LinkedIn-ээр дамжуулан олон нийтэд хүрэхийн тулд хиймэл оюун ухаан ашигладаг борлуулалтын ихэнх багууд дундаж үр дүнд хүрч, хиймэл оюун ухааныг буруутгаж байна. Асуудал нь загварт биш, харин уриа нь юм.
Шуурхай инженерчлэл гэдэг нь ашигтай бүтээгдэхүүнийг найдвартайгаар бий болгох оролтыг зохион бүтээх дадлага, хэлний загвараас гарсан өндөр чанартай гаралтууд. Хэрэглэгчийн хувьд энэ нь ChatGPT-ээс илүү сайн асуулт асуухыг мэдэх гэсэн үг юм.
B2B борлуулалтын хүрээнд энэ нь илүү тодорхой зүйлийг илэрхийлдэг: таны хиймэл оюун ухаан хэрхэн олон зуун өөр өөр хэрэглэгчдэд хүрэх мессеж, сэтгэгдэл, дараагийн үйл явдлуудыг хэрхэн боловсруулж байгааг тодорхойлдог зааврыг боловсруулах.
Сайн хийгдсэн тохиолдолд хүчтэй өдөөлт нь хиймэл оюун ухааныг үнэхээр үр дүнтэй борлуулалтын хөгжүүлэлтийн хэрэгсэл болгон хувиргадаг. Муу хийгдсэн тохиолдолд энэ нь ерөнхий, бага зэрэг гаж өнгө аястай мессежүүдийг гаргаж, хэрэглэгчдийг айлгаж, устгах товчийг дардаг. Эдгээр хоёр үр дүнгийн хоорондох ялгаа нь бараг бүхэлдээ өдөөлтөд байдаг.
Энэ нийтлэл нь техникийн болон арилжааны хувьд үнэхээр үр дүнтэй хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэх дарааллыг бий болгохыг хүсч буй борлуулалтын удирдагчид, SDR менежерүүд болон орлогын операторуудад зориулагдсан болно.
Борлуулалтын хүртээмжийг нэмэгдүүлэхийн тулд шуурхай инженерчлэл гэдэг нь үнэндээ юу гэсэн үг вэ?
Хиймэл оюун ухааны загвар гаралт үүсгэхээс өмнө түүнд өгөх зааврын бүрэн багц гэдэг нь юм. Хэрэглэгчийн энгийн харилцан үйлчлэлд энэ нь ганц асуулт байж болно. Борлуулалтын бүтэцтэй ажлын урсгалд энэ нь хиймэл оюун ухаанд дараах зүйлийг хэлдэг сайтар бүтээгдсэн систем юм:
- Хэний дүрээр бичиж байна вэ - дүр төрх, мэргэжлийн дуу хоолой, өнгө аяс
- Хэнд бичиж байна вэ — хэрэглэгчийн үүрэг, компанийн үе шат, мэдэгдэж буй бэрхшээлүүд
- Хэтийн төлөвийн талаар юу мэддэг вэ — дохио, сүүлийн үеийн бичлэгүүд, үүрэг ролийн өөрчлөлт, оролцооны хэв маяг
- Мессеж юунд хүрэх ёстой вэ - ухамсар, хариулт, асуултад хариулах
- Юу хийж болохгүй вэ - хэт эрт танилцуулга хийх, тодорхой хэллэг ашиглах, тодорхой уртаас хэтрүүлэх
Эдгээр параметрүүдийг илүү нарийвчлалтай тодорхойлох тусам гаралт нь илүү тогтвортой ашигтай байдаг. Тодорхой бус өдөөлтүүд нь тодорхой бус мессеж үүсгэдэг. Тодорхой өдөөлтүүд нь судалгаа хийсэн хүнээс ирсэн мэт тодорхой, контекст мессеж үүсгэдэг.
Энэ бол зөвхөн инженерүүдэд зориулагдсан техникийн ур чадвар биш. Энэ бол бичих болон стратегийн ур чадвар бөгөөд үүнийг хөгжүүлдэг борлуулалтын мэргэжилтнүүд хиймэл оюун ухааныг нэг товшилтоор шийдэл гэж үздэг багуудаас бүтцийн давуу талтай байдаг.
Өндөр гүйцэтгэлтэй борлуулалтын саналын анатоми
Сайн бүтээгдсэн борлуулалтын заавар нь таван бүрэлдэхүүн хэсэгтэй. Тэдгээр нь тус бүрдээ өөр өөрийн гэсэн үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд тэдгээрийн аль нэгийг нь орхигдуулбал бүтээгдэхүүний чанар буурдаг.
1. Үүргийн хуваарилалт
Хиймэл оюун ухаанд хэн болохыг нь хэлээрэй. Ерөнхийд нь биш - яг таг. "Та B2B SaaS компанийн ахлах дансны гүйцэтгэх захирал" гэдэг нь загварт "LinkedIn мессеж бичих"-ээс илүү баялаг нөхцөл байдлыг бий болгодог. Үүргийн хуваарилалт нь мэргэжлийн бүртгэл, таамагласан мэдлэгийн сан, зохиолчийн уншигчтай холбоотой далд харилцааг тодорхойлдог.
Жишээ нь: "Та бол B2B борлуулалтын багуудад зориулсан LinkedIn-ийн сурталчилгааны чиглэлээр мэргэшсэн ахлах дансны гүйцэтгэх захирал юм. Та бүтээгдэхүүнээ сурталчлахын оронд яриаг нээж өгдөг товч бөгөөд шууд мессеж бичдэг. Таны өнгө аяс мэргэжлийн боловч харилцан ярианы хэв маягтай - өөртөө итгэлтэй, шахалт үзүүлэхгүйгээр."
2. Ирээдүйн нөхцөл байдал
Энэ бол хаана байна LinkedIn нийгмийн дохио шууд хүсэлт рүү оруулна уу. Таны мэдэх бүх зүйл - тэдний үүрэг, сүүлийн үеийн бичлэгүүд, илэрхийлсэн бэрхшээлүүд, тэдний оролцож буй контент - энд байна. Энэ нөхцөл байдал илүү баялаг байх тусам гаралт нь илүү хамааралтай болно.
Жишээ нь: "Хэтийн төлөвтэй ажилтан нь 80 орчим ажилтантай B цуврал SaaS компанийн борлуулалтын дэд ерөнхийлөгч юм. Тэд гурван өдрийн өмнө SDR баг нь өргөжин тэлэхийн хэрээр сурталчилгааны чанарыг хадгалахад бэрхшээлтэй байгаа талаар нийтэлсэн. Тэд сүүлийн хоёр долоо хоногийн турш хиймэл оюун ухааны борлуулалтын хэрэгслүүдийн талаарх контенттой танилцаж байна."
3. Зорилго ба үе шат
Дарааллын мессеж бүр тодорхой үүрэгтэй байдаг. Холболтын хүсэлтийн тэмдэглэл нь хүлээн авсны дараах эхний DM-ээс өөр зорилготой бөгөөд дараагийн мессежээс өөр зорилготой. Энэ тодорхой мессеж юу хийх шаардлагатайг болон одоогоор юу хийх шаардлагагүйг тодорхой зааж өгнө үү.
Жишээ нь: "Холболтын хүсэлтийг хүлээн авсны дараа илгээх эхний мессежийг бичнэ үү. Зорилго нь бүтээгдэхүүнийг танилцуулах биш, харин яриа эхлүүлэх явдал юм. Тэдний нийтлэлд хөндсөн сорилттой холбоотой ганц, тодорхой асуултаар төгсгө. Бүтээгдэхүүний нэрийг дурдах эсвэл уулзалт хүсэх хэрэггүй."
4. Хязгаарлалт ба хашлага
Энэ бол ихэнх багуудын мартдаг бүрэлдэхүүн хэсэг бөгөөд ерөнхий гаралтаас хамгийн шууд сэргийлдэг хэсэг юм. Хязгаарлалтууд нь хиймэл оюун ухаанд юунаас зайлсхийхийг хэлж өгдөг: тодорхой хэллэгүүд, бүтцийн хэв маяг, уртын хязгаарлалт, дарааллын энэ үе шатанд хязгаарлагдмал сэдвүүд.
Жишээ нь: "Мессежийг 80 үгнээс бага байлгаарай. 'Би таны профайлыг олж харлаа' гэж бүү нээ. 'Би холбогдох дуртай' гэсэн хэллэгийг бүү ашиглаарай. Konnector-ийн онцлог эсвэл үнийг дурдаж болохгүй. Анхаарлын тэмдэг ашиглахаас зайлсхий. Хоёрдугаар биеэр бич."
5. Форматын тодорхойлолт
Загварт зөвхөн юуны тухай бичихээ биш, юу бүтээхийг яг таг хэлээрэй. Ганц мессеж эсвэл олон сонголттой юу? Гарчигтай эсвэл гарчиггүй юу? Эхний мөр юу хийх ёстой вэ? Хүсэлтийн түвшинд форматыг зааж өгснөөр засварлах хугацааг ихээхэн хэмнэнэ.
Жишээ нь: "Энэ зурвасын гурван өөр хувилбарыг гарга. Тэд тус бүрийг өөр өөрөөр нээх ёстой. Тэдгээрийг А, Б, С хувилбараар нэрлэнэ үү. Гарчиг шаардлагагүй."
Бүрэн хиймэл оюун ухааныг хүргэх дарааллыг бий болгох: мессеж нэг нэгээр нь
LinkedIn-ийн мэдээлэл солилцох дараалал нь ихэвчлэн дөрвөөс зургаан холбоо барих цэгтэй байдаг. Үе шат бүр нь өөр өөр зорилготой өөр өөр сэдвийг шаарддаг. Үе шат бүрийн талаар хэрхэн бодохыг энд харуулав.
| Дарааллын үе шат | Зорилго | Шуурхай анхаарлаа төвлөрүүлэх | Уртын зорилтот түвшин |
|---|---|---|---|
| Холболтын хүсэлтийн тэмдэглэл | Хүлээн зөвшөөрөгдөх | Хуваалцсан дохио эсвэл бичлэгийн тодорхой лавлагаа. Дууны өнгө байхгүй. | 300 тэмдэгтээс бага |
| Эхний DM (хүлээн авсны дараах) | Харилцан яриа нээх | Дохиог лавлана уу. Нэг асуулт байна. Бүтээгдэхүүний талаар дурдаагүй байна. | 50-ийн 80 үгс |
| Дараагийн 1 (хариулт алга) | Дахин холбогдож, үнэ цэнэ нэмнэ үү | Холбогдох зүйлийг хуваалц. Дарамт шахалтгүй. Хариу өгөхөд хялбар. | 40-ийн 60 үгс |
| Дараагийн 2 (хариулт алга) | Зөөлөн хаах эсвэл эргүүлэх | Гэм буруугаа мэдрэхгүйгээр чимээгүй байдлыг хүлээн зөвшөөр. Нэг тодорхой асуулт. | 30-ийн 50 үгс |
| Дахин холбогдох (шинэ дохио) | Харилцааг шинэ нөхцөл байдалд дахин эхлүүлнэ үү | Шинэ дохиог лавлана уу. Шинэ өнцөг. Өмнөх чимээгүй байдлын талаар дурдаагүй. | 50-ийн 70 үгс |
Үе шатны даалгавар бүр таны үндсэн даалгавраас үүргийн хуваарилалт болон өнгө аясыг өвлөн авдаг - та үүнийг нэг удаа бичдэг. Үе шатнаас үе шат руу өөрчлөгддөг зүйл бол зорилго, хязгаарлалт, хэрэв сүүлийн мэдрэгч цэгээс хойш шинэ дохио гарч ирсэн бол хэтийн төлөвийн нөхцөл байдал юм.
Хувьсах тарилгын асуудал - үүнийг хэрхэн шийдвэрлэх вэ
Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар хүрч үйлчлэх хамгийн түгээмэл алдааны горимуудын нэг бол хувьсах тарилгад хэт найдах явдал юм. Багууд [PROSPECT_NAME], [COMPANY], [RECENT_POST] гэсэн орлуулагчтай мөр үүсгэдэг бөгөөд эдгээр талбаруудыг бөглөх нь хувийн тохиргоог бий болгодог гэж үздэг ч энэ нь тийм биш юм. Энэ нь имэйл нэгтгэхтэй адил хиймэл оюун ухааныг бий болгодог.
Шугамын түвшинд жинхэнэ хувийн тохиргоо хийх гэдэг нь дохионы контекстийг хаалтанд оруулах биш, харин байгалийн хэлээр бичих гэсэн үг юм. Эдгээр хоёр аргыг харьцуулна уу:
Хувьсах тарилгын арга: "Хэтийн төлөвлөгч саяхан [СЭДЭВ] талаар нийтэлсэн. Үүнийг мессежинд дурдсан болно."
Контекстийн шуурхай арга: "Баг арав гаруй давталттай байгаа тул SDR мессежийн чанарыг хадгалахын тулд тулгарч буй бэрхшээлийн талаар хэтийн төлөвийн хэрэглэгч дөрвөн өдрийн өмнө нийтэлсэн. Тэд үүнийг 'урам зоригийн асуудал биш, тууштай байдлын асуудал' гэж тодорхойлсон. Тэдний нийтлэл дэх өнгө аяс нь задлан шинжилж, бага зэрэг бухимдалтай байв. Энэ хүрээг, ялангуяа тууштай байдал ба урам зоригийн хоорондын ялгааг дурдъя."
Хоёр дахь хүсэлт нь бичлэгийг уншиж, ойлгосон хүн бичсэн мэт уншигддаг мессежийг гаргадаг. Эхнийх нь бичлэгтэй ямар ч холбоогүйгээр тухайн бичлэгийг дурдсан мессежийг гаргадаг. Энэ ялгаа нь хүлээн авагч үүнийг уншихад юу мэдэрч байгаад оршино - мөн энэ нь бүхэлдээ шуурхай инженерийн шийдвэр юм.
Konnector-ийн платформ нь энэхүү контекст тарилгыг автоматаар зохицуулж, шууд татаж авдаг LinkedIn нийгмийн дохио хэтийн төлөвийн үйлчлүүлэгчийн үйл ажиллагаанаас тэдгээрийг шуурхай контекстэд бүтэцжүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухаан нь ерөнхий орлуулагчаас илүүтэй бодит, тодорхой, одоогийн мэдээллээс үргэлж ажиллах болно.
Аяны тохируулга: ихэнх багуудын буруу гаргадаг хувьсагч
Ая бол тодорхойгүй заавар биш юм. "Мэргэжлийн дуу авиа" нь дундаж гаралтыг гаргадаг. Нарийн тохируулсан дуу авианы заавар нь таны хамгийн сайн гүйцэтгэлтэй хүний бичсэн мессежээс ялгагдахааргүй гаралтыг гаргадаг.
Хүсэлтийн мөрөнд үр дүнтэй дууны тохируулга хийх нь дараахь зүйлийг агуулна.
- Өгүүлбэрийн уртын удирдамж: "Богино өгүүлбэр ашиглаарай. Хэмнэлтэй хэв маягаас зайлсхийхийн тулд уртыг нь өөрчил. Цэгтэй таслалаар холбогдсон өгүүлбэрүүдээс зайлсхий."
- Үгсийн сангийн түвшин: "Энгийн хэллэг ашигла. Худалдан авагч эхлээд ашиглахгүй бол мэргэжлийн хэллэгээс зайлсхий. Хэл ярианы хэллэгийг бүү ашигла."
- Итгэлцлийн бүртгэл: "Шууд бөгөөд өөртөө итгэлтэй, эргэлзээгүй. 'Таныг сонирхож магадгүй гэж бодсон' эсвэл 'зүгээр л холбоо барихыг хүссэн' гэх мэт үг хэллэгээс зайлсхий."
- Хориотой хэллэгүүд: Таны брэнд эсвэл хүний ашигладаггүй хэллэгийн тодорхой жагсаалт. Энэ жагсаалт илүү тодорхой байх тусам үр дүн нь илүү тогтвортой байх болно.
Нэг практик арга: хамгийн сайн гүйцэтгэлтэй гараар бичсэн гурван мессежээ авч, өнгө аясыг гаргаж авдаг шинжилгээний заавраар дамжуулан ажиллуул. Тухайн шинжилгээний үр дүнг холбоо барих зааврынхаа өнгө аясын тодорхойлолт болгон ашиглаарай. Та үндсэндээ юу ажиллаж байгааг урвуу инженерчилж, дахин ашиглах боломжтой заавар болгон кодчилдог.
Хүний хяналт заавал хийх албагүй - энэ бол архитектур юм
Энэ нийтлэл дэх бүх хүрээ нэг зүйлийг авч үздэг: хүн мессеж бүрийг илгээхээсээ өмнө уншиж, зөвшөөрдөг. Энэ бол бие даасан системийн дээр давхарласан аюулгүй байдлын арга хэмжээ биш юм. Энэ бол бүхэл бүтэн хандлагыг ажиллуулах дизайны зарчим юм.
Сайн зохион бүтээсэн заавар ч гэсэн хувьсах гаралтыг гаргадаг. Зарим мессежүүд ойролцоо боловч тийм ч зөв биш байх болно. Зарим нь зөвхөн хэтийн төлөвийг мэдэх хүрээнд уншихад л харагдах нарийн ширийн зүйлийг алдах болно. Зарим нь яг зөв бөгөөд огт засварлах шаардлагагүй болно. Хүний хяналт хийх алхам нь гурвыг нь барьж авдаг бөгөөд цаг хугацаа өнгөрөхөд таны засварласан зүйл дэх хэв маяг нь илүү сайн зааварчилгаа болж хувирдаг.
Энэ бол Konnector-ийн бүтээсэн загвар юм. Зорилгод суурилсан сурталчилгаа Хиймэл оюун ухаан дохио илрүүлэх, контекст бүтэцжүүлэх, анхны ноорог үүсгэх зэрэг өргөн хүрээтэй бөгөөд хүний баталгааны дараалал нь уншиж, цэвэрлэх хүртэл юу ч илгээгдэхгүй байхыг баталгаажуулдаг. Хиймэл оюун ухаан нь мессеж бүрийн чанарын доод түвшинг нэмэгдүүлдэг. Хүний хяналт нь таазыг нэмэгдүүлдэг.
Энэ нь таны LinkedIn бүртгэлийг аюулгүй байлгадаг зүйл юм. Бүрэн автоматжуулсан мэдээлэл дамжуулах нь - сайн зохион бүтээгдсэн заавраас ч гэсэн - LinkedIn-ийн системүүд улам бүр сайн илрүүлж байгаа үйл ажиллагааны хэв маягийг бий болгодог. Хүн холбоо барих цэг бүрт байх нь зөвхөн чанарын сайн туршлага биш юм. Энэ бол таны урсгал өсөн нэмэгдэж байх үед таны бүртгэлийг сайн байр сууринд байлгах архитектур юм.
Хөрвүүлэх дарааллуудыг бүтээхэд бэлэн үү?
Борлуулалтын шуурхай инженерчлэл бол ур чадвар бөгөөд бусад ур чадварын нэгэн адил дадлага туршлагатай хамт нэгддэг. Одоо үүнд хөрөнгө оруулж байгаа багууд - нарийн, дохионы мэдээлэлтэй, дуу авиагаар тохируулсан шуурхай системүүдийг бүтээж байгаа багууд бол бусад хүмүүсийнх шүүгдсэн ч хиймэл оюун ухааны үйлчилгээ үзүүлсээр байх болно.
Konnector нь дохионы давхарга, хиймэл оюун ухааны ноорог боловсруулах дэд бүтэц, хүний баталгаажуулах ажлын урсгалыг хангадаг бөгөөд энэ нь энэхүү аргыг өргөн хүрээнд практик болгодог. Хэрэв та үүнийг багийнхаа ICP болон олон нийттэй харилцах хөдөлгөөнд хэрхэн хамаатай болохыг харахыг хүсвэл, демо захиалах. Эсвэл Бүртгүүлэх мөн өнөөдөр анхны дохионд суурилсан дарааллаа бүтээж эхлээрэй.
Цааш унших
- Konnector ашиглан LinkedIn-ийн нийгмийн дохионуудыг ойлгох
- B2B-д зориулсан LinkedIn-ийн сурталчилгааны стратеги: 2026 онд юу үр дүнтэй вэ
- LinkedIn дээрх хариултын түвшинг хэрхэн сайжруулах вэ
- LinkedIn-д зориулсан лийд үүсгэх: Коннекторын арга барил
- LinkedIn дээр үнэхээр ажилладаг лийд үүсгэх хакууд
11x таны LinkedIn-тэй харилцах
Автоматжуулалт ба Gen AI
LinkedIn Automation болон Gen AI-ийн хүчийг ашигласнаар урьд өмнө хэзээ ч байгаагүйгээр хүрээгээ нэмэгдүүлээрэй. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан сэтгэгдлүүд болон зорилтот кампанит ажлуудыг ашиглан долоо хоног бүр олон мянган тэргүүлэгчдийг оролцуул.
Түгээмэл асуултууд
Тийм ээ. Сайн боловсруулсан зааварчилгаа нь хувьсах чанар, байгалийн хэлний хэв маяг, контекстийн хамаарлыг дэмждэг бөгөөд энэ бүхэн нь хүн шиг харагддаг харилцан үйлчлэлийн зан төлөвийг бий болгодог. Ухаалаг үйл ажиллагааны хязгаарлалт болон гараар хянахтай хослуулан энэ нь спам автоматжуулалттай холбоотой зан үйлийн хэв маягийг бууруулахад тусалдаг.
Учир нь ихэнх өдөөлтүүд нь хүний зан авираас илүү үр ашгийг дээшлүүлэхэд чиглэгддэг. Роботтой холбоо барих нь ихэвчлэн дараах зүйлсээс ирдэг:
Ерөнхий магтаал
Үнэ цэнийн саналуудыг хэт тайлбарлах
Хэт их урам зориг
Хиймэл "хувьчлах"
Давтагдсан өгүүлбэрийн бүтэц
Илүү сайн шуурхай инженерчлэл нь түлхүүр үг оруулахаас илүүтэй харилцан ярианы байгалийн хэмнэлд анхаарлаа төвлөрүүлдэг.
Хиймэл оюун ухаан болон автоматжуулалт нь өөр өөр асуудлыг шийддэг. Автоматжуулалт нь гүйцэтгэл болон дарааллыг тодорхойлоход тусалдаг. Хиймэл оюун ухаан нь мессежийн хамаарал болон контекстэд тустай. Хамгийн хүчтэй ажлын урсгалууд нь хоёуланг нь сайтар хослуулсан байдаг - мессеж үүсгэх, хянах, оролцооны чанарыг өндөр хяналттай байлгахын зэрэгцээ үйл ажиллагааны цар хүрээг автоматжуулах зорилгоор ашигладаг.
Хэрэгтэй үзүүлэлтүүд нь:
Холболтын хүлээн авах түвшин
Эерэг хариултын түвшин
Уулзалтын захиалгын ханш
Хариу үйлдлийн мэдрэмжийн чанар
Хариу өгөх хугацаа
Дараагийн хөрвүүлэлтийн түвшин
Зөвхөн дууны хэмжээ эсвэл хариултын тоог хянах нь харилцан яриа үнэхээр дамжуулах хоолой үүсгэх чиглэлд явж байгаа эсэхийг нуудаг.
Мэдээж. Хүчтэй шуурхай инженерчлэл нь салбарын мэдлэгтэй хүрээг багтаадаг. SaaS-ийн үүсгэн байгуулагчид илгээсэн мессеж нь дараах хаягаар илгээгдсэн мессежээс бүтцийн хувьд өөр сонсогдож байх ёстой.
Ажилд авах ажилтан
Эрүүл мэндийн салбарын гүйцэтгэх захирал
Үйлдвэрлэлийн захирал
Ашгийн бус байгууллагын удирдагч
Худалдан авагчид өөр өөр хэлний хэв маяг, шууд байдлын түвшин, үнэ цэнийн хүрээ зэрэгт өөр өөр хариу үйлдэл үзүүлдэг.
Цаг хугацаа нь мессежийн чанар шиг чухал байдаг. Пост, санхүүжилтийн зарлал, ажилд авах сурталчилгаа эсвэл салбарын хэлэлцүүлэг гэх мэт саяхны нийгмийн дохиотой холбоотой мэдээлэл хүргэх нь илүү хамааралтай мэт санагддаг, учир нь энэ нь ирээдүйн хэрэглэгчийн анхаарлын төвд аль хэдийн идэвхтэй байгаа зүйлтэй холбогддог. Хиймэл оюун ухааны өдөөлт нь статик профайлын өгөгдөл гэхээсээ илүү одоогийн эрч хүч дээр суурилсан үед мэдэгдэхүйц илүү үр дүнтэй болдог.
Тийм ээ. Хиймэл оюун ухаан нь хүмүүсийн харилцаа холбоог бүрэн орлуулахын оронд дэмжихэд хамгийн сайн ажилладаг. Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар мессеж илгээхийг жинхэнэ оролцоотой хослуулах нь - сэтгэгдэл бичих, хариу үйлдэл үзүүлэх, профайл үзэх эсвэл сайтар бодож үзсэн дараалал - илүү итгэлцлийн хэв маягийг бий болгож, илүү хүчтэй итгэлцлийг бий болгодог.
Prompt frameworks тасралтгүй хөгжих ёстой. Өнөөдөр сайн ажиллаж байгаа мессежүүд давтан ашигласны дараа хуучирч болзошгүй. Багууд дараах зүйлс дээр үндэслэн prompt-уудыг тогтмол сайжруулж байх ёстой.
Хариу өгөх хувь хэмжээ
Эерэг хариуны чанар
Зах зээлийн өөрчлөлтүүд
Шинэ байршил
Худалдан авагчийн хэлний өөрчлөлт
Хамгийн сайн борлуулалтын багууд зааврыг тогтмол загвар биш харин амьд систем гэж үздэг.
Хамгийн үр дүнтэй өнгө аяс нь ихэвчлэн:
Тайвшир
Ажиглалт
Онцгой
Сонирхолтой
Бага даралт
Хиймэл оюун ухаанаас "мэргэжлийн бөгөөд итгүүлэхүйц" сонсогдохыг хүссэн санаанууд нь ихэвчлэн хөшүүн эсвэл хэт их борлуулалттай үр дүнд хүргэдэг. Сониуч зан, хамаарлыг нэн тэргүүнд тавьсан санаанууд нь ихэвчлэн илүү хүчтэй яриа өрнүүлдэг.
Тийм ээ. Илүү сайн өдөөлт нь зөвхөн хэн нэгэн хариу өгөх эсэхэд төдийгүй тэдний хэрхэн хариулахад нөлөөлдөг. Утга учиртай нөхцөл байдалд суурилсан мессежүүд нь илүү дэлгэрэнгүй хариулт, дулаан яриа өрнүүлэх, жинхэнэ борлуулалтын хэлэлцүүлэг рүү хурдан шилжих хандлагатай байдаг, учир нь хэрэглэгч зорилтот хэрэглэгч биш харин ойлгогдсон мэт санагддаг.
