...

LinkedIn-ийн ерөнхий загварууд яагаад ажиллахаа больсон бэ [Хиймэл оюун ухаан тэднийг хэрхэн орлож байна вэ]

Холбогч, LinkedIn, Хүрч очих

Унших цаг: 5 минут

LinkedIn мессежийн загвар ажлаа хийж байсан үе бий. Та нэрээ сольж, ажлын байрны нэрийг дурдаж, мөн адил илгээсэн. зуун хүнд дөрвөн өгүүлбэрТэдний зарим нь хариулсан. Тэдний хангалттай олон нь үүнийг хариулсан. хадгалах нь зүйтэй систем шиг санагдсан.

Тэр цаг хугацаа өнгөрсөн. Мөн мэргэжлийн хүмүүс таны хүрч үйлчлэх үйл ажиллагааны төгсгөлийг хүлээн авч байна учир шалтгаан нь юм.

Загварыг юу алсан бэ?

LinkedIn-ийн хэрэглэгчдийн тоо эрс өссөн бөгөөд мэргэжлийн имэйл хайрцгийг дүүргэсэн мэдээлэл түгээх үйл явцын хэмжээ ч мөн өссөн. Өнөөдөр LinkedIn дээрх шийдвэр гаргагчдын дундаж тоо долоо хоногт олон хүсээгүй мессеж хүлээн авдаг бөгөөд тэр даруй, бараг зөн совингоороо... загварыг таних чадвар тэд нэгийг нь харах үед.

Зөвхөн хувийн тохиргооны талбарууд үүнийг онцолж байгаа юм биш. Энэ бол бүтэц юм. Тэдний ажлыг тодорхой зүйл хэлэлгүйгээр магтан сайшаасан эхлэл. Яриа эхлэхээс өмнө бүтээгдэхүүнийг танилцуулсан гол хэсэг. 15 минут шаардаж буй үйлдэлд уриалга. Хүйтэн мессеж болон хаалттай хэлцлийн хоорондох цорын ганц саад бол цаг хугацаа юм.

Хэрэглэгчид эдгээр мессежийг зүгээр л үл тоомсорлохоо больсон. Тэд эхний өгүүлбэрийг дуусгахгүйгээр тэдгээрийг устгахад сургагдсан. Энэ загвар нь өөрийн гэсэн хасалт болсон.

Мөн LinkedIn-ийн алгоритм ч мөн адил амжилтанд хүрсэн.

Холбоогүй профайлууд руу их хэмжээний ижил төстэй мессеж илгээдэг бүртгэлүүд хязгаарлалттай тулгарч, харагдах байдал багасч, давтан тохиолдолд албан ёсны анхааруулгатай тулгардаг.

Энэ платформ нь загваруудыг анхнаасаа өргөтгөх боломжтой мэт санагдсан дэд бүтцийн эсрэг идэвхтэй ажиллаж байна.

Яагаад өргөн хүрээтэй хувьчлах боломжгүй байсан бэ?

Загварууд оршин тогтнож байсан шалтгаан нь хувийн тохиргоо чухал биш байсандаа биш, харин зохих хувийн тохиргоо нь цар хүрээгээ тэлээгүйд оршино. 500 харилцагчийн жагсаалтад байгаа хэрэглэгч бүрт зориулж үнэхээр тодорхой, нөхцөл байдалд тохирсон мессеж бичихэд бүтэн долоо хоног шаардагдана. Ихэнх багуудад тийм цаг байгаагүй.

Тиймээс тэд загварт багтаж болох хоёр эсвэл гурван дэлгэрэнгүй мэдээллийг - нэр, компани, албан тушаал - сонгож, хувийн болгосон гэж нэрлэсэн. Энэ нь хамаарал болон эзлэхүүний хоорондох хамгийн сайн буулт байв.

Энэ буулт цаашид байх шаардлагагүй болсон.

Хиймэл оюун ухаан нь LinkedIn-ийн хүрээг хэрхэн өөрчилж байна

Хиймэл оюун ухаан нь сайн үйлчилгээ үзүүлэх ард байгаа хүний ​​​​үзэл бодлыг орлохгүй. Үүний оронд хувьчлалыг өргөн хүрээнд хэрэгжүүлэх боломжгүй болгосон гар ажиллагаа л ордог.

Энэ өөрчлөлт нь чухал ач холбогдолтой юм. Жагсаалтад байгаа хэрэглэгч бүрт нэг загвар илгээхийн оронд хиймэл оюун ухаан нь хэрэглэгч бүрт зориулсан тусдаа мессежийг боловсруулж чаддаг бөгөөд үүнийг тухайн хэрэглэгч саяхан юу нийтэлсэн, юутай харьцаж байгаа, ямар бэрхшээлийг олон нийтэд мэдээлсэн, мэргэжлийн орчин нь одоо ямар харагдаж байгаа зэргээр нь тодорхойлдог. Үр дүн нь нэрээ сольсон загвар биш юм. Энэ нь хүлээн авч буй хүнд зориулж тусгайлан бичсэн мэт уншигддаг мессеж юм, учир нь утга учиртай утгаараа тийм байсан.

Энэ бол юу юм зорилгод суурилсан сурталчилгаа практик дээр харагдаж байна. Хиймэл оюун ухаан вакуум дотор мессеж үүсгэдэггүй - энэ нь ажиллаж байна LinkedIn нийгмийн дохио: таны холбоо барихаас өмнө хэрэглэгч юу бодож байгааг танд хэлж өгдөг бичлэгүүд, сэтгэгдэл болон оролцооны хэв маяг. Мессеж нь тухайн нөхцөл байдлыг тусгасан үед энэ нь мэдээлэл түгээх мэт санагдахгүй. Энэ нь хэрэглэгчийн аль хэдийн тэмдэглэсэн зүйлд хамааралтай хариу үйлдэл мэт санагддаг.

Konnector-ын хиймэл оюун ухааны мессежийн ажлын урсгал нь яг энэ логик дээр суурилдаг. Энэ платформ нь таны зорилтот бүртгэлүүдийн нийгмийн дохиог хянаж, хэрэглэгч бүрийн сүүлийн үеийн үйл ажиллагаанд үндэслэн хувийн мессежийн загваруудыг боловсруулж, ямар нэгэн зүйл илгээхээс өмнө таны хянаж үзэх ноорог бүрийг хадгалдаг. Та үүнийг уншиж, шаардлагатай бол тохируулж, батлах болно. Хувийн тохиргоо нь хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар хийгддэг. Шүүмжлэл нь таных.

Практик дахь ялгаа:

Үүнийг хэрхэн харагдаж байгааг зэрэгцүүлэн харах нь тустай.

Бүрэлдэхүүн Ерөнхий загвар Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар хувьчилсан мессеж
Нээлтийн шугам "Сайн байна уу [Нэр], би таны профайлтай танилцаж, таны туршлагад сэтгэл хангалуун байна." Саяхан хуваалцсан хэрэглэгчийн тодорхой нийтлэл, сорилт эсвэл дүрийн өөрчлөлтийг дурдсан болно
Агуулга Ерөнхий ICP таамаглал — өвдөлтийг нотлох баримтгүйгээр авч үздэг Бодит дохионоос авсан - хэтийн төлөвийг олон нийтэд илэрхийлсэн зүйл
Аяын Албан ёсны болон сольж болох Худалдан авагчийн өөрийн харилцааны хэв маягт тохирсон
Гэж асуу "Та 15 минутын дуудлагад бэлэн үү?" Тэдний хөндсөн сорилт эсвэл сэдэвтэй холбоотой тодорхой асуулт
Хүлээн авагчийн туршлага Загвар гэж шууд танигдсан Холбогдох, авч үзсэн мессеж гэж уншдаг

Энэ ялгааны хүснэгт хувилбар нь цэвэрхэн. Бодит ертөнцийн хувилбар нь ижил түүхийг өгүүлдэг хариултын хурд юм.

Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар танаас ямар сайн үйлчилгээ шаардлагатай хэвээр байна вэ?

Хиймэл оюун ухаан нь нээлт болон ноорог боловсруулах ажлыг хариуцдаг. Энэ нь стратеги, байр суурь, эсвэл мессеж илгээхээс өмнөх эцсийн шийдвэрийг гаргадаггүй. Эдгээр нь хүний ​​үүрэг хариуцлага хэвээр үлддэг бөгөөд ноорог хийх ачааллыг арилгахад тэдгээр нь бага биш, харин илүү чухал юм.

Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар LinkedIn-ийн хүртээмжийг хамгийн ихээр хүртэж буй багууд бол ноорог хийхэд хэмнэсэн цагаа ашиглан дохиог илүү сайн илрүүлэх, ICP-ийн илүү тодорхой тодорхойлолт, илүү бодлоготой батлах шийдвэр гаргахад хөрөнгө оруулдаг багууд юм. Тэд ноорог бүрийг илгээхээс өмнө уншдаг. Тэд ойролцоо боловч тийм ч зөв биш ноорогуудыг тохируулдаг. Тэд юу хөрвүүлж байгааг, яагаад гэдгийг ойлгохын тулд аналитикийг ашигладаг.

Хиймэл оюун ухаан мессеж бүрийн түвшинг дээшлүүлдэг. Хүн таазыг дээшлүүлдэг.

Энэ бол Konnector-ийн бүтээсэн загвар юм. LinkedIn-ийн нийгмийн борлуулалт холбоо барих цэг бүрт хүнтэй хамт байх хэмжээний хэмжээнд - ингэснээр таны үйлчилгээ жинхэнэ хэвээр, таны бүртгэл хууль ёсны дагуу хэвээр байх бөгөөд таны суваг үнэхээр үнэ цэнэтэй яриагаар дүүрэн байх болно.

Загвар эргэж ирэхгүй байна

Ерөнхий LinkedIn загварууд муу жил биш байна. Тэдгээр нь бүтцийн хувьд нээлттэй стратеги болгон боловсруулагдсан. Платформ өөрчлөгдөж, үзэгчид өөрчлөгдөж, цорын ганц өргөтгөх боломжтой сонголт мэт сэтгэгдэл төрүүлдэг технологи нь илүү сайн зүйлээр солигдсон.

Загварчилсан дарааллыг ажиллуулсаар байгаа багууд улам бүр хүн ихтэй ирсэн имэйл хайрцагт буурч буй өгөөжийн төлөө өрсөлдөж байна. Дохиогоор удирддаг, хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар хувьчлах тохиргоонд шилжсэн багууд загварууд хэзээ ч эхлүүлж чадахгүй байсан яриа хэлэлцээ хийж байна.

Хэрэв та Konnector-ийн хиймэл оюун ухааныг сурталчлах ажлын урсгал таны ICP болон зах зээлд хэрхэн хамаарахыг харахыг хүсвэл, демо захиалахЭсвэл шууд эхлүүлээд Энд бүртгүүлнэ үү.

Цааш унших

Энэ нийтлэлд үнэлгээ өгөх:

😡 0😐 0???? 0❤️ 1

Түгээмэл асуултууд

Ерөнхий загварууд нь хэрэглэгчдийг шууд таньдаг тул бүтэлгүйтдэг. Шийдвэр гаргагчдын ихэнх нь долоо хоног бүр олон тооны хүйтэн LinkedIn мессеж хүлээн авдаг бөгөөд давтагдсан сурталчилгааны хэв маягийг илрүүлэхдээ өндөр ур чадвартай болсон. Хамаарал, цаг хугацаа, нөхцөл байдал дутмаг мессежүүдийг бүрэн уншихаас өмнө үл тоомсорлодог.

Уламжлалт автоматжуулалт нь ижил мессежийг цар хүрээгээр нь илгээхэд чиглэдэг. Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар хүрэх нь хэрэглэгч бүрийн сүүлийн үеийн үйл ажиллагаа, оролцооны хэв маяг, мэргэжлийн нөхцөл байдалд тохирсон нөхцөл байдалд тохирсон мессежийг бий болгоход чиглэгддэг. Зорилго нь зөвхөн автоматжуулалт биш - энэ нь цар хүрээгээр нь хамааралтай байх явдал юм.

Тийм ээ — хиймэл оюун ухааныг зөв ашигласан үед. Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар хүчтэй сурталчилгаа нь мессежийг хэлбэржүүлэхийн тулд бичлэг, сэтгэгдэл, дүрийн өөрчлөлт, оролцооны үйл ажиллагаа зэрэг бодит LinkedIn дохионуудыг ашигладаг. Хүний хяналт нь өнгө аяс, дүгнэлт, байр суурь нь робот биш харин жинхэнэ мэт сэтгэгдэл төрүүлэхийн тулд чухал хэвээр байна.

LinkedIn-ийн нийгмийн дохионууд нь харилцаа холбооны дараах байдал, үүрэг солигдох, контент хуваалцах, сэтгэгдэл бичих, ажилд авах үйл ажиллагаа, салбарын хэлэлцүүлэг зэрэг зан үйлийн үзүүлэлтүүд юм. Эдгээр дохионууд нь борлуулалтын багуудад боломжит хэрэглэгч холбогдох сорилтын талаар идэвхтэй бодож эсвэл шийдлүүдийг үнэлж байгааг ойлгоход тусалдаг.

Зорилгод суурилсан сурталчилгаа нь үйлчлүүлэгчийн одоогийн тэргүүлэх чиглэл, үйл ажиллагаатай нийцдэг тул үр дүнтэй байдаг. Тэдний саяхан олон нийтэд хэлэлцсэн сорилттой холбоотой мессеж нь нөхцөл байдалгүйгээр илгээсэн ерөнхий саналаас илүү хамааралтай мэт санагддаг. Хамаарал нь хариу өгөх түвшин болон ярианы чанарыг сайжруулдаг.

Хиймэл оюун ухаан нь өмнө нь гүнзгий хувьчлалыг өргөн хүрээнд боломжгүй болгодог байсан гарын авлагын судалгаа, ноорог ажлыг арилгадаг. Олон зуун хэрэглэгчдэд нэг загвар ашиглахын оронд хиймэл оюун ухаан нь хэрэглэгч бүрийн LinkedIn дээрх сүүлийн үеийн үйл ажиллагаа болон мэргэжлийн орчинд үндэслэн өөр өөр ноорог үүсгэж чаддаг.

Үгүй. Хиймэл оюун ухаан нь ажлын урсгалыг дэмждэг боловч хүний ​​​​дүгнэлтийг орлодоггүй. Борлуулалтын багууд стратеги тодорхойлох, мессежийн чанарыг үнэлэх, ноорог батлах, харилцан яриаг чиглүүлэх шаардлагатай хэвээр байна. Хамгийн үр дүнтэй ажлын урсгал нь хиймэл оюун ухааны үр ашгийг хүний ​​​​хяналттай хослуулдаг.

Ашигтай үйл ажиллагаанд албан тушаалын өөрчлөлт, саяхны бичлэгүүд, салбарын контенттой харилцах, өрсөлдөгчдийн хэлэлцүүлгийн талаарх сэтгэгдэл, ажилд авах зар, олон нийтэд хуваалцсан үйл ажиллагааны бэрхшээлүүд орно. Эдгээр дохионууд нь илүү хамааралтай мэдээлэл түгээх нөхцөл байдлыг бий болгодог.

LinkedIn нь давтагдсан, их хэмжээний сурталчилгааны үйл ажиллагааг улам бүр хянаж байдаг. Холбоогүй хэрэглэгчдэд бараг ижил тооны мессеж илгээдэг бүртгэлүүд нь платформын хязгаарлалт эсвэл анхааруулгыг өдөөх магадлал өндөр байдаг. Контекстэд суурилсан, хүний ​​хяналттай сурталчилгаа нь урт хугацаанд илүү аюулгүй бөгөөд илүү тогтвортой байдаг.

Konnector нь таны ICP дээрх LinkedIn нийгмийн дохионуудыг хянаж, бодит цагийн үйл ажиллагаанд үндэслэн хувь хүнд тохирсон мэдээлэл түгээх төслийг боловсруулж, ямар нэгэн зүйл илгээхээс өмнө хүмүүсийг баталгаажуулалтын ажлын урсгалаар оролцуулдаг. Энэ нь багуудад жинхэнэ байдал эсвэл бүртгэлийн аюулгүй байдлыг алдагдуулахгүйгээр хамаарлыг нэмэгдүүлэхэд тусалдаг.

Энэ нийтлэлд

Үнэ цэнэтэй ойлголтыг олж аваарай

Бид таны бизнесийн үйл ажиллагааг хөнгөвчлөх, оновчтой болгох, илүү хүртээмжтэй, үр ашигтай болгохын тулд энд байна!

Нэмэлт тэмдэгтүүдийг мэдэж аваарай
Манай мэдээллийн товхимолд нэгдээрэй  

Манай хамгийн сүүлийн үеийн шинэчлэлтүүд, шинжээчийн нийтлэл, гарын авлага болон бусад зүйлийг өөрийн сайтаас аваарай  ирсэн имэйл хайрцаг!