ရိုးရိုးသားသားပြောရရင် LinkedIn ဆက်သွယ်ရေး “ဖြန်းပြီး ဆုတောင်း” တဲ့ခေတ်ဟာ ချက်ချင်းသေဆုံးသွားတာမဟုတ်ပါဘူး။ လျစ်လျူရှုထားတဲ့ InMails တွေနဲ့ ကန့်သတ်ထားတဲ့ အကောင့်တွေရဲ့ တောင်တန်းအောက်မှာ မြှုပ်နှံခံခဲ့ရပါတယ်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ သင့်ရဲ့ LinkedIn Outreach ဗျူဟာမှာ တစ်နေ့ကို သူစိမ်း ၅၀ ဆီ တူညီတဲ့ template ပို့ပေးခြင်း ပါဝင်ပြီး၊ သင်ဟာ ဗလာနေရာထဲကို အော်ဟစ်နေရုံတင် မဟုတ်ပါဘူး၊ သင့်ရဲ့ brand ကို တက်ကြွစွာ တန်ဖိုး လျှော့ချနေတာပါ။
ခေတ်သစ်ဝယ်သူဟာ ကျွမ်းကျင်ပါတယ်။ သူတို့ဟာ အလိုအလျောက် bot တစ်ခုကို မိုင်တစ်မိုင်အကွာကနေ မြင်နိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် သူတို့ဟာ ဆက်စပ်မှု၊ အချိန်ကိုက်မှုနဲ့ စစ်မှန်တဲ့တန်ဖိုးတွေကိုလည်း တုံ့ပြန်ပါတယ်။ အဲဒါကပဲ အဓိကပါ။ Konnector.ai ဝင်လာပါပြီ။ ရိုးရှင်းတဲ့ အလိုအလျောက်စနစ်ကနေ နယ်ပယ်ထဲကို ကျွန်တော်တို့ ရွှေ့လိုက်ပါပြီ လူမှုရေးဆိုင်ရာ အချက်ပြမှု ထောက်လှမ်းရေးဤလမ်းညွှန်ချက်သည် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည် LinkedIn Outreach လူသားဆန်သည်ဟု ခံစားရသော၊ မြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်ပြီး အလွယ်တကူ တိုးချဲ့နိုင်သော ဗျူဟာ။
သင့်ရဲ့ပရိုဖိုင်ကို lead-generating machine အဖြစ်ပြောင်းလဲဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ ယနေ့ Konnector.ai တွင် စာရင်းသွင်းပါ အခမဲ့စတင်ပါ။
LinkedIn Outreach အများစု ဘာကြောင့် မအောင်မြင်ကြတာလဲ (နဲ့ ဘယ်လိုပြင်ရမလဲ)
ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အများစုက LinkedIn ကို အသက်ဝင်ပြီး အသက်ဝင်နေတဲ့ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ရက်တစ်ခုထက် static database တစ်ခုလို သဘောထားကြပါတယ်။ သူတို့ဟာ velocity ထက် volume ကို အာရုံစိုက်ပြီး triggers ထက် template တွေကို အာရုံစိုက်ကြပါတယ်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ အောင်မြင်ဖို့အတွက် သင့်ရဲ့ strategy က… ရည်ရွယ်ချက်အခြေပြု.
- ပြဿနာ: လပေါင်းများစွာ တက်ကြွမှုမရှိသော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဖောက်သည်များကို မျက်စိစုံမှိတ်၍ မက်ဆေ့ချ်ပို့ခြင်း။
- အဖြေ: “လူမှုရေးဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများ” ကို အသုံးချခြင်း—သင့်စံပြ အလားအလာရှိသူများက သင့်ပရိုဖိုင်ကို မည်သည့်အချိန်တွင် ပို့စ်တင်ခြင်း၊ မှတ်ချက်ပေးခြင်း သို့မဟုတ် ကြည့်ရှုခြင်းတို့ကို ခြေရာခံခြင်း။
Konnector.ai ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် သင်သည် မက်ဆေ့ချ်များပေးပို့နေရုံသာမက လက်ရှိဖြစ်ပျက်နေသော စကားဝိုင်းများကိုပါ ဝင်ရောက်နေမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် “အေးဆေးတည်ငြိမ်သော ဆက်ဆံရေး” မှ “အခြေအနေနှင့် ဆက်စပ်သော ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု” သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။
နေ့စဉ် မိနစ် ၃၀ ကြာ LinkedIn Outreach Workflow
ထိရောက်မှုဟာ စကေးရဲ့ အဓိကအချက်ပါ။ LinkedIn ကို လွှမ်းမိုးဖို့ တစ်နေ့ကို လေးနာရီ မလိုအပ်ပါဘူး။ AI မှ စွမ်းအားပေးသော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံစနစ်တစ်ခု လိုအပ်ပါတယ်။ B2B အရောင်းအဖွဲ့တွေရဲ့ ထိပ်တန်း ၁% အသုံးပြုတဲ့ နေ့စဉ် workflow ကို ဖော်ပြပေးလိုက်ပါတယ်။
အဆင့် ၁: ရည်ရွယ်ချက်မြင့်မားသော လူမှုရေးဆိုင်ရာ လက္ခဏာများကို စောင့်ကြည့်ပါ (၅ မိနစ်)
သင့်တစ်နေ့တာကို အမှန်တကယ် “ဈေးကွက်ထဲ” ရောက်နေသူကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဖြင့် စတင်ပါ။ Konnector.ai ၏ Social Signal Intelligence သည် LinkedIn တစ်လျှောက်တွင် သီးခြားသော့ချက်စာလုံးများ (“ငှားရမ်းခြင်း၊” “Series A” သို့မဟုတ် “SaaS တိုးတက်မှု” ကဲ့သို့) ကို ခြေရာခံသည်။ လူများကို ရှာဖွေမည့်အစား၊ သင်သည် အချိန်လေး.
Pro ကိုအကြံပေးချက်: သင့်ရဲ့ပစ်မှတ်ထားတဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိတဲ့ ဖောက်သည်တွေ ဘယ်အချိန်မှာ ပို့စ်တင်မလဲဆိုတာအတွက် အစပျိုးပေးမယ့်အရာတွေကို သတ်မှတ်ပါ။ အတွေးအမြင်ပါတဲ့ မှတ်ချက်တစ်ခု ပထမဆုံးချန်ထားခဲ့တဲ့သူတွေထဲမှာ ပါဝင်တာက ထိပ်ဆုံးမှာ ရှိနေဖို့ အမြန်ဆုံးနည်းလမ်းပါပဲ။
အဆင့် ၂: လူသားနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော AI မှတ်ချက်ပေးခြင်း (၁၀ မိနစ်)
ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုသည် အောင်မြင်သူတိုင်းအတွက် “နွေးထွေးမှု” ဖြစ်သည်။ LinkedIn Outreachဒါပေမယ့် ထူးခြားတဲ့ မှတ်ချက် ၂၀ ရေးသားရတာက ပင်ပန်းပါတယ်။ Konnector.ai က generative AI ကို အသုံးပြုပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိတဲ့ ဖောက်သည်ရဲ့ ပို့စ်အပေါ် အခြေခံပြီး context-aware မှတ်ချက်တွေကို ရေးဆွဲပါတယ်။
အကောင်းဆုံးအစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်? သင့်ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ မည်သည့်အရာမျှ မတင်ပါ။ ချိတ်ဆက်မှုတောင်းဆိုမှုမပို့မီ မူကြမ်းများကို ၁၀ မိနစ်ကြာ ဖတ်ရှုခြင်း၊ “အတည်ပြု” ကိုနှိပ်ပါခြင်းနှင့် “ရင်းနှီးမှုကွင်းဆက်” ကိုချက်ချင်းတည်ဆောက်ခြင်းတို့ဖြင့် အချိန်ပေးပါသည်။
အဆင့် ၃: ချိတ်ဆက်မှု တောင်းဆိုမှုများကို စတင်ခြင်း (၁၀ မိနစ်)
အခု သူတို့က မှတ်ချက်တွေကနေ သင့်နာမည်ကို မှတ်မိသွားပြီဆိုတော့ ဖိတ်စာပို့လိုက်ပါ။ ဒါကို အလိုအလျောက်လုပ်ဖို့ Konnector ရဲ့ “Soft-Touch” အစီအစဥ်တွေကို အသုံးပြုပါ။ ပြီးခဲ့တဲ့ ၁၂ နာရီအတွင်း တစ်စုံတစ်ယောက်က သင့်ပရိုဖိုင်ကို ကြည့်ခဲ့ရင် ချိတ်ဆက်မှုတောင်းဆိုမှုကို လက်ခံဖို့ ၅ ဆ ပိုများပါတယ်။
"မင်း ငါ့ပရိုဖိုင်ကို လာကြည့်တာ သတိထားမိတယ်— မင်းဘာတွေမြင်သွားလဲဆိုတာ သိချင်လို့" pitch-slap ထက် အများကြီးပိုကောင်းတဲ့ အဖွင့်ဂိုးပါ။
အဆင့် ၄: သင့်ရဲ့ ပေါင်းစည်းထားတဲ့ Inbox ကို စီမံခန့်ခွဲပါ (၅ မိနစ်)
LinkedIn “အခြား” ဖိုင်တွဲထဲမှာ ပြန်စာတွေ မပျောက်ပါစေနဲ့။ အကောင့်များစွာမှာ စကားပြောဆိုမှုတွေကို စီမံခန့်ခွဲဖို့ စုစည်းထားတဲ့ inbox တစ်ခုကို အသုံးပြုပါ။ ရည်ရွယ်ချက်ကတော့ LinkedIn ကနေ demo ကို အမြန်ဆုံး ရွှေ့ဖို့ပါ။
ဒီ workflow ကို လက်တွေ့မှာ မြင်ချင်ပါသလား။ ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့နှင့်အတူ ဒီမိုကို ကြိုတင်မှာယူပါ။ ပြီးတော့ ကျွန်တော်တို့က လမ်းညွှန်ပေးပါမယ်။
မြင့်မားသောပြောင်းလဲခြင်း ပြင်ပဆက်သွယ်ရေး၏ အဓိကအချက်သုံးချက်
| မဏ္ဏိုင် | လမ်းဟောင်း | Konnector.ai နည်းလမ်း |
|---|---|---|
| personalization | "မင်း [ကုမ္ပဏီ] မှာ အလုပ်လုပ်တာ ငါမြင်တယ်။" | “[ခေါင်းစဉ်] မှာ ခင်ဗျားရဲ့ မကြာသေးခင်က ပို့စ်က အရမ်းမှန်ပါတယ်၊ အထူးသဖြင့်…” ဆိုတဲ့ အပိုင်းက… |
| အချိန်ကိုက် | အချိန်ရရင် login ဝင်လို့ရပါတယ်။ | ပရိုဖိုင်ကြည့်ရှုမှု သို့မဟုတ် ပို့စ်တင်ပြီး ၄ နာရီအတွင်း။ |
| လုံခွုံမှု | ပိတ်ပင်ခံရနိုင်တဲ့ Chrome extension တွေ။ | လူသားကဲ့သို့သော နှောင့်နှေးမှုများပါရှိသော cloud-based အလိုအလျောက်စနစ်။ |
အဆင့်မြင့်နည်းဗျူဟာများ- Multi-Touch စီးကွင့်များအတွက် “If/Then” Logic ကိုအသုံးပြုခြင်း
မက်ဆေ့ချ်တစ်ခုတည်းနဲ့တင် လုံလောက်မှု ရှားပါးပါတယ်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ တုံ့ပြန်မှုရဖို့ ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၄ ကြိမ်ကနေ ၇ ကြိမ်အထိ ထိကိုင်ရပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ပျက်နေတဲ့ မှတ်တမ်းတစ်ခုလို နောက်ဆက်တွဲ လုပ်ဆောင်တဲ့သူမျိုး မဖြစ်ချင်ပါဘူး။
နှင့် Konnector.ai စမတ်စီးကွင့်များ, သင်သည် logic-based flows များကို တည်ဆောက်နိုင်သည်-
- IF သူတို့က မင်းရဲ့ တောင်းဆိုချက်ကို လက်ခံပေမယ့် ပြန်မဖြေဘူး → ထိုအခါ ၃ ရက်အကြာတွင် value-first case study ကို ပေးပို့ပါ။
- IF သူတို့မှာ “Open Profile” ရှိတယ် → ထိုအခါ သင့်ရဲ့ credit တွေကို သိမ်းဆည်းဖို့အတွက် အခမဲ့ InMail ပို့လိုက်ပါ။
- IF သူတို့က မက်ဆေ့ချ်တိုင်းကို ပြန်ကြားပါတယ် → ထိုအခါ ကိုယ်တိုင် တာဝန်ယူနိုင်ရန် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းအားလုံးကို ချက်ချင်းရပ်ဆိုင်းပါ။
ဤအသေးစိတ်အဆင့်သည် သင့်အား LinkedIn Outreach ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဆန်ပြီး လေးစားမှုရှိရှိဖြင့် သင့်အကောင့်ကို “spammy” အဖြစ် အလံပြခံရခြင်းမှ ကာကွယ်ပေးပါသည်။
အပြည့်အစုံဖတ်ရန် --> Konnector.AI ကို အသုံးပြု၍ တည်ထောင်သူများအတွက် နေ့စဉ် LinkedIn ပြင်ပဆက်ဆံရေး လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်
ဒီချဉ်းကပ်မှုကို ဘယ်လိုအသုံးချမလဲ
- ဆက်နွယ်မှုများကို မဟုတ်ဘဲ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပါ- AI သည် ရည်ရွယ်ချက်မြင့်မားသော အလားအလာရှိသော အလားအလာရှိသူများကို ရှာဖွေစေပါ (ပို့စ်ဖန်တီးသူများ၊ မှတ်ချက်ပေးသူများ၊ ပွဲတက်ရောက်သူများ)၊ သို့သော် သင်သူတို့နှင့် မည်သို့ထိတွေ့ဆက်ဆံသည်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပါ။
- နောက်ဆုံးစာတိုများအတွက်မဟုတ်ဘဲ ပထမမူကြမ်းများအတွက် AI ကိုသုံးပါ။ မှတ်ချက်များနှင့် မက်ဆေ့ချ်များအတွက် စတင်မှတ်များကို ဖန်တီးပါ၊ ထို့နောက် ပေးပို့ခြင်းမပြုမီ လေသံနှင့် အကြောင်းအရာကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ပါ။
- သင်မတီးမီတွင် ပါဝင်ပါ- ချိတ်ဆက်မှုတောင်းဆိုမှုမပို့မီ ပရိုဖိုင်များကို like လုပ်ပါ၊ မှတ်ချက်ပေးပါ သို့မဟုတ် ကြည့်ရှုပါ။ ရင်းနှီးမှုသည် လက်ခံမှုနှုန်းကို တိုးစေသည်။
- အသံပမာဏထက် အချိန်ကို ဦးစားပေးပါ- တစ်စုံတစ်ယောက် တက်ကြွနေချိန် သို့မဟုတ် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ပြသနေချိန်တွင် ဆက်သွယ်ခြင်းသည် အေးစက်သော မက်ဆေ့ချ် ရာပေါင်းများစွာ ပေးပို့ခြင်းထက် ပိုကောင်းပါသည်။
- သင့်လုပ်ငန်းဆောင်တာတွင် လူသားစစ်ဆေးရေးဂိတ်တစ်ခုထားရှိပါ- စစ်မှန်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် ယေဘုယျ ဆက်သွယ်မှုများကို ရှောင်ရှားရန်အတွက် အဓိက ထိတွေ့ဆက်ဆံရမည့်အချက်များ (ချိတ်ဆက်မှုမှတ်စုများ၊ နောက်ဆက်တွဲလုပ်ဆောင်မှုများ) ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ။
- အရေးကြီးတာတွေကို တိုင်းတာပါ- ပေးပို့သော မက်ဆေ့ချ်အရေအတွက်ကိုသာ မဟုတ်ဘဲ ပြန်ကြားမှုနှုန်း၊ အဓိပ္ပာယ်ရှိသော စကားပြောဆိုမှုများနှင့် ပြောင်းလဲမှုများကို အာရုံစိုက်ပါ။
သင့်ရဲ့ LinkedIn Outreach ကို တိုးချဲ့ဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။
သင့်ရဲ့ pipeline ကို ကံအားလျော်စွာ မထားခဲ့ပါနဲ့။ ဒီနေ့ပဲ သင့်ရဲ့ evergreen lead engine ကို တည်ဆောက်လိုက်ပါ။
- အခမဲ့စတင်လိုက်ပါ- ဒီမှာ သင့်အကောင့်ကို ဖန်တီးပါ.
- တိုက်ရိုက်လမ်းညွှန်ကိုကြည့်ပါ- တစ်ဦးချင်း သရုပ်ပြမှုကို စီစဉ်ပါ.
အလားအလာရှိသော ဖောက်သည်များကို လိုက်လံရှာဖွေခြင်းကို ရပ်တန့်ပါ။ စတင်ပါ။ ချိတ်ဆက်ခြင်း သူတို့နှင့်အတူ။
11x သင်၏ LinkedIn ချိတ်ဆက်မှုနှင့်အတူ
အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် Gen AI
သင်၏လက်လှမ်းမီမှုကို ယခင်ကကဲ့သို့ ချဲ့ထွင်ရန် LinkedIn Automation နှင့် Gen AI တို့၏ စွမ်းအားကို အသုံးချပါ။ AI မောင်းနှင်သော မှတ်ချက်များနှင့် ပစ်မှတ်ထားသော ကမ်ပိန်းများ—အားလုံးသည် ဦးဆောင်မျိုးဆက် ပါဝါပလက်ဖောင်းတစ်ခုမှ အပတ်စဉ် ခေါင်းဆောင်ထောင်ပေါင်းများစွာကို ချိတ်ဆက်ပါ။
ေမးေလ့ရွိသည့္ေမးခြန္းမ်ား
LinkedIn ပြင်ပဆက်သွယ်ရေးဆိုသည်မှာ LinkedIn တွင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် မက်ဆေ့ချ်များ၊ မှတ်ချက်များနှင့် ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုများမှတစ်ဆင့် အလားအလာရှိသော ဖောက်သည်များ၊ မိတ်ဖက်များ သို့မဟုတ် အလားအလာရှိသော ဖောက်သည်များနှင့် ဆက်ဆံရေးတည်ဆောက်ပြီး အခွင့်အလမ်းများဖန်တီးရန် ချိတ်ဆက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။
ယေဘုယျပုံစံများကို အားကိုးခြင်း၊ အချိန်ကိုက်ခြင်း နှင့် သက်ဆိုင်မှုနည်းပါးခြင်းတို့ကို အားကိုးသောကြောင့် ဆက်သွယ်ရေးအများစု မအောင်မြင်ပါ။ ရည်ရွယ်ချက်လက္ခဏာများမရှိပါက မက်ဆေ့ချ်များသည် အေးစက်စက်ခံစားရပြီး မကြာခဏ လျစ်လျူရှုခံရလေ့ရှိသည်။
လူမှုရေးဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများတွင် ပို့စ်တင်ခြင်း၊ မှတ်ချက်ပေးခြင်း၊ like လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပရိုဖိုင်များကို ကြည့်ရှုခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များ ပါဝင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အလားအလာရှိသူသည် တက်ကြွပြီး ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန် အလားအလာပိုများသည့်အချိန်ကို ညွှန်ပြသည်။
Konnector.ai သည် အကောင့်လုံခြုံရေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် အသုံးပြုသူများအား သက်ဆိုင်ရာ မက်ဆေ့ချ်များဖြင့် မှန်ကန်သောအချိန်တွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်နိုင်စေရန် လူမှုရေးအချက်ပြမှုထောက်လှမ်းရေး၊ AI မှကူညီပံ့ပိုးထားသော မှတ်ချက်ပေးခြင်းနှင့် smart sequences များကို အသုံးပြုသည်။
၎င်းသည် သင့်အကောင့်ကျန်းမာရေးပေါ် မူတည်သော်လည်း၊ ယခင်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါတွင် ပုံမှန်အားဖြင့် တစ်နေ့လျှင် ပစ်မှတ်ထားသော တောင်းဆိုမှု ၁၅-၃၀ သည် ထိရောက်မှုရှိပါသည်။
ဟုတ်ကဲ့၊ မှန်ကန်စွာလုပ်ဆောင်ပါက။ လူသားကဲ့သို့သော အပြုအမူပုံစံများနှင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်များပါရှိသော cloud-based tools များသည် browser extensions များထက် သိသိသာသာ ပိုမိုလုံခြုံပါသည်။
ဆိုလိုသည်မှာ AI သည် ရေးဆွဲခြင်းနှင့် ပစ်မှတ်ထားခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်များကို ကူညီပေးသော်လည်း လူသားတစ်ဦးသည် စစ်မှန်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် နောက်ဆုံးဆက်သွယ်မှုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ တည်းဖြတ်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်သည်။
စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသောစနစ်ဖြင့် တစ်နေ့လျှင် မိနစ် ၃၀ သည် တသမတ်တည်း ဆက်သွယ်ဆောင်ရွက်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် ခိုင်မာသော လမ်းကြောင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ရန် လုံလောက်ပါသည်။
အကောင်းဆုံးအချိန်က သင့်ရဲ့ အလားအလာရှိတဲ့ ဖောက်သည် တက်ကြွနေချိန်ပါ - ပုံမှန်အားဖြင့် သင့်ပရိုဖိုင်ကို ပို့စ်တင်ခြင်း၊ မှတ်ချက်ပေးခြင်း သို့မဟုတ် ကြည့်ရှုခြင်း ပြုလုပ်ပြီး နာရီအနည်းငယ်အတွင်း ဖြစ်ပါတယ်။
အအောင်မြင်ဆုံး ပြင်ပဆက်သွယ်ရေး အစီအစဉ်များတွင် သေချာစွာ ခွဲထားပြီး အသုံးပြုသူ အပြုအမူကြောင့် လှုံ့ဆော်ပေးသည့် ထိတွေ့မှုအမှတ် ၄-၇ ခု ပါဝင်သည်။
