एक काळ होता जेव्हा लिंक्डइन मेसेज टेम्पलेटने काम भागत असे. तुम्ही फक्त पहिले नाव टाकायचे, पदाचा उल्लेख करायचा आणि तोच मेसेज पाठवायचा. शंभर लोकांना चार वाक्येत्यांच्यापैकी काहींनी उत्तर दिले. त्यांच्यापैकी पुरेशा जणांनी उत्तर दिले की ते ही प्रणाली टिकवून ठेवण्यासारखी वाटली..
ती वेळ निघून गेली आहे. आणि त्यावरील व्यावसायिक तुमच्या संपर्काचा प्राप्तकर्ता हीच त्याची कारणे आहेत.
टेम्पलेट कशामुळे नष्ट झाले?
लिंक्डइनचा वापरकर्ता वर्ग प्रचंड वाढला आहे, आणि त्याचबरोबर व्यावसायिकांच्या इनबॉक्समध्ये येणाऱ्या संदेशांचे प्रमाणही वाढले आहे. आज लिंक्डइनवरील सरासरी निर्णय घेणाऱ्या व्यक्तीला दर आठवड्याला अनेक न मागितलेले संदेश मिळतात — आणि त्यामुळे त्याच्यामध्ये एक तात्काळ, जवळजवळ सहज प्रवृत्ती विकसित झाली आहे. टेम्पलेट ओळखण्याची क्षमता जेव्हा त्यांना ते दिसते.
केवळ वैयक्तिकरण फील्ड्समुळेच हे उघड होत नाही. तर त्याच्या रचनेमुळेही ते उघड होते. अशी सुरुवात जी त्यांच्या कामाबद्दल काहीही विशिष्ट न सांगता त्याची प्रशंसा करते. असा वळणदार मुद्दा जो संभाषण सुरू होण्यापूर्वीच उत्पादनाची ओळख करून देतो. असे कृती-आवाहन (call to action) जे १५ मिनिटांची मागणी करते, जणू काही... एका अनौपचारिक संदेशापासून ते प्रत्यक्ष सौदा पूर्ण होण्यापर्यंतचा एकमेव अडथळा म्हणजे वेळ..
संभाव्य ग्राहक आता या संदेशांकडे केवळ दुर्लक्ष करत नाहीत. पहिले वाक्य पूर्ण न वाचताच ते डिलीट करण्याची त्यांना सवय झाली आहे. तो साचा स्वतःच अपात्रता ठरला आहे..
आणि लिंक्डइनच्या अल्गोरिदमनेही आता याची दखल घेतली आहे.
असंबंधित प्रोफाइलना मोठ्या प्रमाणात सारखे संदेश पाठवणाऱ्या खात्यांवर निर्बंध लादले जातात, त्यांची दृश्यमानता कमी केली जाते आणि वारंवार असे झाल्यास औपचारिक इशारा दिला जातो.
ज्या पायाभूत संरचनेमुळे मुळात टेम्पलेट्स स्केलेबल वाटत होते, त्याच संरचनेच्या विरोधात हे प्लॅटफॉर्म सक्रियपणे काम करत आहे.
मोठ्या प्रमाणावर वैयक्तिकरण पूर्वी अशक्य का होते?
टेम्प्लेट्स अस्तित्वात असण्याचं कारण असं नव्हतं की वैयक्तिकरण महत्त्वाचं नव्हतं — तर योग्य वैयक्तिकरण मोठ्या प्रमाणावर करता येत नव्हतं. ५०० संपर्कांच्या यादीतील प्रत्येक संभाव्य ग्राहकासाठी खरोखरच विशिष्ट आणि संदर्भानुसार संदेश लिहिण्यास संपूर्ण एक आठवडा लागला असता. बहुतेक टीम्सकडे तेवढा वेळ नव्हता.
म्हणून त्यांनी टेम्पलेटमध्ये समाविष्ट करता येणारे दोन-तीन तपशील — नाव, कंपनी, पद — निवडले आणि त्याला 'वैयक्तिकृत' असे नाव दिले. सुसंगतता आणि व्याप्ती यांमधील तो सर्वोत्तम उपलब्ध तोडगा होता.
ती तडजोड आता अस्तित्वात असण्याची गरज नाही.
एआय लिंक्डइन आउटरीचमध्ये कसा बदल घडवत आहे
चांगल्या जनसंपर्कामागील मानवी निर्णयाची जागा एआय घेत नाही. उलट, ते त्या मानवी कामाची जागा घेते, ज्यामुळे मोठ्या प्रमाणावर वैयक्तिकरण अव्यवहार्य झाले होते.
हा बदल लक्षणीय आहे. यादीतील प्रत्येक संभाव्य ग्राहकाला एकच टेम्पलेट पाठवण्याऐवजी, एआय प्रत्येकासाठी एक वेगळा संदेश तयार करू शकते — जो त्या संभाव्य ग्राहकाने अलीकडे काय पोस्ट केले आहे, ते कशात गुंतले आहेत, त्यांनी सार्वजनिकरित्या कोणती आव्हाने मांडली आहेत आणि सध्या त्यांची व्यावसायिक परिस्थिती कशी आहे, या माहितीच्या आधारे तयार केला जातो. याचा परिणाम म्हणजे केवळ नाव बदलून टाकलेले टेम्पलेट नव्हे. तो एक असा संदेश असतो जो वाचल्यावर असे वाटते की तो खास त्या व्यक्तीसाठीच लिहिला गेला आहे, कारण खऱ्या अर्थाने तो तसाच असतो.
हे काय आहे हेतू-आधारित पोहोच प्रत्यक्षात असेच दिसते. एआय पोकळीत संदेश तयार करत नाही — ते एका विशिष्ट दृष्टिकोनातून काम करत आहे. लिंक्डइन सोशल सिग्नल्सतुम्ही संपर्क साधण्यापूर्वी संभाव्य ग्राहक काय विचार करत आहे, हे तुम्हाला पोस्ट्स, कमेंट्स आणि एंगेजमेंटच्या पद्धतींवरून कळते. जेव्हा संदेशात तो संदर्भ प्रतिबिंबित होतो, तेव्हा तो संपर्क साधल्यासारखा वाटत नाही. उलट, संभाव्य ग्राहकाने आधीच नोंदवलेल्या गोष्टीला दिलेला तो एक समर्पक प्रतिसाद वाटतो.
कनेक्टरचा एआय मेसेजिंग वर्कफ्लो नेमक्या याच तर्कावर आधारित आहे. हे प्लॅटफॉर्म तुमच्या लक्ष्यित खात्यांमधील सोशल सिग्नल्सचा मागोवा घेते, प्रत्येक संभाव्य ग्राहकाच्या अलीकडील हालचालींच्या आधारावर वैयक्तिकृत संदेशांचे मसुदे तयार करते आणि काहीही पाठवण्यापूर्वी प्रत्येक मसुदा तुमच्या पुनरावलोकनासाठी राखून ठेवते. तुम्ही तो वाचता, आवश्यक असल्यास त्यात बदल करता आणि त्याला मंजूर करता. हे वैयक्तिकरण एआय-सहाय्यित आहे. निर्णय तुमचा आहे.
प्रत्यक्षातील फरक:
हे शेजारी शेजारी कसे दिसते हे पाहणे उपयुक्त ठरते.
| घटक | सामान्य टेम्पलेट | एआय-सहाय्यित वैयक्तिकृत संदेश |
|---|---|---|
| ओपनिंग लाइन | नमस्कार [First Name], मी तुमचे प्रोफाइल पाहिले आणि तुमचा अनुभव पाहून प्रभावित झालो. | संभाव्य ग्राहकाने अलीकडेच शेअर केलेल्या विशिष्ट पदाचा, आव्हानाचा किंवा भूमिकेतील बदलाचा संदर्भ देते. |
| संदर्भ | सर्वसाधारण ICP गृहीतक — पुराव्याशिवाय वेदना आहे असे गृहीत धरणे | वास्तविक संकेतांवरून घेतलेले — संभाव्य ग्राहकाने सार्वजनिकरित्या व्यक्त केलेले मत. |
| टोन | औपचारिक आणि अदलाबदल करण्यायोग्य | संभाव्य ग्राहकाच्या स्वतःच्या संवाद शैलीशी जुळणारे |
| विचारा | तुम्ही १५ मिनिटांच्या कॉलसाठी तयार असाल का? | त्यांनी उपस्थित केलेल्या आव्हानाशी किंवा विषयाशी संबंधित एक विशिष्ट प्रश्न |
| प्राप्तकर्त्याचा अनुभव | टेम्पलेट म्हणून त्वरित ओळखले गेले | हा एक समर्पक आणि विचारपूर्वक दिलेला संदेश वाटतो. |
या फरकाचे सारणी स्वरूप स्पष्ट आहे. याचे प्रत्यक्ष उदाहरण म्हणजे प्रतिसादाचा दर, जो तीच गोष्ट सांगतो.
चांगल्या एआय-सहाय्यित जनसंपर्कासाठी तुमच्याकडून अजून काय अपेक्षित आहे?
एआय माहिती शोधणे आणि मसुदा तयार करणे हाताळते. संदेश पाठवण्यापूर्वीची रणनीती, स्थाननिश्चिती किंवा अंतिम निर्णय ते हाताळत नाही. त्या मानवी जबाबदाऱ्याच राहतात — आणि जेव्हा मसुदा तयार करण्याचा भार काढून टाकला जातो, तेव्हा त्यांचे महत्त्व कमी होण्याऐवजी अधिक वाढते.
एआय-सहाय्यित लिंक्डइन आउटरीचचा सर्वाधिक फायदा मिळवणारे संघ तेच असतात, जे मसुदा तयार करण्यात वाचलेल्या वेळेचा उपयोग अधिक चांगल्या प्रकारे संकेत ओळखणे, अधिक सुस्पष्ट आयसीपी (ICP) निश्चिती आणि अधिक विचारपूर्वक मंजुरीचे निर्णय घेणे यांमध्ये गुंतवणूक करण्यासाठी करतात. ते प्रत्येक मसुदा पाठवण्यापूर्वी वाचतात. जे मसुदे जवळपास बरोबर असतात पण पूर्णपणे अचूक नसतात, त्यांमध्ये ते बदल करतात. काय यशस्वी होत आहे आणि का, हे समजून घेण्यासाठी ते ॲनालिटिक्सचा वापर करतात.
एआय प्रत्येक संदेशाची किमान पातळी उंचावते. माणूस कमाल पातळी गाठतो.
कनेक्टर याच मॉडेलवर आधारित आहे. लिंक्डइन सोशल सेलिंग मोठ्या प्रमाणावर, प्रत्येक टप्प्यावर मानवी सहभागासह — जेणेकरून तुमचा संपर्क विश्वसनीय राहील, तुमचे खाते नियमांचे पालन करणारे राहील आणि तुमची पाइपलाइन खरोखरच महत्त्वाच्या असलेल्या संभाषणांनी भरलेली राहील.
टेम्पलेट परत येत नाहीये
सर्वसाधारण लिंक्डइन टेम्प्लेट्ससाठी हे वर्ष वाईट नाही. आउटरीच स्ट्रॅटेजी म्हणून त्यांची रचना परिपूर्ण आहे. प्लॅटफॉर्म बदलला आहे, प्रेक्षकवर्ग बदलला आहे, आणि ज्या तंत्रज्ञानामुळे ते एकमेव स्केलेबल पर्याय वाटत होते, त्याची जागा आता अधिक चांगल्या तंत्रज्ञानाने घेतली आहे.
ज्या टीम्स अजूनही टेम्पलेटेड सिक्वेन्स वापरत आहेत, त्या वाढत्या गर्दीच्या इनबॉक्समध्ये घटत्या परताव्यासाठी स्पर्धा करत आहेत. ज्या टीम्सनी सिग्नल-ड्रिव्हन, एआय-असिस्टेड पर्सनलायझेशनकडे वळण घेतले आहे, त्या अशा चर्चा करत आहेत ज्या टेम्पलेट्समुळे कधीच सुरू होऊ शकल्या नसत्या.
जर तुम्हाला हे पाहायचे असेल की कनेक्टरचा एआय आऊटरीच वर्कफ्लो तुमच्या आयसीपी आणि मार्केटला कसा लागू होतो, डेमो बुक कराकिंवा थेट सुरुवात करा आणि येथे साइन अप करा.
अधिक वाचनासाठी
- कनेक्टरच्या मदतीने लिंक्डइन सोशल सिग्नल्स समजून घेणे
- B2B साठी लिंक्डइन आउटरीच स्ट्रॅटेजी: २०२६ मध्ये काय प्रभावी ठरते
- तुमच्या लिंक्डइन रिप्लाय रेट्समध्ये सुधारणा कशी करावी
- लिंक्डइनवर खरोखरच प्रभावी ठरणाऱ्या लीड जनरेशन हॅक्स
- लिंक्डइन लीड जनरेशन: द कनेक्टर अप्रोच
तुमचा लिंक्डइन आउटरीच ११ पट वाढवा
ऑटोमेशन आणि जनरल एआय
लिंक्डइन ऑटोमेशन आणि जनरल एआयची शक्ती वापरून तुमची पोहोच पूर्वी कधीही न पाहिलेली वाढवा. एआय-चालित टिप्पण्या आणि लक्ष्यित मोहिमांसह दर आठवड्याला हजारो लीड्सना सहभागी करा—सर्व एकाच लीड-जनरल पॉवरहाऊस प्लॅटफॉर्मवरून.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
सर्वसाधारण टेम्पलेट्स अयशस्वी ठरतात कारण संभाव्य ग्राहक त्यांना त्वरित ओळखतात. बहुतेक निर्णय घेणाऱ्या व्यक्तींना दर आठवड्याला अनेक अनपेक्षित लिंक्डइन संदेश मिळतात आणि ते वारंवार येणाऱ्या संपर्क पद्धती ओळखण्यात अत्यंत कुशल झाले आहेत. ज्या संदेशांमध्ये सुसंगतता, योग्य वेळ किंवा संदर्भाचा अभाव असतो, ते पूर्णपणे वाचण्यापूर्वीच अनेकदा दुर्लक्षित केले जातात.
पारंपारिक ऑटोमेशन मोठ्या प्रमाणावर एकच संदेश पाठवण्यावर लक्ष केंद्रित करते. याउलट, एआय-सहाय्यित आउटरीच प्रत्येक संभाव्य ग्राहकाच्या अलीकडील हालचाली, सहभागाचे नमुने आणि व्यावसायिक परिस्थितीनुसार तयार केलेले, संदर्भ-जागरूक संदेश निर्माण करण्यावर लक्ष केंद्रित करते. याचे उद्दिष्ट केवळ ऑटोमेशन नाही, तर मोठ्या प्रमाणावर सुसंगतता साधणे हे आहे.
होय — जेव्हा एआयचा योग्य वापर केला जातो. प्रभावी एआय-सहाय्यित आउटरीच संदेशाला आकार देण्यासाठी पोस्ट्स, कमेंट्स, भूमिकेतील बदल आणि एंगेजमेंट ॲक्टिव्हिटी यांसारख्या खऱ्या लिंक्डइन संकेतांचा वापर करते. तरीही, भाषेचा सूर, निर्णयक्षमता आणि भूमिका या यांत्रिक न वाटता अस्सल वाटाव्यात, हे सुनिश्चित करण्यासाठी मानवी पुनरावलोकन आवश्यक आहे.
लिंक्डइन सोशल सिग्नल्स हे वर्तणुकीशी संबंधित निर्देशक आहेत, जसे की पोस्टवरील प्रतिसाद, भूमिकेतील बदल, कंटेंट शेअरिंग, कमेंट्स, नोकरभरतीची प्रक्रिया आणि उद्योग क्षेत्रातील चर्चा. हे सिग्नल्स सेल्स टीमला हे समजण्यास मदत करतात की संभाव्य ग्राहक एखाद्या संबंधित आव्हानावर सक्रियपणे विचार करत आहे किंवा उपायांचे मूल्यांकन करत आहे.
हेतू-आधारित संपर्क प्रभावी ठरतो कारण तो संभाव्य ग्राहकाच्या सध्याच्या प्राधान्यक्रमांशी आणि कृतींशी जुळतो. संदर्भाशिवाय पाठवलेल्या सर्वसाधारण प्रस्तावापेक्षा, त्यांनी अलीकडेच सार्वजनिकरित्या चर्चा केलेल्या आव्हानाशी जोडलेला संदेश अधिक समर्पक वाटतो. सुसंगततेमुळे प्रतिसादाचा दर आणि संभाषणाची गुणवत्ता सुधारते.
एआयमुळे मॅन्युअल संशोधन आणि मसुदा तयार करण्याचे काम दूर होते, ज्यामुळे पूर्वी मोठ्या प्रमाणावर सखोल वैयक्तिकरण करणे अशक्य होते. शेकडो संभाव्य ग्राहकांसाठी एकच टेम्पलेट वापरण्याऐवजी, एआय प्रत्येक संभाव्य ग्राहकाच्या अलीकडील लिंक्डइनवरील हालचाली आणि व्यावसायिक संदर्भाच्या आधारे वेगवेगळे मसुदे तयार करू शकते.
नाही. एआय कार्यप्रवाहाला साहाय्य करते, पण मानवी निर्णयाची जागा घेत नाही. विक्री संघांना अजूनही रणनीती निश्चित करणे, संदेशाच्या गुणवत्तेचे मूल्यांकन करणे, मसुद्यांना मंजुरी देणे आणि संभाषणांना मार्गदर्शन करणे आवश्यक असते. सर्वात प्रभावी कार्यप्रवाहांमध्ये एआयची कार्यक्षमता आणि मानवी देखरेख यांचा मेळ घातलेला असतो.
उपयुक्त घडामोडींमध्ये भूमिकेतील बदल, अलीकडील पोस्ट्स, उद्योग-संबंधित सामग्रीशी संवाद, स्पर्धकांच्या चर्चांवरील टिप्पण्या, नोकरभरतीच्या घोषणा आणि सार्वजनिकरित्या सामायिक केलेली कार्यात्मक आव्हाने यांचा समावेश होतो. हे संकेत अधिक समर्पक संपर्कासाठी संदर्भ तयार करतात.
लिंक्डइन वारंवार होणाऱ्या आणि मोठ्या प्रमाणातील आउटरीच वर्तनावर अधिकाधिक लक्ष ठेवत आहे. असंबंधित वापरकर्त्यांना मोठ्या संख्येने जवळपास सारखेच संदेश पाठवणाऱ्या खात्यांवर प्लॅटफॉर्मवर निर्बंध किंवा इशारे लागू होण्याची अधिक शक्यता असते. संदर्भानुसार आणि मानवी पुनरावलोकनाद्वारे केलेले आउटरीच अधिक सुरक्षित आणि दीर्घकाळ टिकणारे आहे.
कनेक्टर तुमच्या आयसीपी (ICP) मधील लिंक्डइन सोशल सिग्नल्सचा मागोवा घेते, रिअल-टाइम ॲक्टिव्हिटीच्या आधारावर वैयक्तिकृत आउटरीचचा मसुदा तयार करते आणि काहीही पाठवण्यापूर्वी मंजुरीच्या वर्कफ्लोद्वारे मानवी सहभाग कायम ठेवते. यामुळे टीम्सना विश्वासार्हता किंवा खात्याच्या सुरक्षिततेशी तडजोड न करता प्रासंगिकता वाढविण्यात मदत होते.
