Is it better to send a LinkedIn connection request [with or without a note]?

पढ्ने समय: 6 मिनेट

"लिंक्डइन जडान अनुरोध नोट सहित पठाउनु राम्रो हो कि बिना?" भन्ने प्रश्नको इमानदार जवाफ "यो तपाईंले के प्राप्त गर्न खोजिरहनुभएको छ भन्ने कुरामा निर्भर गर्दछ" भन्ने हो।

यदि तपाईंको लक्ष्य केवल तपाईंको नेटवर्क छिटो बढाउनु हो भने, खाली जडान अनुरोध प्रायः राम्रोसँग काम गर्छ। तर यदि तपाईं कुराकानी, लिडहरू, वा वास्तविक पाइपलाइन उत्पन्न गर्न LinkedIn प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, छोटो, सान्दर्भिक नोट थप्नाले तपाईंको निमन्त्रणा स्वीकार गर्ने मानिसहरूको गुणस्तरमा उल्लेखनीय सुधार हुन सक्छ।

तर यहाँ समस्या छ — अस्पष्ट नोट कुनै नोट नै नहुनु भन्दा पनि खराब हुन्छ। "नमस्ते, सम्पर्क गरौं" ले विश्वास निर्माण गर्दैन। प्रासंगिकताले गर्छ।

त्यसोभए वास्तविक प्रश्न "नोट वा नोट छैन?" होइन, यो हो: के तपाईं स्वीकृति दरको लागि अनुकूलन गर्दै हुनुहुन्छ - वा योग्य कुराकानीहरूको लागि?

मर्न अस्वीकार गर्ने लिंक्डइन बहस

• टोली खाली निमन्त्रणा: "कम घर्षण। धेरै स्वीकार गर्दछ।"
• टोली नोट: "व्यक्तिगतकरण जित्छ। सधैं।"

यहाँ हाम्रो धारणा छ Konnector.ai का थप वस्तुहरू: "सही" उत्तर तपाईंले केको लागि अनुकूलन गरिरहनुभएको छ भन्ने कुरामा निर्भर गर्दछ — नेटवर्क आकार or योग्य कुराकानीहरू.

वास्तवमा महत्त्वपूर्ण हुने मेट्रिकबाट सुरु गर्नुहोस्

• स्वीकृति दर = फनेलको माथिल्लो भागको संकेत।
• योग्य जवाफहरू / बुक गरिएका कलहरू = नतिजा।

• यदि तपाईंको लक्ष्य "छिटो ५००+ जडानहरू पूरा गर्ने" हो भने, यसलाई धेरै नसोच्नुहोस्।
• यदि तपाईंको लक्ष्य "सही खरीददारहरूसँग वास्तविक कुराकानी सुरु गर्ने" हो भने, तपाईंको जडान रणनीतिले फिल्टर जस्तै व्यवहार गर्नुपर्छ।

Konnector.ai ले वास्तविक आउटरिच कार्यप्रवाहमा के देख्छ?

• धेरैजसो मानिसहरू पहिलो सन्देश आउनुभन्दा पहिले नै सम्झौता गुमाउँछन् — किनभने निमन्त्रणा अनियमित, शंकास्पद, वा अप्रासंगिक लाग्छ।
• नोट भनेको पिच होइन। यो एउटा सन्दर्भ संकेत: “तिमी किन?” + “अहिले किन?” एकै सासमा।
• नोटहरूले राम्रो काम गर्दा: तिनीहरूले भ्रम कम गर्छन् र रुचिलाई पूर्व-योग्य बनाउँछन्।

डेटा-समर्थित वास्तविकता जाँच: नोटहरूले स्वीकृतिमा धेरै परिवर्तन गर्दैनन्... तर परिणामहरू परिवर्तन गर्न सक्छन्

• हामीले १०,००० प्रयोगकर्ताहरूमा गरेको एउटा ठूलो A/B परीक्षणले विभिन्न दृष्टिकोणहरूमा स्वीकृति दरहरू धेरै नजिक रहेको पाइयो:
  • कुनै नोट छैन: 30%
  • इमानदार/प्रत्यक्ष टिप्पणी: 27%
  • अस्पष्ट नोट: 31%
• तर जब तिनीहरूले ट्रयाक गरे योग्य कलहरू बुक गरियो, "इमानदार/प्रत्यक्ष टिप्पणी" दृष्टिकोणले उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्‍यो:
  • कुनै नोट छैन: 3.77%
  • इमानदार/प्रत्यक्ष टिप्पणी: 6.62%
  • अस्पष्ट नोट: 5.1%

अनुवाद: यदि तपाईं पाइपलाइनको बारेमा ख्याल राख्नुहुन्छ भने, स्वीकृति दर मात्र एक विचलन हो। जडान अनुरोध रूपान्तरण प्रणालीको अंश हो, भ्यानिटी मेट्रिक होइन।

त्यसो भए... के तपाईंले एउटा नोट थप्नुपर्छ?

लिंक्डइन जडान अनुरोध नोट सहित पठाउनु राम्रो हो कि बिना नै?

तपाईंको लक्ष्य	उत्तम दृष्टिकोण	किन यो काम गर्दछ
आफ्नो नेटवर्क छिटो बढाउनुहोस्	खाली जडान अनुरोध पठाउनुहोस्	घर्षण कम गर्छ र फराकिलो नेटवर्क विस्तारको लागि प्रायः राम्रोसँग कार्य गर्दछ।
अर्थपूर्ण कुराकानी सुरु गर्नुहोस्	छोटो, सान्दर्भिक नोट थप्नुहोस्	सन्दर्भ सिर्जना गर्छ, विश्वास निर्माण गर्छ, र गुणस्तरीय जवाफहरूको सम्भावना बढाउँछ।
पाइपलाइन / बुक कलहरू उत्पन्न गर्नुहोस्	स्पष्ट र पारदर्शी नोट थप्नुहोस्	फिल्टरको रूपमा काम गर्दछ त्यसैले इच्छुक सम्भावितहरूले मात्र स्वीकार गर्छन्, जसले गर्दा राम्रो डाउनस्ट्रीम रूपान्तरण हुन्छ।
कुनै स्पष्ट सन्दर्भ वा सान्दर्भिकता छैन	नोट छोड्नुहोस्	अस्पष्ट नोट कुनै नोट नभएको भन्दा खराब हुन्छ र यसले विश्वसनीयता घटाउन सक्छ।

महत्वपूर्ण: स्वीकृति दरको लागि मात्र अनुकूलन नगर्नुहोस्। उत्तरहरू र योग्य कुराकानीहरू मापन गर्नुहोस् - यसले वास्तवमा राजस्व बढाउँछ।

सबैभन्दा ठूलो गल्ती: केही नभनेको नोट लेख्नु

• "लिङ्क्डइनले तपाईंलाई सुझाव दियो..."
• “जडान हुन मन पर्छ”
• "हामी जोडियौं र सहकार्यको अन्वेषण गरौं"

At Konnector.ai का थप वस्तुहरू, हामी यिनीहरूलाई "विश्वास-हत्यारा" को रूपमा व्यवहार गर्छौं। यदि तपाईं नोट लेख्न जाँदै हुनुहुन्छ भने, यसले यसको ३०० वर्णहरू कमाउन आवश्यक छ।

कनेक्टर नियम: ३ भागमा प्रासंगिकता

1. किन तपाईं: एक विशिष्ट ट्रिगर (पद, भूमिका, कम्पनी परिवर्तन, साझा समुदाय)
2. म किन: एक-लाइन विश्वसनीयता (तपाईं के गर्नुहुन्छ, कसको लागि)
3. कम चापको अर्को चरण: जडान गर्नुहोस् / द्रुत प्रश्न / नोटहरू साटासाट गर्नुहोस्

५ उच्च-प्रदर्शन गर्ने जडान नोट टेम्प्लेटहरू (३०० वर्णहरू भन्दा कम)

• पोस्ट-आधारित: “नमस्ते {{FirstName}} — {{topic}} मा तपाईंको पोस्ट मन पर्यो। म {{persona}} सँग {{outcome}} मा काम गर्छु र तपाईंको विचार सही थियो। जडान गर्न तयार हुनुहुन्छ?”
• पियर टु पियर: “नमस्ते {{FirstName}} — म पनि {{industry/role}} मा छु र यस क्षेत्रमा निर्माण गर्ने मानिसहरूसँग जोडिन सधैं रमाइलो गर्छु। जोडिन मन पराउँछु।”
• पारस्परिक सम्बन्ध: “नमस्ते {{FirstName}} — हामी दुवै {{MutualName}} मा जोडिएका छौं। म {{1-line}} मा काम गर्छु र जडान हुन पाउँदा राम्रो हुन्छ भन्ने लाग्यो।”
• प्रत्यक्ष (तर बिक्रीमुखी होइन): “नमस्ते {{FirstName}} — म LinkedIn मार्फत {{persona}} लाई {{result}} सुधार गर्न मद्दत गर्छु। यदि यो त्रैमासिकमा तपाईंको ध्यानमा छ भने, जडान गर्न र केही द्रुत जितहरू साझा गर्न पाउँदा खुसी छु।”
• जिज्ञासाको प्रश्न: “नमस्ते {{FirstName}} — छिटो भन्नुहोस्: के तपाईं हाल यस त्रैमासिकमा {{A}} वा {{B}} मा बढी केन्द्रित हुनुहुन्छ? म यस ठाउँमा ढाँचाहरूको अनुसन्धान गरिरहेको छु र जडान गर्न चाहन्छु।”

थप पढ्नुहोस्—-> LinkedIn बाट लिडहरू निकाल्दै

A/B परीक्षण के गर्ने (कनेक्टर तरिका)

यदि तपाईं साँच्चै जान्न चाहनुहुन्छ कि लिंक्डइन जडान नोट तपाईंको दर्शकहरूको लागि काम गर्छ कि गर्दैन, रायहरूमा भर नपर्नुहोस्। संरचित A/B परीक्षणहरू चलाउनुहोस्। मुख्य कुरा भनेको चरहरू नियन्त्रण गर्नु र भ्यानिटी मेट्रिक्सभन्दा बाहिरका परिणामहरू ट्र्याक गर्नु हो।

१️⃣ खाली बनाम नोट (दर्शक चरहरू नियन्त्रण गर्नुहोस्)

सकेसम्म उस्तै दुई दर्शकहरू सिर्जना गर्नुहोस्:

• उही व्यक्तित्व (जस्तै, मार्केटिङ निर्देशकहरू)
• समान वरिष्ठता ब्यान्ड (प्रबन्धकहरूलाई C-स्तरसँग मिसाउनबाट बच्नुहोस्)
• उही उद्योग र भूगोल
• उस्तै कम्पनीको आकार

दर्शक A लाई खाली जडान अनुरोधहरू र दर्शक B लाई छोटो, सान्दर्भिक नोट पठाउनुहोस्।

यो किन सोच्नुहुन्छ: यदि तपाईंले परीक्षणको बीचमा उद्योग वा वरिष्ठता स्तर परिवर्तन गर्नुभयो भने, तपाईंको नतिजा अविश्वसनीय हुन्छ। Konnector.ai मा, हामी परीक्षणले सन्देश प्रभाव प्रतिबिम्बित गर्छ भनेर सुनिश्चित गर्न सधैं चरहरू अलग गर्छौं - दर्शक पूर्वाग्रह होइन।

२️⃣ विभिन्न नोट प्रकारहरू परीक्षण गर्नुहोस्

सबै नोटहरूले उस्तै प्रदर्शन गर्दैनन्। एकपटक तपाईंले "नोट बनाम खाली" ले अर्थपूर्ण भिन्नताहरू देखाउँछ भनेर पुष्टि गरेपछि, नोटको ढाँचा आफैं परीक्षण गर्नुहोस्।

• पोस्ट-आधारित: हालसालैको पोस्ट वा अन्तर्दृष्टिलाई सन्दर्भ गर्दै।
• पारस्परिक सम्बन्धमा आधारित: साझा नेटवर्कहरू हाइलाइट गर्दै।
• प्रत्यक्ष र पारदर्शी: तपाईं किन सम्पर्क गर्दै हुनुहुन्छ भनेर स्पष्ट रूपमा बताउनुहोस्।

जस्तै:

• "रेभअप्स पङ्क्तिबद्धतामा तपाईंको पोस्ट मन पर्यो - विशेष गरी एट्रिब्युसन मोडेलहरूमा बुँदा।"
• "हामी दुवै हबस्पटबाट सारासँग जोडिएको देख्यौं - मैले सम्पर्क गर्छु भन्ने सोचें।"
• "म SaaS टोलीहरूलाई LinkedIn-संचालित पाइपलाइन सुधार गर्न मद्दत गर्छु - यदि यो यस त्रैमासिकमा सान्दर्भिक छ भने जडान गर्न खुला छ।"

Konnector.ai मा हामीले के अवलोकन गरेका छौं: उच्च सम्भावित दर्शकहरू (संस्थापकहरू, सीएमओहरू, एजेन्सी मालिकहरू) अस्पष्ट निजीकरण भन्दा प्रत्यक्ष पारदर्शितामा राम्रो प्रतिक्रिया दिन्छन्।

३️⃣ स्वीकृति दरभन्दा बाहिरका नतिजाहरू ट्र्याक गर्नुहोस्

यो त्यहीँ हो जहाँ धेरैजसो लिंक्डइन आउटरिच रणनीतिहरू असफल हुन्छन्।

• स्वीकृति दर तपाईंको निमन्त्रणा सुरक्षित लाग्यो कि भनेर बताउँछ।
• जवाफ दर तपाईंको सन्देशले जिज्ञासा जगायो कि भनेर बताउँछ।
• योग्य कलहरू बुक गरियो तपाईंको रणनीतिले काम गर्छ कि गर्दैन भन्नुहोस्।

Konnector.ai मा, हामी प्रयोगकर्ताहरूलाई पूर्ण फनेल मापन गर्न प्रोत्साहित गर्छौं:

• जडान स्वीकार गरियो
• पहिलो सन्देशको जवाफ
• सकारात्मक जवाफ
• बैठक बुक गरियो

कहिलेकाहीँ कम स्वीकृति दरले बुक गरिएको कल दर उच्च बनाउँछ — किनभने तपाईंको नोटले फिल्टरको रूपमा काम गर्‍यो। त्यो घाटा होइन। त्यो दक्षता हो।

४️⃣ परीक्षण भोल्युम बनाम वार्म-अप रणनीति

धेरैले बेवास्ता गर्ने एउटा उन्नत परीक्षण:

• समूह क: तुरुन्तै जडान पठाउनुहोस्।
• समूह ख: पहिले १-२ पोस्टहरूमा संलग्न हुनुहोस्, त्यसपछि जडान पठाउनुहोस्।

सामाजिक सत्कारले प्रायः विश्वास उल्लेखनीय रूपमा बढाउँछ - विशेष गरी वरिष्ठ खरीददारहरूमा।

यो त्यहीँ हो जहाँ सिग्नल-आधारित प्रोस्पेक्टिङ शक्तिशाली हुन्छ। समय अनुमान गर्नुको सट्टा, Konnector.ai ले संलग्नता संकेतहरू सतहमा ल्याउँछ ताकि आउटरिच स्वचालित होइन, प्रासंगिक महसुस होस्।

 

थप पढ्नुहोस्—-> LinkedIn मा कसरी नेटवर्क गर्ने: तपाईंले जान्नुपर्ने ५ कुराहरू

अन्तिम परीक्षण नियम

निष्कर्ष निकाल्नु अघि कम्तिमा २००-३०० सम्भावित व्यक्तिहरूमा प्रत्येक भिन्नता चलाउनुहोस्। कुनै पनि सानो कुराले भ्रामक डेटा सिर्जना गर्दछ।

कनेक्टर मानसिकता: विचारहरूमा तर्क नगर्नुहोस्। चरहरू परीक्षण गर्नुहोस्। रूपान्तरणहरू ट्र्याक गर्नुहोस्। स्वीकृति दर होइन - राजस्वको लागि अनुकूलन गर्नुहोस्।

२०२६ को स्मार्टर रणनीति: पहिले वार्म अप गर्नुहोस्, त्यसपछि जडान गर्नुहोस्

२०२६ मा भएको लिंक्डइन २०१८ को लिंक्डइन होइन।

निर्णयकर्ताहरू बढी सचेत हुन्छन्। उनीहरूको इनबक्सहरू भीडभाड हुन्छन्। र उनीहरूले केही सेकेन्डमै स्वचालित पहुँच पत्ता लगाउन सक्छन्।

त्यसैले उच्चतम प्रदर्शन गर्ने आउटरिच रणनीतिहरू अब जडान अनुरोधबाट सुरु हुँदैनन्। तिनीहरू दृश्यताबाट सुरु हुन्छन्।

चरण १: निमन्त्रणा पठाउनु अघि परिचितता सिर्जना गर्नुहोस्

तुरुन्तै जडान अनुरोध पठाउनुको सट्टा, पहिले संलग्न हुनुहोस्:

• उनीहरूको प्रोफाइल हेर्नुहोस्
• तिनीहरूलाई पछ्याउनुहोस्
• हालसालैका पोस्टहरूमा १-२ अर्थपूर्ण टिप्पणीहरू छोड्नुहोस्

इमोजी होइन। "राम्रो पोस्ट!" होइन।

वास्तविक टिप्पणीहरू जसले दृष्टिकोण थप्छ, स्मार्ट प्रश्न सोध्छ, वा आफ्नो कुरामा जोड दिन्छ।

किन यसले काम गर्दछ:

• तपाईंको नाम उनीहरूको सूचनाहरूमा देखा पर्दछ।
• तपाईंले केहि माग्नु अघि विश्वसनीयता स्थापित गर्नुहुन्छ।
• जडान अनुरोध अब अनियमित महसुस हुँदैन।

तपाईंको निमन्त्रणा आइपुग्दासम्म, तपाईं अपरिचित हुनुहुन्न - तपाईं पहिले नै योगदान गरिसकेको व्यक्ति हुनुहुन्छ।

चरण २: जडान अनुरोध पठाउनुहोस् (सन्दर्भ मामिलाहरू)

अब तपाईं निम्न मध्ये कुनै एक गर्न सक्नुहुन्छ:

• खाली निमन्त्रणा पठाउनुहोस् (किनकि पहिचान पहिले नै अवस्थित छ), वा
• तपाईंको अन्तरक्रियाको सन्दर्भमा छोटो नोट पठाउनुहोस्।

जस्तै:

• "यस हप्ताको सुरुमा RevOps पङ्क्तिबद्धतामा तपाईंको पोस्ट मन पर्यो - जडान गर्न मन पराउनेछु।"

यो अब चिसो प्रचार होइन। यो अन्तरक्रियाको निरन्तरता हो।

थप पढ्नुहोस्—-> लिंक्डइन आउटरिच DM को मनोविज्ञान: वास्तवमा प्रतिक्रिया प्राप्त गर्ने ५ टेम्प्लेटहरू

किन वार्म-अपले नाटकीय रूपमा परिणामहरू सुधार गर्छ

Konnector.ai अभियान विश्लेषणमा, वार्म-अप अनुक्रमहरूले कोल्ड-फर्स्ट जडान अनुरोधहरूलाई निरन्तर रूपमा उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्दछन्:

• स्वीकृति दर
• जवाफ दर
• पहिलो प्रतिक्रियामा सकारात्मक भावना

किनभने मनोवैज्ञानिक रूपमा, परिचितताले घर्षण कम गर्छ।

मानिसहरूले पहिले नै देखेका नामहरूमा विश्वास गर्छन्।

अनि LinkedIn को एल्गोरिथ्मले मानिस जस्तै व्यवहार गर्ने खाताहरूलाई समर्थन गर्छ - थोक प्रेषकहरूलाई होइन।

सिग्नल-आधारित आउटरिच बनाम स्प्रेडसिट आउटरिच

लिंक्डइन आउटरिच गर्ने पुरानो तरिका स्प्रेडसिट-संचालित थियो:

२०२६ को बाटो सिग्नल-संचालित छ:

यो कहाँ छ Konnector.ai का थप वस्तुहरू फरक तरिकाले निर्माण गरिएको छ।

LinkedIn लाई डाटाबेस जस्तै व्यवहार गर्नुको सट्टा, Konnector.ai ले सामाजिक संकेतहरू र आशय संकेतहरू सतहमा ल्याउँछ - ताकि तपाईंलाई थाहा होस् कि को सक्रिय छ, को संलग्न छ, र कसले प्रतिक्रिया दिने सम्भावना बढी छ। यसले आउटरिचलाई स्वचालित हुनुको सट्टा प्राकृतिक महसुस गर्न अनुमति दिन्छ।

रणनीतिक लाभ

जडान गर्नु अघि न्यानो हुँदा:

• तपाईंले शंका कम गर्नुहुन्छ।
• तपाईंले प्रासंगिकता बढाउनुहोस्।
• तपाईंले संलग्न सम्भावनाहरूको लागि फिल्टर गर्नुहुन्छ।
• तपाईंले डाउनस्ट्रीम रूपान्तरण सुधार गर्नुहुन्छ।

लक्ष्य "थप निमन्त्रणा पठाउनु" होइन।

लक्ष्य भनेको सही समयमा कुराकानीमा प्रवेश गर्नु हो।

अनि २०२६ मा, समयले हरेक पटक भोल्युमलाई उछिन्छ।

अन्तिम उत्तर

• यदि तपाईं अधिकतम स्वीकृति चाहनुहुन्छ भने: खाली निमन्त्रणा प्रायः ठीक हुन्छ।
• यदि तपाईं योग्य कुराकानी चाहनुहुन्छ भने: स्पष्टता सिर्जना गर्ने र रुचि फिल्टर गर्ने छोटो, विशिष्ट नोट लेख्नुहोस्।
• यदि तपाईंको नोट सामान्य छ भने: यसलाई छोड्नुहोस्। के तपाईं यसलाई स्वचालित नभईकन अनुमान गर्न सकिने (र स्केलेबल) बनाउन चाहनुहुन्छ? Konnector.ai का थप वस्तुहरू सामाजिक संकेतहरू प्रयोग गरेर तपाईंलाई मनसाय पत्ता लगाउन, मानव-अनुमोदित संलग्नताको साथ लिडहरूलाई न्यानो बनाउन, र प्राकृतिक महसुस हुने आउटरिच चलाउन मद्दत गर्दछ - जबकि अझै पनि वास्तवमा के रूपान्तरण हुन्छ भनेर ट्र्याक गर्दै।