക്കുന്നു.
ബ്രാൻഡ് വിശ്വാസ്യതയ്ക്ക് നല്ലത്
ഓരോ ഓട്ടോമേറ്റഡ് സന്ദേശവും നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഓട്ടോമേഷൻ അനുസരണയുള്ളതും സുതാര്യവും പ്രസക്തവുമാകുമ്പോൾ, അത് സംശയത്തിന് പകരം വിശ്വാസ്യത വളർത്തുന്നു. ആളുകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രതികരിച്ചേക്കില്ല, പക്ഷേ അവർക്ക് പ്രകോപനം തോന്നുകയോ തെറ്റിദ്ധരിക്കപ്പെടുകയോ സമ്മർദ്ദം അനുഭവപ്പെടുകയോ ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത വളരെ കുറവാണ്.
ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ കൂടുതൽ സുസ്ഥിരത
ഹ്രസ്വകാല ഓട്ടോമേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ പ്രവർത്തനത്തിലെ വർദ്ധനവിന് കാരണമാകുമെങ്കിലും, അവ പലപ്പോഴും പരാതികൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രശസ്തിക്ക് കേടുപാടുകൾ വരുത്തുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. GDPR-അനുയോജ്യമായ LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ സ്ഥിരതയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. പുനഃസജ്ജീകരണങ്ങളോ വീണ്ടെടുക്കലുകളോ ബ്രാൻഡ് ക്ലീൻ-അപ്പോ ഇല്ലാതെ ടീമുകളെ തുടർച്ചയായി പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.
അനുസരണം വെറും നിയമപരമായ സംരക്ഷണം മാത്രമല്ല.
ഇത് സന്ദേശ ഗുണനിലവാര സംരക്ഷണമാണ്.
ഇത് ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷനെ നല്ല ഇടപെടലുകൾ പോലെ പെരുമാറാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു: ഹ്രസ്വകാല ബന്ധങ്ങൾക്ക് പകരം ഉദ്ദേശ്യപൂർവ്വം, ബഹുമാനപൂർവ്വം, ദീർഘകാല ബന്ധങ്ങൾക്കായി നിർമ്മിച്ചത്.
അന്തിമ ചിന്ത
GDPR-അനുയോജ്യമായ LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിനും, പ്രശസ്തിക്കും, പൈപ്പ്ലൈനിനും പ്രധാനമാണെങ്കിൽ, അതിനായി നിർമ്മിച്ച ഒരു സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കേണ്ട സമയമാണിത്.
Konnector.ai GDPR-അനുയോജ്യമായ തത്വങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിനാൽ ടീമുകൾക്ക് പ്രൊഫഷണലും, സുസ്ഥിരവും, ദീർഘകാല വിശ്വാസത്തിനായി നിർമ്മിച്ചതുമായ രീതിയിൽ ഔട്ട്റീച്ച് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
സുരക്ഷയാണ് പുതിയ പ്രകടന മെട്രിക് എങ്കിൽ, അനുസരണം പുതിയ വിശ്വാസ്യത മെട്രിക് ആണ്.
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ ആരംഭിക്കുക കണക്ടർ.ഐ — സുരക്ഷ, അനുസരണം, നിങ്ങൾക്ക് വിശ്വസിക്കാൻ കഴിയുന്ന ദീർഘകാല പ്രവർത്തനരീതി എന്നിവയ്ക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
📅 സൗജന്യ ഡെമോ ബുക്ക് ചെയ്യുക → നിങ്ങളുടെ ICP ഇതിനകം അയയ്ക്കുന്ന സിഗ്നലുകളെ Konnector.ai എങ്ങനെ ഉപരിതലത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നുവെന്ന് കാണുക - അവയെ പൈപ്പ്ലൈനാക്കി മാറ്റുന്നു.
⚡ സൗജന്യമായി സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക → സിഗ്നൽ അധിഷ്ഠിത ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ലീഡ് ജനറേഷൻ ഇന്നുതന്നെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങൂ.
നിങ്ങളുടെ LinkedIn ഔട്ട്റീച്ച് 11x
ഓട്ടോമേഷനും ജനറൽ AI-യും
നിങ്ങളുടെ വ്യാപ്തി മുമ്പൊരിക്കലുമില്ലാത്തവിധം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് LinkedIn Automation, Gen AI എന്നിവയുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക. AI- അധിഷ്ഠിത അഭിപ്രായങ്ങളും ടാർഗെറ്റുചെയ്ത കാമ്പെയ്നുകളും ഉപയോഗിച്ച് ആഴ്ചയിൽ ആയിരക്കണക്കിന് ലീഡുകളെ ഉൾപ്പെടുത്തുക - എല്ലാം ഒരു ലീഡ്-ജെൻ പവർഹൗസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നിന്ന്.
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
ഡാറ്റ മിനിമൈസേഷൻ, ഉദ്ദേശ്യ പരിധി, നിയമാനുസൃത താൽപ്പര്യം, സുതാര്യത, വ്യക്തിഗത അവകാശങ്ങളോടും വിവാഹമോചന സൂചനകളോടുമുള്ള ബഹുമാനം തുടങ്ങിയ അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ പാലിക്കുമ്പോൾ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ ജിഡിപിആർ-അനുസൃതമായിരിക്കും.
പല പ്രൊഫഷണൽ ഔട്ട്റീച്ച് കേസുകളും നിയമാനുസൃതമായ താൽപ്പര്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, പക്ഷേ അത് സ്വീകർത്താവിന്റെ അവകാശങ്ങളുമായി സന്തുലിതമാക്കണം. ഔട്ട്റീച്ച് പ്രസക്തവും പ്രൊഫഷണലും ആയിരിക്കണം, നുഴഞ്ഞുകയറുന്നതല്ല, വ്യക്തമായ ഉദ്ദേശ്യത്തോടെയും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള തുടർനടപടികളോടെയും ആയിരിക്കണം.
അതെ. പൊതു ലഭ്യത GDPR ബാധ്യതകളെ ഇല്ലാതാക്കുന്നില്ല. LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, GDPR തത്വങ്ങൾ ഇപ്പോഴും ബാധകമാണ്, നിങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നവ കുറയ്ക്കുകയും വ്യക്തമായ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് മാത്രം അത് ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതുൾപ്പെടെ.
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷന് GDPR എല്ലായ്പ്പോഴും വ്യക്തമായ സമ്മതം ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ല. പല പ്രൊഫഷണൽ ഔട്ട്റീച്ച് സാഹചര്യങ്ങളിലും, നിയമാനുസൃത താൽപ്പര്യം സാധുവായ ഒരു നിയമപരമായ അടിസ്ഥാനമാകാം. ഔട്ട്റീച്ച് പ്രസക്തവും, ആനുപാതികവും, സുതാര്യവും, വ്യക്തിഗത അവകാശങ്ങളെ ബഹുമാനിക്കുന്നതുമായിരിക്കണം.
സാധാരണ അപകടസാധ്യതകളിൽ ആവശ്യത്തിലധികം ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക, ബന്ധമില്ലാത്ത ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ലീഡ് ഡാറ്റ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കുക, നിയന്ത്രണങ്ങളില്ലാതെ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുക, വിച്ഛേദിക്കൽ സിഗ്നലുകളെ അവഗണിക്കുന്ന അമിതമായ സ്ഥിരമായ ക്രമങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
GDPR-അലൈൻ ചെയ്ത ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി, Konnector.ai ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗം, ലക്ഷ്യബോധമുള്ള ഔട്ട്റീച്ച് ലോജിക്, കാമ്പെയ്ൻ ഉദ്ദേശ്യ അതിരുകൾ, ബഹുമാനപൂർവ്വമായ ഇടപെടൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഫ്ലോ ഡിസൈൻ, സുതാര്യമായ സന്ദേശമയയ്ക്കൽ എന്നിവയ്ക്ക് പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു.
അതെ, GDPR പ്രകാരം കോൾഡ് ഔട്ട്റീച്ചിനായി LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിക്കാം, അത് നിയമാനുസൃത താൽപ്പര്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതും പ്രസക്തി, ഡാറ്റ കുറയ്ക്കൽ, സുതാര്യത, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഫോളോ-അപ്പുകൾ തുടങ്ങിയ തത്വങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതുമാണെങ്കിൽ. മോശം ടാർഗെറ്റിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ആക്രമണാത്മക ക്രമം അനുസരണ അപകടസാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച ആവശ്യത്തിനപ്പുറം കൂടുതൽ സമയം സൂക്ഷിക്കരുതെന്ന് GDPR ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ഔട്ട്റീച്ച് ലക്ഷ്യം പൂർത്തിയായിക്കഴിഞ്ഞാൽ അല്ലെങ്കിൽ ഇനി പ്രസക്തമല്ലാതായിക്കഴിഞ്ഞാൽ ലീഡ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിർത്താനോ നീക്കം ചെയ്യാനോ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ ഉപകരണങ്ങൾ ടീമുകളെ അനുവദിക്കണം.
GDPR പ്രകാരം സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്നത് സ്വയമേവ നിയമവിരുദ്ധമല്ല, എന്നാൽ അമിതമായതോ, സ്വകാര്യമോ, അപ്രസക്തമോ ആയ ഡാറ്റ സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്നത് അപകടസാധ്യത ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. GDPR-അനുയോജ്യമായ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞതും, പ്രസക്തവും, പൊതുവായി ലഭ്യമായതുമായ പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും അനാവശ്യമായ സ്ക്രാപ്പ് ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
