Is it better to send a LinkedIn connection request [with or without a note]?

စာဖတ်ချိန် - 6 မိနစ်

“မှတ်စုနဲ့ ပို့မလား၊ မပေးဘူးလား” ဆိုတဲ့ မေးခွန်းရဲ့ ရိုးသားတဲ့ အဖြေကတော့ “ဘာကို ပြီးမြောက်အောင် ကြိုးစားနေလဲဆိုတဲ့အပေါ်မှာ မူတည်တယ်” ပါပဲ။

သင့်ရည်မှန်းချက်က သင့်ကွန်ရက်ကို မြန်မြန်တိုးချဲ့ဖို့ဆိုရင် ဗလာချိတ်ဆက်မှုတောင်းဆိုချက်က မကြာခဏ အဆင်ပြေပါတယ်။ ဒါပေမယ့် LinkedIn ကို အသုံးပြုပြီး စကားပြောဆိုမှုတွေ၊ leads တွေ ဒါမှမဟုတ် pipeline အစစ်အမှန်တွေ ဖန်တီးနေတယ်ဆိုရင် တိုတိုနဲ့ သက်ဆိုင်ရာမှတ်စုတစ်ခု ထည့်ခြင်းအားဖြင့် သင့်ရဲ့ဖိတ်ကြားချက်ကို လက်ခံသူတွေရဲ့ အရည်အသွေးကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါတယ်။

ဒါပေမယ့် အားနည်းချက်ကတော့ - မရေမရာ မှတ်စုတစ်ခုက မှတ်စုမရှိတာထက် ပိုဆိုးပါတယ်။ "ဟိုင်း၊ ချိတ်ဆက်ကြရအောင်" က ယုံကြည်မှုကို မတည်ဆောက်ပေးပါဘူး။ သက်ဆိုင်မှုကသာ ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ပေးပါတယ်။

ဒါကြောင့် တကယ့်မေးခွန်းက “မှတ်စုရှိလား၊ မရှိဘူးလား” မဟုတ်ပါဘူး- လက်ခံမှုနှုန်းအတွက် ဒါမှမဟုတ် အရည်အချင်းပြည့်မီတဲ့ ဆွေးနွေးမှုများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နေပါသလား။

သေဆုံးရန်ငြင်းဆန်သော LinkedIn ဆွေးနွေးပွဲ

• Team Blank Invite: “ပွတ်တိုက်မှုနည်းတယ်။ လက်ခံမှုပိုများတယ်။”
• အဖွဲ့မှတ်စု- “စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းသည် အမြဲတမ်း အနိုင်ရသည်။”

ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့အမြင်က ဒီလိုပါ Konnector.ai: “မှန်ကန်သော” အဖြေသည် သင်ဘာအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်နေသည်ပေါ်တွင် မူတည်သည် — ကွန်ရက်အရွယ်အစား or အရည်အချင်းပြည့်မီသော စကားပြောဆိုမှုများ.

အမှန်တကယ် အရေးပါသော စံနှုန်းဖြင့် စတင်ပါ

• လက်ခံမှုနှုန်းသည် = ဖန်နယ်၏ထိပ်ပိုင်းမှ အချက်ပြမှု။
• အရည်အချင်းပြည့်မီသော အကြောင်းပြန်မှုများ / ကြိုတင်မှာယူထားသော ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ = ရလဒ်။

• သင့်ရည်မှန်းချက်က "ချိတ်ဆက်မှု ၅၀၀+ ကို မြန်မြန်ရောက်အောင်ကြိုးစားပါ" ဆိုရင် အတွေးလွန်မနေပါနဲ့။
• သင့်ရည်မှန်းချက်က "မှန်ကန်တဲ့ ဝယ်သူတွေနဲ့ တကယ့်စကားဝိုင်းတွေ စတင်ပါ" ဆိုရင် သင့်ရဲ့ ချိတ်ဆက်မှုဗျူဟာဟာ filter တစ်ခုလို ပြုမူသင့်ပါတယ်။

Konnector.ai က တကယ့် outreach workflow တွေမှာ ဘာတွေမြင်လဲ။

• လူအများစုဟာ ပထမဆုံး မက်ဆေ့ချ်မတိုင်ခင်မှာပဲ အရောင်းအဝယ်တွေ ဆုံးရှုံးသွားတတ်ပါတယ် — ဖိတ်ကြားချက်က ကျပန်း၊ သံသယဖြစ်ဖွယ် သို့မဟုတ် မသက်ဆိုင်ဟု ခံစားရသောကြောင့်။
• မှတ်စုတစ်ခုသည် အသံထွက်တစ်ခု မဟုတ်ပါ။ ဒါဟာင် ဆက်စပ်အချက်ပြမှု"ဘာလို့လဲ?" + "အခု ဘာလို့လဲ?" တစ်ချက်တည်းနဲ့။
• မှတ်စုများ အကောင်းဆုံးအလုပ်လုပ်သည့်အခါ- ၎င်းတို့သည် ရှုပ်ထွေးမှုကို လျော့ကျစေပြီး စိတ်ဝင်စားမှုကို ကြိုတင်စစ်ဆေးသည်။

အချက်အလက်အခြေပြု လက်တွေ့စစ်ဆေးမှု- မှတ်စုများသည် လက်ခံမှုကို များစွာမပြောင်းလဲစေသော်လည်း ရလဒ်များကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။

• ကျွန်ုပ်တို့မှ အသုံးပြုသူ ၁၀,၀၀၀ တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော ကြီးမားသော A/B စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအရ ချဉ်းကပ်မှုများတွင် လက်ခံမှုနှုန်းများသည် အလွန်နီးကပ်နေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်-
  • မှတ်ချက်မရှိပါ: 30%
  • ရိုးသား/တိုက်ရိုက် မှတ်ချက်- 27%
  • မရေမရာ မှတ်ချက်- 31%
• ဒါပေမယ့် သူတို့ ခြေရာခံမိတဲ့အခါ အရည်အချင်းပြည့်မီသော ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို ကြိုတင်စာရင်းသွင်းပြီးပါပြီ, “ရိုးသား/တိုက်ရိုက်မှတ်ချက်” ချဉ်းကပ်မှုသည် အကောင်းဆုံး စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသည်-
  • မှတ်ချက်မရှိပါ: 3.77%
  • ရိုးသား/တိုက်ရိုက် မှတ်ချက်- 6.62%
  • မရေမရာ မှတ်ချက်- 5.1%

ဘာသာပြန်- pipeline ကို ဂရုစိုက်ရင် acceptance rate တစ်ခုတည်းက အာရုံလွဲစေတာပါ။ connection request က conversion system ရဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး vanity metric မဟုတ်ပါဘူး။

ဒါဆို... မှတ်စုတစ်ခုထည့်သင့်လား။

LinkedIn ချိတ်ဆက်မှု တောင်းဆိုချက်ကို မှတ်စုနဲ့ ပို့တာ ဒါမှမဟုတ် မှတ်စုမပါဘဲ ပို့တာ ပိုကောင်းပါသလား။

သင်၏ရည်မှန်းချက်	အကောင်းဆုံးနည်းလမ်း	အဘယ်ကြောင့်အလုပ်လုပ်သည်
သင့်ကွန်ရက်ကို မြန်မြန်ကြီးထွားစေပါ	ဗလာချိတ်ဆက်မှုတောင်းဆိုချက်ပေးပို့ပါ	ပွတ်တိုက်မှုကို လျှော့ချပေးပြီး ကျယ်ပြန့်သော ကွန်ရက်ချဲ့ထွင်မှုအတွက် မကြာခဏ ကောင်းမွန်စွာ စွမ်းဆောင်ရည်ပေးပါသည်။
အဓိပ္ပာယ်ရှိသော စကားဝိုင်းများကို စတင်ပါ	သက်ဆိုင်ရာ တိုတိုတုတ်တုတ် မှတ်စုတစ်ခု ထည့်ပါ	အခြေအနေဖန်တီးပေးသည်၊ ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ပေးသည်၊ နှင့် အရည်အသွေးမြင့် ပြန်ကြားချက်များ၏ အခွင့်အလမ်းများကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
ပိုက်လိုင်း/ဘွတ်ကင်ခေါ်ဆိုမှုများကို ထုတ်လုပ်ပါ	ရှင်းလင်းပြတ်သားသော မှတ်စုတစ်ခု ထည့်ပါ	စိတ်ဝင်စားသော အလားအလာရှိသော ဖောက်သည်များသာ လက်ခံသည့် filter တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော downstream conversion ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
ရှင်းလင်းသော အကြောင်းအရာ သို့မဟုတ် သက်ဆိုင်မှုမရှိပါ	မှတ်စုကို ကျော်သွားပါ	မရေမရာမှတ်စုတစ်ခုသည် မှတ်စုမရှိခြင်းထက် ပိုဆိုးပြီး ယုံကြည်ကိုးစားမှုကို လျော့ကျစေနိုင်သည်။

အရေးကြီး: လက်ခံမှုနှုန်းတစ်ခုတည်းအတွက်သာ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် မလုပ်ပါနှင့်။ ပြန်ကြားချက်များနှင့် အရည်အချင်းပြည့်မီသော စကားပြောဆိုမှုများကို တိုင်းတာပါ - ၎င်းသည် ဝင်ငွေကို အမှန်တကယ် မောင်းနှင်ပေးပါသည်။

အကြီးမားဆုံးအမှား- ဘာမှမရေးထားတဲ့ မှတ်စုတစ်ခုရေးခြင်း

• "LinkedIn က မင်းကို အကြံပြုခဲ့တယ်..."
• "ချိတ်ဆက်ပေးချင်ပါတယ်"
• "ချိတ်ဆက်ပြီး ပေါင်းစပ်ဆောင်ရွက်မှုများကို စူးစမ်းလေ့လာကြပါစို့"

At Konnector.aiကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့ကို “ယုံကြည်မှုကို သတ်ဖြတ်သူများ” အဖြစ် သဘောထားပါသည်။ မှတ်စုတစ်ခုရေးမည်ဆိုပါက စာလုံး ၃၀၀ ရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။

Konnector စည်းမျဉ်း- အပိုင်း ၃ ပိုင်းဖြင့် သက်ဆိုင်မှု

1. ဘာကြောင့် သင်: သတ်မှတ်ထားသော အစပျိုးမှုတစ်ခု (ရာထူး၊ အခန်းကဏ္ဍ၊ ကုမ္ပဏီပြောင်းလဲမှု၊ မျှဝေထားသော အသိုင်းအဝိုင်း)
2. ဘာလို့ ကျွန်တော့်မှာ: တစ်ကြောင်းတည်းသော ယုံကြည်စိတ်ချရမှု (သင်ဘာလုပ်သလဲ၊ ဘယ်သူ့အတွက်လဲ)
3. နောက်တစ်ဆင့်အနေနဲ့ ဖိအားနည်းခြင်း- ချိတ်ဆက်ပါ / အမြန်မေးခွန်းထုတ်ပါ / မှတ်စုများဖလှယ်ပါ

စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ချိတ်ဆက်မှုမှတ်စုပုံစံ ၅ ခု (စာလုံး ၃၀၀ အောက်)

• ပို့စ်အခြေပြု: “ဟိုင်း {{FirstName}} — {{topic}} မှာ ခင်ဗျားရဲ့ပို့စ်ကို သဘောကျတယ်။ ကျွန်တော်က {{persona}} နဲ့ {{outcome}} မှာ အလုပ်လုပ်တယ်၊ ခင်ဗျားရဲ့အမြင်က တိကျတယ်။ ချိတ်ဆက်ဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။”
• အဆင့်အတန်းတူညီသူအချင်းအချင်းဆက်သွယ်မှု: “မင်္ဂလာပါ {{FirstName}} — ကျွန်မလည်း {{industry/role}} မှာ ပါဝင်ပြီး ဒီနေရာမှာရှိတဲ့ ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းခွင်က လူတွေနဲ့ ချိတ်ဆက်ရတာကို အမြဲနှစ်သက်ပါတယ်။ ချိတ်ဆက်ချင်ပါတယ်။”
• အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှု- “ဟိုင်း {{FirstName}} — ကျွန်တော်တို့နှစ်ယောက်စလုံး {{MutualName}} နဲ့ ချိတ်ဆက်ထားတာ တွေ့လိုက်တယ်။ ကျွန်တော်က {{1-line}} မှာ အလုပ်လုပ်တော့ ချိတ်ဆက်ပေးရင် ကောင်းမယ်လို့ ထင်တာ။”
• တိုက်ရိုက် (သို့သော် ရောင်းချခြင်းမဟုတ်ပါ) “မင်္ဂလာပါ {{FirstName}} — LinkedIn မှတစ်ဆင့် {{persona}} ကို {{result}} တိုးတက်အောင် ကူညီပေးနေပါတယ်။ ဒီသုံးလပတ်မှာ ဒါက သင့်အမြင်မှာ ရှိနေတယ်ဆိုရင် ချိတ်ဆက်ပြီး အမြန်အောင်မြင်မှုအနည်းငယ်ကို မျှဝေပေးရတာ ဝမ်းသာပါတယ်။”
• စပ်စုမေးခွန်း: “ဟိုင်း {{FirstName}} — အမြန်လေးမေးပါရစေ- ဒီသုံးလပတ်မှာ {{A}} ဒါမှမဟုတ် {{B}} ကိုပဲ ပိုအာရုံစိုက်နေလား။ ကျွန်တော်/ကျွန်မ ဒီနယ်ပယ်ထဲက ပုံစံတွေကို လေ့လာနေပြီး ချိတ်ဆက်ချင်ပါတယ်။”

အပြည့်အစုံဖတ်ရန် --> LinkedIn မှ ဦးဆောင်မှုများကို ထုတ်ယူခြင်း။

A/B စမ်းသပ်မှုကို ဘာလုပ်ရမလဲ (Konnector နည်းလမ်း)

LinkedIn connection note က သင့်ပရိသတ်အတွက် အလုပ်ဖြစ်မဖြစ် တကယ်သိချင်ရင် ထင်မြင်ချက်တွေကို မှီခိုမနေပါနဲ့။ စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားတဲ့ A/B စမ်းသပ်မှုတွေကို လုပ်ဆောင်ပါ။ အဓိကကတော့ variable တွေကို ထိန်းချုပ်ပြီး vanity metrics တွေထက်ကျော်လွန်တဲ့ ရလဒ်တွေကို ခြေရာခံဖို့ပါပဲ။

1️⃣ ဗလာ vs. မှတ်စု (ပရိသတ် ကိန်းရှင်များကို ထိန်းချုပ်ပါ)

တတ်နိုင်သမျှ တစ်ထပ်တည်းကျတဲ့ ပရိသတ်နှစ်ခု ဖန်တီးပါ-

• တူညီသော ပုဂ္ဂိုလ် (ဥပမာ၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဒါရိုက်တာများ)
• ရာထူးအဆင့်တူ (မန်နေဂျာများကို C-level နှင့် ရောနှောခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ပါ)
• တူညီသော စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ပထဝီဝင်အနေအထား
• အလားတူကုမ္ပဏီအရွယ်အစား

ပရိသတ် A ထံ ဗလာချိတ်ဆက်မှု တောင်းဆိုမှုများနှင့် ပရိသတ် B ထံ သက်ဆိုင်သည့် တိုတောင်းသော မှတ်စုတစ်ခု ပေးပို့ပါ။

အဘယ်ကြောင့်ဒီအအရေးပါ: စမ်းသပ်မှုအတွင်း လုပ်ငန်းနယ်ပယ်များ သို့မဟုတ် ရာထူးအဆင့်များကို ပြောင်းလဲပါက သင့်ရလဒ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု မရှိတော့ပါ။ Konnector.ai တွင်၊ ပရိသတ်ဘက်လိုက်မှုမဟုတ်ဘဲ မက်ဆေ့ချ်ပို့ခြင်းဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုကို စမ်းသပ်မှုက ထင်ဟပ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် variable များကို အမြဲခွဲထုတ်ပါသည်။

2️⃣ ကွဲပြားသော မှတ်စုအမျိုးအစားများကို စမ်းသပ်ပါ

မှတ်စုအားလုံးက အတူတူပဲ လုပ်ဆောင်တာ မဟုတ်ပါဘူး။ “မှတ်စု vs ဗလာ” မှာ အဓိပ္ပာယ်ရှိတဲ့ ကွာခြားချက်တွေ ပြသတယ်ဆိုတာ အတည်ပြုပြီးတာနဲ့ မှတ်စုရဲ့ ဖော်မတ်ကို စမ်းသပ်ကြည့်ပါ။

• ပို့စ်အခြေပြု: မကြာသေးမီက ပို့စ် သို့မဟုတ် အမြင်တစ်ခုကို ရည်ညွှန်းခြင်း။
• အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုကို အခြေခံသည်- မျှဝေထားသော ကွန်ရက်များကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်း။
• တိုက်ရိုက်နှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု- ဘာကြောင့် ဆက်သွယ်ရတယ်ဆိုတာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ပြပါ။

ဥပမာ:

• "RevOps ချိန်ညှိမှုဆိုင်ရာ ခင်ဗျားရဲ့ပို့စ်ကို သဘောကျတယ် — အထူးသဖြင့် attribution models တွေအကြောင်း အချက်ပေါ့။"
• "HubSpot က Sarah နဲ့ ကျွန်မတို့နှစ်ယောက်လုံး ချိတ်ဆက်ထားတာကို တွေ့လိုက်တယ် — ကျွန်မ ဆက်သွယ်လိုက်မယ်လို့ ထင်ခဲ့တာ။"
• "ကျွန်တော်က SaaS အဖွဲ့တွေကို LinkedIn-driven pipeline တိုးတက်အောင် ကူညီပေးပါတယ် — ဒီသုံးလပတ်မှာ သက်ဆိုင်ရာရှိရင် ချိတ်ဆက်ဖို့ အဆင်သင့်ပါပဲ။"

Konnector.ai မှာ ကျွန်တော်တို့ တွေ့ရှိခဲ့တာတွေကတော့ - အလားအလာမြင့်မားသော ပရိသတ်များ (တည်ထောင်သူများ၊ CMO များ၊ အေဂျင်စီပိုင်ရှင်များ) သည် မရေမရာ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းထက် တိုက်ရိုက်ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ တုံ့ပြန်ကြသည်။

3️⃣ လက်ခံမှုနှုန်းထက် ကျော်လွန်သော ရလဒ်များကို ခြေရာခံပါ

ဒီနေရာမှာ LinkedIn ပြင်ပဆက်သွယ်ရေးဗျူဟာအများစု မအောင်မြင်ပါဘူး။

• လက်ခံမှုနှုန်းသည် သင့်ရဲ့ ဖိတ်ကြားချက်က လုံခြုံတယ်လို့ ခံစားရလားဆိုတာ ပြောပြပါတယ်။
• ပြန်ကြားနှုန်း သင့်မက်ဆေ့ချ်က စိတ်ဝင်စားမှုကို ဖန်တီးပေးခဲ့လားဆိုတာ ပြောပြပါတယ်။
• အရည်အချင်းပြည့်မီသော ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို ကြိုတင်စာရင်းသွင်းပြီးပါပြီ မင်းရဲ့ ဗျူဟာ အလုပ်ဖြစ်မဖြစ် ပြောပြပါ။

Konnector.ai မှာ၊ ကျွန်ုပ်တို့က အသုံးပြုသူတွေကို funnel တစ်ခုလုံးကို တိုင်းတာဖို့ အားပေးပါတယ်-

• ချိတ်ဆက်မှုကို လက်ခံပြီးပါပြီ
• ပထမဆုံး မက်ဆေ့ချ်ပြန်ကြားချက်
• အပြုသဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်ချက်
• အစည်းအဝေးကို ကြိုတင်စာရင်းသွင်းပြီးပါပြီ

တစ်ခါတစ်ရံ လက်ခံမှုနှုန်းနိမ့်ကျခြင်းက ဘွတ်ကင်လုပ်ထားသော ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုနှုန်း မြင့်မားစေသည် - အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သင့်မှတ်စုသည် filter အဖြစ် လုပ်ဆောင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဆုံးရှုံးမှုမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ထိရောက်မှုဖြစ်သည်။

၄️⃣ စမ်းသပ်မှုပမာဏ vs. အပူပေးလေ့ကျင့်ခန်း ဗျူဟာ

လူအများ လျစ်လျူရှုထားသော အဆင့်မြင့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုမှာ-

• အုပ်စု A: ချိတ်ဆက်မှုကို ချက်ချင်းပို့ပါ။
• အုပ်စု B: ပို့စ် ၁-၂ ခုဖြင့် ဦးစွာ ပါဝင်ဆွေးနွေးပြီးနောက် ချိတ်ဆက်မှုပေးပို့ပါ။

လူမှုရေးနွေးထွေးမှုသည် အထူးသဖြင့် အကြီးတန်းဝယ်သူများနှင့် ယုံကြည်မှုကို သိသိသာသာ တိုးစေလေ့ရှိသည်။

ဒီနေရာမှာ အချက်ပြမှုကို အခြေခံတဲ့ စူးစမ်းရှာဖွေမှုဟာ အစွမ်းထက်လာပါတယ်။ အချိန်ကို ခန့်မှန်းမယ့်အစား Konnector.ai ဟာ ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှု အချက်ပြမှုတွေကို ပေါ်လွင်စေတာကြောင့် ပြင်ပဆက်သွယ်ရေးဟာ အလိုအလျောက်မဟုတ်ဘဲ နောက်ခံအခြေအနေအရ ခံစားရစေပါတယ်။

 

အပြည့်အစုံဖတ်ရန် --> LinkedIn တွင် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်နည်း- 5 Dos and Don's for you know

နောက်ဆုံးစမ်းသပ်မှုစည်းမျဉ်း

ကောက်ချက်မချမီ အနည်းဆုံး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အလားအလာရှိသူ ၂၀၀ မှ ၃၀၀ ဦးတွင် မူကွဲတစ်ခုစီကို လုပ်ဆောင်ပါ။ သေးငယ်သော မည်သည့်အရာမဆို မှားယွင်းသောဒေတာများကို ဖန်တီးပေးသည်။

Konnector ရဲ့ စိတ်နေစိတ်ထား- ထင်မြင်ယူဆချက်တွေကို မငြင်းခုံပါနဲ့။ variable တွေကို စမ်းသပ်ပါ။ conversion တွေကို ခြေရာခံပါ။ လက်ခံမှုနှုန်းအတွက် မဟုတ်ဘဲ ဝင်ငွေအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။

ပိုမိုစမတ်ကျသော ၂၀၂၆ မဟာဗျူဟာ- ဦးစွာနွေးထွေးအောင်လုပ်ပါ၊ ထို့နောက်ချိတ်ဆက်ပါ

၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ LinkedIn ဟာ ၂၀၁၈ ခုနှစ်ရဲ့ LinkedIn မဟုတ်ပါဘူး။

ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများသည် ပိုမိုသတိပြုမိကြသည်။ ၎င်းတို့၏ ဝင်စာပုံးများသည် ပြည့်ကျပ်နေသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းတို့သည် အလိုအလျောက် ဆက်သွယ်မှုများကို စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း သတိပြုမိနိုင်သည်။

ဒါကြောင့်မို့လို့ အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ရှိတဲ့ ပြင်ပဆက်သွယ်ရေးဗျူဟာတွေဟာ ချိတ်ဆက်မှုတောင်းဆိုမှုကနေ စတင်တာမျိုး မဟုတ်တော့ပါဘူး။ မြင်သာမှုကနေ စတင်ပါတယ်။

အဆင့် ၁: ဖိတ်ကြားချက်မပို့မီ ရင်းနှီးမှုဖန်တီးပါ

ချိတ်ဆက်မှုတောင်းဆိုချက်ကို ချက်ချင်းပို့မည့်အစား၊ ဦးစွာလုပ်ဆောင်ပါ-

• သူတို့ရဲ့ပရိုဖိုင်ကိုကြည့်ပါ
• သူတို့ကို လိုက်ကြည့်ပါ
• မကြာသေးမီက ပို့စ်များတွင် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော မှတ်ချက် ၁-၂ ခု ချန်ထားခဲ့ပါ

အီမိုဂျီတွေ မဟုတ်ပါဘူး။ “အရမ်းကောင်းတဲ့ ပို့စ်!” လည်း မဟုတ်ပါဘူး။

ရှုထောင့်တစ်ခုထပ်လောင်းပေးသည့်၊ စမတ်ကျသောမေးခွန်းတစ်ခုမေးသည့် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏အချက်ကိုတည်ဆောက်သည့် စစ်မှန်သောမှတ်ချက်များ။

ဘာကြောင့်ဒီလိုအလုပ်လုပ်ရတာလဲ

• သင့်အမည်သည် ၎င်းတို့၏ အကြောင်းကြားချက်များတွင် ပေါ်လာပါသည်။
• တစ်ခုခုကို မတောင်းဆိုခင်မှာ ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ပါ။
• ချိတ်ဆက်မှုတောင်းဆိုမှုသည် ကျပန်းဟု မခံစားရတော့ပါ။

သင့်ဖိတ်ကြားချက်ရောက်ရှိလာချိန်တွင် သင်သည် သူစိမ်းမဟုတ်တော့ပါ - သင်သည် ပါဝင်ပံ့ပိုးပြီးသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။

အဆင့် ၂: ချိတ်ဆက်မှု တောင်းဆိုချက် ပေးပို့ပါ (အခြေအနေက အရေးကြီးပါတယ်)

ယခု သင်လုပ်နိုင်သည်မှာ-

• ဗလာဖိတ်ကြားချက်တစ်ခု ပို့ပါ (အသိအမှတ်ပြုမှု ရှိပြီးသားဖြစ်သောကြောင့်)၊ သို့မဟုတ်
• သင့်ရဲ့ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ရည်ညွှန်းတဲ့ မှတ်စုတိုလေး ပေးပို့ပါ။

ဥပမာ:

• "ဒီအပတ်အစောပိုင်းက RevOps ညှိနှိုင်းမှုနဲ့ပတ်သက်တဲ့ ခင်ဗျားရဲ့ပို့စ်ကို သဘောကျမိပါတယ် — ချိတ်ဆက်ချင်ပါတယ်။"

ဒါက အေးစက်တဲ့ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု မဟုတ်တော့ဘူး။ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုရဲ့ အဆက်မပြတ် ဖြစ်စဉ်ပါ။

အပြည့်အစုံဖတ်ရန် --> LinkedIn Outreach DM ရဲ့ စိတ်ပညာ- အမှန်တကယ် တုံ့ပြန်မှုရရှိတဲ့ ပုံစံ ၅ ခု

ဘာကြောင့် Warm-Up က ရလဒ်တွေကို သိသိသာသာ တိုးတက်ကောင်းမွန်စေတာလဲ

Konnector.ai campaign ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများတွင်၊ warm-up sequences များသည် cold-first connection requests များထက် အမြဲတမ်းသာလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။

• လက်ခံမှုနှုန်းသည်
• ပြန်ကြားနှုန်း
• ပထမဆုံးတုံ့ပြန်မှုမှာ အပြုသဘောဆောင်တဲ့ ခံစားချက်

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ ရင်းနှီးမှုသည် ပွတ်တိုက်မှုကို လျော့နည်းစေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

လူတွေက သူတို့မြင်ဖူးပြီးသား နာမည်တွေကို ယုံကြည်ကြတယ်။

ပြီးတော့ LinkedIn ရဲ့ algorithm က bulk sender တွေကို မဟုတ်ဘဲ လူသားတွေလို ပြုမူတဲ့ အကောင့်တွေကို ဦးစားပေးပါတယ်။

Signal-Based Outreach vs. Spreadsheet Outreach

LinkedIn ပြင်ပဆက်သွယ်ရေးလုပ်ဆောင်တဲ့ နည်းလမ်းဟောင်းက spreadsheet-driven ပါ။

၂၀၂၆ နည်းလမ်းသည် အချက်ပြမှုကို အခြေခံသည်-

ဤသည်အဘယ်မှာရှိ Konnector.ai ကွဲပြားစွာတည်ဆောက်ထားသည်။

LinkedIn ကို database တစ်ခုလို သဘောထားမယ့်အစား Konnector.ai က လူမှုရေးဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုတွေနဲ့ ရည်ရွယ်ချက် အချက်ပြမှုတွေကို ပြသပေးပါတယ်။ ဒါကြောင့် ဘယ်သူတွေက တက်ကြွနေလဲ၊ ဘယ်သူတွေက စိတ်ဝင်စားနေလဲ၊ ဘယ်သူတွေက တုံ့ပြန်ဖို့ အလားအလာပိုများလဲဆိုတာကို သင်သိနိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်တာမျိုးမဟုတ်ဘဲ သဘာဝကျကျ ခံစားရစေပါတယ်။

မဟာဗျူဟာ အားသာချက်

ချိတ်ဆက်ခြင်းမပြုမီ အပူပေးသည့်အခါ-

• မင်း သံသယတွေကို လျှော့ချပေးတာ။
• သင်ဟာ ဆက်စပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။
• သင်ဟာ စိတ်ဝင်စားတဲ့ အလားအလာရှိတဲ့ အလားအလာရှိသူတွေကို စစ်ထုတ်ပါတယ်။
• သင်ဟာ downstream conversion ကို တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်ပါတယ်။

ရည်မှန်းချက်က “ဖိတ်ကြားချက်များ ပိုမိုပေးပို့ရန်” မဟုတ်ပါ။

ရည်မှန်းချက်ကတော့ သင့်တော်တဲ့အချိန်မှာ စကားဝိုင်းထဲ ဝင်ဖို့ပါ။

ပြီးတော့ ၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာတော့ အချိန်ဟာ ပမာဏထက် အမြဲတမ်း သာလွန်သွားပါတယ်။

နောက်ဆုံးအဖြေ

• အများဆုံးလက်ခံလိုပါက ဗလာဖိတ်ကြားချက်က မကြာခဏ အဆင်ပြေပါတယ်။
• အရည်အချင်းပြည့်မီသော ဆွေးနွေးမှုများကို သင်လိုချင်ပါက- ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုကို ဖန်တီးပေးပြီး စိတ်ဝင်စားမှုကို စစ်ထုတ်ပေးသည့် တိုတောင်းပြီး တိကျသော မှတ်စုတစ်ခု ရေးပါ။
• သင့်မှတ်စုသည် ယေဘုယျအားဖြင့်ဖြစ်ပါက- ကျော်သွားပါ။ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နေတယ်လို့ ထင်ရစေဘဲ ဒါကို ခန့်မှန်းလို့ရ (နဲ့ တိုးချဲ့လို့ရတဲ့) ဖြစ်စေချင်လား။ Konnector.ai လူမှုရေးဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများကို အသုံးပြု၍ ရည်ရွယ်ချက်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်၊ လူသားများ အတည်ပြုထားသော ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုဖြင့် leads များကို နွေးထွေးစေရန်နှင့် အမှန်တကယ် ပြောင်းလဲမှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည့် outreach ကို လုပ်ဆောင်ရန် ကူညီပေးပြီး သဘာဝကျသည်ဟု ခံစားရစေပါသည်။