Жэймс үйл ажиллагааны багуудад зориулсан B2B SaaS бүтээгдэхүүн ажиллуулсан. Ухаалаг ICP. Бодит асуудал. Тодорхой үнэ цэнийн санал. Мөн зургаан долоо хоногийн турш тогтмол илгээсний дараа 2%-ийн хариу өгч байсан LinkedIn-ийн сурталчилгааны кампанит ажил.
Тэр ихэнх үүсгэн байгуулагчдын хийдэг зүйлийг хийж байсан. Борлуулалтын навигаторын жагсаалтыг экспортлох. Холболтын тэмдэглэл бичих. Хоёр удаа холбогдох. Нам гүм байдал овоолж байгааг ажиглах.
Гурван сарын дараа түүний хариултын түвшин 23% байв.
Адилхан ICP. Адилхан бүтээгдэхүүн. Бүрэн өөр арга барил. Юу өөрчлөгдсөн, мөн үүний цаад механизм нь тооноос илүү чухал болсон шалтгаан энд байна.
Анхны кампанит ажилд юу эвдэрсэн бэ
Хариултын түвшин 2% байсан нь бичих асуудал биш, бүтээгдэхүүний асуудал биш, харин зан үйлийн асуудал байв.
Жэймсийн үйл ажиллагаа автоматжсан мэт харагдаж байсан. Учир нь тийм байсан.
Холболтын хүсэлтүүд урьдчилан оролцоогүйгээр ирж байна. Зурвасууд өдөр бүр нэг цонхонд цаг авсан. Эхний зурвасууд бүх хэрэглэгчдэд ижил бүтэцтэй байна. Бэлтгэл ажил хийгдээгүй. Нөхцөл байдал байхгүй. Жэймс нөгөө талын хүнд анхаарал хандуулсан гэсэн дохио байхгүй.
LinkedIn-ийн алгоритм энэ хэв маягийг тэмдэглэсэн байсан. Хэрэглэгчид үүнийг таньж сурсан байсан. Яг адилхан харагдах мэдээлэл түгээх хэрэгслээр дүүрсэн ирсэн имэйл хайрцаг нь энэ бүхэнд дархлаатай болсон байв.
Хариултын түвшин 5%-иас доош байх нь үг хэллэгийн асуудал биш юм. Энэ бол үзэгчид болон цагийн асуудал юм. Зурвас ирсэн боловч хариу өгөх нөхцөл хараахан болоогүй байна.
LinkedIn-ийн сурталчилгаанд хиймэл оюун ухаанаар дуурайсан хүний зан байдал гэж юу вэ?
Хүний зан авирыг хиймэл оюун ухаанаар дуурайлган дуурайна гэдэг нь таны харилцаа холбоог төлөвлөсөн автоматжуулалтын дараалал биш харин жинхэнэ хүн шиг хөдөлж, мэдэрч, хэв маягийг нь тохируулахаар төлөвлөхийг хэлнэ.
Практикт энэ нь дөрвөн зүйлийг хамардаг.
| Зан | Хүн төрөлхтөн юу хийдэг вэ | Хиймэл оюун ухааныг дуурайсан сурталчилгаа юуг давтаж байна вэ |
|---|---|---|
| Хугацаа | Өдрийн турш тогтмол бус давтамжтайгаар мессеж илгээх | Санамсаргүй илгээх цонхнууд, тогтмол хэв маяг байхгүй |
| Усаар халаах | Шууд холбогдохоосоо өмнө контенттой холбогдоорой | Холболтын хүсэлт гаргахаас өмнө хэрэглэгчдийн нийтлэл дээр хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар сэтгэгдэл үлдээсэн |
| Агуулга | Хүлээн авагчийн хийсэн эсвэл хэлсэн тодорхой зүйлийг дурдах | Бодит LinkedIn үйл ажиллагаанаас авсан дохионд суурилсан хувийн тохиргоо |
| Явган явж байна | Долоо хоногт танихгүй хүнд таван мессеж бүү илгээ | Байгалийн харилцааны цагийн хуваарийг хүндэтгэсэн дарааллын хэмнэл |
Энэ бүхэн хууран мэхлэлт биш. Энэ бол хууран мэхлэхийн эсрэг зүйл юм. Энэ нь бөөнөөр нь илгээх хэрэгсэл өөрийн гэсэн анхдагч тохиргоотой үед хийдэг шиг биш харин ухаалаг мэргэжлийн хүн шиг ажиллахаар бүтээгдсэн сурталчилгаа юм.
Жэймсийн хийсэн дөрвөн өөрчлөлт
1. Тэр жагсаалтаар биш, дохиогоор эхэлсэн
Жэймс статик экспортыг зогсоохоо больж, ажиллаж эхэлсэн LinkedIn нийгмийн дохиоТүүний ICP-д ажиллаж буй хэрэглэгч үйл ажиллагааны саад бэрхшээлийн талаар нийтэлсэн, ажлын урсгалын автоматжуулалттай холбоотой контент дээр сэтгэгдэл бичсэн эсвэл холбогдох албан тушаалд шинэ албан тушаал зарласан нь олон нийттэй харилцах үйл явцыг өдөөж байв.
Дохио нь хүйтэн мессежийн бүхэл бүтэн таамаглалыг өөрчилдөг. Та үүнийг тохиромжтой цаг үе гэж таамаглахгүй байна. Харилцагч танд тийм гэж хэлсэн.
2. Тэрээр холбогдохоосоо өмнө боломжит хэрэглэгчдийг дулаацуулсан
Холболтын хүсэлт гарахаас өмнө Жэймсийн бүртгэл нь хэрэглэгчийн сүүлийн үеийн контенттой холбоотой байсан. Тодорхой, нөхцөл байдалд тохирсон сэтгэгдэл. Зүгээр л хүлээн зөвшөөрөхөөс илүү яриаг улам хурцатгасан зүйл.
Холболтын хүсэлт ирэх үед Жэймс аль хэдийн танил нэр болсон байв. Танихгүй хүн биш. Хүлээж буй санал ч биш. Нэг эсвэл хоёр удаа хэрэглэгчийн мэдэгдэлд унших хэрэгтэй зүйлтэй гарч ирсэн хүн.
Konnector-ийн хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар тайлбарласан ажлын урсгал нь үүнийг өргөн хүрээнд боломжтой болгосон. Платформ нь бодит бичлэгийн агуулга дээр үндэслэн контекст сэтгэгдлүүдийг ноороглодог, илрүүлж болох хэв маягаас зайлсхийхийн тулд оролцооны хугацааг санамсаргүй байдлаар тохируулдаг бөгөөд ямар нэгэн зүйл нийтлэхээс өмнө ноорог бүрийг хүний зөвшөөрөлд зориулж хадгалдаг. Жэймс шууд дамжуулагдахаас өмнө сэтгэгдэл бүрийг уншдаг байв. Түүний хоолой тогтвортой хэвээр байв. Дууны түвшин багассан.
3. Тэрээр хиймэл оюун ухаанд өөрийн үйл ажиллагааны хугацааг санамсаргүй байдлаар тохируулахыг зөвшөөрсөн
Анхны кампанит ажил нь мессежийг нягт, урьдчилан таамаглах боломжтой хугацаанд илгээсэн. Өдрийн ижил цагт. Дараагийн үйл явдлуудын хоорондох ижил өдрийн завсарлага. LinkedIn-ийн системүүд болон туршлагатай хэрэглэгчид энэ хэв маягийг хэдхэн секундын дотор уншиж чаддаг.
Konnector нь бүх холбоо барих сүлжээнд үйл ажиллагааны хугацааг санамсаргүй байдлаар тохируулдаг. Холболтын хүсэлтүүд өөр өөр интервалтайгаар ирдэг. Дараагийн хүсэлтүүд өдрийн өөр өөр цаг үед ирдэг. Хээ нь жигд бус учраас хүнийх шиг харагдаж байна. Хоёр мэдрэгч цэг ижил механик хэмнэлтэй ирдэггүй.
Энэ нь зөвхөн түүний дансны эрүүл мэндийн оноог хоёр долоо хоногийн дотор сайжруулсан. Зурвасын хуулбар огт өөрчлөгдөхөөс өмнө хүлээн авах түвшин өсч эхэлсэн.
4. Түүний анхны мессеж нь дууны аяанд биш, харин дохионд хариулсан
Жэймс эхний мессеж бүрийг холбоог идэвхжүүлсэн дохиогоор эхлүүлэхийн тулд дахин бичдэг байв. Хэрэв боломжит хэрэглэгч багийн зохицуулалт өргөн хүрээнд эвдэрсэн тухай бичсэн бол мессеж тэнд нээгддэг байв. Тэдний хөндсөн зүйлийг хүлээн зөвшөөрсөн нэг өгүүлбэр. Үүн дээр үндэслэсэн нэг тодорхой асуулт. Өөр юу ч биш.
Бүтээгдэхүүний талаар дурдаагүй. Тавцан байхгүй. Арван таван минутын турш хүсэлт гаргаагүй.
Эхний мессежийн зорилго нь хариу байсан. Уулзалт биш. Хөрвүүлэлт биш. Зүгээр л хариу байсан - учир нь нэг удаа хариу өгсөн хэрэглэгч гурван удаа чимээгүй автомат дараалалд орсон хэрэглэгчээс огт өөр дамжуулах хоолойн байрлалд байна.
Хиймэл оюун ухааныг дуурайсан хүний зан байдал яагаад хариу үйлдлийн түвшинг ийм эрс сайжруулдаг вэ?
Нэг харахад механизм нь энгийн байдаг.
2026 онд LinkedIn-ийн ирсэн имэйлүүдийг мессеж хүлээн авч буй хүмүүс урьдчилан шүүдэг. Эртний автоматжуулалтын хэрэгслүүд нь мэргэжилтнүүдийг загварчилсан мэдээллийг хэдхэн секундын дотор илрүүлэхэд сургасан — мөн үүнийг мөн адил хугацаанд хаах. Хэв маягийг таних нь одоо зөн совингийн шинжтэй болсон.
Хэв маягийг таних үйлдлийг идэвхжүүлээгүй сурталчилгааг уншина. Бодит зүйл болох бичлэг, дохио, мэргэжлийн тодорхой мөчийг дурдсан сурталчилгааг авч үзнэ. Сэтгэгдэлд нэр аль хэдийн гарч ирсний дараа ирсэн сурталчилгаанд ердийн хүйтэн мессежүүдэд хүрч чадахгүй хурдаар хариу өгнө.
11 дахин сайжруулалт нь хуулбар бичих гайхамшиг биш байсан. Энэ нь "энэ нь автоматжуулсан" гэсэн дохио бүрийг арилгаж, "энэ хүн үнэхээр анхаарал хандуулсан" гэсэн дохиогоор сольсны үр дүн байв.
LinkedIn дээр эрүүл хариултын түвшин ямар харагддаг вэ?
LinkedIn-ийн хүйтэн сурталчилгааны хувьд 10-25% хооронд хариу өгөх түвшин өндөр байна. 25%-иас дээш нь дохионд суурилсан онилох болон бие халаалт маш сайн байгааг илтгэнэ. Хоёр ба түүнээс дээш долоо хоногийн турш үргэлжилсэн 5%-иас доош нь зөвхөн мессежийн хуулбараар засах боломжгүй үзэгч, цаг хугацаа эсвэл зан үйлийн хэв маягийн асуудлыг илтгэнэ.
| Хариу өгөх хувь | Энэ юуг дохио өгдөг вэ | Эхлээд хаанаас харах вэ |
|---|---|---|
| 5% доогуур | Үзэгчид эсвэл цагийн асуудал | ICP зорилтот түвшин ба дохионы чанар |
| 5-ээс 10% | Дулаарах эсвэл мессеж бичих завсарлага | Хүргэлтийн өмнөх оролцоо болон анхны мессежийн бүтэц |
| 10-ээс 20% | Эрүүл - оновчтой болгох зай | Дараагийн хэмнэл болон дарааллын гүн |
| 20% ба түүнээс дээш | Хүчтэй дохионд суурилсан кампанит ажил | Дансны эрүүл мэндийг хэмжиж, хамгаалах |
Тооны ард байгаа систем
Жэймс онцгой хүн биш. Тэр илүү сайн систем ажиллуулж байна. Дохио илрүүлэх. Дулаацуулах сэтгэгдэл. Санамсаргүй цаг хугацаа. Эхний мессежүүд нь хэрэглэгчийн зовлонгийн талаарх таамаглалаас илүү бодит нөхцөл байдалд тулгуурлан бүтээгдсэн.
Энэ систем нь яг Konnector-ийг дэмжих зорилгоор бүтээгдсэн зүйл юм - дохионд суурилсан чиглүүлэлт, Хүрэлцэх цэг бүрт хүний зөвшөөрөлтэй хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар харилцах, дарааллыг ажиллуулж буй хэрэгсэл гэхээсээ илүү мэргэжлийн хүн анхаарал хандуулж байгаа мэт ажиллах.
Демо захиалах Энэ нь таны ICP болон одоогийн холбоо барих тохиргоонд хэрхэн хамааралтай болохыг харахын тулд. Эсвэл Бүртгүүлэх мөн өнөөдөр анхны дохионд суурилсан кампанит ажлаа эхлүүлээрэй.
Цааш унших
- 2026 онд LinkedIn-д хариу өгөх сайн түвшин хэд вэ?
- Konnector ашиглан LinkedIn-ийн нийгмийн дохионуудыг ойлгох
- LinkedIn-ийн өргөн хүрээний үйл ажиллагаа: оролцоо алдалгүйгээр автоматжуулах
- Хиймэл оюун ухааны LinkedIn хариултууд: Хиймэл оюун ухаан нь хүн шиг хүрч ажиллах боломжтой юу?
- LinkedIn-ийн мэдээлэл түгээх: Хариултуудын 5 DM загвар болон стратеги
11x таны LinkedIn-тэй харилцах
Автоматжуулалт ба Gen AI
LinkedIn Automation болон Gen AI-ийн хүчийг ашигласнаар урьд өмнө хэзээ ч байгаагүйгээр хүрээгээ нэмэгдүүлээрэй. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан сэтгэгдлүүд болон зорилтот кампанит ажлуудыг ашиглан долоо хоног бүр олон мянган тэргүүлэгчдийг оролцуул.
Түгээмэл асуултууд
Хиймэл оюун ухаанаар дуурайсан хүний зан байдал гэдэг нь хатуу автоматжуулалтын дарааллын оронд жинхэнэ мэргэжлийн хүн шиг аашлах зорилготой харилцаа холбоог хэлнэ. Үүнд тогтмол бус цаг хугацаа, нөхцөл байдалд тохирсон оролцоо, бие халаалтын харилцан үйлчлэл, LinkedIn-ийн үйл ажиллагаанд суурилсан хувийн мессеж орно.
Хариултын түвшин 5%-иас доош байх нь ихэвчлэн муу бичлэг хийхээс илүүтэй зорилтот түвшин, цаг хугацаа эсвэл зан үйлийн хэв маягтай холбоотой асуудлуудыг илтгэдэг. Ерөнхий автоматжуулсан үйлчилгээ үзүүлэгчид давтагдсан мессежийн хэв маягийг шууд таньдаг тул ихэвчлэн үл тоомсорлогддог.
Хүйтэн сурталчилгааны эрүүл LinkedIn хариу өгөх түвшин нь ихэвчлэн 10% - 25% хооронд хэлбэлздэг. 25%-иас дээш кампанит ажил нь ихэвчлэн хүчтэй дохионд суурилсан чиглүүлэлт болон үр дүнтэй халаалтын оролцоог илтгэдэг.
LinkedIn-ийн нийгмийн дохионууд нь холбогдох асуудлууд, үүрэг ролийн өөрчлөлт эсвэл бизнесийн бэрхшээлүүдийн талаар аль хэдийн хэлэлцэж буй хэрэглэгчдийг тодорхойлоход тусалдаг. Энэ нь харилцаа холбоог илүү цаг үеэ олсон, хамааралтай болгож, хариу авах боломжийг нэмэгдүүлдэг.
Дулаацуулах харилцаа холбоо нь хэрэглэгчдэд холболтын хүсэлт хүлээн авахаас өмнө таны нэрийг танихад тусалдаг. Бодолтой санал бодол, харилцан үйлчлэл нь танил байдлыг бий болгож, спам мэт харагдах магадлалыг бууруулдаг.
Тийм ээ. Санамсаргүй байдлаар тохируулсан цаг хугацаа нь үйлчилгээ үзүүлэхэд илүү байгалийн харагдуулахад тусалдаг бөгөөд LinkedIn системүүд болон туршлагатай хэрэглэгчид амархан илрүүлж болох урьдчилан таамаглах боломжтой автоматжуулалтын хэв маягаас зайлсхийдэг.
Эхний мессеж нь саяхны бичлэг эсвэл бизнесийн шинэчлэлт гэх мэт сурталчилгааг өдөөсөн дохионд анхаарлаа хандуулах ёстой. Зорилго нь бүтээгдэхүүнийг шууд танилцуулахаас илүүтэй яриа эхлүүлэх явдал байх ёстой.
Тийм ээ. Хиймэл оюун ухаан нь хүмүүсийг зөвшөөрөл болон хувь хүнд тохируулга хийхэд оролцуулахын зэрэгцээ нөхцөл байдлын тайлбар, цаг хугацааны санамсаргүй тохируулга, дохио илрүүлэлтэд туслах замаар олон нийтийг хамарсан мэдээлэлд дэмжлэг үзүүлж чадна.
